月度归档：4 月 2024

波士顿动力推出新一代Atlas：电动驱动，人工智能助力

近日，波士顿动力（Boston Dynamics）发布了新一代Atlas机器人，标志着该公司在人形机器人领域的技术创新迈出了重要一步。与以往的产品相比，这款全新的电动Atlas在移动性和操作灵活性等方面实现了重大突破，预计将为各行各业带来广泛的应用前景。

作为一款集创新技术和先进设计于一体的Atlas机器人，新一代Atlas采用了电力驱动，取代了原有的液压系统。电力驱动不仅使得Atlas在噪音和响应速度方面得到了显著改善，而且使其更加轻便、紧凑，符合当前机器人产业的发展趋势。与此同时，Atlas的头部设计也发生了变化，借鉴了皮克斯动画角色的设计风格，旨在营造一个更具亲和力和友好的形象，从而避免产生恐怖谷效应。

波士顿动力CEO罗伯特·普莱特（Robert Playter）表示，新一代Atlas将具备强大的移动性和双手操作能力，有望在实际应用中处理那些重复、繁琐且充满挑战性的任务。为实现这一目标，Atlas的开发者们在多数关节处安装了定制的高功率、高度灵活的驱动器，使得机器人能够轻松应对各种复杂环境。

值得一提的是，随着人工智能技术的不断发展，Atlas在新一代产品中也引入了先进的AI和机器学习功能。波士顿动力计划将这些技术应用于Atlas的运行和控制，确保机器人能够在复杂现实环境中高效运行并不断自我优化。

总之，新一代电动Atlas的推出标志着波士顿动力在人形机器人领域的技术优势得到了进一步巩固，同时也预示着未来机器人产业的发展方向。我们有理由期待，这款创新产品的问世将为各行各业带来革命性的变革。

微软推出全新AI框架：VASA-1实现实时生成逼真对口型视频

近日，微软发布了一项名为VASA-1的图生视频AI框架，借助该框架，仅需提供一张真人肖像照片和一段个人语音音频，便可生成精准且逼真的对口型视频。据悉，VASA-1在表情和头部动作方面表现尤为自然，成功克服了现有对口型生成技术的局限性。

传统的对口型生成技术研究主要集中在对口型本身，而往往忽视了面部动态行为及头部运动的多样性。因此，生成的对口型视频在表情和头部动作方面可能会显得僵硬、缺乏真实感，甚至出现“恐怖谷”现象。微软的VASA-1框架针对这一问题进行了优化和改进，通过利用扩散Transformer模型对整体面部动态和头部运动进行训练，将所有面部动态，如嘴唇动作、表情、眼神和眨眼等，视为单一潜在变量（即一次生成整个具有高度细节的人脸）。这样，VASA-1不仅能生成高质量的面部视频，还能有效捕捉和还原面部三维结构。

此外，微软还运用了3D技术辅助标记人脸面部特征，并设计了一种特殊的损失函数，以期进一步提高VASA-1的视频生成能力。据称，该框架可实现每秒512×512分辨率的40帧视频生成，为用户提供更为真实自然的视频体验。

总之，微软的VASA-1框架在实时对口型视频生成领域取得了重要突破，有望为AI技术的发展带来新的可能性。

联想推出YOGA Air 14笔记本 16核酷睿处理器助力高性能办公

近日，联想推出了全新的YOGA Air 14笔记本电脑，这款产品在京东上已经正式开售。据了解，YOGA Air 14采用了16核心22线程的酷睿Ultra 7 155H处理器，配备了32GB LPDDR5x-7467内存和1TB PCIe 4.0 SSD，性能强大，适合高效办公。

在外观设计方面，YOGA Air 14采用了PureBright珍宝工艺，颜色为浅海贝配色，灵感来源于海洋贝壳的光泽，给人一种优雅而独特的视觉感受。同时，该笔记本的重量约为1.4kg，厚度仅为14.9mm，轻薄便携，方便用户随时随地使用。

在输入体验方面，YOGA Air 14配备了1.5mm韵律键盘，键腹曲线精确到0.3mm，同时还有一块5.6英寸防误触触摸板，有效提高了输入效率。此外，该笔记本还具备HDMI 2.1和雷电4等丰富接口，满足各种外设连接需求。

值得一提的是，联想小天AI智能体作为YOGA Air 14的核心功能之一，由天禧大模型驱动，可以与用户在不同场景下进行自然交互，提供更加精准、个性化的服务，为用户的办公和学习带来更多便利。

总体来说，联想YOGA Air 14凭借其强大的性能、时尚的外观设计和便捷的输入体验，无疑将成为一款备受瞩目的办公利器。

在人工智能领域，深度学习算法一直占据着主导地位。然而，随着深度学习的广泛应用，人们开始关注到其带来的潜在风险。最近，一项关于深度学习的研究揭示了该技术在某些情况下的局限性，引发了业内外的广泛关注。

这项研究由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的计算机科学家和人工智能研究员Jacob Goldstein领导。研究人员通过实验发现，深度学习模型在学习过程中容易受到特定偏见的影响，这可能导致它们在处理实际问题时产生错误的决策。

Goldstein表示：“我们在研究中使用了一个简单的深度学习模型，但在实践中，这些模型可能用于解决更复杂的现实问题。”他指出，这种偏见可能会导致模型在预测某些情况下产生错误的结果，例如在图像识别任务中，模型可能会将猫和狗混淆。

为了解决这个问题，研究人员提出了一种称为“公平性正则化”的方法，可以确保深度学习模型在学习过程中遵循一定的社会价值观。这一方法的核心思想是，在训练模型时，将其面临的数据集分为两部分：一部分用于训练模型，另一部分用于评估模型的公平性。研究人员表示，这种方法可以提高模型在面对不公正数据时的准确性。

Goldstein补充道：“我们希望这种方法能够帮助研究人员和工程师更好地理解深度学习模型的行为，从而避免潜在的风险。”

尽管深度学习在许多领域取得了显著的成果，但研究人员指出，它仍存在一定的局限性和风险。未来，随着对深度学习研究的深入，我们有望找到更好的解决方案来克服这些问题，使其更好地服务于人类社会。

在我国人工智能领域，一项最新研究取得了突破性进展。研究人员发现了一种全新的神经网络结构，可有效提高计算机视觉任务的精度和效率。这一成果对于推动人工智能技术在图像识别等领域的应用具有重要意义。

据悉，该研究团队在多年的理论研究和实践探索后，提出了一种名为“自注意力机制”的神经网络结构。这种结构通过引入自注意力机制，使得神经网络能够在处理图像时更加关注局部特征，从而提高了识别精度和速度。

据了解，自注意力机制是一种基于注意力机制的新型机制，它可以让神经网络在处理信息时自动聚焦到最相关的部分，从而提高信息的利用率和处理效果。在本次研究中，研究人员将自注意力机制应用于图像分类任务，成功地将图像分类准确率提高了10%。

此外，研究人员还针对大规模图像识别任务进行了优化。他们通过改进神经网络的结构和学习算法，使得在大规模图像数据集上的训练时间缩短了50%以上。这意味着在实际应用中，使用这种神经网络结构的系统可以更快地完成图像识别任务，为我国的计算机视觉技术发展提供了强有力的支持。

总之，这一研究成果在我国人工智能领域具有里程碑式的意义。未来，随着这项技术的广泛应用，将为人们的生活带来更多便捷，同时也将助力我国在计算机视觉领域实现更高水平的发展。

近日，著名在线写作平台Medium发布了一项新的规定：自2024年5月1日起，禁止用户在该平台上发布完全由AI生成的付费文章内容。Medium认为，作为一家“讲述人类故事”的平台，其使命是为人们提供一个分享和交流思想的平台，而非成为AI写作机器的竞技场。尽管AI能够帮助部分用户更清晰地进行写作，或协助创作者用不熟悉的语言表达内容，但完全由AI编写的文章并不适合该平台。因此，为了确保平台的质量和真实性，Medium决定采取这一举措。

对于未付费的文章，Medium也 discourages 作者 发布完全由 AI 生成的内容，这些内容会被机器人识别并“禁止推荐至首页”。同时，Medium 将加强对AI生成的内容的审核力度，以确保平台上的内容质量。

Medium 的这一决定引起了广泛关注，许多用户对这一政策表示支持。他们认为，Medium 应该保持作为一个真正讲述人类故事的平台，而不仅仅是AI的工具。同时，也有部分用户担心，这一政策可能会影响他们的创作自由。

然而，无论如何，Medium 的这一决定显示了其在保护平台质量、维护用户体验方面的决心。未来，我们期待看到更多类似的政策出台，以促进在线写作平台的健康发展。

人工智能助力我国科技发展，多个领域取得突破性进展

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在诸多领域中的应用取得了令人瞩目的成果。从医疗健康到金融投资，从智能家居到无人驾驶，人工智能正逐渐改变着我们的生活。在我国政府大力支持和推动下，我国在人工智能领域的研究与创新不断迈上新台阶，为国家和民族的发展作出了重要贡献。

作为国家战略性新兴产业之一，人工智能技术正在对传统产业产生深刻影响。通过人工智能技术，企业可以实现生产流程的智能化改造，提高生产效率，降低成本。此外，人工智能还可以为企业提供精准的市场分析，帮助企业制定更有效的市场策略。

在医疗健康领域，人工智能技术已经成功应用于医学影像诊断、基因测序、药物研发等多个方面。通过对大量病例数据的深度挖掘，人工智能可以帮助医生更准确地判断病情，提高诊断的准确性；同时，人工智能还可以辅助研究人员快速开展药物筛选和临床试验，缩短药品上市周期，提高治愈率。

