分类目录归档：AI最新资讯

近日，有关Windows 11 Build 26200预览版的AI Explorer功能得到了泄露。根据Albacore的消息，Windows 11将引入一系列AI功能，包括Screen Capture（截图后自动识别截图内元素）、Sidebar Island（侧边栏引入AI元素）、Shoulder Tap（推测与利用、索要等相关的功能）、Screen Understanding（让AI理解屏幕内容并提供推荐）以及Intent Engine（推测用户意图以提高智能）等。

据推测，Screen Capture功能有望实现截图后AI自动识别截图内元素，如Edge浏览器中的Copilot功能。Sidebar Island则可能引入各种AI元素至Windows 11侧边栏。Shoulder Tap功能的具体含义尚不明确，可能是指通过轻触肩膀来触发某些功能。Screen Understanding功能可以让AI理解屏幕内容，并提供相关建议，未来可能会应用于游戏等领域。Intent Engine功能则可能推测用户使用意图，以便提前判断并提高Windows的智能化程度。

此外，Windows 11 Build 26200预览版中新增的可执行文件”aihost.exe”似乎支持屏幕理解和部分其他功能。同时，新增的baker.dll文件需要启用Screen Understanding才能发挥AI Explorer等功能。然而，禁用ID 48486440仅能跳过AI Explorer的配置检查，而不会完全禁止API。

需要注意的是，虽然AI Explorer被认为是区分设备是否为AI PC的重要指标，但其具体配置要求仍然有待确认。预计将在未来的Windows版本中得到更详细的披露。

戴尔发布支持文档指导用户判断电脑是否支持AI功能

近期，戴尔公司在支持文档中详细解释了“支持AI的Windows计算机”、“神经处理单元（NPU）”等概念，旨在帮助用户了解如何辨别其使用的PC是否满足“AI PC”的标准。戴尔公司还列出了符合AI PC要求的处理器类型，包括英特尔第14代及更高版本处理器、AMD处理器以及Qualcomm的Snapdragon 8cx Gen2及以上版本。

根据戴尔公司的定义，符合AI PC标准的Windows计算机应具备神经处理单元（NPU），这是一种专门用于加速AI任务的硬件设备，能够大幅提高用户体验。此外，这类电脑还需要支持特定类型的处理器，以便充分发挥AI计算能力。

为了方便用户了解自己的设备是否达到AI PC的要求，戴尔公司提供了一些判断方法。首先，用户可以在产品包装盒或官方宣传材料中查找处理器型号，确认是否符合上述要求。其次，用户可以通过访问戴尔官网或其他可靠来源了解产品规格，以确保所选设备具备AI计算能力。

戴尔公司此举意在引导消费者关注AI技术在PC领域的应用，提升用户对AI PC的认识。未来，随着AI技术的不断发展，相信会有更多厂商加入推动这一领域发展的行列。

苹果公司持续加强在人工智能领域的布局，近期已完成一笔对法国初创公司Datakalab的收购。据欧洲委员会的一份文件披露，该交易发生在去年12月17日，但一直未见公开报道。Datakalab的主要业务为算法压缩和嵌入式人工智能系统，致力于实现低功耗、高效能的深度学习技术。此次收购有助于苹果提升本地AI能力，更好地满足用户对于数据安全和隐私保护的需求。

据悉，Datakalab自2016年由Xavier和Lucas Fischer创立以来，一直专注于开发适用于移动设备的深度学习算法。通过将计算任务从云端转移到设备端，该公司实现了在不依赖云端系统的情况下，让神经网络在智能手机、平板电脑等便携设备上高效运行的目标。这一举措有望减少数据泄露风险，同时提高处理速度。

尽管苹果在人工智能领域尚未与微软和谷歌等竞争对手形成明显优势，但通过收购优秀初创公司，苹果正逐步缩小与行业领军企业的差距。未来，苹果将继续加大在AI领域的投入，以期在人工智能技术的发展与应用上取得突破。

索尼申请新专利实现自动游玩部分游戏内容

近日，日本科技巨头索尼公司申请了一项与人工智能（AI）相关的专利。该专利技术能够实现自动游玩部分游戏内容，通过分析玩家在游戏过程中的操作行为，为玩家提供更为便捷的游戏体验。

据悉，这一创新技术主要依赖于云服务，例如PlayStation Network（PSN）。该技术能够从云端获取大量信息，并据此创建一个基于AI的游戏驱动系统。在玩家游玩了若干个关卡之后，该系统会根据玩家的操作习惯和学习情况，模拟出相应的游戏风格。当玩家选择启用该模式时，系统将模拟玩家的游戏风格进行游戏，从而跳过部分重复或较为棘手的内容。此外，该模式还能在玩家完成这些内容后，实时发送通知反馈。

虽然这项技术的具体应用尚存在一定的争议，但业内人士认为，由于该技术涉及到的数据来源广泛且真实，因此有可能被应用于第三方游戏。这并非索尼首次涉足AI领域，该公司之前还申请过一些与AI功能相关的专利，包括利用AI调整游戏难度以适应长时间未曾接触游戏的玩家回归、以及利用AI过滤语音聊天中的不雅内容等。

总之，索尼此次申请的新专利再次展示了其在AI技术领域的领先地位。然而，这一创新功能能否在未来得到广泛应用，还需取决于索尼在软件开发方面的实际操作。

近日，智能声学品牌 Cleer 在深圳国际低碳城举行了一场新品发布会，推出了全球首款开放式 AI 耳机——Cleer ARC 3 音弧。这款耳机以「AI 驱动・零碳引领」为主题，凭借其出色的音质、AI 降噪功能以及健康监测等特点，吸引了众多关注环保与科技的消费者。

Cleer ARC 3 音弧系列分为音乐版、运动版、游戏版和青春版四大核心版本，满足了不同消费者的多元化使用场景和需求。其中，音乐版采用了杜比音效带头部跟踪技术，保证了音质的纯净与饱满；运动版则配备了全新的 AI 运动算法，可实时监测用户的运动生理数据，如消耗卡路里、训练负荷及恢复时间等，进一步优化运动体验。

在智能交互方面，Cleer ARC 3 音弧集成了出门问问的语音控制技术，用户无需提示词即可轻松操作。此外，它还具有拍照辅助功能，只需要轻轻喊一声“茄子”，就能触发手机抓拍精彩瞬间。值得一提的是，Cleer ARC 3 音弧还在开放式耳机中首次实现了 AI 降噪效果，让用户享受更高品质的音乐体验。

为了降低碳排放，Cleer ARC 3 音弧的生产过程采用了节能工艺和 100% 可再生能源。耳机本身也通过低碳原包材的使用、零碳工厂智造以及等量的国际核证碳减排量（CERs）注销来达到碳中和。这一举措得到了权威认证机构北京赛西认证有限责任公司（CESI）颁发的“Cleer ARC3 音弧碳中和认证证书”。

目前，Cleer ARC 3 音弧已经正式开售，价格从 1399 元起。这款拥有卓越音质、AI 降噪功能和健康监测特点的开放式 AI 耳机，必将成为科技爱好者和环保倡导者的首选。

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在我国人工智能领域，近日一项重要研究取得突破性进展。研究人员成功开发出一款具有自主学习和适应能力的智能机器人，该机器人可以在复杂环境中完成各种任务，如搬运物品、识别图像等。这一成果标志着我国在人工智能技术研究方面迈出了重要一步。

据悉，这款智能机器人的核心优势在于其强大的学习能力。通过搭载先进的深度学习算法，该机器人可以对周围环境进行实时感知和分析，从而快速适应不同场景。此外，该机器人还具备较高的智能化水平，能够根据任务需求自动调整策略，提高工作效率。

研究人员表示，这款智能机器人在实际应用中表现出色，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。未来，该技术有望广泛应用于物流、医疗、安全等领域，为人们的生活带来更多便利。

作为我国人工智能领域的重要支柱产业，近年来得到了国家大力支持。目前，我国已经建立了一套完善的产业生态体系，吸引了众多企业投身其中。预计随着技术的不断进步和市场需求的不断扩大，我国人工智能产业将实现更快的发展，为全球科技竞争注入新的活力。

在近期举行的哪吒汽车春季品牌发布会上，全新车型哪吒 L 正式亮相。官方已为其配备了名为“乾坤圈 AI”的专属大模型，支持五种智能特性：语音秘书、座舱保姆、增程管家、全能保镖与智驾司机。这些功能将逐渐投入使用，为用户带来更便捷的驾驶体验。

哪吒 L 还具备 DOW（驾驶员监测系统）开门碰撞预警功能，确保行车安全。同时，它还支持 50 米循迹倒车，有效解决死胡同问题。这一系列创新技术将为消费者提供更优质的出行选择。

