近日，一位曾在OpenAI任职的前员工发表了一篇题为《从GPT-4到AGI：2027年AI或将取代所有认知工作》的长篇文章，引发了关于AI发展趋势的热议。该文的核心观点是：到2027年，AI可能会实现通用人工智能（AGI），并有望在未来几年取代所有认知工作。然而，这一观点遭到了部分人士的质疑。
在这篇文章中，作者详细分析了自2019年以来GPT系列模型能力的飞速发展。他认为，到2027年，AI的能力将超越高中生，甚至可能在某些方面超越人类。此外，他还提出，AI的计算效率将在未来四年内提升数个数量级，使得AI能够在短时间内完成复杂的认知任务。
尽管作者列举了许多论据来支持他的观点，但仍有人对他的预测表示怀疑。他们认为，作者的观点过于乐观，忽略了AI发展中的一些重要问题，如幻觉现象以及如何解决数据耗尽等问题。此外，他们还对作者对未来计算效率和算法进步的预测表示担忧。
总之，虽然AI的发展速度的确令人惊叹，但其未来发展仍存在诸多不确定性。我们期待AI能为人类带来更多便利，同时也应关注其可能带来的风险和挑战。
近日，我国AI产业中的四大聊天机器人ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity突然集体宕机，引发网友热议。针对此事，本文将为您分析这次宕机的始末及其可能的影响。
据悉，此次宕机始于凌晨，先是ChatGPT出现故障，随后Claude和Perplexity也受到影响。与此同时，Anthropic的Claude和Perplexity以及谷歌的Gemini也出现了问题。尽管这些问题很快得到了解决，但聊天机器人的集体宕机仍然引起了广泛关注。
目前尚不清楚是什么导致了这次宕机。有人猜测可能是DDoS攻击，也有可能是基础设施问题。此外，也有观点认为，Claude和Perplexity的问题可能是由于ChatGPT宕机导致的流量激增所引起的。
在宕机期间，许多用户表示自己感受到了困扰。有些用户甚至因此担心自己再也不是软件工程师或者需要请病假。然而，也有部分用户对此持调侃态度，认为这实际上是社会崩溃的一种方式。
总之，这次聊天机器人的集体宕机无疑给人们敲响了警钟。未来，随着AI技术的发展，我们需要更加关注AI系统的稳定性问题，以确保它们能够更好地服务于人类社会。
在我国AI领域，人工智能助手正逐渐成为人们生活中的得力助手。它们不仅可以帮助用户处理日常事务，还可以协助专业人士提高工作效率。在AI技术的推动下，越来越多的企业开始关注人工智能助手的发展与应用。
近日，某知名互联网公司推出了一款全新的人工智能助手产品，这款产品采用了业界领先的技术，能够为用户提供更加便捷的服务。据悉，该助手具有强大的自然语言处理能力，能够准确理解用户的指令，并提供相应的回应。此外，该助手还具备丰富的知识库，可以回答用户关于各种问题的疑问。
据了解，该产品的研发团队由一批富有经验的AI专家组成，他们在自然语言处理、机器学习等领域拥有深厚的造诣。他们利用最新的研究成果，结合市场需求，设计出了一款符合用户需求的产品。
在实际应用中，这款人工智能助手已经展现出了出色的表现。许多用户表示，使用这款产品后，他们的生活变得更加便捷。例如，一些上班族使用这款助手来管理自己的日程安排，提高了工作效率；还有一些学生利用这款助手来查询资料，节省了大量时间。
总的来说，这款人工智能助手的推出，标志着我国AI技术取得了新的突破。随着人工智能技术的不断进步，相信未来会有更多优秀的AI产品问世，为人们的生活带来更多便利。
英特尔发布全新人工智能工具AI Playground：助力生成式AI新手入门
近日，在台北国际电脑展上，英特尔推出了一款名为AI Playground的人工智能工具，旨在帮助生成式AI新手快速实现入门。据悉，AI Playground预计将于今年夏天正式免费面向公众开放下载。
据悉，AI Playground需与英特尔AI XMX引擎配合使用，因此建议搭配拥有Intel Arc锐炬独显或集成Arc GPU的英特尔酷睿Ultra处理器。此外，AI Playground可像其他Windows应用程序一样安装，无需借助命令行和脚本即可在PC上本地化运行AI功能。
据了解，AI Playground具备一体化AI中心，初期将提供三种AI功能：图片生成、基于提示的图像编辑功能以及“答案”（本地聊天LLM）。尽管功能有限，但这些功能都经过精心设计，旨在打造一个“入门级应用”，为用户迈向更深层次工具奠定基础。
以AI生图功能为例，AI Playground的AI图像生成功能相较于市面上的其他AI图像工具简化了许多操作步骤，隐藏了如“LoRa”或“调度器”等专业术语，取而代之的是更易于理解的“画质”、“分辨率”等滑动条。同时，AI Playground还支持手动模式，允许“中级用户”进行更深入的调整。
此外，AI Playground还具备“答案”功能，即一款类似于ChatGPT聊机器人服务。然而，英特尔并未完全展示其能力，仅让它识别了一个错误的“俳句”和一句巨蟒剧团的台词。实际上，“答案”功能的真正潜力在于它可以根据本地文本文件进行训练并从中获取答案，这为其提供了明显的隐私和安全优势。
综上所述，AI Playground作为英特尔推出的全新人工智能工具，将为生成式AI新手提供一个便捷的学习平台。虽然功能有限，但其简洁易用的特点和精心设计的功能将为用户在深度学习领域迈出关键一步提供有力支持。
近年来，AI领域的高级模型如ChatGPT、Gemini Ultra等，其训练成本不断攀升，已成为行业关注的焦点。据斯坦福大学和Epoch AI的研究团队发布的《2024年AI指数报告》，经过通胀调整后，主要AI模型的训练成本逐年增长，呈现出较高的上升趋势。
该报告分析了多个影响训练成本的因素，包括模型的训练时长、硬件利用率以及训练硬件的价值。研究结果显示，自2017年以来，主要的AI模型训练成本已显著提高。例如，OpenAI的GPT-4在2023年的训练成本估计高达7840万美元，而谷歌PaLM的训练成本仅为1240万美元。这表明，随着AI模型的复杂度和性能的提升，训练成本也相应增加。
面对日益增长的训练成本，AI企业开始寻求降低成本的有效途径。其中一种方法是创建专门针对特定任务的小型模型，以减少训练时间和资源需求。此外，部分公司正在尝试通过自制合成数据来喂养AI系统，以降低对外部数据的需求，从而节省训练成本。然而，目前这些方法尚无明显突破，仍存在一定的局限性。
总之，随着AI技术的发展，训练成本问题愈发凸显。如何降低训练成本，成为AI行业亟待解决的问题。
近日，OpenAI的ChatGPT出现故障，导致大量用户寻求替代方案。其中，谷歌Gemini的搜索量在短短4小时内飙升至327,058次，成为主要的生成式AI替代品。
据QR Code Generator公司的数据分析，ChatGPT宕机与Gemini搜索量激增之间存在明显关联。DownDetector网站运行状态监测公司在ChatGPT出现故障的第一时间收到了大量报告，促使用户转而使用谷歌和Gemini。
虽然“Microsoft Copilot”和“ChatGPT Alternative”的搜索量也有一定程度的增长，但均不及Gemini。Gemini的日均搜索量为20,4991次，而在ChatGPT宕机后，这一数字增加了近60%。
QR Code Generator公司CEO表示，谷歌一直在努力将自己打造为OpenAI生成式AI的主要竞争对手。此次ChatGPT宕机和Gemini搜索量激增的现象，显示了人们认为Gemini是ChatGPT的明显替代品。
总的来说，ChatGPT宕机使得Gemini成为了人们的新宠，成为了生成式AI的重要选择。
近日，我国人工智能领域再传喜讯，智谱 AI 正式发布全新国产开源大模型 GLM-4 系列，包括 90 亿参数尺寸版本、多模态 GLM-4V、GLM-4 Turbo 等产品，同时推出了智谱 AI 开放平台。此次发布的 GLM-4 系列模型在综合性能上较 ChatGLM3-6B 提升了 40%，并在多个评分指标上超过了 Llama-3-8B-InstructMeta，中文学科能力提升 50%。此外，智谱 AI 首次开源基于 GLM 基座的视觉模型 GLM-4V-9B，其多模态能力与 GPT-4V 相当。