此外，在金融投资领域，人工智能技术也取得了显著的成果。通过对海量金融数据进行分析，人工智能可以为投资者提供个性化的投资建议，帮助他们做出更为明智的投资决策。同时，人工智能还可以有效防范金融风险，保障金融市场的稳定运行。

作为我国人工智能产业的重要代表，百度公司在人工智能领域取得了世界领先的成就。其自主研发的Apollo自动驾驶平台，已经在多个城市开展了试运营，成为全球首个实现无人驾驶出租车商业化应用的平台。此外，百度还积极参与国际竞争，在全球范围内推广人工智能技术，助力各国经济发展。

总之，人工智能技术正在深刻改变着我们的生活方式，同时也为我国科技发展带来了新的机遇。在未来的发展中，我国将继续加大在人工智能领域的投入，推动产业的持续创新，以期为国家发展和民族复兴作出更大贡献。

人工智能助力药物研发，剑桥大学研究人员利用AI加速帕金森病治疗方法开发

近日，英国剑桥大学的研究人员通过运用人工智能技术，成功加速了帕金森病治疗方法的开发进程。他们设计并实施了一种基于AI的策略，旨在识别能够阻止帕金森病标志性蛋白质α-突触核蛋白（α-synuclein）聚集的小分子。这一成果为寻找帕金森病的潜在治疗方法提供了新的可能。

该团队采用机器学习技术，迅速筛选出一个包含数百万条记录的化学库，以寻找能与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其生长的有效小分子。经过严格筛选，他们确定了五种具有高度活性的化合物，这些化合物将成为后续研究的重点。借助人工智能的力量，筛选过程的速度比传统方法提高了十倍，且成本降低至原来的千分之一，大大缩短了帕金森病潜在疗法的研究周期。

该研究的负责人米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示，人工智能正在逐渐改变药物发现的过程。通过加速候选药物的识别过程，未来的药物开发计划将得以实现更多。这一研究成果已发表于《自然-化学生物学》杂志，为相关领域带来了新的启示。

近日，人工智能（AI）领域取得了一系列重要突破。在我国科技部门的推动下，AI技术正在逐步改变我们的生活和工作方式。其中，自然语言处理（NLP）作为AI的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

自然语言处理技术能够使计算机更好地理解和解析人类的语言。这一领域的研究涵盖了语音识别、机器翻译、情感分析等多个方面。随着深度学习等先进技术的应用，AI在自然语言处理方面的性能得到了大幅提升。

然而，尽管AI在自然语言处理方面取得了长足的进步，但仍然存在一些挑战。例如，AI对于复杂语境的理解仍有待提高，以及如何确保AI系统的安全性等问题。我国科学家正努力克服这些挑战，以推动AI技术的健康发展。

未来，AI将在各个领域发挥越来越重要的作用。它将帮助我们更高效地完成日常工作，提高生活质量，甚至可能对医疗、教育等领域产生深远影响。让我们期待AI为我们带来更多的惊喜和改变吧！

英伟达CEO黄仁勋：加速计算和生成式AI将成为未来发展趋势

近日，在美国举行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024活动中，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）与Cadence 总裁兼 CEO 阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）展开了一场深入探讨。黄仁勋认为，随着 CPU 扩展速度逐步放缓，人们需要转向加速计算，同时 AI 技术可以帮助降低能源成本。他强调，我们必须转向加速计算，以节省电力、节省时间和节省金钱。他还预测，在未来，所有人都将拥有新型“人形机器人”。

黄仁勋认为，加速计算时代已经来临，底层计算平台的根本变化和转变是 Cadence 发展的基础，所有人都依赖 Cadence 技术。英伟达专注于加速计算，这将催生生成式 AI 的诞生。他认为，没有向加速计算的过渡，生成式 AI 将难以实现。

黄仁勋举例说明，GPU 是英伟达加速计算的首选，因为它可以进行并行计算，且市场规模巨大。此外，加速计算在药物发现、数据中心、智能汽车和人形机器人等领域具有重要意义。其中，药物发现方面，AI 可以实现加速计算，提高效率；数据中心计算可以通过投资 AI 和数据中心来实现更高效的产品设计；智能汽车领域，人形机器人将成为未来的发展方向；而在人形机器人领域，AI 技术的应用也将得到广泛推广。

然而，黄仁勋也承认加速计算的功耗问题，并表示需要通过 AI 和电源管理等手段加以解决。他进一步强调，AI 在应对气候变化方面具有变革性作用，可以形成更高效的能源系统。

总的来说，黄仁勋对未来发展趋势充满信心，并认为英伟达将继续发挥关键作用。他表示，公司的成功在于打造多元化团队，让每个专家和做出重要贡献的人员都能参与其中，共同推动公司发展。

在我国人工智能领域，技术创新与国际合作正日益紧密。近期，我国科技企业华为与全球知名芯片制造商英伟达（NVIDIA）宣布达成深度合作，共同推进人工智能技术的研发与应用。此次合作标志着我国人工智能产业在全球竞争中的地位不断提升。

华为公司作为我国领先的信息通信解决方案提供商，一直致力于推动5G技术的发展。而英伟达是全球知名的图形处理器生产商，其研制的AI芯片在业内具有举足轻重的地位。双方将在人工智能芯片的研发、设计与应用方面展开深入合作，共同开发更高效、更强大的AI计算能力，助力我国人工智能产业的创新与发展。

华为公司轮值董事长徐直军表示：“我们很高兴能与英伟达建立深度合作关系，这将有助于推动我国人工智能产业的快速发展。”他还强调，华为将继续加大在人工智能领域的投入，推动产业发展迈向新高峰。

英伟达全球副总裁兼大中华区总经理张孝威表示：“通过这次合作，我们希望为全球客户提供更加优秀的AI解决方案。同时，我们也期待与华为一起，共同推动我国人工智能产业的繁荣发展。”

此次华为与英伟达的合作将进一步激发我国人工智能产业的活力，提升我国在全球AI领域的竞争力。双方将携手共进，为推动全球人工智能技术的发展贡献力量。

在我国人工智能领域，一款名为“AI助手”的应用程序近日引起了广泛关注。这款应用程序的亮点在于其强大的自然语言处理能力，能够实现与用户进行自然、流畅的交流。据相关技术人员介绍，AI助手采用了深度学习技术，对大量的文本数据进行了训练，使其具备了较高的智能化水平。

在实际应用中，AI助手可以帮助用户解决日常生活问题，如查询天气、推荐附近的餐厅等。此外，它还可以用于企业服务，提高工作效率。例如，企业可以利用AI助手来分析市场趋势，制定相应的营销策略；或者在客户服务方面，使用AI助手来解答用户的常见问题。

尽管AI助手的功能日益丰富，但在使用过程中也引发了一些争议。部分人士担忧，过度依赖AI助手可能会导致人类的思考能力和创造力下降。对此，专家表示，AI助手只是一种工具，关键在于如何合理运用。只有将AI助手与人类智慧相结合，才能发挥出最大的价值。

未来，随着人工智能技术的不断发展，AI助手有望在更多领域发挥作用，为人们的生活带来便利。然而，我们也应关注到可能带来的潜在风险，加强对其使用的监管，确保人工智能的健康发展。

文 | 定焦，作者 | 黎明，编辑 | 魏佳

仅成立一年，一支拥有名校背景的90后团队，打造出一款备受瞩目的AI大模型产品Kimi，令整个AI领域都为之震动。自妙鸭相机短暂走红以来，我国AI大模型行业已有很长时间未出现具有广泛影响力的爆款产品。Kimi的出现，打破了这一僵局。令人惊讶的是，A股股民也加入了这场热潮，各大炒股群的讨论使得Kimi概念股成为热门话题，进而引发Kimi服务器的流量激增，甚至宕机。至今，尽管热度已有所减退，但关于Kimi的话题仍在持续。

一位在北京某高校就读的学生告诉「定焦」，该校近期组织了一次学习会，老师让学生学习Kimi，并为学生布置作业，要求他们学习和训练Kimi。在网络平台上，不时可以看到有人推荐Kimi，其中一些人可能是受定向投放的广告影响，但也有一些人是自发地分享使用心得。Kimi带给人们的启示是，AI发展迅速，创业公司可以在短时间内推出让人耳目一新的产品，相比之下，那些投入巨资且历时十几年的大型科技公司的成果则显得逊色。Kimi的成功，抢得了科技大厂的风头，未来或许还会夺走他们的用户。然而，问题在于，这种热度能够持续多久呢？

Kimi是一款面向C端用户的智能助手，擅长阅读长文、搜索网页，主要功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案撰写等，被誉为ChatGPT的中文版本。然而，面对国内外众多同类产品竞争，Kimi如何脱颖而出呢？首先，Kimi在产品体验上的优势是显而易见的，如200万字的超长文本输入能力和拖拽文件的操作简便性，以及简洁的页面设计。其次，Kimi的开发者月之暗面并非国内首批涉足大模型领域的公司，在此之前，百度、阿里、科大讯飞等均推出了相关产品，但并未获得C端用户的广泛认同。相比之下，Kimi从一开始就专注于C端用户需求，以满足用户需求为首要目标，从而赢得了用户的支持和口碑。

然而，Kimi能否保持当前的热度仍有待观察。一方面，Kimi在处理长文本方面的能力得到了业内的认可，其在理解和追溯长文信息方面的准确性较高，对日常任务的理解和处理能力也足够，虽然在处理超长文本时的总结和提取可能会遗漏部分细节，但仍能保留文本的主体部分。另一方面，随着大厂开始调整策略，加大对C端用户的重视程度，Kimi所面临的竞争压力也将增大。因此，Kimi要想继续保持其地位，必须加快产品和技术的迭代速度，提高用户体验，以便在激烈的市场竞争中脱颖而出。

