IT之家4月11日电，谷歌近日确认，其旗下“相册App”内的多种AI编辑功能将不再仅限于Google One会员专享，自今年5月15日起，这些基于AI的图片编辑功能将向所有谷歌相册用户免费开放，无需订阅。
据悉，这些新增的功能包括Magic Editor（魔法编辑器）、Photo Unblur（消除模糊）、Magic Eraser（魔法橡皮擦）等，它们都利用了谷歌的AI技术来优化用户的照片编辑体验。其中，“魔法编辑器”功能可以让用户通过生成式AI来完成各种照片编辑操作，如调整拍摄对象的位置、更换天空色调等。
然而，使用这些功能仍有一定的限制。用户每月可以免费使用10次，超出部分需要更换一台Pixel手机或订阅Google One付费版会员。
谷歌表示，这次开放AI编辑功能的举措将进一步扩大其对普通用户的吸引力，提升谷歌相册的用户体验。同时，谷歌还将于今年5月14日举行2024年度I/O开发者大会，预计在会上公布安卓15系统相关消息以及Pixel 8a手机等信息。
AI发展引发担忧：近九成美国人支持加强法律监管
近日，一项针对两千名美国公民的调查结果显示，超过八成的受访者支持对人工智能实施严格的法律法规监管，以保障人工智能技术的健康发展。调查发现，公众普遍希望未来的人工智能发展中，能优先考虑道德和安全因素，而非仅追求速度。
调查报告中指出，目前的人工智能监管框架在管控风险方面尚存在不足，仅有五成半受访者认为其有效。同时，超过八成的受访者认为有必要在国际层面建立规范或标准来加强全球人工智能治理合作。此外，公众对人工智能发展中涉及的个人数据隐私问题表示高度关注，有八成二受访者对此感到不安。
在版权问题上，八成三受访者认为人工智能企业应为其产生的版权内容付费，以保障创作者的权益。从国别角度来看，目前已有超过三分的世界国家在制定或实施人工智能相关法规，其中欧盟和中国在该领域的发展较为领先。
总之，人工智能的快速发展既带来了巨大的福利，同时也引发了诸多风险。因此，加强人工智能领域的法律法规监管以及国际合作至关重要。在未来的人工智能发展中，我们应当更加注重道德和安全，切实保障公众利益。
在我国AI领域，近期取得了一系列突破性成果。其中，清华大学计算机系教授李国良率领团队研发出一种名为“超导AI”的新技术，引起了业内广泛关注。该技术有望为人工智能的发展带来革命性的变革。
据悉，“超导AI”是一种采用量子计算的新型AI算法。它利用了超导材料的特性，实现了在低温条件下进行高效运算的能力。这一突破将为我国AI技术的应用带来全新的可能。例如，在金融风险控制、天气预报等领域，超导AI的应用将大大提高计算效率，降低成本。
同时，李国良教授表示：“我们相信，‘超导AI’将在未来引领AI技术的革新浪潮。”这一预测也得到了业内的广泛认可。专家指出，随着“超导AI”的推广应用，我国AI技术将在全球范围内占据重要地位，推动我国经济持续发展。
总之，“超导AI”技术为我国AI领域带来了新的机遇，有望在全球范围内引发一场AI技术革新。我们有理由期待，这一技术将在不久的将来为我国经济发展注入新的活力。
华为旗下品牌问界汽车发布新一代问界M5车型，该车型将在4月23日的北京车展上正式亮相。目前，问界M5智驾版已配备了华为ADS 2.0高阶智能驾驶系统和鸿蒙智能座舱3.0等先进技术。
问界M5的长宽高分别为4770*1930*1625mm，轴距达到2880mm。车辆全部采用全铝合金材质底盘和前双叉臂后多连杆独立悬架，以保证行驶稳定性和舒适性。
问界M5共有两款车型可供选择，分别是增程版和纯电版。在满油满电情况下，增程版的最大续航里程可达1425公里，而纯电版的CLTC纯电续航里程则达到了255公里。
据问界汽车透露，问界M5的售价尚未公布，但预计将在公布时引起广泛关注。这款全新车型的推出，标志着问界汽车在新能源汽车市场上的进一步布局和发展。
人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得重要突破的新闻稿。
近日，我国在AI领域取得了重要突破，一项名为“深度学习”的技术成功应用于某大型企业的生产制造过程中。这一突破标志着我国AI技术水平已迈入世界先进行列，为各行各业的发展提供了有力支持。
据悉，“深度学习”是一种模拟人脑神经网络的计算方法，能够实现对复杂数据的高效处理与分析。此次应用的成功，不仅提升了生产效率，降低了成本，还为企业带来了显著的经济效益。
值得一提的是，我国AI技术的研发与应用一直以来都备受关注。近年来，我国政府大力推动科技创新，出台了一系列政策鼓励企业加大研发投入，提高自主创新能力。这些举措有效地推动了我国AI产业的快速发展。
展望未来，随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥重要作用，助力我国经济持续增长，为人民创造更美好的生活。
AMD 推出第二代 Versal 自适应 SoC,支持 AI 嵌入式系统
AMD 近日在 Embedded World 2024 嵌入式峰会上推出了第二代 Versal 自适应 SoC,其中包括 Versal AI Edge 系列和 Versal Prime 系列,旨在为 AI 嵌入式系统提供端到端的加速。据 AMD 介绍,第二代 Versal 系列自适应 SoC 的 AI 引擎相比第一代有显著的提升,每瓦 TOPS 性能提升了最多 3 倍,同时全新的高性能集成 Arm CPU 可以提供比第一代 Versal AI Edge 和 Versal Prime 系列芯片至高 10 倍的标量算力。
Versal AI Edge 系列主要用于 AI 驱动型嵌入式系统的预处理阶段。它采用 FPGA 可编程逻辑架构,可以实时处理各种传感器输入的数据,并实现高效的低延迟数据处理。此外,它还可以通过连接不同的传感器来实现多种数据处理工作流程。
在 AI 推理阶段,Versal AI Edge 系列采用矢量处理器阵列来构建新一代的 AI 引擎,以实现高效的 AI 推理。这些矢量处理器阵列具有非常高的计算效率,可以快速地完成复杂的计算任务。
在后处理阶段,Versal AI Edge 系列采用 Arm CPU 内核,可以为安全关键型应用提供复杂决策与控制所需的后处理能力。这使得 Versal AI Edge 系列 SoC 可以在各种不同类型的嵌入式系统中得到广泛的应用。
除了 Versal AI Edge 系列之外,AMD 还推出了 Versal Prime 系列。它将用于传感器信息处理的可编程逻辑与高性能嵌入式 ARM CPU 相结合,可以为传统的非 AI 嵌入式系统提供端到端的加速。Versal Prime 系列 SoC 能够提供比第一代至高 10 倍的标量算力,并且使用了针对高吞吐量视频处理的全新硬 IP,因此非常适合应用于需要实时处理大量数据的场景。
斯巴鲁已经选择了第二代 Versal AI Edge 系列芯片用于其下一代 EyeSight 驾驶辅助系统的开发。EyeSight 系统是斯巴鲁车辆中的一个重要组件,可以实现自适应巡航控制、车道保持辅助以及预碰撞制动等功能。
此外,AMD 还在该大会上宣布了与黑莓的合作计划,以推进下一代的机器人系统。这将有助于推动机器人在各个领域的应用和发展。
在我国AI领域，一项突破性研究取得重要进展。研究人员发现一种新型神经网络结构，具有更强的泛化能力，有望为深度学习等领域带来革命性的变革。
据悉，该研究成果由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏领衔的研究团队完成。在过去的几年里，他们致力于探索更为高效的神经网络结构，以期在AI领域取得重大突破。
通过深入研究，研究人员提出了一种名为“自适应可塑线性单元”（Adaptive Plastic Linear Unit, APLU）的新型神经元结构。与传统的神经元不同，APLU神经元具有更强的可塑性和非线性特征，可以更好地模拟复杂的生物神经系统。
