“AI加剧空气污染，2030年或增千人早逝”

近日，一项由科学家团队完成的研究揭示了人工智能技术在发展过程中对环境及公共健康产生的潜在负面影响。这项研究以《未付出的代价：量化人工智能对公共健康的影响》为题，指出随着人工智能技术的广泛应用，尤其是在芯片制造和数据中心运营领域，空气污染问题日益严重。

据报告，若不采取措施，到2030年，人工智能技术引发的空气污染可能导致每年有1300人过早死亡。同时，由此产生的公共卫生支出，包括治疗癌症、哮喘的费用，以及因病缺勤、缺课造成的经济损失，预计将达到每年约200亿美元。

在以往讨论人工智能成本时，人们主要关注的是电力消耗、碳排放以及数据中心运营所需的水资源。然而，加州理工学院信息科学与技术主管、研究合著者亚当·维尔曼指出，这些成本虽然重要，但并未直接影响到数据中心所在地的当地社区。

维尔曼强调，随着人工智能技术的不断深入，由此产生的空气污染，包括可吸入肺部的细颗粒物和其他受联邦法规管制的污染物，预计将不断加剧。研究预测，到2030年，其对公共健康的负担预计将是美国钢铁行业的两倍，甚至可能与美国所有汽车、公共汽车和卡车的排放总量相当。

美国能源部的最新估计显示，到2028年，数据中心的能源使用量预计将翻倍甚至翻两番。据《麻省理工科技评论》报道，仅去年一年，数据中心就产生了至少1.06亿吨排放，相当于美国国内商业航空业的排放量。

以今年7月发布的Meta的Llama-3.1为例，训练这样一个大语言模型所需的电力，产生的空气污染量相当于超过1万辆汽车在洛杉矶和纽约之间往返的排放。

尽管人工智能技术发展势头强劲，但研究人员呼吁，该行业必须对其对环境和公共健康的影响承担责任。他们建议，应制定相关标准和规范，要求科技公司报告其电力消耗和备用发电机造成的空气污染，以便将这些潜在成本纳入考量。