近日，亚马逊宣布吴恩达博士加入其董事会。作为人工智能领域的重要专家，吴恩达博士在机器学习和深度学习算法方面有着丰富的研究经验，并曾成功开发出多项突破性技术。他的加入将为亚马逊带来深入的理解和洞察力，助力公司在人工智能领域的发展和创新。
亚马逊认为，人工智能，特别是生成式人工智能，是目前最具潜力的技术创新之一。吴恩达博士的加入将进一步推动亚马逊在人工智能领域的战略布局，使其更好地应对市场竞争，把握行业发展趋势。此外，吴恩达博士的学术背景和研究成果也将为公司提供宝贵的知识和经验，促进公司在人工智能领域的应用和研究。
据了解，吴恩达博士拥有英国伦敦大学学院计算机科学、统计学和经济学等领域的双重学士学位，以及加州大学伯克利分校的博士学位。他曾先后担任谷歌大脑深度学习项目的创始人和负责人，百度的首席科学家，以及斯坦福大学人工智能实验室的主任。这些丰富的经验和成就，使他成为人工智能领域的领军人物，备受业界瞩目。
总之，吴恩达博士的加入将为亚马逊带来新的活力和动力，推动公司在人工智能领域取得更多的突破和发展。
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【我国人工智能领域取得重大突破】
近日，我国在人工智能领域取得了重大突破，一项具有国际领先水平的研究成果成功问世。该研究成果为人工智能技术的发展提供了有力支持，有望推动我国人工智能产业迈向新高峰。
据悉，此次研究团队围绕人工智能的核心技术进行了深入探讨，通过对多种算法的研究与优化，成功实现了人工智能系统的自适应学习和高效处理能力。这一突破性成果将极大地提高我国人工智能技术的整体水平，助力我国在人工智能领域实现弯道超车。
据相关专家表示，这一研究成果标志着我国人工智能技术已从跟随者角色逐渐转变为领导者地位。在未来，我国将在全球范围内进一步推广应用这项技术，为全球人工智能产业发展贡献力量。
这一重大突破的取得，离不开我国政府对人工智能产业的重视和支持。近年来，我国政府大力推动人工智能产业发展，出台了一系列优惠政策，为科研团队和企业提供了良好的发展环境。
展望未来，我国将继续加大在人工智能领域的投入，努力打造一支高水平的人才队伍，为推动全球人工智能产业发展贡献更多力量。
OpenAI 宣布推出升级版 GPT-4 Turbo，提升聊天机器人性能
近日，人工智能领域领军企业 OpenAI 发布了一条重要公告：新版本的 GPT-4 Turbo 已对付费的 ChatGPT 用户开放。相较于今年 1 月推出的 GPT-4，新版本在写作、数学、逻辑推理和编码等方面都有明显提升，为用户提供更加高效便捷的服务。目前，GPT-4 Turbo 已在 ChatGPT Plus、Team、Enterprise 及 API 等场景中得到应用。
据悉，GPT-4 Turbo 是在今年 11 月的 OpenAI 首届开发者大会上首次公开亮相的。该版本拥有 128k 上下文的支持，输入价格降低了三倍，速度限制翻倍，知识库更新至 2023 年 4 月，同时新增了 JSON Mode，以及多项函数调用能力的优化，使得模型性能更强大、价格更为亲民，且开发成本更低。
通过使用新版的 GPT-4 Turbo，聊天机器人的响应将更加直接，冗长内容得以减少，同时采用更多的对话语言，进一步提升用户体验。OpenAI 表示，他们会继续努力改进模型，使其表现更加出色。
国内云计算市场掀起新一轮降价潮，阿里云带头打响价格战
近日，我国云计算市场再度掀起一轮降价潮。作为国内市场份额第一、最挣钱的云计算公司，阿里云在2月29日突然宣布下调国内部分公有云产品的价格，平均降价幅度超过20%。此举不仅促使国内其他云厂商跟进降价，更是标志着云计算领域的价格战再次打响。
阿里云此次降价涵盖计算、存储、数据库等100多款产品、500多个产品规格。降价后，阿里云国内市场核心产品的价格成为“全网最低价”，同时，其海外市场云产品价格也低于其他国际主流云厂商。这一举动迫使国内其他云厂商纷纷采取措施应对。
尽管今年初这轮价格战并未像2023年那样引发强烈的市场反响，但仍有部分厂商选择跟进降价，也有厂商选择观望。从长期来看，互联网云厂商将更加注重发展AI云战场，而非仅仅局限于价格竞争。
事实上，自2023年以来，国内云计算市场已逐渐升级为“AI云战场”。各大互联网云厂商纷纷加大在AI领域的投入，以期在AI+云计算的全方位竞争中取得优势。尽管目前AI算力需求占比仍然较低，但随着技术的进步和市场需求的增长，未来AI云将成为云计算市场的重要增长点。
总之，我国云计算市场新一轮降价潮预示着价格竞争将继续加剧，而互联网云厂商则需适时调整策略，将更多精力投入到AI云战场上，以寻求新的发展机遇。
特斯拉推出全新运动座椅，提升Model S Plaid跑车驾驶体验
近日，特斯拉为其旗下的Model S Plaid车型推出了全新的运动座椅，以满足消费者在赛道上驾驶的需求。尽管Model S Plaid是一款家用轿车，但其0-60英里/小时加速仅需1.99秒，性能堪比超级跑车。然而，现款的座椅并非专为激情驾驶而设计，可能在赛道上行驶时无法有效地吸收冲击力。
特斯拉的新款运动座椅在保留原有舒适度和支撑性的同时，提供了更强大的侧向支撑。座椅采用了模块化的结构，确保了舒适性和支撑性，并配备了相同的12向电动调节、加热和通风功能。此外，高性能的麂皮绒材质增加了抓地力，同时减轻了座椅的重量。
从本月开始生产的Model S Plaid都将默认配备这款运动座椅。这一举措将进一步提升特斯拉Model S Plaid在赛道上的驾驶体验，让用户在享受速度的同时，也能感受到更加舒适的坐姿。
近日，全球存储解决方案提供商西部数据在2024年NAB Show上推出了多款高性能外置硬盘产品，包括闪迪大师极客（SanDisk Professional）品牌的G-DRIVE与G-RAID系列。这些硬盘产品采用业界领先的24TB Ultrastar企业级机械硬盘，旨在满足专业人士和创意人士对大容量存储设备的需求。
闪迪G-DRIVE是一款具有高性价比的24TB外置硬盘，采用10Gbps USB-C接口，配备7200转Ultrastar企业级硬盘。其连续读取和写入速度分别可达280MB/s，为用户提供了强大的性能表现。此外，G-DRIVE还提供三年的有限保修服务，让用户在使用过程中更加安心。目前，该款硬盘在我国市场的参考价格为约5075元人民币。
闪迪G-DRIVE PROJECT是一款定位高端的专业级外置硬盘，采用了40Gbps雷电3接口和7200转Ultrastar企业级硬盘。其连续读取和写入速度分别为260MB/s，同时内置了PRO-BLADE固态硬盘插槽，可以方便地进行数据传输。G-DRIVE PROJECT提供五年的有限保修服务，市场价格约为6742元人民币。
此外，闪迪还推出了48TB的G-RAID MIRROR和96TB的G-RAID SHUTTLE 4两款硬盘产品。其中，G-RAID MIRROR采用RAID 1模式，支持手动切换至RAID 0，内置两块24TB 7200转Ultrastar企业级硬盘，具备出色的性能表现。而G-RAID SHUTTLE 4则分为RAID 5、0、1、10等多种模式，内置四块可替换的24TB 7200转Ultrastar企业级硬盘，能够满足不同场景下的需求。这两款硬盘的市场参考价格分别为11600元人民币和32625元人民币，均提供五年有限保修服务。
总之，此次推出的闪迪G-DRIVE与G-RAID系列外置硬盘产品凭借其强大的性能和高可靠性，成为了专业人士和创意人士的理想之选。随着数据量不断增长，这些高效的大容量存储设备必将在未来发挥越来越重要的作用。
近年来,人工智能技术的发展越来越受到人们的关注。随着技术的进步,人工智能的应用范围也越来越广泛,涉及到各行各业。下面我们来介绍一下近期在人工智能领域的一些重要进展。
1. 人工智能在医疗领域的应用得到了广泛关注。最近,一家名为 DeepMind 的英国公司宣布推出了一款名为 AlphaFold 的算法,可以预测蛋白质的三维结构。这种算法对于药物研发和治疗疾病有着重要的意义。此外,DeepMind 还推出了一款名为 AutoML 的工具,可以帮助医生更快速地诊断和治疗疾病。
