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Q*项目曝光:非OpenAI团队打造

在人工智能领域,深度学习技术正逐步改变着我们的生活。近日,我国研究人员成功研发出一种名为“神经形态计算”的新型人工智能技术,该技术有望在诸多领域实现突破性进展。

“神经形态计算是一种模拟生物神经网络的计算模型。”项目负责人、清华大学计算机科学与技术系教授张鹏介绍,“这种模型具有高度的可塑性和自适应能力,能够实现对复杂信息的快速处理和分析。”

据悉,神经形态计算的核心是类脑计算芯片,它采用多层电阻阵列作为基本单元,通过模拟生物神经元的结构和功能来实现信息处理。与传统处理器相比,类脑计算芯片在低功耗、高效率等方面具有明显优势。

此外,神经形态计算还可以广泛应用于智能机器人、自动驾驶等领域。例如,在机器人领域,神经形态计算可以实现更高效的环境感知和决策;在自动驾驶领域,神经形态计算则可以提高车辆对复杂环境的自主判断和控制能力。

张鹏表示:“随着研究的深入,我们期待神经形态计算能为我国的科技发展带来更多创新机遇。”

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