加州通过数据透明法案，加强AI监管

美国加州立法机构通过了《人工智能训练数据透明度法案》

近日，美国加州立法机构成功通过了《人工智能训练数据透明度法案》（以下简称“该法案”），并已提交给州长安倍·纽瑟姆审议。然而，该法案尚无明确表态。

据悉，该法案由加州议员雅克·欧文提出，初衷在于提高人工智能公司训练和开发模型的透明度。根据法案规定，在开发和训练模型过程中，相关企业需公开训练模型的关键信息，包括数据来源、数据类型以及数据处理方式等。这一举措对于保护用户数据隐私、防止数据滥用具有重大意义，同时也有利于公众更好地了解人工智能技术。

尽管该法案旨在促进公众利益，但仍引起业内担忧。过于严格的透明度要求可能导致企业商业机密泄露，从而影响企业技术创新和发展。有分析认为，如何在保障公共利益与维护企业利益之间寻求平衡，是该法案实施过程中需要关注的关键问题。