2. 在自然语言处理领域,Google 最近发布了一款名为 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的算法。BERT 是一种基于深度学习的自然语言处理模型,可以在多种任务中表现出色,例如文本分类、命名实体识别和情感分析等。这项技术的发布标志着自然语言处理领域的重大突破。
3. 在自动驾驶领域,特斯拉最近推出了一款名为 Autopilot 的自动辅助驾驶系统。该系统可以通过摄像头、雷达和超声波传感器等多种方式感知周围环境,并控制车辆行驶。虽然目前 Autopilot 还处于测试阶段,但它已经展现出了非常出色的性能。
人工智能技术正在快速发展,并且已经在各个领域得到广泛应用。未来,我们可以期待更多有趣的技术和创新的出现。
近年来，AI技术的快速发展带动了计算机硬件需求的急剧增加，尤其是硬盘产品。据美国花旗银行的研究报告，固态硬盘因其更快的速度更适合用于AI训练，因此有可能会取代传统的机械硬盘。
固态硬盘和机械硬盘的主要区别在于读取速度。固态硬盘通过闪存芯片存储数据，能够以极高的速度快速读取数据，相比之下，机械硬盘则依赖于磁盘驱动器，速度较慢。因此，对于需要大量数据处理的AI应用来说，固态硬盘显然更为适合。
尽管固态硬盘的成本相对于机械硬盘较高，但随着NAND闪存价格的下降，两者的成本差距正在逐渐缩小。因此，有业内专家预测，未来在AI领域，固态硬盘有望完全取代机械硬盘。
然而，硬盘制造商的减少供应以及市场的不稳定因素也对硬盘的价格产生了影响。根据IT之家此前报道，硬盘制造商已发出调价函，预计今年第二季度的硬盘市场价格将继续上涨。
据集邦咨询预测，今年第二季度，NAND闪存合约价格将强劲增长约13-18%，其中企业级固态硬盘合约价格预计将环比增长20-25%，增幅在所有产品线中最高。
综上所述，随着AI技术的发展和硬盘需求的增长，固态硬盘可能会逐渐取代机械硬盘，成为主流的硬盘类型。然而，这也会带来一定的价格压力，需要厂商和消费者共同应对。
本文分析了当前AI公司融资热潮中的现象，重点关注了月之暗面的融资历程及其引发的市场反响。文章指出，尽管Kimi在一轮融资中出让了40%的股份，但其估值仍达到25亿美元，显示出其强大的市场规模和影响力。同时，文章也提到了其他AI初创公司在融资方面的困境，以及他们在市场竞争中面临的挑战。文章最后强调了“投资就是投人”的观点，即在当前投资环境下，投资人更注重创业团队的能力和潜力，而非单纯的投资回报。
霞光社讯，自1885年内燃机汽车问世以来，汽车工业已有近130年的发展历程。期间，汽车行业经历了流水线、工业化、产品多元化等重大变革，带动了钢铁、橡胶、石化等相关产业的发展，成为现代工业的“皇冠”。然而，在过去的一百多年来，全球汽车产业一直由欧美国家主导，中国虽拥有超过四十年的电动车产业积累，但在全球电动汽车产业中仍占较低地位。
近期，随着全球汽车产业迈向电动化，中国凭借超过四十年的电动车产业积累，正逐步崛起全球电动汽车产业，并通过海外市场将此能力输出至全球，引领汽车产业的百年变局。为此，霞光社开设“中国车全球化”产业观察栏目，梳理、观察和记录全球汽车产业大变局下中国车企的出海之路，为中国汽车产业全球化提供新视角下的思考。
本月，霞光社走访了我国山东省威海市的房车产业带。本文将记录一个正在壮大的中国房车产业集群出海的故事。南半球的澳大利亚，很可能是中国房车“征服”全球的第一站。
近年来，随着户外露营悄然走热，房车（含露营车）也开始走入许多中产家庭。作为从欧美兴起的户外旅游工具，房车市场在过去一直被欧美等国主导。全球房车市场中，北美约占62.1%,欧洲占比28.8%,而澳洲和新西兰共占比约4.6%,人口14亿的中国占比则不足1%。
然而，这绝对是一块不可忽视的肥沃市场。过去被欧美主导的房车市场，正迎来中国的挑战。这些房车里相当多的一部分，实际上来自地球的另一端——中国。据澳大利亚房车工业协会（CIAA）2023年进口数据显示：2022年，近5万台新房车进入该市场，其中本地生产的新车数量达到28031辆(相较往年同比增长17.1%),进口新车数量达到20498辆，其中来自中国生产制造的房车占比超过50%。
过去被欧美主导的房车市场，正迎来中国的挑战。这些房车里相当多的一部分，实际上来自地球的另一端——中国。据澳大利亚房车工业协会（CIAA）2023年进口数据显示：2022年，近5万台新房车进入该市场，其中本地生产的新车数量达到28031辆(相较往年同比增长17.1%),进口新车数量达到20498辆，其中来自中国生产制造的房车占比超过50%。
一座县城，撬开了中国房车走进世界的大门。威海市下辖的荣成县，是我国最大的房车生产基地和出口基地，有10家规上房车生产企业，50多家零部件配套生产企业，产品涵盖自行式、拖挂式、营地式、帐篷式等大类。房车产量约占全国的30%,出口量占全国的70%。
荣成县房车产业的兴起，一定程度上得益于其所在的位置和原有的产业基础。早在上世纪50年代初，威海便成立了山东省威海船厂。随后1953年，荣成造船工业有限公司建厂，经过改造后，其成为一家颇具规模的渔船生产企业。这些产业基础，使得荣成日后发展起船舶与海工装备产业。
此外，拖挂式房车与造船行业有非常高的相似性。制造渔船的重要材料就是玻璃钢，而拖挂房车的车身结构也是用玻璃钢材质制成的。丁宏波称：“早期我们会发现，当日韩的房车企业来到中国寻找产业转移承接方时，最先找到的房车代工企业，前身就是做船的。”
荣成县最大的房车生产企业荣成康派斯新能源车辆股份有限公司（以下简称康派斯）董事长王位元早先正是华泰汽车的总经理，此后还创办过荣成德远塑业有限公司。2014年，康派斯成立。彼时，正好迎来海外房车市场的增长期。实际上，康派斯成立之初的业务就是承接海外房车代工生产。在康派斯早先的招股书和财报中曾披露，其主要客户是E&Z野营拖车公司、奥斯特野营拖车公司、PMX野营拖车公司、TOP野营拖车公司以及EXP野营拖车公司。这些客户均为澳大利亚的房车经销商。
此后，当康派斯在澳洲站稳了脚跟，便开始了下一站，进入韩国、北美等市场。2019年，康派斯在韩国设立全资子公司。目前，其在韩国的销售额及销量，已经稳居韩国房车市场首位。
中国房车企业之所以能在澳洲这个房车大市场站稳脚跟，有两个很重要的原因。一是澳洲本身工业基础薄弱，没有特别强的汽车产业，因此其房车产业严重依赖海外的供应链，而中国的汽车供应链不仅齐全而且成本更低，是不二之选；其次，拖挂房车空间大，长途运输成本高，因此一般都会采取拆装后集装箱运输、到目的地组合加工的生产方式，凭借产业链的配合优势，国内的房车更适合做成积木组装的方式。
目前，荣成的房车生产企业已超过10家，零部件配套生产企业50多家，形成了产业聚集优势。在刚刚过去的2023年，荣成共在海外卖出房车16000余辆，出口额18.2亿元，同比增长17.8%。如今，这里的房车出口量占全国的70%，在海外已渗透进澳大利亚、新西兰、韩国、美国、南非等市场。
展望未来，全球房车市场正处在大变革的前夜。作为从欧美兴起的户外旅游工具，房车市场在过去一直被欧美等国主导。全球房车市场保有量约2400万辆，而美国一个市场的房车保有量接近1600万辆（数据来源：美国房车工业协会），占市场总体的60%以上；而欧洲房车保有量则为650万辆，占总体比重的27.1%，而澳洲和新西兰占比不到4%，其他国家合计占比不足5%。
在这一格局下，美国拥有全球最大的房车制造商索尔工业（THO），以及全球最大房车零件和用品供应商露营世界(CWH)。几乎是控制着整个世界的房车产业。然而，自古霸业难长久。铜墙铁壁的海外房车产业，在2016年之后出现了一些“裂痕”。首先是美欧传统大市场的变化。2018年美国房车销量为48.4万辆，比2017年的50.5万辆下降了4.1%。此后，这种颓势并未止住。据最新数据显示，2023全年美国房车出货量为31.3万辆，较2022年同比下降36.5%，创下近几年的最低点。美国房车市场的萎靡，主要受其加息导致通货膨胀、消费者购买力下降和房车库存增加导致。
欧洲同样也不乐观。根据欧洲房车工业协会(ECF) 公布的2023年前三季度数据，欧洲房车市场新车注册量达到171945辆，较2022年下降了6.7%。其中萎缩最严重的是拖挂房车，相较2022年下降了13.2%。市场增长乏力，必然压缩本地房车企业的增长空间。加之由于劳动力、原材料等生产成本的上涨，欧美房车企业开始面临发展瓶颈。
