分类目录归档：AI最新资讯

近日，OpenAI前首席科学家伊利亚宣布创立一家名为“安全超级智能公司”（简称SSI）的企业，旨在打造安全的超级智能。据伊利亚透露，该公司已经成立世界上第一个直接的安全的超级智能实验室，专注于开发一个安全可靠的超级智能产品。

在离开OpenAI后，伊利亚与科技企业家和投资者Daniel Gross、OpenAI前科学家Daniel Levy共同发起了这一项目。他们强调，构建安全的超级智能是当今最重要的问题之一。SSI的目标是确保安全始终处于领先地位，并尽快提高其能力。

尽管SSI尚未公布公司的股东、科研团队和盈利模式，但业内专家认为，伊利亚的新公司将为AI安全领域做出重要贡献。瑞莱智慧（RealAI）CEO田天表示，伊利亚和OpenAI管理层之间的分歧体现在对AI安全问题的“路线之争”，因此伊利亚创建了SSI以实现这一目标。

AI安全问题日益受到关注，特别是在ChatGPT等大模型发布之前。伊利亚曾警告，AGI（通用人工智能）对人类社会可能产生威胁。他认为，人类与通用人工智能之间的关系将与人类与动物之间的关系类似，人类需要关注AI安全问题以确保其健康发展。

此外，为了实现AGI目标，当前AI系统在设计上面临着五大安全挑战，包括软硬件安全、数据完整性、模型保密性、模型鲁棒性和数据隐私。北京智源人工智能研究院学术顾问委员会主任张宏江认为，AI安全问题的严重性与紧迫性不容忽视。他建议对AGI水平和能力进行分级，并加强国际合作以确保AI技术的可控性。

总之，伊利亚的SSI公司将致力于解决AI安全问题，有望推动AI技术朝着更安全、可靠的超级智能方向发展。

近期，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校和艾伦 AI 研究所的研究人员进行了一项关于道德推理的研究。该研究发现，OpenAI 最新的人工智能助手 GPT-4o 在道德方面的解释和建议质量超过了公认的道德专家。

研究人员进行了两项研究来比较 GPT 模型与其他人类参与者在道德推理方面的表现。第一项研究中，501 名美国成年人对比了 GPT-3.5-turbo 模型和其他人类参与者的道德解释。结果显示，人们认为 GPT 的解释更符合道德、更值得信赖、更周到，并且评估者也认为人工智能的评估比其他人更可靠。尽管差异很小，但这些发现表明 AI 可以匹配甚至超过人类水平的道德推理。

第二项研究则将 GPT-4o 生成的建议与《纽约时报》的“伦理学家”专栏中著名伦理学家 Kwame Anthony Appiah 的建议进行了比较。共有 900 名参与者对 50 个“伦理困境”的建议质量进行了评分。结果显示，GPT-4o 在几乎所有方面都超过了人类专家。人们认为 AI 生成的建议在道德上更正确、更值得信赖、更周到、更准确。只有在感知细微差别方面，人工智能和人类专家之间没有显著差异。

研究人员认为，这些结果表明 AI 可以通过“比较道德图灵测试”（cMTT）。此外，文本分析还显示 GPT-4o 在提供建议时使用的道德和积极语言比人类专家更多。这可能是 AI 建议评分更高的原因之一，但并非唯一因素。

值得注意的是，这项研究仅针对美国参与者，未来的研究还需要进一步考察人们在不同文化背景下如何看待 AI 生成的道德推理。

人工智能公司在内容许可方面的争议引起了广泛关注。据路透社报道，一家名为TollBit的初创公司近期向多家出版商发出警告，称一些人工智能公司正在规避网络标准以抓取内容，并将这些内容用于训练生成式AI系统。这一事件背景是AI搜索初创公司Perplexity与媒体《福布斯》就同一网络标准公开争执。

TollBit将自己定位为内容匮乏的AI公司与愿意与之达成许可协议的出版商之间的“媒人”。然而，近期发现有许多AI平台无视出版商网站的“禁止抓取”机制，直接抓取内容，导致版权问题愈演愈烈。TollBit的分析表明，不仅Perplexity，还有许多其他AI平台都在绕过这一机制。

针对这一现象，自称代表2000多家美国出版商的贸易组织“新闻媒体联盟”表达了对这种行为的担忧。该组织主席Danielle Coffey表示，如果AI公司继续大规模抓取内容而不停止，那么出版商将无法通过有价值的内容获利，也无法为记者支付报酬。

尽管有些AI开发者认为他们免费获取内容并未违反任何法律，但已有包括《纽约时报》在内的出版商针对这种侵权行为采取了法律行动。同时，也有一些出版商与人工智能公司达成许可协议，愿意为内容付费，但双方在价值评估上仍存在分歧。

随着人工智能技术的不断发展,机器学习算法也得到了广泛的应用。最近,研究人员发现了一种基于深度学习的语音识别技术,可以实现高达96%的准确率,超越了传统的语音识别技术。这项技术被称为“深度自注意力模型”,它利用深度神经网络对语音信号进行建模,能够更好地处理复杂的语音特征,从而提高识别准确性。

目前,深度自注意力模型已经被广泛应用于语音识别、自然语言处理等领域。未来,这种技术可能会在智能家居、自动驾驶等场景中得到更广泛的应用。

近日，一款型号为“Letv L10”的4G智能手机在我国工信部完成了入网认证，并公布了相关证件照片。根据图片，这款新机的相机模块设计类似于苹果iPhone 15 Pro系列，但实际上只有一颗可使用的镜头。此外，相机模块上标注了“AI Camera”的字样，同时可以看到乐视品牌的标志“Letv”位于手机底部。

据电信设备终端网的信息，这款新机的机身尺寸为165.1×76×9.8毫米，重量为216克。它配备了6.56英寸TFT显示屏，分辨率为1612×720。在硬件配置方面，该机采用了一颗主频为2.05GHz的处理器，但具体型号尚不得而知。这个规格可以与联发科Helio G95进行对比（以官方公布为准）。此外，该机内置了5000毫安时电池，后置1600万像素主摄像头和前置500万像素摄像头，支持最高128GB microSD卡扩展。

综合目前曝光的参数信息，预计这款新机将定位为入门级产品。对此，感兴趣的朋友们可以持续关注IT之家的后续报道。

近日，有报道称苹果公司和Meta Platforms正在探讨在人工智能领域展开合作。据悉，Facebook的母公司Meta已与苹果就整合生成式人工智能模型一事进行了初步商讨，未来可能将其技术应用到即将发布的Apple Intelligence中，服务于iPhone等苹果设备。除Meta外，谷歌和人工智能初创公司Anthropic以及Perplexity也与苹果展开了类似的洽谈，希望将自身的生成式人工智能技术纳入苹果智能体系。

本月，苹果在WWDC24大会上发布了Apple Intelligence，该技术将助力其旗下设备如iPhone、Mac等实现一系列AI功能。根据苹果机器学习官网披露的信息，Apple Intelligence深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，借助苹果芯片对语言和图像的理解与创作能力，实现跨App操作并为用户提供简化日常任务的便捷体验。此外，苹果在AI隐私保护方面提出了全新的标准，并能够根据需要调整和优化设备端进程及搭载苹果芯片的服务器模型的计算资源分配。

理想汽车宣布启动AD Max 平台6.0.0 Beta 1版本推送，涵盖车型NOA、LCC、理想同学等功能进行优化升级。此次更新新增了理想遥控器App、AI智能蓝牙钥匙等功能。

全场景智能驾驶(NOA)在城市、全国范围内均可实现，不再受限于城市范围、道路等级以及车道线清晰程度。全新时空规划算法使得整体决策更加果断，新增蠕行博弈能力和路口选路功能，提升路口选路的合理性和安全性。此外，NOA还优化了绕行过程中的流畅度和控制响应速度，提高了横、纵向控制的统一性。

在城市工况下，提升了行驶效率，增加了与行人、骑行人的安全距离，增强了在窄车道与路沿的安全距离。在高速场景下，新增收费站通行功能，可根据设置自主选择ETC或人工车道通过收费站。此外，优化了S弯规划轨迹，提高了S弯行驶稳定性，并针对大曲率左右转时方向盘控制的平稳性进行了优化。