此外，APLU神经元还具有较强的泛化能力，使其在处理复杂任务时表现出色。研究人员表示，这一特性对于深度学习等应用场景具有重要意义，因为它能够提高模型在面对大量变化数据时的性能。
张鹏教授表示：“我们相信，这一创新性成果将为AI领域的发展注入新的活力。未来，我们将持续关注这一领域的前沿动态，努力推动人工智能技术的进步。”
目前，该研究成果已成功应用于语音识别、图像分类等AI领域，取得了显著的成果。研究人员计划进一步优化APLU神经元结构，以满足更多实际应用的需求。
OpenAI首席执行官埃隆·阿尔特曼(Elon Musk)本周在阿拉伯联合酋长国(UAE)与投资者和政府官员会面,旨在建立一个全球AI联盟,以增加所需的基础设施投资和芯片等关键资源供应,从而促进人工智能技术的进一步发展。
据悉,阿尔特曼一直致力于在政府和行业领导者之间建立一个全球AI联盟,以应对人工智能技术面临的诸多挑战,如芯片和其他关键基础设施供应不足等问题。为此,他一直在全球范围内积极寻求投资者的支持,并与一些西方国家的官员进行了交谈,计划在本周晚些时候在华盛顿举行会议。
阿尔特曼表示,通过与私营部门和各国的合作,可以有效地解决当前所面临的诸多问题,包括能源短缺和基础设施不足等。此外,他还强调需要发展更便宜的能源来源,如太阳能或核聚变,以支持人工智能技术的快速发展。
OpenAI发言人表示:“正如之前报道的那样,OpenAI正在就增加芯片、能源和数据中心的全球基础设施和供应链进行对话。”该机构将在稍后的时刻分享更多关于这一计划的细节。
此次会面的目的是为了探讨如何更好地支持和推动人工智能技术的进一步发展,并寻找解决方案以满足不断增长的需求。作为全球领先的人工智能研究机构,OpenAI将继续与各个国家和地区的政府以及私营部门合作,共同推进人工智能技术的创新和发展。
作为一个人工智能领域的自媒体,我一直在关注着这个领域的发展。最近,我发现了一篇关于人工智能的新闻稿,我认为它非常有趣,因此我想分享一下我的看法。
这篇新闻稿主要是关于一家名为“DeepMind”的人工智能公司的最新研究成果。他们开发了一种能够通过自学来改进棋艺的算法。据称,这种算法在训练时间内击败了世界上最好的围棋选手。
这一结果令人惊讶,因为围棋是一种高度复杂的游戏,需要高度的计算能力和深刻的战略思维。然而,DeepMind的算法似乎可以实现自我学习和改进,从而超越人类水平。
这项技术可能会对许多领域产生深远的影响。例如,它可以用于自动驾驶汽车、医疗诊断和军事战略等方面。如果我们可以让机器自主学习并不断改进自己的技能,那么我们就可以更加高效地完成各种任务,同时也可以节省大量的人力和物力资源。
当然,这项技术也存在一些风险和挑战。比如,如果我们不加限制地使用这种技术,它可能会导致人类的失业和社会不稳定。此外,我们也需要考虑如何确保这种技术的安全性,防止它被恶意利用。
总的来说,DeepMind的研究成果是一项重要的突破,它为人工智能的发展带来了新的可能性。但是,我们也需要谨慎地考虑这些风险和挑战,以确保这种技术的安全和可持续性。
在我国人工智能领域，近日一款名为“悟道”的自动驾驶汽车在公共道路上成功进行了无人驾驶测试。这款由清华大学 KEG 实验室主导研发的汽车在实际道路行驶中展示了出色的自主驾驶能力，为未来智能交通系统的发展提供了有力支持。
据悉，“悟道”自动驾驶汽车采用了一整套自主研发的高清摄像头、激光雷达、超声波等多种传感器，通过深度学习算法对周围环境进行实时感知与判断，从而实现车辆的自主行驶。在本次测试中，“悟道”汽车在各种复杂场景下均表现出色，如城市道路、乡间小路等，展示了其适应不同场景的能力。
此次无人驾驶测试的成功，标志着我国在自动驾驶技术领域的研发取得了重要突破。随着“悟道”自动驾驶汽车的进一步优化和完善，未来我国将在智能交通领域取得更多突破性成果，助力我国绿色出行和智慧城市建设的进程。
创维集团发布2024年全品类客户大会，提出“下一站，1000亿”的目标
近日，我国知名企业创维集团在海南博鳌举办了盛大的“创维集团2024年全品类客户大会”。此次大会吸引了超过1500名嘉宾参加。在会上，创维集团创始人黄宏生提出了“下一站，1000亿”的宏伟口号，展望了创维集团未来的发展前景。
回顾过去，创维集团自1988年由黄宏生在深圳华强北路创立以来，已经走过了36个年头。在他的领导下，创维集团取得了辉煌的成就。然而，黄宏生并未满足于此，他希望在未来几年内实现创维集团的千亿元营收目标。
尽管当前电视开机率有所下降，但在黄宏生看来，AI技术的发展将使电视重新成为家庭生活的重要部分。他认为：“吃的、玩的、运动的、戏剧的，所有的东西都通过AI，手机的屏幕太小了，跟电视玩AI就玩不过了。所以，这波（AI）技术又将让家庭成员回归电视。”
据了解，创维集团近年来在智能家电业务方面取得了显著的成绩，其中智能电视业务尤为突出。2023年，创维集团智能电视系统产品在我国市场的营业额同比增长11.4%，显示出强大的市场需求。
面对未来，创维集团将继续发挥自身优势，加大研发投入，以创新为核心驱动企业发展。黄宏生表示：“创维集团将以AI技术为引领，努力实现千亿元营收目标，书写新的辉煌篇章。”
近日，有知情人士透露，美国人工智能公司OpenAI正在邀请部分前员工参与一项股票出售计划。此次出售计划的总估值约为860亿美元（约合人民币6235亿元），由Josh Kushner领导的风险投资公司Thrive Capital主导。
据悉，此次股票出售计划是针对前员工的，而原先并未将这部分员工纳入售股计划范围。前员工必须在4月15日之前决定是否参与此项计划。原本该股票出售计划原定于2023年进行，但由于去年11月OpenAI董事会罢免CEO阿尔特曼而推迟。经过数月的审查后，阿尔特曼已在近期重返董事会。
值得一提的是，尽管OpenAI的股价已经上涨，但此次股票出售计划仍显示出投资者对其股票需求的热烈。去年12月，OpenAI凭借ChatGPT的销售额一举突破16亿美元，截至今年，企业版ChatGPT的注册用户数量已超过60万。
此外，OpenAI的行为还暗示了其股价上涨将持续吸引投资者。据The Information报道，在最近的股票出售计划中，OpenAI的股票估值为每股150美元（约合人民币1088元），高于去年年初结束的要约收购中的每股67美元（约合人民币486元）。
综上所述，OpenAI正在进行一次股票出售计划，总估值约为860亿美元，这一举动再次证明投资者对其股票需求的热烈。
我国首个公开采用人工智能阅卷评分的地区诞生
近日，美国德克萨斯州正式成为我国首个公开采用人工智能阅卷评分的地区。据悉，德克萨斯州近日宣布在学术准备评估（STAAR）考试的笔试部分将引入“自动评分引擎”进行学生评分。STAAR考试是美国德克萨斯州针对 3 至 12 年级公立学校学生的能力评估考试，涵盖了包括阅读、写作、数学、科学和社会学在内的核心科目。
美国德克萨斯州教育部门（TEA）表示，尽管机器评分可以节省大量人力成本，但短期内还不能完全取代人工评分员。2023年，TEA 仍需雇佣约 6000 名临时评分员进行打分，预计今年通过引入 AI 评分系统后，可降低至 2000 人。据此，AI 评分系统有望为该州每年节省约 2000 多万美元。
这一改革举措旨在应对过去几年从第三方承包商那里聘请的人工评分员费用不断上涨的问题。虽然 AI 评分系统在提高评分效率方面具有显著优势，但在审查学生回答内容方面还需投入更多的时间、精力和财力。
近日，国内知名音频品牌 QCY 宣布将于本月 15 日推出全新的 AilyBuds Pro 系列半入耳式主动降噪耳机。据悉，该系列包括 AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 两款产品，预计售价分别为 199 元和 259 元。
