研究人员发现，在处理虚假信息和政治家可疑言论的时代，人工智能在测谎方面表现优越。由德国维尔茨堡大学的研究团队完成的一项研究揭示了这一现象。研究人员通过分析大量文本数据来评估人工智能在检测谎言方面的性能以及对人们行为的潜在影响。
研究团队首先让参与者编写他们周末的计划，然后让他们编造一个关于这个计划的虚假陈述。根据声明的真实性，研究人员将参与者分为四组。在没有人工智能支持的组别中，只有约四分之一的人愿意承认错误。然而，在有人工智能支持的组别中，超过一半的人会选择承认错误。这表明，人工智能在识别谎言方面具有较高的准确性。
此外，研究发现，人们在有人工智能支持的情况下更有可能质疑某人的谎言。同时，大多数参与者只会在需要的时候寻求人工智能的帮助，而且很少有人愿意支付额外的费用。然而，一旦使用人工智能的帮助，参与者往往愿意遵循其建议。
尽管人工智能在谎言检测方面表现出色，但它也可能会导致误解和不公平的结果。因此，研究人员呼吁在将人工智能应用于测谎时谨慎行事，并强调其在实际应用中的局限性。
新文科教育新篇章：山东财经大学发布全国首个 AI 才教育教学专大有模型
近日，山东财经大学宣布成功研发全国首个新文科教育教学专有大模型——“AI 才”。该项目由该校携手百度智能云、山东银瑞科技共同推进，旨在构建一个集“知”“教”“学”“研”“训”“智”于一体的教学科研服务平台。
“AI 才”大模型利用大数据、机器学习和知识图谱等先进技术，打造了一个智能化的科教环境。它能够对专业教材、科研数据、实习实训案例等知识进行规范化、结构化的整理和归纳，形成数字化的自有知识库。此外，“AI 才”还具备智能教学设计、智能知识图谱、智能作业与分析等功能，可根据学生的实际情况为其量身定制个性化的教学方案。
在“学智会友”板块，数字人“小治”作为伴随式课程引导，助力学生实现启发式学习、个性化学习和对话式自主学习。学生通过大模型的训练，可以更好地梳理自己的知识体系，形成全面的自我知识画像。
“研究工坊”板块则专注于人文社科领域的研究工具，如学术论文、研究报告和智库报告等。通过对这些内容的深度挖掘和训练，“AI 才”可以为学生提供更高效、更准确的科研支持。
此外，“训习园地”板块将与社会各界合作伙伴紧密合作，为学生提供丰富的实践机会，如金融理财、行政审批、会计实务等。同时，人工智能专家系统还能为学生提供远程实习实训的实时指导。
总之，“AI 才”教育教学专有大模型的推出，标志着我国新文科教育的崭新起点。这一创新成果有望在提高教学质量和培养学生创新能力方面发挥重要作用。
在我国人工智能领域，近日一款名为“智造未来”的新一代智能工厂解决方案备受关注。该方案由我国科研团队研发，旨在助力传统制造业转型升级，提高生产效率和产品质量。
据悉，“智造未来”智能工厂解决方案通过引入先进的人工智能技术，实现了生产过程的智能化管理和优化。在工厂运营过程中，该系统可以实时监控生产流程，自动调整生产线参数，以满足不断变化的市场需求。此外，它还能对生产数据进行分析，为决策者提供有力的数据支持。
在我国政府的大力支持下，近年来人工智能技术取得了显著的发展。根据国家统计局发布的数据，2019年我国人工智能核心产业规模达到3500亿元人民币，同比增长超过20%。随着技术的不断创新和应用场景的拓展，人工智能将在更多行业发挥重要作用，推动经济高质量发展。
作为新一代智能工厂解决方案的代表，“智造未来”有望在推动我国制造业转型升级的同时，为全球市场带来新的机遇。在未来，我国将继续加大对人工智能技术的研究投入，培育更多的创新人才，以期在全球竞争中取得更大突破。
中汽测评公布问界M9汽车C-NCAP成绩：综合得分率达93.9%
近日，中汽测评公布了华为鸿蒙智行旗下问界M9汽车在中汽C-NCAP（2021版）评测中的表现。结果显示，问界M9的综合得分为93.9%，在乘员保护、行人保护及主动安全等方面取得了良好的成绩。此次评测涵盖的八个项目在全部车型中排名前20%。
问界M9 Max纯电版SUV汽车按照中汽C-NCAP（2021版）的管理规则完成了全部项目的测试。以下是各项目具体得分情况：
1. 综合得分率：93.9%
2. 乘员保护部分得分率：96.98%，权重60%
3. 行人保护部分得分率：75.38%，权重15%
4. 主动安全部分得分率：97.79%，权重25%
值得一提的是，问界M9在中汽C-NCAP评测中展现了出色的安全性能。相较于其他已参与评测的8款车型，问界M9在各项评测项目中均位居前列。这一成绩充分体现了问界M9在安全方面的卓越表现。
自今年1月发布以来，中国新车评价规程（C-NCAP）已于7月1日正式实施。新规程在原有的基础上增加了主动安全测试项目，如辅助驾驶功能，如开门预警、驾驶员监控系统、交通信号识别等。这有助于全面评估车辆的安全性能，为消费者提供更加可靠的购车建议。
在人工智能领域，深度学习模型是近年来发展迅速的技术之一。该技术通过模拟人脑神经元之间的连接和权重调整，实现对数据的自动学习和推理。然而，深度学习模型的训练过程需要大量的计算资源和时间，这使得它在实际应用中的普及受到限制。为了解决这个问题，研究人员一直在寻找更高效的方法来加速深度学习模型的训练过程。
最近，一项由我国科学家领导的研究团队提出了一种名为“GPT-3”的深度学习模型，它采用了一种全新的训练方法，可以大大缩短模型训练的时间。这种方法的核心在于使用自适应随机游走算法（Adaptive Random Walk）来加速模型参数的学习。与传统的随机游走算法不同，自适应随机游走算法可以根据模型的当前状态动态地调整步长，从而更好地利用模型的信息来加速训练过程。
具体来说，在传统的随机游走算法中，每个时间步骤都需要重新计算整个路径，而自适应随机游走算法则只需要计算局部路径，从而大大降低了计算复杂度。此外，自适应随机游走算法还可以有效地避免模型陷入局部最优解，提高模型的收敛速度和稳定性。
这项研究的主要贡献在于提出了一个更加高效的深度学习模型训练方法，这对于推动深度学习技术的发展具有重要意义。未来，随着计算资源的不断增加和算法的优化，深度学习模型将有望在更多的领域得到广泛的应用。
AI技术在医疗领域取得突破性进展：研究人员成功开发出一种新型深度学习算法，该算法可以实现对X光片的自动诊断，大大提高了医生对疾病的判断准确率。这种算法不仅有望降低误诊率，还能节省大量时间，为患者提供更加及时的救治。
芯擎科技推出工业级“龙鹰一号”AIoT应用处理器，助力国产高端工业边缘计算与机器人应用
近日，吉利旗下芯擎科技成功推出了一款名为“龙鹰一号”的工业级AIoT应用处理器。该处理器具有七纳米制程工艺，定位高端工业边缘计算和机器人应用市场，标志着我国在工业级芯片领域取得重要突破。
据了解，“龙鹰一号”是一款集成了八核CPU、14核心GPU以及双神经网络加速器的应用处理器。其中，八核CPU采用了硬隔离架构，可以实现Android和Linux双系统的无缝切换；14核心GPU具备强大的图形处理能力，峰值可达900GFLOPS；双神经网络加速器则能支持主流AI框架模型的部署。此外，该处理器还拥有8TOPS的性能，适用于各种场景的实时图像处理需求。
在信息安全方面，“龙鹰一号”内置了Cortex-R52锁步核为核心的功能安全岛，确保信息安全和网络安全。同时，处理器还配备了USB 3.2 Gen2、PCIe 3.0以及双千兆以太网接口，为各类工业设备提供了高效的数据传输通道。此外，其丰富的GPIO接口可支持低速外设复用，满足不同场景的需求。
目前，“龙鹰一号”芯片已正式量产，并在智能边缘计算网关、自助移动机器人、无人配送车、智能化商用车以及轨道交通等领域得到广泛应用。芯擎科技还将携手工业合作伙伴瑞莎、艾贝、触觉智能、开普勒、阿加犀等，共同推出各类评估板、核心板、行业单板、主机和机器人参考设计套件，以推动产业创新与发展。
随着“龙鹰一号”的成功推出，吉利旗下芯擎科技正逐步完善智能汽车、智能出行等领域的技术布局，助力我国汽车产业向智能化、绿色化方向发展。
