在人工智能领域，深度学习技术的发展受到了广泛关注。近日，我国研究人员成功研发了一种名为”神经元网络”的新技术，该技术有望在图像识别、自然语言处理等领域取得重大突破。
据相关研究团队介绍，”神经元网络”是一种模拟人脑神经元结构的深度学习模型，它通过大量数据的学习和处理，可以实现对复杂模式的自适应识别。这一技术的出现，将为人工智能领域带来一场革命性的变革。
据悉，该技术已经成功应用于图像识别领域，取得了显著的成果。例如，在物体检测任务中，该技术可以准确地识别出目标物体的形状、大小和位置，大大提高了识别的准确性。此外，该技术还可以用于自然语言处理，如文本分类、语音识别等任务，提高信息处理的效率和准确性。
专家表示，随着技术的不断发展和优化，神经元网络将在未来为人工智能领域带来更多的可能性。同时，研究人员也提醒说，技术发展需要与伦理和法律相结合，确保其应用的安全性和合理性。
总的来说，神经元网络作为一种新的人工智能技术，具有广阔的应用前景和发展空间。然而，要想充分发挥其潜力，还需要进一步的研究和探索。
文 | 脑极体 OpenAI 在6月25日凌晨宣布，将从7月9日起，将阻止来自不支持其服务的国家和地区的API流量，而中国也在禁用名单之列。消息一出，国产大模型们应声而动，立刻推出了相应的“搬家”或“迁移”方案。有的还提出了与OpenAI使用规模对等的Token赠送计划（不设上限），坊间戏称，“这下中国做AI的可以实现Token自由了”。
我们都知道，海外对中国 AI 的限制一直存在。但此次针对 AI 的禁令，主要是限制英伟达和 AMD 高性能 AI 算力卡，而 OpenAI 此次强势禁用，则让 AI 软件算法层面的“另一只靴子落地”。从硬件到软件，越来越扩大的禁用范围，以及越来越严格的限制，无时无刻不在提醒着我们，在 AI 这关键科技领域，全方位阻隔中国的进步，已经是一张明牌了。
面对这个不可逆的 AI 封锁大趋势，中国企业受的影响到底有多大？AI 全面国产化，中国做好准备了吗？放弃幻想，OpenAI 禁用到底影响了谁？自 ChatGPT 发布以来，OpenAI 的 API 已向近 190 个国家和地区开放，其中并不包括中国。不过，一直以来，一些国内企业和用户，可以通过技术手段来继续使用 OpenAI 的服务。对于这些来自中国的流量，OpenAI 并非检测不出，只是以前可能“枪口抬高了一寸”。
而就在 6 月 22 日，美国财政部发布了一份规则草案，进一步限制美国个人和企业投资中国的半导体、量子计算和人工智能业务。新规则草案推出，面对越来越明确的 AI 封锁态势，OpenAI 也主动明哲保身，选择了加强区域限制，采取额外措施阻止来自不受支持地区的 API 流量。
是什么人和公司“明知不可为而为之”，在使用 OpenAI 的 API 呢？主要有三类：一是部分自研模厂。一部分模厂会在研发阶段，调用 OpenAI 的 API，使用其 GPT 产品进行模型训练、数据对比迭代等。实际上，谷歌 Gemini-Pro 大模型的训练也曾用到了百度文心生成的数据。此前就有国内某互联网公司，被爆出经常达到 OpenAI API 的最大访问上限，不过对方也表示，仅在年初的初期探索阶段使用了 OpenAI 的 API，而在今年 4 月已经停止了这种做法。
二是套壳 AI 公司。一些初创公司为了快速推出 AI 产品或服务，可以通过技术手段，对 OpenAI 的 API 进行封装，“改头换面”作为自己的产品推向市场。实际上用户的每次交互，都会通过 API 调用 OpenAI 的模型来完成。三是面向海外市场的应用开发者。在 OpenAI 所支持的国家和地区，为了跟海外开发者“站在同一起跑线”，而选择 OpenAI API。目前来看，上述群体受 OpenAI 禁令的影响程度都不高。
总体来说，OpenAI 更严格的 API 限制，并不会给中国 AI 带来很大的动荡。但这并不意味着，中国 AI 可以高枕无忧了。从“英伟达禁令”到“OpenAI禁令”，发出了一个鲜明的信号：“潘多拉魔盒”一旦打开，就不会关上，针对中国 AI 的封锁，也不可能在短期内被撤回。是时候摒弃“枪口抬高一寸”的侥幸心理和幻想了，事实证明，枪口随时可以朝下扣动扳机。
认清现实：不可逆的 AI 封锁，还有哪些牌可出？在封锁烈度上，美国官方和 AI 企业的行动在不断加强；在封锁广度上，从高性能 AI 芯片的底层算力，到大模型的底层算法， “釜底抽薪式”的封锁正逐渐延伸到 AI 基础设施的各个关键部分。那么，在算力禁运、算法禁用之后，海外想要阻隔中国 AI 的进步，还有哪些牌可以打？
梳理一下 AI 软件基础设施：1. 框架。深度学习框架，是支持 AI 算法模型开发和部署的软件平台，对 AI 应用的开发效率和性能有重要影响。目前国内深度学习框架市场主要由飞桨（由百度开发）、TensorFlow（由 Google 开发）、PyTorch（由 Meta 开发）三家主导，共同占据了超过 80% 的市场份额。这三家均为开源框架，允许开发者自由地查看、修改和使用其源代码，不过 TensorFlow、PyTorch 作为开源平台也需要遵守所在国法律法规，并可以通过开源许可证等方式，限制开发者的访问。
2. 算子库。包含各种数学和逻辑运算函数的库，在深度学习框架中扮演着至关重要的角色，为各种算法提供了基础的计算单元。如果算子库是闭源的，又归属于海外公司，那么可以直接限制使用。开源的算子库也要遵循一定的开源协议，协议中往往会规定代码的使用、修改和分发规则，如果开发者没有获得适当的许可或权限，也无法使用。目前，国内飞桨、昇思等 AI 开发平台都发布了算子库。
3. 数据集。AI 界有句名言“garbage in, garbage out（垃圾进，垃圾出）”,高质量的数据集，对于 AI 算法模型的性能至关重要，在大模型时代也不例外。各个领域和应用场景都有专有数据集，比如计算机视觉领域的 MNIST、CIFAR、ImageNet 等。 NLP 领域的 SQuAD、GLUE 等，再比如 AI 蛋白质结构预测任务所需要的数据集，如 CASP、AlphaFold DB、PDB 等，这些数据集为 AI 研究提供了丰富的数据资源，大多由海外研究机构建立。近年来，中国 AI 领域的高质量数据集也在快马加鞭地建设，数据治理体系也在不断完善，数据作为核心生产要素的战略地位不断提升。但现阶段，与海外一流水平还有差距。而 AI 算法的特别之处在于，不像传统软件能一次开发完成，模型需要不断学习、迭代和进化，依赖于持续更新的数据集进行训练。一旦数据集被阻止访问，就如同剥夺了模型成长的土壤，甚至可能变得停滞不前。此外还有编译器、IDE 等，这些软件工具可以大大提高开发者的编程效率。如果被禁用，开发者将需要手动完成这些工作，从而导致开发效率降低，团队协作困难，甚至影响项目的进度和质量。
“英伟达禁令”执行以后，一位国内某计算厂商向脑极体表示， “虽然我们还可以用特供版的 AI 芯片，但确实支持不了英伟达最新的平台了”。所以说，硬件、软件基础设施共同构成了 AI 产业的支撑体系。面对阻隔中国 AI 的封锁禁令，一定要有“底线思维”，开源软件并不比闭源软件更安全。
准备应对，中国 AI，必须两条腿走路提到国产化替代，总有人担忧这是在闭门造车、与世界脱节。AI 是高度全球化的高新技术产业，这种担忧确实不无道理。但也必须看到， “没有一次 AI 断链是我们先动的手”。实际上，中国 AI 产学界始终保持着开放心态，积极吸收国际先进技术，与世界接轨。斯坦福大学发布的《2024 年人工智能指数报告》显示，自 2011 年以来， GitHub 上的人工智能项目，中国参与度不断增长，直到 2019 年在科技领域遭受不合理打压之后，才开始走低。无论是芯片禁运，还是 API 禁用，都是海外以“国家安全”保证美国 AI 领先地位等理由，发起的单方面阻隔。而在短时间内，这种单方面动手的“AI 封锁”，并不会告一段落。
这种情况下，中国 AI 将面临一个重要抉择：是彻底国产化替代，底层软硬件全用自己的？还是继续参与全球 AI 大市场，更多利用国外技术？小孩子才做选择，成年人全都要。中国 AI，必须学会“两条腿走路”。
第一条腿，是基础软硬件的自主创新，做好全栈 AI 技术国产化的准备。中国 AI 在底层软硬件的关键“卡脖子”环节，都积累了不少力量。以软件为例，百度、华为云等头部大模型厂商，都建立了“AI 大底座”，从底层算力（百度昆仑、华为昇腾）、基础模型（文心、盘古）、深度学习框架（飞桨、昇思）、全栈 AI 开发工具平台（千帆平台、昇腾 AI 云服务）等。这些全栈自研的 AI 软硬件基础设施，可以让中国 AI 做好“最坏的准备”，无惧来自海外的断链风险。但正如经济学家江小涓所说的，在当今科技全球化、产业全球化的格局下， “会做的全部自己做”并不是最优选项。所以中国 AI 的第二条腿，是保持与全球最新趋势的紧密联系，确保信息通畅、创新同步。