与此同时，新兴市场的潜力开始释放。澳大利亚、新西兰、日本、韩国、南非以及中国等市场占的份额逐步增加。尤其澳大利亚，2017年销售了2.2万辆房车，整体保有量为64.7万辆；但到了2022年，其一年的房车销量就接近5万辆，市场保有量接近80万辆。增长极其迅猛。而中国，也在2021年底已实现全面超越日本，跃居亚洲第一。
新兴市场的机遇，让中国房车企业赶上了红利。康派斯就是典型代表，从2016年起，其房车销售收入连续数年维持在40%以上的增长水平，并一跃成为国内拖挂式房车出口量最大的企业。而放眼全球，中国也已在房车生产制造综合数据上超越澳洲，成为全球房车生产制造第三大房车市场。
让丁宏波真正感觉到行业大变化的时间点，是在2023年下半年。在外，他看到了海外展会上的中国面孔越来越多；在内，他发现越来越多的中国企业思维在转变，主动探索海外市场，并开始引领部分房车行业的变革。
“在那个时间点看，海外新兴市场确实到了爆发点。”丁宏波表示。
在我国人工智能领域，近日一款名为“智算”的全新一代深度学习平台引起了广泛关注。这款平台凭借其强大的运算能力、丰富的算法库以及灵活的应用场景，有望推动我国人工智能技术的发展。
作为一款由国内团队研发的高性能计算平台，“智算”在训练和推理速度上都有显著的提升。据了解，该平台采用了业界领先的多核异构处理器架构，能够在短时间内完成大量的数据处理任务，大大缩短了模型训练的时间。同时，智算平台还具备强大的并行计算能力，能够实现高效能的分布式计算，满足各种复杂场景的需求。
此外，“智算”平台还拥有丰富的算法库，包括卷积神经网络、循环神经网络等多种深度学习算法。用户可以根据实际需求选择合适的算法进行模型搭建，进一步降低了使用门槛。同时，智算平台还支持自定义算法开发，为有特殊需求的用户提供定制服务。
值得一提的是，智算平台具有非常广泛的应用场景，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。通过与各类硬件设备的结合，可以实现智能家居、自动驾驶等应用，推动产业智能化升级。
随着我国人工智能产业的快速发展，对高性能计算平台的需求越来越大。而“智算”平台的推出，无疑为这一市场注入了新的活力。未来，随着技术的不断进步和完善，相信“智算”平台将在更多领域发挥重要作用，助力我国人工智能事业发展。
AI技术助力疫情防控，助力企业数字化转型
近年来，人工智能（AI）技术在我国得到了迅猛发展，广泛应用于各个领域。特别是在新冠疫情期间，AI技术在防控疫情、保障民生等方面发挥了重要作用。同时，AI技术也为企业数字化转型提供了有力支持。
自2019年底新冠病毒爆发以来，AI技术在疫情防控方面取得了显著成果。通过大数据分析、机器学习等技术手段，AI为政府部门提供了有力的决策支持。例如，通过实时监测疫情数据，AI系统可以预测病毒传播趋势，为疫情防控工作提供科学依据。此外，AI技术还为医疗行业带来了便捷的诊疗服务。如智能问诊系统可实现远程诊断，降低人员流动带来的疫情风险。
AI技术还在推动企业数字化转型。在疫情期间，许多企业利用AI技术实现了线上办公、无接触配送等新业务模式，降低了疫情影响。此外，AI技术为企业提供了智能化生产解决方案，提高了生产效率。例如，智能制造系统可通过自动化设备提高生产速度，减少人工干预，降低生产成本。
总之，AI技术在疫情防控和企业数字化转型中发挥了巨大作用。未来，随着AI技术的不断发展和普及，其在各领域的应用将更加广泛，为推动我国经济社会发展贡献更多力量。
近日，我国人工智能（AI）领域取得了一系列突破性成果。在自然语言处理（NLP）方面，一款名为“语花”的全新对话系统正式发布，该系统具有极高的智能化水平，能够实现与用户的自然交流。此外，语音识别技术也取得了重大进展，为智能家居、无人驾驶等场景提供了更便捷的使用体验。
在机器学习领域，研究人员开发了一种基于深度学习的图像分类算法，该算法在物体检测和识别任务上表现出了惊人的准确性。这一技术的应用将大大提高自动驾驶汽车、无人机等设备的性能。
此外，我国还加强了对人工智能产业的扶持政策，旨在推动其更快地发展。政府提出了一系列优惠政策，鼓励企业加大投入，培养更多优秀人才。这些举措将为我国AI产业的长远发展奠定坚实基础。
总的来说，随着我国在AI领域的不断努力和创新，我国的AI技术正在逐步走向成熟，并为各行各业带来巨大的变革。未来，我国AI产业有望在全球范围内发挥更大的作用。
面壁智能完成新一轮融资，加速大模型技术发展及市场应用
近日，清华系AI大模型公司“面壁智能”宣布完成新一轮数亿元融资。此轮融资由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。此外，由光源资本担任独家财务顾问。本次融资完成后，面壁智能将继续推进优秀人才引进，加固大模型发展的底层算力与数据基础，进一步引领“高效大模型”路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。
面壁智能成立于2022年8月，总部位于北京，专注于大模型技术创新与应用转化。自成立以来，面壁智能已发布国内首个中文大模型CPM-1，并面向公众推出了千亿多模态大模型对话助手“面壁露卡Luca”、AI移动应用“心间”。
面壁智能联合创始人、CEO李大海表示：“这次融资成果是我们共同努力的结果，更是对团队实力和前景的肯定。面向未来，我们将进一步加速团队建设，提升面壁智能在大模型领域的技术实力和市场竞争力。”
值得一提的是，面壁智能成为了华为哈勃首个投资的国内AI大模型公司。华为哈勃曾投资过深思考等AI公司，但此次则是首次投资大模型产业链企业。此外，北京市人工智能产业投资基金也在积极布局，计划投资更多AI大模型产业链企业，助力北京 AI 产业集群发展。
微软将于今年5月21日至23日举办Build 2024大会，与5月20日的Windows和Surface新品发布会相衔接。预计在此次大会上，微软将在AI PC、Copilot及Windows on Arm等方面公布更多计划。
根据Windows Central获取的信息，Build 2024大会将涵盖多个分会场，包括“推出下一代Windows on Arm”。这表明微软将进一步探讨如何在ARM架构上实现更强大的AI性能，以及可能的高通骁龙X处理器相关内容。
大会还将聚焦AI PC领域，微软自家Copilot将成为一个重要焦点。此外，微软有望详细介绍Windows 11 24H2的AI功能。Windows Central透露，微软将带来“全新的Windows AI功能”，并在某个分会场标题中明确提及这一点。
据悉，“全新Windows AI功能”可能指AI Explorer，这是一个类似于高级版Copilot的工具，旨在区分AI PC和非AI PC。通过AI Explorer，用户可以更加深入地利用Windows上的数字生活，并与应用程序实现更紧密的互动。
近日，一款名为Udio的全新音乐生成应用正式亮相，该应用采用了先进的AI技术，通过简单的文字输入即可生成各类风格的原创音乐作品。据悉，Udio已经进行了公测，用户可以免费体验，每月可生成1200首作品。
Udio的创始人团队来自谷歌DeepMind等顶尖AI机构，他们在音乐和技术领域均有深厚的积累。Udio的目标是让音乐创作变得更加简单，他们希望这款应用不仅能为专业音乐人带来便利，也能让广大非音乐人轻松参与到音乐创作当中。
尽管Udio团队并未透露其模型或训练数据的具体细节，但据称该系统具有内置措施来识别和阻止与特定艺术家相关的侵权行为，以确保生成的音乐保持原创。
对于Udio的出现，一些人类音乐家表达了担忧，他们担心AI音乐生成服务会影响音乐创作的独特性和原创性。然而，也有一些评论认为，AI音乐生成服务可以为用户提供更多的音乐创作可能性，有助于扩大音乐受众群体。
Udio的竞争者Suno首席执行官Mikey Shulman表示，Udio是一个非常酷的工具，它正在扩大用户群体，从而使我们能更好地理解和欣赏创造性音乐的价值。他认为，在未来，AI音乐生成服务将在音乐产业中占有一席之地，或许占比将达到80%以上。
亚马逊CEO发布2023年度股东信：加强客户体验和推进创新
近日，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）发布了2023年度股东信，回顾了过去一年的业绩和成就，并对未来发展方向进行了展望。他表示，亚马逊在2023年的表现在财务指标上取得了重要进展，同时客户体验也得到了持续改善。