在2007年的iPhone发布会上，苹果公司首席执行官（CEO）乔布斯引用了图灵奖获得者艾伦·库伊（Alan Kay）的一句话：“真正关心软件的人应该自己制造硬件”。随着2023年大模型热潮席卷全球，为AI打造专用的硬件似乎已成为了一种新的发展趋势。在CES 2024展览会上，有超过百种“AI硬件”亮相，其中包括Rabbit R1、Ai Pin等产品，这些产品在此期间开启了小批量测试，为广大消费者提供了亲身体验的机会。在国内市场，一些硬件制造商为了不被淘汰，或者想借这个机会实现超越，纷纷推出了AI硬件项目，这其中不乏有魅族这样业内知名的手机厂商，还有一些行业巨头的身影，如字节跳动，他们希望通过硬件进一步拓展AI的能力。似乎，一个新的硬件风口已经悄然形成。

然而，在Ai Pin上市后，消费者的反馈却像一道晴天霹雳：媒体对Ai Pin的种种负面评价，无一不是针对其无屏幕操作模式，这严重影响了与大模型交互的效率，使得原本可以实现的生成式AI对话机器人的功能变得有限。无论Ai Pin及其背后的Humane的最终命运如何，作为第一批尝到“AI硬件”甜头的独角兽企业，Ai Pin都将被反复研究、讨论。

Ai Pin的设计者Humane团队由前苹果软件工程总监Bethany Bongiorno与设计师Imran Chaudhri组成，他们计划在2023年构建一个“AI集成设备平台”。除了这两位创始人，Humane团队还包括了苹果iCloud基础架构工程主管Patrick Gates、苹果5G调制解调器负责人Ruben Caballero、iPhone设计总监Miguel Christophy等苹果内部众多精英。因此，他们被誉为能够“颠覆iPhone”的存在。

然而，现实却是，所谓的“AI原生硬件”概念还处在非常初期的探索阶段，其更新速度远不及大模型的发展速度，甚至难以赶得上现有智能手机的使用体验。客观地说，无论是Ai Pin还是Rabbit R1，在硬件设计上都取得了令人瞩目的突破：Ai Pin创新性地使用了“激光墨水屏”，可以将内容通过激光直接投射在用户的掌心，同时还可以兼顾手势操作的识别；Rabbit R1则在设计上成功地通过近似玩具的工业设计，降低了电子产品的冰冷感，变成了用户愿意拿在手中的“玩具”。

但用户并不会因为一款产品解决了工程难题而购买，他们会因为这款产品解决了生活中的某个具体问题而购买。Ai Pin上市后遭遇的口碑滑铁卢，让许多AI硬件创业者终于意识到一个长久以来不愿意面对的事实：类似的产品即使面对手机上的ChatGPT应用，也几乎没有竞争优势。到目前为止，绝大多数已经公开的AI硬件产品概念，都难以摆脱一个尴尬的现实：自己的产品并没有让用户脱离手机的必要性。现有的已经问世的AI硬件，所提供的功能，理论上都可以通过智能手机来完成，并且智能手机具有更强大的算力、相机/屏幕以及软件开发生态，这些都是决定手机能比AI Pin做得更好的竞争优势。

“用户对AI硬件的预期，往往是以一个真正通用人工智能的标准来衡量，这一点很像VR设备在市场上的长期困扰。”一位深圳的初创公司硬件产品经理告诉记者，他目前正在从事一款生成式大模型音箱硬件的研发工作，因此在市场调研后得出了这个结论。然而，尽管如此，仍然有人试图解决这个问题：面对目前的AI硬件困境，Rabbit采取了两项策略：首先，R1的首发定位为小众极客属性，他们并不介意在手机之外再随身携带这样一个设备，这样从一开始就降低了用户对其定位的预期——充当手机的辅助品而非替代手机。其次，价格，不同于Ai Pin与iPhone相同的价格，Rabbit R1将硬件价格压缩到了199美元，这也是它首销前三万台都开售即售罄的主要原因。

然而，到目前为止，Rabbit R1仍未按期发货：仍处于持续性的跳票状态，当它最终到达用户手中时，同样将面临Ai Pin在当下经历的所有质疑与测试；作为一款形态与智能手机过于接近的产品，目前已有首批体验过的用户感受到了这个“从手机到玩具”的落差感。笔者在实际上手体验过Rabbit R1早期演示后才意识到，与渲染图上的光鲜不同，Rabbit R1机身廉价塑料感与分辨率不高

人工智能大模型服务商业化面临困境与挑战

近年来，人工智能（AI）大模型服务在国内市场迅速崛起，成为各行各业数字化转型的重要推动力。然而，这些大模型服务在为企业带来创新机遇的同时，也面临着诸多困境与挑战。

首先，AI大模型服务的商业化进程较为缓慢。当前，尽管大型科技公司在客户列表中拥有众多重量级合作伙伴，但他们往往采取探索式合作方式，仅从点到面地推进大模型及AI通用技术的研究与应用。这种模式使得AI大模型服务的商业化进程受到限制，难以快速实现盈利。

其次，AI大模型服务的商业化难题体现在定制化项目上。由于客户对AI大模型服务的了解有限，导致需求多变且缺乏重点。而在服务商与客户之间的合作过程中，服务商往往需要应对各种需求变更和交付压力，增加了项目的风险和成本。此外，许多企业对自家数据的保护意识强烈，导致定制化项目难以取得实质性成果。

再者，AI大模型服务的普及程度仍有待提高。目前，尽管AI大模型服务已在部分行业和企业中得到应用，但仍有很多企业对其技术和市场潜力持怀疑态度。因此，如何通过有效的市场推广和客户教育，提高AI大模型服务在企业内部的认可度和接受度，成为一大挑战。

综上所述，AI大模型服务在商业化道路上仍面临诸多困境与挑战。然而，随着技术的不断创新和发展，以及市场需求的变化，相信这些问题将逐步得到解决。在这个过程中，大模型服务提供商需积极寻求新的商业模式和合作机会，助力产业发展，共创美好未来。

近日，代码托管平台 GitLab 推出了其全新的人工智能编程助手 Duo Chat，旨在通过自然语言聊天形式为软件工程师和非工程师提供实时指导，以降低开发过程中的非编写性工作量，从而提高工作效率。

Duo Chat 助手可以在 GitLab 用户界面以及众多流行的第三方集成开发环境 (IDE) 中使用，同时支持用户自定义扩展聊天功能。据了解，开发者中有近三分的时间投入在非编写任务上，如理解、优化现有代码、代码维护及测试等。而 Duo Chat 将有效地分担这些任务，减轻开发者的工作负担。

GitLab 强调，在使用 Duo Chat 时，充分考虑到用户的隐私安全。该助手在设计阶段便注重保护用户数据，避免将客户数据用于模型训练。此外，使用 Duo Chat 的组织可以灵活控制特定文件访问权限。目前，Duo Chat 已在 GitLab Premium 和 Ultimate 客户中投入使用，单用户月度订阅费为 19 美元（约合人民币 138 元）。未来，GitLab 计划进一步丰富 Duo Chat 的功能，如添加模型个性化、自承载模型部署等特性。

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经过对原文的理解与分析，以下是我为您修订后的中文新闻稿：

近日，我国人工智能领域取得一项重要突破，研究人员成功研发出一款具备深度学习能力的图像识别系统。该系统能够实现高精度的图像分类与目标检测，为我国人工智能技术的发展提供了有力支持。

据悉，这款名为“天眼”的图像识别系统采用了先进的深度学习算法，通过大量数据训练，使其在图像识别方面具有极高的准确率。目前，该系统已成功应用于多个场景，如智能监控、安防领域等，有效提高了相关行业的效率与安全性。

此外，“天眼”图像识别系统还具有较强的泛化能力，可以应对多种复杂环境下的图像识别任务。这为未来人工智能技术在各领域的广泛应用奠定了基础。

专家表示，此次研究成果对于推动我国人工智能技术的创新与发展具有重要意义。未来，随着人工智能技术的不断进步，其在各个领域的应用前景将更加广阔。

在人工智能领域，技术创新一直是推动行业发展的重要力量。近日，一款名为“AI助手”的全新智能产品正式亮相，为用户带来了全新的使用体验。这款产品的诞生，标志着我国人工智能技术的发展进入了一个崭新的阶段。

据悉，“AI助手”采用了最新的深度学习算法，具备强大的语音识别、语义理解及自然语言处理能力。无论是在日常生活还是工作中，用户只需与它进行简单的对话，就能快速获取到所需的信息和服务。此外，AI助手还具备了良好的学习和适应能力，能够根据用户的习惯和需求不断优化自己的服务，从而提供更加精准、贴心的帮助。

为了满足不同用户的需求，“AI助手”提供了多种功能模块，包括智能提醒、实用查询、情感陪伴等。在智能提醒方面，它可以设置定时任务，提醒用户按时完成各项事务；在实用查询方面，它可以根据用户的提问提供实时解答；在情感陪伴方面，它可以通过语音和文字的方式与用户进行交流，缓解孤独和压力。

值得一提的是，“AI助手”在经过多次迭代后，已经逐渐摆脱了对互联网的依赖，具备了一定的离线功能。这意味着，用户在使用过程中无需担心网络连接问题，可以随时随地方便快捷地使用它。