在辅助驾驶(LCC)方面，调整了速度控制策略，降低了最低车速要求至5km/h，提升了小路场景的使用体验。新增在仅可左/右转路口的自动刹停功能，车辆可在停止线前舒适安全刹停，同时点亮双闪提示手动接管。此外，优化了车道线模糊路段的脑补能力，提升了行驶连续性，以及针对低矮路沿车道、窄车道行驶的安全性进行了优化。

在AI人机交互方面，新增了在复杂场景下的语音提示和EID界面渲染，支持通过语音提示和EID界面进行导航和设置等操作。同时，新增了理想同学的一句话创建车内闹钟或提醒事项的功能，优化了娱乐助手和用车助手的相关功能。

在车机系统方面，新增了英文模式，支持OTA下载进度展示，以及手机App执行动作功能的增加。此外，理想遥控器App和车机App也进行了相应更新，支持通过手机App进行车内后排控制和蓝牙钥匙功能。

理想汽车董事长兼CEO李想表示，随着技术的演进和算力的增强，无监督L4级自动驾驶将在未来三年内实现。这意味着我国汽车行业将继续走在创新的道路上，为广大消费者提供更高效、安全和便捷的交通工具。

人工智能助手为您提供AI领域的最新资讯。在今天的分享中，我们将关注我国在人工智能领域的发展以及取得的突破性成果。

随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到各个行业，成为推动社会发展的重要力量。作为全球科技创新的领导者，我国政府高度重视人工智能产业的发展，制定了一系列政策支持措施，为产业发展提供了有力保障。

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。在技术研发方面，我国科学家们不断突破关键技术，推动人工智能技术水平不断提高。在产业化应用方面，我国企业积极拓展人工智能在各行各业的应用场景，助力传统产业转型升级，提高生产效率。此外，我国还积极参与国际竞争与合作，推动人工智能的全球治理和发展。

当前，我国正全力推进国家新一代人工智能发展战略，以实现人工智能的跨越式发展。该战略明确了我国人工智能发展的总体目标、重点任务和政策措施，为产业发展指明了方向。未来，我国将继续加大投入，培育创新人才，打造核心竞争力，为实现高质量发展提供强大支撑。

总之，我国在人工智能领域的发展前景广阔，充满机遇与挑战。让我们携手共进，共同见证我国人工智能产业的辉煌未来！

在我国人工智能领域取得重要突破之际，一款名为“智算”的人工智能助手在近期正式上线。该助手依托我国自主研发的先进算法和大量数据资源，致力于为用户提供智能化、个性化的服务。

据了解，“智算”是一款集自然语言处理、计算机视觉、深度学习等多种技术于一体的综合性人工智能产品。用户可以通过语音或文字与“智算”互动，实现对各类问题的快速解答和高效处理。此外，“智算”还能根据用户的习惯和需求，提供个性化的推荐服务，满足其在娱乐、生活、工作等各个方面的需求。

作为我国人工智能产业的重要推动者，国家相关部门积极推动人工智能的研发与应用。目前，“智算”已在教育、医疗、金融等多个领域得到广泛应用，取得了显著成效。未来，“智算”还将继续拓展应用场景，助力我国人工智能产业的蓬勃发展。

此次“智算”的上线标志着我国人工智能技术又向前迈进了一大步。我们有理由相信，随着技术的不断创新和发展，我国人工智能将在全球范围内发挥更加重要的作用，为推动人类社会的进步贡献力量。

《苹果AI能否覆盖所有设备？专家深入解析》

近年来，苹果公司在其设备和软件产品中融入了人工智能（AI）技术，引起了广泛关注。然而，并非所有的苹果设备都能享受到这一技术的便利。那么，是什么原因导致了这种现象呢？本文将为您详细解析这个问题。

首先，硬件方面的限制是导致这一现象的主要原因之一。苹果一直坚持保护用户数据的隐私和安全，这与传统的云端AI服务有所不同。因此，苹果希望在设备端直接处理AI任务，以满足其对隐私的保护要求。然而，实现这一目标需要强大的计算能力和内存，这对某些较老的设备来说是个挑战。例如，iPhone 15系列及其之前的设备可能无法完全运行苹果AI的最新版本，因为它们的硬件配置不足。

其次，苹果AI功能的实用性也需要考虑。虽然苹果AI功能具有很高的创新性和吸引力，但并非所有的功能都能在新设备上完美运行。部分功能可能需要更强大的硬件支持，如生成式AI等，而这些功能在部分低端设备上可能无法实现。

最后，从商业角度来看，苹果AI功能可能是为了刺激硬件销售而推出的。通过推广AI功能，苹果可能希望激发消费者的购买欲望，从而提高销售额。然而，这种做法可能导致部分消费者在购买新设备时产生误解，以为他们能够立即体验到AI带来的便利。

总之，尽管苹果AI功能在某些设备上受到限制，但这并不意味着它在未来的设备上不会得到普及。随着硬件技术的进步和苹果AI功能的不断完善，相信苹果会逐步扩大AI功能的覆盖范围，让更多用户受益于这项技术。

作为一个人工智能领域的自媒体人,我经常关注AI领域的发展动态。最近,我看到一篇关于深度学习的新闻报道,它介绍了一种新的深度学习技术,可以实现更高效的自然语言处理(NLP)。这种技术采用了深度自编码器(Deep Autoencoder)架构,通过学习和压缩文本数据,从中提取出隐含的语义信息,从而实现对文本数据的更好理解和处理。

这项技术的提出者是来自加拿大蒙特利尔大学的Seyed Hassan Salehi等人。他们指出,传统的深度学习方法在自然语言处理领域存在一些问题,比如需要大量的标注数据,而且模型难以解释和可解释性差。因此,他们提出了深度自编码器的方法,通过自动学习来获取文本数据的结构和表示,从而避免了对大量标注数据的依赖,同时也可以提高模型的可解释性和泛化能力。

具体来说,深度自编码器是一种无监督学习的神经网络结构,它可以将输入的数据压缩为低维度的表示,并且可以通过反向传播算法来学习输入和输出之间的映射关系。在这个研究中,他们将深度自编码器应用于自然语言处理任务,比如文本分类和情感分析等。实验结果表明,相比传统的深度学习方法,该方法可以更快地收敛并取得更好的性能。

这项技术对于自然语言处理领域有着重要的意义。随着人工智能应用的广泛推广,自然语言处理技术也成为了其中不可或缺的一部分。而深度自编码器的提出,可以为自然语言处理带来更高的效率和更好的性能,进一步推动人工智能技术的发展。

在人工智能领域，近期一项关于深度学习模型的研究引起了广泛关注。研究人员通过对深度神经网络的改进，成功地使其在图像分类任务上的表现更加优秀。这一成果有望为计算机视觉技术的发展带来新的突破。

深度学习作为近年来人工智能领域的研究热点，已经取得了许多显著的成果。然而，传统的深度学习模型在处理复杂的图像识别任务时仍然存在一定的局限性。针对这一问题，研究人员对深度神经网络进行了优化，提出了基于自注意力机制的深度学习模型。这种模型能够更好地捕捉图像中的局部关联信息，从而提高图像分类任务的准确率。

通过实验证明，该深度学习模型在多种图像数据集上均取得了优于传统深度学习模型的成绩。同时，该模型还具有较强的泛化能力，能够在面对新的图像时快速适应并实现有效的分类。

值得一提的是，这项研究成果对于推动我国计算机视觉技术的发展具有重要意义。未来，随着深度学习技术的不断进步，其在图像识别领域的应用前景将更加广泛，有望为人们的生活带来诸多便利。

高通发布骁龙X Elite平台AI模型，助力开发者快速构建人工智能应用

近日，高通在 Computex 大会上推出了面向人工智能（AI）领域的骁龙 X Elite 平台。虽然该平台的重点主要集中在人工智能方面，但仅凭这一点并不能充分发挥骁龙 Hexagon 神经处理单元（NPU）的强大性能。为此，高通已针对其 45 TOPS 的 Hexagon NPU 开发、优化并验证了一系列 AI 模型。目前，开发者可以通过访问高通 AI Hub 获取这些预训练模型，以便在骁龙 X Elite 平台上构建高效的人工智能应用。