在财务方面，2023年亚马逊总营收同比增长12%，达到5750亿美元。其中，美国地区营收增长12%，达到3530亿美元；国际地区营收增长11%，达到1310亿美元。运营利润同比增长201%，达到369亿美元，调整后自由现金流增加了483亿美元。
客户体验方面，亚马逊致力于提升购物体验，通过改进选品、价格和配送服务等手段，吸引了大量消费者的青睐。此外，亚马逊还加强了与品牌合作，推出了Prime Big Deal Days等活动，进一步提升了用户粘性。
在创新方面，亚马逊在2023年也取得了丰硕的成果。AWS云服务营收同比增长24%，达到了470亿美元。同时，亚马逊在AWS基础设施建设和功能升级方面也取得了重要进展，如Graviton芯片的发布和Trainium2芯片的训练生成式AI应用速度的提升等。
此外，亚马逊在广告业务、Prime Video、生成式AI等领域也均有重要突破。广告业务营收实现了24%的增长，达到470亿美元；Prime Video用户规模持续扩大，成为了公司营收的重要来源；生成式AI服务得到了广泛认可，相关功能得到了丰富和拓展。
对于未来，贾西表示，亚马逊仍有很大的发展潜力。他认为，要让客户的生活更加便捷和美好，公司在各项业务上的投资和创新仍有很大空间。
总之，2023年对亚马逊来说是成果斐然的一年。在未来的发展中，亚马逊将继续加大投入，推动各业务领域的创新，以进一步提升用户体验，实现可持续发展。
李彦宏谈中国AI大模型开源与闭源选择：闭源模型更具优势，能聚集算力和人才
钛媒体APP获悉，近日，百度公司创始人、董事长、CEO李彦宏在内部讲话中，对中国AI大模型开源与闭源的路线选择进行了阐述。他表示，AI大模型开源意义不大，闭源模型才是我国最强的选择。闭源模型不仅能在能力上保持领先地位，还能为企业带来真正的商业模式，从而聚集算力和人才。他强调，创业公司的核心竞争力不应仅限于模型本身，而应关注其在某一领域的知识与数据。
李彦宏认为，开源模型只是在外部小规模地进行各种验证应用，并未经过大算力的考验。相比之下，闭源模型在大规模算力下经过长时间验证，其能力更强大。此外，闭源模型具有真正的商业模式，能吸引算力和人才的聚集，从而降低推理成本和提高响应速度。
对于AI创业公司而言，李彦宏表示，过于依赖“双轮驱动”的模式并非最佳选择。创业公司应专注于某一领域，发挥自身特长，而非分散精力。他举例说明，即使采用文心或闭源模型，只要在特定应用中发挥创意，仍可取得成功。
最后，李彦宏强调，文心模型功能最强且性价比最高，公司将持续投入研发。有了这一点，其他方面的优势才能得以实现。
IT之家4月11日电，谷歌近日确认，其旗下“相册App”内的多种AI编辑功能将不再仅限于Google One会员专享，自今年5月15日起，这些基于AI的图片编辑功能将向所有谷歌相册用户免费开放，无需订阅。
据悉，这些新增的功能包括Magic Editor（魔法编辑器）、Photo Unblur（消除模糊）、Magic Eraser（魔法橡皮擦）等，它们都利用了谷歌的AI技术来优化用户的照片编辑体验。其中，“魔法编辑器”功能可以让用户通过生成式AI来完成各种照片编辑操作，如调整拍摄对象的位置、更换天空色调等。
然而，使用这些功能仍有一定的限制。用户每月可以免费使用10次，超出部分需要更换一台Pixel手机或订阅Google One付费版会员。
谷歌表示，这次开放AI编辑功能的举措将进一步扩大其对普通用户的吸引力，提升谷歌相册的用户体验。同时，谷歌还将于今年5月14日举行2024年度I/O开发者大会，预计在会上公布安卓15系统相关消息以及Pixel 8a手机等信息。
AI发展引发担忧：近九成美国人支持加强法律监管
近日，一项针对两千名美国公民的调查结果显示，超过八成的受访者支持对人工智能实施严格的法律法规监管，以保障人工智能技术的健康发展。调查发现，公众普遍希望未来的人工智能发展中，能优先考虑道德和安全因素，而非仅追求速度。
调查报告中指出，目前的人工智能监管框架在管控风险方面尚存在不足，仅有五成半受访者认为其有效。同时，超过八成的受访者认为有必要在国际层面建立规范或标准来加强全球人工智能治理合作。此外，公众对人工智能发展中涉及的个人数据隐私问题表示高度关注，有八成二受访者对此感到不安。
在版权问题上，八成三受访者认为人工智能企业应为其产生的版权内容付费，以保障创作者的权益。从国别角度来看，目前已有超过三分的世界国家在制定或实施人工智能相关法规，其中欧盟和中国在该领域的发展较为领先。
总之，人工智能的快速发展既带来了巨大的福利，同时也引发了诸多风险。因此，加强人工智能领域的法律法规监管以及国际合作至关重要。在未来的人工智能发展中，我们应当更加注重道德和安全，切实保障公众利益。
在我国AI领域，近期取得了一系列突破性成果。其中，清华大学计算机系教授李国良率领团队研发出一种名为“超导AI”的新技术，引起了业内广泛关注。该技术有望为人工智能的发展带来革命性的变革。
据悉，“超导AI”是一种采用量子计算的新型AI算法。它利用了超导材料的特性，实现了在低温条件下进行高效运算的能力。这一突破将为我国AI技术的应用带来全新的可能。例如，在金融风险控制、天气预报等领域，超导AI的应用将大大提高计算效率，降低成本。
同时，李国良教授表示：“我们相信，‘超导AI’将在未来引领AI技术的革新浪潮。”这一预测也得到了业内的广泛认可。专家指出，随着“超导AI”的推广应用，我国AI技术将在全球范围内占据重要地位，推动我国经济持续发展。
总之，“超导AI”技术为我国AI领域带来了新的机遇，有望在全球范围内引发一场AI技术革新。我们有理由期待，这一技术将在不久的将来为我国经济发展注入新的活力。
华为旗下品牌问界汽车发布新一代问界M5车型，该车型将在4月23日的北京车展上正式亮相。目前，问界M5智驾版已配备了华为ADS 2.0高阶智能驾驶系统和鸿蒙智能座舱3.0等先进技术。
问界M5的长宽高分别为4770*1930*1625mm，轴距达到2880mm。车辆全部采用全铝合金材质底盘和前双叉臂后多连杆独立悬架，以保证行驶稳定性和舒适性。
问界M5共有两款车型可供选择，分别是增程版和纯电版。在满油满电情况下，增程版的最大续航里程可达1425公里，而纯电版的CLTC纯电续航里程则达到了255公里。
据问界汽车透露，问界M5的售价尚未公布，但预计将在公布时引起广泛关注。这款全新车型的推出，标志着问界汽车在新能源汽车市场上的进一步布局和发展。
人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得重要突破的新闻稿。
近日，我国在AI领域取得了重要突破，一项名为“深度学习”的技术成功应用于某大型企业的生产制造过程中。这一突破标志着我国AI技术水平已迈入世界先进行列，为各行各业的发展提供了有力支持。
据悉，“深度学习”是一种模拟人脑神经网络的计算方法，能够实现对复杂数据的高效处理与分析。此次应用的成功，不仅提升了生产效率，降低了成本，还为企业带来了显著的经济效益。
值得一提的是，我国AI技术的研发与应用一直以来都备受关注。近年来，我国政府大力推动科技创新，出台了一系列政策鼓励企业加大研发投入，提高自主创新能力。这些举措有效地推动了我国AI产业的快速发展。
展望未来，随着技术的不断进步，AI将在更多领域发挥重要作用，助力我国经济持续增长，为人民创造更美好的生活。
AMD 推出第二代 Versal 自适应 SoC,支持 AI 嵌入式系统
AMD 近日在 Embedded World 2024 嵌入式峰会上推出了第二代 Versal 自适应 SoC,其中包括 Versal AI Edge 系列和 Versal Prime 系列,旨在为 AI 嵌入式系统提供端到端的加速。据 AMD 介绍,第二代 Versal 系列自适应 SoC 的 AI 引擎相比第一代有显著的提升,每瓦 TOPS 性能提升了最多 3 倍,同时全新的高性能集成 Arm CPU 可以提供比第一代 Versal AI Edge 和 Versal Prime 系列芯片至高 10 倍的标量算力。
Versal AI Edge 系列主要用于 AI 驱动型嵌入式系统的预处理阶段。它采用 FPGA 可编程逻辑架构,可以实时处理各种传感器输入的数据,并实现高效的低延迟数据处理。此外,它还可以通过连接不同的传感器来实现多种数据处理工作流程。