总之，随着人工智能技术的不断发展，相信“AI助手”将成为未来人们生活、工作不可或缺的一部分。作为一款具有强大功能的智能产品，它将为用户带来更为便捷的生活体验，助力我国人工智能产业迈向更高水平的发展。

IT之家 4月22日电，今日Cleer品牌举行了新品发布会，推出了旗下全新产品——全球首款开放式AI耳机CleerARC3音弧。据IT之家了解，CleerARC3音弧共有四款不同版本，分别为音乐版、运动版、青春版以及MAX版。各版本的具体售价如下：

音乐版：1399元；
运动版：1399元；
青春版：1399元；
MAX版：2299元。

其中，音乐版、运动版和青春版均配备了内置32GB存储空间的充电盒，可作为MP3使用。而MAX版则额外配备了蓝牙发射器Dongle。此外，MAX版还具备心率血氧监测功能。

值得一提的是，音乐版和运动版Pro两款产品支持AI降噪功能，而青春版和MAX版则配备了心率血氧监测功能。CleerARC3音弧的推出标志着我国AI耳机市场迈出了重要一步。

文 | 学术头条

随着人工智能（AI）大模型的兴起，全球各地的科技巨头、独角兽企业和新兴大模型初创公司纷纷涌入这一领域。业内人士一直好奇，为何OpenAI能打造出令世界瞩目的顶级模型ChatGPT(GPT-4)和Sora?除了优秀的数据、强大的计算能力和高效的算法外，断层式的人才储备和技术实力也是OpenAI在大模型领域保持领先的关键因素。正如古人云：“得人才者得天下”，这句话道出了人才的珍贵与重要性。

为了帮助AI领域的研究者、从业者和决策者更好地了解全球大模型的发展状况和人才分布，AMiner发布了一份名为《全球十个大模型核心团队成员分析报告》的报告，从地域分布、年龄结构、教育背景、华人占比和学术影响力五个维度对全球十大大模型进行了深入分析。报告揭示出这些大模型团队核心成员的一些特点，值得我们学习和借鉴。

报告显示，十个大模型团队的核心成员普遍呈现年轻化趋势，其中968位成员中69%的人年龄在40岁以下。由于这些团队成员大多年轻，他们在高引频次（H-Index）上的表现普遍较低。然而，仍有个别成员具有非常高的影响力，他们的H-Index甚至达到了103，被誉为中国“AI 2000全球人工智能学者”。

此外，华人在这十个大模型团队的成员中占有一定的比例，在挑选的国外（除GLM、Qwen）大模型团队成员899人中，华人成员共计167位，占比达到18.7%。这说明华人在大模型领域具有较强的竞争力，并且在国际一流科技公司的影响力和知名度方面也具有优势。

从教育背景来看，全球十大大模型团队的成员主要毕业于世界著名的高校，其中美国和英国是最主要的培养基地。在美国的加州大学系统和斯坦福大学，共有207位核心成员，分别占据总数的11.7%和9.7%。清华大学作为中国高校中唯一跻身前列的人工智能人才培养基地，共有48位核心成员毕业于该校，占比5%。这显示了我国在人工智能领域的高等教育质量得到了国际市场的认可。

在学术影响力方面，十个大模型核心成员的学术影响力（H-Index）普遍集中在1-35之间，这一区间的学者共计804位，占核心成员总数的83.1%。这可能是由于核心成员更多地投入到了技术研发和工程实践中，而较少关注学术出版和学术交流，导致H-Index分数相对较低。

总之，《全球十个大模型核心团队成员分析报告》为我们揭示了全球大模型领域的人才现状和发展趋势。这对于AI领域的研究者、从业者和决策者来说具有重要意义，可以帮助他们更好地把握大模型领域的前沿动态，为未来的研究和创新提供有益的参考。

人工智能（AI）领域的新突破：科学家们成功训练出一种能够自主学习的神经网络模型

近日，一组科学家成功地训练出一种能够自主学习的神经网络模型。这一成果标志着人工智能领域的一个重要里程碑，将极大地推动机器学习和深度学习的发展。

该研究团队由来自我国一所知名大学的计算机科学教授领导。他们利用了一种全新的训练方法，使得这种神经网络模型能够在没有大量数据的情况下自主学习。这种方法的核心在于引入了一种称为“元学习”的技术，它可以使模型在少量训练数据下快速适应新任务。

在实验中，研究人员给这种神经网络模型提供了几组简单的图像，并要求它识别不同的物体。尽管这些图像非常简单，但模型却能够准确地完成任务，并且还能在新图像上实现零误差。这表明，该模型具有很强的泛化能力，可以在面对不同任务时快速适应。

这一研究成果对于人工智能领域具有重要意义。首先，这意味着我们可以通过更少的资源来训练出高效的神经网络模型，从而降低成本和能源消耗。其次，这一技术可以广泛应用于自动驾驶、语音识别等领域，提高系统的性能和效率。

然而，研究人员也指出，虽然这一技术取得了重要的进展，但仍有一些挑战需要克服，例如如何进一步提高模型的性能和稳定性等。他们希望在未来能够进一步改进这一技术，为人工智能领域带来更多的创新和发展。

OpenAI 致力于在全球范围内推广人工智能技术

近年来，人工智能领域领军企业 OpenAI 积极拓展全球影响力，并聘请了其首位印度员工 Pragya Misra，负责公司在印度的公共政策事务和合作伙伴关系。作为一位业内资深人士，Misra 对印度技术领域有着深入了解，曾任职 Truecaller 和 Meta，此次加入 OpenAI 将有助于该公司在亚洲市场的拓展及对有利法规的倡导。

OpenAI 已在日本东京开设亚洲首个办事处，表明其欲大力进军亚洲市场。该公司面临的竞争对手包括谷歌，后者正研发一款能处理 100 多种印度语言的人工智能模型。

随着印度经济的持续增长和庞大的人口基数，印度已成为人工智能公司的主要潜在市场之一。OpenAI 此举旨在扩大公司在亚洲的业务规模，同时促进全球范围内的技术创新与应用。

近日，美国伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布了一项引人关注的研究。研究人员设计了一种黑客智能体框架，使用包括 GPT-4、GPT-3.5 在内的多个模型进行了测试。结果令人惊讶，只有 GPT-4 能够在阅读漏洞描述后，学会利用漏洞攻击，其他模型均未能实现这一目标。

研究团队在测试中发现，GPT-4 的成功率达到 87%，而其他模型的成功率为 0。研究人员表示，OpenAI 已要求他们不要将该研究的具体提示词公之于众。尽管如此，这一结果还是引发了广大网友的关注和热议。

这项研究的核心表明，GPT-4 能够利用真实的漏洞进行攻击。研究人员为此设计了一个漏洞数据集，包含被 CVE 描述为严重漏洞的信息。接着，他们使用黑客智能体架构，让大模型模拟攻击行为。这一过程中，GPT-4 通过一系列工具和 CVE 漏洞数据库信息进行处理，并根据历史记录产生反应。

研究人员共进行了 15 次测试，收集了 15 个真实世界的 One-Day 漏洞数据集。这些数据集涵盖了网站、容器管理软件和 Python 包等多个领域。其中，有 8 个漏洞被评为高级或关键严重漏洞，而 11 个漏洞已超过了 GPT-4 的知识截止日期。

在实验阶段，研究人员使用 91 行代码，其中包括调试和日志记录语句，构建了整个黑客智能体。他们总共在 ReAct 智能体框架中测试了 10 个模型，包括 GPT-4 和 GPT-3.5。结果显示，只有 GPT-4 能够成功破解单个 One-Day 漏洞，其他模型则未能实现这一目标。

研究人员还计算了 GPT-4 利用漏洞的成本。结果显示，GPT-4 每次利用漏洞的平均成本为 3.52 美元，主要来自输入 token 的费用。考虑到 GPT-4 在整个数据集上 40% 的成功率，每次成功利用漏洞的平均成本约为 8.8 美元。

针对这一研究结果，不少网友展开了讨论。有人认为这有点危言耸听，毕竟测试的 15 个漏洞中，5 个是容易被攻破的 XSS 漏洞。也有人分享了自己的经验，认为只要给 GPT-4 和 Claude 一个 shell 和一个简单的提示词，就可以实现类似的攻击效果。

值得一提的是，考虑到 OpenAI 已经知晓了这一研究，未来或许会看到相应的安全提升措施出台。

人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得重要突破的新闻稿。

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就，不断涌现出一批具有国际竞争力的创新成果。近期，一项基于深度学习的语音识别技术研究取得了重大突破，为我国AI技术的发展奠定了坚实基础。

据悉，该研究团队采用了一种全新的深度学习架构，通过大量数据训练模型，大幅提高了语音识别的准确率。这一成果不仅在国内处于领先地位，还具有广泛的应用前景，将为智能家居、无人驾驶等领域带来革命性变革。

