“ChatGPT早现可能性：前谷歌AI研究员见解”

2017年，谷歌团队在人工智能领域掀起了一股革命性的浪潮，其研究成果《注意力就是你所需要的一切》论文的发表，标志着Transformer AI架构的诞生。这一创新架构如今已成为支撑各类主流生成式人工智能模型的核心，极大地推动了人工智能的蓬勃发展。

Transformer架构，通过神经网络处理数据，将输入的“Token”信息转换为所需输出形式，极大地提高了处理效率。该架构的广泛应用，不仅包括ChatGPT和GPT-4等语言模型，还涵盖了谷歌NotebookLM、OpenAI的高级语音模式、Sora视频生成模型以及Midjourney图像生成模型等多种模型。

在最近的TED AI大会上，谷歌“八子”之一的Jakob Uszkoreit接受了媒体采访，分享了Transformer的发展历程、谷歌在大语言模型领域的早期探索，以及他在生物计算领域的新尝试。

Uszkoreit透露，尽管他对Transformer技术的潜力充满信心，但他并未预料到它在ChatGPT等产品中能发挥如此关键的作用。他指出，这项技术的突破并非孤立事件，而是基于前人研究及团队成员多年努力的结果。

当被问及ChatGPT的成功时，Uszkoreit表示，虽然他们预见到这类技术有潜力，但对于ChatGPT的快速普及感到惊讶。他强调，尽管已离开谷歌，但他对创办Inceptive公司的决定，不仅仅是为了抓住商业机会，更是出于对社会责任的考量，希望通过创新技术改善人类生活。

Uszkoreit目前正专注于Inceptive公司，该公司致力于将深度学习技术应用于生物化学领域，研发“生物软件”，通过人工智能编译器将生物程序片段转换为分子序列，以执行预设功能。他希望通过这项技术，为医学领域带来变革，创造出对人类健康有益的分子。

Uszkoreit表示，他们将遵循严格的医学研究流程，确保新技术的安全性和有效性，同时强调，随着医学研究的不断深入，预防和治疗疾病的新方法将不断涌现，为人类健康带来希望。