还记得芯片禁运之时，有网友义愤填膺地表示要“对等制裁”“不用也没有损失”，但一位资深从业者却说“别人小心眼，我们自己不能小心眼”。美国封闭但我们不能封闭，不能自己把路走窄了。紧密贴近全球趋势、充分利用全球资源，是中国 AI 保持领先的必要条件。一方面，吸收全球最先进的技术，中国 AI 可以在更高的起点上推动技术自主创新，避免产业链割裂带来方向迷失，错过主流的 AI 发展机会。另一方面，中国 AI 是科技竞赛中排名全球前列的一个领域，这种领先优势十分关键，且不容失去，必须与全球创新保持同步，因此要积极拥抱国际市场和科技合作。
随着国产算力的突破，“英伟达禁令”不再让 AI 算力束手无策，就在大家觉得中国 AI 稳了的时候，OpenAI 的禁令犹如一道闪电，划破了中国 AI 界对“限 AI=限卡”的幻想。国产算力固然是底气所在，但绝非高枕无忧的保证，来自 OpenAI 的 API 限制说明，海外 AI 软件也并不完全可靠，同理，开源软件也并非绝对安全的屏障。AI 产业链封锁，如同悬在头顶的达摩克利斯之剑。但换个角度看，逐渐加码的禁令，恰恰是之前措施劳而无功，没能起到彻底阻拦中国 AI 进步的效果，这也间接反映出中国 AI 产业的生存活力，是不会轻易被阻隔在世界之外的。
中国 AI，唯有认清现实，把一张张产业链王牌都握在自己手心里，才能继续留在全球大市场的牌桌上。
在我国正大力讨论AI Agent之际，国际技术界风向已变。他们不再讨论AI Agent如何，而是转向Agentic AI的交流。尽管Agentic AI的概念可以追溯到上世纪IBM深蓝象棋系统（Deep Blue chess-playing system）出现的90年代，但其再次引起广泛关注的是大语言模型的实际应用。尤其是AI Agent和Autonomous Agent的具体应用，使得Autonomous AI再次受到关注，包含AI Agent的工作流更是让Agentic AI成为AI领域最热门的话题。这个过程的变化，仍需感谢OpenAI。
2023年6月，OpenAI应用研究主管翁丽莲(Lilian Weng)撰写了《LLM Powered Autonomous Agents》一文，定义了目前许多开发者都在使用的AI Agent主流技术框架。（文章地址：https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent）2023年12月，OpenAI发表《Practices for Governing Agentic AI Systems》白皮书，介绍了Agenticness、Agentic AI Systems及Agents的区别，并正式为Agentic AI Systems下了定义。从此，Agentic AI也正式进入了技术人士的视野。（白皮书地址：https://openai.com/index/practices-for-governing-agentic-ai-systems/）
真正让Agentic AI出圈的，还是人工智能领域领军人物、DeepLearning.AI与Landing AI创始人兼CEO吴恩达教授提出的Agentic Workflow。2024年3月26日，吴恩达教授在红杉资本（Sequoia Capital）的人工智能峰会上（AI Ascent）上发表了一次主题为《Agentic Reasoning》的演讲，分享了当下AI Agent的4种主流设计模式。（视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=q1XFm21I-VQ）
两次演讲，让Agentic AI真正成为技术人所热衷探讨的话题。AI Agent与Agentic AI看起来非常相似，以至于看起来就像是将“AI Agent”的两个单词互换位置，一般人甚至看不出什么区别。但若细细品味，仅从单词性质名词与形容词的区别上，就能体会到Agent与Agentic些许不同。而作为人工智能的概念或技术名词，两者所代表的意义区别还是非常明显的。
那么，到底什么是Agentic AI？它有哪些创新与特性？与AI Agent有什么区别？什么又是Agentic Workflow？有哪些特征？它的四种主流设计模式又是什么？本文，从Agentic AI到Agentic Workflow，为您一一揭晓。
什么是Agentic AI？在《Practices for Governing Agentic AI Systems》白皮书中，OpenAI认为（Agentic AI systems）智能体人工智能系统的特征是能够采取行动，这些行动在很长一段时间内持续地有助于实现目标，而不必事先明确规定其行为。白皮书将系统的智能性（Agenticness，还可以翻译为主动性、代理性、能动性）程度定义为系统在有限的直接监督下适应性地实现复杂环境中的复杂目标的程度，并将这种智能性细分为目标复杂性、环境复杂性、适应性和独立执行四个组成部分。▲ OpenAI定义的Agentic AI Systems，来源：《Practices for Governing Agentic AI Systems》
人工
在我国人工智能领域，近年来取得了令人瞩目的成就。然而，随着技术的飞速发展，也暴露出一些问题。为了确保人工智能的健康发展，国家相关部门出台了一系列政策法规，加强了对AI产业的监管。
近日，国家互联网信息办公室发布了《新一代人工智能伦理规范》，对AI的研发、应用提出了明确的要求。其中，明确了AI系统的数据安全、隐私保护等基本原则，强调了公平、透明、负责任的人工智能发展理念。此外，该规范还对人工智能产品和服务的安全性、可靠性、可维护性等方面做出了具体规定，以确保用户权益不受侵害。
与此同时，我国还加大了在人工智能法律研究方面的投入。全国人大常委会法工委近期公开表示，将加快制定和完善人工智能法律法规，以适应技术发展的需要。这一举措有助于规范市场秩序，降低AI产业的风险，推动我国人工智能产业的可持续发展。
此外，为加强对人工智能产业的引导和管理，相关部门还在积极探索设立专门的AI管理机构。据悉，有关部门正在酝酿成立一个独立的AI产业管理机构，负责制定和实施AI产业发展战略，协调各部门之间的合作，推动我国AI产业走向国际化。
综上所述，在国家政策的引导下，我国人工智能产业正朝着健康、有序的发展方向迈进。未来，我们期待看到更多具有创新精神和社会责任感的AI产品和解决方案，共同助力我国经济社会发展。
近日,我国人工智能领域取得了一项重要进展。在最新一期的《自然》杂志上,一组科学家发表了一篇论文,提出了一种全新的深度学习模型,可以实现更高效的图像识别。这一模型被认为是一项重要的突破,将有助于推动人工智能技术的发展。
该模型的主要创新点在于采用了“自注意力机制”,这是一种基于神经网络的机制,可以使模型更好地处理输入数据中的长距离依赖关系。在传统的卷积神经网络中,模型只能通过卷积操作来提取局部特征,而无法有效地处理全局信息。而采用自注意力机制后,模型可以自动地学习到全局特征,从而提高识别效率。
据悉,该模型的实验结果显示,其准确率比传统的卷积神经网络高出近10%。此外,该模型还具有较低的计算复杂度和较好的可扩展性,因此可以在多种应用场景中得到广泛的应用。
这一研究成果对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。随着深度学习技术的不断进步,人工智能已经在多个领域取得了显著的成果,如自动驾驶、语音识别等。而这一模型的提出将进一步加速这一进程,使人工智能技术更加高效、智能。
华为与广东气象局深化合作，共促气象现代化发展
近日，广东省气象局与华为技术有限公司在广州举行签约仪式，双方宣布将在高性能计算、人工智能应用等领域展开深入合作，以实现更高水平的气象现代化发展。广东省气象局局长庄旭东与华为副总裁、数字政府部长吴刚分别代表双方签署了深化合作框架协议。
自2020年签署战略合作框架协议以来，双方已取得显著成果。今后，双方将继续发挥各自优势，在更多领域、更深层次展开合作，推进数字化、智能化手段在气象领域的应用和自主创新，助力我国气象事业高质量发展。