华为推出Pura 70系列手机，搭载全新小艺助手AI技术

近日，华为推出了一款全新的Pura 70系列手机，该系列产品配备了全新的小艺助手AI技术。据官方介绍，这款人工智能助手拥有“AI修图”、“美肤顾问”及“私人助理”等功能，为用户提供便捷高效的智能服务。

小艺助手采用盘古大模型AI技术，能够实现多种实用功能。其中，“AI修图大师”功能可以实现一划消除，智能理解图像语义，消除照片中的路人、杂物等“不和谐”元素，生成式填充画面。此外，“AI云增强”功能基于亿级参数大模型，可对各种场景下的拍摄图片进行云端增强，提升画质清晰度。

在护肤方面，“美肤顾问”功能支持上百万种化妆品问答，用户只需发送护肤品图片，即可获取成分解析、适合肤质、功效详情等护肤知识，同时支持海外护肤品。此外，“私人助理”识屏说服务功能可以智能识别图片中的文字、物体等信息，包括导航、日程设置及页面翻译等内容，用户说出需求即可完成。

此外，Pura 70系列手机还具备智慧视觉内容转换功能，可以智能识别图片内容，并进行格式转换。同时，小艺助手还可以提供资讯摘要功能，支持资讯长文快速摘要，将文件发送给小艺助手，即可快速生成文章摘要及问答内容，同时支持全文翻译及多轮问答。

总体来说，华为Pura 70系列手机凭借其全新的人工智能助手小艺，实现了更高效便捷的用户体验，是当下市场上不可多得的一款优质手机产品。

在我国人工智能领域，一项重要的发展趋势是深度学习模型的广泛应用。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理等许多领域取得了显著的成果，但同时也面临着一些挑战。为了解决这些问题，专家们正在开发新的深度学习技术来提高模型的性能和鲁棒性。

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过模拟人类大脑的学习过程来实现复杂的任务。深度学习模型具有很多优点，例如可以自动学习复杂的特征提取和分类算法，从而减少人工干预的成本。然而，深度学习模型也存在一些问题，如数据依赖性较强、过拟合风险较大、可解释性差等。

为了解决这些问题，研究人员正在开发新的深度学习技术。其中一种技术是自监督学习，它利用无标签的数据集来训练模型，以降低数据依赖性。另一种技术是元学习，它可以使模型在学习一个任务时，能够快速适应其他类似的任务。此外，可解释性增强技术也是当前的研究热点，通过增加模型的透明度，使其更容易理解和控制。

深度学习技术的不断发展和改进将有助于推动人工智能领域的进步，为人们的生活带来更多便利。然而，研究人员还需要继续努力，以克服深度学习模型所面临的挑战，实现更加高效、可靠的人工智能系统。

文 | 甲子光年，作者 | 田思奇，编辑 | 王博

硅谷的人工智能人才争夺战愈发激烈。年薪百万美元的AI人才已不再稀奇；扎克伯格亲自撰写邮件邀请人才加入Meta；明星创业公司遭到候选人的拒绝，原因仅仅是缺乏“10000块英伟达H100 GPU”。难怪马斯克感慨道，当前正是“最疯狂的AI人才争夺战”。曾经被誉为AI领域的璀璨明珠的DeepMind，如今却在人才争夺中失去绝对优势。近年来，从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。谷歌旗下的最强AI研究机构，化身为大规模向社会输送AI人才的工厂。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿，它们的创始人和首席科学家都出自DeepMind。如果说离开大公司创业是许多人才合理的选择，那么DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在创办Inflection两年后，于2024年3月高调回归另一家大厂微软去当打工人的举动，确实让谷歌和DeepMind感到尴尬。

了解AI大模型招聘的科锐国际猎头綦俐丽表示，近期招聘市场上，拥有更多数据量和GPU的大型公司，的确要比独角兽创业公司更具吸引力，因为前者“做成大模型这件事的概率更高。”即使在独角兽开出更高的薪资后，候选人还是选择去大型公司。“现在的工资都很好。候选人第一关注算力，第二关注数据量。”（候选人）

乘着大型公司崛起的东风，谷歌也下定决心整合AI大模型的研发力量，让集大成之作Gemini迈向新的台阶。尤其是最近一周，谷歌的动作逐渐加快。4月15日，DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在温哥华举行的TED大会上表示，谷歌未来将投入超过1000亿美元用于AI开发，并且高调表示谷歌的计算能力高于微软等对手。4月18日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将纳入哈萨比斯领导的DeepMind。 “这些变化延续了我们过去一年所做的工作，即简化我们的结构并提高速度和执行力。这有助于加快我们Gemini模型的开发，统一我们的机器学习基础设施和开发团队；这样就能实现更快的决策、更智能的计算分配和更好的客户体验。”（皮查伊在公司博客中写道。）此时距离DeepMind与Google Brain正式合并，已经过去整整365天。这个更大规模的新的部门仍然冠以DeepMind的名号，意味着哈萨比斯在谷歌的权力大大增强。但哈萨比斯也与14年前创立之初的DeepMind渐行渐远。

2010年，哈萨比斯与儿时好友苏莱曼，以及来自新西兰的研究同僚谢恩·莱格（Shane Legg）共同在伦敦创立了DeepMind。这是一个看起来稳固的三人组，也有着清晰的风格划分：哈萨比斯和莱格结识于伦敦大学学院，两人分别拥有神经科学和人工智能的博士学位。苏莱曼则专注于产品开发和政策方面。或许和哈萨比斯与苏莱曼分别拥有剑桥和牛津的学习经历有关，几年之内，许多剑桥和牛津的研究人员来到DeepMind，把这里打造为深度学习圣地。即便陷入资金困境，它也能成为当时的谷歌和Facebook竞相追逐的对象。2014年1月，谷歌以6亿美元将DeepMind收入囊中，并且赋予对方极大的独立性。在日后多次登上全球媒体头条时，DeepMind仍然是那家“位于伦敦的AI公司”，与熙熙攘攘的硅谷相隔一整个美国外加大西洋。当时尚未满40岁的哈萨比斯坚持把DeepMind留在了自己的家乡。他出生于伦敦北部，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是新加坡华裔。如果不多做介绍，你很容易把这位曾经的国际象棋神童当成DeepMind的实习生。但他也被业内称作“地球上最聪明的人之一”。年轻时的哈萨比斯，图片来源：英国皇家工程院

哈萨比斯透露，DeepMind是否要留在伦敦是没有商量余地的。“如果你拥有剑桥大学的物理学博士学位，并且想做一些改变世界的技术，那么这里没有太多选择，但在硅谷有成千上万个。如果你想专注于一些长期的目标，硅谷又像是一个泡沫，人人都想5分钟打造一个Snapchat，这个体系里噪音太多了。”（哈萨比斯在2015年面向《WIRED》杂志发表上述观点时，还表示，贝尔实验室或者微软研究院更像是学术机构，而DeepMind与谷歌的结合是“两个世界的融合，所有伟大的进步都会因此而而来——神经科学和机器学习，学术思维和创业思维，结合在一家大公司内”。）不过在那之后很长一段时间里，DeepMind同样展现出纯粹的学术气质，它没有帮助谷歌增加广告营收的压力。 “我们在做的是长期的研究工作，”苏莱曼曾说，“如果我们只是为现在可以想到的产品做解决方案，那我们就是在限制自己的想象力。”

2016年3月，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，这场惊天胜利打开了DeepMind的公众知名度，也把全球的投资者推向AI应用的浪潮。当月，美国媒体Business Insider发文吹捧DeepMind，将它称作“一家无人愿意离开的伦敦初创公司”。接连发布AlphaZero、AlphaFold等游戏和科研领域的AI力作后，截至2020年，DeepMind已发布上千篇引用量极高的论文，其中13篇发表于《自然》或《科学》这两大顶级期刊。佐治亚理工学院交互式计算学院副教授马克·利德（Mark Riedl）在2021年被问及AI公司排名时表示：“从声誉上看，DeepMind、OpenAI 和 Facebook的FAIR 有充分理由当选前三名。” AlphaFold模拟的人类蛋白质结构示意图，图片来源：DeepMind官网

在此背景下，DeepMind走上一条独特的AI产品路线：以游戏作为形式，以论文作为成果，论证机器可以通过反复试验来学习并解决复杂的问题，然后推动在医疗、科研等领域的实际应用。这是以牛津和剑桥为代表的英国AI学术界为DeepMind打下的底色。但在2022年后更侧重产品应用层面的AIGC时代，这也成为它的隐忧。在DeepMind的曝光度达到顶峰的2016年，据Business Insider援引领英数据统计，至少十余位牛津和剑桥的深度学习博士后或研究人员离开学术界加入DeepMind。在谷歌收购后的这两年里，DeepMind也从100人扩大到250人。剑桥大学未来智能研究中心主任史蒂芬·凯夫（Stephen Cave）指出，DeepMind彰显了学术界人才流失到企业的问题。他指出部分人工智能研究方向很难在企业得到应有的关注，一些富有哲学性的工作很难吸引大多数科技公司在上面投入时间。

时隔8年，史蒂芬·凯夫于2024年4月在邮件中对“甲子光年”坦言，当年的采访内容存在媒体夸大的成分。而DeepMind的定位和地位，也悄然发生了改变。

近年来，人工智能（AI）领域的投资热情高涨，然而近期却出现了明显的降温迹象。美国股市中的AI概念股普遍遭受重挫，其中包括“一年十倍股”的超微电脑（NASDAQ: SMCI）和英伟达（NASDAQ: NVDA），两者单日跌幅均超过20%。这一现象引发了对AI泡沫即将破裂的担忧。