作为骁龙 X Elite 处理器的核心组件，Hexagon NPU 在图像分类、对象检测、语义分割以及生成式 AI 等领域拥有丰富的应用场景。同时，高通 AI Hub 还提供了便捷的工具和文档，以协助开发者更轻松地将其中的 AI 模型部署到骁龙 X Elite 设备上。开发者可根据模型所需的计算量、实时性等因素进行筛选，并根据具体需求选择合适的 AI 模型。此外，示例和代码片段也为开发者提供了宝贵的参考资源。

高通希望通过提供针对 45 TOPS 的 Hexagon NPU 优化的预训练模型，激发开发者使用骁龙 X Elite 平台构建各类人工智能应用的热情。这一举措旨在推动市场需求，进而提升高通 SoC（系统级芯片）的市场份额。值得一提的是，高通在发布会中强调 AI 能力而非高端 CPU 和 GPU，意在引起软件开发商的关注，并确保其在未来的市场竞争中保持领先地位。

综上所述，高通 AI Hub 为开发者提供了一站式的解决方案，助其在骁龙 X Elite 平台上快速构建高效的人工智能应用。随着更多具有前瞻性的 AI 技术的普及与应用，我们有理由相信，高通 X Elite 平台将在推动行业发展方面发挥重要作用。

JetBrains发布安全公告：多个IDEA插件存在安全风险，用户需及时更新

近日，知名软件开发工具公司JetBrains在其官方博客上发布了一则关于安全问题的公告。研究人员发现，部分JetBrains平台的GitHub插件存在安全风险，可能导致访问令牌被泄露给第三方网站。该问题影响范围较广，涉及2023年1月及以后版本的多个基于IntelliJ的IDE，如Aqua、CLion、DataGrip等。目前，相关插件及IDE已得到修复，用户应及时更新以保障自身信息安全。

JetBrains表示，此次发现的安全漏洞主要与GitHub拉取请求功能有关。因此，官方特别提醒用户，如果IDEA中常用于GitHub拉取请求功能，应考虑撤销插件中的访问令牌。具体操作方式包括：前往“应用程序”>“授权的OAuth应用”，撤销JetBrains IDE Integration应用程序的访问权限；或在“令牌”页面删除为插件发放的访问令牌。此外，对于使用OAuth集成或个人访问令牌（PAT）的插件，也需要根据实际情况进行相应处理。

针对此次安全事件，JetBrains强调，用户应确保将IDEA更新至最新版本，以确保最佳的安全性和稳定性。同时，对于频繁使用GitHub拉取请求功能的用户，撤销插件中的访问令牌是明智之举。通过这些措施，用户可以降低潜在风险，确保自身数据安全。

总之，JetBrains在公告中指出，虽然此次安全问题已经得到解决，但仍建议用户关注并及时更新IDEA和插件。作为开发者，我们需要时刻保持警惕，确保所使用的软件工具的最新版本，从而降低安全风险。

NVIDIA 推出 RTX Remix 技术助力游戏开发者提升游戏画质

近日，NVIDIA 面向游戏开发者推出了 RTX Remix 技术，该技术通过英伟达工具辅助渲染，可有效增强游戏纹理分辨率、对象网格和光照效果。未来，AI 技术有望进一步应用于游戏领域，为游戏玩家带来更高质量的视觉效果。

NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示，RTX Remix 技术将有助于实时生成游戏帧，使得游戏画面看起来更加精细。此外，借助 AI 技术，未来游戏玩家有望欣赏到由 AI 生成的游戏纹理和物体，进一步优化游戏画质。

目前，RTX Remix 技术已成功应用于神经图形渲染等领域，实现了基于少量输入像素生成像素的效果。同时，游戏开发者还可以利用 RTX Remix 技术生成帧与帧之间的内容，以及生成具有更高画质的纹理和物体。

随着 AI 技术的不断发展和普及，未来游戏制作过程有望实现自动化。想象一下，一群六个人中只有两名可能是真人，其余均为使用 AI 角色的场景。在这样的设定下，AI 将助力游戏开发，提升游戏品质。

总之，NVIDIA 的 RTX Remix 技术和 AI 技术将为游戏产业注入新的活力，推动游戏画质的进一步提升。作为全球最大的游戏品牌，NVIDIA 将继续致力于为广大游戏玩家提供更优质的娱乐体验。

AI技术在疫情防控中的应用现状与发展趋势分析

自2019年底新冠病毒爆发以来,AI技术在疫情防控中发挥了重要作用。本文将重点探讨AI技术在疫情防控中的应用现状及发展趋势,以期为相关领域的研究和实践提供参考。

一、AI技术在疫情防控中的应用现状

1. AI技术在疫情监测中的应用

AI技术在疫情的监测方面取得了重要进展。利用机器学习算法对疫情数据进行分析,可以实现快速识别潜在的疫情风险区域,及时采取措施避免疫情的扩散。同时,AI技术还可以用于实时追踪病例的传播路径,帮助防控部门制定更加精准有效的防控措施。

2. AI技术在医疗资源调配中的应用

AI技术在医疗资源调配方面也发挥了重要作用。通过大数据分析和人工智能算法,可以实现对医疗资源的合理分配和优化使用。例如,AI技术可以根据病情的严重程度和治疗需求,自动调整医院床位的使用情况,提高医疗资源的使用效率。

3. AI技术在疫苗研发中的应用

AI技术在疫苗研发方面也取得了重要进展。利用深度学习等技术,可以快速筛选出潜在的疫苗候选分子,加速疫苗的研发和生产进程。此外,AI技术还可以用于模拟病毒传播过程,预测疫苗的有效性和安全性。

二、AI技术在疫情防控中的发展趋势

1. AI技术的智能化和自动化水平不断提高

随着人工智能技术的不断发展和普及,AI技术在疫情防控中的应用也将越来越智能化和自动化。例如,AI系统可以通过自然语言处理技术自动分析医学文献,加速药物和疫苗的研发;通过计算机视觉技术自动检测疫情监控设备的状态,提高设备的可靠性和稳定性。

2. AI技术与其他技术的融合应用

AI技术将在疫情防控中与其他技术深度融合,发挥更大的作用。例如,AI技术与物联网技术的结合,可以将疫情监测设备与居民健康管理系统相结合,实现全民健康管理;AI技术与区块链技术的结合,可以将疫苗信息进行去中心化存储和管理,保障疫苗信息的真实性和安全性。

三、结论

AI技术在疫情防控中发挥着越来越重要的作用,其智能化和自动化水平不断提高,与其他技术的融合应用也越来越广泛。未来,AI技术将继续在疫情防控中发挥重要作用,为全球疫情防控工作提供有力支持。

人工智能助手为您提供有关我国在人工智能领域取得重要进展的新闻报道。

近日，我国人工智能领域取得了一系列重要突破。据相关媒体报道，我国科学家研发出一种新型的人工智能技术，该技术可实现对语音的实时翻译和理解。这一技术的成功研发将极大地提高我国在国际交流与合作中的竞争力，有助于推动全球人工智能技术的发展。

此外，我国政府积极推动人工智能产业的发展，制定了一系列政策鼓励企业加大在人工智能领域的投入。据悉，国家相关部门计划在未来几年内，为人工智能产业提供超过千亿元人民币的资金支持。这将为我国人工智能产业的快速发展提供了有力的保障。

近年来，我国人工智能技术取得了世界瞩目的成绩。不仅在语音识别、图像识别等领域达到了国际领先水平，还在无人驾驶、智能医疗等多个领域取得了显著的成果。这些成果的取得，充分体现了我国在人工智能领域强大的科研实力和创新能力。

未来，我国将继续加大对人工智能领域的投入和支持，以期在更多领域取得突破性进展。这将有助于提升我国在全球科技竞争中的地位，为实现国家创新驱动发展战略做出积极贡献。

近日，华为推出了自主研发的编程语言——仓颉（Cangjie），这是一款面向全球开发者的全新编程语言。据悉，天津大学和北京航空航天大学参与了华为仓颉编程语言的开发工作。其中，天津大学智能与计算学部的软件工程团队主要负责仓颉编程语言编译器的质量保障研究和测试框架的设计；而北京航空航天大学的软件学院黎立教授团队则深度参与了仓颉编程语言的AI智能体编程框架——苍穹（CangChain）的开发。