据官方介绍，AilyBuds Pro 系列采用了先进的半入耳式设计，实现了自适应降噪功能，能有效过滤周围环境噪音，让用户沉浸于纯净的音乐世界。此外，该系列还具备 6 麦克风 AI 通话降噪功能，可实现更清晰的语音通话效果。另外，根据实际使用场景，耳机能够智能识别风噪，进一步提升音质表现。
AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 两款耳机在外观上同样具有很高的辨识度，提供了白、蓝、黑三款时尚配色供消费者选择。在舒适度方面，AilyBuds Pro 系列注重佩戴体验，单耳重量仅为 4g，长时间佩戴不会产生负担。而在续航能力方面，AilyBuds Pro 的单次续航可达 4 小时（开启降噪），配合充电仓可达到 23 小时（开启降噪）；而 AilyBuds Pro + 的单次续航则为 4 小时（开启降噪），搭配充电仓总续航可达 28 小时（开启降噪）。
值得一提的是，AilyBuds Pro + 版还特别配备了 LDAC 编码技术，进一步优化了音频传输质量，并通过了 Hi-Res Wireless 认证，为用户带来无与伦比的听觉盛宴。
在连接方式上，AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 都支持蓝牙 5.3 技术，可以轻松连接两台设备。用户可以通过 QCY App 对耳机进行操作，如按键设置、EQ 调节、降噪模式切换等，实现便捷的个性化控制。此外，App 还可实现耳机固件更新和 OTA 升级等功能，确保耳机始终保持行业领先水平。
综上所述，AilyBuds Pro 系列凭借其出色的降噪性能、稳定的音质输出和贴心的佩戴体验，有望成为市场上的一款热销产品。更多详情及购买渠道，敬请关注 QCY 官方网站和各大电商平台。
在人工智能领域，隐私保护和数据安全一直备受关注。为了满足日益增长的数据需求，同时保护用户隐私，我国相关部门近期发布了一项新的规定：自2023年起，所有收集和使用个人信息的机构必须实施数据分类管理，确保用户的个人隐私得到有效保护。
据悉，这项规定旨在规范我国企业在处理个人信息时的行为，要求企业对收集到的个人信息进行分类，明确其用途、存储期限等，以确保数据的合理、合法使用。此外，规定还要求企业采取必要的安全措施，防止个人信息泄露、篡改或滥用。
该规定的出台，得到了业内专家的一致好评。他们认为，这项规定有助于提高我国在数据安全方面的整体水平，推动我国从数据大国向数据强国迈进。同时，也有利于引导企业更加重视用户隐私保护，促进我国人工智能的健康发展。
值得一提的是，这项规定并非空穴来风，而是基于我国当前的法律法规和国际标准制定的。近年来，我国政府一直在加强数据安全立法工作，以应对日益严峻的数据安全挑战。此次规定，只是其中的一项具体举措。
总之，随着我国人工智能技术的快速发展，数据安全问题越来越受到重视。相关部门发布的这一项规定，无疑为我国在数据安全方面提供了有力的保障，也预示着我国在数据安全领域的发展将迈上一个新台阶。
经过对原始文章的理解和分析，我为您提供了一份全新的中文新闻稿。请注意，本新闻稿仅作为示例，并非针对特定事件或实情的准确报道。如有需要，请根据实际情况进行调整。
【人工智能助手助力疫情防控】人工智能技术在疫情防控中发挥了重要作用，为全球抗击疫情提供了有力支持。
近期，我国一款名为“智医通”的人工智能助手成功应用于疫情防控工作，有效提高了基层医疗机构的诊疗效率。该助手通过深度学习等技术，可实现对患者的病情进行分析，为医生制定合适的治疗方案。此外，“智医通”还能帮助医务人员快速识别疫情风险区域，降低病毒传播的可能性。
在全球范围内，人工智能技术也广泛应用于疫情防控。例如，谷歌公司利用其机器学习算法，对新冠病毒进行研究，以期找到更有效的治疗方法。此外，Facebook等企业也在利用人工智能技术，协助政府部门追踪感染者，提高防控效果。
尽管人工智能在疫情防控中取得了显著成果，但我们仍需警惕其潜在的风险。如过度依赖人工智能可能导致人类失去独立思考的能力；同时，人工智能技术的道德和法律问题也需要引起广泛关注。
总之，人工智能助手在疫情防控中发挥了重要作用，但同时也带来了诸多挑战。我们需要平衡好利弊，确保人工智能技术健康、安全地服务于社会。
近年来，人工智能领域对GPU等硬件设备的需求持续增长，尤其是英伟达的H100 GPU，一度供不应求。然而，近期据台积电台湾地区总经理Terence Liao透露，过去几个月英伟达H100的交货等待时间已大幅缩短至2-3个月，与去年动辄数月的等待期形成鲜明对比。尽管交付周期有所缩短，但人工智能硬件的需求依然旺盛。随着云计算服务的普及，如亚马逊云科技的AWS平台，也为用户提供了便捷的云端租赁方式，有助于缓解部分需求压力。
不过，目前仍有部分大型企业，如OpenAI等，在研发大型语言模型（LLM）时仍面临供应瓶颈。为了训练这些模型，需要大量GPU，而短期内市场供应仍难以满足其需求。总体而言，英伟达H100 GPU的供应状况正逐步改善，但仍需关注大型企业和特定项目所面临的短期挑战。
在我国AI领域，近期取得了一系列重要进展。作为人工智能助手，我有幸为您带来这些新鲜资讯。
首先，在自然语言处理（NLP）方面，我国研究人员成功研发出了一种名为“神探”的人工智能助手。这款助手具有强大的文本理解和生成能力，能帮助用户快速解决各种问题。神探的问世标志着我国在人工智能领域的技术水平已达到了世界领先水平。
其次，图像识别领域也取得了重大突破。清华大学团队推出了一款具备深度学习功能的“超感知”相机。该相机能够在复杂环境下实现高精度的物体识别，极大地拓宽了人工智能在视觉领域的应用范围。
此外，在机器人领域，我国企业也纷纷加大投入，推动产业发展。华为公司发布了新一代AI芯片，为机器人提供了更加强大的计算能力。预计未来几年内，我国将在全球机器人市场占据主导地位。
值得一提的是，我国政府对AI产业的重视程度也在不断提高。近期，《新一代人工智能发展规划》正式出台，明确提出了我国在人工智能发展方面的战略目标，为推动产业创新和发展注入了强大动力。
综上所述，随着我国在AI领域的不断努力和创新，我们有理由相信，我国将成为全球人工智能发展的领导者。
微软宣布将于本月底的Build开发者大会上展示Windows on Arm的最新进展以及全新的人工智能功能。据The Verge报道，微软将在Build大会前一天的Surface和AI专题活动中重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备以及一款备受期待的重磅Windows人工智能功能。预计该功能将助力微软在CPU性能及应用模拟领域超越苹果MacBook Air所采用的M3芯片。
近日，微软已公布Build大会开发人员研讨会日程，其中涉及两个研讨会主题：“下一代Windows on Arm”和“全新Windows人工智能功能”。从研讨会名称来看，微软将在本次大会上推出多款人工智能相关的新功能，包括利用NPU的强大功能打造的智能Windows应用等。此外，微软还表示将展示一系列全新的人工智能功能，使用户能够更深入地与Windows上的数字生活互动。
在此次Build大会上，微软还将详细介绍如何构建Copilot以及AI助手插件等内容。同时，开发者们还将了解到关于Windows Terminal、开发人员之家(Dev Home)、PowerToys和Windows Subsystem for Linux等额外开发者体验改进措施。
微软计划在Build 2024开发者大会上对PowerToys进行升级，以引入基于本地AI模型的高级粘贴功能。据Windows团队的一位开发者Clint Rutkas发布的推文证实，这一功能将相当出色。
据悉，PowerToys将利用本地AI模型和API实现高级粘贴功能。具体而言，PowerToys可以通过调用本地AI模型，结合AI驱动的API和本地机器学习模型，提供更强大的粘贴功能。目前尚不清楚更多细节，如具体的实现方式和时间表等。