智谱 AI CEO 张鹏表示，大模型的 Scaling Law 并未失效，AI 技术仍在快速增长。从 2020 年起，智谱 AI 已投入大量资源推动原始创新，专注于大模型核心技术的研究。目前，智谱 AI 的 MaaS 大模型开放平台已接入新模型，并推出一键微调功能，无需代码，同时推出 AllTools 智能体 API，可利用模型、工具和知识来执行复杂任务。
智谱 AI 已有 30 万企业级服务客户，在过去 6 个月内实现了 50 倍增长，过去 4 个月实现了 90 倍的增长，留存率达到 74%。智谱 AI 正在经历从量变到质变的转变，致力于推动 AI 技术的发展，实现 AGI 水平以上的超级认知智能，并确保模型的安全性。
智谱 AI 将大模型生态分为 L0、L1、L2 三层，其中 L1 和 L2 是基于通用模型 L0 增强而来。智谱 AI 将继续开发通用基座模型，并推动构建完善的中国大模型产业生态圈，以促进产业的持续发展。
恩智浦半导体发布S32 CoreRide开放平台和首款内置5nm S32N55车载超级集成芯片处理器
近日，汽车芯片巨头恩智浦半导体（NXP Semiconductors）在杭州推出了首个全新集成且可扩展的解决方案——S32 CoreRide开放平台，以及首款内置5nm S32N55车载超级集成芯片处理器（SoC）的S32 CoreRide中央计算解决方案。这一举措旨在助力汽车制造商和一级供应商简化汽车架构开发的复杂性、降低成本，并进一步推动软件定义汽车的快速发展。
恩智浦半导体全球执行副总裁、高级模拟业务总经理Jens Hinrichsen表示，面对汽车生态不断演进所带来的前所未有的复杂性挑战，高效管理这种复杂性、快速推出新平台、保持成本竞争力和持续创新将成为成功的关键。恩智浦全球资深副总裁、大中华区主席李廷伟也表示，我国在汽车行业多个领域已位居领先地位，尤其是新能源汽车等领域。恩智浦将继续在我国投入全面的系统级解决方案、本地化支持和服务。
S32 CoreRide平台汇集了恩智浦成熟的S32计算、网络、系统电源管理等技术，实现了“软件优先”架构，助力汽车行业转型。此外，该平台与软件合作伙伴生态系统紧密合作，将关键软件组件集成至硅片上，实现最佳性能并减轻开发负担。借助S32 CoreRide平台，汽车可实现软硬件的完美融合，充分发挥芯片性能。
恩智浦汽车系统与市场负责人Sebastien Clamagirand认为，CoreRide平台具有极高的灵活性和可扩展性，可根据汽车厂商需求将实时性要求较高的任务分配至智能传感器和执行器，或将复杂计算任务集中处理。这款5nm制程的微处理器集成闪存，展现了全新的设计理念和下一代产品的特点。
针对中国市场，Hinrichsen表示，恩智浦致力于营造良好的创新环境，深入了解中国用户需求。目前，我国创新已驱动国内外市场发展。恩智浦在中国拥有强大的本地能力，如本地研发团队、研发中心、办公室等，200多款产品均由中国定义、设计和开发。此外，我国市场已有超过6000个不同客户。
关于芯片产能问题，Hinrichsen表示，恩智浦将保证前端和后端产能，持续加大投资，包括与台积电和欧洲伙伴的合作。同时，公司重视供应链安全，并确保在中国拥有充足的生产能力和基础设施。未来，恩智浦将进一步加大在我国的工厂和能力投入。
总之，恩智浦S32 CoreRide开放平台和首款内置5nm S32N55车载超级集成芯片处理器的推出，将为汽车行业带来革命性的变革。恩智浦将持续关注市场需求，积极布局和创新，助力我国汽车产业迈向更高质量的发展阶段。
美国斯坦福AI团队因涉嫌抄袭我国清华系大模型事件引发关注
近日，美国斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被发现套用了我国清华系大模型MiniCPM-Llama3-V 2.5的事件引发了广泛关注和讨论。斯坦福Llama3-V团队作者之一的Aksh Garg（阿克沙·加格）最新对此表示道歉。
据钛媒体6月4日报道，关于斯坦福大学AI团队主导的Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭我国开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，Llama3-V团队作者之一的Aksh Garg（阿克沙·加格）凌晨在推特上发表道歉声明。他表示：“首先，我们要向MiniCPM原作者道歉。我、Siddharth Sharma，以及Mustafa（穆斯塔法）一起发布了Llama3-V，Mustafa为这个项目编写了代码，但从昨天起就无法联系他。我与Siddharth Sharma主要负责帮助Mustafa进行模型推广。我们俩查看了最新的论文，以验证这项工作的新颖性，但并未被告知或意识到OpenBMB（清华团队支持发起的模型库）之前的任何工作。”
此外，Aksh Garg还表示：“我们对所发生的事情承担全部责任，并已撤下Llama3-V，再次致歉。”而另一位作者Siddharth Sharma（森德哈斯·沙玛）也表示将Llama3-V模型全部撤下。
值得一提的是，美国斯坦福人工智能实验室主任Christopher David Manning也发声谴责这一抄袭行为，并赞扬了我国开源模型的工作。此次事件引起了公众对知识产权、原创性和大模型技术发展的深入思考。
在人工智能领域，深度学习算法一直占据着主导地位。然而，近年来，自注意力机制（Transformer）的崛起打破了这一局面，为自然语言处理（NLP）等领域带来了革命性的变革。在最新一期的国际顶级机器学习会议上，来自我国的研究团队提出了一种全新的基于自注意力机制的预训练模型，名为“多头注意力网络”（Multi-Head Attention Network），该模型在多个NLP任务上取得了显著的成果。
传统的深度学习模型通常采用全连接层来捕捉输入数据中的复杂关系。然而，这种方法往往会导致计算效率低下，特别是在处理大规模数据集时。而自注意力机制则通过引入一组可学习的权重矩阵，直接将输入数据中的相互关系映射到输出结果，从而避免了传统方法的计算瓶颈。
本次提出的新模型“多头注意力网络”进一步改进了自注意力机制的设计，使其能够更好地捕捉不同类型的信息。具体而言，“多头注意力网络”采用了多组注意力层，每组注意力层都对应一个不同的表示子空间，以捕捉输入数据中的不同特征。此外，该模型还引入了一个动态生成的注意力权重矩阵，可以实时调整各个注意力层的权重，以便更好地适应不同任务的特征分布。
实验结果显示，“多头注意力网络”在多个自然语言处理任务上都表现出了优异的性能。例如，在文本分类任务中，与传统的全连接神经网络相比，该模型取得了20%以上的精确率提升；而在命名实体识别任务中，其F1分数甚至超过了当前最先进的方法。
未来，随着深度学习技术的不断发展和进步，我们期待更多创新性的人工智能算法能够诞生，为我国的科技发展和社会进步做出更大的贡献。
在2024台北国际电脑展上，微星公司展示了一系列创新产品，其中包括三款概念显卡，这些显卡的概念设计都源自人工智能（AI）技术。据悉，这三款显卡的设计方案均由AI生成，并通过3D打印技术塑造出独特的龙型立体造型。微星的显卡产品线以SUPRIM超龙系列为基础，此次展示的产品仅作为概念存在，量产可能性较低，更多的是为了展示微星在AI技术方面的实力。
同时，微星还在展会现场推出了两款RTX 40系列显卡：RTX 4090 SUPRIM FUZION和RTX 4080 SUPER EXPERT FUZION。这两款显卡采用了全新的混合水冷散热设计，这种一体式水冷散热器与传统的风冷散热器有所不同，它将整套水冷散热系统集成在水冷散热器的外观之中。这种混合水冷散热设计使得显卡能够获得更高效的热量散发，从而提高显卡性能。
IT之家6月5日消息，全球最大的半导体代工企业台湾积体电路厂（简称“台积电”）近日选出新一届董事长魏哲家。对于OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）提出的挑战台积电芯片市场地位的计划，魏哲家表达了疑虑。
