大模型落地场景：ToB产业观察

英特尔和京东等公司认为，人工智能大模型正以前所未有的速度向各行各业渗透。这些大模型需要解决行业的实际问题，才能发挥其真正的价值。同时，随着生成式AI技术的快速发展，预计到2027年，生成式AI投资占比将达到33.0%,投资规模超过130亿美元。这意味着大模型将不再仅仅是通用模型，而是具有特定行业知识的行业专用型模型。

在大模型从通用大模型到大模型行业的转变过程中，模型的大小将会发生变化，行业模型将更加专注于某个或几个特定的场景。此外，随着大模型在边缘计算中的部署，其在端侧的应用也将变得越来越普遍。

然而，要让大模型在行业中真正落地，还需要解决一些问题。首先，大模型需要大量的行业专有数据来训练，这对企业的数据治理能力提出了更高的要求。其次，随着边缘侧数据量的增加，企业需要应对更大的数据传输带宽压力。

总的来说，大模型已经在行业落地中发挥了重要作用，并且其在未来几年将继续快速增长。为了让大模型更好地在行业中发挥作用，企业需要注重数据的质量和数量，同时也需要优化数据传输策略和边缘计算环境。