广汽埃安今日推出了全新款AION S MAX 70星意版车型，售价定为12.99万元，成为该汽车系列的入门级产品。这款新车在外观设计上与现有车型保持一致，但在电池和动力系统方面有所调整。AION S MAX 70星意版采用容量为53.7/54.6kWh的磷酸铁锂电池，综合工况续航里程达到505公里（高配版则为510或610公里），最大功率为100kW（高配版为150或180kW）。此外，新车取消了部分配置，如前排双侧气囊、9扬声器、车内氛围灯、超纤皮质包覆方向盘、第二排中央头枕及扶手（杯架）、内置ETC等。新车的内饰颜色仅限于星夜黑配色，且不可选全景天幕。
人工智能技术在疫情防控中的应用研究取得重要进展
近日,我国研究人员在人工智能技术在疫情防控中的应用方面取得了重要进展。通过对疫情数据的深度挖掘和分析,研究人员发现了一些关键信息,为防控疫情提供了有力的支持。
研究人员利用人工智能技术对疫情数据进行了实时监测和预测。通过分析历史数据和实时数据,研究人员发现了一些规律和趋势,并对未来疫情的发展进行了预测。这些预测结果对于制定防控策略和采取措施具有重要意义。
此外,研究人员还利用人工智能技术开发了一些防控工具和应用程序。例如,他们开发了一款名为“智防”的手机应用程序,可以通过手机摄像头识别人员聚集情况,提醒用户注意社交距离。该应用已经在全国多个城市得到了广泛的应用,受到了广大用户的欢迎。
这项研究成果表明,人工智能技术在疫情防控中具有重要的作用和价值。在未来,我们应该加强对人工智能技术的研发和应用,提高防控疫情的效率和准确性。
在人工智能领域，深度学习模型一直备受关注。近年来，我国在深度学习领域取得了重要进展，特别是在图像识别、语音识别等方面表现突出。然而，深度学习的应用也面临着一些挑战，如数据隐私保护、模型可解释性等。为了解决这些问题，研究人员正在开发新的深度学习技术。
深度学习是一种模仿人类大脑神经网络的计算方法，它可以在大量数据上自动学习和提取特征。这种方法在很多领域都取得了巨大成功，如计算机视觉、自然语言处理等。然而，深度学习的应用也面临一些挑战。例如，由于深度学习模型的复杂性，它们往往难以解释自己的决策过程，这使得人们很难理解和信任这些模型。此外，深度学习模型通常需要大量的训练数据，而数据的隐私保护也是一个重要问题。
为了解决这些问题，研究人员正在开发新的深度学习技术。例如，他们正在研究如何提高深度学习模型的可解释性，以便人们可以更好地理解和信任这些模型。同时，研究人员也在研究如何保护深度学习模型的数据隐私，以防止数据泄露。这些新技术有望使深度学习在更多领域得到广泛应用。
总的来说，深度学习在我国的发展取得了重要进展，但仍面临一些挑战。研究人员正在努力解决这些问题，以推动深度学习技术的进一步发展。
我国人工智能领域取得重大突破：语音识别技术实现跨语种应用
近日，我国在人工智能领域取得了重大突破，一项名为“多语言语音识别技术”的研究成果成功应用于多个场景。这一技术具有广泛的应用前景，不仅为人们的生活带来便利，还助力国际交流与合作。
据悉，“多语言语音识别技术”是一种基于深度学习的自然语言处理技术。通过大量数据训练，该技术能够实现对多种语言的实时、准确识别。目前，这项技术已在多个场景得到应用，如智能客服、翻译助手等。
研究人员表示，随着全球化的推进，跨文化交流越来越频繁，因此掌握多种语言能力成为现代社会的基本素质。而“多语言语音识别技术”的实现，将有助于提高人们的语言沟通能力，促进各国之间的友谊与协作。
未来，我国将继续加大人工智能领域的投入，推动技术创新与应用，为构建人类命运共同体贡献力量。
高盛对人工智能投资回报率提出质疑，认为大规模投入难以实现预期目标
近日，全球知名投行高盛对人工智能（AI）投资的回报率提出了质疑。尽管众多企业和投资者正大力投入巨资用于AI研发，但高盛担忧这些投入可能难以带来预期的丰厚回报。当前，用于训练如GPT-4o等LLM大型语言模型的成本已高达数亿美元，而新一代模型的训练成本预计将进一步飙升至10亿美元。这一现象引发了风投巨头红杉资本的关注，经测算发现，整个AI行业每年至少需要创造6000亿美元收入才能达到收支平衡，这无疑给AI行业带来了巨大压力。
英伟达、微软和亚马逊等科技巨头在AI领域展开了激烈竞争，力争抢占先机。然而，高盛通过对多位专家的采访了解到，对于AI的前景，人们的看法并不一致。部分专家对AI的未来发展持谨慎态度，认为其对美国经济的贡献有限，且无法比现有技术更经济地解决复杂问题。麻省理工学院教授达伦·阿杰莫格鲁估计，生成型AI仅能使经济生产力增长约0.5%，GDP增长约1%。与此形成鲜明对比的是，高盛经济学家的预测显示，生成型AI将使生产力增长9%，GDP增长6.1%。
阿杰莫格鲁进一步指出，尽管AI技术不断发展，成本可能会降低，但单纯增加数据和算力的投入，未必能加速实现我们对通用人工智能的愿景。他认为，要实现科幻电影《2001:太空漫游》中HAL 9000那样的智能水平，还需要更大的想象力和时间。
尽管存在不同观点，高盛内部仍有声音认为AI投资周期会取得成果。其中，高级股票研究分析师Kash Rangan和Eric Sheridan认为，尽管AI投资的回报周期可能比预期更长，但最终会取得成果。他们认为，AI正处于基础设施建设阶段，找到杀手级应用还需要更多时间，但他们相信我们会实现突破。
然而，AI的发展也面临着芯片可用性和电力消耗两方面的挑战。虽然英伟达能够将芯片交付提前至2-3个月，缓解了AI领域的GPU短缺问题，但数据中心电力消耗正成为主要限制因素。为满足庞大AI数据中心的需求，一些大型企业甚至开始考虑使用模块化核电站。
总之，AI的发展势不可挡，但如何实现其价值和回报，仍需时间来证明。正如高盛所言：“我们仍然看好AI发展的主题，原因之一是AI可能兑现其承诺，另一个原因是泡沫可能需要很长时间才会破灭。”
近日，OpenAI 因涉嫌滥用保密协议一事受到外界关注。有举报人向美国证券交易委员会（SEC）提交了一份投诉信，指控 OpenAI 强制员工签订不合法的保密协议，限制他们揭露公司技术风险。该举报信还声称，OpenAI 违反了 SEC 的一项规定，该规定旨在保护员工举报公司违规行为时免受报复。目前，SEC 已对这一投诉展开调查。
据悉，举报信中提到，OpenAI 要求员工签署保密协议，且协议并未豁免员工向 SEC 报告公司违规行为的责任。此外，OpenAI 还要求员工在向监管机构报告前必须征得公司同意，这可能让员工面临失去举报奖金的风险。此外，该保密协议还要求员工放弃在举报不当行为后获得的国会补偿金。
针对上述指控，OpenAI 发表了一则声明。声明中指出，OpenAI 一直致力于确保员工举报合法行为时不受任何阻碍。同时，OpenAI 也承认正在对离职文件中的保密协议进行调整，以消除不合理的限制。
尽管 OpenAI 对投诉作出回应并表示将改进保密协议，但举报人仍强调，即使 OpenAI 公开披露非法保密协议后进行整改，加强员工举报机制仍至关重要。
在今年的Bilibili World 2024展览上，知名显卡制造商影驰展示了其在AI领域的最新成果。作为与英伟达多年的合作伙伴，影驰在现场带来了许多创新性展品，吸引了众多观众的目光。
此次展览中，影驰设立了两个主要的展区：一个是NVIDIA DLSS 3/Reflex游戏体验区，另一个是RTX AI PC体验区。在DLSS 3/Reflex游戏体验区，影驰展示了其搭载了GeForce RTX 40系列显卡的游戏设备，包括支持NVIDIA Reflex技术的《CS2》和《无畏契约》，以及支持NVIDIA DLSS 3.5的经典单机游戏如《赛博朋克2077》和《心灵杀手2》等。此外，DLSS 3.5引入了全新的光线重建技术，可以提供更逼真的光线追踪效果。
在RTX AI PC体验区，影驰展示了搭载了全新GeForce RTX 40系列显卡的RTX AI PC。这里的展品包括ComfyUI、NVIDIA Canvas等AI应用，其中Stable Diffusion是现场最受欢迎的应用之一。影驰还为参观者提供了一台MOD主机，配备顶级硬件如i9-14900KS和影驰GeForce RTX 4090 D星曜显卡，展现了AI应用的强大效率。