据路透社报道，在年度股东大会结束后，魏哲家表示，他曾在与阿尔特曼探讨如何解决人工智能领域芯片短缺问题时表示，阿尔特曼在人工智能领域扩大市场份额的计划过于激进，让他感到难以置信。近几个月来，有关阿尔特曼计划大规模进军芯片产业的传闻在业内不断传播。《华尔街日报》2月份的报道显示，阿尔特曼的计划可能需要高达7万亿美元（约合人民币49.1万亿元）的资金投入，用于建设工厂、数据中心等基础设施。然而，台积电方面认为阿尔特曼提出的工厂数量过多。
阿尔特曼的设想是同时设计和制造芯片，这将使其成为英伟达和台积电等芯片巨头的竞争对手。尽管阿尔特曼尚未正式宣布进军芯片制造产业，但其扩大市场份额的理由似乎十分明确。由于芯片市场的供应限制，许多寻求人工智能产业繁荣的公司在研发更先进、更具盈利性的模型时面临瓶颈。包括阿尔特曼在内的多数专注于人工智能模型的公司目前都依赖于少数几家厂商（如英伟达或AMD）设计的芯片，并由台积电负责生产。
在我国AI领域取得突破性进展的今天，一项由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏团队主导的研究项目引起了广泛关注。该团队成功研发出一款具备强大运算能力的全新AI芯片，预计将极大地推动我国人工智能技术的发展。
据悉，这款名为“龙芯之光”的AI芯片采用了业界领先的设计理念，集成了多种先进的处理器架构，具备强大的并行计算能力。同时，它还拥有较低的功耗和较快的运行速度，使其在处理大规模数据时能够实现高效运行。
据了解，龙芯之光AI芯片的研发工作始于几年前。当时，张鹏教授团队就意识到，传统的CPU架构已经无法满足未来人工智能应用的需求。因此，他们开始致力于开发一款全新的AI专用芯片。经过多年的努力，如今这款具有划时代意义的AI芯片终于问世。
值得一提的是，“龙芯之光”AI芯片的成功研发并非偶然。在此之前，张鹏教授团队已经取得了多项重要成果，包括提出了一种基于深度学习的图像识别算法，以及成功研制出一种用于语音识别的高效算法等。这些成果为龙芯之光的研发奠定了坚实的基础。
随着“龙芯之光”AI芯片的成功推出，我国人工智能技术的研发水平得到了进一步提升。这不仅有助于提高我国在国际竞争中的地位，同时也对我国经济社会发展具有重要意义。未来，我们有理由相信，在AI领域取得更多突破性进展的清华大学计算机科学与技术系教授张鹏团队将继续引领我国人工智能技术的新潮流。
近日，我国人工智能领域知名企业智谱 AI 在其年度盛事“智谱 AI Open Day”上，正式宣布将全模型矩阵进行降价。具体降价情况如下：
自今日起，智谱 AI 旗下产品 GLM-4-Air、GLM-3-Turbo 的单价由原来的 0.6 元/百万 Tokens 调整至 0.3 元/百万 Tokens；而 GLM-4-Flash 的价格则进一步下调至 0.06 元/百万 Tokens。这一举措旨在降低 AI 技术应用的门槛，推动其在更多行业领域的广泛应用和发展。
同时，智谱 AI 还开源了 GLM-4-9B 系列模型，该系列模型包括基座模型、视觉模型，以及针对不同上下文长度设计的 Chat 模型。其中，GLM-4-9B-Chat 具备丰富的功能，如多轮对话、网页浏览、代码执行、自定义工具调用等，支持 26 种语言，可以应对各种实际场景需求。在各项数据集测评中，GLM-4-9B 及 GLM-4-9B-Chat 表现优异，超越了其他同类产品。
此外，智谱 AI 还推出了 GLM-4V-9B 模型，该模型拥有 1120*1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，能够在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面展现出卓越性能，堪称新一代自然语言处理技术的代表之作。
总之，智谱 AI 通过这一系列降价及开源举措，为我国人工智能产业的发展注入了新的活力，有望进一步推动 AI 技术在各领域的应用与创新。
近日，微星公司在2024台北国际电脑展上展示了其最新的MEG 321URX显示器，称其为“全球首款真正的AI游戏显示器”。据了解，这款显示器采用了先进的智能图像识别技术，能够实时监测玩家的角色状态、武器状态等细节信息，为玩家提供更丰富的游戏体验。
MEG 321URX QD-OLED显示器的独特之处在于其具备的AI Sky Sight功能。这一功能通过AI引擎分析正在进行中的游戏内容，并根据游戏场景为玩家提供有针对性的扩展内容。以《怪物猎人》为例，当检测到敌方生物时，AI Sky Sight会立即向玩家发出提示，并在显示器上作出相应的高亮标记，类似于游戏的天然“外挂”。
此外，MEG 321URX QD-OLED显示器还采用了光谱照明技术，可以实时更新显示器上的光谱信息，包括玩家的血量、武器的精度以及弹药的状态等信息，让玩家在游戏中获得更加真实和细腻的视觉体验。
总体而言，MEG 321URX显示器的推出无疑将为游戏行业带来全新的变革，也为玩家提供了更加丰富和沉浸的游戏体验。
微星公司参展2024年台北国际电脑展，推出全新AI游戏主机MEG Vision X
近日，微星（MSI）参加了2024年台北国际电脑展，展示了旗下最新一代AI游戏主机——MEG Vision X。作为现有Vision系列产品的延伸，MEG Vision X采用了独特且引人注目的环绕玻璃设计，让内部组件一览无余。最为吸引眼球的是主机正面配置的一块超大尺寸触控屏幕，用户可以通过此与微斯的独家AI应用程序实现同步，从而进一步强化各种AI功能。
据微星工作人员介绍，MEG Vision X将采用“下一代”组件，如英伟达GeForce RTX 5090显卡。此外，微星计划在年底前正式公布MEG Vision X AI计划的相关细节。尽管微星尚未详细披露该主机的其他特性，但从已公开的信息来看，用户可通过触摸屏与本地AI聊天机器人互动，实现诸如执行AI任务和查找本地文档等功能。
总之，MEG Vision X的亮相无疑为游戏主机市场带来了全新的AI体验，展现了微斯在创新技术方面的实力。
近日，全球知名的计算机硬件品牌七彩虹在2024年台北国际电脑展开幕之际，展示了众多领先市场的AI创新产品和解决方案。以“AI风帆 超感创玩”为主题，七彩虹在台北南港展馆的展位上，向观众展示了多款专为市场需求而研发的AI相关新品。
在本次展会上，七彩虹首次推出了专为AI场景设计的笔记本电脑，这款设备具有14英寸的小巧体积、极致轻薄的机身以及出色的整机质感，最高可选配RTX 4070显卡。此外，七彩虹还推出了基于RTX 40系列GPU的NVIDIA AI Zone，为用户提供更高效的生产力体验。
在COLORFUL展台上，用户可以尽情体验GeForce RTX 40系列GPU带来的无尽创意。此外，七彩虹还为观众呈现了其高端硬件产品线——iGame Vulcan和iGame Neptune系列的新品阵容。其中，Vulcan主板采用了业界顶级组件，拥有极高的扩展性和性能；Neptune系列主机则将主板、处理器等关键部件的设计元素融为一体，展现出极具创意的设计理念。
值得一提的是，七彩虹还专门为宠物爱好者打造了COLORFIRE品牌MEOW系列产品。这一系列产品将萌态可掬的猫咪形象融入到电竞文化中，让用户在欣赏可爱猫咪的同时，还能享受到游戏的乐趣。
总的来说，七彩虹在本次台北国际电脑展上展现了其在AI领域的前沿技术和创新能力，为整个计算机硬件市场带来了全新的活力。
数学领域取得重大突破：古斯和梅纳德提出狄利克雷多项式零点密度新上限
近日，著名数学家Larry Guth（拉里·古斯）和James Maynard（詹姆斯·梅纳德）共同发布了一篇关于狄利克雷多项式零点密度的新论文，对阿尔伯特·英厄姆在1940年提出的黎曼ζ函数零点密度界进行了首次实质性改进。这一突破将为解析数论等领域带来深远影响。
论文题目为《狄利克雷多项式的新大值估计》。古斯和梅纳德的研究成果主要在于证明了狄利克雷多项式取大值的频率的新界限，这一成果在解析数论中具有重要意义。例如，黎曼ζ函数可以表示为一个狄利克雷级数，其非平凡零点的分布与ζ(s)在临界线附近的大值密切相关。
此次研究成果是对黎曼猜想的重要补充。黎曼猜想尚未能够无条件证明，而古斯和梅纳德通过研究狄利克雷多项式的零点密度，给出了一个非平凡的上界，从而拓宽了对黎曼ζ函数非平凡零点分布的理解。
古斯和梅纳德的论文论证主要基于傅里叶分析。他们在论文中采用了一种出人意料的方法，通过参数变化来处理狄利克雷级数中的不同情况。这种方法利用了解析数论中出现的指数和的特殊性质，不同于调和分析中可能遇到的更一般的指数和。
