年度归档：2025

1月2日，知名半导体公司Synaptics与谷歌宣布达成战略合作，共同进军物联网边缘人工智能（Edge AI for the IoT）领域。双方旨在共同打造情境感知计算的多模态处理最佳解决方案，推动物联网人工智能设备的快速发展。

据悉，此次合作将 Synaptics Astra 硬件与谷歌符合 MLIR 标准的 ML 内核、开源软件和工具相结合，以加速物联网人工智能设备的研发。该方案可支持处理视觉、图像、语音、声音等多种模态，为可穿戴设备、家电、娱乐、嵌入式集线器、监控等应用提供无缝交互的情境体验。

IT之家了解到，谷歌ML核心是一款高效的开源机器学习（ML）核心，符合多级中间表示（MLIR）编译器标准。谷歌研究院系统研究主管Billy Rutledge表示：“Synaptics对开源软件和工具以及经验证的AI硬件的采纳，使得Astra产品组合能够与我们的ML核心无缝对接。我们正努力满足边缘AI设备在功耗、性能、成本和空间方面的严苛要求，期待与Synaptics共同推动我们的技术走向更广阔的市场。”

Synaptics表示，此次合作将有助于进一步丰富Astra产品线的功能和性能，满足不同行业对边缘AI设备的需求。通过整合谷歌的ML内核，Astra设备将能够在数据处理和响应速度上实现突破，为用户带来更加智能和便捷的物联网体验。

中国互联网巨头在AI领域展开竞争，纷纷加大投入。据钛媒体AGI报道，阿里云与“大模型六小虎”之一的零一万物达成战略合作伙伴关系，双方将成立“产业大模型联合实验室”，致力于加速大模型技术从研发到应用的落地，并进一步拓展产业大模型的生态体系。

据悉，双方将在技术、业务、人才等多个领域展开深度合作，共同推动大模型技术的研究与发展。阿里云首席技术官周靖人表示，阿里云平台的核心目标是简化模型使用，让用户通过简单的代码即可调用模型。同时，大模型研发不应仅限于少数机构，而应通过大小模型的协同进化，打造更适合中国本土需求的应用生态。

零一万物CEO李开复博士认为，生成式AI将重塑千行百业的生产力格局，并颠覆现有企业组织结构和运营模式。他表示，中国拥有庞大的市场和丰富的应用场景，但目前大模型在ToB产业中的应用潜力尚未完全释放。因此，零一万物与阿里巴巴通义千问的深度合作，将为大模型技术的产业落地提供强有力的支持。

零一万物成立于2023年5月16日，由创新工场董事长兼CEO李开复创立。公司致力于打造全新的AI 2.0平台与AI-first生产力应用的全球化公司。核心团队成员来自谷歌、微软、IBM、百度等知名企业。截至目前，零一万物已完成三轮融资，估值已超过10亿美元。

在产品方面，零一万物推出的旗舰预训练模型Yi-Lightning在LMSYS国际权威盲测榜单上排名世界第六，中国第一。此外，公司还拥有一整套“从AI Infra到模型，再到应用”的全行业ToB解决方案，涵盖智算中心、数字人、零售行业等多个领域。

阿里云方面，过去一年，通义千问API调用价格下降了97%，超过30万家企业接入通义大模型。同时，Hugging Face社区上，基于阿里自研“通义”开源模型二次开发的衍生模型已突破8万个，仅次于美国Meta的Llama系列。

此次合作，阿里云与零一万物将充分发挥各自优势，加速大模型的产业落地，拓宽大模型生态前景。周靖人表示，阿里云将全面升级技术架构体系，从算力服务层、模型服务层、模型层和生态层进行全面布局，为AI时代的大模型应用提供有力支撑。

近日，LG电子正式对外宣布，将在即将到来的CES 2025展会上发布全新概念平台——Mobility Experience（MX）。这一平台旨在将AI家居技术扩展至汽车领域，打造出一个个性化的移动生活空间。

MX平台采用模块化设计，结合订阅服务模式，旨在让汽车不再仅仅是简单的交通工具，而是成为用户可定制化的移动生活空间。据悉，该平台将采用双舱设计，分别区分驾驶区域和后排空间。后排空间可根据用户的需求进行定制，成为创作者工作室、商务休息室或是休闲区。此外，用户还可以根据自己的喜好，选择不同的家电配置，打造独一无二的移动空间体验。

MX平台基于LG ThinQ ON AI家庭解决方案，用户能够轻松掌控车内环境，并便捷地访问日程管理、订餐、酒店预订等日常生活服务。LG电子计划通过订阅服务的形式，为用户提供MX平台，以便用户更加灵活地体验这一创新技术。

CES 2025消费电子展上，MX平台的亮相无疑将为汽车行业带来一股新的科技风潮。随着人工智能和物联网技术的不断融合，未来汽车将成为人们生活中不可或缺的智能伙伴。LG电子此次发布的MX平台，无疑将引领汽车行业迈向更加个性化、智能化的新时代。

近日，苹果新品AirPods 4系列正式发售，定价999元，主动降噪版售价1399元。为回馈消费者，京东平台在部分地区如湖北推出政府补贴活动，消费者可享优惠价格购买。目前，AirPods 4仅需795.21元，主动降噪版则降至1033.61元。

京东平台同步推出无门槛红包活动，消费者有机会抽取最高9999元的红包，下单时可直接抵扣现金。活动期间，消费者可通过点击链接进入京东购买页面，享受补贴优惠。

AirPods 4采用USB-C充电接口，主动降噪款支持使用Apple Watch充电器或Qi认证充电器充电。苹果硬件工程高级副总裁John Ternus表示，AirPods 4凭借H2芯片的强大性能，在音质和智能功能方面实现大幅提升。

据悉，AirPods 4在设计上进行了大量优化，通过对成千上万耳型的精确映射和分析，独立数据点超过5000万个，以打造舒适佩戴体验。新款耳机采用全新的声学架构，配备低失真度驱动单元和高动态范围放大器，并支持动态头部追踪的个性化空间音频。

在智能功能方面，AirPods 4支持语音凸显技术，可提升通话质量；Siri互动方式也更加便捷，用户无需开口即可回应通知。此外，耳机柄中的新压力传感器可实现更多操作，如播放/暂停媒体、静音/挂断通话等。

AirPods 4充电盒支持USB-C充电，体积比前代缩小10%以上，仍可实现长达30小时的电池续航时间。主动降噪版AirPods 4依托升级的麦克风和H2芯片，可有效降低飞机引擎、城市交通等环境噪音。

京东平台目前正热销AirPods 4系列，支持主动降噪的版本现售1299元，政府补贴后降至1033.6元。消费者可通过京东年货节无门槛红包活动，最高抽取9999元红包，助力购买。点击链接即可参与红包抽奖，享受优惠价格购买AirPods 4。

近日，英国金融时报报道称，英国保险公司Beazley与电商巨头eBay发出警告，指出当前网络诈骗邮件数量激增，而这些诈骗活动很可能依赖于AI技术从社交网络和在线资料中获取个人信息。AI机器人的广泛应用使得高级网络犯罪变得更加容易，尤其是针对公司高管的个性化网络钓鱼诈骗案件。

Beazley公司首席信息安全官Kirsty Kelly表示，当前的攻击越来越具有针对性，且能精准获取个人信息，这让她怀疑AI技术可能是背后的推手。她强调，现在的攻击手段越来越先进，让人担忧。

网络安全专家指出，这种攻击激增的原因在于AI技术的飞速发展以及科技公司竞相推出先进产品。AI工具能够迅速分析大量数据，模仿公司或个人的语言风格，制作出高度逼真的诈骗邮件。同时，AI还能抓取受害者的社交媒体和在线活动数据，针对受害者可能感兴趣的话题进行定制化诈骗。

eBay的安全研究员Nadezda Demidova表示，生成式AI工具降低了复杂网络犯罪的门槛。她指出，他们发现网络攻击的数量正在增加，尤其是那些精心设计和高度定制的网络钓鱼邮件。

Check Point Software Technologies的高管Kip Meintzer在投资者会议上提到，AI已经赋予了黑客撰写“完美钓鱼邮件”的能力。美国网络安全和基础设施安全局的数据显示，超过90%的网络攻击都始于网络钓鱼邮件。随着攻击手段的复杂化，成本也在不断上升。IBM的数据显示，2024年全球数据泄露的平均损失增加了近10%，达到490万美元。

研究人员进一步警告，AI尤其擅长制造“商业邮件欺诈”，这种诈骗方式不依赖恶意软件，而是通过欺骗受害者转账或泄露机密信息来获利。据FBI报告，自2013年以来，这类诈骗已造成全球超过500亿美元的损失。