超微电脑作为英伟达的核心服务器供应商，本应在近日公布2024年第三财季业绩。然而，该公司却未提前给出积极的预先声明或重要的AI数据，反而引起了投资者的恐慌。有分析师认为，这意味着该公司的季度业绩可能不及预期。受此影响，超微电脑股价在短短一天内暴跌23.14%，创下历史最大单日跌幅纪录。

与此同时，英伟达股价也暴跌10%，创下了自2020年3月以来最大单日跌幅。由于英伟达是超微电脑的主要硬件合作伙伴，其业绩表现同样令人担忧。过去一周内，包括英伟达在内的“美股七姐妹”（Facebook、亚马逊、苹果、微软、英伟达、谷歌母公司Alphabet和特斯拉）市值合计蒸发约9500亿美元，创下了史上最惨一周。

尽管投资人对AI热潮的“泡沫破裂”表达了担忧，但AI应用的发展势头并未减弱。台积电（TSMC）总裁魏哲家表示，AI技术正在快速发展，需要更强大的半导体硬件支持。他认为，服务器AI芯片市场前景广阔，未来几年将继续保持高速增长。

总体而言，尽管AI领域仍然具有巨大的长期市场潜力，但在实际应用中，AI技术面临诸多挑战，包括技术难题和上市挑战等。因此，投资者需要更加审慎地看待AI领域的投资。

张予彤离职金沙江创投，计划投身AI领域新机遇

近日，金沙江创投管理合伙人张予彤离职的消息引发了广泛关注。据腾讯科技报道，张予彤因个人发展规划选择离职，但她并未完全退出AI领域。据悉，张予彤可能会加入国内AI大模型公司“月之暗面”。然而，这一说法尚未得到月之暗面的官方证实。

张予彤毕业于清华大学电子工程学士学位和斯坦福大学管理工程硕士学位。她在三星、博达克咨询等多家公司担任过职务，并在趣加担任过运营副总裁。自2011年起，张予彤加入金沙江创投，主要负责科技与企业服务领域的早期投资。她主导的一些知名投资案例包括小红书（天使及A轮投资人）、深鉴科技（已被Xilinx收购）等。

值得注意的是，张予彤在2020年入选福布斯全球范围内评选的The 2020 Midas Brink List。此外，她是金沙江创投成立以来的第二位晋升为主管合伙人职级的投资人。在张予彤的主管合伙人任期中，金沙江创投的管理层由“铁三角”（朱啸虎、丁健、林仁俊）转变为“四人局”。

尽管张予彤离职的具体原因尚不明确，但她计划在AI领域寻求新的机遇。在接受采访时，张予彤表示：“我认为，每一次科技都非常Happy的时候，有可能低于我们预期，又好像看不见希望，包括2022年，投资人们都不去看AI了，整个AI投资圈可能都比较艰难，创始人们可能更有更深的体会。”她还强调：“对于一个技术发展来讲，它一定是有周期的，所以我其实是很期待，我们还是能够穿越周期去做出很多事情，因为如果我们的站台10年后再倒退看的话，今天可能又是到了一个AGI起点的这样一个时刻。”

关于月之暗面，该公司成立于2022年，是一家致力于打造AI大模型的初创企业。月之暗面最新一轮10亿美元融资中，有8亿美金来自阿里巴巴。尽管阿里巴巴已成为月之暗面的大股东，但为确保创始人团队保持绝对的决策权和控制权，公司进行了AB股处理，确保其拥有足够的投票权。

我国人工智能领域取得突破性进展：专家团队研发出高效能AI芯片

近日，我国人工智能领域传来喜讯，一支由我国专家组成的团队成功研发出一款具有国际领先水平的高效能人工智能芯片。这款芯片的问世标志着我国在人工智能领域取得了重大突破，为人工智能技术的发展与应用带来了新的机遇。

据悉，这款名为“天眼”的人工智能芯片采用了我国自主研发的高端工艺制程，具备强大的计算能力和较低的功耗。据参与项目的专家介绍，“天眼”芯片在图像识别、语音识别等关键应用场景下表现优异，可有效提升我国人工智能技术的整体实力。

此次成果的取得离不开我国政府对人工智能领域的重视和支持。近年来，我国政府出台了一系列政策，鼓励企业加大投入，推动人工智能技术的研究与发展。这为人工智能领域的研究人员提供了良好的创新环境和条件。

此外，我国还积极参与国际人工智能合作与交流，与世界各国分享人工智能技术创新的经验和成果，共同推进全球人工智能发展。

展望未来，随着“天眼”人工智能芯片的成功研发，我国人工智能技术将在更多领域得到广泛应用，助力我国经济转型升级，提高国家竞争力。同时，我国将继续发挥领导作用，推动全球人工智能领域的发展与合作，共创美好未来。

作为一个人工智能领域的自媒体,我经常关注AI行业的新动态,尤其是人工智能的应用和发展。最近,我发现了一篇关于AI的有趣的文章,它探讨了人工智能在医疗保健领域的应用前景。在这篇文章中,作者提到了一些令人兴奋的技术进步和创新,以及这些创新如何为医疗保健领域带来革命性的变革。

该文章还探讨了一些挑战和风险,例如数据隐私和安全问题以及技术标准的不确定性。作者指出,为了实现可持续发展和成功应用,需要建立一个开放、协作和透明的生态系统,以促进不同利益相关者的合作和技术交流。

总体而言,这篇文章提供了有用的洞察力和深入的思考,对于了解AI在医疗保健领域的最新进展和未来趋势非常有帮助。我相信这篇文章能够引起读者对AI在医疗保健领域的重要性和潜力的兴趣,并激发他们探索这个领域更多可能性。

TikTok正在研发语音合成功能，用户可将自己的声音上传至AI语音库

近日，有开发者@AssembleDebug在TikTok平台上发现，该应用程序正在开发一项全新的AI语音合成功能，允许用户将自己的声音快速转化为AI语音。这一功能目前仍在内部开发阶段，尚未正式上线，具体的发布时间尚不可知。据推测，未来用户或许能在TikTok的语音库中找到自己的声音，并在视频制作过程中直接使用AI语音进行配音。

据悉，用户在使用此功能时，只需先录制一段自己的声音，然后就可以在TikTok的视频中使用文本转语音功能，将自己的声音呈现出来。开发者表示：“仅需十秒钟，你的声音就能成为AI版本！你可以在TikTok视频中使用文本转语音功能。”然而，由于当前测试版并未实现这一功能，因此在实际操作中可能会遇到一些问题。例如，在未启用此功能的版本中，点击录制按钮可能导致系统错误。

为确保用户的隐私和安全，TikTok采取了多种措施。同时，用户也可以随时删除自己创建的AI语音以防被他人恶意使用或用于不当用途。随着这项AI语音合成功能的不断完善，相信未来将为用户提供更加便捷的语音处理体验。

在我国AI领域，近期取得了一系列重要进展。人工智能助手在各种场景中的应用日益广泛，为人们的生活带来了诸多便利。同时，研究人员也在不断努力提高AI的性能和安全性，以确保其更好地服务于社会。

近日，某研究团队成功研发出一款具有高精度和强大处理能力的AI助手。这款助手能够根据用户的语音指令进行自然对话，并且可以识别用户的需求，提供个性化的服务。该团队表示，这一技术将为智能家居、医疗健康等领域带来革命性的变革。

此外，为了确保AI的安全性，相关部门也加强了对AI技术的监管。近期，国家监管部门发布了一份关于AI技术应用的规定，明确了AI产品必须通过安全评估才能投入市场。这一举措旨在防止AI技术被滥用，保障公民的隐私权和社会公共利益。

总之，随着我国AI技术的不断发展，其在各个领域的应用前景将更加广阔。然而，同时也应关注到AI技术带来的潜在风险，采取有效措施确保其安全可靠地服务于社会。

人工智能领域投资热度降低，市场逐渐回归理性

近日，一份由斯坦福大学胡仁源人工智能研究所发布的报告显示，全球对人工智能领域的投资在2023年出现了明显的降温。数据显示，人工智能行业的私人投资和企业投资均有所下滑，反映了市场正在回归理性。

据了解，2023年全球对人工智能的私人投资从2022年的1034亿美元降至959.9亿美元，降幅达到7.6%。同时，企业投资也从2022年的1171.6亿美元降至2023年的806.1亿美元，降幅达31.2%。

尽管如此，仍有不少知名的科技公司在人工智能领域进行了大量的投资，如亚马逊对Anthropic的数十亿美元投资，以及微软以6.5亿美元“收购”Inflection AI的人才。但是，这些巨额投资也使得市场对于人工智能的关注度逐渐提高，部分投资者开始对人工智能领域的热潮产生质疑。

Gartner分析师John-David Lovelock认为，随着Anthropic、OpenAI等头部企业占据主导地位，人工智能领域的投资已经开始“向外延展”，即不再仅仅关注基础模型的研发，而是将目光投向了人工智能的应用和创新。此外，他表示，大型模型的投资已经接近尾声，市场将更加注重实际应用和变现能力。

对于人工智能领域的投资热潮，Thomvest Ventures董事总经理Umesh Padval认为，投资者开始意识到，他们过于依赖“预计的指数增长”来证明AI初创公司的高估值是合理的。同时，他也认为，人工智能领域的投资已经开始趋于理性，未来几年将会看到更加稳定和可持续的发展。

总之，随着人工智能领域投资热度的降低，市场正在回归理性，投资者也将更加注重实际应用和变现能力。预计在未来几年，人工智能领域将继续保持稳定增长的态势，但在投资策略上，投资者将更加谨慎和务实。

微软近日发布了一份关于Microsoft 365路线图的更新，宣布计划在4月底将Copilot集成到Microsoft Word应用中，以提供强大的网络功能。用户无需离开Word应用程序，即可通过Bing搜索引擎向Copilot提问，Copilot会利用集成到的必应搜索功能生成相应的答案。这一功能将适用于Copilot Pro和Copilot for Microsoft 365的用户。