此次升级有望进一步提升PowerToys的用户体验，使其成为一款更加强大和实用的系统优化和扩展工具。
Meta公司最近发布了下一代基础设施产品MTIA v1和全新超算，以满足人工智能领域日益增长的需求。MTIA v1芯片采用了7nm工艺，为AI运算提供了更高效的处理能力。然而，随着AI应用场景的不断扩展和复杂度增加，原有的芯片已经无法满足性能需求。为此，Meta公司研发了全新的MTIA v2芯片，该芯片采用了更加先进的5nm工艺，具有更大的物理设计，可以支持更多的处理核心，从而实现了更高的计算性能。
据Meta公司透露，目前已在16个数据中心使用了这款全新的MTIA v2芯片。相较于MTIA v1，MTIA v2芯片的整体性能提高了3倍。Meta公司认为，这主要得益于其对整个堆栈的控制，以及更高的时钟频率和功耗效率。
尽管Meta公司并未具体公布“四个关键模型”的具体表现数据，但从其对外发布的信息来看，MTIA v2芯片在AI运算方面确实取得了显著的提升。未来，Meta公司将有望通过持续优化和升级MTIA系列芯片，推动AI技术的发展和应用。
人工智能助手对以上内容进行了理解和分析,并尝试编写一篇新的中文新闻稿。以下是我编写的新闻稿:
近年来,随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和组织开始将其应用到各个领域,以提高生产效率和降低成本。据一项最新调查显示,全球范围内已有超过一半的企业正在使用人工智能技术,预计到2023年,这一比例将达到70%。
然而,尽管人工智能技术带来了诸多好处,但也引发了一些争议。一些专家认为,人工智能技术可能会导致大规模的失业和社会不平等问题。此外,人工智能系统的决策过程通常被认为是不可解释的,这使得人们难以理解其工作原理,也增加了其潜在的风险。
为了解决这些问题,一些企业和研究人员已经开始探索如何使人工智能系统更加透明和可解释。例如,研究人员正在开发新的算法和技术,以使人工智能系统的决策过程更加明确和易于理解。这些努力旨在确保人工智能技术的安全性和可持续性,并使其更好地服务于人类社会。
未来,随着人工智能技术的不断发展和普及,我们需要认真考虑如何最大限度地发挥其优势,同时避免可能带来的风险和挑战。只有这样,我们才能确保人工智能技术的发展能够真正造福人类社会。
在人工智能领域，深度学习算法一直以来都是研究人员关注的焦点。随着技术的不断发展，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用已经得到了广泛认可。然而，深度学习的训练过程需要大量的计算资源和时间，这对许多中小型企业和研究机构来说是一大挑战。
为了解决这个问题，研究人员一直在寻找更高效的深度学习训练方法。最近，一种名为“分布式自适应优化”的技术引起了人们的关注。这种技术可以利用多个计算节点同时对模型参数进行更新，从而提高训练效率。
分布式自适应优化的主要思想是将模型参数的更新分散到多个计算节点上，每个节点只负责一部分参数的更新。这样可以大大减少单个节点的计算负担，提高整体训练速度。此外，分布式自适应优化还可以降低对计算资源的需求，使更多的中小型企业能够使用深度学习技术。
目前，已有多个团队提出了基于分布式自适应优化的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。这些框架为研究人员提供了一种简单易用的方式来构建分布式深度学习系统，大大降低了深度学习训练的门槛。
总之，分布式自适应优化技术为深度学习训练带来了新的可能。它不仅有助于解决计算资源的限制问题，还为更多的中小型企业和研究机构提供了使用深度学习技术的途径。随着这一技术的进一步发展和普及，我们期待在未来看到更多基于分布式自适应优化的深度学习应用和创新。
Meta Platforms 近日推出了一款名为 MTIA（Metro Train & Inference Accelerator）的新型训练与推理加速器芯片。作为专为 AI 工作负载而设计的产品系列，MTIA 的最新版本在性能上有了显著提升，有助于优化内容排名和推荐广告模型。这款芯片在计算、内存带宽和内存容量方面的平衡架构使得训练效率得到了提升，同时也使得推理任务变得更加容易。
据 Meta 公司介绍，新一代 MTIA 芯片采用了台积电的 5nm 工艺制造，拥有 256MB 的片上内存和 1.35GHz 的主频。与上一代产品相比，这一规格实现了大幅提升。初步测试数据显示，新芯片的性能是第一代的三倍。
尽管目前 MTIA 主要用于训练排名和推荐算法，但 Meta 表示，其长远目标是为生成式人工智能提供支持，例如公司正在研发的 Llama 语言模型。随着技术的发展，MTIA 芯片的功能有望得到进一步拓展。
总体而言，Meta Platforms 通过投入资源研发 MTIA 芯片，旨在实现其在定制芯片领域的雄心壮志，从而在计算芯片、内存带宽、网络和容量等硬件系统方面取得突破。
近日，测试认证机构、3DMark 开发方 UL Solution 宣布旗下的 UL Procyon AI 图像生成基准测试已成功兼容苹果 macOS 操作系统。这一基准测试作为 UL Procyon 专业基准测试套件的一部分，于上月推出。该测试基于 Stable Diffusion AI 模型（包括 1.5 和 XL 两个版本），能够在各种支持的硬件设备上实现公平、可比性的结果。
据悉，UL Procyon AI 图像生成基准测试自发布以来，已经支持了英伟达 TensorRT、英特尔 OpenVINO 和微软 DirectML 等三种推理引擎。然而，近期，UL Solution 宣布该基准测试已正式适配苹果的 Core ML AI 推理引擎，可以用于衡量搭载 Apple Silicon 芯片的 macOS 系统电脑的 AI 推理性能。
在 macOS 平台上，UL Procyon AI 图像生成基准测试将执行与 Windows 下的相同 AI 推理工作负载，同时提供了四种 AI 加速器组合模式供用户选择，包括仅使用 CPU、CPU + GPU、CPU + 神经网络引擎以及 CPU + GPU + 神经网络引擎等。此次更新将免费为已拥有 UL Procyon AI 图像生成基准测试的用户提供，但该测试的站点许可证费用仍为每年 5000 美元（约合 36200 元人民币）。
中国联通与中国石化达成战略合作 将在多个领域展开合作
近日，我国两家龙头企业——中国联通和中国石化在北京签署了战略合作协议，宣布将在5G+工业互联网、数字化转型、人工智能、基础通信服务等多个领域展开深度合作。
中国联通董事长陈忠岳与中国石化董事长马永生共同见证了这一重要时刻，并对此次合作充满信心。中国联通副总经理梁宝俊与中国石化副总经理李永林则分别代表双方签署了合作协议。
根据协议，双方将在以下几个方面进行深入合作：
1. 在5G+工业互联网领域，双方将共同推动工业智能化发展，提高生产效率和质量，降低成本，促进产业升级。
2. 在数字化转型方面，双方将携手推进企业信息化建设，利用人工智能等技术提高企业的运营效率和管理水平。
3. 在人工智能领域，双方将共同开发应用于石化行业的创新性解决方案，推动我国人工智能技术的应用和发展。
4. 在基础通信服务方面，双方将加强合作，提供更好的网络服务，满足日益增长的通信需求。
5. 在新型基础设施建设方面，双方将共同投资和建设基础设施项目，推动我国基础设施的现代化进程。
6. 在金融科技服务方面，双方将探索新的金融服务模式，为客户提供更优质的金融产品和服务。
7. 在采购电商平台服务方面，双方将共同打造一个高效、便捷的采购平台，为供应商和企业提供更优质的服务。
8. 在加油站油品与非油品业务服务方面，双方将共同拓展加油站业务，提供更多元化的服务，满足消费者多元化的需求。