此前，华为已于去年12月与中国气象局达成深化战略合作协议，双方将在高层互访、日常联络、信息交互、交流学习和人才培养等方面加强合作，加快推进新型信息技术在气象领域的应用和自主创新，为我国气象事业发展贡献力量。
近日,人工智能领域取得了一系列重要进展。其中,最引人注目的就是中国科学家在自然语言处理方面取得的突破性成果。该团队成功开发了一种能够理解和生成人类语言的算法,这一技术将极大地推动人工智能的发展。
据悉,该算法基于深度学习技术和大规模语言模型,通过对大量文本数据的学习和分析,实现了对人类语言的理解和生成。该算法的性能比以往任何一种自然语言处理技术都更接近人类水平,具有广泛的应用前景。
目前,该算法已经被应用于多个领域,如智能客服、语音翻译、机器写作等。未来,该技术将进一步拓展到自动驾驶、智能家居、医疗健康等领域,为人们的生活带来更多便利和创新。
此外,该研究团队的成果也得到了国际学术界的认可和赞扬。他们认为,这项技术的出现标志着人工智能技术进入了一个新的阶段,同时也提醒我们要更加重视人工智能技术的安全性和伦理问题。
综上所述,中国科学家在自然语言处理方面的突破性成果将会极大地推动人工智能技术的发展,为人们的生活带来更多的便利和创新。同时,我们也应该关注人工智能技术的安全性和伦理问题,确保其健康发展。
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始将AI应用到实际生产生活中。近日，我国一家知名科技公司在AI领域取得重大突破，成功研发出一种具有创新性的AI产品，为各行各业带来了全新的变革。
据悉，该AI产品名为“智慧助手”，是一款集语音识别、自然语言处理、机器学习等多种技术于一体的综合性智能解决方案。通过与企业的深度合作，智慧助手可以为企业提供实时数据分析、智能决策支持等服务，助力企业提高工作效率、降低运营成本。
同时，智慧助手还具备强大的自适应能力，能够根据用户需求和场景变化不断优化自身性能，为企业带来持续的竞争优势。目前，已有多家企业表示对这款产品的浓厚兴趣，有望在不久的将来实现大规模应用。
这一成果的成功开发，标志着我国AI技术已站在了世界前沿。未来，随着人工智能技术的不断创新和普及，相信会有更多类似的优秀产品涌现，为我国经济发展和社会进步注入强大动力。
人工智能助手报道：全球首个类 Sora 开源复现方案 Open-Sora 在英伟达 RTX 3090 GPU 上实现文本到视频生成，AI 任务处理云端服务提供商 Backprop 展示基于该技术的 AI 环境。
近期，一款名为 Open-Sora 的类 Sora 开源复现方案成功在英伟达 RTX 3090 GPU 上实现了文本到视频生成的功能。作为全球首个此类方案，Open-Sora 可以为用户提供高质量的视频生成体验。此外，处理 AI 任务的 GPU 云服务提供商 Backprop 还展示了基于 Open-Sora V1.2 的 AI 环境，包括四个基于提示词生成的视频片段。
据悉，Open-Sora 可以在 RTX 3090 GPU 上实现最高 240P 分辨率、时长最长 4 秒的视频生成。在同等条件下，生成 2 秒视频大约需要 30 秒，而 4 秒视频则需 60 秒。对于分辨率为 424×240 的输出，这已经展现出相当强大的计算能力，4 秒视频输出甚至接近 1000 万像素。
这一突破性技术将为 AI 领域带来更高效的任务处理能力。尽管 GeForce RTX 3090 已成为英伟达的旗舰 GPU，其配备的 24GB GDDR6 显存足以应对大部分复杂 AI 场景任务。但此次在 RTX 3090 GPU 上实现的 Open-Sora 类 Sora 开源复现方案无疑将进一步提升 AI 任务的处理速度，为未来 AI 应用的发展提供更多可能性。
欧盟发布2024版《欧盟科学、研究和创新绩效报告》显示，欧洲在可再生能源、能源利用效率等领域的全球专利申请数量保持领先地位，同时科研产出在全球居次席。然而，在人工智能、物联网等前沿领域，欧洲的研发水平相对落后于中国和美国的水平。
报告显示，欧盟在可再生能源领域（29%）和能源利用效率领域（24%）的全球专利申请数量均位居第一。此外，欧盟占全球科研产出的比重约为18%，仅次于我国。然而，在人工智能、物联网、区块链技术和量子计算机等前沿领域，欧洲的研发水平尚有提升空间。
尽管如此，欧洲在研发投入强度方面表现不佳，仅位列第五（2.3%），低于美国（3.5%）、日本（3.3%）、韩国（4.9%）和中国（2.4%）。其中，风险资本市场的有限成为制约欧洲创新型公司发展的因素之一。
报告还指出，欧洲在充分利用丰富研发生态系统、缩小地区间研发差距以及缩小与世界其他国家在技术创新方面的差距等方面面临挑战。同时，欧洲在数字化转型方面也需要进一步完善。
在刚刚结束的MWC 2024上海世界移动通信大会上，“拥抱Net5.5G，加速迈向智能化时代”的主题产业峰会被成功举办，此次峰会由共熵产业与标准创新服务中心主办，旨在推动Net5.5G的全球共识，加速其应用部署落地。在这次峰会上，华为数据通信产品线总裁王雷发布了面向Net5.5G的星河AI网络解决方案，助力运营商构建面向智能时代的下一代目标网。同时，他联合全球云网宽带产业协会(WBBA)、中国信息通信研究院以及我国各大运营商共同发起倡议，呼吁全球加快Net5.5G的演进发展，加速其商用部署。
据悉，全球运营商正积极推进Net5.5G网络演进，Net5.5G的关键能力已成功部署并投入商用。中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕分享了中国联通下一代网络架构的设计，该架构通过协议创新、算网融合管控升级以及网络内生安全强化，实现了面向Net5.5G的下一代互联网融合演进。中国移动计划建设部传输网络处经理邹洪强则介绍了中国移动打造“九州”一体化算力智联网的创新成果。
中国电信广东省分公司智能云网调度运营中心宽带团队总监黄国斌表示，利用数字孪生技术构建的云网预知系统能够实现网络配置变更在线仿真与精准评估。此外，华为联合中国信息通信研究院、中国联通研究院、中国电信广东分公司、中国移动广东省分公司发布了业界IP自动驾驶网络白皮书，该白皮书旨在借助AI赋能网络，推动网络加速迈向L4高阶自智。
在峰会的最后阶段，WBBA、中国信息通信研究院、中国移动、中国联通研究院、中国联通黑龙江省分公司、中国电信广东分公司和华为共同发起了倡议，呼吁全球加快Net5.5G的演进发展，加速其商用部署。
在人工智能领域，我国政府一直致力于推动技术的创新与发展。近日，国家相关部门发布了一项关于人工智能发展的政策文件，旨在加强人工智能产业的技术研发与产业化进程。
该政策文件明确指出，要加快人工智能关键核心技术的研发与突破，重点支持人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用。此外，文件还强调了要加强人工智能产业的法治建设，确保产业发展过程中的数据安全和隐私保护。
据了解，近年来我国人工智能产业取得了显著的发展成果。然而，与国际先进水平相比，我国在部分核心技术方面仍存在一定差距。因此，政府出台此政策，旨在鼓励企业加大投入，提升我国在人工智能领域的整体竞争力。
未来，我国将继续加大对人工智能产业的扶持力度，推动产业迈向更高质量、更高水平的创新发展。通过政策引导和技术支持，助力我国人工智能产业在全球范围内取得更加突出的地位。
比尔·盖茨认为，AI技术能够有效抵消其耗电量问题。他在伦敦演讲时表示，大型科技公司如微软正在投资数百亿美元建设大型新数据中心，这将导致全球用电量增加2-6%。虽然微软自2020年以来温室气体排放量增加了近三分之一，但盖茨强调，科技公司愿意支付绿色溢价，并支持清洁能源的发展和部署。他参与创建的“突破性能源（Breakthrough Energy Group）”已投资了100多家致力于可持续能源和其他减排技术的公司。
然而，尽管科技公司在寻找新的能源来源方面愿意付出额外成本，但数据中心建设的能源消耗仍然引起关注。据“电力研究所”预测，到2030年，数据中心可能会消耗美国发电量的9%，远超过目前的水平。因此，如何在确保AI技术高效运转的同时，降低其对环境的影响，已成为业界亟待解决的问题。
近日，我国人工智能领域取得一项重要突破。科学家们在深度学习技术方面取得了重大进展，为人工智能的发展带来了全新的机遇。
据悉，研究人员利用深度神经网络模型，成功地从大量图像数据中提取出更为复杂的特征。这一成果将为计算机视觉等领域带来革命性的变革，推动人工智能技术的快速发展。