Copilot for Microsoft 365是一项人工智能助手工具的订阅计划，每月费用为30美元。此功能的引入将进一步优化用户体验，提高工作效率。

近日，我国科技巨头英特尔推出了一款全新的嵌入式 GPU 板卡——锐炫（Arc）A380E GPU。在 2024 年的嵌入式世界大会上，多家合作伙伴如研华、凌华以及 Matrox 等展示了基于该芯片的相关产品。其中，研华的 EAI-3101 PCIe GPU 卡成为了焦点。这款 GPU 卡采用了最新的锐炫 A380E GPU，拥有 128 个英特尔 Xe 矩阵 AI 引擎，具备强大的 AI 计算能力，达到了 5.018 TFLOPS，是 Nvidia T1000 的两倍。同时，该 GPU 卡在图形性能方面也有显著提升，达到 Nvidia T1000 的 50%。

在显示效果方面，锐炫 A380E GPU 表现出色，能够支持高达 8K UHD 分辨率的显示输出。此外，该 GPU 卡采用了光线追踪技术和英特尔 XeSS AI 放大技术，使得其在数字标牌和视频墙系统中的应用更加广泛。

值得一提的是，Matrox 也发布了一系列专为数字标牌和视频墙系统设计的显卡产品，包括 Luma Pro 系列。这两款产品分别是 Luma A310FP 和 Luma A380P，分别适用于不同的场景需求。无论是低矮型的 Luma A310FP 还是标准高度的 Luma A380P，都能满足各种应用的需求。

总的来说，英特尔推出的锐炫（Arc）A380E GPU 为嵌入式领域带来了更强大的性能和更高的能效。相信随着更多厂商和合作伙伴的加入，这一领域的应用将越来越广泛。

谷歌调整AI部门架构，整合旗下资源研发更大规模AI模型

近日，谷歌对AI部门进行了重大调整，旨在整合旗下DeepMind和Google Research等团队的资源，进一步推动AI技术的发展与应用。此次调整涉及多个方面，包括简化开发流程、加强模型开发与优化以及提高对人工智能功能的监管要求等。

据悉，谷歌已成立“Platforms & Devices”部门，负责统筹安卓软件和Pixel硬件资源。在此基础上，谷歌将对旗下的AI部门进行重组，整合DeepMind和Google Research等团队，形成一个全新的AI部门。该部门的任务是集中力量研发、商用AI，以实现更大规模的AI模型的构建与优化。

据了解，重组后的DeepMind团队将继续专注于AI模型的构建，而Google Research则将重点转向基础计算机科学的研究。此外，谷歌还在整合DeepMind内部的Responsible AI团队，以加强模型开发、产品创新和用户体验之间的反馈流程。

为确保AI技术的健康发展，谷歌将对人工智能功能实施更严格的发布要求，加大投资用于测试和评估AI。通过这些措施，谷歌期望进一步提高AI技术的性能和规模，为各行各业带来更多的价值。

微软大规模采购GPU以提升人工智能竞争力

近日有报道称，微软正在大力囤积GPU，预计到2024年12月将拥有180万片GPU。据了解，微软此次采购的主要供应商为英伟达，同时微软也计划在AMD等其他公司采购GPU以扩充库存。业内分析认为，微软此举旨在通过增加GPU的数量，推动其人工智能产品和服务的效率、速度和成本效益的提升。

据传微软计划在未来5年内，在其GPU和数据中心方面的投资达到1000亿美元。这一举动显示出微软在人工智能领域保持竞争优势的决心，强大的计算能力对于创新具有重要意义。目前，英伟达尚未公开透露与微软合作的具体合同金额。但据行业消息人士推测，A100芯片的价格可能在1万美元至1.2万美元之间，而H100芯片的价格可能远超此范围。

近日，国外科技媒体MacRumors在其官方博客上分享了对苹果下一代手机iPhone 16和iPhone 16 Plus的30项改进和优化预测。此外，该媒体还透露了有关苹果iPhone 16和iPhone 16 Plus的其他一些细节信息。

据悉，iPhone 16和iPhone 16 Plus在外观设计上将保持与前代产品相似，但可能会略微调整尺寸。在摄像头方面，新一代手机将采用垂直排列的方式，以便更好地捕捉空间视频。此外，新机型还将取消静音拨片，改用去年的Pro机型所使用的操作按钮，同时增加了一个专门的拍照按钮。

据传，新一代iPhone将采用全新的A18芯片和更强大的神经引擎，这将有助于使用本地AI模型。而在电池技术和充电方面，新款手机可能会有一些重大改进，例如增加电池容量和提供更快的充电速度。

除了上述改进外，新一代iPhone还将引入一系列基于人工智能的新功能，包括更高效的OLED显示屏、改进后的麦克风以及支持语音指令的升级版系统。此外，根据MacRumors的推测，新手机的颜色选择将更加丰富多样。

综上所述，虽然新一代iPhone的升级幅度可能不如前代产品显著，但对于喜欢追求最新科技的果粉来说，这些改进和优化仍具有一定的吸引力。然而，最终是否值得升级还需根据个人需求和预算来权衡。

近日，腾讯文档举办了 2024 产品发布会，公布了一系列全新的产品能力和功能。其中，重点更新的内容包括优化了腾讯文档 Office专业文档的兼容性，实现了文档在线/本地能力的统一，提升了文档在线的并发能力和流畅度，并进一步细化了文档的协同功能。此外，腾讯文档还新增了模板商城和工具箱功能，提升了用户的创作便捷性。

作为新一代的办公工具，腾讯文档提出了“云加端”的一体化解决方案，将云空间作为各类文件的存储地，提供了多账号协作分享的能力。在安全方面，腾讯文档提供了事前防御、事中管控和事后追溯的功能。

此外，腾讯文档还推出了全新的“文表图”设计理念，通过智能文档、智能表格和智能白板的加入，为用户提供更加丰富多样的文档表现方式。同时，腾讯文档的 AI 助手移动端也得到了升级，支持了一句话生成 Word、Excel、PPT、思维导图、收集表等类别文档的一键版式美化，跨品类信息处理等功能。

总体来说，腾讯文档在文档品类和双核引擎的基座下，持续搭载 AI 助手，致力于打造专业、智能的 Office 产品体验，以提升用户和企业生产力。目前，腾讯文档月活跃个人用户数已超过 2 亿，用户累计创建文档数超过 50 亿，服务组织与企业数超过 120 万家，累计付费个人用户数超过 100 万，累计付费企业数超过 2 万。

近日，百度创始人兼董事长李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上发表言论，引起广泛关注。李彦宏断言，开源模型在大模型场景下实际上是“最贵的”。这一观点引发了行业内外的热议。

在此次大会上，李彦宏指出，开源模型在大模型场景下的使用成本远高于闭源模型。他认为，开源模型在大模型领域的应用，尤其是在中文处理上的表现，已经超越了ChatGPT 4.0。然而，这一观点并未得到业内的广泛认同。许多业内人士认为，开源模型仍然具有较强的创新性和透明度，有利于行业的持续发展和技术进步。

对于开源和闭源模型的优劣，李彦宏的观点并非孤例。例如，百川智能创始人兼首席执行官王小川曾公开表示，文心一言4.0在中文处理上已经超越了ChatGPT 4.0。而360创始人周鸿祎则连续两次在公开场合炮轰李彦宏的这一观点，他认为开源模型的发展势头强劲，闭源模型的发展将会受到限制。

大模型商业化进程也成为了业内关注的焦点。在李彦宏看来，闭源模型在商业模式上具有优势，能够更好地保护企业的商业利益和技术优势。而开源模型则需要在保证技术创新的同时，寻求商业化的途径。在这方面，百度已经走在前列，通过文心一言等大模型实现了商业化，并取得了显著的成果。

总的来说，开源和闭源模型各有利弊，企业在选择大模型技术路线时，应结合自身需求和发展战略进行决策。随着技术的不断进步和市场的变化，大模型领域的前景依然充满机遇和挑战。

近日，斯坦福大学“以人为本”人工智能研究院公布了第七个年度AI Index报告。报告显示，在AI专利方面，我国以61.1%的比例位居全球之首，超越了美国的20.9%。这充分展示了我国科技创新能力的迅速崛起，不仅体现在专利数量的激增，也表现在企业积极参与国际展览，发布的前沿技术产品备受瞩目。此外，我国拥有的全球百强科技创新集群数量已升至世界第一，显示出传统产业与前沿科技的深度融合以及数字产业化和产业数字化之间的相互促进。

科技创新是塑造未来的关键。近年来，我国将科技创新视为发展全局的核心，消费结构的升级、数字经济的广泛应用以及绿色低碳转型的深入推进，都为科技创新提供了广阔的舞台。众多科技行业的参与者和品牌正以全球视野推进科技创新，引领技术创新破局，满足消费者需求升级产品和服务，追求品质和精神，注重高质量发展，始终追踪创新的最前沿，为行业树立典范。

为此，钛媒体集团与环球资源携手，将于消费者科技及创新展览会上（简称CTIS）共同评选CTIS最佳科技创新奖。作为CTIS上最具影响力的官方奖项，奖项致力于表彰参展CTIS的突破性产品、服务和技術，鼓励消费科技行业及產品创新和突破，以最前沿的视角和专业水平洞察未来科技发展趋势。

CTIS最佳科技创新奖设有九大类别，分别是：最佳科技突破产品、全球科技引领企业、最佳音频产品、最佳智能家居产品、最佳AI技术探索奖、最佳头戴显示设备、最佳小家电产品、科技绿色发展奖和最佳数码配件。每个奖项均根据产品特点、创新程度、市场影响等多方面因素进行综合评选。