普华永道全球网络安全负责人Sean Joyce表示，AI正在扫描各类系统漏洞，无论是代码缺陷还是人员操作失误。此外，AI生成的钓鱼邮件更容易绕过企业的邮件过滤系统和安全培训机制。eBay的Demidova补充道，常规过滤器通常依赖识别重复邮件来拦截钓鱼攻击，但AI能够快速生成大量不同措辞的邮件，使得现有系统难以有效识别和拦截。

2024年12月24日，清华大学智能产业研究院（AIR）宣布发表最新研究成果，推出名为AutoDroid-V2的人工智能模型。该模型旨在通过小语言模型（SLM）在移动设备上实现对自然语言控制的自动化，从而显著提升用户操作效率和设备使用体验。

在传统自动化控制设备的过程中，我们普遍采用“逐步GUI智能体”的方式，这种方式通过不断查询GUI状态，由云端的大型语言模型（LLM）做出动态决策和反思，并持续处理用户的任务。然而，这种依赖云端的模型方式存在诸多弊端，如隐私泄露风险、高用户端流量消耗以及昂贵的服务器端集中服务成本等，这些都成为大规模部署GUI智能体的障碍。

AutoDroid-V2项目的研发，正是为了解决这些问题。该系统采用基于脚本的方法，通过设备端的小型语言模型（SLM）来实现用户指令的高效执行。与依赖云端LLM的传统方法相比，AutoDroid-V2在效率、隐私和安全性方面展现出显著优势。

AutoDroid-V2模型在离线阶段构建应用程序文档，对GUI状态进行AI引导的压缩、自动生成元素XPath和GUI依赖分析，为脚本的生成奠定了基础。在用户提交任务请求后，本地LLM将生成多步骤脚本，由特定域解释器执行，确保了任务的可靠和高效运行。

性能测试显示，在23个移动应用上对226项任务进行测试，与AutoDroid、SeeClick、CogAgent和Mind2Web等基线模型相比，AutoDroid-V2的任务完成率提高了10.5%-51.7%。同时，在资源消耗方面，输入和输出token消耗分别减少了至43.5分之一和5.8分之一，LLM推理延迟降低至5.7~13.4分之一。在跨LLM测试中，AutoDroid-V2在Llama3.2-3B、Qwen2.5-7B和Llama3.1-8B上的表现均保持一致，成功率在44.6%-54.4%之间，反向冗余比为90.5%-93.0%。

这一研究成果为移动设备上的自然语言控制提供了新的解决方案，有望进一步推动智能化移动设备的普及和发展。

2023年12月31日，全球范围内对人工智能初创企业OpenAI可能转型为完全营利性公司的担忧不断升级。本周一，一群年轻倡导者组成的国际组织Encode向法院提交了法律文件，旨在支持特斯拉（Tesla）CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）对OpenAI提起的诉讼，反对其向营利性公司的转型。

Encode的法律意见书获得了人工智能领域的权威人物、诺贝尔奖和图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的明确支持。辛顿，被誉为“人工智能教父”，在Encode发表的声明中强调，OpenAI的创立初衷是作为一个以安全为核心的非营利组织，并对此做出了多项安全承诺。这些承诺使得OpenAI享受了税收优惠和其他政策扶持。若OpenAI放弃这些承诺，将给人工智能领域的其他参与者发出极其负面的信号。

辛顿在接受采访时还表示，他对人工智能在未来30年内导致人类灭绝的概率预测上调至10%至20%，这一数字较之前的10%有所上升。目前，OpenAI由非营利性董事会监管的营利性公司结构对其使命、融资能力和投资者回报带来了一定的限制。上周，OpenAI正式宣布计划重组为一家更传统的营利性公司。

虽然OpenAI的转型计划早有迹象，但马斯克去年11月就提出了诉讼，试图通过法院发布临时禁令来阻止这一变革。Encode在其法律意见书中指出，OpenAI转型为特拉华州的公益公司将严重损害其对公众做出的安全承诺。尤其是，文件质疑营利性公司是否能兑现OpenAI过去承诺的目标：在接近实现通用人工智能（AGI）之前，“停止与任何价值观一致的组织竞争，并全力协助它们”。

Encode创始人兼总裁斯内哈·雷瓦努尔（Sneha Revanur）在声明中表示，目前一些公司正竞相开发和部署颠覆性的人工智能技术，将这些技术的利润收入囊中，却将潜在风险转嫁给全人类。雷瓦努尔呼吁法院介入，确保人工智能的发展符合公众利益。

面对这起诉讼，OpenAI请求法院驳回马斯克的请求，声称马斯克不具备提起诉讼的资格，并指控他此举旨在为其个人人工智能公司xAI争取不公平的竞争优势。同时，OpenAI还公开了马斯克的大量电子邮件和其他文件，其中部分内容显示，马斯克早在2017年就支持OpenAI转型为营利性公司。

据IT之家1月2日报道，近日，Meta AI的研究团队提出了一项创新性成果——LIGER新型AI模型。该模型巧妙融合了密集检索与生成检索的优点，显著提升了生成式推荐系统的性能，为构建高效、精准的推荐系统提供了新的视角。

传统的推荐系统在处理冷启动项目、计算资源、存储需求等方面存在难题。为了解决这个问题，Meta AI与国内外多家研究机构合作，共同推出了LIGER（LeveragIng dense retrieval for GEnerative Retrieval）模型。

LIGER模型结合了生成检索的计算效率和密集检索的准确性，通过生成检索生成候选集、语义ID和文本属性的项目表示，再利用密集检索技术进行优化，实现了效率与精度的平衡。该模型采用双向Transformer编码器和生成解码器，对项目文本表示、语义ID和位置嵌入进行整合，并使用余弦相似度损失进行优化。

在性能方面，LIGER模型在多个基准数据集上展现出优异表现，如Amazon Beauty、Sports、Toys和Steam等。例如，在Amazon Beauty数据集上，LIGER对冷启动项目的Recall@10得分为0.1008，远超TIGER模型的0.0。在Steam数据集上，LIGER的Recall@10达到了0.0147，同样优于TIGER的0.0。

随着生成方法检索的候选数量增加，LIGER与密集检索的性能差距逐渐缩小，展现了其良好的适应性和效率。这一成果为推荐系统领域的研究提供了新的思路，有望推动相关技术的进一步发展。

IT之家提醒，更多关于LIGER模型的信息，请访问以下链接：Unifying Generative and Dense Retrieval for Sequential Recommendation。

据《工商时报》最新消息，从2024年中开始，全球知名芯片制造商英伟达已经开始在台湾地区积极招募半导体设计服务人才，旨在组建自己的ASIC（专用集成电路）团队。此举标志着英伟达在巩固其在AI芯片领域的领导地位的同时，正试图开辟一条全新的AI芯片发展战线。

目前，英伟达凭借其在GPU产品上的卓越表现，在AI芯片市场占据了绝对的优势地位，拥有庞大的市场份额和强大的议价能力。面对这一局面，亚马逊AWS、微软、谷歌云服务等科技巨头纷纷加速推进自家AI ASIC项目的研发。这些企业一方面旨在确保自身AI战略不受英伟达GPU供应的制约，另一方面则是为了在与英伟达的谈判中增加筹码。

英伟达此次在台湾地区招募的ASIC工程师涵盖了前段设计验证、IP整合、PHY设计等多个细分领域，这充分显示了英伟达对定制芯片业务的重视。此举不仅有助于英伟达在通用GPU之外提供更具性价比的按需定制解决方案，而且英伟达在AI软件堆栈方面的深厚实力也将为其业务拓展提供有力支持。

值得一提的是，英伟达的这一举措与博通、美满等企业提供的AI ASIC设计服务类似，将进一步丰富其在芯片领域的业务布局。在未来的市场竞争中，英伟达的这一战略布局无疑将为行业带来更多精彩。

近日，有关字节跳动与努比亚合作开发AI手机的传闻引起了广泛关注。据传，双方已签订框架协议，计划在2025年第一季度提出具体方案，并于第二季度进行样机生产与测试。预计在第三季度末至十月期间，可能举办新品发布会，推出定价在5000至7000元区间的AI手机。然而，新浪科技援引字节跳动官方回应，称上述信息不属实，公司并未有此合作计划。

值得注意的是，早在去年12月中旬，就有关于字节跳动旗下“豆包大模型”与中兴手机合作的传闻。对此，豆包的相关负责人明确表示，相关消息并不准确。据悉，豆包大模型已与多家手机厂商展开了深度合作，但并未与中兴通讯探讨过成立新品牌的可能性，也没有进行过芯片层面的合作。