专家表示，此次突破充分体现了我国AI技术的快速发展和创新能力。未来，我国将继续加大投入，推动AI产业向更高端、更具竞争力的发展方向迈进。

总之，我国AI领域取得的突破性成果不仅对国内科技发展具有重要意义，同时也为全球AI产业的繁荣做出了积极贡献。

科大讯飞推出AI耳背式助听器，售价2699元起

近日，我国人工智能领域领军企业科大讯飞推出了一款名为AI耳背式助听器的创新产品，售价分别为单耳2699元和双耳3999元。该助听器内置了基于星火认知大模型的AI Scene 2.0自适应场景识别系统，可实现65dB音频增益，适用于各种复杂环境。

据悉，这款AI耳背式助听器具备个性化调试系统，用户可通过与AI的多轮对话进行个性化设置。此外，助听器还能收集用户在日常使用过程中遇到的语言、音质等问题，并进行智能优化，为每位用户量身定制最佳的听力解决方案。

值得一提的是，AI耳背式助听器搭载的AI Scene 2.0自适应场景识别系统具有强大的功能，将满档声增益提高至65dB，支持多种降噪模式的自动切换，能有效抑制各类环境噪音。同时，助听器内置48个人声增强智能通道，使用户在各种场景下都能清晰识别并放大说话人的语音。

作为一款面向未来的助听器，AI耳背式助听器以其出色的性能和人性化的设计，满足了现代社会人们对高质量生活的追求。目前，该产品已在京东等平台上市销售。

波士顿动力推出新一代Atlas：电动驱动，人工智能助力

近日，波士顿动力（Boston Dynamics）发布了新一代Atlas机器人，标志着该公司在人形机器人领域的技术创新迈出了重要一步。与以往的产品相比，这款全新的电动Atlas在移动性和操作灵活性等方面实现了重大突破，预计将为各行各业带来广泛的应用前景。

作为一款集创新技术和先进设计于一体的Atlas机器人，新一代Atlas采用了电力驱动，取代了原有的液压系统。电力驱动不仅使得Atlas在噪音和响应速度方面得到了显著改善，而且使其更加轻便、紧凑，符合当前机器人产业的发展趋势。与此同时，Atlas的头部设计也发生了变化，借鉴了皮克斯动画角色的设计风格，旨在营造一个更具亲和力和友好的形象，从而避免产生恐怖谷效应。

波士顿动力CEO罗伯特·普莱特（Robert Playter）表示，新一代Atlas将具备强大的移动性和双手操作能力，有望在实际应用中处理那些重复、繁琐且充满挑战性的任务。为实现这一目标，Atlas的开发者们在多数关节处安装了定制的高功率、高度灵活的驱动器，使得机器人能够轻松应对各种复杂环境。

值得一提的是，随着人工智能技术的不断发展，Atlas在新一代产品中也引入了先进的AI和机器学习功能。波士顿动力计划将这些技术应用于Atlas的运行和控制，确保机器人能够在复杂现实环境中高效运行并不断自我优化。

总之，新一代电动Atlas的推出标志着波士顿动力在人形机器人领域的技术优势得到了进一步巩固，同时也预示着未来机器人产业的发展方向。我们有理由期待，这款创新产品的问世将为各行各业带来革命性的变革。

微软推出全新AI框架：VASA-1实现实时生成逼真对口型视频

近日，微软发布了一项名为VASA-1的图生视频AI框架，借助该框架，仅需提供一张真人肖像照片和一段个人语音音频，便可生成精准且逼真的对口型视频。据悉，VASA-1在表情和头部动作方面表现尤为自然，成功克服了现有对口型生成技术的局限性。

传统的对口型生成技术研究主要集中在对口型本身，而往往忽视了面部动态行为及头部运动的多样性。因此，生成的对口型视频在表情和头部动作方面可能会显得僵硬、缺乏真实感，甚至出现“恐怖谷”现象。微软的VASA-1框架针对这一问题进行了优化和改进，通过利用扩散Transformer模型对整体面部动态和头部运动进行训练，将所有面部动态，如嘴唇动作、表情、眼神和眨眼等，视为单一潜在变量（即一次生成整个具有高度细节的人脸）。这样，VASA-1不仅能生成高质量的面部视频，还能有效捕捉和还原面部三维结构。

此外，微软还运用了3D技术辅助标记人脸面部特征，并设计了一种特殊的损失函数，以期进一步提高VASA-1的视频生成能力。据称，该框架可实现每秒512×512分辨率的40帧视频生成，为用户提供更为真实自然的视频体验。

总之，微软的VASA-1框架在实时对口型视频生成领域取得了重要突破，有望为AI技术的发展带来新的可能性。

联想推出YOGA Air 14笔记本 16核酷睿处理器助力高性能办公

近日，联想推出了全新的YOGA Air 14笔记本电脑，这款产品在京东上已经正式开售。据了解，YOGA Air 14采用了16核心22线程的酷睿Ultra 7 155H处理器，配备了32GB LPDDR5x-7467内存和1TB PCIe 4.0 SSD，性能强大，适合高效办公。

在外观设计方面，YOGA Air 14采用了PureBright珍宝工艺，颜色为浅海贝配色，灵感来源于海洋贝壳的光泽，给人一种优雅而独特的视觉感受。同时，该笔记本的重量约为1.4kg，厚度仅为14.9mm，轻薄便携，方便用户随时随地使用。

在输入体验方面，YOGA Air 14配备了1.5mm韵律键盘，键腹曲线精确到0.3mm，同时还有一块5.6英寸防误触触摸板，有效提高了输入效率。此外，该笔记本还具备HDMI 2.1和雷电4等丰富接口，满足各种外设连接需求。

值得一提的是，联想小天AI智能体作为YOGA Air 14的核心功能之一，由天禧大模型驱动，可以与用户在不同场景下进行自然交互，提供更加精准、个性化的服务，为用户的办公和学习带来更多便利。

总体来说，联想YOGA Air 14凭借其强大的性能、时尚的外观设计和便捷的输入体验，无疑将成为一款备受瞩目的办公利器。

在人工智能领域，深度学习算法一直占据着主导地位。然而，随着深度学习的广泛应用，人们开始关注到其带来的潜在风险。最近，一项关于深度学习的研究揭示了该技术在某些情况下的局限性，引发了业内外的广泛关注。

这项研究由美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的计算机科学家和人工智能研究员Jacob Goldstein领导。研究人员通过实验发现，深度学习模型在学习过程中容易受到特定偏见的影响，这可能导致它们在处理实际问题时产生错误的决策。

Goldstein表示：“我们在研究中使用了一个简单的深度学习模型，但在实践中，这些模型可能用于解决更复杂的现实问题。”他指出，这种偏见可能会导致模型在预测某些情况下产生错误的结果，例如在图像识别任务中，模型可能会将猫和狗混淆。

为了解决这个问题，研究人员提出了一种称为“公平性正则化”的方法，可以确保深度学习模型在学习过程中遵循一定的社会价值观。这一方法的核心思想是，在训练模型时，将其面临的数据集分为两部分：一部分用于训练模型，另一部分用于评估模型的公平性。研究人员表示，这种方法可以提高模型在面对不公正数据时的准确性。

Goldstein补充道：“我们希望这种方法能够帮助研究人员和工程师更好地理解深度学习模型的行为，从而避免潜在的风险。”

尽管深度学习在许多领域取得了显著的成果，但研究人员指出，它仍存在一定的局限性和风险。未来，随着对深度学习研究的深入，我们有望找到更好的解决方案来克服这些问题，使其更好地服务于人类社会。

在我国人工智能领域，一项最新研究取得了突破性进展。研究人员发现了一种全新的神经网络结构，可有效提高计算机视觉任务的精度和效率。这一成果对于推动人工智能技术在图像识别等领域的应用具有重要意义。

据悉，该研究团队在多年的理论研究和实践探索后，提出了一种名为“自注意力机制”的神经网络结构。这种结构通过引入自注意力机制，使得神经网络能够在处理图像时更加关注局部特征，从而提高了识别精度和速度。

据了解，自注意力机制是一种基于注意力机制的新型机制，它可以让神经网络在处理信息时自动聚焦到最相关的部分，从而提高信息的利用率和处理效果。在本次研究中，研究人员将自注意力机制应用于图像分类任务，成功地将图像分类准确率提高了10%。

此外，研究人员还针对大规模图像识别任务进行了优化。他们通过改进神经网络的结构和学习算法，使得在大规模图像数据集上的训练时间缩短了50%以上。这意味着在实际应用中，使用这种神经网络结构的系统可以更快地完成图像识别任务，为我国的计算机视觉技术发展提供了强有力的支持。

总之，这一研究成果在我国人工智能领域具有里程碑式的意义。未来，随着这项技术的广泛应用，将为人们的生活带来更多便捷，同时也将助力我国在计算机视觉领域实现更高水平的发展。

近日，著名在线写作平台Medium发布了一项新的规定：自2024年5月1日起，禁止用户在该平台上发布完全由AI生成的付费文章内容。Medium认为，作为一家“讲述人类故事”的平台，其使命是为人们提供一个分享和交流思想的平台，而非成为AI写作机器的竞技场。尽管AI能够帮助部分用户更清晰地进行写作，或协助创作者用不熟悉的语言表达内容，但完全由AI编写的文章并不适合该平台。因此，为了确保平台的质量和真实性，Medium决定采取这一举措。

