月度归档：8 月 2024

AI领域发展迅速，创新应用层出不穷。近期，我国一款名为“AI助手”的智能语音助手在市场上引起广泛关注。该助手凭借其强大的自然语言处理能力，为用户提供便捷的生活服务，成为人们日常生活中的得力助手。

据悉，“AI助手”采用了我国自主研发的人工智能技术，通过深度学习算法对海量数据进行分析，从而提高其自然语言处理能力。在实际应用中，用户只需与AI助手进行简单的语音交流，即可实现购物、订餐、查询天气等生活需求。此外，AI助手还能根据用户的兴趣偏好提供个性化的服务，如推荐音乐、电影等娱乐内容，满足用户多样化的需求。

随着人工智能技术的不断发展和普及，AI助手逐渐走进千家万户，为广大用户带来便利。然而，在享受AI助手带来的美好生活的同时，也需要关注到其中可能存在的风险。例如，AI助手在处理复杂问题时可能出现失误，给用户带来损失；又如，用户在使用过程中可能会泄露个人隐私信息，需引起重视。因此，有关部门和企业应加强对AI助手的监管和管理，确保其健康有序地发展。

总之，AI助手作为人工智能技术的一种应用形式，具有广阔的发展前景。在推动科技创新的同时，也应关注其潜在风险，加强相关管理，促进AI助手更好地服务于社会。

红帽推出全新Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4，为全球企业提供强大的云计算平台

近日，红帽公司（Red Hat）发布了全新的Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4，这是一款专为企业打造的强大云计算平台，旨在满足现代企业的复杂需求。

作为全球领先的云技术供应商，红帽一直致力于为企业提供更安全、可靠和可扩展的云计算解决方案。而Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4正是这一愿景的最新体现，它凭借其强大的计算能力和丰富的功能特性，为企业提供了更高效、智能的工作流管理，助力企业数字化转型。

据悉，Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4采用了业界领先的技术架构，包括Kubernetes和OpenShift Managed等关键组件。此外，该平台还支持与多种主流工作负载和开发工具的无缝集成，如Git、PostgreSQL、Apache Spark等，为企业提供了统一的资源管理和编排工具。

在安全性方面，Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4同样表现出色。通过与红帽的安全产品和服务相结合，如Secure Enclave、Identity and Access Management等，企业可以确保数据安全和合规性得到有效保障。

值得一提的是，Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4具有出色的可扩展性和灵活性，可根据企业的实际需求动态调整计算和存储资源，以降低成本并提高生产力。同时，平台支持异地多活和灾难恢复等功能，确保企业在面临业务中断时能够迅速恢复正常运行。

总之，Red Hat OpenShift Enterprise Grid 4的发布标志着红帽在云技术领域的持续创新和领先地位的确立。作为一款面向全球企业的强大云计算平台，它有望引领企业数字化转型的新潮流，助力企业实现业务的快速增长和竞争力提升。

人工智能助力招聘求职市场，但仍需破解数据隐私困境

随着人工智能技术的不断发展，其在招聘求职领域的应用也越来越广泛。近期，多家AI驱动的招聘和求职平台纷纷获得融资，显示出市场对AI招聘求职产品的极大需求。然而，这一新兴市场仍面临着诸多挑战，尤其是数据安全和隐私保护方面的问题。

近期，有多家AI求职和招聘平台先后获得融资，其中包括Earlybird AI和Tech1M。尽管这些平台的融资金额并不多，但在种子轮融资阶段就获得了广泛关注。这说明，尽管市场中存在对AI招聘求职产品的担忧，但总体而言，市场对AI技术的应用需求依然丰富。

在AI招聘求职领域，产品功能和服务各有侧重。例如，Tech1M更关注招聘端的效率提升，而Earlybird AI则更注重求职者端的支持。Jobright AI则致力于为全球范围内的求职者提供帮助，特别是在语言和文化方面。

然而，尽管AI招聘求职产品在功能和服务上有所侧重，但仍存在一定的局限性。例如，当前市场上的AI招聘产品普遍缺乏主观性，使得面试过程较为机械化。此外，在求职者端，AI招聘产品尚需解决如何有效筛选合适的岗位等问题。

总的来说，尽管AI招聘求职市场仍面临诸多挑战，但其应用前景仍然广阔。然而，要想实现可持续发展，产品开发者需要在技术、安全、隐私等方面取得突破，以满足市场和用户的需求。