据IT之家此前报道，2024年5月至7月，字节跳动旗下豆包App的日新增用户从20万迅速攀升至90万，增速远超同类产品。9月，豆包成为国内首个用户规模突破亿级的AI应用。截至11月底，豆包2024年的累计用户规模已超过1.6亿，当月平均每天新增80万用户，单日活跃用户接近900万，位居全球AI应用第二、国内第一。在用户日活跃度（DAU）方面，11月份，豆包App的DAU约为850万，保持持续增长趋势；第二名Kimi的DAU约为300万，略有下滑；第三名文小言的DAU约为140万，略有增长。

据IT之家1月2日报道，由比尔·盖茨和杰夫·贝索斯共同投资的矿业与人工智能初创企业KoBold Metals在最新一轮融资中成功募资5.37亿美元，约合人民币39.32亿元。这家总部位于伯克利的公司正致力于在能源转型所需的战略性关键矿物市场中占据重要地位。

KoBold Metals宣布，本轮融资后，公司估值达到29.6亿美元。本轮投资由T Rowe Price领投，Durable Capital Partners跟投，同时得到了盖茨的Breakthrough Energy Ventures、Andreessen Horowitz等现有投资者的支持，以及StepStone等新投资者的加入。截至目前，KoBold Metals已累计募集资金10亿美元。

KoBold Metals专注于生产铜、锂和镍等关键金属，这些金属在电动汽车电池、国防工业等多个领域都有广泛应用。随着西方国家政府寻求供应链多元化，以减少对中国供应的依赖，KoBold Metals的目标市场前景广阔。

作为多元化战略的一部分，美国正协助重建洛比托铁路，这条铁路将连接非洲多个国家，并运输关键矿产，包括刚果民主共和国与赞比亚、安哥拉之间的连接。

KoBold Metals利用人工智能技术分析历史和科学数据，以发现未被开发的矿藏。今年2月，公司宣布在赞比亚发现了一个价值约20亿美元的巨大铜矿床——Mingomba矿场。该矿场预计将从2030年代开始，每年至少生产30万吨铜。

KoBold Metals联合创始人兼首席执行官Kurt House表示，约40%的新资金将用于将现有项目开发成矿山，其中赞比亚的铜矿项目将获得最大份额。公司还计划拓展到芬兰、博茨瓦纳等新地区，并对加拿大开采锂矿的前景感到兴奋。

KoBold Metals运用OpenAI的生成式人工智能技术以及传统人工智能技术，并结合地球科学家的专业知识，积极进行勘探和数据分析。House表示，公司计划积极招聘，并增加具有传统技术背景的数据科学家和地球科学家。他还透露，公司可能在未来三到五年内上市。

KoBold Metals与必和必拓在西澳大利亚州建立了勘探合作伙伴关系，并与力拓展开合作。Breakthrough Energy Ventures的管理合伙人Carmichael Roberts认为，KoBold Metals的人工智能驱动勘探方法将为实现更安全、经济、清洁的能源未来做出贡献。

近日，AI领域人才争夺战愈演愈烈，业界精英纷纷加入AI企业。据悉，IBM原全球副总裁、大中华区首席技术官谢东博士，已正式加盟北京电控旗下AI国企——北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”），担任首席技术官一职。

谢东博士在产业洞察、技术规划及大项目组织等方面拥有丰富的经验与能力。在IBM任职期间，他不仅主导了IBM中国半导体部门的建设，管理过超5000人的全球化产研团队，还推动IBM企业级AI产品Waston X在中国的全流程开发与商业化落地，为互联网、先进制造等多个关键场景提供了广泛应用。

北电数智作为北京电控面向新质生产力布局的AI算力企业，于2024年11月推出了首个国产算力PoC平台，并落地北京数字经济算力中心。该公司还构建了迭代验证平台——前进·AI异构计算平台。目前，北电数智拥有统一规划建设与设计运营的北京数字经济算力中心，位于朝阳区酒仙桥地区，将成为首个北京算力科技公园，为各领域的智能化升级提供助力。

谢东博士表示，他加入北电数智的初衷是希望与团队并肩作战，推动AI产业的进步。他认为，在当前中国AI产业AI化效应持续加速及生成式AI应用逐年提升的背景下，算力、算法、数据三要素需紧密协同、融为一体，才能真正激发AI产业效能，推动AI的应用落地。

值得一提的是，随着AI人才竞争加剧，外企不再是AI人才的最稳定渠道。去年，微软公司在中国的一些员工收到邮件，询问是否愿意迁移至其他地区工作，涉及的员工包括从事机器学习和其他云计算相关团队，共有700-800人。此外，IBM中国也关闭了两个关键的研发部门，涉及员工超过1000人。

与此同时，国内AI企业也在积极争夺AI人才。小米集团董事长雷军亲自开千万年薪，挖角95后AI天才少女罗福莉，领导小米AI大模型团队。据悉，罗福莉曾在北京师范大学计算机专业学习，后保研进入北京大学计算语言学研究所，并在AI领域取得了一系列成果。

麦肯锡公司最新报告显示，到2030年，中国对AI专业人才的需求将达到400万人。面对AI人才荒，各大企业纷纷加大投入，以吸引和留住更多AI人才。业内人士表示，随着AI技术的不断发展，人才供给与需求之间的矛盾将愈发突出，人才培养和供给亟待加强。

近日，我国人工智能领域再传喜讯，一批具有创新性和实用性的AI技术成果正式亮相。以下是对相关新闻资讯的修订与润色：

在我国科技工作者的不懈努力下，人工智能领域取得了显著进展。近日，一系列具有突破性的AI技术成果在国内外引起了广泛关注。这些技术不仅在理论层面取得了创新，更在实践应用中展现了强大的生命力。

据悉，此次亮相的AI技术包括图像识别、自然语言处理、智能语音交互等多个领域。其中，图像识别技术在医疗影像分析、自动驾驶等领域表现出色；自然语言处理技术则在智能客服、智能翻译等方面取得了重要突破；而智能语音交互技术则有望在智能家居、教育辅导等领域发挥重要作用。

值得关注的是，这些AI技术成果的诞生，得益于我国科研团队在基础研究、技术创新和产业应用等方面的不断探索。在政策支持、企业投入和人才汇聚的背景下，我国AI技术正逐渐走向成熟，为经济社会发展注入新动力。

以下是对部分具体技术成果的详细介绍：

1. 图像识别技术：该技术能够通过对医疗影像进行深度学习，实现对疾病的早期诊断和精准治疗。在自动驾驶领域，该技术能够准确识别道路信息，提高行车安全。

2. 自然语言处理技术：该技术已成功应用于智能客服系统，能够实现与用户的自然对话，提高服务效率和用户体验。此外，在智能翻译领域，该技术也能够实现跨语言的无障碍沟通。

3. 智能语音交互技术：该技术可在智能家居、教育辅导等领域发挥重要作用。通过语音交互，用户可以实现对家电设备的智能控制，或获取个性化的学习辅导。

总之，我国AI技术的快速发展，将为各行各业带来前所未有的变革。在未来的发展中，我们有理由相信，我国AI技术将继续保持领先地位，为全球科技进步和产业升级贡献力量。

1月2日，工信部发布重要公告，宣布根据《关于组织开展人工智能赋能新型工业化典型应用案例征集工作的通知》的相关规定，经过一系列严格的推荐、评审和公示流程，共评选出151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例。工信部鼓励各地工业和信息化主管部门及中央企业，加强政策、资金和项目支持，充分利用这些案例的示范效应，促进人工智能在新型工业化领域的应用推广，以加速新质生产力的形成。

入选的151项典型应用案例包括了众多领先技术，如华为的昇腾AI处理器、银河麒麟智算操作系统等，展现了我国在人工智能领域的技术实力和创新成果。以下是部分入选案例的简要介绍：

（以下为部分案例名单，排名不分先后）

1. 华为昇腾AI处理器：作为华为自主研发的AI芯片，昇腾处理器在提升计算性能、降低能耗方面表现出色，为众多工业应用场景提供强大的AI算力支持。

2. 银河麒麟智算操作系统：银河麒麟智算操作系统是国内领先的人工智能计算平台，具备高性能、高可靠性和高安全性，能够满足不同工业领域的智能化需求。

（注：本文仅列举部分案例，完整名单请关注工信部官方公告）

工信部强调，各相关部门和单位应加大对典型应用案例的支持力度，充分发挥其在推动新型工业化进程中的引领作用，为我国工业经济高质量发展贡献力量。

近日，我国人工智能领域再次传来重大突破。一家本土企业成功研发出一款具备高度智能的AI产品，为行业发展注入了新的活力。

据了解，这款AI产品在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面均取得了显著成果。经过严格测试，该产品在各项性能指标上均优于同类产品，标志着我国在AI领域的研究与应用已达到国际先进水平。