对于未付费的文章，Medium也 discourages 作者 发布完全由 AI 生成的内容，这些内容会被机器人识别并“禁止推荐至首页”。同时，Medium 将加强对AI生成的内容的审核力度，以确保平台上的内容质量。

Medium 的这一决定引起了广泛关注，许多用户对这一政策表示支持。他们认为，Medium 应该保持作为一个真正讲述人类故事的平台，而不仅仅是AI的工具。同时，也有部分用户担心，这一政策可能会影响他们的创作自由。

然而，无论如何，Medium 的这一决定显示了其在保护平台质量、维护用户体验方面的决心。未来，我们期待看到更多类似的政策出台，以促进在线写作平台的健康发展。

人工智能助力我国科技发展，多个领域取得突破性进展

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在诸多领域中的应用取得了令人瞩目的成果。从医疗健康到金融投资，从智能家居到无人驾驶，人工智能正逐渐改变着我们的生活。在我国政府大力支持和推动下，我国在人工智能领域的研究与创新不断迈上新台阶，为国家和民族的发展作出了重要贡献。

作为国家战略性新兴产业之一，人工智能技术正在对传统产业产生深刻影响。通过人工智能技术，企业可以实现生产流程的智能化改造，提高生产效率，降低成本。此外，人工智能还可以为企业提供精准的市场分析，帮助企业制定更有效的市场策略。

在医疗健康领域，人工智能技术已经成功应用于医学影像诊断、基因测序、药物研发等多个方面。通过对大量病例数据的深度挖掘，人工智能可以帮助医生更准确地判断病情，提高诊断的准确性；同时，人工智能还可以辅助研究人员快速开展药物筛选和临床试验，缩短药品上市周期，提高治愈率。

此外，在金融投资领域，人工智能技术也取得了显著的成果。通过对海量金融数据进行分析，人工智能可以为投资者提供个性化的投资建议，帮助他们做出更为明智的投资决策。同时，人工智能还可以有效防范金融风险，保障金融市场的稳定运行。

作为我国人工智能产业的重要代表，百度公司在人工智能领域取得了世界领先的成就。其自主研发的Apollo自动驾驶平台，已经在多个城市开展了试运营，成为全球首个实现无人驾驶出租车商业化应用的平台。此外，百度还积极参与国际竞争，在全球范围内推广人工智能技术，助力各国经济发展。

总之，人工智能技术正在深刻改变着我们的生活方式，同时也为我国科技发展带来了新的机遇。在未来的发展中，我国将继续加大在人工智能领域的投入，推动产业的持续创新，以期为国家发展和民族复兴作出更大贡献。

人工智能助力药物研发，剑桥大学研究人员利用AI加速帕金森病治疗方法开发

近日，英国剑桥大学的研究人员通过运用人工智能技术，成功加速了帕金森病治疗方法的开发进程。他们设计并实施了一种基于AI的策略，旨在识别能够阻止帕金森病标志性蛋白质α-突触核蛋白（α-synuclein）聚集的小分子。这一成果为寻找帕金森病的潜在治疗方法提供了新的可能。

该团队采用机器学习技术，迅速筛选出一个包含数百万条记录的化学库，以寻找能与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其生长的有效小分子。经过严格筛选，他们确定了五种具有高度活性的化合物，这些化合物将成为后续研究的重点。借助人工智能的力量，筛选过程的速度比传统方法提高了十倍，且成本降低至原来的千分之一，大大缩短了帕金森病潜在疗法的研究周期。

该研究的负责人米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示，人工智能正在逐渐改变药物发现的过程。通过加速候选药物的识别过程，未来的药物开发计划将得以实现更多。这一研究成果已发表于《自然-化学生物学》杂志，为相关领域带来了新的启示。

近日，人工智能（AI）领域取得了一系列重要突破。在我国科技部门的推动下，AI技术正在逐步改变我们的生活和工作方式。其中，自然语言处理（NLP）作为AI的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

自然语言处理技术能够使计算机更好地理解和解析人类的语言。这一领域的研究涵盖了语音识别、机器翻译、情感分析等多个方面。随着深度学习等先进技术的应用，AI在自然语言处理方面的性能得到了大幅提升。

然而，尽管AI在自然语言处理方面取得了长足的进步，但仍然存在一些挑战。例如，AI对于复杂语境的理解仍有待提高，以及如何确保AI系统的安全性等问题。我国科学家正努力克服这些挑战，以推动AI技术的健康发展。

未来，AI将在各个领域发挥越来越重要的作用。它将帮助我们更高效地完成日常工作，提高生活质量，甚至可能对医疗、教育等领域产生深远影响。让我们期待AI为我们带来更多的惊喜和改变吧！

英伟达CEO黄仁勋：加速计算和生成式AI将成为未来发展趋势

近日，在美国举行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024活动中，英伟达 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）与Cadence 总裁兼 CEO 阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）展开了一场深入探讨。黄仁勋认为，随着 CPU 扩展速度逐步放缓，人们需要转向加速计算，同时 AI 技术可以帮助降低能源成本。他强调，我们必须转向加速计算，以节省电力、节省时间和节省金钱。他还预测，在未来，所有人都将拥有新型“人形机器人”。

黄仁勋认为，加速计算时代已经来临，底层计算平台的根本变化和转变是 Cadence 发展的基础，所有人都依赖 Cadence 技术。英伟达专注于加速计算，这将催生生成式 AI 的诞生。他认为，没有向加速计算的过渡，生成式 AI 将难以实现。

黄仁勋举例说明，GPU 是英伟达加速计算的首选，因为它可以进行并行计算，且市场规模巨大。此外，加速计算在药物发现、数据中心、智能汽车和人形机器人等领域具有重要意义。其中，药物发现方面，AI 可以实现加速计算，提高效率；数据中心计算可以通过投资 AI 和数据中心来实现更高效的产品设计；智能汽车领域，人形机器人将成为未来的发展方向；而在人形机器人领域，AI 技术的应用也将得到广泛推广。

然而，黄仁勋也承认加速计算的功耗问题，并表示需要通过 AI 和电源管理等手段加以解决。他进一步强调，AI 在应对气候变化方面具有变革性作用，可以形成更高效的能源系统。

总的来说，黄仁勋对未来发展趋势充满信心，并认为英伟达将继续发挥关键作用。他表示，公司的成功在于打造多元化团队，让每个专家和做出重要贡献的人员都能参与其中，共同推动公司发展。

在我国人工智能领域，技术创新与国际合作正日益紧密。近期，我国科技企业华为与全球知名芯片制造商英伟达（NVIDIA）宣布达成深度合作，共同推进人工智能技术的研发与应用。此次合作标志着我国人工智能产业在全球竞争中的地位不断提升。

华为公司作为我国领先的信息通信解决方案提供商，一直致力于推动5G技术的发展。而英伟达是全球知名的图形处理器生产商，其研制的AI芯片在业内具有举足轻重的地位。双方将在人工智能芯片的研发、设计与应用方面展开深入合作，共同开发更高效、更强大的AI计算能力，助力我国人工智能产业的创新与发展。

华为公司轮值董事长徐直军表示：“我们很高兴能与英伟达建立深度合作关系，这将有助于推动我国人工智能产业的快速发展。”他还强调，华为将继续加大在人工智能领域的投入，推动产业发展迈向新高峰。

英伟达全球副总裁兼大中华区总经理张孝威表示：“通过这次合作，我们希望为全球客户提供更加优秀的AI解决方案。同时，我们也期待与华为一起，共同推动我国人工智能产业的繁荣发展。”

此次华为与英伟达的合作将进一步激发我国人工智能产业的活力，提升我国在全球AI领域的竞争力。双方将携手共进，为推动全球人工智能技术的发展贡献力量。

在我国人工智能领域，一款名为“AI助手”的应用程序近日引起了广泛关注。这款应用程序的亮点在于其强大的自然语言处理能力，能够实现与用户进行自然、流畅的交流。据相关技术人员介绍，AI助手采用了深度学习技术，对大量的文本数据进行了训练，使其具备了较高的智能化水平。

在实际应用中，AI助手可以帮助用户解决日常生活问题，如查询天气、推荐附近的餐厅等。此外，它还可以用于企业服务，提高工作效率。例如，企业可以利用AI助手来分析市场趋势，制定相应的营销策略；或者在客户服务方面，使用AI助手来解答用户的常见问题。

尽管AI助手的功能日益丰富，但在使用过程中也引发了一些争议。部分人士担忧，过度依赖AI助手可能会导致人类的思考能力和创造力下降。对此，专家表示，AI助手只是一种工具，关键在于如何合理运用。只有将AI助手与人类智慧相结合，才能发挥出最大的价值。

未来，随着人工智能技术的不断发展，AI助手有望在更多领域发挥作用，为人们的生活带来便利。然而，我们也应关注到可能带来的潜在风险，加强对其使用的监管，确保人工智能的健康发展。