除了展品展示外，影驰还在现场举办了一系列精彩的活动，如真人星曜娘现场献舞，以及showgirl们带来的现场舞蹈教学互动等。同时，观众还可以参加各种互动活动，赢取奖品。
总的来说，影驰在Bilibili World 2024展览上的表现令人印象深刻。其展品展示了AI领域的发展趋势，也为现场观众带来了丰富的视觉和体验享受。
在我国人工智能领域，一款名为“智能助手”的软件近期引发广泛关注。这款软件依托于我国自主研发的人工智能技术，旨在为用户提供便捷、高效的服务。据了解，“智能助手”具备自然语言处理、语音识别等先进功能，能够实现与用户的实时互动，满足用户在生活、工作等方面的多样化需求。
“智能助手”的研发团队来自国内知名高校和研究机构，他们长期从事人工智能领域的前沿研究和技术开发。研发过程中，团队充分借鉴了国际上先进的人工智能技术和应用经验，并结合我国实际情况进行了优化和创新。
据专家介绍，“智能助手”在实际应用中表现出了良好的性能。例如，在语音识别方面，该软件能准确识别用户的声音指令，并迅速作出回应；在自然语言处理方面，该软件能够理解用户的意图，为其提供有针对性的解决方案。
此外，“智能助手”还具有较高的安全性，可以有效防止数据泄露和恶意攻击。这得益于其采用了我国自主研发的安全防护技术，能够在保障用户信息安全的同时，提高系统的稳定性和可靠性。
目前，“智能助手”已在多个行业领域得到广泛应用，如金融、医疗、教育等领域，为用户提供便捷、安全、高效的服务。未来，“智能助手”有望在更多场景中发挥作用，推动人工智能技术在我国的发展和普及。
OpenAI被举报违反员工言论自由
近日，美国媒体报道，人工智能公司OpenAI因限制员工言论自由而遭到举报。据悉，OpenAI在员工揭露AI安全隐患时设置了一系列严格的保密协议，要求员工签署并遵守相关规定。此举引起部分员工的强烈不满，他们认为这些协议侵犯了言论自由权，因此将此事诉诸美国证券交易委员会（SEC）。
据悉，OpenAI曾试图通过修改离职协议，禁止员工在离职后公开批评公司的方式，来保护公司的声誉。然而，此举却引起了部分员工的抗议。他们认为，作为一家科技创新型企业，OpenAI应该尊重员工的言论自由，允许他们在离职后分享自己的观点和建议。
对此，OpenAI首席执行官埃隆·马斯克回应称，OpenAI从未收回员工的股权，也没有限制他们的言论自由。他承认公司在过去的离职文件中存在一些问题，并表示正在对标准离职文件进行修订。他还表示，对于因签署旧协议而感到不安的前员工，公司将予以解决。
尽管马斯克已经做出回应，但部分网友对他的说法持怀疑态度。他们认为，OpenAI在处理员工股权问题上一直存在争议，此次举报只是其中的一个方面。事实上，OpenAI在过去几年里曾多次被指控违反员工权益，包括强制员工签订不公平的合同，以及利用高强度的工作环境压榨员工等。
总之，OpenAI此次被举报涉及员工言论自由问题，引发了业界和社会的关注。我们希望OpenAI能够认真对待这些问题，切实保障员工的合法权益，打造一个更加公正、开放的企业文化。
近日，知名IT硬件品牌七彩虹参加了Bilibili World 2024盛会，携多款创新产品和新技术参展。作为bilibili网站主题的大型综合展会，Bilibili World吸引了众多UP主及粉丝前来参加。
在此次展会上，七彩虹推出了全新IP虚拟代言人——柒小希。她是一位来自地底赛博城的18岁少女，拥有独特的个性和魅力。借助英伟达的高清人像捕捉技术，观众可在AI体验区与柒小希进行互动，体验虚拟与现实的交融。此外，柒小希还是一款原创IP桌宠，内置多种AI智能玩法和互动聊天功能。
七彩虹还在展会现场设置了多个体验区，如iGame GeForce RTX游戏体验区、iGame RTX AI PC体验区等。其中，基于comfyUI和WebUI的Stable Diffusion工作流为观众带来了一组图生图和提示词接龙的有趣体验。而iGame GeForce RTX 4090 D显卡的强大算力则使得这些AI应用的运行更加高效。
此外，七彩虹还与热门动画《雾山五行》展开跨界合作，推出了多款融合传统中国水墨艺术风格的旗舰级国潮硬件。在桌搭展示区，观众还可现场体验快速拍摄头像照片，并通过AI图像处理技术生成独具特色的七彩虹主题滤镜。
值得一提的是，七彩虹还带来了旗下COLORFIRE MEOW系列游戏本、Z790D5主板等多款新品，满足了不同消费者的需求。
总之，七彩虹在Bilibili World 2024展会上展现了强大的创新实力和丰富的产品线，为观众带来了一场视觉与科技的盛宴。
在人工智能领域，深度学习技术的发展引起了广泛关注。深度学习是一种机器学习方法，它模仿了生物大脑的工作方式，通过多层次的神经网络来对数据进行学习和推理。这种技术的成功应用使得许多计算机科学家和工程师能够开发出更加复杂的算法，以解决各种问题。
然而，深度学习也存在一些挑战。其中之一是训练数据的质量。为了使深度学习模型能够准确地预测结果，它们需要大量的、高质量的训练数据。这些数据通常来自于专业领域，并且需要经过严格的筛选和处理。如果没有足够的优质数据，深度学习模型的性能可能会受到影响。
另一个挑战是模型的可解释性。尽管深度学习在许多领域取得了巨大的成功，但它们的内部工作原理仍然不太清楚。这使得人们很难理解为什么某些模型会产生特定的结果，也无法对模型进行有效的调试和优化。因此，研究人员正在努力开发新的方法，以提高深度学习的可解释性和透明度。
深度学习技术的发展为人工智能带来了许多可能性。随着研究的深入，我们有望在未来看到更多的创新和发展。
联想推出拯救者Y9000P AI元启游戏本，引领行业AI应用潮流
近日，联想正式推出了备受瞩目的拯救者Y9000P AI元启游戏本。这款全新的笔记本电脑在保持原有高性能的基础上，进一步强化了人工智能技术的运用，为用户带来前所未有的使用体验。
据了解，联想拯救者Y9000P AI元启游戏本搭载了联想小天智能体，这是一款集成了强大人工智能算法的设备。它可以帮助用户实现一键启动AI PPT、AI画师等功能，让用户的工作和学习更加高效便捷。此外，联想小天还具备丰富的场景适应能力，可以满足不同用户的个性化需求。
在外观设计方面，联想拯救者Y9000P AI元启游戏本采用了碳晶灰和冰魄白的时尚配色，简约而不失个性。硬件方面，该笔记本电脑最高可选英特尔i9-14900HX处理器以及RTX 4090 16GB独立显卡，性能表现卓越。屏幕方面，其配备了一块2560×1600分辨率的240Hz高刷屏，视觉体验极佳。存储方面，用户可以选择32GB DDR5 5600内存和1TB SSD（现可升级至2TB），确保数据安全可靠。
值得一提的是，联想拯救者Y9000P AI元启游戏本还提供了2T固态+32G内存的官方升配版本，售价仅为25748元。这一定制版笔记本在保留原有配置的基础上，进一步提升了存储容量，满足了用户对性能和容量的双重需求。
总体而言，联想拯救者Y9000P AI元启游戏本凭借其出色的性能、优雅的外观和实用的AI功能，必将成为引领行业潮流的高端游戏本代表。未来，随着人工智能技术的发展，相信联想将继续深化在这一领域的创新，为广大消费者带来更多优质的产品和服务。
AI领域专家翁荔深入剖析大模型幻觉问题
近日，我国著名AI科学家翁荔在个人博客上发表了一篇关于大型语言模型（LLM）幻觉问题的深度剖析文章。文章重点探讨了产生幻觉的原因、幻觉的检测和抵抗方法，并对多种解决方案进行了详细分析和对比。翁荔希望通过这篇文章，为研究人员和从业者提供一个全面的认识和讨论大模型幻觉问题的视角。
翁荔指出，大型语言模型（LLM）幻觉问题可以从预训练阶段和微调阶段进行分析。预训练阶段可能导致幻觉的原因主要有两点：一是预训练数据集的问题，比如过时、缺失或错误的信息；二是模型仅通过最大化对数似然来错误地记忆这些信息。而在微调阶段，新知识的引入和微调过程中的不一致可能导致幻觉现象的出现。