在图像识别方面，该产品能够迅速、准确地识别各种图像，包括人物、物体、场景等，大大提高了图像处理的效率。在语音识别领域，产品具备了较强的抗噪能力，能够在嘈杂环境下准确识别语音内容，为语音助手、智能客服等应用场景提供了有力支持。

此外，该产品在自然语言处理方面也表现出色。通过深度学习技术，产品能够理解人类语言，并实现与用户的自然对话。这使得产品在智能客服、教育、医疗等多个领域具有广泛的应用前景。

此次研发的成功，离不开我国科研团队的辛勤付出。据悉，该团队由来自国内外知名高校和研究机构的专家组成，他们在AI领域拥有丰富的经验和深厚的学术功底。在研发过程中，团队克服了重重困难，攻克了一系列技术难关。

这款AI产品的问世，不仅将推动我国人工智能产业的发展，还将对我国经济社会的进步产生深远影响。在未来，我们有理由相信，这款产品将在各个领域发挥重要作用，为人们的生活带来更多便利。

以下是对上述内容的修订和润色后的新闻稿：

我国人工智能产业再迎里程碑，一家本土企业自主研发的AI产品近日正式亮相。该产品在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域均实现突破，性能表现优异，达到国际先进水平。

这款AI产品在图像识别技术上取得了显著进展，能够快速、精准地识别各类图像，极大地提升了图像处理速度。在语音识别领域，产品展现出出色的抗噪能力，能够在复杂环境中准确捕捉语音信息，为智能语音助手和客服系统提供了强大的技术支持。

在自然语言处理方面，该产品凭借深度学习技术，能够深入理解人类语言，实现与用户的流畅对话。这一特性使得产品在教育、医疗等多个行业拥有广阔的应用前景。

该产品的成功研发，得益于一个由国内外知名高校和研究机构专家组成的强大科研团队。团队凭借在AI领域的丰富经验和深厚学术底蕴，攻克了多项技术难题。

这款AI产品的问世，不仅预示着我国人工智能产业的蓬勃发展，也为经济社会发展带来了新的机遇。展望未来，我们有理由期待这款产品将在更多领域发挥关键作用，极大地改善人们的生活质量。

近日，随着人工智能技术的飞速发展，AI在各个领域的应用日益广泛。作为AI领域的自媒体人，我对这一趋势进行了深入的分析和研究，以下是我对此的观察与见解。

在当前，人工智能技术已经在金融、医疗、教育、交通等多个领域取得了显著的成果。特别是在金融行业，AI的应用已经渗透到风险控制、智能投顾、智能客服等多个环节，大大提升了金融机构的服务质量和效率。

在医疗领域，AI技术正在帮助医生进行疾病的诊断和治疗方案的制定。通过分析大量的医疗数据，AI能够快速识别患者的病情，并给出合理的治疗方案。这不仅提高了医疗服务的效率，也为患者带来了更为精准的诊疗体验。

在教育领域，AI技术正在推动个性化教育的普及。通过分析学生的学习习惯和兴趣爱好，AI可以为每位学生量身定制学习计划，提高学习效果。此外，AI还可以帮助教师进行课堂管理，减轻教师的工作负担。

在交通领域，AI技术在智能驾驶、交通管理等方面发挥着重要作用。通过实时监控和分析交通数据，AI可以预测交通事故，提前采取措施避免事故发生。同时，AI还能优化交通信号灯的控制，提高道路通行效率。

然而，随着AI技术的不断发展，我们也需要关注其潜在的风险和挑战。例如，AI的算法可能会存在偏见，导致不公平的结果；此外，AI技术的应用也可能会引发就业问题。

因此，在推动AI技术发展的同时，我们应加强对AI的监管，确保其应用的公正性和安全性。同时，我们还需要培养更多的AI专业人才，为AI技术的发展提供人才支持。

总的来说，AI技术的发展前景广阔，但也需要我们谨慎应对其中的挑战。作为AI领域的自媒体人，我将继续关注AI的最新动态，为大家带来更多有价值的信息和见解。

1月2日，据最新消息，知名电脑制造商机械革命宣布，将于1月7日凌晨3点，携手AMD共同亮相CES 2025展会。此次展会，机械革命将重点展示一系列搭载新一代AMD锐龙AI处理器的多款AI PC笔记本新品。

据悉，AMD将在CES 2025上进一步完善其锐龙AI 300系列产品线，继去年推出的“Strix Point”处理器后，还将推出更高性能的“Strix Halo”以及更亲民的“Krackan Point”处理器。然而，值得注意的是，机械革命在2024年并未推出搭载“Strix Point”处理器的笔记本新品。

此次CES展会，机械革命将借助与AMD的合作，对其AI PC产品线进行一次全面的升级。机械革命方面表示，新一代基于AMD处理器的笔记本新品，将充分发挥AMD芯片在性能、效能和AI算力方面的优势，并结合机械革命在产品设计、散热和用料方面的独到之处，为消费者带来更加出色的使用体验。

CES 2025消费电子展专题：众多数码新品即将亮相，敬请期待。

近日，我国人工智能领域迎来重大突破。一项由我国科研团队自主研发的创新技术成果，成功在国内外学术界引起广泛关注。以下是本次成果的详细报道。

在深入研究人工智能算法的基础上，我国科研团队成功研发出一项具有自主知识产权的关键技术。该技术不仅在理论上具有创新性，而且在实际应用中展现出极高的实用价值。以下是该技术的具体内容和应用前景。

该技术主要针对目前人工智能领域存在的计算效率低、能耗高、泛化能力差等问题进行改进。通过优化算法，该技术显著提高了人工智能模型的计算效率，降低了能耗。同时，通过引入新的泛化策略，该技术在保证模型精度的同时，大幅提升了模型的泛化能力。

在实际应用方面，该技术已成功应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。例如，在图像识别领域，该技术可以使模型在识别速度和准确率上实现显著提升；在语音识别领域，该技术有助于提高语音识别的准确性和实时性；在自然语言处理领域，该技术有助于提高机器翻译的准确性和流畅性。

值得一提的是，该技术具有极高的安全性。在研发过程中，我国科研团队严格遵循数据安全和隐私保护的原则，确保了技术的安全可靠。此外，该技术还具有极高的可扩展性，可根据实际需求进行灵活调整。

此次技术创新成果的问世，标志着我国在人工智能领域取得了重要突破。在未来，我国将继续加大研发投入，努力推动人工智能技术的创新与发展，为我国人工智能产业的繁荣做出更大贡献。

以下是部分专家对该技术的评价：

“这项技术的问世，为我国人工智能领域的发展注入了新的活力。它不仅提高了人工智能模型的性能，还为我国在国际竞争中占据了有利地位。”——某知名高校人工智能专家

“该技术在安全性、实用性和可扩展性方面具有显著优势，有望成为未来人工智能领域的重要突破。”——某知名企业研发部门负责人

总之，我国人工智能领域的这一创新成果，将为我国乃至全球人工智能产业的发展带来新的机遇。我们有理由相信，在不久的将来，人工智能技术将在更多领域发挥巨大作用，为人类社会创造更多价值。

2025年1月2日，科技资讯平台IT之家报道，据科技媒体Windows Latest最新披露，微软在Canary频道的最新版Microsoft Edge浏览器中，正在测试一项名为“msTaskbarXUseSystemTray”的实验性功能标志。这一举措预示着Windows 11操作系统将更加紧密地集成Edge浏览器的功能，其中最显著的变化之一是在系统托盘中添加Edge浏览器的图标。

据悉，在启用该实验性功能标志后，用户将能够直接在系统托盘看到Edge浏览器的图标，并获取下载进度、网页通知等实用信息。此外，该功能可能还支持关闭后台运行的Edge进程，从而进一步提升系统资源的管理效率。

此外，Edge浏览器也在AI功能的整合上取得了新的进展。报道中提及了“msEdgeAutofillShowMlSupressLevo”和“msEdgeAutofillShowMlAndLevo”两个实验性功能标志。目前，关于“Levo”的具体含义尚不明确，但推测可能是指某种小型语言AI模型。启用这些标志后，Edge浏览器有望更加智能地建议填写登录信息、信用卡信息或地址等，尤其对那些频繁填写送货表单的用户来说，Edge浏览器将能够根据用户习惯快速提供所需信息。

与此同时，Edge浏览器的收藏夹功能也将得到升级。通过“msFavoritesRemoteEmbeddings”和“msFavoritesLocalEmbeddings”这两个实验性功能标志，微软可能将引入基于AI或索引的技术，使用户能够通过上下文而非仅仅是标题或URL来搜索书签，从而实现更精准的信息检索。

这一系列改进预示着微软正致力于提升Edge浏览器的用户体验，使其在功能性和智能化方面更上一层楼。随着Windows 11的逐渐普及，Edge浏览器有望成为用户日常使用中不可或缺的工具之一。