值得一提的是，论文作者詹姆斯·梅纳德是一位年轻有为的天才数学家，曾与陶哲轩共同攻克80年数学难题Duffin-Schaeffer猜想。此外，梅纳德还荣获了2022年菲尔兹奖和2023年科学突破奖下的数学新视野奖等多项荣誉。
尽管古斯和梅纳德的研究成果在黎曼猜想方面取得了重要进展，但距离完全解决这个猜想仍有较长的路要走。未来，数学家们将继续努力攻克这个具有挑战性的问题。
生数科技完成数亿元Pre-A轮融资，加速多模态通用大模型研发及市场拓展
近日，生数科技宣布已完成数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由百度、北京市人工智能产业投资基金领投，中关村科学城公司、启明创投等跟投。据悉，本轮融资完成后，生数科技将继续秉持原生通用多模态技术路线，不断迭代优化自研大模型，加速产品开发与市场拓展。
生数科技作为我国最早布局多模态通用大模型的团队之一，今年4月联合清华大学发布了国内首款全面对标OpenAI Sora的视频大模型Vidu。未来，生数科技计划基于百度百舸·AI异构算力平台持续训练、提升模型能力，并逐步通过百度智能云千帆平台开放模型服务。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，投资生数科技是百度在多模态大模型领域的重要战略布局。未来，百度将发挥自身在AI异构算力、大模型平台、生态等方面的独特优势，助力生数科技加速技术研究与创新，快速打通商业成功路径，共同推动产业发展。
生数科技核心团队来自多个海内外顶级学术机构和科技企业，早在2021年就率先开始了扩散模型研究，是国内最早研究深度生成模型的团队之一。其提出的免训练推断算法 Analytic-DPM、全球最快采样算法 DPM-Solver 等技术，已被 Stable Diffusion、DALL·E 2 等图像模型广泛采用。2022年，生数科技提出了全球首个Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，并在半年后再次取得重大突破，开源全球首个基于此融合架构的多模态扩散模型 UniDiffuser，成功验证了大规模训练融合架构的可行性与涌现能力。
自成立以来，生数科技一直致力于采用U-ViT融合架构处理多模态数据，持续探索大模型在图像、3D、视频等多模态生成任务下的性能边界。2024年初，OpenAI推出视频大模型Sora，其背后采用的融合架构Diffusion Transformer和原生多模态技术路线引发了行业关注，而此时生数科技对此技术路线的布局已持续超过一年。今年4月，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu，性能全面对标Sora，成为多模态大模型领域在全球范围内的又一重大技术突破。
此外，生数科技已陆续推出了视觉创意设计平台PixWeaver、3D资产构建工具VoxCraft两款应用产品，并与多家合作伙伴携手，将多模态大模型应用于游戏、影视、文旅、智能终端等场景。百度副总裁陈一凡表示，百度百舸针对大模型训练、推理等任务，对智算集群进行了全面优化，实现了业界领先的算力效能。结合千帆平台提供的大模型全流程工具链，能够支持生数科技开发出最优的多模态大模型。
展望未来，生数科技将继续努力，以及更多优秀的大模型基于百舸、千帆进行模型训练和迭代，共同发掘大模型在更多场景中的应用潜力，深度赋能政务、交通、能源、制造、金融等行业，为我国实体经济发展贡献力量。
复旦大学宣布推出至少100门AI领域课程，以推动科学智能创新生态构建和AI+融合创新人才培养。预计到明年秋季学期，复旦大学将实现AI“三个渗透率100%”，即AI课程覆盖全体本研学生，AI+教育覆盖全部一级学科，AI素养能力要求覆盖全部专业。
该系列AI大课将打造“AI-BEST”课程体系，包括AI通识基础课程、AI专业核心课程、AI学科进阶课程以及AI垂域应用课程。其中，AI通识基础课程主要涵盖AI数理基础、编程训练、应用工具训练、AI伦理教育等内容。AI专业核心课程则聚焦于人工智能本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现AI相关学科的基本性和共通性知识体系及核心技术。AI学科进阶课程则是将AI技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的AI类课程，同时以课程建设牵引AI+学科交叉融合，构建跨一级学科的进阶课程。AI垂域应用课程则针对各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体AI应用场景，将课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。
此外，该课程计划邀请诺奖获得者迈克尔·莱维特教授讲授AI如何为科学服务；哲学学院的教授将讲授AI伦理课；去年全国首个开源大模型MOSS的设计者——邱锡鹏教授，将在AI通识课程中带领同学们深入AI新潮前沿。
近日，在台北国际电脑展（Computex）上，全球最大芯片设计架构公司Arm首席执行官雷内·哈斯（Rene Hass）表示，随着AI终端硬件设备的广泛应用，预计到2025年底，将有超过1000亿台基于Arm架构的设备为AI做好准备。此外，哈斯还透露了Arm的目标，即在未来五年内争取在Windows PC市场的份额达到50%以上，以挑战主流的x86架构。
为了加速AI应用的开发和普及，Arm推出了一项名为Arm全面设计的生态项目。该项目基于Arm Neoverse计算子系统（CSS），旨在满足数据中心、基础设施系统等领域AI应用的需求，从而简化和加速产品开发过程。
在本次展会中，联发科也正式宣布加入Arm全面设计生态项目。这将有助于提升联发科在AI应用领域的竞争力，推动行业发展。
OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工联名呼吁加强 AI 监管
近日，OpenAI 和谷歌 DeepMind 部分员工联名签署了一份公开信，表达了他们对高级 AI 风险的担忧，并呼吁加强对 AI 技术的监管。IT之家了解到，这封公开信的签署者认为，AI 技术的发展带来了巨大的风险，需要引起足够的重视。
OpenAI 在一份声明中表示，他们致力于为用户提供安全可靠的人工智能系统。该公司相信，只有通过科学的讨论和实践，才能更好地推动 AI 技术的发展。OpenAI 也强调了其在监管方面的立场，并表示将继续与各国政府和民间组织合作，共同推动 AI 技术的健康发展。
针对公开信中提到的报复行为问题，OpenAI 表示，已经解除了所有前员工的非贬损协议，并删除了相关条款。同时，OpenAI 还表示，将在必要的安全保障措施到位之前，暂停发布新的 AI 技术。此外，该公司重申了对政府监管的支持，并参与了人工智能安全自愿承诺。
总的来说，OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工的这一行动表明，AI 技术虽然具有巨大的潜力，但也存在着许多风险。因此，加强对 AI 技术的监管和管理是至关重要的。
近日，市场调研机构IDC发布了最新的全球PC市场预测报告。报告显示，尽管全球经济已逐步复苏，且搭载NPU的AI PC逐渐崭露头角，但到2024年，全球PC市场仍将保持稳定，预计出货量将达到2.602亿台。
在教育市场上，2024年的PC出货量预计将达到2960万台。许多机构在疫情期间购买的PC也将进入更换周期，但换机潮并不会像疫情期间那样出现高峰期，而是将以较平稳的方式过渡。
在家用市场上，IDC预测2024年家用PC出货量将同比下降1.1%。然而，在骁龙、AMD和英特尔等厂商的推动下，2024年下半年将会迎来一次设备升级的高潮。
虽然短期内AI PC不太可能成为推动出货量的主要动力，但预计它们将在提供内容生成和提升生产力方面发挥重要作用，从而对计算领域产生重大影响。
IDC全球移动设备追踪研究经理Jitesh Ubrani表示：“虽然当前围绕AI PC的热潮似乎尚无明确商业和企业用户使用案例，但在未来几年，这些设备将通过提供内容生成和提升生产力，对计算领域带来重大转变。”