文 | 定焦，作者 | 黎明，编辑 | 魏佳

仅成立一年，一支拥有名校背景的90后团队，打造出一款备受瞩目的AI大模型产品Kimi，令整个AI领域都为之震动。自妙鸭相机短暂走红以来，我国AI大模型行业已有很长时间未出现具有广泛影响力的爆款产品。Kimi的出现，打破了这一僵局。令人惊讶的是，A股股民也加入了这场热潮，各大炒股群的讨论使得Kimi概念股成为热门话题，进而引发Kimi服务器的流量激增，甚至宕机。至今，尽管热度已有所减退，但关于Kimi的话题仍在持续。

一位在北京某高校就读的学生告诉「定焦」，该校近期组织了一次学习会，老师让学生学习Kimi，并为学生布置作业，要求他们学习和训练Kimi。在网络平台上，不时可以看到有人推荐Kimi，其中一些人可能是受定向投放的广告影响，但也有一些人是自发地分享使用心得。Kimi带给人们的启示是，AI发展迅速，创业公司可以在短时间内推出让人耳目一新的产品，相比之下，那些投入巨资且历时十几年的大型科技公司的成果则显得逊色。Kimi的成功，抢得了科技大厂的风头，未来或许还会夺走他们的用户。然而，问题在于，这种热度能够持续多久呢？

Kimi是一款面向C端用户的智能助手，擅长阅读长文、搜索网页，主要功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案撰写等，被誉为ChatGPT的中文版本。然而，面对国内外众多同类产品竞争，Kimi如何脱颖而出呢？首先，Kimi在产品体验上的优势是显而易见的，如200万字的超长文本输入能力和拖拽文件的操作简便性，以及简洁的页面设计。其次，Kimi的开发者月之暗面并非国内首批涉足大模型领域的公司，在此之前，百度、阿里、科大讯飞等均推出了相关产品，但并未获得C端用户的广泛认同。相比之下，Kimi从一开始就专注于C端用户需求，以满足用户需求为首要目标，从而赢得了用户的支持和口碑。

然而，Kimi能否保持当前的热度仍有待观察。一方面，Kimi在处理长文本方面的能力得到了业内的认可，其在理解和追溯长文信息方面的准确性较高，对日常任务的理解和处理能力也足够，虽然在处理超长文本时的总结和提取可能会遗漏部分细节，但仍能保留文本的主体部分。另一方面，随着大厂开始调整策略，加大对C端用户的重视程度，Kimi所面临的竞争压力也将增大。因此，Kimi要想继续保持其地位，必须加快产品和技术的迭代速度，提高用户体验，以便在激烈的市场竞争中脱颖而出。

华为推出Pura 70系列手机，搭载全新小艺助手AI技术

近日，华为推出了一款全新的Pura 70系列手机，该系列产品配备了全新的小艺助手AI技术。据官方介绍，这款人工智能助手拥有“AI修图”、“美肤顾问”及“私人助理”等功能，为用户提供便捷高效的智能服务。

小艺助手采用盘古大模型AI技术，能够实现多种实用功能。其中，“AI修图大师”功能可以实现一划消除，智能理解图像语义，消除照片中的路人、杂物等“不和谐”元素，生成式填充画面。此外，“AI云增强”功能基于亿级参数大模型，可对各种场景下的拍摄图片进行云端增强，提升画质清晰度。

在护肤方面，“美肤顾问”功能支持上百万种化妆品问答，用户只需发送护肤品图片，即可获取成分解析、适合肤质、功效详情等护肤知识，同时支持海外护肤品。此外，“私人助理”识屏说服务功能可以智能识别图片中的文字、物体等信息，包括导航、日程设置及页面翻译等内容，用户说出需求即可完成。

此外，Pura 70系列手机还具备智慧视觉内容转换功能，可以智能识别图片内容，并进行格式转换。同时，小艺助手还可以提供资讯摘要功能，支持资讯长文快速摘要，将文件发送给小艺助手，即可快速生成文章摘要及问答内容，同时支持全文翻译及多轮问答。

总体来说，华为Pura 70系列手机凭借其全新的人工智能助手小艺，实现了更高效便捷的用户体验，是当下市场上不可多得的一款优质手机产品。

在我国人工智能领域，一项重要的发展趋势是深度学习模型的广泛应用。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理等许多领域取得了显著的成果，但同时也面临着一些挑战。为了解决这些问题，专家们正在开发新的深度学习技术来提高模型的性能和鲁棒性。

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过模拟人类大脑的学习过程来实现复杂的任务。深度学习模型具有很多优点，例如可以自动学习复杂的特征提取和分类算法，从而减少人工干预的成本。然而，深度学习模型也存在一些问题，如数据依赖性较强、过拟合风险较大、可解释性差等。

为了解决这些问题，研究人员正在开发新的深度学习技术。其中一种技术是自监督学习，它利用无标签的数据集来训练模型，以降低数据依赖性。另一种技术是元学习，它可以使模型在学习一个任务时，能够快速适应其他类似的任务。此外，可解释性增强技术也是当前的研究热点，通过增加模型的透明度，使其更容易理解和控制。

深度学习技术的不断发展和改进将有助于推动人工智能领域的进步，为人们的生活带来更多便利。然而，研究人员还需要继续努力，以克服深度学习模型所面临的挑战，实现更加高效、可靠的人工智能系统。

文 | 甲子光年，作者 | 田思奇，编辑 | 王博

硅谷的人工智能人才争夺战愈发激烈。年薪百万美元的AI人才已不再稀奇；扎克伯格亲自撰写邮件邀请人才加入Meta；明星创业公司遭到候选人的拒绝，原因仅仅是缺乏“10000块英伟达H100 GPU”。难怪马斯克感慨道，当前正是“最疯狂的AI人才争夺战”。曾经被誉为AI领域的璀璨明珠的DeepMind，如今却在人才争夺中失去绝对优势。近年来，从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。谷歌旗下的最强AI研究机构，化身为大规模向社会输送AI人才的工厂。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿，它们的创始人和首席科学家都出自DeepMind。如果说离开大公司创业是许多人才合理的选择，那么DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）在创办Inflection两年后，于2024年3月高调回归另一家大厂微软去当打工人的举动，确实让谷歌和DeepMind感到尴尬。

了解AI大模型招聘的科锐国际猎头綦俐丽表示，近期招聘市场上，拥有更多数据量和GPU的大型公司，的确要比独角兽创业公司更具吸引力，因为前者“做成大模型这件事的概率更高。”即使在独角兽开出更高的薪资后，候选人还是选择去大型公司。“现在的工资都很好。候选人第一关注算力，第二关注数据量。”（候选人）

乘着大型公司崛起的东风，谷歌也下定决心整合AI大模型的研发力量，让集大成之作Gemini迈向新的台阶。尤其是最近一周，谷歌的动作逐渐加快。4月15日，DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在温哥华举行的TED大会上表示，谷歌未来将投入超过1000亿美元用于AI开发，并且高调表示谷歌的计算能力高于微软等对手。4月18日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将纳入哈萨比斯领导的DeepMind。 “这些变化延续了我们过去一年所做的工作，即简化我们的结构并提高速度和执行力。这有助于加快我们Gemini模型的开发，统一我们的机器学习基础设施和开发团队；这样就能实现更快的决策、更智能的计算分配和更好的客户体验。”（皮查伊在公司博客中写道。）此时距离DeepMind与Google Brain正式合并，已经过去整整365天。这个更大规模的新的部门仍然冠以DeepMind的名号，意味着哈萨比斯在谷歌的权力大大增强。但哈萨比斯也与14年前创立之初的DeepMind渐行渐远。

2010年，哈萨比斯与儿时好友苏莱曼，以及来自新西兰的研究同僚谢恩·莱格（Shane Legg）共同在伦敦创立了DeepMind。这是一个看起来稳固的三人组，也有着清晰的风格划分：哈萨比斯和莱格结识于伦敦大学学院，两人分别拥有神经科学和人工智能的博士学位。苏莱曼则专注于产品开发和政策方面。或许和哈萨比斯与苏莱曼分别拥有剑桥和牛津的学习经历有关，几年之内，许多剑桥和牛津的研究人员来到DeepMind，把这里打造为深度学习圣地。即便陷入资金困境，它也能成为当时的谷歌和Facebook竞相追逐的对象。2014年1月，谷歌以6亿美元将DeepMind收入囊中，并且赋予对方极大的独立性。在日后多次登上全球媒体头条时，DeepMind仍然是那家“位于伦敦的AI公司”，与熙熙攘攘的硅谷相隔一整个美国外加大西洋。当时尚未满40岁的哈萨比斯坚持把DeepMind留在了自己的家乡。他出生于伦敦北部，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是新加坡华裔。如果不多做介绍，你很容易把这位曾经的国际象棋神童当成DeepMind的实习生。但他也被业内称作“地球上最聪明的人之一”。年轻时的哈萨比斯，图片来源：英国皇家工程院