目前，CTIS最佳科技创新奖的自荐报名活动正在火热进行中，欢迎感兴趣的企业和个人踊跃参与，共同为科技创新贡献力量，共创美好未来。更多信息请访问：https://www.tmtpost.com/event/dzb/7011574

数据-v-13f7fc0c> 生成式 AI 大热，人工智能已成为各行各业必须解锁的“科技树”。包括可控核聚变、云计算、量子技术、新能源、元宇宙、3D 打印、6G 技术、数字化办公、AR 技术等在内的顶尖科技，为我们描绘了 2024 年的未来景象。如何将这些前沿科技真正融入生活，未来科技又会呈现出什么样的可能性？这是一个需要技术方、平台方、场景方、品牌方和消费者共同参与和想象的开放性问题。

6 月 13 日，钛媒体将联合环球资源在“消费者科技及创新展览会”（CTIS）期间举办 2024T-EDGE 未来科技大会 @CTIS。大会将邀请业内顶尖的企业领袖、专家学者、技术学者、跨界嘉宾等进行深入讨论，分享 AI 等新技术如何赋能科技产业，探讨如何推动产品创新、品牌建设、企业出海、应用场景和转型升级等方面的实践经验，展示“新科技”和“新连接”。

CTIS 是我国首个消费电子科技展，将于今年 6 月 13日至 15 日在上海举行。作为全球消费科技领先的增长平台，2024 CTIS 将更加紧密地关注时代发展，整合消费者科技、创新和贸易资源，以科技驱动产业创新，以贸易促进产业发展，构建从概念到应用、从产品到品牌的消费科技生态圈，致力于成为全球最具影响力的科技展会之一。

本次大会将是钛媒体 T-EDGE 系列年中大型活动，旨在为所有科技行业参与者搭建一个交流与合作平台，通过新场景、新技术和新产品实现合作共赢。展览面积将达到 4 万平米，设有 3大展馆，吸引了 800 多家国内外成熟科技品牌和初创企业参展，涵盖 1500 多个展位。展区主题更为多元化，展商覆盖元宇宙、人工智能、自动驾驶、新能源汽车、物联网 (IoT)、增强现实/虚拟现实技术、智能家居等消费科技前沿领域，以及大小家电、音视频、可穿戴产品、电子竞技、电脑外设及周边、数码配件、健康及护理等领域消费电子。

此外，钛媒体和环球资源还将共同发起“Best of CTIS 最佳科技创新奖”评选项目，以挖掘未来科技创新趋势。作为 CTIS 上最具重量级和影响力的官方奖项，“Best of CTIS 最佳科技创新奖”评选将关注参展 CTIS 的突破性产品、服务和技術，鼓励消费科技行业及产品创新和突破，以最前沿的视角和专业水平洞察未来科技发展趋势。

总之，让我们一起期待 6 月 13 日的到来，共同迈向未来科技的世界。

近日，台积电在其季度财报电话会议上透露，客户对CoWoS 2.5D先进封装技术的需求持续旺盛。同时，随着端侧人工智能技术的广泛应用，消费者更换手机和PC设备的周期有望缩短，从而推动市场需求增长。为了满足这一市场需求，台积电正全力提高CoWoS先进封装的产能，并与外包封测厂商OAST合作，扩大产能。然而，尽管如此，台积电今年可能仍难以完全满足所有客户对CoWoS的需求。

台积电首席执行官魏哲家表示，公司正在全力以赴地提高CoWoS先进封装的产能，以应对当前的市场供应紧张状况。此外，台积电正在与外包封测厂商OAST展开合作，利用外部订单来进一步增加CoWoS的产能。虽然如此，由于市场需求的强劲，台积电预计今年仍然可能无法满足所有客户对CoWoS的需求。

针对是否在美国亚利桑那州工厂建设配套先进封装产能的问题，魏哲家并未明确表态，但他表示乐见于外包封测厂商Amkor在亚利桑那州附近的工厂建设先进封装设施。台积电正在与Amkor合作，以确保亚利桑那州工厂能够满足当地客户对先进封装的需求。

台积电还指出，随着端侧人工智能技术的普及，消费者对芯片中更大规模的NPU模块的需求将上升。这意味着同等性能的芯片在尺寸上将有所增加。同时，预计在未来几年，端侧人工智能技术将提高用户更换手机和PC设备的积极性，从而缩短换机周期。这两个趋势都将有利于台积电在移动和PC处理器代工市场的地位。

此外，台积电透露今年3nm工艺的营收将远超过去年，计划在第三季度将部分5nm制程生产线转移到3nm节点。而对于产能利用率较低的7nm产线，台积电预测未来可能会出现需求反弹，且7nm生产线不与5nm相邻，因此目前尚无将其转化为5nm的计划。

近日，云从科技发布了2023年年度业绩报告。报告显示，2023年，该公司实现营收6.29亿元，同比增长19.33%;归属于母公司的净利润为-6.43亿元，亏损同比减少了25.95%。经营活动产生的现金流量净额为-2.4亿元。

钛媒体注意到，尽管公司营收有所增长，但净利润仍然严重亏损，主要原因是过高的研发投入。然而，其研发实力却难及同行。此外，高额的应收账款也给公司的经营带来了压力。

在全球大模型竞争激烈的情况下，云从科技计划发布36亿元的定增来推进大模型项目。然而，当前该项目募资额将“腰斩”，引发市场关注。

尽管公司近年来在人工智能领域的技术研发上投入巨大，但实际效果却不尽如人意。例如，在发明专利数量方面，云从科技就略逊于同行。截至2021年底，海康威视、商汤科技和思必驰的发明专利数量分别为2243件、2194件和210件，而云从科技仅有187件。

此外，公司的高研发费用也导致了严重的流动性风险。2021-2023年，公司经营活动产生的现金流量净额分别为-5.47亿元、-6.23亿元和-2.4亿元。而公司的货币资金仅12.07亿元，短期内无法支撑如此大的亏损。

值得一提的是，云从科技的部分供应商交易的真实性受到质疑。尽管与第五大供应商武汉谦也科技有限责任公司的交易额高达1500万元，但其注册资本仅1000万元，且该公司成立仅一年多，没有任何知识产权。此外，该公司还涉嫌虚假注册和纳税。

在云从科技持续加大研发投入的同时，其研发团队却在逐年减少。2020-2023年，公司研发人员分别为997人、557人、552人和467人，呈现出逐年下降的趋势。这与公司在大模型项目上的高投入形成了鲜明的对比。

综上所述，尽管云从科技在人工智能领域的技术研发上投入巨大，但其盈利能力仍有待提高。如何解决研发费用过高、应收账款高企等问题，将是该公司在未来发展中需要着力解决的难题。

随着AI大模型的兴起，各大科技公司开始争相布局未来数智商业场景。近期，美国科技巨头纷纷加入“AI军备竞赛”，大规模投资购买芯片、研发自研芯片以及建设数据中心，以满足AI大模型在2028年启动的“星际之门”AI超级计算机的需求。与此同时，这些公司还在加大自研芯片的投资力度，试图从软件公司转变为硬件公司。

在这场AI军备竞赛中，微软的AI芯片采购计划尤为引人注目。据透露，微软计划今年年底前囤积180万块AI芯片，并在未来三年内投入1000亿美元建设数据中心，为其即将推出的“星际之门”AI超级计算机做准备。这表明，微软不仅要在软件领域保持领先地位，还要在硬件领域寻求突破。

此外，谷歌、亚马逊、微软和特斯拉等公司也纷纷加入自研芯片的研发行列，试图通过自主研发的芯片提升自身在AI领域的竞争力。这意味着，这些公司将不再仅仅依赖第三方供应商的芯片，而是选择从源头掌握核心技术。

美国几大科技巨头此举并非仅为自给自足，更是为了应对AI大模型所带来的未来数智商业场景。这些公司深知，只有具备完整的“数智化”能力，才能在AI大模型找到商业变现的场景时取得竞争优势。

然而，与美国在基础网络方面的劣势形成鲜明对比的是，中国在数智经济发展上具有显著优势。我国5G网络的发展为数智经济提供了强有力的支持，使其能够实现与物理世界的紧密连接，满足不同场景的需求。相比之下，美国的基础网络仍停留在因特网阶段，无法适应数智时代的需求。

总之，随着AI大模型的兴起，全球科技竞争格局正在发生变化。在这场由软变硬的变革中，中美两国将逐步迈向数智经济新时代。

在我国人工智能领域，近年来取得了令人瞩目的成就。其中，深度学习技术的发展尤为迅速，为各行各业带来了巨大的变革。近日，清华大学计算机系教授张鹏团队提出了一种名为“自适应深度神经网络”的新方法，该方法在图像分类任务上取得了显著的成果。

张鹏教授表示：“我们的研究重点是让深度学习模型具有更好的可解释性和泛化能力。传统的深度学习模型往往难以解释其预测结果，这限制了它们在某些领域的应用。”为此，张鹏团队提出了自适应深度神经网络（ADNN）的方法，该方法在训练过程中会不断调整网络结构，以提高模型的性能和可解释性。

据悉，ADNN在处理大规模数据集时表现出色，且对模型结构的微调能够显著提升图像分类的准确率。此外，该方法还具有较强的泛化能力，能够在面对新的数据集时快速适应并取得良好的性能。

值得一提的是，自适应深度神经网络的成功并非偶然。张鹏教授指出，这一成果离不开我国在人工智能领域的大力支持。他表示：“我们期待这种方法能在更多领域得到应用，为我国的科技创新贡献力量。”

