李开复:不做赔钱B端 AI,张亚勤称大模型效率低

在2024年智源大会上，零一万物CEO李开复与清华大学智能产业研究院院长张亚勤就“通用人工智能的关键问题”展开了讨论。两位专家分享了各自对于大模型在产业中的应用场景及AGI未来的看法。会议由智源研究院理事长黄铁军主持。

李开复表示，短期内，to B方向的市场潜力巨大，但由于大公司和传统公司对新事物的接纳程度低，以及大模型可能会抢占公司员工的“饭碗”，许多公司对软件付费的意愿不高，因此B端市场面临诸多挑战。相比之下，中国市场在to C方向上具有更多机会。他认为，理论上to B是可以立即落地的，但实际上并非如此。许多大公司和传统公司看不懂大模型技术，不愿意接受颠覆性的变化。此外，许多企业并未意识到软件的价值，不愿意为此付费。加上大模型公司间的竞争激烈，价格越来越低，这对利润造成了极大的压力。

张亚勤指出，当前AI大模型技术仍面临三大问题：计算效率较低，尤其是大模型的计算效率低下，与人类大脑的高效性形成鲜明对比；大模型尚未真正理解物理世界，相关的推理能力和透明性等问题仍有待深入研究；以及边界问题，即大模型无法知道“我不知道什么”，这也是目前亟需解决的问题，是它的边界效应。

两位专家对AGI的实现整体持乐观态度，并认为AGI的定义因人而异，关键是AI的能力要超越人类，并具有自我学习和进化的能力。随着AI能力的提升，失控的风险也在增加，因此应尽早考虑如何管理这些风险。

李开复提出了一套从生产力工具到社交产品的方向划分大模型C端产品的发展阶段。他表示，因为起步阶段的产品需要赚钱，所以适合作为生产力工具来解决问题，但随着难度的提高，用户量和商业模式也需要逐渐完善。

总的来说，李开复和张亚勤认为，大模型技术在AI领域具有重要地位，但在实际应用中还存在诸多挑战。他们呼吁应重视AI治理，以确保其可持续发展。