仓颉编程语言的首次公开亮相引起了广泛关注。作为一款全新的编程语言，仓颉在设计过程中注重模块化设计、功能多样性和安全性。此外，仓颉编译器与仓颉编程语言共生发展，五年来得到了天津大学智能与计算学部软件工程团队的持续研究与改进。他们提出了多项创新技术，如基于程序综合的测试程序生成技术、基于程序变异的测试预言构造技术和基于代码表示的测试过程加速技术等，这些技术显著提高了仓颉编译器的测试效果。

另一方面，基于仓颉编程语言的AI智能体编程框架——苍穹（CangChain）也取得了重要进展。该框架是首个基于国产编程语言的AI智能体编程框架，其模块化设计和功能丰富，旨在为软件工程师提供软件集成模型、安全访问私有数据以及可靠的数据交互功能。通过模块化设计理念，苍穹使得开发者可以自由选择和组合不同的模块，实现任务分解和智能体调度，有效提高开发效率和代码质量。

未来，北京航空航天大学软件学院团队将继续拓展苍穹的应用领域，深入研究多智能体系统在其他复杂任务中的应用潜力。此次仓颉编程语言的成功推出和研发，标志着我国在编程语言领域取得的重要突破，有望为全球开发者带来全新的编程体验。

近年来，AI初创公司如雨后春笋般涌现，这些公司所开发的创新技术吸引了众多投资者关注。然而，随着AI市场的不断扩张，一些初创公司也开始寻求将公司出售给巨头企业。近日，开源AI社区Hugging Face首席执行官Clément Delangue在接受采访时透露，越来越多的人工智能初创公司创始人希望出售他们的公司，这一现象可能预示着AI市场即将迎来整合期。

为了加速自身发展，Hugging Face在积极寻找合作伙伴。近期，该公司在收购一家名为Argilla的小公司时，斥资1000万美元（约合人民币7281.9万元）。至此，Hugging Face已发起四次收购行动。Clément Delangue表示，该公司每周都会收到约10家初创公司的被收购意向，这一数字今年大幅上升。得益于充足的资金支持，Hugging Face在AI领域具有举足轻重的地位，其估值达到了45亿美元（约合人民币327.69亿元）。

值得注意的是，Hugging Face并非仅限于被动等待被收购，它还会主动寻求与其他企业的合作。根据彭博社的报道，Hugging Face在收购Argilla之前，曾与其达成合作关系。Argilla是一家专注于开发软件来帮助人们共同改进用于训练AI的数据集的公司，以模拟人类语言。通过这些合作，Hugging Face进一步扩大了其在AI领域的市场份额，为行业的发展带来了新的机遇。

在我国AI领域，近日一项突破性的研究成果引发了广泛的关注。研究人员发现了一种新的深度学习方法，能够实现对图像的实时处理，从而在自动驾驶、医疗影像诊断等领域取得重要进展。该技术有望为AI的发展带来新的可能性。

近日，GNOME 团队发布了一则公告，正式将图形化安装向导应用命名为 GNOME Setup。该应用已完成语言支持页面和 EULA 页面的编写，并逐步优化了磁盘选择的装机体验。目前，团队正在对磁盘选择页面进行工作，已知当检测到英特尔 Rapid Storage 技术后，会发出相关提醒，同时已经为磁盘选择页面创建了多种行为模型，并开始从 udisks 读取相关数据。

此外，libadwaita 图形化界面现已支持自定义主题色，这意味着所有使用 libadwaita 的应用程序都能够继承系统的主题颜色，从而实现更佳的集成效果。libadwaita 还可以使用 GNOME 重点色，当在基本操作系统或 KDE 中运行受支持的应用程序时，它也能够自动拾取相应的主题颜色。

在新版的 GNOME 中，Key Rack（一种全新的秘密管理器，用于替代 Sea Horse）和 oo7（一种全新的秘密服务提供商，用于替代 gnome-keyring 和 libsecret）都得到了优化。而“磁盘使用情况分析器”的界面也进行了部分调整，其中最大的改变就是采用了类似于 Nautilus 文件管理器的路径栏设计。

AI技术在疫情防控中的应用与挑战

随着新冠病毒的传播,全球各地都在积极采取措施来控制疫情的蔓延。在这个过程中,人工智能(AI)技术发挥了重要作用,为疫情防控工作提供了有力的支持。

AI技术在疫情防控中的主要应用包括:

1. 病毒基因组分析:通过AI算法对病毒的基因组进行分析,可以快速确定病毒的变异情况,从而指导防控策略的制定。

2. 疫情预测模型:利用机器学习算法建立疫情预测模型,可以预测疫情发展趋势,帮助政府和卫生部门制定有效的防控措施。

3. 智能防控工具:例如智能体温计和口罩识别系统等,可以通过AI技术实现自动化的体温检测和口罩佩戴监测,提高防控效率。

4. 数据分析与挖掘:AI技术可以帮助分析和挖掘海量数据,如航班、酒店住宿、公共交通等数据,以追踪病毒传播途径,并协助制定有针对性的防控措施。

尽管AI技术在疫情防控中发挥了重要作用,但也面临着一些挑战:

1. 数据隐私问题:在疫情防控过程中,需要收集和使用大量的个人健康数据,如何保护这些数据的隐私成为一个重要问题。

2. 技术局限性:虽然AI技术在某些方面表现出色,但在其他方面仍然存在局限性,例如对于复杂的人类行为模式的理解不够准确等。

3. 社会接受度问题:AI技术在疫情防控中的应用可能会引发公众的担忧和疑虑,因此需要加强公众教育和宣传,提高社会接受度。

AI技术在疫情防控中发挥着重要的作用,但同时也面临一些挑战。未来需要进一步加强AI技术的研发和应用,同时注重数据隐私和安全问题的解决,以更好地应对未来的公共卫生危机。

近日,人工智能(AI)领域的研究者们发布了一项新的研究,该研究发现了一种新型的神经网络架构,可以更好地处理大规模的数据集。这种新型架构被称为“分布式卷积神经网络”(Distributed Convolutional Neural Network),它可以将数据分块并在多个节点上进行处理,从而提高数据的处理速度和效率。

传统的卷积神经网络通常使用单个的卷积层来提取特征,而分布式卷积神经网络则采用多个卷积层来同时提取不同的特征。这些特征可以通过不同的方式组合在一起,以获得更加复杂的特征表示。此外,分布式卷积神经网络还采用了自适应权重共享技术,可以在不同节点之间共享权重,从而进一步降低模型的计算复杂度和存储空间需求。

研究人员在多个数据集上进行了实验,结果表明分布式卷积神经网络可以比传统卷积神经网络更快地收敛,并且能够得到更好的性能指标。例如,在一个语音识别任务中,分布式卷积神经网络可以在不到1秒的时间内完成一个小时的音频文件的分类,而传统卷积神经网络需要超过1分钟的时间。

这项研究为处理大规模数据提供了新的思路和方法,可以帮助加速AI应用的发展。未来,分布式卷积神经网络可能会被广泛应用于图像、语音和自然语言处理等领域。

大众汽车推出新一代信息娱乐系统，支持ChatGPT聊天机器人

近日，德国汽车制造商大众汽车宣布，已为部分车型引入新一代信息娱乐系统，该系统支持ChatGPT聊天机器人。这一创新举措为用户提供更便捷、自然的交互体验，使驾驶过程更加愉悦。

据悉，目前欧洲地区的部分大众电动车型ID.系列、新款高尔夫、新款途观以及新款帕萨特已配备了支持ChatGPT的新一代信息娱乐系统。用户可以通过车辆内置的IDA语音助手与ChatGPT进行交流。这一功能大大拓展了车载语音助手的应用场景，如获取旅游景点信息、报道过去的足球比赛或协助解决数学问题等。

相较于传统的车载语音助手，新系统以“对话式”和“自然”为核心特点。当乘客表示“我冷”时，系统将自动开启空调；当乘客提到“我需要面包”时，系统会为你指引附近商店的位置。此外，新系统还具备朗读菜谱、儿童故事等功能，为长途旅行增添趣味。

