明年AI或揭示动物叫声沟通奥秘

据德国慕尼黑报道，2025年，人工智能（AI）和机器学习技术的飞速发展，预计将极大地促进我们对动物交流方式的理解，并有望解开动物发声机制这一长期之谜。近期，Coller-Dolittle奖项的设立，为动物声音解码研究注入了动力，并提供了丰厚的奖金，反映出科学界对此领域的积极态度。

目前，全球范围内已有多个研究团队投入到动物声音解读算法的开发中。其中，Ceti计划致力于破解抹香鲸的独特点击声和座头鲸的歌声之谜。然而，由于动物声音数据的获取难度较大，这一领域的进展受到了一定的限制。例如，ChatGPT等大型语言模型能够处理超过500GB的文本数据，而动物声音研究可用的数据集则相对匮乏。以Ceti计划在研究抹香鲸声音为例，他们仅获得了不足8000个录音样本，这一数据量与LLMs的训练数据形成了鲜明对比，也揭示了动物交流研究在数据获取上的难题。

此外，动物叫声的解读远比人类语言的解释复杂得多，充满了不确定性。例如，狼的嚎叫含义各异，这一现象对研究人员提出了巨大的挑战。一旦收集到足够庞大的数据集，深度神经网络等高级分析技术有望揭示动物声音的规律和结构，甚至可能发现与人类语言相似的规律。

尽管研究已取得显著进展，但关于解码动物声音的最终目标仍然是一个待解之谜。据IT之家了解，Interspecies.io等组织正致力于将跨物种的交流转化为人类可理解的语言信号，甚至尝试将动物的叫声翻译成人类语言。然而，科学界普遍认为，非人类动物的语言结构并不像人类语言那样具有结构性。