亚马逊AI助手助力侦测商品瑕疵：实现智能发货

近日，亚马逊推出了一项名为“Project PI”的创新性系统，旨在确保顾客收到的商品符合预期。该项目结合了生成式人工智能（AI）与计算机视觉技术，利用计算机视觉程序对即将送达的商品进行检查，发现并解决可能存在的质量问题。目前，该系统已在美国多个仓库投入使用，并计划在今年内覆盖更多站点。

据悉，“Project PI”的工作流程如下：首先，送至仓库的商品将通过一个装有扫描装置的隧道。接着，计算机视觉程序会对商品进行详细检查，判断是否存在瑕疵。如发现问题，系统将对相关商品进行隔离并进行缺陷评估，同时调查是否存在其他批次商品也存在类似问题，以实现源头追溯。此外，亚马逊还推出了一套能够标记易导致退货的商品的系统，帮助消费者在购买时规避潜在问题产品。

为了解决顾客退货问题，亚马逊正在研发一套多模态大型语言模型。该模型将分析顾客的反馈意见，并结合“Project PI”捕获的图像及其他数据源，找到问题根源。此外，该技术还能帮助其他卖家识别是否存在错误贴标等问题。

总之，亚马逊不断优化其服务，以提升顾客购物体验，减少不必要的退货，从而降低运营成本，并对环境保护产生积极影响。