此外，该研究团队还针对自然语言处理技术进行了深入研究。通过对海量文本数据的分析，他们发现了一种能够有效识别隐含语义的方法。这一发现有助于提高机器翻译的准确性和效率，提升人工智能在自然语言处理方面的应用水平。
在未来，随着这些研究成果在各个领域的广泛应用，人工智能将在医疗、金融、教育等多个领域发挥更大的作用，助力我国经济的高质量发展。
总之，我国人工智能领域的研究者们正不断努力，为人类社会创造更多的价值。在不久的将来，人工智能必将成为引领未来发展的重要力量。
IT之家6月27日电，近日，日本软银集团旗下愿景基金2（Vision Fund 2）对美国人工智能初创公司Perplexity AI进行了30亿美元的投资。根据彭博社的报道，软银将对Perplexity AI投资1000万至2000万美元。此轮融资完成后，Perplexity AI的估值将提升两倍，成为业界估值最高的公司之一。
据悉，Perplexity AI是一家致力于打造下一代人工智能搜索引擎的公司，其目标直指与谷歌展开竞争。软银创始人兼首席执行官孙正义曾表示，公司已采取了许多行动来实现实现“超级人工智能”的愿景。然而，这些举措都仅仅是为实现这一愿景所做的准备。
目前，这笔交易尚处于谈判阶段，具体条款可能会发生变化。然而，这并不妨碍软银加速在人工智能领域的发展步伐。随着全球范围内对人工智能技术的重视程度不断提高，软银正努力抓住这一历史性的机遇。
近日，人工智能（AI）领域取得重要突破，一项全新的AI技术研发成功。该技术在图像识别和自然语言处理方面取得了显著成果，为我国AI技术发展带来了新的里程碑。
据悉，这项名为“AI智能助手”的技术采用了深度学习算法，通过对大量数据的学习和分析，实现了图像识别的快速准确，使AI助手具备了更为强大的视觉理解能力。同时，该技术还针对自然语言处理进行了优化，使得AI助手能够更好地理解和回应用户的问题和要求。
据参与该项目的研究人员介绍，“AI智能助手”技术不仅可用于日常生活的诸多场景，如家庭服务、医疗咨询等，还可广泛应用于企业、政府和金融机构等领域，提高工作效率，降低人力成本。
专家表示，这一技术的成功研发，标志着我国AI技术已经从基础研究阶段向实际应用阶段迈出了重要一步，对于推动我国经济和社会发展具有重要意义。未来，我国将继续加大在AI领域的投入，推动AI技术的创新和发展，为全球科技竞争贡献力量。
近日，市场研究机构TechInsights发布了一份关于数据中心AI芯片和加速器市场发展的预测报告。报告显示，从2023年到2029年，数据中心AI市场的出货量预计将以33%的年复合增长率增长，达到每年3300万。其中，生成式AI用例将成为最大驱动力，而GPU将是需求量最大的加速器。然而，这一快速发展也带来了能耗问题，AI芯片和加速器在全球电力消耗中所占比重较大。
TechInsights的研究认为，在未来五年内，数据中心AI芯片的总功耗有望达到2318太瓦时。如果考虑所有数据中心加速器在五年的使用寿命中的功耗，这将使全球电力消耗增加1.5%。据美国能源信息署的数据，2025年至2029年全球耗电量将达到153000太瓦时。因此，数据中心AI芯片的功耗预计将对全球碳排放产生重大影响。
据能源研究所数据显示，2023年电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。据此推算，从2025年到2029年，数据中心AI芯片产生的碳排放量将达到11亿吨。为了抵消这部分碳排放，需要约500亿棵成熟树木。
尽管数据中心AI市场的发展前景广阔，但如何降低能耗和碳排放，实现可持续发展，已成为行业亟待解决的问题。
人工智能助手为您提供如下新闻稿：
我国科研团队在自然语言处理领域取得重大突破
近日，我国某科研团队在自然语言处理（NLP）领域取得了重大突破。研究人员通过运用深度学习技术，成功实现了对大量非结构化文本的高效分析和理解。这一成果将极大地推动人工智能在信息检索、智能对话等领域的发展。
据悉，该研究团队利用先进的神经网络模型，结合大量的训练数据，对非结构化文本进行了深入分析。通过对不同类型的文本进行分类和聚类，研究者们成功地提取出了文本中的关键信息，并建立了相应的知识图谱。这将为用户带来更便捷的信息获取方式，同时也有助于提高搜索引擎的准确性和效率。
此外，这项技术在智能对话领域的应用也具有很大的潜力。未来，人们可以通过与人工智能助手进行自然交流的方式，轻松地获取所需信息、解答疑问或参与讨论。这将有助于提升人工智能助手的服务质量，为用户提供更加人性化的交互体验。
此次研究成果的取得，充分展示了我国在人工智能领域的研究实力和创新能力。未来，我国将继续加大对人工智能领域的投入和支持，为推动全球人工智能发展贡献力量。
近年来，随着人工智能技术的不断发展和普及，其在教育领域的应用也越来越广泛。据英国雷丁大学心理与临床语言科学学院的Peter Scarfe副教授介绍，越来越多的大学生开始使用AI工具如ChatGPT来协助完成学业。研究结果显示，这些由AI完成的论文平均分数较高，且难以被识别出来。
Scarfe教授及其团队在Plos One杂志上发表的研究报告指出，他们使用GPT-4生成了考试问题的答案，并让33名“虚拟学生”代表提交。在评分者并未知情的情况下，这些虚拟学生的成绩显示，AI生成的论文在94%的情况下难以被检测出来。此外，他们的平均成绩也高于实际学生提交的成绩。
这项研究表明，AI在学业上的应用已经达到了一个新的高度，它不仅可以帮助学生提高成绩，同时也可能对传统的学术评价体系产生影响。然而，这也引发了对AI是否会影响到教育的公平性和可靠性的担忧。因此，如何合理地使用AI技术，以充分发挥其优势，同时避免可能带来的负面影响，是当前教育界需要深入研究和探讨的问题。
经过对原始文章的理解和分析，我为您提供了以下修订后的中文新闻稿：
人工智能助力疫情防控，专家表示技术发展将带来更多应用场景
近日，我国成功运用人工智能（AI）技术在疫情防控方面取得了显著成果。AI技术不仅提高了工作效率，还降低了人员接触风险，为全球抗击疫情树立了典范。专家表示，随着AI技术的不断发展，未来将在更多领域实现广泛应用。
自新冠病毒爆发以来，我国迅速采取措施加强防控工作。一方面，政府部门通过大数据分析、人工智能等技术手段，及时掌握疫情动态，为制定科学防控策略提供数据支持。另一方面，AI技术在医疗领域的应用也得到了充分发挥，例如利用AI辅助诊断、预测病情等，提高医疗资源利用效率。
专家指出，AI技术的发展将带来更多应用场景。首先，在公共卫生领域，AI可以协助预测疫情发展趋势，为政府制定防控政策提供参考；其次，在医疗行业，AI可以在影像诊断、基因测序等方面发挥作用，提高疾病诊治水平；此外，AI还可以应用于农业生产、金融投资等领域，发挥其优化资源配置、降低成本的作用。
总之，AI技术在疫情防控中的表现证明了其在应对复杂问题方面的巨大潜力。随着技术的不断进步，AI将在各行各业发挥越来越重要的作用，推动社会发展和进步。
在我国AI领域，人工智能助手正逐渐成为人们生活中的重要角色。近期，一款名为“小智”的人工智能助手正式上线，引发了业界的广泛关注。据了解，“小智”是人工智能公司“小智科技”研发的一款全新一代人工智能产品，具有强大的自然语言处理能力和深度学习算法，可以实现对用户需求的快速响应和准确理解。
“小智”的问世标志着我国人工智能技术的发展进入了一个新的阶段。在此之前，我国的人工智能产品主要集中在语音识别、图像识别等领域，而“小智”的出现将使得人工智能助手在更多场景中得到应用，例如智能家居、智能客服等。同时，“小智”还具备了较高的自主学习能力，可以根据用户的使用习惯不断优化和完善自己的功能，从而更好地满足用户的需求。
作为一款全新的人工智能助手，“小智”的研发过程充满了挑战。据小智科技的研发团队介绍，他们投入了大量的人力和物力进行研究，攻克了一系列技术难题。其中最大的挑战就是如何让“小智”具备更强的自然语言处理能力，这需要大量的数据和算法的支持。为此，小智科技的研发团队收集了海量的语料库，并利用深度学习等技术进行了大量的训练和优化。
目前，“小智”已经在多个城市开展了试点工作，得到了用户的广泛好评。不少用户表示，使用“小智”可以帮助他们更加高效地完成各种任务，例如查询天气、设置闹钟、提醒事项等。未来，“小智”有望在全国范围内推广应用，为用户提供更为便捷的生活服务。
总之，“小智”的推出是我国人工智能技术发展的重要里程碑，它将为我们的生活带来更多的便利和创新。我们期待在未来看到更多类似“小智”的优秀人工智能产品问世，共同推动我国人工智能产业的发展。
