张祥雨：从残差神经网络到 AI 大模型

人工智能领域大模型人才流失现象仍在持续。近日，一位90后AI领域的大牛张祥雨出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中。据悉，他曾是ResNet的共同作者，也是孙剑的首位深度学习博士生，并曾获得未来科学大奖。此外，腾讯俞刚和MSRA段楠也加入了阶跃星辰。

张祥雨在2008年考入西安交通大学，一年后转入软件工程学专业。2011年，他获得了美国大学生数学建模竞赛的特等奖提名奖，刷新了当时西安交通大学在该竞赛的历史纪录。此后，他又获得了西安交通大学软件工程专业的学士学位。在微软亚洲研究院期间，张祥雨跟随孙剑和何恺明进行博士生联合培养项目，并在项目中负责底层框架和编码。

ResNet是一种名为残差学习的计算机视觉领域研究方法，其核心思想残差连接已经成为现代深度学习模型的基本组成部分。这一理论不仅影响了上一次AI热潮中的AlphaGo Zero，也开启了最新AI热潮中的ChatGPT的研究。ResNet的原论文在2016年便获得了CVPR最佳论文奖。

张祥雨博士毕业后，加入了旷视。他曾参与多个研究项目，如高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速等。此外，他还与周昕宇共同创立了移动端高效卷积神经网络ShuffleNet。张祥雨的研究成果在学术界产生了广泛影响，其论文引用量超过320,510次。

值得注意的是，阶跃星辰作为国产大模型创业公司“六小强”之一，其在人才培养方面的实力吸引了大量AI领域的大牛加入。阶跃星辰的创始人姜大昕曾是微软全球副总裁，该公司拥有一系列自主研发的模型和产品。这些因素使得阶跃星辰成为了AI领域的“人才黑洞”。

尽管人才流动仍在持续，但大模型行业的竞争愈发激烈。各公司纷纷通过引进优秀人才来提升自身实力，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。