值得一提的是，当地的大众汽车车主如果已经注册了VW Connect互联助手账户，便可以在无需注册额外账号的情况下使用升级后的语音助手。而在遇到问题时，如果车载语音助手无法解答，系统会将问题转交给ChatGPT，由其提供答案。

大众汽车方面强调，ChatGPT不会访问车辆数据，问答内容也会在传输后立即删除，确保用户隐私安全。这一创新举措有望为车载人工智能带来新的发展契机，进一步提升用户在出行过程中的舒适度和便利性。

近日，伦敦一家电影院因备受关注的“首部AI制作电影”《最后的编剧》引发热议，最终决定取消该片的英国首映式。原本定于本周日在查尔斯王子影院上映的《最后的编剧》，因观众对此类题材的关注度及反馈较高，而遭到了强烈的反对声音。影院方表示，自宣传以来，收到了200份投诉，大部分观众对此表达了担忧，认为使用AI替代作家的行为并不合适。

据悉，《最后的编剧》是一部以AI技术为核心，讲述一位著名编剧与尖端AI编剧系统之间的故事。在这部影片中，AI不仅能与编剧相媲美，还在同理心和情感理解上超越了人类。影片中的剧本是由大语言模型GPT-4创作的。

尽管面临诸多压力，导演Peter Luisi仍坚信这部电影能够为AI领域做出贡献。他表示，尽管电影院取消了公开放映，但演员和工作人员的私人观影活动仍将继续。他呼吁观众能够客观地看待这部电影，了解创作背后的初衷，从而改变偏见。

目前，《最后的编剧》的上映日期尚未确定，预计将在今年晚些时候公映。此次事件再次引发了公众对于人工智能在娱乐产业应用的讨论，未来此类题材的作品将如何影响观众的看法将成为值得关注的话题。

特斯拉CEO马斯克近日宣布，公司新一代自动驾驶硬件平台将命名为AI5，相较于现有平台HW4.0，AI5将在算力和功耗上实现显著提升。据马斯克透露，AI5的算力将比HW4.0提升10倍，功耗则有望提升4-5倍。新车预计将于2025年下半年正式亮相。

尽管马斯克并未详细披露HW4.0的具体算力数据，但有分析认为，AI5的算力可能达到3000-5000TOPS。而目前业界领先的竞争对手如华为和小鹏等，用于支持无图、轻图城市NOA功能的算力平台，其算力水平仅在400-500TOPS左右。

在功耗方面，马斯克表示AI5的整体功耗将比HW4.0提升4-5倍。这一进步表明特斯拉在软硬件结合方面的实力进一步提升，以及在能耗控制方面的优化。值得一提的是，车载计算芯片与手机芯片存在一定差异，散热条件优越且可发挥更大的算力优势。

此外，马斯克暗示AI5并非仅针对自动驾驶领域而设，它还可能应用于特斯拉的其他产品线，如今年8月即将发布的Optimus人形机器人以及未来的L4、L5级自动驾驶车辆。AI5将由三星代工，采用先进的4nm工艺生产。

总体而言，AI5的问世将对汽车产业产生深远影响，引发一场算力的军备竞赛。随着各大厂商在自动驾驶领域的投入不断加大，相关技术和解决方案也将得到加快完善。

近日,人工智能(AI)技术在医疗保健领域的应用引起了广泛关注。据媒体报道,一家初创公司正在开发一种基于AI的医疗影像分析系统,该系统可以提高医生诊断的准确性和效率。

据悉,这家公司名为Virtual Radiologists,成立于2017年,总部位于美国加利福尼亚州旧金山。该公司利用深度学习和计算机视觉等技术,开发了一种能够自动识别医学图像中的异常情况的算法。该算法可以快速分析大量的医学影像数据,并提供准确的诊断结果。

Virtual Radiologists公司的创始人兼CEO表示:“我们的AI系统可以显著提高医生的工作效率和准确性,同时也可以降低医疗错误的风险。”据悉,该公司的产品已经通过了多项临床试验,并被多个医疗机构广泛采用。

随着AI技术的不断发展和普及,其在医疗保健领域的应用前景广阔。未来,我们可以期待更多像Virtual Radiologists这样的初创公司推出更加先进的医疗AI产品,为患者的健康事业做出更大的贡献。

AI助手发现大型语言模型在编写有趣笑话方面的能力有限

近日，谷歌DeepMind项目的AI研究团队开展了一项新尝试，旨在了解大型语言模型在大规模文本生成任务中的表现。研究人员招募了20名专业单口喜剧演员，让他们利用大型语言模型帮助自己创作完整的单口喜剧，并对结果进行评分。然而，实验结果显示，大型语言模型在编写幽默笑话方面的表现并不出色。

研究人员发现，大型语言模型在编笑话方面相当擅长，但其中只有一小部分真正具有幽默感。大部分生成的笑话都显得平庸乏味，缺乏令人惊喜的成果。一些喜剧演员认为，AI生成的笑话缺乏“尖锐性”，而这正是让笑话变得有趣的关键因素。在他们看来，生成的结果显得过于平淡无奇。

然而，并非所有喜剧演员都对实验结果表示失望。有部分喜剧演员认为，大型语言模型在生成“套路”方面具有优势，他们可以据此创作出更具趣味性的笑话。研究团队认为，由于开发者可能会使用过滤器来避免产生可能引起反感的输出，因此AI生成的笑话质量不佳并不令人意外。

总之，尽管大型语言模型在处理大规模文本生成任务方面表现出色，但在编写有趣笑话方面仍存在局限。未来，研究人员将继续探索如何提高大型语言模型在幽默创作领域的性能，以期为用户提供更高质量的娱乐内容。

在安卓 15 Beta 3 版本中，谷歌为用户带来一项全新功能：AI 创作壁纸。借助这一功能，用户可以通过 AI 生成精美的壁纸，并与亲友分享自己的创意。这一改进意味着 Pixel 8 系列手机用户可以将自制的 AI 壁纸分享给他人，或在网络上展示这些作品，以吸引更多用户的关注。

据了解，用户在利用 AI 创作壁纸时，可以使用“铅笔”图标进行实时编辑。此外，该功能还提供了便捷的删除选项，用户可根据需要随时删除生成的壁纸。然而，值得注意的是，用户无法删除正在使用的壁纸。

这一功能的推出，旨在让 Android 用户更加方便地创作个性化的壁纸，同时也能激发用户的创造力。通过将 AI 技术应用于壁纸设计，谷歌希望让更多人享受到科技带来的便利与乐趣。

美国财政部拟推出限制投资中国AI等领域的行政命令

钛媒体App 6月22日消息，据美国媒体报道，美国财政部近日发布了一份长达12页的规则草案，拟对中国在半导体和微电子、量子计算和人工智能等领域的部分投资实行监管，以防止美国投资助长可能对我国构成国家安全威胁的技术发展。此规则草案将于今年年底前实施。

美国财政部助理部长保罗·罗森表示，新规旨在实施“一项狭义的、有针对性的国家安全计划”，主要针对受关注国家的某些境外投资。根据规定，美国个人和公司需自行决定限制或禁止哪些交易，包括禁止某些最终用途的AI技术交易，以及涉及使用特定数量计算能力进行训练的系统交易等。

尽管该行政命令最初重点关注整个中国（包括澳门特区和香港特区），但美国官员表示，该行政令未来可能会扩大范围。针对这一限制投资措施，中国外交部发言人表示强烈不满和坚决反对，认为美方此举剥夺中国发展权利，维护一己霸权私利，是经济胁迫和科技霸凌。

中方敦促美方尊重市场经济和公平竞争原则，停止将经贸科技问题政治化、工具化、武器化，立即撤销错误决定，取消对华投资限制，为中美经贸合作创造良好环境。

英特尔推迟Lunar Lake笔记本电脑CPU发货时间

据业内人士透露，英特尔公司内部已决定将Lunar Lake笔记本电脑CPU（暂定名为Intel Core Ultra 200）的出货时间从原定的6月推迟至9月。这意味着，在传导到消费者手中的过程中，相关产品可能会延迟至2024年年底上架。这一调整意味着，首批搭载Lunar Lake处理器的设备可能不会在今年的圣诞购物季之前面市。

