2024诺奖再颁AI，化学界AI风云再起

2024年10月9日，北京时间，瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的获奖者名单。这一年度的化学奖授予了三位科学家，分别是美国华盛顿大学教授大卫·贝克（David Baker）、英国人工智能公司谷歌DeepMind的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper）。他们因在蛋白质设计及结构预测领域的卓越贡献而共同获得这一殊荣。

贝克教授因其在计算蛋白质设计方面的杰出工作，被授予一半的奖项。他的研究不仅拓展了蛋白质结构的认识，还成功制造出全新的蛋白质，为生物技术领域带来了革命性的变革。哈萨比斯和乔普则因其在蛋白质结构预测方面的贡献而获得另一半奖项。他们开发的AlphaFold2模型，在预测蛋白质复杂结构方面取得了突破性进展，为生物学研究提供了强大的工具。

三人将共享1100万瑞典克朗（约合人民币744.46万元）的奖金。诺贝尔委员会表示，他们的工作破解了蛋白质结构的密码，为生命的科学探索开辟了新路径。

贝克教授出生于1962年，早年学习哲学和社会科学，后转向细胞生物学领域。他在20世纪90年代末开发了Rosetta软件，这一软件能够在预测蛋白质结构方面发挥关键作用。哈萨比斯和乔普则分别出生于1985年和1985年，他们的联合研究成果AlphaFold2，以惊人的准确率预测了成百上千万种蛋白质的结构，为全球科学家提供了宝贵的研究资源。

这一奖项的颁发，标志着人工智能技术在科学领域的深入应用。DeepMind CEO哈萨比斯表示，AlphaFold3的发布是团队的重要里程碑，也是用AI技术理解和建模生物学的重要一步。

值得一提的是，今年诺贝尔物理学奖获得者杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）与哈萨比斯等人同样为人工智能领域的研究者。人工智能学者在2024年诺贝尔奖中实现了“大满贯”，这反映出人工智能技术在推动科学研究方面的巨大潜力。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）表示：“今年获得认可的发现之一与神奇蛋白质的构造有关，另一项发现则与实现50年前的梦想有关：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开辟了广阔的可能性。”

这一年度的诺贝尔化学奖，不仅是对科学家们卓越贡献的认可，也预示着人工智能与科学交叉的未来发展趋势。