施密特：气候目标挑战大，AI发展宜优先

10月8日，一场关于AI与能源的峰会上，谷歌前任首席执行官埃里克·施密特提出了一个颇具争议的观点。他认为，由于AI计算对电力需求的无限扩张，实现气候保护目标成为一项不可能的任务。因此，施密特主张我们应该放弃气候保护的目标，转而集中资源推动AI的发展，相信它能够找到解决全球变暖问题的途径。

施密特在会上指出，当前我们无法实现气候目标，主要原因是缺乏有效的组织架构。他认为，AI技术能够帮助我们克服这一难题。他建议，应当为AI企业赋予更多资源，包括电力、土地和基础设施，以促进其快速发展。

施密特相信，AI技术的进步将提升能源使用效率，从而减少能源消耗。他承诺，AI企业能使能源生产系统的效率至少提高15%。然而，他也承认，AI的发展确实需要大量的能源支持。

尽管如此，施密特认为，这种投入是值得的，因为AI有能力找到解决气候问题的方法。他强调，限制AI的发展可能会带来更严重的问题。

这一观点引发了广泛的争议。一方认为，气候变化是人类面临的最大挑战之一，不能为了AI的发展而牺牲气候保护目标。他们指出，气候变化已经对人类生活和环境造成了严重影响，若不采取行动，后果将不堪设想。

另一方则支持施密特的观点，他们认为AI拥有巨大的潜力，可以帮助人类解决众多问题，包括气候变化。他们认为，AI技术可以提高能源效率，减少污染，并推动新的清洁能源技术的发展。

然而，一些专家指出，AI的发展可能会增加能源需求，而非减少。这一现象被称为“杰文斯悖论”，即资源效率提高时，人们反而会使用更多资源。此外，也有人担心，过分依赖AI可能会带来潜在风险。