微软公司在5月召开的Build开发者前瞻活动中，展示了“Copilot+PC”系列产品。该系列产品由微软与戴尔、华硕、宏碁等品牌共同推出，共推出了20多款搭载高通骁龙X Elite、X Plus芯片的新品笔记本。在此之后，英特尔也宣布了其全新的Lunar Lake处理器，并计划在第三季度与20多家OEM厂商合作推出80多款新品笔记本。

据悉，首批搭载英特尔Lunar Lake处理器的产品将在今年第四季度上市销售。此外，英特尔还预测，今年人工智能PC处理器市场的出货量将达到4000万台以上。

有观点认为，英特尔CPU在AI PC市场中将面临更大的竞争压力。

近日，英国人工智能初创公司Stability AI宣布任命Prem Akkaraju为新任首席执行官。据了解，Prem Akkaraju曾是视觉特效公司维塔Wētā FX的前CEO，同时也是包括Facebook前总裁Sean Parker在内的众多投资者之一。据悉，这些投资者已向Stability AI投入超过1亿美元，此次新注入的资金可能将导致部分现有投资者的股份被稀释。然而，Stability AI方面并未对此作出任何回应。

值得一提的是，Stability AI曾因负债近1亿美元而引发关注。该公司目前正在与投资者洽谈融资事宜。此次Prem Akkaraju的任命，有望帮助Stability AI在未来的发展道路上取得新的突破。

技嘉推出全新AMD Radeon PRO W7000系列工作站显卡：助力专业工作站与AI计算领域

近日，技嘉面向工作站专业人员、创作者和AI开发者，发布了全新的AMD Radeon PRO W7000系列工作站显卡。该系列包括Radeon PRO W7900 Dual Slot AI TOP 48G和Radeon PRO W7800 AI TOP 32G两款显卡，专为满足工作站场景及AI计算需求而设计。

这两款显卡采用高品质组件，搭载GDDR6显存，保证了卓越的稳定性和耐用性。值得一提的是，用户可将其组成最多4张显卡，显存容量最高可达192GB，充分满足了专业工作站的计算需求。此外，它们还支持ECC内存纠错技术，确保计算结果的准确性，为专业工作站计算和大型人工智能模型工作负载提供了显著的优势。

在显示性能方面，新款显卡支持DisplayPort 2.1技术，配备AMD Radiance显示引擎，可在高达8K 165 Hz的刷新率下呈现多达680亿种色彩的惊艳视觉体验。这不仅具备出色的色彩准确度和清晰度，还能完全覆盖REC2020色彩空间，为创作者带来更为真实细腻的创作效果。

总之，技嘉推出的全新AMD Radeon PRO W7000系列工作站显卡将为专业人士和AI开发者提供强大的计算支持，助力他们在各个领域实现更高的创新成果。

近日，全球知名的人工智能研究机构OpenAI宣布完成对数据库检索与分析公司Rockset的收购。此次收购旨在加强OpenAI的产品检索基础设施，并为用户、企业和开发者提供更加便捷的数据查询服务。

OpenAI在声明中表示，人工智能技术的发展将极大地改变人们组织和利用自身数据的方式。这也是OpenAI选择收购Rockset的主要原因。作为一家提供实时数据索引和查询功能的分析数据库公司，Rockset将为OpenAI的用户、开发人员和企业家提供强大的检索功能，帮助他们充分利用数据资源，进而开发出更具智能化的应用。

OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示：“Rockset的强大基础设施使我们能够将数据转化为可供操作的信息。我们非常高兴地将Rockset的基础设施整合到OpenAI产品中，为广大客户提供这些便利。”Rockset首席执行官Venkat Venkataramani也表示，通过为人工智能提供强大的检索功能，Rockset将帮助用户、企业和开发者更好地发掘和利用其数据资源。

此次收购标志着OpenAI在数据管理和检索领域的进一步拓展，有望为全球范围内的AI研究和应用发展带来新的机遇。

近日，韩国媒体The Elec报道称，根据三星电子第二季度智能手机和平板电脑的生产情况，预估产量超额完成了3%，而第一季度已经超额22%。据此，我们了解到今年上半年，三星电子的手机和平板电脑产量有望实现13%的超额完成。

据了解，三星电子摄像头模组及其他关键零部件行业的管理人员透露，他们参与了智能手机部门在6月17日公布的报告，预测第二季度智能手机和平板电脑的产量将达到4990万部。而在管理层原先的计划中，仅计划生产4830万部。因此，实际上，第二季度的产量已经超额3%。

此外，第一季度，三星已经成功生产了6450万部智能手机和平板电脑，相较于原定的5290万部，实现了22%的超额完成。综合第一季度的数据以及第二季度的预测，我们可以看到，今年上半年，三星电子的手机和平板电脑总产量预计将超过1.144亿部，相较于原计划的1.102亿部，实现了13%的超额完成。

然而，尽管三星电子的第二季度产量有所提升，但在第三季度，由于除了即将在下月发布的新款可折叠手机Galaxy Z Fold6和Galaxy Z Flip6之外，第三季度并没有其他高利润产品，因此预计三星电子将进入减产阶段。

OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂近期接受采访时，对人工智能技术的发展进行了展望。他表示，自GPT-4以来的发展可以类比为从高中生到博士生的成长过程。他认为，未来的人工智能系统将在特定任务上达到甚至超过人类的智力水平。

在接受采访时，穆拉蒂确认了GPT-5的研发进度，预计将在一年半后与大家见面。这意味着GPT-5有望在2025年底或2026年初正式亮相。此外，他还强调了“博士级”的智能仅适用于部分任务领域，目前人工智能在许多任务上仍无法达到与人类相当的水平。

对于人工智能技术的发展速度，业界纷纷表示惊讶和赞叹。微软首席技术官Kevin Scott认为，下一代人工智能系统将在记忆力、推理能力等方面有显著提升，甚至能在博士学位考试中取得好成绩。阿里巴巴董事长蔡崇信也表示，通过短短三四年的研发，大语言模型已在知识领域达到了与人类相当的水平，甚至在某些方面超过了博士生的水平，这是非常惊人的成就。

综上所述，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂对未来人工智能技术的发展充满信心，并表示将在未来几年内实现更高水平的智能。尽管目前人工智能系统在许多任务上仍有待提高，但其迅速的发展速度仍然令人惊叹。

近日，我国人工智能领域取得一项重要突破，某公司成功研发出具有国际领先水平的人工智能助手。该助手具备强大的学习能力，能够根据用户需求迅速作出反应，为用户提供便捷的生活服务。这一成果的实现，标志着我国人工智能技术在语音识别、自然语言处理等关键领域达到世界先进水平。

据悉，该人工智能助手采用了业界最新的深度学习技术，通过对海量数据的学习与分析，实现了对用户指令的高效识别和准确执行。此外，该助手还具备良好的逻辑思维能力，能够针对不同场景提出合适的解决方案。这使得它不仅能在日常生活中为用户提供诸如查询天气、播放音乐等服务，还能协助企业提高工作效率，助力智慧城市建设。

目前，该人工智能助手已在国内多个城市投入使用，得到了广泛好评。未来，随着技术的不断进步，相信这款助手将在更多领域发挥重要作用，推动我国人工智能产业的持续发展。

近日，博主David Huang对一款搭载了AMD Strix Point锐龙AI 9 365处理器的笔记本电脑进行了性能测试。这款处理器采用了原生12核心设计，分为两个非对称的CCX（计算核心模块），分别是CCX0和CCX1。其中，CCX0包括4个 Zen 5 青春版大核心，搭配16MB L3缓存；而CCX1则包括6或8个 Zen 5c 小核心，同样搭配8MB L3缓存。

在SPEC CPU 2017的rate-1测试中，与上一代的Phoenix 7840U处理器相比，Strix Point的Zen 5核心实现了9.71%的整数IPC（每秒执行指令次数）提升，Zen 5c核心的提升幅度为10.47%。在Geekbench 5/6的测试中，Zen 5的IPC提升了15.28%与17.66%，优于SPEC CPU 2017 int rate的16%提升。

此次测试的平台使用了LPDDR5x-7500 32GB内存。然而，值得注意的是，Strix Point系列在首发时仅支持LPDDR5x内存，而非本次测试所使用的LPDDR5x-7500内存。