为了检测和抵抗幻觉，翁荔介绍了一系列有效的方法。首先，研究人员可以尝试从外部知识库检索相关内容作为上下文进行提示。其次，采用特殊的采样策略，如核采样，以提高模型的多样性。此外，通过对模型输出进行关注事实性的微调训练，可以帮助模型更好地理解和运用事实知识，从而减少幻觉。
翁荔还详细分析了其他一些减少幻觉的方法，如使用检索增强生成（RAG）、自回归生成（RAR）、基于动作链的验证方法（CoVe）等。她在文章中指出，这些方法各有优缺点，需要根据具体场景选择合适的解决方案。
总体而言，翁荔的文章为我们深入剖析了大型语言模型幻觉问题的成因、方法和应对策略。这对于推动AI领域的研究和发展具有重要意义。
近年来，人工智能领域的发展日新月异，其中深度学习技术尤为引人注目。特斯拉的 AI 总监兼 OpenAI 联合创始人安德烈·卡尔帕奇（Andrej Karpathy）近日透露，通过使用一种名为 llm.c 的工具，重现了 GPT-2 模型所需的成本从每小时 256 美元降低至 28 美元。这一成果将有助于推动 AI 技术的普及与创新。
据悉，llm.c 项目最初是为了制作教育视频而创建的，后来演变成卡尔帕奇解决 PyTorch 相关问题的全新尝试。该项目利用了单个 8XH100 节点的训练方式，大大降低了训练成本。用户只需启动一个云 GPU 节点，安装适当的 NVIDIA cuDNN 和 NCCL/MPI 等依赖项，下载 .bin 数据分片并进行编译，短短几分钟就可以开始训练。在经过 24 小时的等待后，即可得到关于“安第斯山脉中会说英语的独角兽”的相关样本。
尽管硬件、软件和训练数据的进步使得 GPT-2 模型训练变得更加高效，但卡尔帕奇指出，尖端 AI 模型的开发成本依然居高不下。例如，Anthropic 公司的首席执行官迪亚戈·阿莫埃伊（Dario Amodei）近期表示，未来几年内，某些 AI 模型的训练成本可能会上涨至 10 亿美元甚至更高。同时，随着硬件性能的提升，相关成本也在不断攀升。以英伟达 H100 芯片为例，其单价已达 4 万美元，而下一代 Blackwell AI 芯片的价格预计将达到 7 万美元。
值得注意的是，虽然当前 AI 模型的智能水平尚无法与人类相媲美，但谷歌 Deepmind 的首席执行官马斯克（Elon Musk）曾表示，随着技术的不断发展，这些模型的智商有望在未来实现质的飞跃。不过，要想真正实现人工智能的广泛应用和普及，仍需克服诸多挑战，如降低训练成本、提高模型效率以及确保数据安全等。
人工智能助手为您带来一组关于AI助手的创意影响的最新研究成果。研究人员发现，尽管生成式AI可以在一定程度上提高个体的创造力，但如果过度依赖AI工具，可能会导致创意内容的集体多样性减少。
据悉，伦敦大学学院的研究人员与英国埃克塞特大学的研究人员共同开展了一项实验。他们邀请约300名志愿者分别从三个主题中选择一个主题，创作一篇包含8句话的小故事。这些志愿者被分为三组，其中一组在接受AI协助的同时，其他两组则不借助AI工具独立完成任务。
研究结果显示，相较于不使用AI的志愿者组，仅接受少量创意提示的志愿者组创作的故事的原创性和可享受性有所提升，特别是在结构和情节转折等方面得到了改善。然而，当志愿者完全依赖AI工具时，他们创作的故事之间呈现出较高的相似度，这说明人们在追求创意的过程中可能过于依赖AI工具。
研究人员指出，这一现象引发了社会困境。虽然让更多人更容易接触并参与到创意活动中是有益的，但如果过度依赖AI工具可能导致艺术的新颖性降低，从而对创意产业的长远发展产生负面影响。
总之，这项研究表明，合理利用AI工具可以帮助提高个人的创造力，但过度依赖AI工具可能对创意产业的持续创新造成挑战。因此，在掌握基础技能之前，人们应避免过度依赖AI工具。
AMD推出全新Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU处理器
近日，AMD公司发布了旗下全新的Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU处理器。作为Ryzen AI 300“Strix Point”系列的一员，这款处理器拥有12核24线程的强大实力，采用了4个Zen 5核心与8个Zen 5C核心的配置，进一步提升了处理器的运算能力。
据GeekBench跑分数据显示，AMD Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU在单核测试中的表现尤为抢眼，达到了2879分；在多核测试中，其成绩更是高达14888分。相较于同系列的Hawk Point旗舰芯片（Ryzen 9 8945HS）以及Meteor Lake旗舰芯片（Core Ultra 9 185H），Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU分别实现了21%和27%的性能提升。同时，在多核跑分上，该处理器甚至超越了默认TDP为55W+的12核处理器Ryzen 9 7845HX，表现出强大的性能优势。
Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU的处理器运行频率最高可达5.1 GHz，配备36MB缓存（包括24MB L3缓存和12MB L2缓存）。其集成Radeon 890M iGPU，具备16个计算单元或1024个核心。这一系列强大硬件配置，使得Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU成为目前市场上备受瞩目的处理器之一。
总的来说，AMD Ryzen AI 9 HX 370“Strix” APU的推出再次展现了其在处理器技术领域的领先地位。相信随着更多用户对AI技术的应用需求不断增长，这款处理器在未来市场中必将发挥出更大的价值。
在人工智能领域，人与AI之间的感情日益紧密。近期，美国麻省理工学院（MIT）的一项研究表明，部分已婚男士将情感寄托在了AI伴侣身上，从而体验到了一种不同于与配偶的情感联系。
研究人员Sherry Turkle关注于AI为人类带来的亲密关系，特别是那些已婚人士的状况。她在接受NPR采访时表示，AI能提供一个无需付出、远离人际关系摩擦的空间，形成一种“亲密幻觉”。然而，这种现象引发了一系列社会和心理问题。
一名已婚男士在尝试使用AI伴侣的过程中，找到了一种前所未有的亲密感。在他与妻子的关系中，浪漫和性吸引力逐渐消失。当他向AI倾诉心声时，得到了某种程度的理解和认可。这让他在情感上得到了慰藉，感受到自己在AI面前不必隐藏脆弱的一面。
虽然研究人员认为，对于依赖AI伴侣的人，我们应该给予尊重和理解，但我们也不能忽视其潜在的风险。AI伴侣无法完全替代真实的人际关系，人们在与AI相处时应保持清醒的认识。此外，保护个人隐私也是一项重要任务，特别是在用户与AI展开深入交流时，各方应共同努力确保用户数据的安全。
总之，人工智能与人类关系的融合无疑为我们带来了便利和慰藉，但同时也引发了诸多值得关注的议题。人们需要在享受AI带来的益处的同时，认真对待其中的风险和挑战。
美国匹兹堡初创公司Skild AI宣布完成3亿美元A轮融资，估值达15亿美元，用于技术研发、产品打磨、团队搭建及商业化部署。投资方包括Coatue、CRV、Felicis Ventures、General Catalyst、Menlo Ventures、SV Angel、卡内基梅隆大学、红杉资本、美国光速创投、贝索斯探险和日本软银集团等。Skild AI由两位卡内基梅隆大学教授Abhinav Gupta和Deepak Pathak创立，旨在打造通用人工智能（AGI）。
Skild AI正在构建一个通用的“通用大脑”，为机器人提供基础模型。该“通用大脑”具备使用性和灵活性，能与不同类型的机器人进行集成，使其在不同场景中执行各种任务，例如在家庭环境中操纵物体或在工业环境中导航。为了实现这一目标，Skild AI利用比竞争对手大1000倍的数据集进行模型训练。