近日，阿里巴巴的研究团队推出了一款名为Tora的AI视频生成框架，该框架能够通过结合文本、视觉和轨迹条件来生成视频。这款框架采用了基于轨迹导向的扩散变换器（DiT）技术。Tora由三个部分组成：轨迹提取器（TE），时空DiT和运动引导融合器（MGF）。其中，TE使用3D视频压缩网络将任何轨迹编码为分层时空运动补丁。MGF将运动贴片集成到DiT模块中，以生成遵循轨迹的连贯视频。Tora无缝契合DiT设计，支持制作最长204帧、720P分辨率的视频，并能精确控制不同持续时间、宽高比和分辨率的视频内容。大量实验表明，Tora在实现高运动保真度和细致模拟物理世界运动方面表现出色，同时还能为电影特效制作、虚拟现实等领域带来无限可能。

近日，AI芯片初创公司Groq宣布已完成6.4亿美元的融资，旨在打造全新的芯片，能够更快速地处理AI推理等任务。Groq在此次融资后的总融资额已经超过10亿美元，公司估值达到了28亿美元。

据悉，Groq最初计划以25亿美元的估值筹集3亿美元，但因其AI芯片在投资者中的高度认可度而加大了投资力度。2021年4月，Groq成功筹集了3亿美元，由老虎环球管理公司和D1 Capital Partners领投，当时的公司估值约为10亿美元。如今，随着公司业绩的不断增长，其估值也水涨船高，几乎是2021年的3倍。

此外，Groq还宣布Meta首席人工智能科学家Yann LeCun将担任公司的技术顾问，英特尔代工业务前负责人、惠普前首席信息官Stuart Pann将加入公司，担任首席运营官。由于Meta在自家人工智能芯片方面的投资，LeCun的这一任命显得有些出人意料，但他将为Groq在这个竞争激烈的领域带来强大的支持。

Groq计划开发一款名为语言处理单元（LPU）的推理引擎，可以运行现有的生成式人工智能模型，其架构类似于OpenAI的ChatGPT和GPT-4o，速度是常规处理器的10倍，能耗只有其十分之一。同时，Groq还推出了由LPU驱动的开发者平台GroqCloud，该平台提供众多开源模型，如Meta的Llama 3.1系列、谷歌的Gemma、OpenAI的Whisper以及Mistral的Mixtral等，并支持用户在云实例中使用其芯片的API。截至今年七月，GroqCloud的开发者数量已经超过了35.6万人。Groq表示，本次融资的一部分资金将用于扩大生产能力，并增加新的模型和功能。

经过对原文章的仔细阅读和理解,我重新修改了该篇文章,生成了以下新的中文新闻稿:

我国AI领域再获突破性进展!科研团队成功研发出新型人工智能技术

近日,我国一支由多位知名专家组成的科研团队宣布,他们已经成功研发出一项全新的人工智能技术。这项技术的应用将为各个行业带来革命性的变化,同时也将为我国的科技发展注入新的活力。

据悉,该技术是一种基于深度学习的新型人工智能算法,能够实现更高效、更准确的图像识别和语音识别等功能。与传统的机器视觉和自然语言处理技术相比,该技术具有更高的准确性和可靠性,能够更好地满足各种实际应用场景的需求。

在此次技术研发过程中,科研团队采用了多种先进的算法和技术,包括深度神经网络、卷积神经网络等,并通过大量的实验数据和仿真模拟,不断优化和改进算法性能。最终,他们成功地实现了该技术的高效、准确和稳定运行。

该技术已经被广泛应用于智能安防、自动驾驶、医疗影像诊断等领域,并在实践中得到了验证和证实。未来,该技术还将在更多领域得到应用,推动我国人工智能领域的发展和进步。

此次人工智能技术的研发成功,是我国AI领域的一次重大突破。相信随着科技的不断发展,我们将会看到更多的创新和成果,推动我国科技事业迈向更加辉煌的未来。

人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得突破性进展的新闻稿。

近日，我国在人工智能领域取得了重大突破。研究人员通过深度学习技术，成功研发出一种具有极高识别准确率的图像分类算法。该算法在各类数据集上表现出色，为人工智能技术的发展提供了有力支持。

据悉，此次研究成果是由我国某知名科研机构与多家企业联合完成的。研究人员通过对大量实际应用场景进行分析，发现了图像分类中的关键问题，进而提出了创新的解决方案。经过多次试验验证，该算法实现了在各种光线、视角等复杂条件下，对目标物体进行精确识别的目标。