总体来说，Strix Point处理器在性能方面表现出色，特别是对于轻薄型笔记本电脑这类市场，具有很高的竞争力。不过，具体的频率配置等细节仍有待进一步的测试。

人工智能助手为您带来最新资讯：近日，我国科技领域传来喜讯，人工智能技术取得了重大突破。一款名为“智行”的人工智能系统成功研发出来，并已在多个领域取得显著成果。该系统的研发与推广将为我国科技创新和产业升级注入强大动力。

据悉，“智行”是一款具备自主学习、感知和决策能力的人工智能系统。它采用了深度学习和自然语言处理等技术，可实现对大量数据的自动分析、挖掘和归纳。在实际应用中，智行能够根据不同场景需求，制定出相应的解决方案，如自动驾驶、智能家居等。

值得一提的是，智行系统已经通过了我国相关部门的安全审查，确保了其在我国市场的合规性。此外，智行还将在环保、医疗和教育等领域发挥重要作用，助力我国实现可持续发展和社会进步。

对于未来，人工智能技术将继续改变我们的生活，为各行各业提供更加便捷、高效的服务。让我们期待更多具有创新意义的产品和服务在不久的将来问世，共同推动我国科技事业迈向新高峰。

OpenAI宣布收购实时分析数据库公司Rockset

近日，人工智能领域知名企业OpenAI宣布已完成对实时分析数据库公司Rockset的收购。此次交易的具体金额尚未公开，但据悉OpenAI收购Rockset的交易价值最高可达5亿美元。

OpenAI表示，Rockset提供的世界一流的数据索引和查询功能将被整合到OpenAI的产品中，以使其数据变为可操作的情报。Rockset将为OpenAI带来强大的检索能力，使得用户、企业和开发者能够更好地利用他们的数据。

成立于2016年的Rockset是一家美国云原生OLAP数据库软件公司，拥有由Facebook、雅虎、谷歌、甲骨文和VMware等公司的前员工组成的强大团队。该公司致力于提供实时、高性能的数据分析和搜索解决方案，适用于各种类型的数据，如结构化、半结构化和时间序列数据。

OpenAI认为，AI有望改变个人和组织利用自身数据的方式，因此收购Rockset是为了整合Rockset的技术，为OpenAI的产品检索基础设施提供支持。Rockset的世界级团队成员也将加入OpenAI，共同推动AI技术的发展。

此外，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）预测，AI系统在未来1.5年内将在某些任务上达到博士级别的智能。她强调了互联AI代理的重要性，并呼吁全球制定更严格的法规和道德准则，以确保AI技术的合理应用。

IT之家6月21日电，苹果公司最近宣布，由于欧盟的新法规《数字市场法案》（DMA）的相关规定，其即将发布的iOS 18和macOS Sequoia在今年秋季的正式推出时，将限制欧洲用户使用一些重要功能，如“Apple Intelligence”、“iPhone Mirroring”和“SharePlay”屏幕共享功能。这无疑对我国苹果用户构成了打击，因为这些功能是WWDC上公布的最重要更新之一。然而，苹果公司在给《金融时报》的一份声明中表示，由于遵守DMA法案的合规问题，这些功能今年将无法向欧盟用户提供。目前尚不清楚《数字市场法案》的具体要求，但苹果表示，这可能会影响用户的隐私和安全。我们将持续关注此事。

近日，韩国企业治理报告显示，三星公司正在计划大规模投资GPU领域，以此来实现该领域的自主研发，进而确保在AI行业的主导地位。尽管报告中并未详细阐述三星的计划，但这家公司几个月前已经向董事会的管理层提交了一份关于GPU投资的提案。会议参与者的其中包括设备体验（DX）部门的负责人韩钟熙，以及其他相关部门的总裁。

据了解，三星S.LSI业务部分负责制造Exynos芯片中的GPU，这些芯片采用了AMD RDNA架构。为了在半导体行业保持领先地位，三星正在积极寻求与英伟达等公司的合作，以打造全球首个自动化半导体工厂，目标是以AI为核心建立一个“数字孪生”世界。

此外，三星最近发布了一款革命性的SF2Z和SF4U工艺制程，这是该公司目前最高效的半导体工艺，旨在满足AI市场的需求。这进一步表明，三星已将AI视为其拓展市场份额的关键领域。

综上所述，三星正全力以赴投资GPU领域，以期在AI行业占据主导地位。这一举措有望在未来带来显著效益，提升基础设施建设水平，从而实现更高的数据利用能力。同时，三星也将在半导体行业保持创新和发展，为AI市场的繁荣贡献力量。

近日，我国手机品牌realme在海外发布了真我GT6手机，该手机采用了骁龙8s Gen 3处理器，并将主摄像头从LYT-600升级为LYT-808。此外，该手机还配备了“NEXT AI”功能，与谷歌、微软等大型互联网公司进行了深度合作，实现了AI夜景模式、AI屏幕识别、AIGC消除、AI隔空手势、AI智能充电、绿野AI护眼等功能。

据博主数码闲聊站的爆料，我国版本的真我GT6将首次引入“NEXT AI”，并有一个独家首发的重大功能。结合此前的报道，realme真我GT6手机我国版本将于7月正式发布，具体参数如下：

性能方面，真我GT6将搭载高通骁龙8 Gen 3处理器；

屏幕方面，真我GT6将配备1.5K 8T LTPO BOE极窄直屏；

电池方面，真我GT6将采用超过百瓦的快充和硅负极大电池设计；

外观方面，真我GT6将采用金属中框和玻璃机身的设计；

相机方面，真我GT6将配备50MP旗舰级主摄像头和无长焦镜头。

值得一提的是，尽管realme在海外和我国都推出了真我GT6手机，但海外版本为真我GT Neo6国行升级版，将继续使用骁龙8s Gen 3处理器，主要的升级在于主摄像头的提升。而我国版本的真我GT6则升级使用了骁龙8 Gen 3处理器，显然并非同一款产品。

目前，真我GT6海外版在印度的起售价为41000印度卢比（约合3564元人民币），在欧洲的起售价为550欧元（约合4288元人民币）。

微软研究人员致力于解决AI“幻觉”问题

近日，微软研究人员正致力于解决一种被称为“AI 幻觉”的现象。AI 幻觉是指 AI 模型在处理信息时，可能会改变原有的数据或者捏造不存在的信息。这种情况可能导致 AI 系统失去可靠性，因此在某些场景下，如医疗和教育等领域，准确性至关重要。

微软 AI 负责人 Sarah Bird 表示：“微软希望其所有 AI 系统都是值得信赖且可以有效使用的。”为此，项目团队花费大量时间和精力，利用检索增强生成技术（一种无需重新训练模型即可向模型添加额外知识的技术），将必应搜索数据作为 Copilot 的依据，以提供更准确、更相关的回复。此外，团队还开发了一系列工具来帮助机器解决幻觉问题，如根据来源文档评估响应的可靠程度以及实时工具来大规模检测应用中基于企业数据的可靠程度。

在应对 AI 幻觉方面，微软正在开发一种新的针对措施，可以实时屏蔽和纠正“毫无根据”的信息。当检测到事实依据错误时，该功能将根据数据自动进行重写。这些举措旨在确保 AI 系统的可靠性，使其在各个领域发挥更大的作用。

在我国人工智能领域，近日一款名为“AI智谱”的全新智能助手正式亮相。该产品由清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 公司共同研发，旨在为用户提供更加便捷、高效的人工智能服务。

据悉，“AI智谱”采用深度学习技术，具备自然语言处理、图像识别、知识图谱等多项功能。在实际应用中，用户只需通过语音或文字输入需求，即可迅速得到相应的解答或解决方案。此外，AI智谱还支持与其他人工智能产品的无缝对接，实现设备间的互联互通。

据清华大学 KEG 实验室负责人介绍，这款智能助手在多个场景下表现出优越性能，例如在智能问答、自动翻译、情感分析等领域均取得了显著成果。未来，“AI智谱”有望在更多行业领域发挥重要作用，助力我国科技事业的发展。