9. 在国际业务合作领域，双方将共同开拓国际市场，扩大双方的海外影响力。
中国石化近年来已经在人工智能、互联网技术等领域进行了一些合作布局。例如，去年6月，百度与中国石化签署战略合作框架协议，双方将在石化行业人工智能、互联网+新业态、数字化转型升级等领域深化合作。去年11月，中国石化新一代加油卡系统在全国范围内已完成上线，中国石化全国3万余座加能站正式进入加油卡管理3.0时代。
新一代加油卡系统基于石化智云集中部署，采用“数据+平台+应用”云架构模式，选用国产数据库，在继承原系统的核心业务功能的基础上，实现数据集中、便捷服务、灵活营销等十个方面的提升。这表明中国石化正在积极拥抱新技术，以应对日益激烈的市场竞争。
此次战略合作协议的签署，标志着中国联通和中国石化在多个领域展开了深入的合作，对于推动我国经济发展具有重要意义。
我国人工智能领域取得重大突破，成功研发出具有国际竞争力的核心算法
近日，我国人工智能领域取得了重大突破性进展。经过长时间的研究与实践，科研团队成功研发出一种具有国际竞争力的核心算法。这一成果的实现标志着我国在人工智能领域的技术实力得到了进一步的提升，为国内外市场带来了巨大的竞争优势。
据悉，该核心算法采用了全新的设计理念和技术架构，具有较强的可扩展性和灵活性。在实际应用过程中，它能够有效解决传统算法在处理复杂问题和场景时所面临的挑战，从而提高整体运行效率和性能表现。
这一创新性算法的成功研发，不仅对推动我国人工智能产业的发展具有重要意义，还将有助于提升我国在全球科技竞争中的地位。未来，随着人工智能技术的不断普及和深化应用，相信这一核心算法将为各行各业带来更加显著的经济和社会效益。
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根据可靠消息来源,全球知名的人工智能公司DeepMind最近推出了一款名为“AlphaFold”的全新技术,该技术可以大幅提高蛋白质折叠预测的准确率。据称,“AlphaFold”采用了最先进的深度学习算法,能够快速识别蛋白质的三维结构,从而为生物学研究提供了极大的便利。
DeepMind的创始人之一伊隆·马斯克在一份声明中表示:“我们非常高兴地向全世界宣布,我们已经成功开发出了这项革命性的技术。它将为生物学研究带来重大的突破,并将改变整个领域。”
据悉,“AlphaFold”使用了大量的计算资源,需要多个高性能计算机共同协作才能完成计算任务。然而,这种技术的应用前景非常广泛,不仅可以用于生物学研究,还可以应用于药物研发、材料科学等领域。
DeepMind一直以来都是人工智能领域的领军企业,其技术在全球范围内都备受瞩目。此次推出的“AlphaFold”技术将进一步推动人工智能的发展,并促进各个领域的创新。
未来,我们期待DeepMind能够继续发挥其在人工智能领域的领导作用,并为人类社会带来更多的进步与变革。
在我国人工智能领域，一项重要的研究进展吸引了众多专家的关注。近日，我国某知名大学的研究团队提出了一种新颖的人工智能技术，该技术能够有效提高机器学习算法的性能。这一创新性成果有望为人工智能领域带来新的突破。
据悉，该研究团队的成员们通过对现有的机器学习算法进行了深入剖析，发现其中存在一些局限性。针对这些问题，他们提出了一种全新的方法，通过引入一种特殊的结构来优化算法。这种特殊结构的引入，使得机器学习模型在处理复杂数据时更加高效，从而提高了整个系统的性能。
研究人员表示，这项技术不仅能够显著提升现有算法的性能，同时还有望在未来应用于更广泛的场景。例如，在医疗领域的诊断、金融风险控制等方面，这项技术都将发挥重要作用。
对于此次研究成果的取得，我国相关部门表示将给予大力支持，推动人工智能技术在我国的发展。专家们认为，未来几年将是人工智能领域迅速发展的关键时期，我国应抓住这一历史机遇，努力实现人工智能技术的产业化应用。
AI 技术能耗问题引发关注：预测至 2030 年，AI 数据中心或占美国 20%-25% 电力需求
近日，Arm 公司CEO雷内·哈斯发出警示，表示人工智能收集的数据越多，算法越智能，但所需能量也越大。他认为，到 2030 年，包括 ChatGPT 等大语言模型在内的 AI 数据中心可能消耗美国 20%-25% 的电力需求，较当前的 4% 有显著提升。他特别强调，ChatGPT 等大语言模型需持续满足高能耗需求，以保持高效运行。
据悉，ChatGPT 每天需处理超过 2 亿次请求，其日耗电量达到每天 50 万千瓦时。相比之下，美国普通家庭每日平均用电量为 29 千瓦时，这意味着 ChatGPT 的日耗电量是普通家庭的 1.7 万倍以上。为应对这一挑战，Arm 正努力降低 AI 技术的能耗。然而，随着 AI 数据中心电力需求的急剧增长，哈斯认为在缺乏更高效能源解决方案的情况下推动 AI 研究面临巨大挑战。
国际能源机构（IEA）在《2024 电力》报告中亦提及此问题。报告预测，到 2024 年，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，其中部分原因是 ChatGPT 等大语言模型所需的电力远超传统搜索引擎如谷歌。荷兰中央银行数据科学家 Alex de Vries 的一项研究则显示，若谷歌将生成式 AI 技术应用于所有搜索，其每年将消耗约 290 亿千瓦时电量，相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。
在我国人工智能领域，近日一项突破性的研究取得了重要进展。科学家们成功研发出一款具备高度自主学习能力的神经网络模型，该模型在处理复杂问题时表现出了惊人的能力。这款新模型的诞生将为人工智能技术的发展带来深远影响。
据悉，这款名为“悟道”的神经网络模型采用了全新的设计理念，摒弃了传统的基于规则的方法，转而采用了一种更为复杂的深度学习技术。研究人员表示，“悟道”模型具有很强的泛化能力，可以快速适应各种复杂场景，从而在实际应用中表现出更高的效率和准确性。
值得一提的是，这款模型还具有一种独特的自我优化机制，可以根据任务的具体需求不断调整自身的结构和参数，以达到最佳性能。这种机制使得“悟道”模型在处理动态变化的问题时，能够保持较高的稳定性和鲁棒性。
此外，“悟道”模型在训练过程中采用了大规模的数据集，这有助于提高模型的准确性和泛化能力。研究人员表示，这一成果将为我国人工智能技术的进一步发展奠定坚实基础。
综上所述，这款名为“悟道”的新一代神经网络模型在处理复杂问题上表现出了令人瞩目的成绩，为人工智能技术的发展带来了新的机遇。我们期待未来能有更多类似的创新成果涌现，推动我国人工智能事业迈向新的高峰。
谷歌发布 CodeGemma 高级大语言模型，助力开发者轻松获取高质量代码辅助工具
近日，谷歌推出了 CodeGemma 先进大语言模型（LLMs），这是一款专为生成代码、理解和追踪指令等而设计的模型，旨在帮助全球开发人员更方便地获取高质量的代码辅助工具。CodeGemma 基于 Gemma 模型系列，经过针对代码开发场景的优化和微调（fine-tuned）。该套件包含三个不同参数的模型：
1. 20 亿参数的基础模型：主要用于优化补全和生成代码，强调延迟和隐私，为代码提供快速高效的解决方案。
2. 70 亿参数基础模型：整合代码补全和自然语言处理功能，增强代码和语言生成的实用性。
3. 用于指导追踪的 70 亿参数模型：通过用户参与的代码、编程和数学推理对话，为开发人员提供宝贵的指导或注释资源。
这三种模型都利用了预先训练的 Gemma 检查点，同时还额外训练了英语、数学和各种编码语言的 5000 亿个词块，使其在逻辑和数学推理方面具有非凡的能力，为代码生成和完成提供了新的标准。在多种编程语言中，如 Python、Java、JavaScript 和 C++ 等，该模型均表现出色，并在 HumanEval 和 MultiPL-E 基准测试中取得了优异的成绩，同时在 GSM8K 评估中也名列前茅，充分证明了其多功能性和有效性。