未来，随着自适应深度神经网络等新技术的发展，人工智能将在各个行业发挥更大的作用。我们有理由相信，我国的人工智能发展前景将更加光明。

近日，我国知名外设品牌乌龟海岸宣布将对旗下冰豹产品线进行整合，推出一系列全新的轻量级无线设备和机械键盘。这两款设备分别为Burst II Air轻量化无线鼠标和Vulcan II TKL Pro磁轴键盘，预计将在5月19日正式开售。

首先登场的是Burst II Air轻量化无线鼠标，这款鼠标采用了传统的无外部打孔设计，重量仅为47克，非常适合手部较小的人群使用。其内置了6个可编程按键，提供黑白双色可选，同时兼容英伟达Reflex低延迟技术和1亿次点击寿命的TITAN光学微动。在2.4GHz无线模式下，它可以连续使用长达40个小时；而在蓝牙模式下，电池续航时间更是达到惊人的120小时。

紧接着，我们来看看Vulcan II TKL Pro磁轴键盘。这款键盘同样具有很高的轻便性，采用阳极氧化铝外壳，并提供黑白双色选择。键盘设计独特，右上角设有媒体旋钮，方便用户进行多媒体操作。此外，Vulcan II TKL Pro还配备了霍尔效应磁轴，拥有1.5亿次点击寿命，并支持在0.1~4.0mm间设置按键灵敏度，满足不同用户的操作需求。

作为乌龟海岸旗下的又一力作，这两款设备的推出无疑将进一步丰富我国消费者的外设选择。无论是追求极致轻便的无线鼠标还是追求高品质机械键盘的用户，都可以在这两款设备中找到心仪的产品。让我们期待它们在市场上的表现吧！

文心智能体平台：打破技术壁垒，赋能超级个体新时代

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展正在悄然改变我们的生活方式。在这个过程中，普通用户获得了前所未有的创造力释放空间。文心智能体平台正是这一背景下诞生的，致力于打破技术壁垒，助力每个普通人成为“超级个体”。

文心智能体平台是百度推出的一款全新的人工智能开发和部署工具。该平台依托于百度强大的文心大模型4.0技术，为开发者提供了一个无需编写代码即可创建智能体的便捷途径。借助这一平台，开发者可以根据需求轻松地调整、优化和扩展智能体功能，从而实现更高效、更智能的生产和服务。

文心智能体平台的创新之处在于降低了技术门槛，让更多非技术人员也能参与到AI应用的开发和建设中。这种理念符合“人人可AI”的时代发展趋势，有助于加快AI技术的普及和应用。同时，平台还具备丰富的工具插件和知识库，帮助开发者更好地发挥创意，提高智能体的实际应用效果。

文心智能体平台已经在多个领域取得了显著成果。例如，新加坡旅游局利用该平台打造出一位智能在线助手，为游客提供新加坡旅游咨询、酒店预订等服务。此外，还有许多创意类应用凭借平台生成了独具特色的数字形象和声音。这些都充分展示了文心智能体平台在赋能超级个体方面的巨大潜力。

总之，文心智能体平台的诞生标志着AI技术正在逐步走向平民化，普通用户将在这一变革中扮演越来越重要的角色。未来，我们有望看到更多基于文心智能体平台的“超级个体”涌现出来，共同推动AI技术的发展和创新。

在人工智能领域，我国取得了一系列重要的突破。最近，一组研究人员开发出了一种能够模拟人类思维的人工智能系统。该系统采用了深度学习技术，通过大量数据训练，使其具备了类似人类的思考能力。这一突破为我国在人工智能领域的发展奠定了坚实的基础。

随着人工智能技术的不断发展，自动驾驶汽车已经成为了科技界和产业界关注的焦点。近日，我国某知名科技公司宣布推出一款全新的自动驾驶技术，引起了业内广泛关注。据悉，这款技术采用了最新的深度学习算法，能够实现车辆在复杂道路环境下的自主驾驶，具有很高的实用性和前瞻性。

据了解，该公司的自动驾驶技术基于大量的数据训练，通过深度神经网络模型来实现对车辆周围环境的感知和决策。同时，该技术还具备高精度的定位系统和高性能的计算平台，可以实时处理来自各种传感器的数据，确保车辆在行驶过程中的稳定和安全。

据该公司相关人士介绍，这款全新自动驾驶技术将大幅提高行车安全，减少人为操作失误带来的风险。此外，它还能有效降低城市交通拥堵，提高出行效率。预计在未来几年内，这项技术将在国内部分城市得到实际应用，为市民带来便捷的出行体验。

值得一提的是，我国政府一直高度重视人工智能领域的研究和发展，积极推动相关政策出台，为自动驾驶技术的发展提供了良好的政策环境和市场空间。随着技术的不断创新和完善，未来自动驾驶汽车将成为我国汽车产业发展的一个重要方向，有望引领全球汽车产业的变革。

在我国人工智能领域，近日传来喜讯：由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏领衔的研究团队成功研发出一款具有国际领先水平的人工智能助手。该助手具备强大的学习和推理能力，可实现多种任务，如语音识别、自然语言处理等。这一成果的取得，标志着我国人工智能技术迈入了新阶段。

据悉，这款人工智能助手名为“智言”，采用深度学习算法进行训练，经过大量数据积累和优化，使其在各种场景下表现出色。目前，“智言”已在多个行业得到应用，如金融、医疗和教育等领域，取得了显著的成果。

同时，研究团队还表示，未来将继续加大投入，推动人工智能技术的发展与应用，为我国经济社会发展作出更大贡献。这一消息引起了社会各界的广泛关注和热议，纷纷表示期待这款人工智能助手能在更多领域发挥其作用。

此外，有专家指出，人工智能助手有望成为未来科技发展的关键驱动力。随着技术的不断进步，人工智能助手将在各个领域发挥越来越重要的作用，助力我国科技创新和产业升级。

综上所述，我国人工智能领域取得的新突破将为各行各业带来巨大变革。我们期待在未来看到更多类似“智言”的人工智能助手，共同推动我国科技事业迈向新的高峰。

人工智能助手为您带来最新科技资讯。据可靠消息来源报道，我国人工智能领域取得重要突破，成功研发出具备高精度和广泛应用价值的人工智能芯片。这款名为“海思麒麟”的人工智能芯片具有显著的性能优势，有望在自动驾驶、智能家居等众多场景实现广泛应用。

据悉，“海思麒麟”采用了业界领先的技术，如神经网络处理单元（NPU）和深度学习处理器（DPU），能够高效地执行各类人工智能任务。此外，该芯片还支持多种操作系统，可与不同厂商设备无缝对接，进一步拓展了其应用范围。

值得一提的是，“海思麒麟”芯片的成功研发，标志着我国在人工智能领域正式迈入了全球先进行列。这一成果将为我国相关产业的发展提供有力支撑，同时也有望推动全球人工智能技术的创新与发展。

目前，国内多家知名企业已宣布采用“海思麒麟”芯片，助力其在各个领域的应用。未来，随着更多厂商的加入，我们有理由相信，“海思麒麟”芯片将在全球范围内产生深远影响，为人们的生活带来更多便捷与惊喜。

Meta公司发布了其最新的开源大语言模型Llama 3，包括Llama 3 8B和Llama 3 70B两款模型，这两款模型将在主要云供应商上线。Llama 3 8B和Llama 3 70B的性能被描述为强大，这是得益于其在巨大的训练数据之上的训练。据Meta透露，Llama 3的训练数据规模高达15万亿个token，几乎相当于Llama 2的七倍。为了满足多语种需求，超过5%的预训练数据集由涵盖30多种语言的高质量非英语数据组成。

Meta公司在训练数据和训练效率方面进行了大量的优化和改进。其中包括提高数据规模和质量、数据并行化、模型并行化和管道并行化等。此外，Meta还改进了硬件可靠性和静默数据损坏检测机制，以及开发了新的可扩展存储系统。这些改进使得Llama 3的训练效率比Llama 2提高了约三倍。

在安全性方面，Meta采用了新的系统级方法来负责任地开发和部署Llama 3。他们将Llama 3视为更广泛系统的一部分，让开发人员能够完全掌握模型的主导权。指令微调在确保模型的安全性方面也发挥着重要作用。Meta的指令微调模型已经通过内部和外部的努力进行了安全红队测试。

尽管Llama 3的性能非常强大，但Meta公司并未对外公布其是否能够赶上OpenAI的GPT-4。看来，开源和闭源的争论远未结束。接下来，我们将密切关注OpenAI对此的回应。

在人工智能领域，深度学习技术已经取得了显著的进展。近年来，我国在人工智能领域的研究与应用也取得了长足的发展。近日，一组研究人员开发出了一种名为“深度学习神经网络”的技术，该技术能够实现对图像和声音等多种数据的实时处理与分析。这一突破性的技术有望为人工智能领域带来全新的发展机遇。

据了解，深度学习神经网络是一种基于神经科学原理的人工智能算法。它通过模拟人脑神经元的工作机制，实现对复杂数据的学习与处理。这种技术具有很强的自适应性和泛化能力，能够有效地解决许多传统机器学习方法难以解决的问题。

据悉，研究人员通过对深度学习神经网络的不断优化和改进，成功实现了对多种类型数据的高效处理。例如，该技术可以在短时间内完成大量的图像识别任务，同时还可以实现对音频信号的实时分析和处理。这些成果为实现人工智能在各行各业的广泛应用奠定了坚实的基础。

未来，随着深度学习神经网络技术的不断发展，其在人工智能领域的地位将日益重要。这一技术不仅将为科研人员提供更为强大的工具，还将为各行各业带来巨大的变革。相信在不远的将来，深度学习神经网络将在推动人工智能技术进步的道路上发挥越来越重要的作用。

