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Meta 之后,英特尔推出34 个开源 AI 参考套件,AI 领域会掀起开源潮吗?

最近,芯片巨头英特尔与埃森哲合作,向开源社区提供了包含34 个开源 AI 参考套件的产品组合,这标志着英特尔在促进开源 AI 生态发展方面迈出了重要的一步。这些参考套件可以帮助开发者和数据科学家更快更轻松地部署人工智能,为多种架构的本地、云端和边缘计算环境提供 AI 服务。

每个套件都包含了模型代码、训练数据、机器学习管道指令、相关库和oneAPI 组件等内容,旨在优化 AI 性能,简化 AI 引入应用的过程。这些套件基于英特尔端到端的 AI 软件产品组合和开放的 oneAPI 异构编程模型构建,可以充分发挥英特尔 AI 芯片的计算优势。与传统的模型开发流程相比,英特尔 AI 参考套件可以极大地提高工作效率。

这些预配置的AI 套件覆盖了众多关键行业的典型应用场景,如消费品、能源、金融服务、医疗健康、制造业、零售业等。在这些应用场景中,英特尔 AI 参考套件展现出显著的优势:

  • 使用面向企业对话机器人的套件,可以利用 oneAPI 把推理速度提升 45%。这可以大大提升客户服务机器人的响应能力。
  • 应用于生命科学视觉质量控制的套件,可将视觉缺陷检测的训练速度提升 20%, 推理速度提升 55%。这将极大地提高医药制造业的质量控制效率。
  • 预测公共设施资产健康状况的套件,可以将预测准确度提高 25%。这对于电力、水利等公用事业提升服务质量非常关键。
  • 利用这些套件,可以将 AI 模型开发周期从数周缩短至数天,大大降低了研发成本。这可以加速各行各业将 AI 技术应用到实践中。

英特尔副总裁兼人工智能与分析总经理李伟博士表示:

“这些开源的参考套件可以帮助数百万开发者和数据科学家以最简单、高性能且经济高效的方式来构建和扩展各种领域的 AI 应用。”

埃森哲董事总经理John Giubileo 也对此表示欢迎:

“与英特尔合作开发这些 AI 参考套件,可以更好地满足客户的 AI 需求,提高他们的工作效率。”

随着社区反馈不断改进,这些AI 参考套件必将帮助开发者更好地开发和部署人工智能,推动各行各业 AI 化进程的加速。英特尔表示,所有套件均可在官网或 GitHub 免费下载。

值得一提的是,英特尔开源的这些AI 套件,都是基于其独特的优势构建的:

首先是其领先的AI 芯片技术。英特尔拥有从数据中心到边缘的全面 AI 芯片产品线,如 CPU、GPU、VPU、FPGA 等,可以提供强大的算力保障。这些芯片与开源套件的结合,能够发挥卓越的性能。

其次,英特尔在AI 软件方面进行了大量投入。其一 API 编程模型、AI Analytics 工具包、OpenVINO 工具包等,为开发者提供了全面的支持。这为开源套件的开发奠定了坚实基础。

再次,英特尔一直积极推动AI 生态建设,与很多行业领导者如埃森哲建立合作。英特尔了解行业真正的 AI 需求和痛点,所以设计的套件更加贴合实际。

最后,英特尔拥抱开源,这使得英特尔的AI 套件可以被广泛使用,也方便进行持续优化。开源是当前 AI 技术快速进步的重要动力。

开源正在推动AI技术进步

近期,Meta推出了开源可商用的大规模语言模型LLama 2。这对很多大模型来说都是降维打击。业内专家认为,开源可以降低获取先进AI技术的门槛,让更多团队参与创新,共同推进技术发展,AI会迎来更多开源项目。

英特尔开源AI套件也是这个趋势的体现。开源可以加速AI技术在各行各业的应用,使创新成果惠及更广泛的用户。与此同时,开发者的反馈也将促进这些开源工具的持续进步。

可以预见,开源生态的壮大将给AI技术发展带来正面影响。一方面它推动竞争和创新,另一方面它也降低获取先进技术的成本。这些共同作用将有助于AI向着更广泛应用的方向发展。

人工智能的迅速发展给人类带来了巨大的挑战和机遇。随着AI技术的发展,90%的职业会被AI替代,导致大量的人失业。同时也将产生新的大量的AI工作机会。拥抱AI,学习AI,不要做汽车时代的马车夫。

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