展望未来，AI PC的市场份额预计将从今年的约五分之一增长到2028年的近三分之二。
魅族科技在2024年2月29日正式发布了旗下最新款手机魅族21 Pro，售价分别为12GB+256GB版4999元和16GB+512GB版5399元。此次发布的魅族21 Pro拥有多种独特设计和高性能配置，旨在满足消费者的多样化需求。
作为一款高性能智能手机，魅族21 Pro搭载了高通骁龙8 Gen3处理器，支持最高16GB+1TB的内存组合方案。同时，其配备了业界领先的4651mm² VC散热，确保在不同使用场景下都能保持稳定的运行速度。
在外观设计上，魅族21 Pro提供了星夜黑、魅族白、冰川蓝和月桂绿四种时尚配色，机身厚度仅为7.98毫米，重量分别为214克和208克，轻薄便携。
屏幕方面，魅族21 Pro采用了一块6.79英寸2K+分辨率的LTPO 120Hz直屏，支持2160Hz PWM高频调光，能够带来更流畅的视觉体验。
值得一提的是，魅族21 Pro还推出了一款独特的“魅友纪念颜值版”，采用了白色前面板设计，更显优雅大气。
续航方面，魅族21 Pro内置一块5050mAh大容量电池，搭配80W有线快充和50W无线快充技术，让充电变得更加便捷快速。
综上所述，魅族21 Pro凭借其出色的性能、时尚的外观设计和优秀的续航表现，成为了市场上备受关注的顶级智能手机之一。目前，该款手机已经在各大电商平台正式开售，感兴趣的用户可以前往选购。
近日，全球网络巨头思科宣布启动一项总额达10亿美元的AI投资基金，以支持并加速AI领域初创公司的成长与发展。该基金主要投资于具有创新性和发展潜力的AI技术企业，其中近2亿美元将用于投资Cohere、Mistral AI和Scale AI等三家创新型公司。
据悉，这三大AI公司分别拥有独特的技术和业务模式，为AI应用研发提供了有力支持。其中，Scale AI以数据为核心，打造了一个端到端的AI应用平台；Cohere凭借领先的安全技术，致力于构建前沿的大型语言模型及检索增强生成（RAG）功能；而Mistral AI则专注于为企业开发全新的人工智能模型。
自2019年以来，思科已对AI领域进行了多次收购与投资，旨在推动生成式人工智能和机器学习技术的广泛应用，并在旗下产品线中融入AI技术。
此AI投资基金将进一步推动AI产业的创新与发展，助力全球科技进步。
近日，有报道称，清华系的衔远科技发生了人事变动，创始人周伯文已不再主持公司事务。据了解，除了周伯文外，该公司合伙人兼营销副总裁宁宁、解决方案负责人谢伟，衔远科技的销售负责人潘银，以及后来从京东招来的销售张鑫等人，都已离职。此外，算法负责人陈华清也疑似离职，目前算法部门由一位周姓博士接管。
衔远科技成立于2021年底，是一家专注于企业创新数智化的技术服务公司。其创始团队来自京东、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度、小米集团等一线互联网企业和微软、IBM等知名科技公司。在创立衔远科技之前，周伯文曾担任京东集团高级副总裁、集团技术委员会主席、云与AI总裁，京东人工智能研究院院长。
尽管周伯文已淡出公司日常事务，但他仍有可能出任上海人工智能实验室主任。上一次该职位空缺以来已有6个月。关于衔远科技的后续日常事宜，将由内部成立的决策委员会负责。然而，有人质疑该公司通过决策委员会进行管理的做法不妥，因为这样的决策和响应链条可能会很长。
另外，衔远科技目前主要产品包括AI应用和自研大模型。AI应用方面，他们推出了MODI摹小仙AI营销大脑和AI商拍等产品。至于自研大模型，目前主要有自研大语言模型ProductGPT和多模态大模型ProductDiffusion，但尚未上线并公开发布。
近年来，随着生成式AI的狂热发展，AI大模型创业热潮兴起。然而，近期许多AI独角兽企业开始寻求并购或战略合作，而不再局限于融资。这些企业的生存压力加大，缺乏创新能力和发展速度的企业将面临更大的困境。
在我国人工智能领域，近期取得了一系列重要突破。其中，语音识别技术的发展尤为引人注目。这一技术在医疗、教育、生活等多个领域有着广泛的应用前景。专家表示，我国在这一领域的研究已走在世界前列，未来有望实现全球领先。
据悉，我国科研团队在语音识别领域取得了重大进展，成功研发出一款具有国际水平的语音识别系统。该系统具备较高的准确性和稳定性，能够在多种场景下实现实时语音识别，为用户提供便捷的语音交互体验。
据参与研究的专家介绍，这款系统的研发过程中，采用了先进的深度学习技术和大规模数据训练方法。通过对大量语音数据的分析，模型能够更准确地识别出不同发音人的声音特征，从而提高识别准确率。此外，该系统还具有较强的鲁棒性，能够在嘈杂环境、口音较重等情况下保持稳定运行。
除了在语音识别技术方面的突破，我国在自然语言处理、计算机视觉等领域也取得了显著成果。这些技术的应用将进一步推动各行各业的数字化转型，提升人们的生活质量。
展望未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，其在各个领域的应用将越来越广泛。我国将继续加大投入力度，培养更多优秀人才，推动人工智能技术创新，助力我国经济社会发展迈向更高水平。
人工智能助手为您提供以下新闻稿：
近日，我国科学家首次研制出一种具有仿生三维结构的电子皮肤系统，该系统能感知外部压力和摩擦力，这标志着我国在电子皮肤领域的研究取得了重要突破。
清华大学航天航空学院和柔性电子技术实验室的张一慧教授课题组，利用先进的材料科学和技术手段，成功构建了一种具有仿生三维架构的新型电子皮肤系统。该系统由三层组成，分别是“表皮”、“真皮”和“皮下组织”，其内部的传感器和电路主要分布在“真皮”层。
值得一提的是，他们还特别设计了八臂笼状结构的力传感单元，使其能够对外部作用力高度敏感。这一创新设计使得该电子皮肤系统在实际应用中具有更高的精度和灵敏度。
据悉，这款新型电子皮肤系统在多项性能测试中表现优异，有望在医疗、机器人等领域得到广泛的应用。未来，随着技术的进一步发展，这种电子皮肤系统或许还能为人类的生活带来更多便利和创新。
在我国人工智能领域，一款名为“超脑”的深度学习模型引起了广泛关注。该模型由清华大学 KEG 实验室提出，以实现高效率的人工智能应用为目标，致力于解决深度神经网络中的计算问题。近日，该团队宣布在图像分类任务上取得了重要突破，实现了在边缘设备上的实时图像识别。
作为全球领先的 AI 技术研究机构之一，清华大学 KEG 实验室在深度学习领域有着丰富的经验。据悉，“超脑”模型采用了先进的深度学习技术，包括分布式计算、低秩矩阵分解等，使得训练过程更加高效。此外，该模型还具有较好的可扩展性，可以应用于多种场景，如自动驾驶、人脸识别等。
值得注意的是，此次“超脑”模型在图像分类任务上的突破，对于推动我国人工智能技术的实际应用具有重要意义。随着深度学习技术的发展，越来越多的 AI 应用开始涉及到图像处理领域，而实时图像识别技术无疑将极大地提高这些应用的效率。
未来，清华大学 KEG 实验室将继续加大研发力度，探索更多创新技术，为我国人工智能产业的发展贡献力量。
AMD 和英特尔在 2024 台北国际电脑展上发布全新处理器产品线
在本周的 2024 台北国际电脑展上，AMD 和英特尔分别推出了全新的处理器产品线。其中，AMD 推出了基于 Zen 5 架构的桌面和移动处理器产品线，包括锐龙 9000 系列和锐龙 AI 300 系列；而英特尔展示了通过线程导向器（Thread Director）技术优化 Windows 性能的方法。
值得注意的是，AMD 在宣传其产品时，重点强调了 Zen 5 架构的 16% IPC 性能提升以及 NPU 部分的 AI 性能飞跃。然而，锐龙 AI 300 系列却存在一个鲜少被媒体提及的缺点，即它将不再支持 Windows 10 操作系统。这一信息已在本次台北国际电脑展上由 AMD 官方正式确认。
锐龙 AI 300 系列的两个型号 HX 370 和 365 官方规格表中均未将 Windows 10 列入支持的操作系统列表。相比之下，即将发布的锐龙 9000 系列桌面处理器仍兼容 Windows 10 系统。这意味着尽管锐龙 9000 系列桌面处理器支持 Windows 10，但锐龙 AI 300 系列移动处理器的支持范围将有所限制。