哈萨比斯透露，DeepMind是否要留在伦敦是没有商量余地的。“如果你拥有剑桥大学的物理学博士学位，并且想做一些改变世界的技术，那么这里没有太多选择，但在硅谷有成千上万个。如果你想专注于一些长期的目标，硅谷又像是一个泡沫，人人都想5分钟打造一个Snapchat，这个体系里噪音太多了。”（哈萨比斯在2015年面向《WIRED》杂志发表上述观点时，还表示，贝尔实验室或者微软研究院更像是学术机构，而DeepMind与谷歌的结合是“两个世界的融合，所有伟大的进步都会因此而而来——神经科学和机器学习，学术思维和创业思维，结合在一家大公司内”。）不过在那之后很长一段时间里，DeepMind同样展现出纯粹的学术气质，它没有帮助谷歌增加广告营收的压力。 “我们在做的是长期的研究工作，”苏莱曼曾说，“如果我们只是为现在可以想到的产品做解决方案，那我们就是在限制自己的想象力。”

2016年3月，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，这场惊天胜利打开了DeepMind的公众知名度，也把全球的投资者推向AI应用的浪潮。当月，美国媒体Business Insider发文吹捧DeepMind，将它称作“一家无人愿意离开的伦敦初创公司”。接连发布AlphaZero、AlphaFold等游戏和科研领域的AI力作后，截至2020年，DeepMind已发布上千篇引用量极高的论文，其中13篇发表于《自然》或《科学》这两大顶级期刊。佐治亚理工学院交互式计算学院副教授马克·利德（Mark Riedl）在2021年被问及AI公司排名时表示：“从声誉上看，DeepMind、OpenAI 和 Facebook的FAIR 有充分理由当选前三名。” AlphaFold模拟的人类蛋白质结构示意图，图片来源：DeepMind官网

在此背景下，DeepMind走上一条独特的AI产品路线：以游戏作为形式，以论文作为成果，论证机器可以通过反复试验来学习并解决复杂的问题，然后推动在医疗、科研等领域的实际应用。这是以牛津和剑桥为代表的英国AI学术界为DeepMind打下的底色。但在2022年后更侧重产品应用层面的AIGC时代，这也成为它的隐忧。在DeepMind的曝光度达到顶峰的2016年，据Business Insider援引领英数据统计，至少十余位牛津和剑桥的深度学习博士后或研究人员离开学术界加入DeepMind。在谷歌收购后的这两年里，DeepMind也从100人扩大到250人。剑桥大学未来智能研究中心主任史蒂芬·凯夫（Stephen Cave）指出，DeepMind彰显了学术界人才流失到企业的问题。他指出部分人工智能研究方向很难在企业得到应有的关注，一些富有哲学性的工作很难吸引大多数科技公司在上面投入时间。

时隔8年，史蒂芬·凯夫于2024年4月在邮件中对“甲子光年”坦言，当年的采访内容存在媒体夸大的成分。而DeepMind的定位和地位，也悄然发生了改变。

近年来，人工智能（AI）领域的投资热情高涨，然而近期却出现了明显的降温迹象。美国股市中的AI概念股普遍遭受重挫，其中包括“一年十倍股”的超微电脑（NASDAQ: SMCI）和英伟达（NASDAQ: NVDA），两者单日跌幅均超过20%。这一现象引发了对AI泡沫即将破裂的担忧。

超微电脑作为英伟达的核心服务器供应商，本应在近日公布2024年第三财季业绩。然而，该公司却未提前给出积极的预先声明或重要的AI数据，反而引起了投资者的恐慌。有分析师认为，这意味着该公司的季度业绩可能不及预期。受此影响，超微电脑股价在短短一天内暴跌23.14%，创下历史最大单日跌幅纪录。

与此同时，英伟达股价也暴跌10%，创下了自2020年3月以来最大单日跌幅。由于英伟达是超微电脑的主要硬件合作伙伴，其业绩表现同样令人担忧。过去一周内，包括英伟达在内的“美股七姐妹”（Facebook、亚马逊、苹果、微软、英伟达、谷歌母公司Alphabet和特斯拉）市值合计蒸发约9500亿美元，创下了史上最惨一周。

尽管投资人对AI热潮的“泡沫破裂”表达了担忧，但AI应用的发展势头并未减弱。台积电（TSMC）总裁魏哲家表示，AI技术正在快速发展，需要更强大的半导体硬件支持。他认为，服务器AI芯片市场前景广阔，未来几年将继续保持高速增长。

总体而言，尽管AI领域仍然具有巨大的长期市场潜力，但在实际应用中，AI技术面临诸多挑战，包括技术难题和上市挑战等。因此，投资者需要更加审慎地看待AI领域的投资。

张予彤离职金沙江创投，计划投身AI领域新机遇

近日，金沙江创投管理合伙人张予彤离职的消息引发了广泛关注。据腾讯科技报道，张予彤因个人发展规划选择离职，但她并未完全退出AI领域。据悉，张予彤可能会加入国内AI大模型公司“月之暗面”。然而，这一说法尚未得到月之暗面的官方证实。

张予彤毕业于清华大学电子工程学士学位和斯坦福大学管理工程硕士学位。她在三星、博达克咨询等多家公司担任过职务，并在趣加担任过运营副总裁。自2011年起，张予彤加入金沙江创投，主要负责科技与企业服务领域的早期投资。她主导的一些知名投资案例包括小红书（天使及A轮投资人）、深鉴科技（已被Xilinx收购）等。

值得注意的是，张予彤在2020年入选福布斯全球范围内评选的The 2020 Midas Brink List。此外，她是金沙江创投成立以来的第二位晋升为主管合伙人职级的投资人。在张予彤的主管合伙人任期中，金沙江创投的管理层由“铁三角”（朱啸虎、丁健、林仁俊）转变为“四人局”。

尽管张予彤离职的具体原因尚不明确，但她计划在AI领域寻求新的机遇。在接受采访时，张予彤表示：“我认为，每一次科技都非常Happy的时候，有可能低于我们预期，又好像看不见希望，包括2022年，投资人们都不去看AI了，整个AI投资圈可能都比较艰难，创始人们可能更有更深的体会。”她还强调：“对于一个技术发展来讲，它一定是有周期的，所以我其实是很期待，我们还是能够穿越周期去做出很多事情，因为如果我们的站台10年后再倒退看的话，今天可能又是到了一个AGI起点的这样一个时刻。”

关于月之暗面，该公司成立于2022年，是一家致力于打造AI大模型的初创企业。月之暗面最新一轮10亿美元融资中，有8亿美金来自阿里巴巴。尽管阿里巴巴已成为月之暗面的大股东，但为确保创始人团队保持绝对的决策权和控制权，公司进行了AB股处理，确保其拥有足够的投票权。

我国人工智能领域取得突破性进展：专家团队研发出高效能AI芯片

近日，我国人工智能领域传来喜讯，一支由我国专家组成的团队成功研发出一款具有国际领先水平的高效能人工智能芯片。这款芯片的问世标志着我国在人工智能领域取得了重大突破，为人工智能技术的发展与应用带来了新的机遇。

据悉，这款名为“天眼”的人工智能芯片采用了我国自主研发的高端工艺制程，具备强大的计算能力和较低的功耗。据参与项目的专家介绍，“天眼”芯片在图像识别、语音识别等关键应用场景下表现优异，可有效提升我国人工智能技术的整体实力。

此次成果的取得离不开我国政府对人工智能领域的重视和支持。近年来，我国政府出台了一系列政策，鼓励企业加大投入，推动人工智能技术的研究与发展。这为人工智能领域的研究人员提供了良好的创新环境和条件。

此外，我国还积极参与国际人工智能合作与交流，与世界各国分享人工智能技术创新的经验和成果，共同推进全球人工智能发展。

展望未来，随着“天眼”人工智能芯片的成功研发，我国人工智能技术将在更多领域得到广泛应用，助力我国经济转型升级，提高国家竞争力。同时，我国将继续发挥领导作用，推动全球人工智能领域的发展与合作，共创美好未来。

作为一个人工智能领域的自媒体,我经常关注AI行业的新动态,尤其是人工智能的应用和发展。最近,我发现了一篇关于AI的有趣的文章,它探讨了人工智能在医疗保健领域的应用前景。在这篇文章中,作者提到了一些令人兴奋的技术进步和创新,以及这些创新如何为医疗保健领域带来革命性的变革。

该文章还探讨了一些挑战和风险,例如数据隐私和安全问题以及技术标准的不确定性。作者指出,为了实现可持续发展和成功应用,需要建立一个开放、协作和透明的生态系统,以促进不同利益相关者的合作和技术交流。

总体而言,这篇文章提供了有用的洞察力和深入的思考,对于了解AI在医疗保健领域的最新进展和未来趋势非常有帮助。我相信这篇文章能够引起读者对AI在医疗保健领域的重要性和潜力的兴趣,并激发他们探索这个领域更多可能性。

TikTok正在研发语音合成功能，用户可将自己的声音上传至AI语音库

近日，有开发者@AssembleDebug在TikTok平台上发现，该应用程序正在开发一项全新的AI语音合成功能，允许用户将自己的声音快速转化为AI语音。这一功能目前仍在内部开发阶段，尚未正式上线，具体的发布时间尚不可知。据推测，未来用户或许能在TikTok的语音库中找到自己的声音，并在视频制作过程中直接使用AI语音进行配音。