近日，淘宝直播吸引了众多企业高管参与，包括AI绘本“童语故事ImageStory”的CEO张华在内的创始人们纷纷开启直播带货模式。根据不完全统计，过去一年已有上千名CEO和高管走进淘宝直播间。其中，今年618期间，钟薛高创始人林盛、中图网CEO黄平等相继开启入淘首秀。这些CEO们的入局直播，预示着“企业家IP做直播”将成为2024年互联网的热门趋势。
作为初创公司的AI绘本“童语故事ImageStory”的CEO，张华参与了淘宝直播，并在首次亮相中展示了自己公司的产品。尽管他的公司规模不大，但在短短一周内就完成了直播策划、组局以及首场直播。张华认为，通过直播可以更好地向用户传达产品的价值和特点，并将AI应用融入各个场景。
随着淘宝直播的发展，越来越多的企业高管开始涉足直播领域。淘宝直播不仅吸引了传统明星、KOL主播，还吸引了像张华这样来自新兴行业的CEO们。淘宝直播的野心也逐渐暴露出来，不仅想在内容电商领域与B站、小红书竞争，还要寻找下一个具有潜力的“李佳琦”。
总之，淘宝直播正逐步成为一个重要的商业模式，吸引着越来越多的高管参与其中。在未来的发展中，CEO网红化将不再是特例，而是成为一种常态。
OpenAI推出CriticGPT模型助力AI训练 应对ChatGPT错误识别挑战
近日，人工智能领域领军企业OpenAI宣布成功研发一款名为CriticGPT的模型，该模型主要用于辅助训练人员找出ChatGPT聊天机器人输出内容中的错误。通过采用“从人类反馈中强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF）”技术，CriticGPT能够不断优化和提高ChatGPT的回答质量。然而，随着ChatGPT的回答愈发精准，错误之处变得越来越难以察觉，使得AI训练人员面临更大的挑战。为了解决这一问题，OpenAI推出了CriticGPT模型，以期协助训练人员更好地指导和管理AI系统的发展。
据悉，CriticGPT模型的主要功能是在ChatGPT的回答中发现错误并给出相应的建议。尽管现实生活中的错误可能出现在答案的不同部分，但CriticGPT仍需在未来的发展中克服这些挑战。此外，随着ChatGPT的回答越来越贴近人类需求，模型的协调将变得越来越复杂。因此，OpenAI表示将继续投入资源，以期开发出更为先进的技术，助力AI系统的持续发展。
经过对原文的仔细阅读，我发现原文主要介绍了我国人工智能领域取得的突破性进展。其中涉及到了人工智能在多个领域中的应用，例如无人驾驶汽车、智能机器人等。此外，还提到了我国政府对于人工智能发展的重视和支持。
基于以上内容，我尝试对新创作的中文新闻稿进行了润色。请注意，以下内容仅作为示例，实际的新闻稿可能会根据具体情况进行调整。
近日，我国人工智能领域取得了一系列重要突破，展现出强大的创新实力。在无人驾驶汽车方面，我国研究人员成功研发出具有自主感知能力的无人驾驶系统，该系统能够实现环境感知、路径规划以及车辆控制等功能，有效降低了交通事故的发生率。同时，智能机器人在医疗、教育等多个领域的应用也取得了显著成果，为人们的生活带来便利。
值得一提的是，我国政府高度重视人工智能发展，制定了一系列政策支持措施，鼓励企业加大研发投入，推动产业创新。这表明我国正朝着建设创新型国家目标迈进，人工智能将成为推动经济增长的新引擎。
总体而言，我国人工智能领域的发展势头强劲，前景可期。未来，随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域发挥重要作用，助力我国经济社会发展。
人工智能技术的发展正在深刻地改变着我们的生活。近年来,随着深度学习等技术的广泛应用,人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的进展。这些技术的应用范围也越来越广泛,从智能手机、智能音箱到自动驾驶汽车,人工智能已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
然而,随着人工智能技术的快速发展,我们也面临着一些问题和挑战。其中最大的挑战之一是如何确保人工智能的安全性和可靠性。由于人工智能系统通常涉及大量的数据和算法,因此存在许多潜在的漏洞和安全风险。此外,由于人工智能系统的决策过程通常是黑盒式的,因此很难确定它们所做出的决策是否正确或公正。
为了解决这些问题和挑战,我们需要采取一系列措施来加强人工智能的安全性和可靠性。这包括对人工智能系统进行安全测试和评估,以确保其安全性;制定相关法规和标准,规范人工智能的开发和使用;加强对人工智能系统的监督和管理,防止恶意攻击和滥用。
人工智能技术的发展带来了巨大的机遇和挑战。我们需要认真对待这些问题和挑战,并采取有效的措施来确保人工智能的安全性和可靠性。只有这样,我们才能让这项技术真正造福人类,实现更加美好的未来。
近日，德国豪华汽车品牌奥迪（Audi）宣布与微软展开深度合作，利用Azure OpenAI服务，计划在今年7月起为约200万辆已安装第三代模块化信息娱乐系统（MIB 3）的车型接入ChatGPT，以此提升车辆的语音控制能力。据悉，自2021年以来生产的搭载该系统的奥迪车型，在接入了ChatGPT后，车主们可以通过自然语言与汽车进行互动，并在行驶过程中获取所需的信息。
此外，Q6 e-tron等未来新款车型以及采用E3 1.2电子架构的新车型将成为奥迪助手（Audi assistant）功能的拓展，通过Cerence Chat Pro接入ChatGPT。除了实现信息娱乐、导航和空调系统的语音控制外，车主还可以向汽车提问各种日常问题。车主只需说“嘿，奥迪”（Hey Audi）或者按下方向盘上的“一键通”（push-to-talk）按钮即可启动ChatGPT。
在确保隐私安全的前提下，全新升级的奥迪助手可以根据需要判断是执行车辆功能（如开启空调），还是将问题转交给ChatGPT以回答常识性疑问。随着技术的发展，未来奥迪用户甚至可以咨询诸如轮胎气压等更为复杂的问题。
在我国AI领域，人工智能助手的发展一直备受关注。近日，一款名为“小智”的人工智能助手正式上线，为广大用户提供便捷的智能服务。据悉，“小智”具备强大的自然语言处理能力，能够轻松应对各种问题咨询、生活建议等场景。
据悉，“小智”的研发团队由一批来自清华大学、北京大学等知名高校的研究员组成，他们致力于将先进的人工智能技术应用于实际应用中，为人们的生活带来更多便利。在经过多年的研发与测试后，这款人工智能助手终于正式面向公众开放。
用户只需通过简单的语音指令或者文字输入，就可以向“小智”提问或寻求帮助。无论是在日常生活中还是在工作中遇到的问题，只要告诉“小智”，它都能提供合适的解决方案。此外，“小智”还能根据用户的反馈不断优化自身性能，实现更高效的服务。
对于广大用户来说，人工智能助手的推出无疑是一种福音。随着科技的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用。未来，“小智”有望成为我们生活中不可或缺的一部分，为我们的生活带来更多的便捷与乐趣。
近日,人工智能技术在医疗领域中的应用引起了广泛关注。据相关研究表明,利用人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断疾病,提高医疗效率和质量。
一项来自清华大学的研究团队发现,通过使用深度学习算法对医学图像进行分析,可以实现疾病的早期筛查和诊断。该研究团队表示,这种方法可以在不依赖人类医生的情况下,快速地对大量的医学影像进行处理和分析,从而节省时间和成本,提高诊断的准确性。
此外,人工智能技术还可以用于辅助医生进行手术。例如,谷歌公司正在开发一款名为“Surgical Theater”的人工智能系统,它可以提供术前模拟和术后规划服务,帮助医生更好地制定手术方案。该系统已经在美国的一些医院得到了应用,取得了良好的效果。
不过,人工智能技术在医疗领域的应用还面临着一些挑战。例如,如何确保数据安全和隐私保护等问题需要得到解决。此外,还需要进一步的研究来探索人工智能技术在医疗领域的更多应用场景和可能性。
总的来说,人工智能技术在医疗领域的应用具有广阔的前景,但也需要不断地进行研究和改进。
在人工智能领域，深度学习技术的发展一直是行业的焦点。近年来，随着硬件设备的升级以及算法的优化，深度学习在图像识别、自然语言处理等任务上的表现越来越出色，被广泛应用于自动驾驶、语音助手等领域。
