微软发布数据处理芯片，服务器性能翻倍

在2024年11月19日晚举行的Microsoft Ignite 2024大会上，微软公司向世界展示了一系列与Azure云计算和AI相关的创新产品与服务。其中，备受瞩目的亮点是微软推出的首款内部使用的数据处理器——Azure Boost DPU。

Azure Boost DPU作为微软首款自主研发的DPU芯片，致力于在Azure数据中心的工作负载中实现高效、低功耗的运行。这款芯片将传统服务器的多个组件集成至单一芯片，并将高速以太网和PCIe接口以及网络、存储引擎、数据加速器和安全功能集成为一个完全可编程的片上系统。

据悉，未来配备Azure Boost DPU的Azure服务器在存储工作负载上的性能将是现有服务器的四倍（400%），同时功耗降低三倍。中科驭数创始人、CEO鄢贵海表示，这是DPU应用方主动推动DPU进入规模化应用的标杆案例，对DPU后续更快速发展有利。

DPU（Data Processing Unit）作为一种针对数据密集型计算的新一代数据处理器，它和CPU、GPU共同构成了新型计算的三大支柱。DPU能够处理特定的数据处理任务，包括数据流量的安全性和网络路由，旨在减轻与特定工作负载相关的核心计算任务对CPU和其他芯片的负载。

值得注意的是，微软在2022年底收购了DPU制造商Fungible，总交易额约13.76亿元人民币。收购后，Fungible团队加入了微软的基础设施工程部门，Azure Boost DPU可能正是源于此团队。

微软此次还宣布推出Azure内部云安全芯片HSM、Azure容器应用无服务器GPU公开预览版，以及面向HPC客户及其应用程序的最新基于CPU的虚拟机Azure HBv5等。

Azure集成硬件安全模块（HSM）能够将签名密钥和加密密钥包含在安全模块中，而不会影响性能或增加延迟。微软表示，从明年开始，Azure Integrated HSM将安装在微软数据中心的每台新服务器上，以增强对机密和通用工作负载的保护。

此外，无服务器GPU能够轻松扩展并灵活执行实时自定义模型推理和其他机器学习任务；而Azure HBv5虚拟机则针对计算流体动力学、汽车和航空航天模拟、天气建模等领域进行优化，提供近7TB/s的内存带宽。

在市场规模方面，据Allied Analytics预测，到2031年，DPU芯片的市场价值可能达到398.26亿元人民币。国内也有许多初创公司在研发DPU芯片，如中科驭数、云脉芯联、星云智联、云豹智能等，阿里、百度、腾讯等也在自研或外购DPU，针对的主要功能在于数据存储和安全。

鄢贵海表示，国内DPU研发要立足于与自主计算平台的融合发展，同时吸收国际一线厂商的先进经验，实现“可用性”与“先进性”并重发展。