“AI火眼金睛：94%准确率识电池起火隐患”

近日，锂电池火灾问题成为电动车及电子设备安全领域的关注焦点。针对这一问题，科学家们致力于寻找有效的预警手段。最新研究显示，利用声音识别技术可以提前预知锂离子电池起火前的征兆。

该研究指出，在锂离子电池起火前，电池内部会经历一系列化学反应，导致压力逐渐累积，电池开始膨胀。由于电池外壳的刚性限制，安全阀最终会破裂以释放压力。这一过程中，安全阀破裂会发出独特的声音，类似于开启汽水瓶盖时的咔哒声和嘶嘶声。

美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究团队开发了一种机器学习算法，能够识别这种独特的破裂声。为训练算法，团队与西安科技大学的实验室合作，收集了38个爆炸电池的音频数据，并对这些音频进行速度和音调的调整，生成了超过1000个独特的音频样本，用于算法训练。

测试结果表明，该算法能够以94%的准确率识别过热电池的破裂声。在测试过程中，研究人员使用了各种背景噪音，如脚步声、关门声和开瓶声等，以评估算法的鲁棒性。结果显示，仅少数噪音能够干扰算法的判断。

研究人员表示，这一技术有望开发出新型火灾报警器。该报警器可在家庭、办公室、仓库和电动汽车停车场等场所安装，提前发出警报，为人们提供充足的撤离时间，有效保障生命财产安全。