在 AI 推理阶段,Versal AI Edge 系列采用矢量处理器阵列来构建新一代的 AI 引擎,以实现高效的 AI 推理。这些矢量处理器阵列具有非常高的计算效率,可以快速地完成复杂的计算任务。
在后处理阶段,Versal AI Edge 系列采用 Arm CPU 内核,可以为安全关键型应用提供复杂决策与控制所需的后处理能力。这使得 Versal AI Edge 系列 SoC 可以在各种不同类型的嵌入式系统中得到广泛的应用。
除了 Versal AI Edge 系列之外,AMD 还推出了 Versal Prime 系列。它将用于传感器信息处理的可编程逻辑与高性能嵌入式 ARM CPU 相结合,可以为传统的非 AI 嵌入式系统提供端到端的加速。Versal Prime 系列 SoC 能够提供比第一代至高 10 倍的标量算力,并且使用了针对高吞吐量视频处理的全新硬 IP,因此非常适合应用于需要实时处理大量数据的场景。
斯巴鲁已经选择了第二代 Versal AI Edge 系列芯片用于其下一代 EyeSight 驾驶辅助系统的开发。EyeSight 系统是斯巴鲁车辆中的一个重要组件,可以实现自适应巡航控制、车道保持辅助以及预碰撞制动等功能。
此外,AMD 还在该大会上宣布了与黑莓的合作计划,以推进下一代的机器人系统。这将有助于推动机器人在各个领域的应用和发展。
在我国AI领域，一项突破性研究取得重要进展。研究人员发现一种新型神经网络结构，具有更强的泛化能力，有望为深度学习等领域带来革命性的变革。
据悉，该研究成果由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏领衔的研究团队完成。在过去的几年里，他们致力于探索更为高效的神经网络结构，以期在AI领域取得重大突破。
通过深入研究，研究人员提出了一种名为“自适应可塑线性单元”（Adaptive Plastic Linear Unit, APLU）的新型神经元结构。与传统的神经元不同，APLU神经元具有更强的可塑性和非线性特征，可以更好地模拟复杂的生物神经系统。
此外，APLU神经元还具有较强的泛化能力，使其在处理复杂任务时表现出色。研究人员表示，这一特性对于深度学习等应用场景具有重要意义，因为它能够提高模型在面对大量变化数据时的性能。
张鹏教授表示：“我们相信，这一创新性成果将为AI领域的发展注入新的活力。未来，我们将持续关注这一领域的前沿动态，努力推动人工智能技术的进步。”
目前，该研究成果已成功应用于语音识别、图像分类等AI领域，取得了显著的成果。研究人员计划进一步优化APLU神经元结构，以满足更多实际应用的需求。
OpenAI首席执行官埃隆·阿尔特曼(Elon Musk)本周在阿拉伯联合酋长国(UAE)与投资者和政府官员会面,旨在建立一个全球AI联盟,以增加所需的基础设施投资和芯片等关键资源供应,从而促进人工智能技术的进一步发展。
据悉,阿尔特曼一直致力于在政府和行业领导者之间建立一个全球AI联盟,以应对人工智能技术面临的诸多挑战,如芯片和其他关键基础设施供应不足等问题。为此,他一直在全球范围内积极寻求投资者的支持,并与一些西方国家的官员进行了交谈,计划在本周晚些时候在华盛顿举行会议。
阿尔特曼表示,通过与私营部门和各国的合作,可以有效地解决当前所面临的诸多问题,包括能源短缺和基础设施不足等。此外,他还强调需要发展更便宜的能源来源,如太阳能或核聚变,以支持人工智能技术的快速发展。
OpenAI发言人表示:“正如之前报道的那样,OpenAI正在就增加芯片、能源和数据中心的全球基础设施和供应链进行对话。”该机构将在稍后的时刻分享更多关于这一计划的细节。
此次会面的目的是为了探讨如何更好地支持和推动人工智能技术的进一步发展,并寻找解决方案以满足不断增长的需求。作为全球领先的人工智能研究机构,OpenAI将继续与各个国家和地区的政府以及私营部门合作,共同推进人工智能技术的创新和发展。
作为一个人工智能领域的自媒体,我一直在关注着这个领域的发展。最近,我发现了一篇关于人工智能的新闻稿,我认为它非常有趣,因此我想分享一下我的看法。
这篇新闻稿主要是关于一家名为“DeepMind”的人工智能公司的最新研究成果。他们开发了一种能够通过自学来改进棋艺的算法。据称,这种算法在训练时间内击败了世界上最好的围棋选手。
这一结果令人惊讶,因为围棋是一种高度复杂的游戏,需要高度的计算能力和深刻的战略思维。然而,DeepMind的算法似乎可以实现自我学习和改进,从而超越人类水平。
这项技术可能会对许多领域产生深远的影响。例如,它可以用于自动驾驶汽车、医疗诊断和军事战略等方面。如果我们可以让机器自主学习并不断改进自己的技能,那么我们就可以更加高效地完成各种任务,同时也可以节省大量的人力和物力资源。
当然,这项技术也存在一些风险和挑战。比如,如果我们不加限制地使用这种技术,它可能会导致人类的失业和社会不稳定。此外,我们也需要考虑如何确保这种技术的安全性,防止它被恶意利用。
总的来说,DeepMind的研究成果是一项重要的突破,它为人工智能的发展带来了新的可能性。但是,我们也需要谨慎地考虑这些风险和挑战,以确保这种技术的安全和可持续性。
在我国人工智能领域，近日一款名为“悟道”的自动驾驶汽车在公共道路上成功进行了无人驾驶测试。这款由清华大学 KEG 实验室主导研发的汽车在实际道路行驶中展示了出色的自主驾驶能力，为未来智能交通系统的发展提供了有力支持。
据悉，“悟道”自动驾驶汽车采用了一整套自主研发的高清摄像头、激光雷达、超声波等多种传感器，通过深度学习算法对周围环境进行实时感知与判断，从而实现车辆的自主行驶。在本次测试中，“悟道”汽车在各种复杂场景下均表现出色，如城市道路、乡间小路等，展示了其适应不同场景的能力。
此次无人驾驶测试的成功，标志着我国在自动驾驶技术领域的研发取得了重要突破。随着“悟道”自动驾驶汽车的进一步优化和完善，未来我国将在智能交通领域取得更多突破性成果，助力我国绿色出行和智慧城市建设的进程。
创维集团发布2024年全品类客户大会，提出“下一站，1000亿”的目标
近日，我国知名企业创维集团在海南博鳌举办了盛大的“创维集团2024年全品类客户大会”。此次大会吸引了超过1500名嘉宾参加。在会上，创维集团创始人黄宏生提出了“下一站，1000亿”的宏伟口号，展望了创维集团未来的发展前景。
回顾过去，创维集团自1988年由黄宏生在深圳华强北路创立以来，已经走过了36个年头。在他的领导下，创维集团取得了辉煌的成就。然而，黄宏生并未满足于此，他希望在未来几年内实现创维集团的千亿元营收目标。
尽管当前电视开机率有所下降，但在黄宏生看来，AI技术的发展将使电视重新成为家庭生活的重要部分。他认为：“吃的、玩的、运动的、戏剧的，所有的东西都通过AI，手机的屏幕太小了，跟电视玩AI就玩不过了。所以，这波（AI）技术又将让家庭成员回归电视。”
据了解，创维集团近年来在智能家电业务方面取得了显著的成绩，其中智能电视业务尤为突出。2023年，创维集团智能电视系统产品在我国市场的营业额同比增长11.4%，显示出强大的市场需求。
面对未来，创维集团将继续发挥自身优势，加大研发投入，以创新为核心驱动企业发展。黄宏生表示：“创维集团将以AI技术为引领，努力实现千亿元营收目标，书写新的辉煌篇章。”
近日，有知情人士透露，美国人工智能公司OpenAI正在邀请部分前员工参与一项股票出售计划。此次出售计划的总估值约为860亿美元（约合人民币6235亿元），由Josh Kushner领导的风险投资公司Thrive Capital主导。
据悉，此次股票出售计划是针对前员工的，而原先并未将这部分员工纳入售股计划范围。前员工必须在4月15日之前决定是否参与此项计划。原本该股票出售计划原定于2023年进行，但由于去年11月OpenAI董事会罢免CEO阿尔特曼而推迟。经过数月的审查后，阿尔特曼已在近期重返董事会。
值得一提的是，尽管OpenAI的股价已经上涨，但此次股票出售计划仍显示出投资者对其股票需求的热烈。去年12月，OpenAI凭借ChatGPT的销售额一举突破16亿美元，截至今年，企业版ChatGPT的注册用户数量已超过60万。
此外，OpenAI的行为还暗示了其股价上涨将持续吸引投资者。据The Information报道，在最近的股票出售计划中，OpenAI的股票估值为每股150美元（约合人民币1088元），高于去年年初结束的要约收购中的每股67美元（约合人民币486元）。