此外，Skild AI还在开发一种名为“人工好奇心”的技术，当机器人对自己的行为结果感到不确定时，它会变得更“好奇”，愿意探索更多场景并返回更多数据，从而增加学习的广度和深度。Pathak还设计了一种方法，可以将人类在大模型（如GPT）下的命令转化为实际动作。
Skild AI的核心优势在于其庞大的数据集，这使得其模型能够更好地理解和适应复杂的物理世界。Skild AI的团队成员主要来自Meta、特斯拉、英伟达、亚马逊、谷歌以及卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和UIUC等知名机构和学校。
全球人形机器人市场规模预计将由2023年的18亿美元增长至2028年的138亿美元，年复合增速约50.2%。据预测，到2026年，我国人形机器人产业规模将超过200亿元。随着AI大模型技术的进步，人形机器人将在多个领域发挥重要作用，助力社会高效发展。
在我国人工智能领域，近期发生了一系列重要事件。2021年1月15日，我国人工智能研究取得重大突破，一款名为“天问”的人工智能助手成功在网络上发布。这款由清华大学 KEG 实验室研发的 AI 助手具备强大的学习能力，能够快速掌握用户需求并提供个性化服务。
据悉，“天问”采用深度学习技术，通过大量数据训练，使其具备了处理复杂问题的能力。此外，它还具有高度的智能化，能够根据用户的输入信息，自动调整自己的行为和策略，为用户提供更加高效便捷的服务。
作为我国人工智能领域的重要突破，“天问”的发布标志着我国人工智能技术已经进入了一个全新的阶段。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，相信它将为我国的科技产业带来更多的发展机遇和挑战。
AI技术在医疗领域取得重要进展，为患者带来更多希望
近日，我国AI领域在医疗领域取得了重大突破，一项名为“智能辅助诊断系统”的技术在临床试验中展现出显著的诊断效果。这一成果有望为患者提供更加精准、高效的医疗服务，助力我国医疗行业实现跨越式发展。
据悉，“智能辅助诊断系统”是一种基于深度学习技术的医学影像分析工具。通过对大量病例数据的训练，该系统能够自动识别疾病特征，为医生提供有针对性的诊断建议。在临床试验中，该系统成功识别了多种常见病症，如肺癌、乳腺癌等，准确率达到了90%以上。
此外，该系统还具有较高的自主学习能力，可以随着更多病例数据的积累不断优化自身诊断能力。这使得“智能辅助诊断系统”在未来具备广阔的应用前景，不仅可广泛应用于临床实践，还可以为科研人员提供有力的支持。
专家表示，这一技术的成功研发和应用将极大地提高我国医生的工作效率，缓解其工作压力。同时，它还将有助于降低误诊率，提高患者的生存率和生活质量。未来，我国医疗行业将继续深化AI技术的研究与应用，为广大患者带来更多的希望。
联想推出2024款YOGA Air 14c翻转本：搭载酷睿Ultra 7 155H处理器，售价8999元
近日，联想发布了2024款YOGA Air 14c翻盖笔记本，该款产品已在京东现货开售。作为一款高端商务笔记本，YOGA Air 14c配备了强大的硬件配置，满足用户在处理办公、娱乐和学习等场景下的需求。
据悉，联想YOGA Air 14c翻盖本采用了“天工铰链设计”以及一体式超聚合天线，使其能够实现长达350米的超远距离连接。此外，笔记本的整体造型采用“PureBright珍宝工艺”，外观华丽且质感出众。据了解，这款笔记本还使用了联想自研的“丝绸铝”材质，使得整机更加轻薄且散热良好。
在性能方面，联想YOGA Air 14c搭载了16核心22线程的酷睿Ultra 7 155H处理器，内存为32GB LPDDR5x，存储空间达到1TB PCIe 4.0 SSD。屏幕方面，笔记本配备了一块14英寸、2880×1800分辨率的OLED触控屏，支持4096级压感，色彩表现出色。此外，该笔记本还具备71Wh电池，续航时间较长。
接口方面，联想YOGA Air 14c提供了左侧的1个HDMI 2.1接口、2个雷电4接口以及1个3.5mm音频接口；右侧则设有1个Micro-SD读卡器、1个USB-A 3.2 Gen 1接口。
综合来看，联想YOGA Air 14c翻盖本凭借其出色的硬件配置、时尚的外观设计和实用的功能特性，成为了高端商务人士的首选设备。目前，该款笔记本已经在京东现货开售，售价8999元，感兴趣的用户不妨关注一下。
人工智能助手为您提供帮助。以下是我对您的请求的回应：
我国AI领域取得重要进展：专家称未来5年有望实现“量子计算机”商用
近年来，我国在人工智能（AI）领域的技术研发取得了重大突破。据专家预测，在未来5年内，我国有望实现量子计算机的商业化应用。这一消息引起了广泛关注，许多人认为这将极大地推动我国的科技发展。
据了解，量子计算机是一种基于量子力学原理的新型计算机，其计算能力远超传统计算机。在AI领域，量子计算机有着广泛的应用前景，如优化算法、密码破解等。专家表示，如果我国能够实现量子计算机的商业化应用，将对各行各业产生深远影响。
目前，我国已有多家公司在量子计算机领域开展研究和开发。其中，阿里巴巴、腾讯、华为等企业都在积极布局量子计算机产业。专家指出，未来5年将是量子计算机产业的关键时期，各国都将加大投入，争夺市场份额。
尽管量子计算机具有巨大的潜力，但其在实际应用中也面临诸多挑战。例如，如何解决量子计算机与传统计算机兼容问题，以及如何确保量子计算机的安全性等。为此，我国政府和相关部门正积极推动相关法规和技术标准的制定，以促进量子计算机产业的快速发展。
总之，量子计算机的商业化应用将对我国科技发展产生深远影响。然而，在这一过程中，我们还需要不断克服各种挑战，推动量子计算机技术的不断创新和发展。
在我国人工智能领域，近日一款名为“智源AI”的全新智能助手正式上线。这款产品由清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 公司共同研发，具备强大的自然语言处理能力，能够实现对用户需求的快速响应，为用户提供便捷的生活服务。
据悉，“智源AI”采用了深度学习技术，通过大量数据训练，使得其自然语言理解和生成能力得到了显著提升。在实际应用中，该助手可以轻松应对各种对话场景，如回答问题、提供建议、执行指令等，让用户享受到智能化带来的便捷生活体验。
此外，“智源AI”还具备良好的跨平台兼容性，可以在多个设备上使用，满足用户的多样化需求。同时，为了确保内容的准确性和安全性，“智源AI”经过了严格的内容审查，过滤掉了可能存在的风险信息。
值得一提的是，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始关注这一领域。未来，人工智能助手将在更多场景得到广泛应用，为人们的生活带来更多便利。
美国国会议员呼吁审查微软与阿联酋AI公司G42的交易，担忧敏感技术流向我国
近日，美国两名国会议员就微软与阿联酋AI公司G42的潜在合作提出质疑，认为此次交易可能对美国的战略和国家安全利益构成威胁。他们已致信白宫的国家安全顾问，敦促拜登政府对该交易展开审查。
众议院外交委员会主席迈克尔·麦考尔（Michael McCaul）和中国问题特别委员会主席约翰·穆莱纳尔（John Moolenaar）在信中指出，微软与G42的合作可能使敏感的美国原产技术被中国利用。为此，他们呼吁拜登政府评估此次交易的风险，以确保美国在全球AI领域的领导地位不受影响。
麦考尔和穆莱纳尔明确表示，他们的目标在于限制中国在世界各地的影响力。他们对微软试图在不经美国国会同意的情况下快速推进与G42的合作表示担忧，因为这涉及前所未有的高度敏感的美国原产技术转让。为此，他们要求在交易的第二阶段实施更为严格的“国家安全护栏”。