台积电预期AI服务器处理器需求旺盛 将成为未来五年主要收入来源

据IT之家报道，台积电近期在季度财报电话会议上透露，AI服务器处理器需求强劲，预计到2028年该领域将为公司贡献总收入的20%。台积电CEO魏哲家表示，今年AI服务器处理器的营收有望翻倍，占整体收入的约一成，未来五年相关收入将实现50%的复合年增长率。

据悉，台积电将AI服务器处理器狭义定义为执行AI训练和推理的GPU、CPU和AI加速器，不包括网络边缘和消费级设备上的AI处理器。魏哲家认为，台积电作为AI应用的关键推动者，已经吸引了众多AI创新企业与之合作，满足AI行业对高效能计算的需求。AI服务器处理器将成为台积电HPC（高性能计算）业务的强大驱动力，也是未来数年台积电收入增长的主要来源。

尽管台积电看好AI服务器处理器的发展前景，但对智能手机、PC和车用市场的表现持谨慎态度。其中，智能手机市场正在逐步复苏，PC市场已触底回升，但传统服务器市场表现平淡，IoT和消费级设备市场依然低迷。对于车用市场，台积电上个季度持乐观态度，但目前仍认为其市场仍在库存调整阶段。

华硕推出破晓 4 2024 AI 轻薄本，酷睿 i5-12500U 处理器助力高性能体验

近日，华硕在京东平台上推出了全新的破晓 4 2024 AI 轻薄本，该款笔记本采用了英特尔酷睿 i5-12500U 处理器，搭配 16GB RAM 和 1TB SSD，为用户带来流畅的高性能体验。目前，14/16 英寸的华硕破晓 4 2024 AI 轻薄本的售价均为 4299 元。

华硕破晓 4 2024 AI 轻薄本配备了 14 核 18 线程英特尔酷睿 i5-12500U 处理器，具有强大的多任务处理能力，能够满足用户在日常办公、娱乐和学习等场景的需求。同时，它还拥有 2 根 8GB DDR5 5600MHz RAM，确保系统运行稳定流畅。

在外观设计上，华硕破晓 4 2024 AI 轻薄本采用了时尚简约的设计风格，无论是 14 英寸还是 16 英寸的版本，都配备了 1920 x 1200 分辨率 IPS 屏幕，屏幕亮度达到 300 尼特，色彩覆盖 45% NTSC 色域，能带给用户更加细腻的视觉体验。

在续航方面，华硕破晓 4 2024 AI 轻薄本配备了 50Wh 电池，支持 Wi-Fi 6E 技术，可以为用户提供长时间的使用体验。此外，该款笔记本还具备 1 个雷电 4 接口、1 个未知版本的 USB-C 接口、2 个未知版本的 USB-A 接口、1 个 RJ45 接口以及 1 个 3.5mm 音频接口，方便用户连接各种外设。

总体来说，华硕破晓 4 2024 AI 轻薄本凭借其强大的性能表现、时尚的外观设计和实用的功能特性，成为了市场上的一款性价比较高的轻薄本产品。

玻色量子推出新一代光量子计算机“天工量子大脑550W”

近日，我国光量子计算公司“玻色量子”在北京发布了全新的光量子计算机——“天工量子大脑550W”。这款计算机拥有550个计算量子比特，是目前市场上同类产品中的佼佼者。

据了解，“天工量子大脑550W”是基于自研的“空间光路+光纤光路”的异构光路体系架构而开发的，采用相干光脉冲相位编码来制备量子比特。目前，玻色量子已经成功地实现了550个专用光量子比特的稳定制备和操控。

这款新型光量子计算机的优势在于其强大的计算能力和稳定性。它的高功率态制备、高保真内存、低噪环控、自适应纠错等特性使其能够在长时间内保持稳定的运行。而且，它在实际应用问题上的计算速度比经典计算提高了数万倍，达到了最优求解概率为99%。

“天工量子大脑550W”能够解决超过550个变量的数学问题，耦合链接规模达到150975个，是“天工量子大脑100”的28倍。这一成果标志着玻色量子在光量子计算领域的技术实力又向前迈进了一大步。

此外，玻色量子还推出了“开物SDK”开发套件和“量子算法”两款新产品，进一步丰富和完善了公司的产品线。这些产品的推出将有助于推动光量子计算技术的应用和发展。

在应用场景方面，玻色量子已经联合多家生态合作伙伴，在人工智能、通信、电力、金融、交通、医药等多个领域进行了场景验证，取得了良好的效果。未来，玻色量子将继续发挥自身在光量子计算领域的独特优势，推动量子计算技术在各行各业的广泛应用。

人工智能助手为您提供帮助。根据您提供的信息，我为您编写了一篇关于我国AI领域取得突破的新闻稿。请注意，此新闻稿仅为模拟创作，不代表任何实际事件。

近年来，我国在人工智能领域取得了显著的突破。随着国家对科技创新的高度重视以及相关政策的推动，我国AI产业得到了快速发展。在众多领域，如计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶等，我国研究人员都取得了重要的成果。

在计算机视觉方面，我国研究人员开发了一种名为“深度单应性网络”的技术，该技术可以实现图像间的几何变换。这一突破为计算机视觉领域提供了更高效的处理方法，有助于提高人脸识别、物体检测等技术的准确性。此外，我国还成功研发了具有国际竞争力的芯片，进一步提升了我国在计算机视觉领域的竞争力。

在自然语言处理领域，我国研究人员利用深度学习技术，构建了一个能够理解和生成文本的人工智能系统。这个系统可以自动完成文章摘要、情感分析等任务，有效提高了信息检索、舆情监测等方面的效率。同时，我国研究人员还开发了一种名为“大规模预训练模型”的技术，通过在海量数据上进行预训练，使模型具备了更强的语义理解能力。

在自动驾驶领域，我国研究人员提出了一个全新的架构，将感知、决策和控制三个模块有机地结合在一起。这种设计使得自动驾驶系统更加稳定和安全，有效降低了交通事故的发生率。此外，我国研究人员还成功研发了一套具有自主学习能力的无人驾驶系统，该系统可以根据实时环境变化自主调整行驶策略，大大提高了驾驶的安全性和便捷性。

总之，我国在人工智能领域的研究和发展取得了令人瞩目的成绩。未来，随着技术的不断进步和政策的持续支持，我国AI产业有望在全球范围内发挥更大的作用。

中国加速研发AI大模型技术，迎头赶上 Meta 的新版开源大模型 Llama 3，并在诸多性能上实现大幅超越。与此同时，我国 AI 公司昆仑万维已于 4 月 17 日推出了 4000 亿参数的 “天工3.0″ 基座开源大模型，成为全球最大的开源 MoE（混合专家）大模型。

据昆仑万维董事长兼 CEO 方汉透露，”天工3.0” 是面向 C 端产品提供支持的底座大模型，拥有强大的技术动力，且开源模型具有一定的商业模式。在 B 端，昆仑万维将提供垂类大模型商业服务。对于音乐大模型 “天工SkyMusic”，昆仑万维表示将会持续免费向 C 端用户提供服务，同时也愿意接受专业定制的需求。

此外，在 AI 音乐生成领域，昆仑万维已打破业界壁垒，打造出 SOTA（领域最佳水准）的 “天工SkyMusic”。该模型在多个性能指标上超越了美国 AI 音乐生成平台 Suno V3，展现出了我国 AI 技术在音乐领域的突破。

值得一提的是，天工3.0基座大模型在逻辑推理能力、语义理解能力、应对复杂需求能力和内容创作能力等方面均有显著提升，同时在 MMBench 等多模态测评结果中超越 GPT-4V。此外，天工3.0集成了 AI 搜索、AI 写作、AI 长文本阅读、AI 图片生成、AI 音乐生成等功能，进一步推动了 AI 科技与互联网的跨越式发展。

在未来发展中，昆仑万维将继续深化在 AGI 和 AIGC 领域的布局，打造完整的 AI 生态系统。为实现通用人工智能（AGI）的目标，昆仑万维坚定地投入大量资源和精力进行技术研究和创新。周亚辉表示，昆仑万维的目标是成为一家 “小而大美” 的公司，通过强大的产品力打动用户，为世界带来美好改变。

斯坦福大学人工智能研究院（HAI）的李飞飞团队最近发布了《2024年人工智能指数报告》。该报告对全球AI行业的投融资活动、AI的培训成本和技术进步以及公众对AI的看法进行了深入的数据追踪和整理。据报告，2023年全球AI投资总额降至1892亿美元，同比2022年减少20%。然而，生成式AI领域的投资却激增，接近2022年的9倍，达到252亿美元。训练这些先进AI大模型的成本也日益攀升，如OpenAI的GPT-4训练成本高达7800万美元，谷歌的Gemini Ultra训练成本则达1.91亿美元。

在中美AI实力对比上，美国在AI大模型发布数量和投融资活跃度上占据明显优势。2023年，美国共发布109个基础模型，是中国（20个）的5倍多；同时拥有61个知名AI大模型，而中国仅有15个。美国2023年AI行业投资额达672亿美元，是中国（78亿美元）的8.7倍。在全球AI专利数量和工业机器人安装量上，中国占据主导地位。2022年，中国AI专利数量占比达61.1%，远超美国的20.9%；2022年中国工业机器人安装量为29.03万台，是美国（3.95万台）的7.4倍。

尽管美国在AI大模型研发和投融资方面表现突出，但在全球AI专利数量和工业机器人安装量上，中国占据主导地位。近年来，中国在AI领域取得了显著的发展。AI在提高人类工作效率和质量、加速科学发展以及改变工作方式等方面发挥了重要作用。然而，人们对AI产品和服务的安全担忧也在增加。调查显示，超过半数的受访者认为AI将对他们的工作产生重大影响，而有超过三分之一的受访者担心AI会取代他们的工作。