近日，有关亚马逊无人超市“Just walk out”存在过度依赖人工的问题引发了关注。据媒体报道，尽管该服务声称利用计算机视觉技术实现自动结账，但实际上背后却有一支规模达千人的印度团队负责远程识别顾客所选购的商品。
亚马逊“Just walk out”服务主要应用于洛杉矶、芝加哥等地的生鲜连锁商店。然而，在过去的四年时间里，该服务的实际运作情况并不如预期。根据The Information的数据，每1000个“Just walk out”案例中，仍有700个需要人工审核以确保账单准确。
值得注意的是，亚马逊并非唯一一家存在此类问题的公司。2017年，研究咨询公司Gartner发布的一份报告显示，多数公司在AI和机器学习方面的宣传存在夸大其词的现象。这一现象并未得到有效遏制，一些公司的AI项目在实际运作中表现不佳，如Facebook的M项目、初创公司x.ai等。
尽管创新不断涌现，但过度依赖人工的情况仍然存在。因此，对于这类涉及大规模商业运作的AI服务，如何确保其在实际应用中的可靠性和稳定性，已成为行业亟待解决的问题。
近日，谷歌推出了一款全新的AI应用程序——Vids，旨在让用户更轻松地制作协作可共享的视频。这款应用有望在今年6月之前登陆Workspace Labs测试版，助力企业及个人更高效地进行信息传递与沟通。
据悉，Vids可以帮助用户生成视频内容的分镜脚本、选择风格、编辑草稿，同时提供预录制的旁白功能，并支持项目的安全协作和共享。谷歌表示，其精神在于，只要具备制作幻灯片的能力，用户便能在Vids中轻松制作视频，无需具备专业视频制作经验。
此外，谷歌还推出了Gemini AI，该技术可用于制作视频的初稿。Gemini能够构建故事板，编写脚本，通过文本转语音将用户的脚本转化为声音，以及创建图像供用户在视频中使用。此外，用户还可以在Vids的 Video Library 和 Audio Library中找到丰富的素材资源，丰富自己的视频内容。
一旦用户在Vids中完成视频制作，便可轻松将其分享给他人。与谷歌的其他协作工具类似，分享视频时不仅会附上带有播放按钮的文件，还能实现更深入的互动与协作。谷歌认为，视频与电子表格并无本质区别，它们都是为了在工作场景下更好地分享简单且迅速的信息。
总之，谷歌Vids作为一款集AI智能与便捷性于一体的视频制作工具，有望为企业和个人提供更高效的沟通方式。随着其在测试版中的逐步推广，未来或将成为现代办公协作领域的重要一环。
近日，我国知名AI专家、原阿里巴巴首席AI科学家贾扬清创办的AI公司Lepton AI推出了一款名为“Elmo”的智能插件。这款插件能够在短时间内对Google Next主题演讲进行总结，生成一句话概括、摘要和主要观点。据了解，Elmo采用了来自数据公司Databricks的开源大型模型DBRX。DBRX具有1320亿个参数，采用MoE架构，其性能超过了GPT-3.5等众多开源模型。经过IT之家的实际测试，仅需几秒钟，Elmo就能为一场长达1小时22分的苹果2023年秋季新品发布会的视频制作出中文的总结、摘要和亮点解析，甚至还能提供相关问题的解答链接。目前，这款Chrome插件已在Chrome Web商店上线，用户可直接访问https://chromewebstore.google.com/detail/elmo-your-ai-web-copilot/ipnlcfhfdicbfbchfoihipknbaeenenm进行下载和使用。
AI领域最新动态：Cohere公司开发的Command R+成为首个击败GPT-4的开源模型
近日，人工智能领域公布了最新的大模型竞技场战报。Cohere公司开发的1040亿参数开源模型Command R+成功攀升至第6位，并与GPT-4-0314打成平手，超越了GPT-4-0613。Command R+不仅是首个在大模型竞技场上击败GPT-4的开放权重模型，更是迄今为止唯一一个在多个维度上超越GPT-4的模型。这一消息引发了广泛关注和热烈讨论。
作为大模型竞赛的重要评测标准之一，大模型竞技场一直是业界关注的焦点。此次战报表明，在2024年的大模型竞争中，开源和闭源两条道路的发展速度相当迅猛。Command R+的成功证明了开源模型的强大实力，同时也显示出闭源模型在某些特定领域的优势。
Cohere公司是一家专注于为大客户提供大模型解决方案的初创公司，其研发的Command R+模型主要用于学术研究和企业级工作负载。Command R+的最大特点是针对内置RAG（检索增强生成）技术进行全面优化，以降低幻觉产生的可能性。在大模型竞技场等评测中，Command R+在多语种、RAG以及工具使用等方面均取得了令人瞩目的成绩。然而，在实际应用中，Command R+的开源仅限于学术研究领域，不能直接用于商业用途。
值得一提的是，Command R+的研发负责人Aidan Gomez是一位年轻的AI专家。他在多伦多大学读大三时便加入了著名的人工智能实验室Hinton实验室，并在2018年被牛津大学录取，开始了博士学业。然而，在2019年，他选择退学加入AI创业公司Cohere，为公司开发大模型解决方案。如今，Cohere的市值已达到22亿美元，成为了业界的领军企业。
4月10日，知名手机厂商Fairphone公司正式推出了其全新无线耳机产品——Fairbuds。这款产品在音质表现上颇具亮点，同时具备模块化设计，便于用户进行维修。
作为Fairphone旗下的一款产品，Fairbuds同样采用了模块化设计。用户只需使用一把普通的十字螺丝刀和一个撬片，便可轻松更换出关键零部件。这一设计理念与Fairphone的其他产品如出一辙，旨在实现产品的易用性和可持续性。
在外观方面，Fairbuds采用了11毫米钛涂层驱动单元，保证了音质的优秀表现。此外，它还支持蓝牙5.3连接，并且可以实现多点配对。值得一提的是，这款耳机还配备了自动播放和暂停功能的佩戴传感器，以及电容式触摸控制，进一步提升了用户体验。
在续航能力方面，Fairbuds每只耳塞内置了45毫安时电池，搭配500毫安时电池的充电盒，总续航可达20小时。当充电盒充满电后，可以为耳机提供6小时的续航时间。同时，它还拥有IP54级别的防水性能，确保用户在使用过程中不受雨水的侵扰。
根据官方定价，Fairbuds的售价为149欧元（约合人民币1171元），提供黑色和白色两款可选颜色。该产品在保障品质的同时，充分考虑到了环保和可持续发展问题，体现了Fairphone一贯的社会责任感和企业价值观。
总体来说，Fairphone凭借其在模块化设计和可持续性方面的创新，再次证明了其在科技行业中的领导地位。我们有理由期待Fairphone在未来能够带来更多颠覆性的产品和技术，引领行业的绿色变革。
在我国人工智能领域，近年来取得了一系列突破性的进展。随着技术的不断发展，人工智能已经渗透到了各个行业，为人们的生活带来了很多便利。然而，与此同时，人工智能的发展也引发了一些伦理和安全问题，引起了社会各界的广泛关注。
为了更好地推动人工智能的健康发展，相关部门出台了一系列政策法规，加强对人工智能产业的监管。近期，国家有关部门发布了一份关于人工智能发展的指导意见，旨在促进人工智能产业的长远发展和良性竞争。
这份指导意见明确了人工智能产业的发展方向，强调了技术创新与应用的紧密结合。同时，它还提出了加强人才培养和引进的重要性，鼓励企业加大研发投入，推动产学研一体化进程。此外，指导意见还强调了数据安全与隐私保护的问题，要求企业在利用大数据技术的同时，确保用户数据的合法权益得到保障。
此外，针对人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，指导意见还提出了一系列具体措施，以期提高这些领域的智能化水平，改善人们的生活质量。例如，在医疗领域，指导意见鼓励运用人工智能技术进行疾病早期筛查、诊断和治疗，提高医疗服务效率；在教育领域，通过人工智能技术实现个性化教学，提升教育质量。