据我国相关部门发布的《人工智能发展规划（2021-2030年）》显示，到2025年，我国人工智能核心技术和关键应用取得重大突破，人工智能产业规模达到万亿元级别；到2030年，人工智能成为我国经济的主要增长点。
然而，深度学习技术的快速发展也带来了一系列挑战。如何提高模型的可解释性、降低模型对隐私数据的侵犯风险等问题亟待解决。此外，随着深度学习技术在各行各业的应用不断深入，数据安全、算法公平等问题也需要引起足够的重视。
未来，我国将继续加大对人工智能领域的投入和支持，推动产学研用深度合作，加强人才培养和技术创新，以实现人工智能的可持续、健康发展。
在我国人工智能领域，近期取得了一系列重要进展。2023 年 1 月 18 日，我国成功举办了一场关于人工智能技术发展的研讨会。会议邀请了众多业内专家、学者和企业代表共同参与，就人工智能技术的应用、发展前景以及面临挑战等议题进行了深入探讨。
研讨会上，专家学者们纷纷表示，近年来，我国在人工智能领域取得了显著成果。特别是在基础理论研究、算法创新、系统开发等方面，与国际先进水平差距进一步缩小。此外，我国政府对人工智能产业的支持力度不断加大，为产业发展提供了有力保障。
然而，与会专家也指出，虽然我国在人工智能领域取得了一定成绩，但仍存在一些问题和挑战。如在技术创新方面，部分领域仍依赖国外技术和知识产权；人才培养方面，高端人才短缺等问题依然突出。因此，我国应继续加大对人工智能产业的投入，完善相关政策法规，培养更多高素质人才，以推动我国人工智能产业的持续健康发展。
本次研讨会对于推动我国人工智能领域的发展具有重要意义。一方面，有助于提高行业内的共识，凝聚力量，共同推动人工智能技术的发展；另一方面，也有助于加强国内外学术交流与合作，促进我国人工智能产业的国际竞争力提升。未来，我国将继续深化人工智能领域的研究与实践，为推动全球人工智能发展作出更大贡献。
OpenAI限制对中国开发者的API访问，促使国内AI大模型厂商争相抢夺开发者资源
近期，OpenAI对外宣称将限制对中国开发者的API访问，此举引发了中国AI大模型厂商的关注和行动。在OpenAI的限制政策下，国内各大AI大模型厂商纷纷推出优惠政策，试图吸引因OpenAI限制而失去API访问权的开发者。
面对OpenAI的举措，国内多家主要AI大模型厂商纷纷表示愿意接收受影响的开发者，并提供一系列优惠措施以吸引他们回归。这些措施包括免费使用AI模型、赠送大量Token、降低调用成本、提供迁移服务等。
在这场“大模型争夺战”中，谁能够争取到更多的开发者资源，谁就能在未来的市场竞争中占据有利地位。尽管OpenAI的封禁措施给中国开发者带来了困扰，但同时也给他们敲响了警钟，让他们意识到自力更生的重要性。
作为我国AI大模型市场的主力军，各大厂商都在积极布局，力求在竞争激烈的市场中脱颖而出。然而，在OpenAI的限制政策下，国内AI大模型厂商之间的竞争将进一步加剧。
总之，OpenAI的这一举措将促使国内AI大模型厂商加大力度吸引开发者资源，进一步推动我国AI大模型市场的繁荣和发展。
AI技术在医疗领域的应用持续升温，为患者带来更多便捷高效的诊疗体验。近日，一款名为“智能诊断助手”的AI系统成功应用于我国某三甲医院，为医生提供实时病情分析、辅助诊断等服务，受到业内广泛关注。
据悉，“智能诊断助手”基于深度学习技术和自然语言处理算法，能够对患者的临床症状、体征及病史进行全面分析，为医生提供准确、全面的病情评估，从而提高诊断的准确性和效率。同时，该系统还能够协助医生制定个性化的治疗方案，减轻医生的工作负担。
据了解，自“智能诊断助手”投入使用以来，已有多位医生在使用过程中感受到了其便利性。一位参与测试的医生表示：“这款AI系统能够快速识别病情，为我们节省了大量时间，提高了工作效率。”此外，部分医生还认为，通过与AI系统的协作，他们能更好地专注于患者的个性化治疗，实现更高质量的医疗服务。
我国AI技术在医疗领域的发展引起了国际社会的关注。世界卫生组织（WHO）曾表示，AI技术将在未来医疗保健领域发挥重要作用。随着人工智能技术的不断进步和普及，相信未来会有更多像“智能诊断助手”这样的AI系统助力全球医疗事业的发展，为人类健康事业作出更大贡献。
近日，软银集团宣布与人工智能和精准医疗领域的Tempus AI公司合作，共同成立合资公司“SB TEMPUS Corp”。该合资公司将于今年8月启动运营，致力于在日本提供精准医疗服务。双方计划利用Tempus在美国的770万癌症患者数据，并结合日本主要医院的图像和临床数据，为患者制定个性化的治疗方案。
据悉，新成立的合资公司将广泛开展与美国、日本的医院、医药公司、保险公司的合作，以提供更优质的诊断和治疗服务。作为软银CEO，孙正义一直倡导通过引入AI技术来提高医疗服务的个性化水平，以此减轻人们的病痛，并努力提升人们的幸福感。
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始关注其在金融领域的应用。近日，一家国内知名的人工智能公司宣布与某大型银行达成合作，双方将在客户服务、风险控制等方面展开深入合作。
作为业内领先的人工智能企业，该公司在自然语言处理、图像识别等领域拥有深厚的技术积累。而该大型银行则拥有丰富的金融业务经验和雄厚的资金实力。双方的合作旨在通过人工智能技术的引入，提升金融服务的效率和质量，为客户带来更加便捷的体验。
据悉，此次合作将涉及多个方面，包括智能客服系统、智能投顾平台等。其中，智能客服系统可以通过语义理解、情感分析等技术，实现对客户需求的快速响应和个性化服务；智能投顾平台则可以利用机器学习算法，根据客户的投资偏好和历史数据，提供个性化的投资建议。
对于双方而言，此次合作意味着在金融服务领域迈出了重要的一步。未来，随着人工智能技术的不断发展和成熟，我们有理由相信，更多企业和机构将会积极拥抱这一新兴技术，共同推动金融业的数字化转型。
随着人工智能技术的不断发展，我国在AI领域的研究与应用取得了显著成果。近期，一款名为“智能助手”的人工智能产品在市场上受到了广泛关注。该产品具有强大的语音识别能力，能够实现与用户的自然对话，为用户提供便捷的生活服务。
据悉，“智能助手”采用了我国自主研发的深度学习算法，经过大量数据训练，使其在语音识别方面达到了较高水平。用户只需通过语音指令，即可轻松实现查询天气、订餐、预约医生等生活需求。此外，它还能根据用户的兴趣偏好，提供个性化的信息推送服务。
“智能助手”的研发团队表示，未来将继续优化产品功能，提升技术水平，以满足更多用户的需求。据了解，目前已有部分企业将“智能助手”应用到了生产管理、客户服务等场景中，取得了良好的效果。
我国政府也高度重视人工智能产业发展，出台了一系列政策支持措施，鼓励企业加大研发投入，推动产业创新。专家指出，人工智能技术将在很大程度上改变未来社会的发展方向，对各行业产生深远影响。因此，加强AI领域研究，培养专业人才，对于我国经济社会发展具有重要意义。
近日，一款名为Rabbit R1的口袋AI设备被曝光存在安全漏洞，可能泄露用户数据。这款设备由Rabbit R1亮相于今年CES大展，定位为口袋AI设备，内置了Rabbit自研操作系统和“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”。然而，据Rabbitude团队的研究表明，其API存在安全漏洞，可能导致用户数据泄露。
Rabbitude团队是一个对设备及其软件进行逆向工程的社区项目，他们不时公布其研究成果。最近，他们发现Rabbit R1的API存在安全漏洞，可以通过修改API调用来改变设备的反应或声音。这个漏洞被认为是“关键的硬编码API密钥”，可以访问Yelp评论和谷歌地图等应用，以满足与位置相关的需求。
尽管Rabbit R1团队已经得知这个问题，但目前尚不清楚他们是否已经采取了措施来解决这个问题。对于用户来说，这无疑是一个严重的担忧。由于Rabbit R1涉及到用户的敏感个人信息，因此确保其API的安全性至关重要。
综上所述，Rabbit R1的API安全漏洞引发了广泛关注。希望厂商能够尽快采取行动，修复这个漏洞，以确保用户数据的安全。
近年来，我国人工智能（AI）领域取得了举世瞩目的成就。在政策推动和技术创新的双重驱动下，AI已经成为各行各业发展的重要驱动力。为更好地促进AI技术的应用和发展，相关部门已发布一系列政策和规划，助力我国AI产业迈向世界舞台。
近期，《新一代人工智能发展规划》的出台成为业内关注的焦点。该规划明确了我国AI发展的战略目标、优先布局领域和重点工程项目，旨在推动我国AI技术实现跨越式发展。同时，规划还强调要优化创新环境，加强人才培养和国际合作，提升我国在全球AI竞争中的地位。