这一成果的实现，不仅提高了我国在人工智能领域的国际竞争力，还为相关行业带来了显著的经济效益。未来，这种技术将在自动驾驶、智能监控等领域得到广泛应用，助力我国科技事业迈向更高水平。

总之，我国在人工智能领域的研究取得了重要突破，为我国科技事业的发展注入了新的活力。相信在未来，我国将继续加大投入，推动人工智能技术的创新与发展，为全球科技进步贡献力量。

商汤科技与上海东方传媒技术有限公司携手，为 2024 巴黎奥运会射箭比赛打造“智慧体育-InnoMotion AI 赛事转播升级解决方案”

近日，商汤科技与上海东方传媒技术有限公司（简称 SMT）达成合作，共同为 2024 巴黎奥运会射箭比赛量身定制“智慧体育-InnoMotion AI 赛事转播升级解决方案”。该解决方案运用三维运动捕捉技术和增强现实（AR）特效渲染引擎，实现射箭赛事数据的实时采集与可视化转播，并通过 AI 解说员让观众深入了解比赛过程。

据悉，射箭比赛中的箭矢会因弓弦弹力和天气等因素产生动态弯曲和摆动，这在传统转播中很难展示。而此次商汤与 SMT 的合作，使 AI 三维动捕技术在奥运射箭比赛转播中的首次应用成为可能。通过实时捕捉箭矢的特征值，并结合 AI 算法计算出高精度的三维空间坐标，再与 SMT 的 AR 渲染引擎相结合，实现了多元视觉特效的精确叠加，从而将实际赛事场景数字化映射。

此外，“智慧体育-InnoMotion AI 赛事转播升级解决方案”还成功应用于本届奥运会乒乓球比赛的全程转播。这一方案能够呈现乒乓球的转速、落点和轨迹特效，让观众在关注比赛结果的同时，也能了解到比赛过程中的诸多细节。

上海东方传媒技术有限公司（SMT）作为一家拥有多年体育赛事转播经验的传媒技术服务提供商，此次与商汤科技的强强联手，将为观众带来更丰富、更具科技感的赛事体验。随着人工智能技术的不断进步，未来将在更多领域展现出其在体育赛事转播方面的巨大潜力。

深度学习算法在中国的崛起：从“种子”到“果实”

近年来，中美AI差距的话题引起了广泛关注。在算法层面，美国企业在底层研发和核心算法上具有优势，而我国则在努力追赶。然而，单纯比较中美谁先推出类ChatGPT这样的算法并不能全面反映两国AI实力的差距。本文将从深度学习算法的起源和发展入手，探讨我国是如何在这波AI热潮中取得突破的。

深度学习算法的起源可以追溯到20世纪40-60年代。然而，直至2006年联结主义神经网络的复兴，这一算法才开始受到重视。在这一阶段，大数据的出现为深度学习算法的普及创造了条件。互联网、智能手机等新兴技术的快速发展为深度学习提供了丰富的数据来源，使得训练神经网络成为可能。此外，深度学习算法在诸如图像识别、语音识别等领域的成功应用也进一步巩固了其在AI领域的主导地位。

在我国，互联网公司和AI公司的共同努力推动了深度学习算法的落地。百度、腾讯和阿里巴巴等互联网公司在搜索、语音、电商等业务中运用深度学习技术，积累了大量的实践经验。同时，以科大讯飞为代表的AI公司，通过将深度学习与原有业务相结合，积极探索各种应用场景，为我国的AI产业发展做出了贡献。

在深度学习算法的发展过程中，预训练模型是一个重要的里程碑。2017年，谷歌提出Transformer架构，引发了深度学习算法的第二次革命。同年，基于Transformer架构的预训练语言模型BERT刷新了多项NLP任务的最优性能纪录。此外，OpenAI的GPT-1也采用了类似的技术架构。预训练模型使得AI应用得以大规模化和模块化，从而为各行业的智能化发展提供了强大动力。

在我国，预训练模型的发展也与世界一流水平保持同步。2017年，百度提出All You Need理念，采用Transformer架构设计预训练模型。2022年，华为云发布盘古大模型，助力我国AI技术在全球范围内取得重要突破。

总之，从深度学习算法的起源到预训练模型的兴起，我国AI技术在经历了多个阶段的沉淀与发展后，逐渐崛起并取得了举世瞩目的成果。未来，我国将继续深化AI技术研究，推动产业创新，以满足各行各业对AI技术的日益增长的需求。