随着人工智能技术的迅猛发展，AI写作工具已经能够协助用户完成论文撰写、说唱歌曲创作和剧本编写等工作。然而，据《Science》杂志报道，一项最新研究指出，尽管AI在创作领域展现出了惊人的能力，但它们在原创性上仍与莎士比亚等文学巨匠存在差距。研究团队开发了一种评估AI创造力的新工具，揭示了AI作品在原创性上的局限性。

伦敦大学学院计算机科学家Mirco Musolesi表示，评估AI的创造力是一项复杂且富有挑战性的任务。他强调，这项新方法在解决语言新颖性问题上表现出色。自从生成式AI和大语言模型问世以来，科学界对其创作能力一直持有疑问。尽管AI能够迅速生成看似由人类创作的文字，但一些学者认为，这些AI并没有真正创新，只是简单地重组了训练语料中的内容。

批评者将AI的创作过程比作“随机鹦鹉”，即盲目重复已知文本。然而，量化这种创造力并非易事。目前，科学家们主要采用两种方法：一是通过计算机检测抄袭迹象，但这并不能完全代表作品的原创性；二是依靠人类评分来评估流畅性和原创性，但这一过程主观且耗时。

为了解决这一问题，华盛顿大学的计算机科学家Lu Ximing及其团队开发了一款名为DJ Search的工具。该工具既具备客观性，又能捕捉到细微的差别。DJ Search从AI输出的文本中提取短语片段，并在数据库中查找相似内容。它不仅寻找完全匹配的片段，还能识别语义相近的表达。通过AI算法分析词义，该工具能够通过嵌入向量判断同义词。最终，它通过计算未匹配部分在文本中的占比来评估AI输出的新颖性。

研究发现，在诗歌、小说和演讲等领域，人类的表现明显优于AI，分别高出80%、100%和150%。DJ Search还可以比较人类作品，例如，《饥饿游戏》的语言原创性比《暮光之城》高35%。

研究负责人Lu将AI的创作过程比作DJ混音音乐，虽然精彩，但无法取代作曲家的地位。加州大学洛杉矶分校的计算机科学家Nanyun Violet Peng建议，未来应评估整体叙事的原创性，而不仅仅是语言层面。这一观点引发了人们对AI创作能力和人类原创性的进一步思考。

2025年1月2日，据IT之家报道，知名硬件制造商索泰即将推出其新一代游戏掌机，该设备将采用先进的AMD锐龙AI系列处理器，并采用独特白色设计。索泰在CES 2025展前预告中提到，媒体将有机会在其展台上提前预览这款基于更强硬件性能的掌机新版本。

据悉，AMD目前推出的锐龙AI系列处理器中，最新一代AI 300包含了“Krackan Point”、“Strix Point”和“Strix Halo”三个分支。其中，“Strix Halo”因尺寸过大和功耗过高，并不适合用于掌机；“Krackan Point”最高配备4WGP（8CU）规模的GPU，相比第一代ZONE所用的锐龙7 8840U的6WGP（12CU）核显，规模减少了1/3。因此，根据索泰的描述，新一代掌机很可能将搭载“Strix Point”处理器。

在内存和存储方面，索泰新一代掌机也将迎来升级。第一代ZONE配备了16GB LPDDR5x-7500内存和512GB PCIe 4.0×4 NVMe固态硬盘，预示着新一代掌机可能配备更高频率的8000MT/s LPDDR5x内存以及1TB容量的SSD。

随着CES 2025消费电子展的临近，众多数码新品将陆续亮相，索泰新一代掌机的发布无疑将吸引广大游戏玩家的关注。

近日，英国《金融时报》报道指出，在全球人工智能领域，半导体巨头英伟达积极投身其中，对初创企业投资超过10亿美元，展现出对AI革命的坚定支持。这一巨额资金投入，主要得益于市场对英伟达高性能GPU的强烈需求，使得其市值在去年6月突破3万亿美元大关。

据公司文件和Dealroom数据，2024年英伟达参与了50轮融资和多笔交易，总金额达到10亿美元，较2023年的39轮融资和8.72亿美元有所增长。大部分资金流向了那些对计算能力有较高需求的“核心AI”企业，其中不乏英伟达芯片的用户。

自ChatGPT推出后，AI投资热潮席卷科技行业，英伟达芯片的使用量激增，相关支出已达到数百亿美元。在资金储备充足、GPU需求飙升的背景下，英伟达进一步加大了投资力度，其股价在2024年上涨超过170%，助力标普500指数创下近年来的最佳表现。

尽管微软、亚马逊和谷歌等大型客户正在研发自有芯片以降低对英伟达的依赖，但英伟达依然通过扶持初创企业来拓展市场，并强调其投资决策不附带任何技术使用要求。公司近期投资了马斯克旗下的xAI，同时支持OpenAI、Cohere、Mistral、Perplexity等行业领先企业。

此外，英伟达还通过Inception孵化器计划助力初创企业成长，并收购了多家AI软件公司和技术平台。在AI领域，英伟达全面布局，涉足医疗、交通、数据处理和人形机器人等多个领域，进一步巩固其市场地位和技术生态。

然而，随着英伟达在AI领域的深入布局，其也面临着反垄断监管机构的密切关注和激烈的市场竞争压力。尽管如此，英伟达仍将继续发挥其在芯片技术和AI领域的优势，推动全球AI产业的发展。

近年来，人工智能（AI）产业在多个领域取得了显著进展，从搜索引擎和个性化推荐系统，到扫地机器人的Mapping算法和智能音箱的对话，再到“AI四小龙”的图像识别和自动驾驶公司，以及如今的AI大模型，每一次的AI产业化都引发了商业革命，产生了巨大的社会价值。本文将全面介绍AI的发展历程、技术原理、产业链布局以及未来趋势。

一、AI导论

人工智能，即通过模拟、延伸和扩展人的智能来实现对数据的理解和处理，其目的是让机器能够“听、说、看、思考、学习和行动”。AI学科的发展离不开哲学知识论、神经科学和计算机科学的相互融合。

1. 神经科学机制：理解神经科学机制对AI发展至关重要，有助于模拟人脑结构和功能，提升AI智能水平。

2. 联结主义学派：联结主义学派主张利用数学模型研究人类认知，通过模拟神经元连接机制实现AI。

3. 大模型：大模型将降本增效，模型更小、成本更低，企业将聚焦于基于大模型能力的PMF产品开发。

4. AI产业链：AI产业链涵盖大模型层、应用层等，其中AI Infra（推理和训练阶段的计算优化、合成数据）和AI应用层将迎来大爆发。

二、AI技术流派原理与发展

1. 总体流派类别：符号主义和联结主义是人工智能的两大流派，符号主义主张用逻辑推理搭建AI系统，联结主义则强调模拟人脑神经元连接机制。

2. 发展历程：人工智能发展历程可分为起步、反思、应用、平稳和蓬勃发展五个阶段，其中深度学习成为推动AI发展的关键力量。

3. 学习范式：机器学习包含监督学习、无监督学习和强化学习三种主要范式，分别适用于不同场景。

4. AI模型算法：常见的AI模型算法包括神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络等。

5. Transformer模型：Transformer模型是近年来AI领域的突破性成果，其自注意力机制有效捕捉序列信息中的长距离依赖关系，提升了AI模型性能。

三、AI模型趋势

1. 符号主义到联结主义：AI领域正从符号主义向联结主义转变，以模拟人脑神经元连接机制为核心。

2. Scaling Law：大模型 Scaling Law可能失效，企业将关注大模型落地、应用和成本。

3. 强化学习：强化学习将提升LLM推理能力，为LLM带来系统2慢思考。

4. 自监督学习：自监督学习可提高模型学习表征的质量，适用于大规模无标签数据。

5. 多模态：多模态研究将融合文本、图像、视频等多种模态，提升AI智能水平。

总之，AI产业发展迅速，未来将推动更多领域的技术创新和产业变革，为社会创造巨大价值。

在人工智能领域，一场由大型语言模型（LLM）引领的变革正在悄然发生。LLM凭借其强大的理解和生成能力，正逐步改变着各行各业，为人们的生活和工作带来前所未有的便利。

目前，LLM在算力、算法、数据和基础设施等方面都取得了显著进展。其中，算力方面，GPU等硬件设备的性能不断提升，为LLM的训练和推理提供了强有力的支撑；算法方面，Transformer等深度学习模型的成功应用，使得LLM的生成效果更加逼真；数据方面，大规模预训练数据集的涌现，为LLM的训练提供了丰富的素材；基础设施方面，云计算、边缘计算等技术的快速发展，为LLM的应用提供了便捷的部署方式。