综上所述，OpenAI正在进行一次股票出售计划，总估值约为860亿美元，这一举动再次证明投资者对其股票需求的热烈。
我国首个公开采用人工智能阅卷评分的地区诞生
近日，美国德克萨斯州正式成为我国首个公开采用人工智能阅卷评分的地区。据悉，德克萨斯州近日宣布在学术准备评估（STAAR）考试的笔试部分将引入“自动评分引擎”进行学生评分。STAAR考试是美国德克萨斯州针对 3 至 12 年级公立学校学生的能力评估考试，涵盖了包括阅读、写作、数学、科学和社会学在内的核心科目。
美国德克萨斯州教育部门（TEA）表示，尽管机器评分可以节省大量人力成本，但短期内还不能完全取代人工评分员。2023年，TEA 仍需雇佣约 6000 名临时评分员进行打分，预计今年通过引入 AI 评分系统后，可降低至 2000 人。据此，AI 评分系统有望为该州每年节省约 2000 多万美元。
这一改革举措旨在应对过去几年从第三方承包商那里聘请的人工评分员费用不断上涨的问题。虽然 AI 评分系统在提高评分效率方面具有显著优势，但在审查学生回答内容方面还需投入更多的时间、精力和财力。
近日，国内知名音频品牌 QCY 宣布将于本月 15 日推出全新的 AilyBuds Pro 系列半入耳式主动降噪耳机。据悉，该系列包括 AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 两款产品，预计售价分别为 199 元和 259 元。
据官方介绍，AilyBuds Pro 系列采用了先进的半入耳式设计，实现了自适应降噪功能，能有效过滤周围环境噪音，让用户沉浸于纯净的音乐世界。此外，该系列还具备 6 麦克风 AI 通话降噪功能，可实现更清晰的语音通话效果。另外，根据实际使用场景，耳机能够智能识别风噪，进一步提升音质表现。
AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 两款耳机在外观上同样具有很高的辨识度，提供了白、蓝、黑三款时尚配色供消费者选择。在舒适度方面，AilyBuds Pro 系列注重佩戴体验，单耳重量仅为 4g，长时间佩戴不会产生负担。而在续航能力方面，AilyBuds Pro 的单次续航可达 4 小时（开启降噪），配合充电仓可达到 23 小时（开启降噪）；而 AilyBuds Pro + 的单次续航则为 4 小时（开启降噪），搭配充电仓总续航可达 28 小时（开启降噪）。
值得一提的是，AilyBuds Pro + 版还特别配备了 LDAC 编码技术，进一步优化了音频传输质量，并通过了 Hi-Res Wireless 认证，为用户带来无与伦比的听觉盛宴。
在连接方式上，AilyBuds Pro 和 AilyBuds Pro + 都支持蓝牙 5.3 技术，可以轻松连接两台设备。用户可以通过 QCY App 对耳机进行操作，如按键设置、EQ 调节、降噪模式切换等，实现便捷的个性化控制。此外，App 还可实现耳机固件更新和 OTA 升级等功能，确保耳机始终保持行业领先水平。
综上所述，AilyBuds Pro 系列凭借其出色的降噪性能、稳定的音质输出和贴心的佩戴体验，有望成为市场上的一款热销产品。更多详情及购买渠道，敬请关注 QCY 官方网站和各大电商平台。
在人工智能领域，隐私保护和数据安全一直备受关注。为了满足日益增长的数据需求，同时保护用户隐私，我国相关部门近期发布了一项新的规定：自2023年起，所有收集和使用个人信息的机构必须实施数据分类管理，确保用户的个人隐私得到有效保护。
据悉，这项规定旨在规范我国企业在处理个人信息时的行为，要求企业对收集到的个人信息进行分类，明确其用途、存储期限等，以确保数据的合理、合法使用。此外，规定还要求企业采取必要的安全措施，防止个人信息泄露、篡改或滥用。
该规定的出台，得到了业内专家的一致好评。他们认为，这项规定有助于提高我国在数据安全方面的整体水平，推动我国从数据大国向数据强国迈进。同时，也有利于引导企业更加重视用户隐私保护，促进我国人工智能的健康发展。
值得一提的是，这项规定并非空穴来风，而是基于我国当前的法律法规和国际标准制定的。近年来，我国政府一直在加强数据安全立法工作，以应对日益严峻的数据安全挑战。此次规定，只是其中的一项具体举措。
总之，随着我国人工智能技术的快速发展，数据安全问题越来越受到重视。相关部门发布的这一项规定，无疑为我国在数据安全方面提供了有力的保障，也预示着我国在数据安全领域的发展将迈上一个新台阶。
经过对原始文章的理解和分析，我为您提供了一份全新的中文新闻稿。请注意，本新闻稿仅作为示例，并非针对特定事件或实情的准确报道。如有需要，请根据实际情况进行调整。
【人工智能助手助力疫情防控】人工智能技术在疫情防控中发挥了重要作用，为全球抗击疫情提供了有力支持。
近期，我国一款名为“智医通”的人工智能助手成功应用于疫情防控工作，有效提高了基层医疗机构的诊疗效率。该助手通过深度学习等技术，可实现对患者的病情进行分析，为医生制定合适的治疗方案。此外，“智医通”还能帮助医务人员快速识别疫情风险区域，降低病毒传播的可能性。
在全球范围内，人工智能技术也广泛应用于疫情防控。例如，谷歌公司利用其机器学习算法，对新冠病毒进行研究，以期找到更有效的治疗方法。此外，Facebook等企业也在利用人工智能技术，协助政府部门追踪感染者，提高防控效果。
尽管人工智能在疫情防控中取得了显著成果，但我们仍需警惕其潜在的风险。如过度依赖人工智能可能导致人类失去独立思考的能力；同时，人工智能技术的道德和法律问题也需要引起广泛关注。
总之，人工智能助手在疫情防控中发挥了重要作用，但同时也带来了诸多挑战。我们需要平衡好利弊，确保人工智能技术健康、安全地服务于社会。
近年来，人工智能领域对GPU等硬件设备的需求持续增长，尤其是英伟达的H100 GPU，一度供不应求。然而，近期据台积电台湾地区总经理Terence Liao透露，过去几个月英伟达H100的交货等待时间已大幅缩短至2-3个月，与去年动辄数月的等待期形成鲜明对比。尽管交付周期有所缩短，但人工智能硬件的需求依然旺盛。随着云计算服务的普及，如亚马逊云科技的AWS平台，也为用户提供了便捷的云端租赁方式，有助于缓解部分需求压力。
不过，目前仍有部分大型企业，如OpenAI等，在研发大型语言模型（LLM）时仍面临供应瓶颈。为了训练这些模型，需要大量GPU，而短期内市场供应仍难以满足其需求。总体而言，英伟达H100 GPU的供应状况正逐步改善，但仍需关注大型企业和特定项目所面临的短期挑战。
在我国AI领域，近期取得了一系列重要进展。作为人工智能助手，我有幸为您带来这些新鲜资讯。
首先，在自然语言处理（NLP）方面，我国研究人员成功研发出了一种名为“神探”的人工智能助手。这款助手具有强大的文本理解和生成能力，能帮助用户快速解决各种问题。神探的问世标志着我国在人工智能领域的技术水平已达到了世界领先水平。
其次，图像识别领域也取得了重大突破。清华大学团队推出了一款具备深度学习功能的“超感知”相机。该相机能够在复杂环境下实现高精度的物体识别，极大地拓宽了人工智能在视觉领域的应用范围。
此外，在机器人领域，我国企业也纷纷加大投入，推动产业发展。华为公司发布了新一代AI芯片，为机器人提供了更加强大的计算能力。预计未来几年内，我国将在全球机器人市场占据主导地位。
值得一提的是，我国政府对AI产业的重视程度也在不断提高。近期，《新一代人工智能发展规划》正式出台，明确提出了我国在人工智能发展方面的战略目标，为推动产业创新和发展注入了强大动力。
综上所述，随着我国在AI领域的不断努力和创新，我们有理由相信，我国将成为全球人工智能发展的领导者。
微软宣布将于本月底的Build开发者大会上展示Windows on Arm的最新进展以及全新的人工智能功能。据The Verge报道，微软将在Build大会前一天的Surface和AI专题活动中重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备以及一款备受期待的重磅Windows人工智能功能。预计该功能将助力微软在CPU性能及应用模拟领域超越苹果MacBook Air所采用的M3芯片。
近日，微软已公布Build大会开发人员研讨会日程，其中涉及两个研讨会主题：“下一代Windows on Arm”和“全新Windows人工智能功能”。从研讨会名称来看，微软将在本次大会上推出多款人工智能相关的新功能，包括利用NPU的强大功能打造的智能Windows应用等。此外，微软还表示将展示一系列全新的人工智能功能，使用户能够更深入地与Windows上的数字生活互动。