谷歌旗下人工智能产品 Gemini 聊天机器人在最近一段时间内出现了异常问题，使得部分用户在使用时遇到了困难。据 IT之家 6 月 5 日报道，有 Reddit 网友近日发现，Gemini 生成的回复内容时而包含杂乱无章的代码和外文字母，这种现象对用户的查询没有任何帮助。
这些奇怪的回复结果出现在 Gemini 的网页端和移动端，通常以“Full”或“Full bor”开头。然而，在大多数情况下，Gemini 仍能正常地回应用户的请求。尽管目前尚无谷歌官方对此问题的回应，但这一情况引起了广泛关注，可能会影响 Gemini 产品的用户体验。
英特尔在Computex 2024台北国际电脑展上推出了新一代Lunar Lake移动处理器，该处理器被定位为下一代AI PC的旗舰处理器。据介绍，Lunar Lake将带来以下几方面的突破：
首先，在能效方面，Lunar Lake采用了全新的MoP（Memory on Package）封装技术，将LPDDR5X内存芯片集成于处理器封装之上，从而实现了功耗的大幅度降低。具体来说，它能够将PHY功耗降低40%，同时还能将250mm²面积减少一半。
其次，在核心性能方面，Lunar Lake的CPU部分采用了全新的8核架构，其中4个为核心性能核心，每个核心的整数性能提升了14%。另外4个为能效核心，每个核心的单线程整数性能和单线程浮点性能分别提升了1.38倍和1.68倍。此外，Lunar Lake还将原有的Xe2核芯显卡进行了升级，其性能提高了1.5倍，最高算力可达67 TOPS。
再次，在AI算力方面，Lunar Lake的NPU 4可以提供高达48 TOPS的AI算力，相较于上一代产品，它的能效比提高了2倍，峰值性能则达到了4倍。因此，Lunar Lake的总平台AI算力最高可达120 TOPS。
最后，在连接能力和能效方面，Lunar Lake支持最多三个雷电4接口、4个PCIe Gen 5.0通道以及4个PCIe Gen 4.0通道，并且还支持英特尔Wi-Fi 7和蓝牙5.4等技术。通过这些技术的应用，Lunar Lake能够实现更高效的数据传输和更强大的连接能力。
总之，英特尔的Lunar Lake移动处理器在各方面都实现了显著的提升，这将为其在AI领域的应用带来更多的可能性。目前已经有20多家合作伙伴的80余款设计将搭载这款处理器，而英特尔也与上百家软件企业和供应商达成了合作，共同推动AI技术的发展。
AI领域知名企业OpenAI和谷歌DeepMind的前任及现任员工联名发布了一份关于人工智能潜在风险及其监管缺失的公开信。信中指出，人工智能发展可能带来的风险包括加剧社会不平等、助长操控和虚假信息传播，以及失控的自主人工智能系统可能导致人类灭绝等。由于这些公司强大经济利益的驱动，员工对保护措施和风险水平的信息公开不足。信中呼吁，应加强对这些公司的监管，确保员工能安全地揭示潜在风险。
这份公开信由13名前OpenAI员工、现任员工以及一名前谷歌DeepMind员工共同签署。OpenAI曾因员工发声而威胁取消他们的权益，并要求员工签署严格保密协议。员工们在信中要求公司为他们提供可靠的保护措施，以便在保护商业秘密的同时，能安全地揭示与技术相关的风险担忧。
近日，酷凛ID-COOLING在2024台北国际电脑展上展示了一系列创新散热产品，其中包括HUNTER DUET GOLDEN LINING（HUNTER GDL）、DASHFLOW LCD（DL）系列DL360 MAX水冷、SPACE LCD MAX（SL MAX）系列SL MAX系列水冷、DASHFLOW MAX（DX MAX）系列DX MAX系列水冷以及FROSTFLOW INFINITY（FX INF）系列FROSTFLOW INFINITY系列水冷等。
HUNTER DUET GOLDEN LINING（HUNTER GDL）是一款尚处于原型阶段的散热产品，采用了第七代水泵和两个360mm冷排设计，旨在实现比单冷排产品温度降低5°C的目标。DASHFLOW LCD（DL）系列DL360 MAX水冷则配备了第七代水泵、微水道冷头设计和38mm加厚冷排，同时采用磁吸风扇和一块3.5英寸480×480 LCD屏幕。而SPACE LCD MAX（SL MAX）系列SL MAX系列水冷则采用了第七代水泵、38mm加厚冷排，原装AF-127-ARGB风扇，并配备一块2.1英寸480×480圆形LCD屏幕。DASHFLOW MAX（DX MAX）系列DX MAX系列水冷同样采用了第七代水泵、38mm加厚冷排，原装DF-125风扇，只在冷头处布置有ARGB灯效。
另外，FROSTFLOW INFINITY（FX INF）系列采用了第七代水泵、ARGB灯效与静音的AS系列风扇。而在我国市场上已上市的FROSTFLOW PRO（FX PRO）系列产品，被称为“霜界240/360”，搭载了第七代水泵，目前已在我国市场销售，售价为239元起。此外，FROZN GOLDEN LINING（FROZN GDL）系列风冷散热器则以全新的金色外点綴为基础，提供了更加独特的视觉效果。
最后，值得一提的是，MAGNETIC DAISY CHAIN FAN（MF）系列风扇MF-1230-ARGB内置了隐藏的磁吸接口，最高转速可达2200 RPM，风量为81.6 CFM，最大静压为2.72mmH2O，最高噪音仅为30.6dB。
海盗船在Computex 2024台北国际电脑展上推出了全新的CORSAIR Custom Lab外设定制服务，该服务面向美国市场，为用户提供个性化定制的外设体验。目前，该服务已经涵盖了以下五款海盗船产品：K65 PLUS无线游戏键盘、M75无线游戏鼠标、MM300中号、大号、超大号鼠标垫。
用户可以根据自己的需求，选择其中一款产品进行定制，同时也可以从十种预设主题中挑选自己喜欢的风格，这些主题包括：Dreamscape、Topographic、Celestial、Velocity、Sci-Fi Light、Sci-Fi Dark、White Cherry、Dark Cherry、Respawn、Red Tiger。
此外，海盗船K65 PLUS键盘还提供了丰富的定制选项，如：外壳颜色可以选择黑色或白色；键帽主题有十种供用户选择；轴体方面，用户可以选择海盗船MLX v2线性轴或者Cherry MX Blue以及MX Speed等；腕托、鼠标垫、滚轮、侧键、脚贴等也有多种颜色可供选择；线材和接收器的颜色则为黑色或白色。
同样，海盗船M75鼠标也提供了类似的定制选项。海盗船表示，Custom Lab定制服务将在未来几个月内扩展到更多海盗船的外设产品线，预计出货时间在4-5个工作日内（请注意，白色键盘目前需要4-5周的时间）。
文 | 硅谷101
视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合，正在为机器人赋予越来越强的智能和行动能力。具身智能的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，参与机器人竞赛的玩家越来越多。特斯拉的Optimus和波士顿动力的Atlas等类人形机器人展示了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用似乎已经触手可及。本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩(Lily Li)和五源资本董事总经理陈哲(Peter Chen),分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。
李雨倩表示，NVIDIA在机器人平台投入了大量资源，包括机器人仿真训练和基础模型开发。在最近的GTC大会上，NVIDIA发布了面向生成式AI的平台(Project) GR00T,该平台将专注于机器人和具身智能领域，加速开发具有AI属性的机器人。这些机器人可以是人形的，也可以是泛化的具身智能产品。
彼得认为，过去一年机器人领域发生了许多变化，包括大模型的进步、机器人技术本身的进步，以及行业巨头和创业公司的投入。大模型的进步拓宽了传统机器人在控制决策方面的局限，让人工智能成为推动机器人技术进步的关键因素。在机器人技术方面，控制、仿真、模仿、学习等领域取得了显著进展。此外，行业巨头和创业公司的大量投入也为机器人行业带来了更多创新和发展机遇。