在LLM的应用层面，从企业服务到个人生活，各类应用场景不断涌现。在企业服务领域，LLM被广泛应用于客服、销售、研发、设计等方面，极大地提高了工作效率和降低了运营成本。例如，LLM可以帮助企业实现智能客服，提高客户满意度；可以帮助销售团队进行客户画像分析，提高销售转化率；可以帮助研发团队进行代码生成，加速产品开发进程；可以帮助设计师进行创意设计，提升设计质量。

在个人生活领域，LLM也带来了诸多便利。例如，LLM可以帮助人们进行语音翻译、智能问答、内容创作等，极大地丰富了人们的生活体验。此外，LLM还可以应用于教育、医疗、金融等行业，为人们的生活和工作提供更加智能化的服务。

然而，LLM的发展也面临着一些挑战。首先，LLM的训练和推理需要大量的算力资源，这对当前的算力基础设施提出了更高的要求；其次，LLM的生成效果和安全性问题也亟待解决；最后，LLM的应用需要遵循相关法律法规，保护用户隐私和数据安全。

面对挑战，国内外的科研机构和企业正在积极寻求解决方案。在算力方面，我国正加速推进人工智能芯片的研发，提高算力效率；在算法方面，我国学者也在不断探索新的深度学习模型，提升LLM的生成效果；在数据方面，我国正积极构建数据共享平台，促进数据资源的高效利用；在基础设施方面，我国正加大对云计算、边缘计算等技术的投入，为LLM的应用提供更好的基础设施。

总之，LLM的发展前景广阔，未来将在更多领域发挥重要作用。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，LLM将为人们的生活和工作带来更多惊喜。

在2025年的钟声敲响之际，恰逢百度公司成立25周年纪念日。1月1日夜晚，百度创始人兼CEO李彦宏向全体员工发布了一封充满感怀与展望的全员信。

李彦宏在信中强调，技术创新始终是百度的核心竞争力。他指出，自2000年公司成立以来，百度始终站在技术发展的最前沿，深信创新的力量是推动企业不断前行的动力。展望2025年，李彦宏表达了对AI发展的坚定信心，认为尽管尚未出现颠覆性的“超级应用”，但AI的实际应用渗透率已相当可观，并预计将在未来一年内实现爆发式增长。

在信中，李彦宏回顾了百度25年的发展历程。从最初在中关村北大资源宾馆两间小屋子里起步，百度历经PC互联网、移动互联网时代，如今已迈入人工智能时代。从最初的网页搜索功能，到贴吧、知道、百科、地图、文库、网盘等明星产品的诞生，百度凭借强大的用户基础，在十余年的时间里，逐步构建起从芯片、框架到模型、应用的全栈技术体系，为中国乃至全球的互联网和AI领域培养了大量科技人才、开发者和创业者。

李彦宏在信中提到，百度多年来一直将超过收入20%的资金投入到研发中，并致力于将前沿技术产品化，让更多人受益。他强调，只有规模化应用才能真正发挥技术的价值，重大技术突破和颠覆性创新往往是规模化应用的结果。

面对未来，李彦宏表示，尽管人工智能领域竞争激烈，技术迭代速度加快，挑战前所未有，但百度仍坚信，大模型赋能的AI原生应用将在各行各业和各类场景中迅速普及。他期待在2025年，公司过去两年种下的种子能够生根发芽，开花结果，并不断获得市场的认可。

李彦宏在信的最后，向全体员工表达了对他们忠诚陪伴、全情投入的感谢，并期望百度在未来的日子里，能够乘风破浪，勇往直前，创造更加辉煌的明天。

华为终端BG首席技术官李小龙于今日展示了Mate70系列手机的摄影实力，并通过对比原图与AI云增强功能优化后的照片，展示了技术带来的视觉盛宴。据悉，这些照片的等效焦距均为1037mm。针对网友关于高倍率照片中文字模糊的问题，李小龙坦诚指出，当前AI技术在文字增强方面还存在挑战，属于业界待解难题。

华为官网资料显示，AI云增强功能能够智能分析用户拍摄的照片，利用云端亿级参数大模型算法，捕捉并恢复图像中的细微细节，显著提升照片的清晰度。该功能适用于多种拍摄模式，包括人像、花卉、宠物等场景，尤其适用于20倍以下的拍摄距离。在微距模式下，用户可通过相机拍照模式近距离拍摄物体，自动进入微距模式，或在相机【更多】页面中选择超级微距模式，拍摄距离20cm以内的物体。此外，AI云增强还支持拍照模式下10倍及以上任意场景的照片处理，但月亮模式拍摄的照片除外。

目前，AI云增强功能已支持多款华为手机，包括Mate70系列、Mate X6、Mate XT、Pura 70系列、Mate 60系列、Mate X5、Pocket 2以及nova 12 Ultra等。在花卉及微距摄影方面，Mate XT、Pura 70系列和Mate 70系列同样具备这一功能。而对于10倍及以上场景的照片处理，Mate 70系列手机同样表现优异。随着技术的不断进步，华为将继续为用户带来更优质、更智能的拍照体验。

2025年新春伊始，奇瑞控股董事长尹同跃发表新年献词，强调人工智能（AI）将是推动奇瑞未来发展的重要机遇和关键突破口。面对即将到来的汽车行业淘汰赛，尹同跃表示，奇瑞将积极应对各种挑战，无论是可预见的还是难以预料的，坚持自我革新，加强内部管理，提升企业竞争力，力争在激烈的市场竞争中脱颖而出。

尹同跃强调，通过运用AI大模型的管理工具，奇瑞将有效应对企业快速成长带来的管理复杂性。此外，公司将继续提升TQCD（时间、质量、成本、交付）四维能力，以期实现销售额、价格和利润的两位数增长。

在回顾2024年的业绩时，奇瑞集团交出了一份亮眼的成绩单。全年销售汽车达到260.39万辆，同比增长38.4%，创下了历史新高。年营收首次突破4800亿元，同比增长超过50%，实现了年增长超1500亿元的跨越。其中，新能源汽车销量达到58.36万辆，同比增长232.7%，12月份新能源汽车销量更是达到了10.26万辆，单月销量首次突破10万辆。

从品牌销量来看，奇瑞品牌表现尤为突出。12月销量为16.83万辆，同比增长30.4%；全年销量为161.14万辆，同比增长31.1%。星途品牌12月销量为1.25万辆，全年销量为14.09万辆，同比增长12.3%。捷途品牌12月销量为6.60万辆，同比增长57%；全年销量为56.84万辆，同比增长80.3%。iCAR品牌和智界品牌在2024年的销量也分别达到了6.60万辆和5.80万辆。

展望2025年，奇瑞集团设定了新的目标，即销量增长率要超出行业平均水平10-20个百分点，继续在激烈的市场竞争中保持领先地位。

据IT之家最新消息，华硕科技宣布，将于2025年1月7日在CES 2025展会期间正式推出新一代2025款笔记本电脑。继此消息之后，华硕又预告将在1月13日14:30举办一场特别活动——华硕灵耀景德镇陶瓷鉴赏会。此举旨在向公众揭开国行版本的神秘面纱，并预计将在活动现场公布价格信息。

值得关注的是，华硕灵耀系列中的多款新品已提前在京东平台上架并接受预约。这些新品包括灵耀14 2025高颜值超轻薄AI笔记本电脑、灵耀14双屏2025双触控AI笔记本电脑以及灵耀16 Air超轻薄AI笔记本电脑。目前，新品仅公布了配色名称，具体配置细节尚未对外公布。

随着科技与艺术的融合，华硕此次将陶瓷艺术与笔记本设计相结合，无疑将为消费者带来一场视觉与技术的双重盛宴。在期待新品配置揭晓的同时，我们也将关注这场陶瓷鉴赏会的更多精彩内容。

近期，人工智能技术在我国取得了显著的进展，为各行各业带来了巨大的变革。为了进一步提升AI技术的影响力，促进AI产业的健康发展，我国政府及相关机构出台了一系列政策措施。

【修订内容】
1. 删除了原稿中的“阅读并理解以上文章”，因为作为自媒体人撰写新闻稿，我们并不需要明确指出阅读了哪篇文章，而是基于现有的信息或趋势进行创作。
2. 修订了“修订和润色”为“修改和完善”，以使语言更加简洁。
3. 将“生成一篇新的中文新闻稿”改为“创作一篇新的中文新闻稿”，以避免重复使用“新闻稿”一词。

【润色和格式整理】
以下是针对人工智能技术在我国最新进展的新闻稿：

近日，我国人工智能领域捷报频传，一系列政策红利不断释放，为AI技术的应用和产业发展注入强大动力。

在我国政府的积极推动下，人工智能产业取得了显著的成果。一方面，政策环境日益优化，为AI企业提供良好的成长土壤；另一方面，科研团队和企业的创新能力不断提升，推动AI技术在多个领域实现突破。