在此次Build大会上，微软还将详细介绍如何构建Copilot以及AI助手插件等内容。同时，开发者们还将了解到关于Windows Terminal、开发人员之家(Dev Home)、PowerToys和Windows Subsystem for Linux等额外开发者体验改进措施。
微软计划在Build 2024开发者大会上对PowerToys进行升级，以引入基于本地AI模型的高级粘贴功能。据Windows团队的一位开发者Clint Rutkas发布的推文证实，这一功能将相当出色。
据悉，PowerToys将利用本地AI模型和API实现高级粘贴功能。具体而言，PowerToys可以通过调用本地AI模型，结合AI驱动的API和本地机器学习模型，提供更强大的粘贴功能。目前尚不清楚更多细节，如具体的实现方式和时间表等。
此次升级有望进一步提升PowerToys的用户体验，使其成为一款更加强大和实用的系统优化和扩展工具。
Meta公司最近发布了下一代基础设施产品MTIA v1和全新超算，以满足人工智能领域日益增长的需求。MTIA v1芯片采用了7nm工艺，为AI运算提供了更高效的处理能力。然而，随着AI应用场景的不断扩展和复杂度增加，原有的芯片已经无法满足性能需求。为此，Meta公司研发了全新的MTIA v2芯片，该芯片采用了更加先进的5nm工艺，具有更大的物理设计，可以支持更多的处理核心，从而实现了更高的计算性能。
据Meta公司透露，目前已在16个数据中心使用了这款全新的MTIA v2芯片。相较于MTIA v1，MTIA v2芯片的整体性能提高了3倍。Meta公司认为，这主要得益于其对整个堆栈的控制，以及更高的时钟频率和功耗效率。
尽管Meta公司并未具体公布“四个关键模型”的具体表现数据，但从其对外发布的信息来看，MTIA v2芯片在AI运算方面确实取得了显著的提升。未来，Meta公司将有望通过持续优化和升级MTIA系列芯片，推动AI技术的发展和应用。
人工智能助手对以上内容进行了理解和分析,并尝试编写一篇新的中文新闻稿。以下是我编写的新闻稿:
近年来,随着人工智能技术的快速发展,越来越多的企业和组织开始将其应用到各个领域,以提高生产效率和降低成本。据一项最新调查显示,全球范围内已有超过一半的企业正在使用人工智能技术,预计到2023年,这一比例将达到70%。
然而,尽管人工智能技术带来了诸多好处,但也引发了一些争议。一些专家认为,人工智能技术可能会导致大规模的失业和社会不平等问题。此外,人工智能系统的决策过程通常被认为是不可解释的,这使得人们难以理解其工作原理,也增加了其潜在的风险。
为了解决这些问题,一些企业和研究人员已经开始探索如何使人工智能系统更加透明和可解释。例如,研究人员正在开发新的算法和技术,以使人工智能系统的决策过程更加明确和易于理解。这些努力旨在确保人工智能技术的安全性和可持续性,并使其更好地服务于人类社会。
未来,随着人工智能技术的不断发展和普及,我们需要认真考虑如何最大限度地发挥其优势,同时避免可能带来的风险和挑战。只有这样,我们才能确保人工智能技术的发展能够真正造福人类社会。
在人工智能领域，深度学习算法一直以来都是研究人员关注的焦点。随着技术的不断发展，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用已经得到了广泛认可。然而，深度学习的训练过程需要大量的计算资源和时间，这对许多中小型企业和研究机构来说是一大挑战。
为了解决这个问题，研究人员一直在寻找更高效的深度学习训练方法。最近，一种名为“分布式自适应优化”的技术引起了人们的关注。这种技术可以利用多个计算节点同时对模型参数进行更新，从而提高训练效率。
分布式自适应优化的主要思想是将模型参数的更新分散到多个计算节点上，每个节点只负责一部分参数的更新。这样可以大大减少单个节点的计算负担，提高整体训练速度。此外，分布式自适应优化还可以降低对计算资源的需求，使更多的中小型企业能够使用深度学习技术。
目前，已有多个团队提出了基于分布式自适应优化的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。这些框架为研究人员提供了一种简单易用的方式来构建分布式深度学习系统，大大降低了深度学习训练的门槛。
总之，分布式自适应优化技术为深度学习训练带来了新的可能。它不仅有助于解决计算资源的限制问题，还为更多的中小型企业和研究机构提供了使用深度学习技术的途径。随着这一技术的进一步发展和普及，我们期待在未来看到更多基于分布式自适应优化的深度学习应用和创新。
Meta Platforms 近日推出了一款名为 MTIA（Metro Train & Inference Accelerator）的新型训练与推理加速器芯片。作为专为 AI 工作负载而设计的产品系列，MTIA 的最新版本在性能上有了显著提升，有助于优化内容排名和推荐广告模型。这款芯片在计算、内存带宽和内存容量方面的平衡架构使得训练效率得到了提升，同时也使得推理任务变得更加容易。
据 Meta 公司介绍，新一代 MTIA 芯片采用了台积电的 5nm 工艺制造，拥有 256MB 的片上内存和 1.35GHz 的主频。与上一代产品相比，这一规格实现了大幅提升。初步测试数据显示，新芯片的性能是第一代的三倍。
尽管目前 MTIA 主要用于训练排名和推荐算法，但 Meta 表示，其长远目标是为生成式人工智能提供支持，例如公司正在研发的 Llama 语言模型。随着技术的发展，MTIA 芯片的功能有望得到进一步拓展。
总体而言，Meta Platforms 通过投入资源研发 MTIA 芯片，旨在实现其在定制芯片领域的雄心壮志，从而在计算芯片、内存带宽、网络和容量等硬件系统方面取得突破。
近日，测试认证机构、3DMark 开发方 UL Solution 宣布旗下的 UL Procyon AI 图像生成基准测试已成功兼容苹果 macOS 操作系统。这一基准测试作为 UL Procyon 专业基准测试套件的一部分，于上月推出。该测试基于 Stable Diffusion AI 模型（包括 1.5 和 XL 两个版本），能够在各种支持的硬件设备上实现公平、可比性的结果。
据悉，UL Procyon AI 图像生成基准测试自发布以来，已经支持了英伟达 TensorRT、英特尔 OpenVINO 和微软 DirectML 等三种推理引擎。然而，近期，UL Solution 宣布该基准测试已正式适配苹果的 Core ML AI 推理引擎，可以用于衡量搭载 Apple Silicon 芯片的 macOS 系统电脑的 AI 推理性能。
在 macOS 平台上，UL Procyon AI 图像生成基准测试将执行与 Windows 下的相同 AI 推理工作负载，同时提供了四种 AI 加速器组合模式供用户选择，包括仅使用 CPU、CPU + GPU、CPU + 神经网络引擎以及 CPU + GPU + 神经网络引擎等。此次更新将免费为已拥有 UL Procyon AI 图像生成基准测试的用户提供，但该测试的站点许可证费用仍为每年 5000 美元（约合 36200 元人民币）。
中国联通与中国石化达成战略合作 将在多个领域展开合作
近日，我国两家龙头企业——中国联通和中国石化在北京签署了战略合作协议，宣布将在5G+工业互联网、数字化转型、人工智能、基础通信服务等多个领域展开深度合作。
中国联通董事长陈忠岳与中国石化董事长马永生共同见证了这一重要时刻，并对此次合作充满信心。中国联通副总经理梁宝俊与中国石化副总经理李永林则分别代表双方签署了合作协议。
根据协议，双方将在以下几个方面进行深入合作：
1. 在5G+工业互联网领域，双方将共同推动工业智能化发展，提高生产效率和质量，降低成本，促进产业升级。
2. 在数字化转型方面，双方将携手推进企业信息化建设，利用人工智能等技术提高企业的运营效率和管理水平。
3. 在人工智能领域，双方将共同开发应用于石化行业的创新性解决方案，推动我国人工智能技术的应用和发展。
4. 在基础通信服务方面，双方将加强合作，提供更好的网络服务，满足日益增长的通信需求。
5. 在新型基础设施建设方面，双方将共同投资和建设基础设施项目，推动我国基础设施的现代化进程。
