近日，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）团队成功获取了OpenAI GPT-4-Base版的访问权限，以开展一项重要研究：探讨仅依靠提示词是否能实现大模型的上下文学习，进而构建出类似ChatGPT的聊天机器人。
EPFL团队的研究方向主要集中在利用无监督的上下文学习方法来改进大型语言模型。他们认为，通过这种方式，可以让模型更好地理解和执行用户的指令，从而提高其交互性和实用性。然而，现有的研究方法仍有待改进，因此EPFL团队决定借助GPT-4-Base版进行深入探索。
尽管GPT-4-Base版尚未经过微调，无法进行对话聊天，但它已经展现出了强大的文本补全能力。EPFL团队希望通过进一步研究，揭示GPT-4-Base版在上下文学习方面的潜力，并寻找有效的方法将其转化为实际应用。
EPFL团队的研究成果将对我国人工智能领域的发展产生深远影响。一方面，他们的研究成果可能会推动我国大型语言模型的发展，提高其在自然语言处理和智能问答等方面的表现；另一方面，这些研究结果也可能会为我国的聊天机器人技术提供新的思路和方法，助力我国在该领域的创新和发展。