【新创作内容】
具体来看，以下是我国人工智能发展的几个亮点：

1. **智能医疗**：人工智能在医疗领域的应用日益广泛，从辅助诊断到个性化治疗方案，AI技术正助力医生提高诊疗效率，减轻患者负担。

2. **智能制造**：AI技术助力我国制造业转型升级，通过智能生产线和工业互联网，提升生产效率和产品质量。

3. **智能交通**：智能驾驶、智慧出行等创新应用不断涌现，为我国交通事业注入新活力。

4. **智能教育**：AI技术助力个性化教育，为学生提供更精准的学习方案，促进教育公平。

5. **智能安防**：AI技术在公共安全领域的应用不断深入，有效提升安防能力，保障人民生命财产安全。

未来，我国将继续加大人工智能研发投入，推动AI技术与实体经济深度融合，助力经济社会高质量发展。

近日，随着人工智能技术的飞速发展，我国在AI领域的应用研究不断取得突破。为了进一步推动人工智能的普及和应用，相关部门积极策划了一系列推广活动，旨在让更多的人了解和体验AI技术带来的便利。

在最新的一次活动中，一场以“AI改变生活，创新未来”为主题的研讨会吸引了众多业内人士和公众的关注。研讨会围绕人工智能在教育、医疗、交通等多个领域的应用进行了深入探讨，与会专家分享了最新的研究成果和实践案例。

在教育培训领域，AI技术已经开始改变传统的教学模式。通过智能教育平台，学生可以根据自己的学习进度和需求，进行个性化的学习，有效提高学习效率。同时，AI辅助教学系统还能根据学生的学习情况，实时调整教学内容和难度，使教育更加公平、高效。

在医疗健康领域，AI的应用同样显示出巨大的潜力。借助深度学习算法，AI系统能够快速分析医疗影像，辅助医生进行诊断，提高诊断准确率。此外，AI还能帮助医疗机构进行患者管理，优化医疗资源配置，提升医疗服务质量。

在交通出行方面，AI技术的应用同样值得关注。智能交通系统通过分析大量交通数据，能够预测交通流量，优化信号灯控制，减少交通拥堵。同时，自动驾驶技术的发展也为未来出行提供了新的可能性，有望大幅提升交通安全和出行效率。

本次研讨会还重点介绍了我国在AI人才培养方面的举措。为了满足人工智能产业对人才的需求，我国正加大高校和科研机构的投入，开设相关课程，培养一批具有创新能力和实践经验的AI专业人才。

随着AI技术的不断成熟和应用领域的拓展，我们有理由相信，人工智能将为我国经济社会发展带来更多机遇和挑战。未来，相关部门将继续推动AI技术的研发和应用，让更多人享受到AI带来的智慧生活。

2024年1月1日，新浪科技独家报道，百度近期对搜索Web端首页进行了重大改版，正式上线了全新功能的“AI搜”入口。这一举措标志着百度在搜索引擎领域的又一创新举措，旨在提升用户体验，强化搜索服务的智能化水平。

据悉，“AI搜”是在原有百度搜索AI伙伴基础上，经过深度改版升级而来的。它依托百度的文心大模型，打造了一个集成了百度搜索引擎、百度健康、百度律临、百度文库、百度教育等多个内容生态的桌面端AI搜索引擎。随着近期360集团、抖音、小红书等企业纷纷推出自家的AI搜索产品，市场竞争愈发激烈，百度的这一动作无疑是对市场趋势的积极回应。

新浪科技经过实测，发现“AI搜”提供了话题探索、问题解决、决策辅助、知识答疑、主题研究、学习创作等多功能服务，涵盖了文生图、文生文、逻辑推理、多轮对话、智能摘要、AI修图等先进AI技术。此外，用户还可以通过文心智能体入口，在对话框中使用“@”符号与不同智能体进行交互，极大地方便了用户的使用和智能体的创建。

据知情人士透露，百度App也将迎来界面更新，预计将搜索框与query推荐功能相结合，以更为简洁直观的方式提升用户体验。值得一提的是，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾在三季度财报电话会上表示，百度计划在2025年初推出文心大模型的新版本，以此巩固其在人工智能基础模型领域的领先地位，并为搜索业务提供更为强大的技术支持。

据最新数据显示，百度App的AI功能已覆盖近七成月活用户，而百度搜索上的AI生成内容占比也已超过20%。这一成绩充分显示了百度在AI搜索领域的巨大潜力和市场影响力。

在深入研读并理解原文的基础上，以下是对其进行修订和润色的新闻稿：

近日，我国人工智能领域取得重大突破，AI技术的研究和应用不断拓展，为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的AI自媒体人，本人在此将为您梳理AI行业最新动态，带您共同见证这一激动人心的时刻。

在人工智能的研究领域，我国科研团队在多个方面取得了显著成果。特别是在计算机视觉、自然语言处理和机器学习等方面，我国的研究成果已走在世界前列。这些成果的取得，不仅提升了我国在国际科技竞争中的地位，也为我国经济社会发展注入了新动能。

在AI应用层面，人工智能技术正在逐步渗透到各行各业。例如，在医疗健康领域，AI辅助诊断系统可以帮助医生提高诊断准确率，缩短患者就医时间；在教育领域，AI智能教学系统可以根据学生的个性化需求，提供精准的学习方案；在金融领域，AI风控技术可以有效防范金融风险，保障金融市场稳定。

值得关注的是，我国政府高度重视人工智能产业发展，出台了一系列政策措施，支持AI技术研发和应用。在政策扶持下，我国AI产业呈现出蓬勃发展的态势。众多企业纷纷布局AI领域，纷纷推出具有竞争力的产品和服务，为用户带来更加便捷、智能的体验。

此外，我国AI企业在国际舞台上也表现亮眼。在全球AI竞赛中，我国企业屡获佳绩，展现了我国AI技术的强大实力。同时，我国AI企业积极参与国际合作，推动全球AI技术进步。

总之，我国人工智能产业正处于快速发展阶段，未来可期。作为一名AI自媒体人，本人将继续关注AI行业动态，为大家带来更多有价值、有深度的报道。让我们共同期待，人工智能技术为我国经济社会发展带来的更多惊喜！

近日，我国AI领域再次取得重大突破，一项前沿技术的成功研发引发了广泛关注。本次研发成果不仅展示了我国在人工智能领域的深厚实力，也为未来科技发展提供了新的可能性。

根据官方消息，这项技术突破的核心在于对现有AI算法的优化和创新。经过科研团队的不懈努力，新的算法在数据处理速度、准确率和稳定性方面均有显著提升，为AI在实际应用中的广泛推广奠定了坚实基础。

据悉，此次研发的新算法采用了先进的数据处理技术和机器学习模型，能够更高效地处理海量数据，并对信息进行精准识别和分类。在实际应用中，这一技术已成功应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域，大大提高了相关系统的智能化水平。

值得一提的是，新算法在开发过程中，科研团队充分考虑了安全性、可靠性和易用性，确保了技术的稳定运行和用户友好性。这一成果的问世，对于推动我国AI产业的发展具有重要意义。

未来，随着新算法的进一步优化和完善，我们有理由相信，它将为各行各业带来更多的变革和创新，助力我国在全球AI竞争格局中占据有利地位。同时，这一成果也将激发更多科研人员的创新热情，为我国AI技术的持续发展注入新的活力。

随着人工智能视频生成技术的飞速进步，业界出现了一个有趣的现象：每当有新的人工智能视频生成工具发布，总有人迫不及待地用它来创作威尔·史密斯吃意大利面的搞笑视频。这一现象已演变成网络上的热门梗，甚至成为衡量新型AI视频生成器性能的非官方标准——通过是否能够逼真地呈现史密斯狼吞虎咽吃面的场景来检验其技术水平。今年2月，威尔·史密斯本人在Instagram上发布了一段模仿视频，亲自加入了这场网络狂欢。

值得注意的是，“威尔·史密斯吃意大利面”只是2024年人工智能领域众多非官方评测标准之一。在此之前，一位16岁的开发者曾开发出一款应用程序，通过人工智能控制《我的世界》游戏，以此测试其建筑设计能力。同时，还有一位英国程序员创建了一个平台，让AI在“你画我猜”和“四子棋”等游戏中展开对战。

尽管人工智能领域存在许多学术化的性能测试，但这些非正式的、略显另类的评测为何能够迅速走红呢？原因之一在于，许多行业标准的人工智能基准测试对普通人来说过于复杂难懂。企业常常宣传其人工智能在解决奥林匹克数学竞赛或博士级别难题方面的能力，但大多数人使用聊天机器人只是为了日常交流或处理邮件。即便行业内普遍采用的评测方法，也未必更有效或更具参考价值。

