AI领域热点的2023回顾与展望

文 | 定焦，作者 | 黎明，编辑 | 魏佳

近年来，我国AI大模型行业呈现出诸多“怪现象”，如大模型更新频繁、价格竞争激烈、应用落地困难等问题，引起了业内专家的关注。AI创业者陈冉表示，许多客户在选择大模型时感到迷茫，一方面是对多个大模型版本的选择困扰，另一方面是如何将大模型与业务相结合。此外，许多人对自身数据集能否培养出优秀的大模型持疑虑态度。这些问题导致了大量企业投入大模型领域，但由于缺乏明确的方向和有效的商业模式，陷入了困境。

国内大模型行业的发展现状表明，虽然各大公司纷纷涌入该领域，但大多数仍停留在技术层面的竞争，如算法和模型参数的比较。与此同时，数据作为更稀缺的资源，其重要性逐渐凸显。然而，优质的数据显示有限，而且获取方式不易，这使得许多企业在大模型领域的投入产出不成正比。

尽管近期API价格战引发了一些变化，但行业内对大模型的需求仍然没有实质性改善。各大公司急需找到适合自己的商业模式，以便更好地利用大模型为企业创造价值。另一方面，行业内的一些创业公司和科技大厂正在寻求合作，以共同推动原始创新和产品落地。

总之，AI大模型行业的发展仍在曲折中前进。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，相信未来会有更多的创新和突破。然而，在此之前，行业内各方还需共同努力，克服现有难题，实现大模型在各领域的广泛应用。