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德研团队推出新AI模型:解析网球运动员情绪

卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学的科研团队成功研发出一种基于 AI 的技术,能准确识别网球运动员在比赛中所表达的情绪。该团队通过卷积神经网络对实际比赛视频进行分析,发现模型的准确率达到惊人的 68.9%。这一成果已登上最新一期的《知识系统》人工智能领域学术期刊。

研究人员表示,他们的 AI 模型不仅比传统的情感分析方法更准确,而且还可以从肢体语言中提取出更多的信息。他们收集了 15 名网球运动员在特定场景下的比赛视频,重点关注他们在得分或失分时的身体语言。通过这种方法,他们发现了许多球员们在比赛中的线索,如低头、高举双臂庆祝、球拍垂落或改变步速等,这些都可以用来识别球员们的情绪状态。

这个基于 AI 的模型将肢体语言信号与不同的情感反应相联系,并根据肢体语言的积极或消极来判断球员是否赢得了分数。这一技术可以应用于多个领域,例如改善训练方法、提高团队动力和表现、预防运动员的倦怠等。此外,该技术还有望在其他领域得到应用,如医疗保健、教育和客户服务等领域,以提高安全性。

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