中大赛研AI模型，眼科诊断胜过名医
近日，据《南华早报》报道，香港中文大学（CUHK）的研究团队成功研发出一种名为“VisionFM”的创新人工智能模型，该模型在眼科疾病的筛查与诊断领域展现出卓越性能。随着生成式人工智能在医疗健康领域的应用日益广泛，这一突破性进展有望为患者带来更精准的医疗服务。
VisionFM模型在诊断多种眼科疾病方面表现出色，其精准度甚至超越了中级眼科医生。尤其在预测青光眼进展方面，该模型的表现超过了眼科领域首个基础模型RETFound。随着数据的不断积累，研究人员表示，VisionFM模型的应用范围有望进一步扩大，覆盖更多临床场景。
相关研究成果已于上个月发表在《NEJM AI》期刊上。这一成果的发布正值医学界对生成式人工智能关注日益升温之际，越来越多的研究人员和医疗专家正积极探索人工智能在提升医疗服务质量方面的潜力。
值得一提的是，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）在今年年初也推出了一款AI模型，旨在辅助医生进行手术规划并生成诊断报告。该模型基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型开发，目前已在中山大学附属第一医院和香港的威尔斯亲王医院等医疗机构投入使用，为医生的工作提供了有力的技术支持。