人工智能作为一项具有广泛应用前景的技术，其发展受到国家和社会的高度重视。此次出台的指导意见为人工智能产业的健康发展提供了有力的支持，同时也对相关企业和研究人员提出了更高的要求。未来，人工智能将在技术创新、产业发展、伦理道德等方面面临更多的挑战和机遇，需要我们共同努力，共同推进。
在人工智能领域，我国正在逐步推动相关法规的制定和完善。为了规范人工智能的研发、应用和管理，提高我国在该领域的竞争力，国家相关部门正在研究制定一系列法规政策。这些法规政策将有助于确保人工智能的安全、可靠和可控，促进其健康发展。
近日，国务院发布了一项通知，要求各级政府和有关部门在制定相关政策和法规时，要充分考虑人工智能的特点，加强对人工智能的监管。同时，要建立健全相应的技术标准和评估体系，确保人工智能产品和服务符合安全、可靠和可控的要求。
此外，通知还强调要加强人工智能伦理和法律的研究，建立完善的人工智能法律制度框架。这包括制定人工智能相关法律法规，明确人工智能系统的责任归属，保护公民个人信息安全等。这将有助于为人工智能的发展提供良好的法治环境，推动我国人工智能产业的健康发展。
作为一个人工智能领域的自媒体人，我认为，我国在推进人工智能法规制定方面取得了积极的进展。未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，我们需要不断完善相关法规，确保其在保障国家安全和社会稳定的同时，也能够满足人民群众的需求。只有这样，我国的人工智能才能在全球竞争中立于不败之地。
近年来,人工智能(AI)技术的发展非常迅速,越来越多的公司和组织开始将其应用于各个领域。其中,医疗保健行业是AI技术应用最为广泛的一个领域之一。
近日,一家名为CyberMDx的公司宣布推出一款基于AI技术的医学影像分析工具。该工具可以自动检测出患者医学影像中的异常情况,并快速提供诊断结果。据该公司介绍,这款工具的准确率可以达到90%以上,且可以同时处理多个患者的医学影像。
这款工具的应用场景包括肺癌、乳腺癌、脑出血等疾病的早期筛查和诊断。CyberMDx公司的创始人兼首席执行官Jay Flatley表示:“我们相信,通过使用AI技术,我们可以为医生提供更准确的诊断结果,从而提高医疗效率和质量。”
除了CyberMDx公司外,其他一些公司也在开发类似的医学影像分析工具。这些工具可以帮助医生更快速地做出正确的诊断,并且可以减少人为错误的发生。随着AI技术的不断发展和普及,未来在医疗保健领域的应用前景将更加广阔。
近日，在Intel Vision 2024大会上，英特尔首席执行官帕特·基辛格宣布，自家的AI芯片已成功出货500万颗，并计划在2024年实现4000万台AI PC的出货目标。根据预测，到2025年，英特尔将为全球超过1亿台AI PC供应处理器。
为实现这一目标，英特尔推出了一系列措施。首先，英特尔新增了“AI PC开发者计划”，并邀请了独立的硬件供应商（IHV）加入“AI PC加速计划”。此外，英特尔与微软共同定义了AI PC的标准，该标准要求AI PC具备神经网络处理单元（NPU）、中央处理器（CPU）和图形处理单元（GPU），同时支持微软的Copilot技术，并在键盘上设置有专门的Copilot物理按键。此外，微软还对AI PC的NPU性能提出了具体的要求，即需达到40 TOPS的计算能力。
值得注意的是，英特尔自身也对AI PC进行了更为详细的定义。根据这种定义，AI PC的CPU、GPU和NPU各自拥有专门的人工智能加速功能。简而言之，英特尔希望Meteor Lake及其后的产品能够实现这一设计理念。
综上所述，英特尔正积极布局AI市场，通过不断优化其处理器技术，助力全球AI产业的蓬勃发展。在未来几年内，英特尔有望实现大规模的AI PC出货目标，为用户提供更加高效便捷的计算体验。
近日，生成式人工智能(AI)正在成为科技企业“讲故事”的新热点。然而，从发展的角度看，“文生文”的大语言模型和“文生图”的多模态模型，主要用于辅助终端用户进行一些简单的办公或娱乐，其应用群体主要是终端用户。相比之下，企业级生成式AI市场的应用潜力更为巨大，预计到2025年，全球市场规模将达到100亿美元以上。
根据市场研究机构的预测，企业级生成式AI市场将在2024年至2026年间快速增长，成为各大应用领域之一。与此同时，数据质量已成为影响大模型落地的关键因素。当前，许多企业的数据质量较低，约60%~70%的内部数据未被有效利用。随着行业大模型应用的不断普及，数据质量和多样性得到提升，这将有利于大模型更好地适应各种应用场景。
在此背景下，企业级生成式AI市场前景广阔。一方面，大模型将催化数据要素的高水平应用，推动数实融合，赋能各行各业，提升经济社会发展的质量和效益。另一方面，企业级AI应用相较消费侧，具有更广泛的需求和潜力。
然而，随着行业大模型应用的不断深入，数据安全和隐私问题日益突出，成为企业应用大模型的主要障碍。为此，企业需要采取一系列安全措施和技术手段，如加强数据加密和访问控制、建立安全审计和监控机制、采用对抗性防御技术提升模型的稳健性、完善隐私保护政策和机制等。此外，易落地性和可持续性也是行业发展的重要考量因素。
展望未来，2024年将成为行业大模型快速发展的一年。在这一年里，医疗、政务和金融等领域有望率先实现成熟的应用落地。同时，企业应关注数据治理，提高数据质量，以充分利用大模型为企业带来前所未有的发展机遇。
近日，韩国总统尹锡悦在“半导体领域待审问题会议”上提出，韩国政府计划从2027年起在未来十年内在人工智能（AI）半导体领域投资9.4万亿韩元（约合人民币502.9亿元）。此外，韩国还将设立一支价值1.4万亿韩元的基金，以支持AI半导体创业公司的发展。
尹锡悦强调，当前的半导体市场竞争是一场“工业领域的战争，国家层面的战争”。为了在未来30年内在AI领域取得与存储产业相当的影响力，韩国政府将全面审视半导体产业的投资激励政策，并建立一套适应当前形势的应对措施。
为实现这一目标，韩国总统呼吁在AI技术领域成为全球前三强国，争取到2030年实现10%的全球系统半导体市场份额。为此，韩国计划成立由国家总统任主席的国家AI委员会，以加强政府与企业间的合作，并加大新型非通用处理器（NPU）和下一代高带宽内存（HBM）等关键领域的研发投入。
北京时间4月10日凌晨，在美国亚利桑那州Intel Vision 2024会议上，芯片巨头英特尔（Intel）发布新一代Gaudi 3 AI加速芯片，以及全新的下一代英特尔至强6处理器等产品。其中，英特尔Gaudi 3 AI芯片采用台积电5nm工艺，支持128GB HBMe2内存。相较于上一代产品，Gaudi 3在BF16 AI计算能力、内存带宽和网络带宽等方面实现了显著提升，并且在全球AI模型训练和推理速度上也取得了明显进步。
与此同时，谷歌云年度大会Cloud Next 2024上，谷歌宣布推出一款基于ARM架构的服务器芯片Axion，其性能比通用ARM芯片高出30%，且比英特尔当前一代x86芯片提高了50%。此举旨在减少谷歌对英特尔和AMD x86芯片的依赖。
在全球范围内，AI算力市场竞争激烈，各国纷纷加大对AI半导体的研发投入。据韩国总统尹锡悦4月9日宣布，韩国将投入约9.4万亿韩元（约合500亿元人民币）进行全面押注AI半导体发展，力求成为全球三大AI半导体国家之一。
面对激烈的市场竞争，英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的生态系统仍然稳定，其在AI芯片市场的地位依然稳固。他强调，英伟达的目标是通过不断创新提供更多价值来维持市场领先地位。
总之，在AI算力市场竞争日益加剧的情况下，各大厂商纷纷推出新款AI芯片以争夺市场份额。尽管目前尚无法确定谁能最终成为市场领导者，但随着技术的不断发展，新的竞争态势可能会改变现有的市场格局。