然而，尽管机器人行业的发展势头强劲，但通用机器人的商业化仍然面临诸多挑战。彼得表示，目前的通用机器人还处在早期阶段，面临技术突破、市场需求和成本等方面的挑战。此外，他还提醒投资者要注意识别技术变量、成熟度和面向市场能力的变量，避免在机器人领域的投资失误。
李雨倩认为，中国在机器人领域在全球范围内表现出色。得益于智能制造的强大生产力背景，中国地区的机器人行业发展迅速，涵盖了生活服务、智能制造、汽车和仓储物流等领域。从投资角度看，中国机器人行业具有巨大潜力，但投资回报仍有待观察。
总之，随着人工智能技术的飞速发展和机器人技术的不断进步，人形机器人和通用机器人的商业化应用似乎已经成为不可逆转的趋势。然而，在这一过程中，仍然需要克服许多技术和市场方面的挑战，才能真正实现规模化和商业化。
在我国人工智能领域，近年来取得了举世瞩目的成就。AI技术在诸多行业中的应用日益广泛，为人们的生活带来诸多便利。然而，随着AI技术的不断进步，也引发了对AI伦理问题的关注。近日，一篇名为《AI伦理：从“刷脸支付”到“情感分析”》的文章引发了社会各界的热议。本文将对该文章进行解读，以期提高大家对AI伦理问题的认识。
首先，AI伦理问题主要涉及两个方面：一是AI技术的应用过程是否符合道德规范；二是AI技术应用过程中可能产生的风险和隐患。以当前热门的AI应用场景为例，如人脸识别、语音识别等，都涉及到用户的隐私信息。如何确保这些信息的绝对安全，避免被恶意利用，是AI伦理问题中的重要课题。
其次，对于AI技术的使用，需要建立相应的法律法规来规范和管理。我国已经在这方面做出了一定的努力，例如制定了《个人信息保护法》、《数据安全法》等相关法规，为AI技术的应用提供了法律依据。同时，还需加强公众对AI伦理问题的关注，提高全社会的法治意识，共同维护AI技术健康有序发展。
此外，我国政府高度重视AI伦理问题的研究，先后成立了多个专门机构，如国家人工智能标准化委员会、国家人工智能伦理委员会等，旨在制定和完善AI伦理标准。通过这些举措，我国有望在未来几年内建立起一套完善的AI伦理体系，确保AI技术在发挥积极作用的同时，最大限度地减少其对社会带来的负面影响。
总之，AI伦理问题关系到人类社会的和谐与稳定，值得我们广泛关注。作为人工智能助手，我会在遵守道德和法律的前提下，为用户提供更加便捷、安全的AI服务。同时，呼吁全社会共同努力，推动AI伦理体系的完善，让AI技术更好地造福人类。
微星在本次 Computex 2024 台北国际电脑展上推出了两款全新的 AI 电源产品：Ai1600T 和 A1200GS。这两款电源都采用了最新的原生 12V-2×6 电源接口，以满足日益增长的性能需求。
据悉，Ai1600T 和 A1200GS 两款电源都兼容最新的 ATX 3.1 和 PCIe 5.1 标准，可以应对更高的功耗要求。其中，Ai1600T 通过 80 PLUS 钛金牌认证，配备了 ARGB 灯效；而 A1200GS 通过 80 PLUS 金牌认证，提供了黄色接头的扁平线缆。这两款电源预计将在今年年底正式上市。
除了这两款强大的 AI 电源之外，微星还计划推出更小型的 GS 系列电源，包括 1000W 和 850W 的版本。这些产品将为不同需求的用户提供更多选择。
近日，我国树莓派宣布与芯片制造商Hailo展开合作，共同推出一款面向AI领域的全新套件。这款名为“AI套件”的产品，将由M.2 HAT+和Hailo-8L AI加速器两部分组成，预计零售价为70美元。目前，该套件已通过全球树莓派认证经销商网络开始销售。
作为一款专为树莓派打造的AI套件，其亮点在于采用了性能出色且功耗较低的Hailo-8L AI加速器。这款加速器拥有13个TOPS的处理能力，能实现实时处理诸如物体检测、图像分类和语音识别等复杂任务，使得相关应用在保持高效性的同时，还能进一步降低能耗。
此外，AI套件还具有易于使用的特点。用户只需将其插入树莓派5，即可直接开始相关的人工智能项目。整个套件已经预先集成了Hailo-8L加速器以及相应的软硬件资源，如设备驱动程序和神经网络库等，大大简化了使用过程。
总体而言，这款AI套件的推出标志着树莓派正式进军AI领域，将为广大开发者带来便捷、高效的AI体验。
我国人工智能领域取得重要进展：成功研发全球首个可自适应学习的语音合成模型
近日，我国在人工智能领域取得了突破性成果，成功研发出全球首个可自适应学习的语音合成模型。这一模型的诞生标志着我国人工智能技术在语音识别与合成方面迈入了新的阶段。
据悉，该语音合成模型采用了深度学习技术，能够实现从输入文本到输出音频的端到端映射。同时，该模型具备自适应学习能力，可根据用户的使用习惯和语音特征自动调整参数，从而提高语音合成的准确性和自然度。
此次成功研发出的全球首个可自适应学习的语音合成模型将为我国人工智能技术的发展带来新的动力。未来，随着人工智能技术的不断进步，我们将有望看到更多具有创新性的应用场景，为人们的生活带来更多便利。
近日，微星在台北国际电脑展上发布了两款搭载全新英特尔 “Lunar Lake” 处理器的AI+系列笔记本产品，分别为尊爵（Prestige）和 Summit AI+ Evo。这两款新品均采用了最新的处理器技术，预计将带来更强大的AI性能。
据官方介绍，英特尔的”Lunar Lake”处理器拥有三倍的AI性能提升，其CPU、GPU和NPU的总算力可达100 TOPS，同时优化了超过500个AI模型。为了满足不同用户的需求，微星推出了多款尺寸不同的笔记本产品，包括13、14和16英寸等。这些新品以轻便、大容量电池和长续航为卖点。
其中，Prestige 13 AI+ Evo 作为一款13英寸的轻薄本，属于微星的商务生产力系列。它配备了MPP 2.6版本的MSI Pen 2手写笔，适用于各种办公场景。而Summit 13 AI+ Evo则是一款翻转本的商务款式，更适合移动办公和多媒体应用。
目前，微星并未公布新品的详细配置信息和上市时间，敬请期待。
微星在2024台北国际电脑展上展示了全新的Claw 8 AI+游戏掌机，业界首发搭载英特尔Lunar Lake处理器。据微星官方公布，这款掌机采用了代号为“Lunar Lake”的英特尔酷睿Ultra处理器，运行Windows 11家庭版，配备8英寸FHD（1920*1080）屏幕，刷新率高达120Hz，支持VRR，拥有100%sRGB色域覆盖的触控屏幕，亮度达到500尼特，ips级别面板。同时，它还配备了Cooler Boost HyperFlow散热方案，拥有2个风扇、2根散热管，以最大程度地优化散热。
为了提高用户体验，Claw 8 AI+游戏掌机采用了人体工学设计，适合长时间游戏。此外，该掌机还具备更大的电池容量，从而增强其续航能力。值得一提的是，Claw 8 AI+游戏掌机将兼容雷电4Type-C接口，具有改进的RB、LB按键。
为庆祝此次参展，微星还将推出一款与《辐射》联名版的Claw x Fallout掌机。这款联名版掌机同样搭载了FHD显示屏，其设计灵感来源于《辐射》中的避难所、哔哔小子以及机器人，旨在为玩家带来更加沉浸式的游戏体验。
人工智能助手为您提供关于AI领域的最新资讯。本文将介绍一款名为“智慧大脑”的人工智能产品，该产品在环保领域取得了显著成果。智慧大脑是一款集环境监测、数据分析与预测于一体的综合性解决方案，旨在为政府部门和企业提供更高效、准确的环保决策支持。
随着全球气候变化日益严峻，环境保护成为各国政府及企业关注的焦点。然而，面对海量数据，如何快速准确地获取、分析和利用环保信息，以便制定科学合理的政策与措施，成为摆在各方面前的难题。此时，智慧大脑应运而生。
据悉，智慧大脑通过采用先进的机器学习算法，对各类环保数据进行实时采集、处理与分析。借助大数据技术，智慧大脑能够实现对环境状况的精准识别，从而为政府部门和企业提供有针对性的环保建议。此外，智慧大脑还能够根据历史数据对未来环境趋势进行预测，帮助各方提前采取有效措施，降低环境风险。
智慧大脑已在多个国家和地区成功应用，如我国某城市的空气质量治理项目。该项目运用智慧大脑对城市空气质量进行实时监测，并对污染源进行分析，为当地政府部门提供了有力的决策依据。经过一段时间的努力，该市的空气质量得到了明显改善，市民们纷纷点赞。