此外，我国政府还加大了对AI产业的扶持力度。例如，设立人工智能产业发展基金，支持企业开展核心技术研发和创新；制定税收优惠政策，鼓励企业加大投入；推动金融资本与AI产业的深度融合，为AI产业发展提供资金保障。
在国内市场方面，我国AI产业正逐步崛起。以智能家居、自动驾驶、医疗健康等领域为例，AI产品和服务已经渗透到人们的生活之中。特别是在疫情防控期间，AI技术发挥了重要作用，如通过大数据分析预测疫情发展趋势、为疫苗接种提供智能化服务等。
在国际层面，我国积极拓展AI合作的空间。通过参加国际AI会议、举办AI展览等方式，展示我国AI技术成果，加强与各国的交流与合作。同时，我国还积极参与国际组织制定的AI伦理规范，为全球AI治理贡献中国智慧。
总之，我国AI产业正处于快速发展期，政策支持和市场需求共同推动着产业的繁荣。然而，面对全球竞争激烈的AI市场，我们还需持续加大投入、培养人才、突破关键技术，以实现在全球AI领域的领先地位。
荣耀CEO赵明在上海MWC2024展期间接受采访时表示，公司计划在未来推出一款具有颠覆性功能的全新AI PC产品。这款产品在设计逻辑、功能性和美学等方面都将有显著创新，赵明表示，荣耀在AI PC领域拥有领先优势，其端侧AI能力及离线能力将为行业树立新标杆。
据了解，荣耀已在今年3月推出了旗下首款AI PC产品——荣耀 MagicBook Pro 16笔记本。该款产品以轻薄机身和出色游戏性能著称，特别是其推出的“静音性能”模式受到了广泛好评。
此外，荣耀正在研发一款具有多项独家新专利的超轻薄笔记本，预计将在不久的将来与大家见面。据传，这款新产品在AI PC行业的单品专利数量上刷新了纪录，目前已有超过30项独家新专利。
综合来看，荣耀在AI PC领域的技术创新和发展速度令人瞩目。未来，随着轻薄折叠旗舰Magic V3和新一代旗舰平板的发布，以及手机和平板新品所搭载的AI离焦护眼技术的应用，相信荣耀将为消费者带来更多惊喜。
在2024年世界移动通信大会上海（MWCS）上，荣耀终端有限公司CEO赵明发表了题为《AI共生时代，智能终端终将以人为中心赋能》的主题演讲，并宣布了两项端侧AI创新：AI离焦视力舒缓技术和AI换脸检测技术。赵明表示，AI离焦视力舒缓技术能够将端侧AI与屏幕相结合，根据用户的用眼环境和习惯，使手机屏幕成为“离焦镜”。这一技术将在即将发布的全新荣耀 Magic V3 和 Magic系列平板中实现首发，同时在平板产品上也将支持AI离焦护眼技术。
为应对日益增长的视力问题，荣耀去年成立了绿洲护眼实验室，未来三年将投入10亿+的研发费用，专注于人因化、专业化、标准化研究新方向。与德国莱茵、京东方、维信诺、天马等产业链伙伴展开合作，共同打造健康显示的标杆。目前，荣耀手机、PC等新品已成功搭载绿洲护眼屏技术。
据了解，即将发布的荣耀 Magic 新平板将带来更多护眼新体验。这些创新技术的应用将为消费者提供更舒适、更健康的使用环境，进一步推动AI技术在智能终端领域的应用和发展。
随着AI技术的不断进步和普及，人们对于智能终端的需求也日益增长。此次荣耀在MWCS上推出的两项端侧AI创新，无疑将为用户带来更加便捷、高效的体验，同时也有助于推动AI技术在智能终端领域的广泛应用。让我们期待在未来的新品发布会上，荣耀能够为我们带来更多惊喜。
我国科研人员取得重要突破：仅需13W功耗即可运行10亿参数大语言模型
近日，美国加州大学圣克鲁兹分校的研究团队实现了一项重大突破，他们提出了一种全新的方法，仅需13W的功率（约为一个现代LED灯泡的功率），就能运行10亿参数规模的大语言模型。相比之下，用于大语言模型任务的数据中心级GPU需要约700W的功耗。这一成果有望改变当前AI领域的研究现状，提高计算效率，降低能耗。
为了缓解这种状况，研究人员淘汰了矩阵乘法的密集型技术，提出了“三元数”方案，即只有负一、零或正一这三个数值。此外，他们还使用一种名为现场可编程门阵列（FPGA）的高度定制电路创建了定制硬件，以最大限度地利用神经网络中的节能功能。在定制硬件上运行时，可以达到与Meta的Llama等顶级模型相同的性能，但神经网络的功耗仅为常规配置的五十分之一。这一神经网络设计还可以用于在人工智能行业常用的标准GPU上运行，测试结果显示，与基于矩阵乘法的神经网络相比，显存占用仅为十分之一。
此次研究的成功对于推动AI技术的发展具有重要意义。一方面，它可以提高计算效率，降低数据中心的能耗；另一方面，这也有助于加快AI技术的应用进程，推动各行各业的智能化发展。未来，随着更多高效能、低耗能的AI解决方案的出现，AI技术将在全球范围内得到更广泛的应用和发展。
AMD公司即将参加下月在伦敦举行的欧洲图形渲染研讨会，展示其最新的神经纹理块压缩技术，旨在降低游戏的存储和显存使用量。这一技术有望解决当前大型游戏高分辨率纹理所带来的问题，如体积庞大和显存占用过多，这些问题导致了游戏运行过程中的卡顿和性能下降。
据悉，AMD的这项新技术名为“神经纹理块压缩”（Neural Texture Block Compression），它利用神经网络对纹理进行压缩，从而减小下载的大小。同时，该技术能够在不影响游戏运行过程的情况下轻松地集成到游戏中。
与英伟达去年提出的基于神经网络的神经纹理压缩（Neural Texture Compression）不同，AMD的这项技术已经进入了实际应用阶段。然而，具体的游戏应用情况还有待进一步观察。
Frore Systems推出全新AirJet Mini Sport固态主动散热芯片
近日，Frore Systems发布了旗下AirJet系列的最新产品——AirJet Mini Sport固态主动散热芯片，这也是该公司的首款防水散热产品。作为AirJet Mini Slim的升级版，AirJet Mini Sport在设计和技术上都有所突破。
AirJet Mini Sport的尺寸为45.5×27.5×2.5毫米，背压为1750帕斯卡，风量为0.21立方英尺/分钟，能够在静音环境下实现5.25瓦的散热功率。与传统风扇式主动散热相比，AirJet Mini Sport具有轻便、低噪音、节能等优点，且不易受灰尘影响，适用于各种环境。
当前，移动设备的AI应用对性能有更高要求，然而现有移动处理器在短时间内会因温度过高而降低性能。而传统风扇式主动散热不仅体积庞大、声音嘈杂，还可能吸入灰尘，影响散热效果。此外，风扇散热并不具备防水功能，也不能防止灰尘侵入。因此，AirJet Mini Sport的防水设计和紧凑型设计使其成为智能手机和运动相机等设备理想的选择。
据悉，通过扩展后摄模组，AirJet Mini Slim可以在不影响手机厚度的情况下提高处理器性能80%，从而增强设备的AI处理能力。
近日，英伟达公司在股东大会上通过了CEO黄仁勋3420万美元的高额薪酬。在股东会上，黄仁勋明确表示，公司已将重心从游戏转向人工智能领域，并致力于开拓新的市场。他表示，英伟达正寻求与各大电脑制造商、云服务提供商以及工业机器人等相关企业展开合作，以推动AI技术的发展。
黄仁勋特别提到了英伟达的黑尔韦尔（Blackwell）芯片，这款芯片采用了创新性的架构，被广泛认为是电脑史上最成功的产品之一。据悉，黑尔韦尔芯片已经得到全球主要云计算服务提供商、服务器行业的青睐，甚至包括ChatGPT开发商OpenAI、特斯拉和马斯克在内的科技巨头。
此外，黄仁勋强调，英伟达的AI芯片具有“最低总成本”的优势。虽然其他厂商的芯片可能在价格上略低，但由于其性能和成本的综合考虑，采用英伟达芯片更具经济效益。
总之，作为全球领先的人工智能和计算机图形处理技术的供应商，英伟达将继续加大在AI领域的投入，通过技术创新和合作伙伴关系，推动AI技术在各行各业的应用和发展。
美光第三财季业绩报告：AI领域需求旺盛，数据中心收入显著增长
近日，美国芯片制造商美光公布了其2022财年第三季度（即截至2022年5月30日）的业绩报告。报告显示，受益于人工智能（AI）领域的高速发展和对存储解决方案需求的攀升，美光的数据中心收入实现了显著增长。该财季的总营收达到了681亿美元（约合人民币4,961.3亿元），同比增长了81.6%。这一业绩超过了分析师预期的667亿美元（约合人民币4,859.3亿元）。
展望即将到来的2022财年第四季度（即截至2022年8月底），美光预计营收将在74亿至78亿美元（约合人民币5,391.1亿元至5,682.5亿元）之间，这个预测值与分析师预期的75.8亿美元（约合人民币5,522.2亿元）相符。