值得一提的是，“AI智谱”的研发团队在人工智能领域拥有丰富的经验和技术积累。作为国内知名的 AI 研究机构和公司，清华大学 KEG 实验室一直致力于推动人工智能技术的创新与发展，而智谱 AI 公司则专注于为企业提供人工智能解决方案，双方的合作将为我国人工智能产业带来新的发展机遇。

总之，随着人工智能技术的不断进步，“AI智谱”的成功推出将有助于提高我国人工智能产业的整体实力和国际竞争力，为各行各业带来前所未有的便利与效益。

在图灵测试2.0中，AI驱动的产品是否能通过测试直接关乎其可行性和市场前景。本文将通过对一个真实场景的核心步骤进行拆解和包装，以说明图灵测试2.0的概念如何分解，以及如何设计一个具体的角色以满足该测试标准。

首先，我们需要明确什么是角色中心式计算。相较于目前大多数应用程序以功能为中心的划分方式，角色中心式计算更注重将不同功能模块组合为一个统一的整体，如招聘角色需要整合包括IM、招聘APP等多个工具。这种计算方式的关键在于AI具备处理角色边界内一切事务的能力，例如在招聘过程中，AI需要判断职位描述是否符合求职者需求，以及候选人是否符合相应岗位的需求等。

接下来，我们将提供一个简单的场景作为示例，以说明如何构建一个图灵测试2.0的角色。该角色旨在帮助用户在特定UGC平台上根据用户设置发布其生成内容。角色需具备以下四个关键功能：1. 根据用户创建的人物形象生成内容；2. 针对特定话题或问题生成相关内容；3. 保证内容质量；4. 执行发布等操作。

在实现这一角色时，我们可以先利用AI生成一个内容概要，然后利用模型判断概要与问题之间的匹配度。在确定匹配后，生成具体内容。最后，我们需要人工对生成的内容进行检查，以确保其质量。

通过以上步骤，我们可以完成从一个角色到图灵测试2.0测试集的基础映射。值得注意的是，测试结果的精度受到许多因素的影响，如测试数据的质量和数量等。因此，我们需要持续优化和改进我们的测试集，以便更好地评估AI在各个方面的表现。

总之，图灵测试2.0对于AI驱动的产品具有重要意义。通过构建合适的测试角色并不断优化测试集，我们可以更好地衡量AI的表现，从而推动AI技术的实际应用和发展。

商汤科技拟募资20亿港元，进一步提升大模型实力

近日，我国人工智能领域领军企业商汤科技宣布计划在香港筹集20亿港元资金。本次发行新B类股份的方式，预计会为其带来大量投资，助力公司在人工智能领域的技术研发和业务拓展。

据悉，商汤科技此次配售的1,673,446,000股配售股份，每股配售价为1.20港元。相较于6月20日收盘价每股1.32港元，此次配售折扣约9.1%；相较于前五个交易日的平均收盘价每股1.37港元，折扣约12.2%。

商汤科技表示，截至目前，公司已通过配售筹集到20.08亿港元投资，其中包括多家战略投资者和头部基金。此外，公司现有股东也将增持部分股份。配售所得款项净额将主要用于扩大公司的领先优势，如加大大装置规模、支持大模型研究和生成式 AI 的发展，以及补充公司的一般运营资金。

近年来，商汤科技不断加大 AI 大模型的投入力度，明确了“模型即服务”的商业模式。通过“大模型 + 大装置”的协同效应，公司正在引领新一轮的技术革新和产业转型。

根据最新财报数据，商汤科技“日日新”大模型+大装置驱动的生成式 AI 业务实现了爆发式增长200%，2022年度收入达到12亿元，占公司总营收的35%。这也是自公司成立十年以来，最快实现收入破十亿元的的业务板块。

商汤科技透露，超过70%的客户在过去12个月是其新增客户，且已有数十家客户的订单金额超过千万元。此外，大模型C端调用量在过去半年内呈现了近120倍的增长，显示出公司在人工智能领域的强大实力。

资本市场方面，商汤科技备受券商和投资者的关注。自2023年业绩发布以来，中银证券、国金证券等多家机构纷纷发布研报，给予商汤科技“买入”评级。随着日日新大模型5.5版本的发布，商汤科技股价在6个交易日内累计上涨超过170%，市场反响热烈。

总结而言，商汤科技本次拟募资20亿港元，将进一步巩固其在人工智能领域的领导地位，推动大模型和大装置技术的发展，为公司未来的业务扩张提供有力支持。

近日有知情人士透露，亚马逊正对其长期亏损的智能语音助手Alexa进行重大改革。据悉，该项目被称为“Banyan”（榕树的枝繁叶茂），旨在对Alexa进行全面升级，并有望引入生成式AI。据称，亚马逊计划在用户支付一定费用后，推出更强大的付费版Alexa。

据了解，亚马逊一直致力于提升Alexa的功能，以期使其能够更好地满足用户需求。然而，尽管Alexa自2014年推出以来取得了显著的用户增长，但在过去几年中，它一直没有实现盈利。因此，亚马逊希望通过此次改革，使Alexa重新焕发生机。

据悉，Banyan项目涉及多个方面，其中包括对Alexa现有功能的改进以及引入生成式AI。其中，生成式AI的应用场景包括向用户推荐合适的装备，例如针对户外旅行的手套和帽子等。

为了推动Alexa的发展，亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）已明确表示，今年的Alexa业务将成为关键，并呼吁全体员工全力以赴，助力Alexa取得成功。

值得一提的是，虽然具体发布时间尚未确定，但亚马逊对Banyan项目的热切期待表明，Alexa的未来发展前景值得期待。

索尼即将推出RX100 VIII相机 集成AI与Vlog功能

近日，来自SonyAlphaRumors的爆料显示，索尼将在2024年底推出全新的RX100 VIII相机，这款新品有望在AI技术和Vlog功能上取得重要突破。据传，索尼还将推出一款新型镜头以替代现有的24-200mm镜头。

回顾2019年7月，索尼已经为我们带来了RX100 VII（也被称为“黑卡7”），这是一款拥有诸多创新技术的全画幅微单相机。作为该系列的最新力作，RX100 VII在外观设计上保持了与前代产品的基本一致性，同时也搭载了当时最先进的科技。

RX100 VII配备了1英寸堆叠式2010万像素Exmor RS CMOS图像传感器以及最新的BIONZ X图像处理器，具备五轴防抖功能。在自动对焦方面，它拥有357个相位检测AF点和425个对比检测AF点，对焦速度可达约0.02秒。此外，这款相机还支持实时跟踪和实时眼对焦功能，能同时处理人物和动物。

据悉，索尼RX100 VII的拍摄性能将与旗下的Alpha 9相机相媲美，能够实现每秒60次AF/AE追踪检测和20张/秒的无黑屏高速连拍等强大功能。同时，它还支持视频竖拍模式，方便用户在竖屏手机上观看，并能外接麦克风使用。

尽管目前尚不清楚索尼RX100 VIII的具体定价，但预计它的价格将会高于现有的RX100 VII，可能在1200美元左右（约合人民币8733元）。

总的来说，索尼RX100 VIII相机有望成为市场上的一款重量级产品，它集AI技术与Vlog功能于一体，将为消费者带来更加便捷和智能的摄影体验。

近日，我国游戏开发商网易旗下的一款名为《永劫无间》的手游开启了“定胜终测”，并推出了全球首个游戏 Copilot AI。这款 Copilot AI 技术采用了多模态技术，类似于微软 Copilot，但不同的是它是一款真正的游戏队友，而非传统的 NPC。

在游戏中，Copilot AI 可以与玩家进行实时语音交互，并完成各种复杂的游戏操作。这些 AI 队友不仅可以在游戏过程中为玩家提供指导、战术分析和情感交流等服务，还可以根据玩家的游戏风格、喜好和水平，提供个性化的游戏建议和陪伴方式。

值得一提的是，《永劫无间》手游与高通合作，搭载了骁龙 8 Gen 3 旗舰平台的机型，会在端侧使用芯片集成的 NPU 运行语音相关 AI 模型推理，使得 AI 队友的响应速度更快。

虽然目前的版本仅为测试版，且功能较为有限，但官方承诺将在公测版逐步迭代和优化，以满足更多玩家的需求。这一创新性应用展示了 AI 在游戏领域的广泛应用前景，同时也体现了我国在人工智能技术领域的不断发展和突破。