微软AI助手预测空气质量
微软发布首个大型大气基础模型Aurora 用于天气预测
近日,微软推出了首个用于天气预测的大型大气基础模型——Aurora(极光)。该模型可以实现高精度预报天气和大气变化。Aurora模型具有13亿个参数,配备了基于3D感知器的编码器和解码器。通过超过一百万小时的训练,Aurora模型已经具备了针对多种大气预测问题的能力,包括训练数据有限、异构变量和极端事件等。
Aurora模型具有许多优势,例如可以在不到一分钟内生成5天全球空气污染预测和10天高分辨率天气预报。在空气质量预测方面,Aurora的表现与CAMS(哥白尼大气监测服务)相当,仅需较少的计算成本就能达到相近的预测效果。此外,Aurora在0.1°精度下进行天气预测时,能够准确预测极端天气事件,如风暴Ciarán。在预测极端值方面,Aurora也优于现有AI模型和数值天气预报模型。
Aurora模型在多样化数据集的预训练过程中表现优异,且优于专门设计的深度学习模型和最先进的数值天气预测模型。微软表示,Aurora将为各类大气预测问题提供强大的支持,助力气象部门更好地应对各种天气和气候变化挑战。