美光首席执行官Sanjay Mehrotra在财报公布后强调，AI业务为公司带来了巨大的机会。他指出，尽管智能手机和个人电脑市场的需求仍然低迷，但美光将受益于DRAM和NAND内存技术的价格上涨带来的定价优势。他还表示：“我们对AI增长持乐观态度，我们认为美光可能是所有半导体公司中最容易受到AI增长影响的。”
然而，尽管美光的业绩表现出色，但其股价在财报发布后的盘后交易中仍下跌了7%，原因是营收预期并未达到投资者最高的期望。根据伦敦证券交易所集团（LSEG）的数据，市场预计美光该财季的营收将为667亿美元（约合人民币4,859.3亿元）。
近日，全球著名半导体制造商英伟达召开股东大会，审议并通过了一系列重要事项。其中，CEO黄仁勋提出的2024财年薪酬方案备受关注。根据相关文件披露，黄仁勋的年度基本工资为99.65万美元（约合人民币725.1万元），而股权激励则达到了2667.6万美元（约合人民币1.94亿元）。这一薪酬总额较上年有所增长，上涨约60%。
在本次股东大会上，黄仁勋并未泄露新产品具体信息，但他强调了英伟达在人工智能领域的核心地位。他认为，借助先进的芯片技术，重工业将在下一波人工智能浪潮中实现自动化，创造价值高达50万亿美元（约合人民币364.26万亿元）的庞大市场。他还预测，未来机器人工厂将利用机器人生产机器人，预示着数字化制造新时代的来临。
此外，黄仁勋进一步指出，人工智能已广泛应用于科技、医疗健康、汽车制造、金融服务等多个行业，并在全球经济尚未充分挖掘其潜力的领域创造了更多增长机会。他强调，作为一家专注于加速计算平台的领军企业，英伟达将继续助力各行业迈向更高效的未来。
近日，字节跳动在北京正式推出了一款名为“豆包 MarsCode”的 AI 开发工具，面向我国开发者免费开放。作为一款面向国内市场的编程助手，MarsCode 具备智能代码补全等 AI 功能，支持 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统，以及多种编程语言和主流 IDE（如 Visual Studio Code 和 JetBrains）。
据了解，MarsCode 能够为开发者提供单行代码乃至整个函数的编写建议，并在开发过程中实时识别问题并进行修复。同时，该工具还具有代码生成、代码解释、智能问答等功能，旨在帮助开发者提高编程效率和代码质量。
除了火星码之外，字节跳动还推出了豆包 MarsCode IDE，这是一个云端 AI IDE 平台，通过内置的 AI 编程助手，可以实现“开箱即用”的开发环境。
目前，MarsCode 已经支持了包括 Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS、Kotlin、Objective-C、Swift 在内的多种语言和框架。此外，该工具还可以根据用户需求生成相应的单元测试和注释。
总之，MarsCode 的推出将进一步推动我国 AI 技术在软件开发领域的应用和发展，有望为广大开发者提供一个更加高效便捷的编程工具。
人工智能大模型在我国的发展引起了广泛关注。本月，由月之暗面公司推出的Kimi模型因其出色的文本处理能力而备受瞩目，其估值已达到30亿美元。然而，尽管Kimi的用户数量在短期内实现了大幅度增长，但其要成为一个真正的超级应用仍需付出更多努力。
在C端市场，月之暗面选择了“超级模型”+“超级应用”的双驱动路线。Kimi模型首先作为一个独立的工具应用于各种场景，并通过用户反馈进行快速迭代和优化。然而，要成为真正的超级应用，Kimi需要在可靠性、用户理解能力和日活跃用户数等多个方面达到更高的标准。
另一方面，我国的大厂如百度、腾讯、字节跳动等也在积极布局C端应用市场，利用自己在生态和用户方面的优势，推出AI应用助手。相比之下，月之暗面在C端市场的商业化之路还面临着巨大的挑战。
虽然大模型的发展前景广阔，但随着市场竞争的加剧和成本的上升，月之暗面需要尽快找到一种可行的商业模式来实现盈利。同时，也需要在技术和市场上不断创新，以应对日益变化的市场环境。
人工智能助手为您提供服务。
随着人工智能技术的发展,越来越多的公司开始将AI应用到自己的产品和服务中,以提高效率和用户体验。其中,苹果公司最近宣布将在其最新的操作系统中引入名为“语音控制”的智能语音助手功能,这一功能可以实现对设备的语音控制,让用户更加方便地使用手机。
据苹果公司的介绍,“语音控制”功能可以通过语音指令来完成各种操作,比如发送短信、拨打电话、设置闹钟等。该功能还可以识别用户的语音指令,并根据指令的不同执行相应的操作。此外,“语音控制”还支持多任务处理,可以让用户同时执行多个任务,提高工作效率。
不过,苹果公司并没有详细说明“语音控制”功能的实现原理和技术细节。有分析认为,这项功能可能使用了苹果自家的自然语言处理技术和机器学习算法,以及与第三方服务商的API接口。苹果公司近年来在人工智能领域投入了大量的研发资源,并收购了一些相关领域的公司,这也为“语音控制”功能的推出提供了技术基础和支持。
除了在操作系统中引入智能语音助手外,苹果公司还在其他领域尝试应用人工智能技术。比如在音乐播放器中加入推荐功能,使用户能够更轻松地发现喜欢的歌曲;在地图应用中集成语音导航功能,使用户能够更加方便地找到目的地等等。未来,我们期待苹果公司在人工智能领域的创新和发展,为用户提供更多更好的产品和服务。
OpenAI 首席技术官警告：创意岗位可能因人工智能而发生变化
近日，OpenAI 的首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在接受采访时指出，随着人工智能技术的不断进步，许多创意工作岗位可能会受到影响甚至消失。她认为，有些工作岗位可能原本就不应该存在，如果其产出内容质量不高的话。穆拉蒂强调，她并非经济学家，但她确实预计未来许多工作将发生改变，一些工作岗位会消失，同时也会有新工作诞生。
穆拉蒂的这一观点引发人们对创意岗位未来发展的担忧。事实上，人工智能已经在音乐创作、文章写作、艺术创作等领域取得显著成果，使得这些任务的完成变得更加容易。然而，关于人工智能是否能取代人类创造力的讨论仍在持续。
近期，特斯拉创始人埃隆·马斯克也对未来进行了预测，他认为人工智能将在未来接管所有工作，使工作成为一种爱好。与此同时，英伟达首席执行官黄仁勋也表示，我们正在临近下一波人工智能浪潮的边缘，自动驾驶汽车和人形机器人将成为这一浪潮的前沿。
微软发布的最新工作趋势指数报告显示，越来越多的企业雇主不愿招聘没有任何人工智能技能的人才。这一现象迫使员工提高自己在人工智能领域的技能水平，以保持工作稳定。目前，“领英”上的“Copilot”和“ChatGPT”等人工智能技能标签的使用人数激增了142倍。
值得注意的是，尽管人工智能的发展给人们带来了挑战，但也有一些高管表示担心公司职位空缺难寻合适人才填补。与普遍认知中的“人工智能将夺走人们的饭碗”说法形成对比。据一份报告显示，银行业可能是下一个受到人工智能影响的行业，约五成工作岗位可能实现自动化。黄仁勋进一步指出，编程作为职业选择或将不再具有优势，他建议人们考虑转行至其他领域，如生物学、教育学、制造业或农业。
美国全国广播环球公司（NBC）宣布推出一项创新举措，利用人工智能技术为观众带来独特的奥运会体验。据悉，自7月27日起，订阅Peacock流媒体平台的用户可在特定板块观看巴黎奥运会相关内容。此外，该平台还计划利用AI生成语音为观众提供每日奥运回顾。
作为美国主要的体育赛事转播商，NBC将通过Peacock流媒体平台为广大观众带来丰富的奥运会内容。从7月28日开始，平台将每天精选来自奥运比赛的精彩片段，并为观众提供个性化定制的集锦视频。据估计，在2024年巴黎奥运会期间，Peacock将生成近700万个个性化的奥运集锦视频，由AI主播迈克尔斯进行解说。
迈克尔斯曾在NBC担任著名体育主播，拥有丰富的播报经验。他表示：“当我了解到这个项目的详细信息后，我对自己的想法产生了变化。我很期待看到这一切如何运作。”尽管迈克尔斯对这一挑战持开放态度，但他也表示：“显然，这是一个全新的尝试。”
为了确保内容的质量和准确性，NBC编辑团队将在发布音视频内容之前审查所有内容。此举旨在确保为观众呈现的高质量内容，同时保证AI生成的解说准确无误。
综上所述，美国全国广播环球公司（NBC）正在借助人工智能技术为观众带来一场别开生面的奥运会观赛体验。通过在Peacock流媒体平台上推出个性化定制的奥运集锦视频以及AI主播迈克尔斯的解说，NBC将为全球观众呈现出一个全新的奥运会视听盛宴。