据悉，用户在使用此功能时，只需先录制一段自己的声音，然后就可以在TikTok的视频中使用文本转语音功能，将自己的声音呈现出来。开发者表示：“仅需十秒钟，你的声音就能成为AI版本！你可以在TikTok视频中使用文本转语音功能。”然而，由于当前测试版并未实现这一功能，因此在实际操作中可能会遇到一些问题。例如，在未启用此功能的版本中，点击录制按钮可能导致系统错误。

为确保用户的隐私和安全，TikTok采取了多种措施。同时，用户也可以随时删除自己创建的AI语音以防被他人恶意使用或用于不当用途。随着这项AI语音合成功能的不断完善，相信未来将为用户提供更加便捷的语音处理体验。

在我国AI领域，近期取得了一系列重要进展。人工智能助手在各种场景中的应用日益广泛，为人们的生活带来了诸多便利。同时，研究人员也在不断努力提高AI的性能和安全性，以确保其更好地服务于社会。

近日，某研究团队成功研发出一款具有高精度和强大处理能力的AI助手。这款助手能够根据用户的语音指令进行自然对话，并且可以识别用户的需求，提供个性化的服务。该团队表示，这一技术将为智能家居、医疗健康等领域带来革命性的变革。

此外，为了确保AI的安全性，相关部门也加强了对AI技术的监管。近期，国家监管部门发布了一份关于AI技术应用的规定，明确了AI产品必须通过安全评估才能投入市场。这一举措旨在防止AI技术被滥用，保障公民的隐私权和社会公共利益。

总之，随着我国AI技术的不断发展，其在各个领域的应用前景将更加广阔。然而，同时也应关注到AI技术带来的潜在风险，采取有效措施确保其安全可靠地服务于社会。

人工智能领域投资热度降低，市场逐渐回归理性

近日，一份由斯坦福大学胡仁源人工智能研究所发布的报告显示，全球对人工智能领域的投资在2023年出现了明显的降温。数据显示，人工智能行业的私人投资和企业投资均有所下滑，反映了市场正在回归理性。

据了解，2023年全球对人工智能的私人投资从2022年的1034亿美元降至959.9亿美元，降幅达到7.6%。同时，企业投资也从2022年的1171.6亿美元降至2023年的806.1亿美元，降幅达31.2%。

尽管如此，仍有不少知名的科技公司在人工智能领域进行了大量的投资，如亚马逊对Anthropic的数十亿美元投资，以及微软以6.5亿美元“收购”Inflection AI的人才。但是，这些巨额投资也使得市场对于人工智能的关注度逐渐提高，部分投资者开始对人工智能领域的热潮产生质疑。

Gartner分析师John-David Lovelock认为，随着Anthropic、OpenAI等头部企业占据主导地位，人工智能领域的投资已经开始“向外延展”，即不再仅仅关注基础模型的研发，而是将目光投向了人工智能的应用和创新。此外，他表示，大型模型的投资已经接近尾声，市场将更加注重实际应用和变现能力。

对于人工智能领域的投资热潮，Thomvest Ventures董事总经理Umesh Padval认为，投资者开始意识到，他们过于依赖“预计的指数增长”来证明AI初创公司的高估值是合理的。同时，他也认为，人工智能领域的投资已经开始趋于理性，未来几年将会看到更加稳定和可持续的发展。

总之，随着人工智能领域投资热度的降低，市场正在回归理性，投资者也将更加注重实际应用和变现能力。预计在未来几年，人工智能领域将继续保持稳定增长的态势，但在投资策略上，投资者将更加谨慎和务实。

微软近日发布了一份关于Microsoft 365路线图的更新，宣布计划在4月底将Copilot集成到Microsoft Word应用中，以提供强大的网络功能。用户无需离开Word应用程序，即可通过Bing搜索引擎向Copilot提问，Copilot会利用集成到的必应搜索功能生成相应的答案。这一功能将适用于Copilot Pro和Copilot for Microsoft 365的用户。

Copilot for Microsoft 365是一项人工智能助手工具的订阅计划，每月费用为30美元。此功能的引入将进一步优化用户体验，提高工作效率。

近日，我国科技巨头英特尔推出了一款全新的嵌入式 GPU 板卡——锐炫（Arc）A380E GPU。在 2024 年的嵌入式世界大会上，多家合作伙伴如研华、凌华以及 Matrox 等展示了基于该芯片的相关产品。其中，研华的 EAI-3101 PCIe GPU 卡成为了焦点。这款 GPU 卡采用了最新的锐炫 A380E GPU，拥有 128 个英特尔 Xe 矩阵 AI 引擎，具备强大的 AI 计算能力，达到了 5.018 TFLOPS，是 Nvidia T1000 的两倍。同时，该 GPU 卡在图形性能方面也有显著提升，达到 Nvidia T1000 的 50%。

在显示效果方面，锐炫 A380E GPU 表现出色，能够支持高达 8K UHD 分辨率的显示输出。此外，该 GPU 卡采用了光线追踪技术和英特尔 XeSS AI 放大技术，使得其在数字标牌和视频墙系统中的应用更加广泛。

值得一提的是，Matrox 也发布了一系列专为数字标牌和视频墙系统设计的显卡产品，包括 Luma Pro 系列。这两款产品分别是 Luma A310FP 和 Luma A380P，分别适用于不同的场景需求。无论是低矮型的 Luma A310FP 还是标准高度的 Luma A380P，都能满足各种应用的需求。

总的来说，英特尔推出的锐炫（Arc）A380E GPU 为嵌入式领域带来了更强大的性能和更高的能效。相信随着更多厂商和合作伙伴的加入，这一领域的应用将越来越广泛。

谷歌调整AI部门架构，整合旗下资源研发更大规模AI模型

近日，谷歌对AI部门进行了重大调整，旨在整合旗下DeepMind和Google Research等团队的资源，进一步推动AI技术的发展与应用。此次调整涉及多个方面，包括简化开发流程、加强模型开发与优化以及提高对人工智能功能的监管要求等。

据悉，谷歌已成立“Platforms & Devices”部门，负责统筹安卓软件和Pixel硬件资源。在此基础上，谷歌将对旗下的AI部门进行重组，整合DeepMind和Google Research等团队，形成一个全新的AI部门。该部门的任务是集中力量研发、商用AI，以实现更大规模的AI模型的构建与优化。

据了解，重组后的DeepMind团队将继续专注于AI模型的构建，而Google Research则将重点转向基础计算机科学的研究。此外，谷歌还在整合DeepMind内部的Responsible AI团队，以加强模型开发、产品创新和用户体验之间的反馈流程。

为确保AI技术的健康发展，谷歌将对人工智能功能实施更严格的发布要求，加大投资用于测试和评估AI。通过这些措施，谷歌期望进一步提高AI技术的性能和规模，为各行各业带来更多的价值。

微软大规模采购GPU以提升人工智能竞争力

近日有报道称，微软正在大力囤积GPU，预计到2024年12月将拥有180万片GPU。据了解，微软此次采购的主要供应商为英伟达，同时微软也计划在AMD等其他公司采购GPU以扩充库存。业内分析认为，微软此举旨在通过增加GPU的数量，推动其人工智能产品和服务的效率、速度和成本效益的提升。

据传微软计划在未来5年内，在其GPU和数据中心方面的投资达到1000亿美元。这一举动显示出微软在人工智能领域保持竞争优势的决心，强大的计算能力对于创新具有重要意义。目前，英伟达尚未公开透露与微软合作的具体合同金额。但据行业消息人士推测，A100芯片的价格可能在1万美元至1.2万美元之间，而H100芯片的价格可能远超此范围。

近日，国外科技媒体MacRumors在其官方博客上分享了对苹果下一代手机iPhone 16和iPhone 16 Plus的30项改进和优化预测。此外，该媒体还透露了有关苹果iPhone 16和iPhone 16 Plus的其他一些细节信息。

据悉，iPhone 16和iPhone 16 Plus在外观设计上将保持与前代产品相似，但可能会略微调整尺寸。在摄像头方面，新一代手机将采用垂直排列的方式，以便更好地捕捉空间视频。此外，新机型还将取消静音拨片，改用去年的Pro机型所使用的操作按钮，同时增加了一个专门的拍照按钮。

据传，新一代iPhone将采用全新的A18芯片和更强大的神经引擎，这将有助于使用本地AI模型。而在电池技术和充电方面，新款手机可能会有一些重大改进，例如增加电池容量和提供更快的充电速度。

除了上述改进外，新一代iPhone还将引入一系列基于人工智能的新功能，包括更高效的OLED显示屏、改进后的麦克风以及支持语音指令的升级版系统。此外，根据MacRumors的推测，新手机的颜色选择将更加丰富多样。

综上所述，虽然新一代iPhone的升级幅度可能不如前代产品显著，但对于喜欢追求最新科技的果粉来说，这些改进和优化仍具有一定的吸引力。然而，最终是否值得升级还需根据个人需求和预算来权衡。