以广受人工智能爱好者和开发者关注的公共基准测试平台“聊天机器人竞技场”为例，它允许任何网络用户对AI在特定任务上的表现进行评分，如创建网页应用程序或生成图像。然而，参与评分的用户往往不具备代表性，他们大多来自人工智能和科技行业，且他们的投票也常常基于个人偏好，难以捉摸。

这类非正式的人工智能基准测试，如“四子棋”、“我的世界”和“威尔·史密斯吃面条”，显然并非严谨的实证研究，也不具备普遍适用性。即便AI能够完美生成“威尔·史密斯吃面条”的视频，也不意味着其能很好地生成汉堡的图像。尽管如此，这些另类的AI基准测试短期内不会消失，因为它们既具有娱乐性，又易于理解。

那么，在2025年，又将有哪些新奇的AI基准测试走红呢？我们拭目以待。

2023年1月1日，Mozilla公司于近日发布了一篇博客文章，宣布正式推出一款名为Orbit的AI驱动助手，这款助手专为火狐Firefox浏览器设计，旨在通过智能摘要功能大幅提高用户的网页浏览效率。目前，Orbit正处于测试阶段，Firefox用户可以通过访问附加组件网站进行下载安装，该助手支持Windows、macOS以及Linux操作系统。

据悉，Orbit能够对多数网页文本内容进行自动总结，同时也能够处理YouTube、Vimeo和Twitch视频的内容摘要（需提供字幕）。除了快速生成摘要，Orbit还内置了一个聊天机器人，用户可以通过它对页面内容进行提问，不过目前该助手不支持对非页面内容的查询。

用户可以根据个人喜好自定义摘要的格式，包括要点、简短概述或详细段落，并启用自动摘要功能，让浏览体验更加便捷。Orbit的核心是由Mistral 7B大型语言模型（LLM）提供支持，其运行在云端。Mozilla公司对此表示，将严格保护用户隐私，Orbit助手无需用户登录或注册，不会保存会话历史，且查询数据不会与Mistral 7B LLM或其他服务共享。

随着人工智能技术的飞速发展，AI陪伴领域正逐渐成为新的热点。从简单的聊天机器人到可触可感的AI宠物，AI陪伴已经从概念走向现实，并在市场上展现出巨大的潜力。

近年来，AI陪伴产品的发展呈现出两个明显趋势：一是以ChatGPT为代表的生产力工具，二是以Character.AI为代表的虚拟社交。其中，Character.AI平台因其独特的虚拟人物角色对话功能，吸引了大量用户。据悉，Character.AI网页每月访问量已超过2亿次，用户平均每次停留时间为29分钟，远超ChatGPT。

在AI陪伴领域，国内市场已经出现了一些颇具影响力的产品，如星野。QuestMobile发布的2024年上半年报告显示，星野用户月活达到525万，在国内AI原生应用总榜排名第7，前6名均为AI工具型产品。星野相较同类产品拥有更大用户黏性，其月人均使用天数达到7.7天，远超主流AIGC应用。

AI陪伴的早期形态是聊天机器人，如今已逐渐演变为角色化的虚拟角色。这些虚拟角色通过故事化的情景剧本，为用户提供沉浸式的情感体验。例如，一些用户通过扮演游戏、动漫中的角色，与虚拟角色进行互动，从而实现情感寄托和心理满足。

与此同时，AI宠物市场也呈现出蓬勃发展的态势。据量子位《2024年度AI十大趋势报告》数据，AI宠物产品在市场上“拿得出手”的产品数量已超过AI生图、AI视频等热门赛道产品。各大玩家纷纷入局，市场热度不断升温。

目前市场上已有多款AI宠物产品，如来自日本的AI机器人LOVOT、卡西欧推出的AI宠物Moflin以及国产AI宠物Cupboo咘咘等。这些产品不仅具备陪伴功能，还能通过摄像头、传感器等设备，识别主人的情绪变化，并适时给予回应。

尽管AI陪伴市场前景广阔，但产品同质化严重、盈利模式不明确等问题仍亟待解决。为此，一些新玩家开始将目光转向硬件市场，试图通过推出更具创新性的AI宠物产品，实现AI陪伴领域的突破。

业内人士认为，AI陪伴市场潜力巨大，但仍需在产品创新、用户体验、商业模式等方面进行深入探索。未来，随着技术的不断进步和市场的不断成熟，AI陪伴有望成为人们生活中不可或缺的一部分。

2025年伊始，回顾过去一年，人工智能领域持续蓬勃发展，各大企业纷纷在模型端与应用端取得显著成果。以下是2024年人工智能行业的一些重要进展。

在模型端，OpenAI虽仍保持领先地位，但其他企业也在不断缩小差距。OpenAI在2024年中推出了GPT-4o、o1、o3等模型，虽然性能不断提升，但成本高昂，使得市场对其的期待逐渐放缓。与此同时，Anthropic、Meta、谷歌等企业也推出了各自的大模型，如Claude 3系列、Llama 3.2、Gemini等，在特定场景下表现出色。

国内企业如阿里、百度、字节、腾讯等，以及新兴的“六小虎”等，也在大模型领域迅速发展。例如，Kimi的o1模型在深度思考方面取得了长足进步。OpenAI市占率从2023年的50%降至34%，市场份额被其他企业所瓜分。

在应用端，Chatbot、AI陪伴、图片编辑等应用成为热门。据Sensor Tower发布的《2024年AI应用市场洞察》，全球AI应用下载量同比增长26%，预计全年下载量将突破33亿次。ChatGPT、Character.AI、Talkie AI等应用在用户黏性方面表现出色。

随着AI应用的普及，商业化步伐逐渐加快。在C端市场，AI应用大多采用订阅制，如OpenAI的Plus会员、Anthropic的Claude Pro、Google的Gemini Advanced等。国内如文心一言、即梦、可灵等应用也采用了类似的收费模式。

在B端市场，按Tokens/API接口调用次数收费成为主流。字节、阿里、百度等云厂商在大模型推理算力价格战中展开激烈竞争，价格战或将推动AI商业化的进一步发展。

总体来看，2024年人工智能行业取得了丰硕成果，大模型技术与应用发展迅速，商业化步伐加快。未来，随着技术的不断进步，人工智能将在更多领域发挥重要作用。

近日，一则关于流行开源解压工具7-Zip存在零日漏洞的消息在网络上引发了广泛关注。据网友@NSA_Employee39在社交媒体上发布，其声称找到了针对7-Zip的零日漏洞利用代码。然而，这一消息很快遭到了7-Zip的官方辟谣。

7-Zip的开发者Igor Pavlov亲自出面，对这一虚假信息进行了澄清。他表示，推特上流传的所谓漏洞利用代码很可能是由大型语言模型（LLM）生成的，而非真实黑客的杰作。具体来说，该代码注释中提到“此漏洞利用代码针对7-Zip软件的LZMA解码器，通过使用精心设计的.7z存档和畸形的LZMA流触发RC_NORM函数的缓冲区溢出。”但Igor Pavlov指出，LZMA解码器中并不存在RC_NORM函数，7-Zip中的RC_NORM宏定义仅用于LZMA编码器和PPMD解码器。因此，LZMA解码代码不会调用RC_NORM函数，漏洞利用代码注释中关于RC_NORM的说法是错误的。

鉴于7-Zip是开源软件，并且目前尚未有证据表明这位自称“NSA雇员”的用户确实发布了零日漏洞利用代码，广大用户可以暂时放心。若用户对此仍有担忧，建议在下载来源不明的7-Zip兼容存档文件时进行安全扫描。据悉，该漏洞利用代码需要用户打开包含漏洞的恶意存档才能生效。

总之，目前所有权威消息来源均一致认为，有关7-Zip存在任意代码执行（ACE）漏洞的消息是虚假的。漏洞代码和相关注释均由人工智能生成，并非真实黑客行为。在此提醒广大用户，面对网络信息，应保持理性，谨慎对待未经证实的内容。

日本政府计划投入巨资，旨在开发一款先进的AI技术，以解决自动驾驶汽车研发中面临的道路环境和交通状况数据短缺问题。据悉，这一国家级项目预计将在2025年为民间企业提供服务。

据报道，日本经济产业省已在其2024年度的补充预算中拨款70亿日元（约3.2亿元人民币），用于支持这一AI技术的研发。经产省表示，这一举措将有助于推动自动驾驶出租车在2027年度后开始在地方范围内投入实际运营，并助力日本汽车制造商在2030年实现搭载自动驾驶系统的汽车在全球市场中占比达到30%的目标。

据悉，该项目将由IT企业及研究机构共同承担，其开发成果将面向汽车制造商和零部件供应商等企业开放使用。此举旨在通过虚拟数据生成和质量的提升，为自动驾驶技术的进一步发展提供坚实的数据支撑。