钛媒体APP获悉，英国芯片设计龙头企业Imagination公司在北京时间4月9日发布第二款基于RISC-V架构的Catapult IP系列的最新产品——APXM-6200 CPU。这款处理器搭载了AI功能，适用于物联网、下一代消费和工业设备等领域场景。与Arm Cortex-A53相比，APXM-6200 CPU在面积效率上提升了约25%，性能密度提高了超过2.5倍（250%），实现了性能、功耗、面积（PPA）的最大化提升。
Imagination Technologies计算部副总裁Shreyas Derashri在接受钛媒体APP采访时表示，选择Cortex-A53作为比较对象的原因在于它是Arm发布过的最成功的产品，而他们的目标主要是提高性能密度。从微体系结构的角度来看，APXM-6200是一款更为现代化和先进的处理器，其内置的矢量指令、加速器并发端口等功能使其非常适合AI应用。
Imagination Technologies是一家成立于1985年的英国半导体及软件设计领军企业，拥有PowerVR GPU芯片设计IP技术，并曾是苹果设备的重要供应商。该公司致力于为从RISC-V架构设计中获益的企业消除障碍，并大力投资于开源软件生态系统，以确保在APXM-6200硅片上市时提供高性能软件堆栈。在硬件方面，Imagination Technologies的工程团队遵循严格的 design and verification 流程，凭借其在复杂半导体 IP设计与支持方面的丰富经验，确保Catapult CPU达到最高质量。
值得一提的是，Imagination Technologies不仅是唯一一家能将RISC-V CPU、GPU和AI所有IP产品集于一身的企业，而且还是唯一一家拥有30多年复杂半导体 IP设计与支持经验的厂商。此外，APXM-6200还支持安卓和Linux操作系统，可广泛应用于智能电视、智能家居中枢和数字标牌等设备中。
对于中国市场，Shreyas Derashri表示，APXM-6200将在2024年底销售到包括中国大陆在内的全球市场。他认为，随着RISC-V知名度的提升和生态系统的演变，Imagination在中国市场上的竞争力将逐步增强。Imagination的目标是协同GPU芯片和RISC-V生态系统的优势，为市场提供更全面的AI解决方案。
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随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球关注的焦点。作为近年来最具创新力的新兴产业，我国AI领域在政策支持和市场需求的双重驱动下，取得了显著的成果。在众多领域中，自动驾驶技术、医疗健康、金融科技等成为AI技术的突破口，为人们的生活带来诸多便利。
近日，我国政府发布了一系列政策文件，进一步明确了AI的发展方向。其中，《新一代人工智能发展规划》明确提出了我国AI发展的目标，即到2030年，我国将基本实现AI领域的自主创新能力，形成较为完善的产业体系。同时，该规划还强调了要加强国际合作，推动全球AI治理体系的建设。
在市场需求的推动下，我国AI企业纷纷加大研发投入，加快产业化进程。据悉，华为、阿里巴巴、腾讯等国内科技巨头均在AI领域取得了重要突破。以自动驾驶为例，华为已成功研发出L4级自动驾驶解决方案，助力我国汽车产业的转型升级；阿里巴巴则通过深度学习技术，实现了对医疗影像的自动诊断，大幅降低了医疗成本；腾讯则在金融风控、语音识别等领域取得了显著成果。
此外，我国政府也在大力支持AI人才培养。据了解，各级政府已相继设立了 AI 相关专业，加强产学研合作，培养具备创新精神和实践能力的复合型人才。此举旨在为我国AI领域输送源源不断的后备力量，推动产业发展。
总之，在国家政策和市场需求的双重利好下，我国AI领域正展现出强大的生命力。然而，要想真正实现《新一代人工智能发展规划》设定的目标，还需继续加大投入，深化研究，加强国际合作，以应对日益激烈的全球竞争。相信在不远的将来，我国AI将在全球舞台上展现出更加璀璨的光芒。
近日,人工智能领域发生了一系列重大事件。其中最引人关注的是微软宣布推出新一代的人工智能操作系统Windows AI,该系统将支持多种人工智能应用,为用户带来更加便捷的体验。此外,谷歌也发布了一款名为Pixel 4的新一代智能手机,该手机配备了最新的人工智能技术,能够实现更高级别的语音识别和图像识别等功能。
随着人工智能技术的不断发展,各种人工智能应用也得到了越来越广泛的应用。例如,在医疗领域,人工智能技术可以帮助医生快速准确地诊断疾病,提高医疗效率;在金融领域,人工智能技术可以帮助银行和保险公司更好地管理风险,提高金融服务水平。
虽然人工智能技术的发展带来了许多好处,但也引发了一些争议。例如,有人担心人工智能技术可能会导致大量失业,因为它可以代替人类完成许多工作。还有一些人担心人工智能技术的安全问题,因为它可能会被用于恶意目的。
尽管存在这些争议,但不可否认的是,人工智能技术正在快速发展,并且将在未来发挥越来越重要的作用。
英特尔发布新一代Lunar Lake笔记本芯片，AI性能大幅提升
近日，英特尔在Vision 2024活动中展示了一款名为Lunar Lake的新一代笔记本芯片。据了解，这款芯片在人工智能工作负载方面的性能预计可达100 TOPS，其中神经处理单元（NPU）将贡献约45 TOPS的性能。这一数据是英特尔现有芯片AI性能的3倍，同时满足了下一代AI PC所需的45 TOPS NPU性能门槛。
据英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）透露，Lunar Lake芯片的GPU性能也将有所提升。此外，除了CPU和GPU之外，其余55+ TOPS的性能提升有望主要来源于GPU。
在竞争对手方面，目前AMD锐龙Hawk Point平台NPU性能仅为16 TOPS，远低于下一代AI PC的标准。然而，AMD表示其下一代产品将在人工智能性能上实现突破，有望使CPU、GPU和NPU引擎的性能提升3倍。预计今年年中推出的高通骁龙X Elite芯片也将在NPU性能上达到45 TOPS，与英特尔Lunar Lake相当。
英特尔已出货500万颗人工智能PC芯片，并计划在今年年底前出货4000万颗。这一成绩为实现2025年底前出货1亿颗人工智能PC芯片的目标奠定了良好基础。
总体而言，英特尔Lunar Lake芯片在AI性能方面的提升将为笔记本市场带来更大竞争活力。与此同时，各大厂商在AI芯片领域的发展也预示着未来人工智能技术将在各行业得到广泛应用，推动各行各业的数字化转型。
在我国人工智能领域，创新与突破一直是行业发展的核心驱动力。近日，一款名为“天眼”的人工智能视觉系统引起了广泛关注。该系统具备强大的图像识别能力，能实现对各类场景的实时监控和分析，为我国的公共安全、智慧城市建设提供了有力支持。
据悉，“天眼”视觉系统由我国科研团队研发，采用了一系列先进技术，如深度学习、计算机视觉等。在经过大量数据训练后，系统的识别准确率达到了95%以上，能够快速准确地识别出人脸、车辆等物体，并在第一时间发出警报。
此外，“天眼”视觉系统还具备强大的实时监控功能，可以实现对指定区域的全程监控，有效防范潜在的安全风险。同时，通过与其他智慧城市系统相结合，如智能交通、环境监测等，可以实现城市运行的智能化管理，提高城市的运行效率和居民的生活质量。
目前，“天眼”视觉系统已在多个地区得到应用，为公共安全、智慧城市建设发挥了重要作用。未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，相信“天眼”这样的视觉系统将在更多领域取得突破，推动我国人工智能产业的持续发展。