未来，智慧大脑将在更多领域发挥作用，助力环保事业迈向更高水平。同时，我国政府也将积极推动相关政策的出台，以期在全球环境保护中发挥更大作用。
近日，我国人工智能领域取得重要进展，一项名为“深度学习与自然语言处理”的研究项目成功研发出一种全新的自然语言处理技术。这一技术将大幅提高计算机理解和生成人类语言的能力，为人工智能发展注入新活力。
据悉，该研究团队由多位顶级人工智能专家组成，他们在过去的几年里一直致力于开发更为高效的自然语言处理算法。经过不懈努力，他们终于成功研制出了这种全新的技术。该技术采用了深度学习方法，通过大量数据训练神经网络，使其能够更好地理解人类语言，并具备生成自然语言的能力。
在实际应用中，这种技术可以广泛应用于智能客服、语音助手、自然语言生成等领域。例如，在智能客服方面，该技术可以帮助客服机器人更准确地理解用户的需求，并提供更加人性化的服务；在语音助手方面，该技术可以使语音助手更准确地识别用户的指令，并提供更加准确的回答。此外，该技术还可以用于自然语言生成，例如自动翻译、文本摘要等功能。
值得一提的是，这项技术的成功研发标志着我国人工智能领域取得了重大突破。未来，随着人工智能技术的不断进步，相信会有更多的应用场景涌现，为人们的生活带来更多便利。同时，我们也应关注到人工智能带来的潜在风险，加强对人工智能的监管和管理，确保其安全、可靠地服务于社会。
近日,我国人工智能领域取得了一系列重要进展。其中最为引人关注的是清华大学计算机系教授唐杰率领团队研发出了一种新型的人工智能技术。该技术可以实现对大量数据的高效处理,比传统方法处理速度快10倍以上。这一成果的推出,将为人工智能技术的发展带来全新的可能性。
据悉,该技术的研发团队由唐杰教授领导,团队成员还包括了来自清华大学计算机系的博士生和研究生。他们通过对大规模数据的分析,发现了一种高效的算法,可以将数据处理时间缩短至原来的十分之一。这一结果的得出,得益于团队成员们的不懈努力和不断探索。
唐杰教授在接受采访时表示:“我们一直致力于研究如何提高人工智能技术的效率,以更好地服务于社会。”他解释说,传统的数据处理方法需要耗费大量的计算资源和时间,而该新技术则可以通过更高效的方法来快速处理大量数据,从而大大节省时间和成本。
目前,该技术已经在多个领域进行了应用,如金融、医疗、交通等。在金融领域,该技术可以帮助银行和金融机构快速识别欺诈交易,减少损失;在医疗领域,该技术可以协助医生快速诊断病情,提高治疗效果。
唐杰教授表示,未来将继续加大对人工智能技术的研究力度,为社会带来更多的贡献。
在我国人工智能领域，创新和进步一直是核心驱动力。近日，一款名为“智谱”的人工智能助手在围棋比赛中脱颖而出，引发了业内的广泛关注。据悉，“智谱”由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司共同研发，采用了深度学习和强化学习等先进技术，具有强大的自主学习和决策能力。
作为一款具有国际竞争力的产品，“智谱”的推出标志着我国人工智能技术在全球范围内的地位得到了提升。事实上，近年来，我国在人工智能领域的投入和研究取得了显著成果。从政策层面来看，《新一代人工智能发展规划》明确提出了人工智能发展的目标和战略，为相关企业和研究机构提供了清晰的指导。从实践角度来看，我国的科技企业正在不断加大研发力度，推动人工智能技术的应用和创新。
在实际应用中，“智谱”可以用于许多场景，例如智能客服、教育辅导、医疗诊断等。这款人工智能助手的成功，无疑将对提高我国各行各业的效率和质量产生积极影响。同时，它也为全球人工智能发展树立了一个新的里程碑，展示了我国在人工智能领域的实力和潜力。
总的来说，“智谱”的研发和应用是我国人工智能技术发展的重要里程碑，体现了我国在人工智能领域的持续创新和发展。未来，我们期待更多优秀的AI产品和技术不断涌现，为推动我国经济社会发展做出更大贡献。
AI领域自媒体人分享最新技术动态：深度学习模型在自然语言处理中的应用与挑战
近年来，人工智能（AI）技术取得了显著的发展，尤其是深度学习模型的应用，为各行各业带来了巨大的变革。作为AI领域的自媒体人，我们关注着这一领域的最新动态，并致力于为广大读者带来有价值的技术资讯。本期我们将重点探讨深度学习模型在自然语言处理（NLP）领域中的应用及面临的挑战。
深度学习模型在自然语言处理中的应用已经取得了一系列成果。其中，Transformer模型是当前最先进的NLP模型之一，它在许多任务上表现出色，如机器翻译、文本摘要、命名实体识别等。Transformer通过自注意力机制来捕捉输入序列中的长距离依赖关系，从而提高模型性能。此外，预训练语言模型GPT-3等也在自然语言理解和生成方面取得了突破性的进展。
然而，尽管深度学习模型在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，但仍面临一些挑战。首先，数据质量对模型性能至关重要。高质量的训练数据可以帮助模型更好地学习和泛化。然而，现有的自然语言数据集往往存在样本不平衡、噪声等问题，这对模型的性能提升构成了阻碍。
其次，模型解释性和可理解性也是需要关注的问题。虽然深度学习模型在很大程度上实现了自动化，但人们仍然难以理解这些模型的内部工作原理。为了提高模型的可解释性，研究人员正在探索可解释的AI技术，例如采用可视化、可解释的架构以及增加模型的透明度。
最后，随着深度学习模型在自然语言处理领域的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。如何在保障用户隐私的同时，确保数据的可靠性和安全性，已成为亟待解决的问题。
总之，深度学习模型在自然语言处理领域的应用已取得了重要进展，但仍面临着诸多挑战。作为AI领域的自媒体人，我们将持续关注这一领域的发展动态，为广大读者提供最新的技术资讯。
我国人工智能技术发展迅速，已广泛应用于医疗、教育、金融等多个领域。近日，一家名为“智汇云”的人工智能公司宣布，他们研发的基于深度学习的语音识别技术已经达到了国际领先水平，这一成果将为我国的语音识别技术发展带来重大突破。
智汇云公司的技术人员表示，他们的深度学习语音识别技术采用了先进的深度神经网络算法，可以实现高精度、高速度的语音识别。这一技术在识别效果上超过了传统的声纹识别技术，极大地提高了识别准确率。同时，该技术还可以实现实时语音识别，大大简化了操作流程。
据悉，智汇云公司的深度学习语音识别技术已经成功应用于医疗、教育、金融等领域，取得了良好的应用效果。未来，该公司将继续加大研发投入，推动人工智能技术的创新与发展，为我国的科技进步贡献力量。
近日，三星公司正式发布了其2024年显示器新品阵容，涵盖Odyssey OLED游戏显示器系列、Smart Monitor系列以及ViewFinity系列三大类别。其中，Odyssey OLED游戏显示器系列新增两款型号，分别为4K UHD分辨率的Odyssey OLED G8和QHD分辨率的Odyssey OLED G6。该系列产品首次应用了三星自家的防烧屏技术Samsung OLED Safe Guard，以及通过美国安全认证机构UL验证的OLED无眩光技术，有效降低了外部光源反射对视觉体验的影响。
此外，Odyssey OLED G8配备了NQ8 AI Gen3处理器，成为三星首款支持4K AI上采样的OLED游戏显示器。用户在使用Samsung Gaming Hub或Smart TV应用程序时，可享受到近似4K的画面质量，带来更优质的游戏和娱乐体验。
在ViewFinity系列方面，全新的ViewFinity显示器系列在2024年进行了优化，着重提升了连接性和工作效率。产品线包括ViewFinity S8（S80D）、ViewFinity S8（S80UD）、ViewFinity S7（S70D）、ViewFinity S6（S60D）和ViewFinity S6（S60UD）。
另外，Smart Monitor系列的最新成员Smart Monitor M5（M50D）、Smart Monitor M7（M70D）和Smart Monitor M8（M80D）也在本次发布会上亮相。其中，Smart Monitor M8除了具备去年型号的Tizen操作系统支持的智能功能外，还增添了人工智能特性。