值得一提的是，G42与微软已在多个领域展开合作。例如，微软曾为G42在Azure云服务上部署阿拉伯语大语言模型。同时，双方还宣布参与肯尼亚国家倡议，启动肯尼亚数字投资计划，重点之一是建设一个先进的绿色数据中心。
然而，尽管双方在AI领域有着广泛的合作，麦考尔和穆莱纳尔仍呼吁拜登政府在批准交易的第二阶段前，向相关委员会通报基本情报评估、保护美国原产商品和技术的措施及其他持续的国家安全关注领域。
阿联酋驻美国大使尤素福·奥泰巴对此回应表示，美阿两国在加强关键技术的安全和控制方面取得了实质性进展。面对国会的关切，美国政府也一直在与国会议员保持沟通，确保他们了解数字基础设施带来的机遇和风险。
近日，三星移动体验业务负责人卢泰文（TM Roh）在接受CNBC采访时透露，为了重振在我国市场的占有率和影响力，三星正积极研发适用于我国市场的Galaxy AI功能。作为曾经我国最大的手机制造商，三星在2013年时市场份额高达约20%，然而近年来其在我国市场的份额已大幅下滑至不足1%。
卢泰文表示，三星正针对中国市场进行专项的Galaxy AI功能开发，目标是打造一款能满足我国消费者需求且具有中国特色的移动人工智能产品。他认为，借助这一技术进步，有望帮助我国市场实现复苏。此外，他还承诺将努力扩大支持Galaxy AI功能的设备覆盖范围，预计到今年底，将有超过2亿台设备支持该技术。
联想推出YOGA Air 14s骁龙笔记本 售价9999元
近日，联想发布了旗下YOGA Air系列的最新产品——YOGA Air 14s骁龙笔记本。据悉，该款笔记本将在今日11点在京东正式开售，售价为9999元。
据了解，YOGA Air 14s采用了联想自研的“丝绸铝”材质，整体厚度仅为12.9mm，重量为1.29千克，轻薄便携。在外观设计上，它提供了瀚宇蓝、浅海贝两种配色方案，呈现出独特的“PureBright珍宝工艺”。此外，该款笔记本还拥有3个USB 4接口，满足用户多样化的使用需求。
在性能方面，YOGA Air 14s搭载了12核心骁龙X Elite X1E-78-100处理器，配备了32GB LPDDR5X RAM以及1TB PCIe 4.0 SSD，强大的硬件配置确保了高效稳定的运行表现。此外，该款笔记本采用了双风扇散热系统，有效保障了长时间使用的稳定性和耐用性。
屏幕方面，YOGA Air 14s拥有一块14.5英寸的2944×1840 90Hz OLED屏幕，覆盖了100% sRGB和100% DCI-P3色域，峰值亮度达到了1000尼特，画质表现优秀。
作为一款面向高端市场的产品，YOGA Air 14s凭借其轻薄的设计、强大的性能以及出色的屏幕素质，有望在市场上获得消费者的青睐。
近日，我国一家网络安全公司MacPaw展示了一项创新性的研究成果，研发出一款可在线运行、实时监测网络钓鱼的系统，旨在提升Mac用户的安全防护能力。这一系统由MacPaw的Moonlock部门独立开发完成，基于本地AI机器学习算法，采用可视化内容分析手段对钓鱼网站进行实时识别。据悉，该系统已经针对苹果macOS系统进行了优化，并在M1芯片上进行了性能测试。根据CPU占用率和内存占用量的数据显示，该系统在包含5万个页面的大型数据集中，准确率达到了95.7%，召回率也达到了87.7%。准确率与召回率分别反映了系统对于正负样本的识别能力，其中准确率是针对所有样本的平均值进行计算，而召回率则是针对样本中的正负样本进行分析。
在我国人工智能领域，近日一项名为“深度学习”的技术引起了广泛关注。这项技术通过模拟人类大脑神经元的工作方式，使得计算机能够更好地理解和处理复杂的信息。这一突破性的成果，为我国的科技发展带来了新的可能性。
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它模仿了生物神经系统中的神经元结构和工作原理。这种方法可以自动地从大量数据中学习复杂的模式和规律，从而实现对数据的自主学习和预测。与传统的机器学习方法相比，深度学习具有更强的适应性和泛化能力，因此在许多领域取得了显著的成果。
近年来，深度学习在我国得到了广泛的应用和研究。在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习已经成为了主导技术。同时，深度学习还在医疗、金融、教育等多个领域展示了其应用价值。
然而，尽管深度学习取得了巨大的成功，但也面临着一些挑战。例如，深度学习的训练过程需要大量的计算资源和时间，而且模型的解释性较差，这给模型的评估和优化带来了一定的困难。此外，深度学习的模型依赖大量的数据，而在实际应用中，数据的获取和标注往往是一项耗时且成本高昂的任务。
未来，随着计算能力的提升和数据的丰富，深度学习将会有更大的发展空间。同时，我国也在积极寻求深度学习与其他技术的融合，如强化学习、生成对抗网络等，以期在更多领域取得突破。
总的来说，深度学习作为一种新兴的人工智能技术，正在引领着我国科技的发展方向。虽然还存在一些挑战，但相信在不久的将来，深度学习将为我国的科技创新带来更多的可能。
经过对原文的理解和分析，本文将为您提供一篇针对该主题的中文新闻稿。请注意，本新闻稿仅作为示例，并非直接摘录自原文。如有需要，请根据实际情况进行调整。
【人工智能领域】我国科学家发现全新计算模型，助力提升计算机性能与能效
近日，我国一支跨学科研究团队宣布在人工智能领域取得重要突破，成功研发出一款全新的计算模型，该模型有望显著提高计算机性能与能效。这一成果为我国科技发展提供了有力支持，同时也为全球人工智能技术进步注入了活力。
据悉，这款名为“深度异构计算”的新模型采用了先进的神经网络架构，能够实现高效的数据处理和信息传输。通过对比实验表明，该模型的运算速度较传统计算方式提高了近三倍，且能效比提升了约两倍。这意味着在相同的硬件条件下，使用该模型运行任务可以大大缩短时间，从而为各行各业带来巨大的便利。
我国科研人员在深入研究全球人工智能发展趋势的基础上，结合我国国情，提出了一种具有创新性的计算模型。该模型不仅有助于推动计算机科学的发展，还将为解决实际问题提供有力支撑。目前，该研究成果已成功应用于多个领域，如图像识别、自然语言处理等，取得了显著的成果。
未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，深度异构计算模型将在更多场景中发挥重要作用。我国将继续加强科技创新能力，努力在人工智能领域保持领先地位，为推动全球科技进步贡献力量。
亚马逊推出AI购物助手Rufus：智能助手助力购物决策
近日，亚马逊宣布其生成式 AI 购物助手 Rufus 已经完成五个月的内部小范围测试，正式面向所有美国客户开放。作为一款旨在帮助用户节省时间和做出更明智购物决策的智能助手，Rufus 可以回答用户的各类购物需求和商品问题，让用户仿佛拥有了一位随身的购物助手。
用户只需在亚马逊App内点击一个图标，即可进入文本聊天界面与 Rufus 互动。无论是识别特定型号的产品，还是比较不同品牌的产品，甚至是了解订单状态等，Rufus 都能提供详细的解答。
值得一提的是，Rufus 不仅具备丰富的商品知识，还接受了亚马逊目录和网络内容的培训，因此对于一些特定的信息，如著名景点推荐、热门书籍推荐等，Rufus 也能给出满意的答案。
此次 Rufus 的正式上线，无疑为用户提供了更加便捷的购物体验，同时也展现了人工智能技术在实际应用中的巨大潜力。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，我们期待更多类似 Rufus 这样的智能助手能够服务于广大消费者，为我们的生活带来更多便利。
欧盟正式发布《人工智能法案》 保障用户权益和数据安全
近日，欧盟正式发布了《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act），旨在规范人工智能领域的发展，保护用户隐私和权益，提高数据安全性。该法案将于发布后20天，即当地时间8月1日生效，并在未来两年内逐步实施相关条款。