大疆推出新款无人机Air 3S：传感器尺寸升级，预计9月发布

近日，有关大疆DJI Air 3S无人机的新品海报已在网络流传，其外观设计细节得以完全揭示。根据海报信息，Air 3S相比现款Air 3主要在前部视觉传感器尺寸方面略有调整，同时在云台系统上仍将沿用现款Air 3的双摄像头设计。据此前的报道，该机在传感器尺寸方面将有所改进（主摄像头更换为1英寸底），有望在9月份正式发布。

为了更直观地对比现款大疆DJI Air 3与Mavic 3 Pro两款无人机在摄影模组的差异，我们进行了相关参数的梳理。在广角相机方面，Air 3采用的是1/1.3英寸CMOS传感器，有效像素达到4800万，等效焦距为24mm；而Mavic 3 Pro则采用4/3英寸CMOS传感器，有效像素为2000万，等效焦距同样为24mm。在中长焦相机方面，两者均为1/1.3英寸CMOS传感器，有效像素达到4800万，等效焦距分别为70mm。而在超长焦相机方面，Mavic 3 Pro则采用了1/2英寸CMOS传感器，有效像素达到1200万，等效焦距为166mm。

目前，Air 3的官方飞行电池容量为4241毫安时，最长飞行时间可达46分钟，最长悬停时间则为42分钟。据推测，未来上市的Air 3S的价格将与现有版本保持一致。

近日,人工智能领域的研究者们发表了一篇关于深度学习的最新研究成果。他们通过改进深度学习模型中的网络结构,使得机器在语音识别任务上的表现更加出色。

研究人员使用了一种被称为“深度自适应卷积神经网络”的技术来改进深度学习模型。该技术可以根据输入数据的特征自动调整网络结构,从而提高模型的性能。

研究人员在公共数据集上进行了测试,结果表明,与传统的深度学习模型相比,改进后的模型在语音识别任务上的准确率提高了10%。此外,该技术的计算效率也得到了提升。

这一成果对于语音识别等人工智能应用领域具有重要意义。它可以帮助机器更好地理解和处理人类语言,从而提高人工智能系统的智能化水平。

未来,研究人员将继续探索和改进深度学习模型,以提高其在各种应用场景下的表现。

在我国人工智能领域，近日一项名为“AI辅助诊断”的技术引起了广泛关注。该技术通过将人工智能与医学影像分析相结合，有望提高疾病早期筛查的准确性，为医疗行业带来革命性的变革。

据了解，这一创新性技术主要由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏团队研发完成。研究人员通过对大量医学影像数据的学习和分析，训练出一款具有高度识别能力的AI模型，能够快速、准确地识别出多种疾病的早期征兆。

据悉，该技术已经成功应用于临床实践，初步结果显示，相较于传统的人工影像分析方法，AI辅助诊断在疾病早期筛查方面具有更高的准确性和效率。此外，该技术还可以降低医生的工作负担，提高医疗服务质量。

张鹏教授表示：“我们希望通过这一技术，让更多患者能够早期发现疾病，从而实现更早的治疗，提高治愈率和生活质量。”他还透露，未来团队将继续优化和完善这一技术，使其在更多疾病领域得到应用。

随着人工智能技术的不断发展，其在各个行业的应用前景愈发广阔。相信在不久的将来，AI辅助诊断将在全球范围内得到广泛推广和应用，助力人类健康事业迈向新的高峰。

人工智能助手为您提供服务。

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。据《中国人工智能发展报告（2019）》显示，我国人工智能市场规模持续扩大，预计到2023年将达到1500亿元人民币。此外，我国政府也出台了一系列政策，推动人工智能产业发展。

据悉，我国政府将加大投入，支持人工智能创新研究，鼓励企业加大研发投入，培育具有核心竞争力的企业和产品。同时，政府还将加强与高校、科研院所的合作，提高人才培养质量，为人工智能产业提供源源不断的人才支持。

作为全球人工智能创新的重要力量，我国正在加快布局人工智能基础设施建设。《中国人工智能发展报告（2019）》指出，我国正积极推进5G、大数据中心等新一代信息技术基础设施建设，为人工智能应用提供了更广泛、更便捷的基础设施环境。

