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AI技术发展面临的挑战与机遇

在AI领域,人们对它的态度正在发生转变。朱啸虎曾表示,五年后,大型模型公司将不再存在,取而代之的是应用公司和云服务公司。这类公司会免费提供大型模型接口作为基础服务,与云服务相结合。他认为,现有的思考模式如ToB与ToC之间的争论是有风险的,这可能导致我们陷入死胡同。

然而,对于AI的发展,有人认为其进步速度并不快,而是过于缓慢。要想实现重大突破,需要对智能水平进行再次提升。目前的人工智能主要局限于让优秀的人变得更优秀,或是完全取代某些特定角色,例如自动驾驶汽车中的Copilot。然而,要让AI具备广泛应用的能力,还需要实现从智能水平跃升的突破。

此外,AI是否能开发出真正意义上的AI原生应用也是一个重要问题。仅靠提供API接口的SaaS/PaaS服务并不能实现盈利,我们需要寻找新的商业模式。同时,AI应用的范围不应局限于过去未尝试过的领域,而应发挥其在各种场景中的应用潜力。

总之,要想推动AI发展,不仅需要关注技术的进步,还要重新审视应用场景和方法论。未来,AI将在各个领域发挥重要作用,为我们带来全新的经济空间。然而,在这一过程中,我们也需要谨慎应对可能出现的挑战,以确保AI能够更好地服务于人类社会。

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