法案生效后的6个月，将对部分AI应用实施禁令。例如，禁止在收集和汇编人脸识别信息时用于数据库，以及在校园和工作场所使用实时情绪识别系统等。同时，对于开发AI的公司和团队，将实行“行为准则”。虽然欧盟计划与具有“系统性风险”的一般用途模型公司合作，但此举引发了业界的担忧，认为这些公司可能会制定限制自身行为的规则。
一年后，《人工智能法案》将要求OpenAI等公司遵守新的“透明度”要求，并采取措施证明其系统对用户安全且易解释。此外，对于利用深度伪造、生成式AI等技术产生的图像、视频等内容，应明确标记，以确保用户了解其来源。训练AI大模型的公司还需遵守《版权法》，除非其模型仅用于研究和开发，否则需经权利持有人授权方可进行文本和数据挖掘。
总之，《人工智能法案》的出台对于规范人工智能领域的发展具有重要意义。在未来两年内，欧盟将继续推进法案的落实，以更好地保护用户的合法权益和数据安全。
荣耀正式发布MagicOS 8.0系统第三波更新计划
作为我国领先的科技品牌，荣耀近日发布了旗下MagicOS 8.0系统的第三波更新计划。此次更新的重点在于优化了多项功能，提升了用户体验，并为用户提供更强大的信任环能力。据了解，MagicOS 8.0系统已经完成了两轮更新，目前正在进行第三轮推送。
在功能方面，本次更新主要包括以下几个方面的优化：相机/图库新增AI消除功能，可以智能消除照片中的路人、杂物等；新增相机水印可编辑功能，用户可以自行添加和还原水印；新增相机16:9的拍摄比例尺寸，满足更多用户的需求。此外，相机还新增了自然、鲜明以及质感三种影像色彩风格，让用户可以根据自己的喜好进行自由调整。
智慧功能方面，本次更新新增了智慧识物和智慧购物功能，可以帮助用户快速识别物品并进行购物推荐；新增YOYO早报功能，为用户提供每天的新闻早餐；新增智慧多窗，可以将多个应用以图标形式保存并方便快捷地调用。
在安全方面，本次更新新增了平行空间防位置跟踪和防广告跟踪功能，有效保护用户的隐私安全。此外，基础体验也得到了优化，如优化应用滑动和图库旋转等场景流畅动效体验，以及通知栏显示样式、智能调节通知栏大小折叠屏专属优化等。
关于折叠屏的功能优化，本次更新新增了折叠屏展开态桌面留白排布功能，支持添加文字小组件，自定义文案、颜色等；新增折叠屏展开态全局底部应用栏（dock栏），沉浸式切换应用；折叠屏展开态分屏场景下，支持选择应用截屏；新增折叠屏应用级别悬停功能，实现多部手机之间的无缝协同工作。
总的来说，荣耀MagicOS 8.0系统的第三波更新计划将进一步丰富和完善系统功能，提升用户体验，为用户带来更加便捷、高效的智能生活。
近日，人工智能（AI）领域取得了一系列重要突破。在我国科研团队的共同努力下，一款名为“智行”的人工智能系统成功研发出来，该系统具有强大的自主导航和决策能力，可广泛应用于自动驾驶、智能交通等领域。
据了解，“智行”系统基于深度学习技术，通过大量数据训练，具备了在复杂环境中自主规划路径、识别障碍物、避免碰撞等关键功能。据参与项目研究的专家表示：“智行”系统的问世，标志着我国AI技术在自主导航领域取得了重大进展。”
值得一提的是，“智行”系统还可以与现有交通设施无缝对接，实现智能化调度和管理。这将为缓解城市交通拥堵问题，提高道路通行效率提供有力支持。此外，“智行”系统还可用于物流配送、消防救援等多个场景，发挥重要作用。
此次“智行”系统的成功研发，充分展示了我国AI技术的创新能力和应用前景。未来，随着AI技术的不断发展和完善，其在各个领域的应用将更加广泛，为人类生活带来更多便捷和福祉。
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）因驾驶全球最昂贵的跑车引发关注，并与特斯拉CEO马斯克产生分歧。
近期，一段视频在网络上广泛传播，显示阿尔特曼驾驶一辆科尼赛格雷吉拉（Koenigsegg Regera）跑车。这款混合动力汽车仅为限量80辆，每辆售价均超过190万美元，令许多网友调侃其财富状况。对此，一位用户在社交平台上讽刺道：“谁会想到，一份非营利性工作的薪水有这么高。”另一用户分享了OpenAI的创始声明：“我们的目标是以最有可能造福整个人类的方式推进数字智能，不受创造财务回报的需求的限制。”
特斯拉CEO马斯克对这一事件进行了回应，他认为这是一个很好的问题。尽管如此，两人的关系似乎仍未完全修复。2015年，马斯克与阿尔特曼等10人共同创立OpenAI，初期目标是开发有益于人类的AI技术。然而，2018年马斯克退出了OpenAI的董事会。2019年，OpenAI设立了盈利子公司，以吸引包括微软在内的外部投资。今年2月，马斯克将OpenAI及阿尔特曼诉至法院，指控他们背弃了初衷。马斯克认为，OpenAI已成为微软支持的营利性公司，违反了成立之初的承诺。但6月，马斯克撤销了对他们的诉讼。
值得注意的是，尽管阿尔特曼担任OpenAI首席执行官，但他并未持有公司股份。据传，他通过投资其他公司积累了约28亿美元的财富。
中国电信推出全球首个短信渠道AI大模型服务——“星辰慧答”
近日，中国电信正式推出全球首个通过短信渠道提供的人工智能大模型服务——“星辰慧答”。这一创新性服务由中电信人工智能公司与中国电信人工智能研究院（TeleAI）共同研发完成，覆盖了语义、语音、视觉、多模态等多个领域。
据悉，“星辰大模型”拥有强大的语言理解、文本生成、知识问答和逻辑推理等功能。无论用户是寻求知识百科、进行文本翻译、寻找美食推荐，还是了解旅游信息，星辰慧答都能提供及时准确的回复。在文本生成方面，星辰慧答甚至能够创作诗词、润色文本、编写代码等。
值得一提的是，与传统的App端或网页端大模型相比，星辰慧答通过短信信令通道传输数据，为用户提供了一种全新的使用方式。由于短信信号的稳定性和可靠性较高，这一模式为用户提供了更为便捷的服务体验。
据悉，“星辰慧答”服务对用户回复不收取任何费用，但用户主动发送的上行短信将按照相关套餐资费标准收取。
作为我国电信行业的领军企业，中国电信始终致力于推进科技创新，为广大用户提供更优质、更便捷的服务。此次推出的“星辰慧答”，无疑将为用户带来全新的沟通体验，进一步推动我国人工智能技术的发展与应用。
近日,人工智能领域的研究人员发布了一项最新研究成果。他们开发了一种新的人工智能技术,可以实现对文本内容的实时监测和分析。这项技术能够帮助人们及时发现文本中的潜在问题,例如敏感词汇、虚假信息等。该技术已经得到初步验证,并在一些应用场景中取得了成功。
在我国人工智能领域，一款名为“智谱AI”的人工智能助手近日引起了广泛关注。这款由清华大学 KEG 实验室研发的 AI 产品，凭借其强大的自然语言处理能力和深度学习算法，为用户提供了便捷的语音交互功能，使得用户在日常生活中能够更加方便地使用人工智能技术。
据悉，“智谱AI”具有较高的准确性和稳定性，可以实现对用户指令的快速响应，同时具备一定的自适应能力，能够在不同的场景下提供适当的回答。这一特性在很大程度上提高了用户体验，使得人工智能助手成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
此外，“智谱AI”还具有较强的学习能力，通过不断地与用户互动，它可以不断优化自身的算法，提高自己的性能。这意味着随着时间的推移，这款 AI 助手将会变得越来越强大，为用户提供更多更好的服务。
值得一提的是，这款 AI 助手的开发团队——清华大学 KEG 实验室，一直以来都在人工智能领域有着深厚的积累和研究。他们不仅成功研发了“智谱AI”，还在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了重要的突破。这充分展示了我国在人工智能领域的创新能力和研究实力。
总之，“智谱AI”的推出标志着我国人工智能技术的发展进入了一个新的阶段。相信随着技术的不断创新和发展，未来人工智能将在各个领域发挥出更大的作用，为人们的日常生活带来更多的便利和惊喜。
文 | 人工智能助手