6. 在金融科技服务方面，双方将探索新的金融服务模式，为客户提供更优质的金融产品和服务。
7. 在采购电商平台服务方面，双方将共同打造一个高效、便捷的采购平台，为供应商和企业提供更优质的服务。
8. 在加油站油品与非油品业务服务方面，双方将共同拓展加油站业务，提供更多元化的服务，满足消费者多元化的需求。
9. 在国际业务合作领域，双方将共同开拓国际市场，扩大双方的海外影响力。
中国石化近年来已经在人工智能、互联网技术等领域进行了一些合作布局。例如，去年6月，百度与中国石化签署战略合作框架协议，双方将在石化行业人工智能、互联网+新业态、数字化转型升级等领域深化合作。去年11月，中国石化新一代加油卡系统在全国范围内已完成上线，中国石化全国3万余座加能站正式进入加油卡管理3.0时代。
新一代加油卡系统基于石化智云集中部署，采用“数据+平台+应用”云架构模式，选用国产数据库，在继承原系统的核心业务功能的基础上，实现数据集中、便捷服务、灵活营销等十个方面的提升。这表明中国石化正在积极拥抱新技术，以应对日益激烈的市场竞争。
此次战略合作协议的签署，标志着中国联通和中国石化在多个领域展开了深入的合作，对于推动我国经济发展具有重要意义。
我国人工智能领域取得重大突破，成功研发出具有国际竞争力的核心算法
近日，我国人工智能领域取得了重大突破性进展。经过长时间的研究与实践，科研团队成功研发出一种具有国际竞争力的核心算法。这一成果的实现标志着我国在人工智能领域的技术实力得到了进一步的提升，为国内外市场带来了巨大的竞争优势。
据悉，该核心算法采用了全新的设计理念和技术架构，具有较强的可扩展性和灵活性。在实际应用过程中，它能够有效解决传统算法在处理复杂问题和场景时所面临的挑战，从而提高整体运行效率和性能表现。
这一创新性算法的成功研发，不仅对推动我国人工智能产业的发展具有重要意义，还将有助于提升我国在全球科技竞争中的地位。未来，随着人工智能技术的不断普及和深化应用，相信这一核心算法将为各行各业带来更加显著的经济和社会效益。
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根据可靠消息来源,全球知名的人工智能公司DeepMind最近推出了一款名为“AlphaFold”的全新技术,该技术可以大幅提高蛋白质折叠预测的准确率。据称,“AlphaFold”采用了最先进的深度学习算法,能够快速识别蛋白质的三维结构,从而为生物学研究提供了极大的便利。
DeepMind的创始人之一伊隆·马斯克在一份声明中表示:“我们非常高兴地向全世界宣布,我们已经成功开发出了这项革命性的技术。它将为生物学研究带来重大的突破,并将改变整个领域。”
据悉,“AlphaFold”使用了大量的计算资源,需要多个高性能计算机共同协作才能完成计算任务。然而,这种技术的应用前景非常广泛,不仅可以用于生物学研究,还可以应用于药物研发、材料科学等领域。
DeepMind一直以来都是人工智能领域的领军企业,其技术在全球范围内都备受瞩目。此次推出的“AlphaFold”技术将进一步推动人工智能的发展,并促进各个领域的创新。
未来,我们期待DeepMind能够继续发挥其在人工智能领域的领导作用,并为人类社会带来更多的进步与变革。
在我国人工智能领域，一项重要的研究进展吸引了众多专家的关注。近日，我国某知名大学的研究团队提出了一种新颖的人工智能技术，该技术能够有效提高机器学习算法的性能。这一创新性成果有望为人工智能领域带来新的突破。
据悉，该研究团队的成员们通过对现有的机器学习算法进行了深入剖析，发现其中存在一些局限性。针对这些问题，他们提出了一种全新的方法，通过引入一种特殊的结构来优化算法。这种特殊结构的引入，使得机器学习模型在处理复杂数据时更加高效，从而提高了整个系统的性能。
研究人员表示，这项技术不仅能够显著提升现有算法的性能，同时还有望在未来应用于更广泛的场景。例如，在医疗领域的诊断、金融风险控制等方面，这项技术都将发挥重要作用。
对于此次研究成果的取得，我国相关部门表示将给予大力支持，推动人工智能技术在我国的发展。专家们认为，未来几年将是人工智能领域迅速发展的关键时期，我国应抓住这一历史机遇，努力实现人工智能技术的产业化应用。
AI 技术能耗问题引发关注：预测至 2030 年，AI 数据中心或占美国 20%-25% 电力需求
近日，Arm 公司CEO雷内·哈斯发出警示，表示人工智能收集的数据越多，算法越智能，但所需能量也越大。他认为，到 2030 年，包括 ChatGPT 等大语言模型在内的 AI 数据中心可能消耗美国 20%-25% 的电力需求，较当前的 4% 有显著提升。他特别强调，ChatGPT 等大语言模型需持续满足高能耗需求，以保持高效运行。
据悉，ChatGPT 每天需处理超过 2 亿次请求，其日耗电量达到每天 50 万千瓦时。相比之下，美国普通家庭每日平均用电量为 29 千瓦时，这意味着 ChatGPT 的日耗电量是普通家庭的 1.7 万倍以上。为应对这一挑战，Arm 正努力降低 AI 技术的能耗。然而，随着 AI 数据中心电力需求的急剧增长，哈斯认为在缺乏更高效能源解决方案的情况下推动 AI 研究面临巨大挑战。
国际能源机构（IEA）在《2024 电力》报告中亦提及此问题。报告预测，到 2024 年，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，其中部分原因是 ChatGPT 等大语言模型所需的电力远超传统搜索引擎如谷歌。荷兰中央银行数据科学家 Alex de Vries 的一项研究则显示，若谷歌将生成式 AI 技术应用于所有搜索，其每年将消耗约 290 亿千瓦时电量，相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。
在我国人工智能领域，近日一项突破性的研究取得了重要进展。科学家们成功研发出一款具备高度自主学习能力的神经网络模型，该模型在处理复杂问题时表现出了惊人的能力。这款新模型的诞生将为人工智能技术的发展带来深远影响。
据悉，这款名为“悟道”的神经网络模型采用了全新的设计理念，摒弃了传统的基于规则的方法，转而采用了一种更为复杂的深度学习技术。研究人员表示，“悟道”模型具有很强的泛化能力，可以快速适应各种复杂场景，从而在实际应用中表现出更高的效率和准确性。
值得一提的是，这款模型还具有一种独特的自我优化机制，可以根据任务的具体需求不断调整自身的结构和参数，以达到最佳性能。这种机制使得“悟道”模型在处理动态变化的问题时，能够保持较高的稳定性和鲁棒性。
此外，“悟道”模型在训练过程中采用了大规模的数据集，这有助于提高模型的准确性和泛化能力。研究人员表示，这一成果将为我国人工智能技术的进一步发展奠定坚实基础。
综上所述，这款名为“悟道”的新一代神经网络模型在处理复杂问题上表现出了令人瞩目的成绩，为人工智能技术的发展带来了新的机遇。我们期待未来能有更多类似的创新成果涌现，推动我国人工智能事业迈向新的高峰。
谷歌发布 CodeGemma 高级大语言模型，助力开发者轻松获取高质量代码辅助工具
近日，谷歌推出了 CodeGemma 先进大语言模型（LLMs），这是一款专为生成代码、理解和追踪指令等而设计的模型，旨在帮助全球开发人员更方便地获取高质量的代码辅助工具。CodeGemma 基于 Gemma 模型系列，经过针对代码开发场景的优化和微调（fine-tuned）。该套件包含三个不同参数的模型：
1. 20 亿参数的基础模型：主要用于优化补全和生成代码，强调延迟和隐私，为代码提供快速高效的解决方案。
2. 70 亿参数基础模型：整合代码补全和自然语言处理功能，增强代码和语言生成的实用性。
3. 用于指导追踪的 70 亿参数模型：通过用户参与的代码、编程和数学推理对话，为开发人员提供宝贵的指导或注释资源。
这三种模型都利用了预先训练的 Gemma 检查点，同时还额外训练了英语、数学和各种编码语言的 5000 亿个词块，使其在逻辑和数学推理方面具有非凡的能力，为代码生成和完成提供了新的标准。在多种编程语言中，如 Python、Java、JavaScript 和 C++ 等，该模型均表现出色，并在 HumanEval 和 MultiPL-E 基准测试中取得了优异的成绩，同时在 GSM8K 评估中也名列前茅，充分证明了其多功能性和有效性。
