“AI教父”获诺奖，Hinton与Hopfield荣耀时刻

2024年10月8日，北京时间下午，瑞典皇家科学院正式公布了诺贝尔物理学奖的获奖名单。该奖项授予了美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在人工神经网络领域的基础性发现和发明。

霍普菲尔德和辛顿因其在机器学习领域的卓越贡献而共享1100万瑞典克朗奖金（约合人民币744.46万元）。他们的研究为现代人工智能的发展奠定了坚实的理论基础，标志着AI学术领域的重要突破。

霍普菲尔德，现年91岁，提出的“霍普菲尔德神经网络”借鉴了物理学中的自旋系统能量概念，为机器学习提供了新颖的视角。辛顿，76岁，进一步发展了这一理论，提出了“玻尔兹曼机”，其研究成果从计算机视觉到大型语言模型均有广泛应用。

霍普菲尔德自幼受到物理学熏陶，他的父亲和母亲都是物理学家。1958年，霍普菲尔德获得康奈尔大学物理学博士学位，之后在多家知名大学任教。他在贝尔实验室工作期间，对分子生物学产生浓厚兴趣，并在加州理工学院发展了神经网络思想。1986年，他与他人共同创立了加州理工学院计算与神经系统博士项目，发现了联想记忆神经网络技术。

辛顿则在人工智能领域有着丰富的学术背景。他曾在美国匹兹堡的卡内基梅隆大学工作，并提出了玻尔兹曼机这一神经网络的核心技术。20世纪90年代，辛顿及其同事利用统计物理学工具，创建了新的网络模型，为机器学习的发展开启了新的时代。

两位科学家凭借其开创性研究，获得了诸多荣誉。霍普菲尔德曾当选美国国家科学院院士、美国艺术与科学学院院士，并担任美国物理学会主席。辛顿则是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习教父”，并因其在深度学习方面的贡献获得2018年图灵奖。

诺贝尔物理学奖委员会主席Ellen Moons表示：“两位获奖者的工作产生了巨大的效益，不仅推动了物理学领域的发展，也为人工智能技术的发展提供了重要工具。”

此次诺贝尔物理学奖的颁布，再次证明了物理学在推动科技进步中的关键作用。霍普菲尔德和辛顿的研究成果，为人类探索未知领域、解决复杂问题提供了有力工具，也为未来人工智能的发展指明了方向。