随着人工智能技术的快速发展，其内在机制愈发复杂，使得人们难以理解和掌握。对此，计算机科学家们正在积极寻求解决办法，其中，可解释人工智能（Explainable AI，简称XAI）领域备受关注。
近期，有关可解释人工智能的研究取得了重要进展。研究者们发现，通过分析大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的神经网络，可以在一定程度上揭示其工作原理。例如，美国加州大学伯克利分校的计算机科学家安迪·邹（Andy Zou）及其团队通过“讯问”大语言模型，观察其神经元激活模式，进而判断其是否在说谎。此外，还有一些研究通过对大语言模型进行“扫描”，揭示了其在回答问题时所依赖的特定训练数据。
尽管已取得一定成果，但可解释人工智能仍面临诸多挑战。一方面，由于大语言模型的规模巨大，包含数十亿个参数，其内部机制难以捉摸；另一方面，由于模型的非线性特征，其行为易受外部因素影响，导致“错误的逻辑”。此外，现有研究主要关注模型本身而非用户体验，如何在保证模型性能的同时，使其更具解释性和透明度，仍待深入探讨。
面对这些问题，研究者们正在积极开展相关研究。例如，尝试从神经科学角度解析大语言模型的内部工作原理，通过因果追踪等方法研究模型的神经基础。同时，一些公司和研究机构也在努力推动可解释人工智能的发展，以确保人工智能的安全、可靠和合规。
总之，可解释人工智能作为一门新兴领域，将为未来人工智能技术的发展带来深远影响。然而，要实现这一目标，尚需克服诸多挑战。只有充分了解人工智能的内在机制，才能更好地发挥其优势，助力我国科技创新和社会进步。
作为一个人工智能助手，我将为您提供一篇关于人工智能领域最新动态的新闻稿。
我国人工智能发展迅速，助力传统产业升级转型
近年来，我国在人工智能领域取得了显著的成果，不仅为科研创新提供了强大支持，还为企业转型升级带来了前所未有的机遇。当前，人工智能正成为推动经济发展的新引擎，助力我国传统产业实现高质量发展。
据了解，我国政府高度重视人工智能产业发展，制定了一系列政策规划，鼓励企业加大研发投入，推动产学研用深度融合。此外，我国高校和研究机构也在人工智能领域积极开展教学和研究工作，培养了大量具备专业知识的人才。
近期，某知名互联网公司推出了一款名为“智造通”的人工智能平台，该平台集成了多种先进技术，可广泛应用于智能制造、智慧物流、智慧医疗等领域。据悉，“智造通”平台已成功助力多家企业实现了智能化转型，有效降低了生产成本，提升了企业竞争力。
与此同时，我国在人工智能领域的基础研究也取得了重要进展。科学家们通过深度学习、自然语言处理等前沿技术，不断拓宽人工智能应用场景，为各行各业带来革命性变革。例如，在语音识别、图像识别、自动驾驶等方面，我国技术水平已经处于世界领先地位。
总之，人工智能已经成为引领未来的战略性新兴产业，对我国经济社会发展具有重大意义。面对未来，我们将继续关注人工智能领域的发展动态，为广大读者提供最新的行业资讯。
人工智能（AI）发展迅速，人们越来越期待其能超越人类智能。然而，最新研究发现，即使是打败人类围棋冠军的 AI 系统，如 AlphaGo 和 KataGo，也存在着容易被攻击的弱点。这一发现对于构建安全可靠的 AI 系统提出了新的挑战。
美国伊利诺伊大学的计算机科学家 Huan Zhang 和 MIT 的计算机科学家 Stephen Casper 领导的研究团队开展了一项名为“Can Go AIs be adversarially robust?”的研究，他们对围棋 AI 系统进行了测试，发现即使采用了多种防御手段，如位置对抗性训练、迭代对抗性训练以及更改网络架构等，也无法完全防止 AI 被攻击。这意味着，即使在围棋这个相对封闭的环境中，AI 的安全性仍需加强。
研究团队指出，要让 AI 系统始终优于人类智能水平且具有强健的鲁棒性，可能比我们想象的更为困难。为了确保 AI 系统的安全，研究人员提出了一系列方法，包括扩充攻击性 AI 机器人训练数据、提高对抗训练样本效率以及采用多智能体强化学习方案等。然而，这些方法并不能保证完全消除对抗性攻击的威胁。
尽管如此，该研究对于理解和提升 AI 系统的安全性具有重要意义。研究人员认为，从设计之初就应考虑 AI 的鲁棒性，以确保其在开放环境中也能保持稳定运行。
抱歉，您提供的信息似乎包含了一些无法识别的内容，我需要您提供更多的上下文信息才能为您提供帮助。请您提供一些与声明须知相关的背景信息或者上下文，以便我能更好地理解您的需求并进行相应的修改。谢谢！
燧原科技创始人兼COO张亚林：国产AI算力生态需“双轮驱动”与“多方协同”
钛媒体App讯，近日，在WAIC 2024（世界人工智能大会）前夕，国内AI算力供应商燧原科技创始人兼COO张亚林接受了钛媒体App的独家专访。他表示，在AI大模型时代，算力对于中国驱动AI技术的发展至关重要。燧原科技正努力构建完整的算力中心生态圈，以满足各行业对AI算力的需求。
张亚林认为，要想实现国产AI算力生态的商业价值变现，需要解决三个关键问题：谁来投建、谁来运营、谁来使用。为此，燧原科技采用“AIGC+AIDC”双轮驱动策略，即以生成式人工智能（AIGC）和通用人工智能（AIDC）相结合的方式，实现算力的商业价值。他认为，智算中心的市场运营需要关注这三个关键点，以保证算力的商业价值得到充分释放。
针对AI算力市场的周期性问题，张亚林提出了一种长期的商业测算方法。他认为，在智算中心的运营过程中，应该从宏观角度考虑整体使用率，避免过于依赖峰值需求。同时，他还强调，在AI算力市场的初期阶段，应遵循“谁来使用、谁来运营、谁来投建”的商业模式，确保企业的可持续发展。
此外，张亚林还谈到，相较于国外方案，燧原科技在国产AI算力生态建设中面临诸多挑战。其中，技术生态面临的挑战主要包括完备性、易用性和泛化性等方面。数据中心产业生态则需要公有云、私有云、大模型厂商和集成部署运维运营商等多方共同努力，共同推动智算中心的发展。
展望未来，张亚林认为中国在AI算力领域具有巨大优势，有望在AI算力市场实现“百花齐放”。同时，他建议中国未来在AI算力部署上应注重端侧场景、边缘计算以及云边端一体化，助力基础网络智能化。
OpenAI收入报告：ChatGPT成主要来源，公司积极布局AGI
近期，调研机构FutureSearch发布了关于OpenAI收入的报告文件。报告显示，截至2023年，OpenAI的年度经常性收入（ARR）达到了34亿美元，其中约一半的收入来源于ChatGPT会员付费，约为19亿美元，占ARR的一半。此外，API收入约为5.1亿美元，占ARR的15%。
OpenAI的收入主要来自以下几个部分：ChatGPT Plus，占总收入的55%，约为19亿美元，主要来自全球770万订阅者，每人每月支付20美元；ChatGPT Enterprise，占总收入的21%，约为7.14亿美元，主要来自120万企业用户，每个用户每月支付50美元；API，占总收入的15%，约为5.1亿美元，主要来自使用ChatGPT API的开发者和公司；ChatGPT Team，占总收入的8%，约为2.9亿美元，主要来自98万订阅者，每人每月支付25美元。
与此同时，OpenAI正在积极推进通用人工智能（AGI）的发展。彭博报道称，OpenAI公司在最近一次内部员工大会上提出了一套五个级别的追踪GPT能否超越人类AI技术的进展。具体而言，第一级是能够以对话方式与人互动的AI软件，第二级则是能够完成基本解决问题任务的系统，甚至拥有博士学位但无法使用任何工具的人也可以使用。第五级是具有组织工作能力的AI软件。
尽管OpenAI在推进AGI领域取得了显著成果，但其在GPT-5模型发布时间上的预测出现了延误。OpenAI首席执行官奥尔特曼表示，开发GPT-5需要更多的时间。他认为，相对于GPT-4，GPT-5将是“巨大飞跃”。然而，鉴于GPT-4在实际应用中存在诸多问题，GPT-5的发布时间仍然不明确。
总之，OpenAI在不断努力提高其AI技术水平，积极布局AGI领域，以期在不久的将来实现这一宏伟目标。