值得一提的是，我国在人工智能应用方面也取得了显著成果。例如，智能医疗、智能安防、智能交通等领域的发展迅速，有效提升了社会生产力和生活质量。同时，我国政府还积极推动国际交流与合作，加强与其他国家在人工智能领域的合作与竞争。

总之，我国在人工智能领域的发展前景广阔，未来将在全球范围内发挥重要作用。

在我国人工智能领域，一款名为“智谱”的AI系统引起了广泛关注。据悉，“智谱”是由我国著名的人工智能公司智谱AI研发的一款具有国际竞争力的AI模型。这一突破性的成果有望为我国人工智能产业的发展带来新的机遇。

据了解，“智谱”AI系统采用了深度学习算法，结合了大量的数据训练，使得该系统在图像识别、自然语言处理等领域表现出了卓越的能力。此外，“智谱”还具备自主学习和自我优化的能力，这意味着它可以在不断接受新信息的过程中不断提升自身性能。

值得一提的是，“智谱”AI系统在经过严格的伦理审查后，已成功应用于多个领域。例如，在医疗领域，该系统可以辅助医生进行病症诊断，提高诊断准确率；在金融领域，该系统可以为投资者提供专业的投资建议，降低风险。

目前，“智谱”AI系统仍在持续优化和完善中，预计未来将在更多领域取得重要突破。专家表示，“智谱”AI系统的问世标志着我国人工智能技术取得了新的里程碑，有助于推动我国人工智能产业的快速发展。

近日，深度操作系统（deepin）官方宣布，其最新版本的 deepin V23 将引入 WPS Office For Linux 个人版。据悉，这款基于玲珑包格式的 WPS Office For Linux 个人版将在 8 月下旬上架 deepin 应用商店。

据了解，这次深度操作系统与 WPS Office 的合作推出 WPS Office For Linux 个人版，最大的亮点在于智能化。在文字组件方面，新增了 AIGC（人工智能增强的生成式对抗网络）功能，能快速生成各类文稿；表格组件增加了 AI 写公式功能，能有效处理复杂数据；演示组件则新增了 AI 生成 PPT 功能，使内容生成和 PPT 美化变得轻松便捷。同时，针对 WPS AI 和 UOS AI 进行了深度调优，实现了与 WPS 表格、WPS 文字、WPS 演示、WPS PDF 等应用的完美兼容，并开发了一些功能联动。例如，利用 UOS AI 的 AI 端侧模型搭载本地向量数据库，可以将保存的 WPS 办公格式文档制作成个人知识库，实现智能化的知识管理、检索和应用。

此外，与旧版本相比，本次更新还将增加 PDF 转换、稻壳等增值服务功能。这些功能的加入将进一步丰富 deepin V23 的使用体验，为用户带来更加便捷高效的办公解决方案。

文 | 第一新声，作者 | 琳玉‍‍今年2月Sora发布，引发国内外的广泛关注，使得视频生成大模型领域迅速崛起。短短不到半年时间，我国已进入视频生成大模型的“百模大战”。最近，字节、快手等大型企业纷纷布局，各大创业公司也紧随其后，纷纷推出自己的视频生成大模型产品。

据QuestMobile发布的数据，2024年第一季度，生成式AI（AIGC）成为移动互联网行业增速最快、收益最大的行业。预计到2026年，我国AI视频生成行业的市场规模将达到92.79亿元。在此背景下，国内视频生成大模型产业链的运作情况和商业化进程备受关注。

目前，国内已有多家创业公司推出了自己的视频生成大模型产品，包括生数科技Vidu、智谱AI的CogVideoX、智象未来的智象大模型2.0等。这些产品在视频质量、清晰度、生成时间、速度、多模态指令、运动幅度、创意策划等多个维度进行了激烈的竞争。

与此同时，各大公司在资本市场的表现也引起了投资者的关注。尽管当前国内视频生成大模型商业化仍处于早期阶段，但随着技术的不断进步和市场需求的增加，未来有望实现大规模的爆发式增长。

然而，在巨大的市场机遇背后，国内企业也面临着诸多挑战。例如，如何找准产品市场匹配度（PMF）、提高产品和服务的性价比、加强用户沟通等。此外，如何在保护用户隐私的同时确保生成的内容质量和安全性也是一个亟待解决的问题。

总之，随着技术的不断发展和市场需求的增长，我国视频生成大模型行业正呈现出良好的发展态势。然而，企业也需要不断创新和优化产品，以应对日益激烈的市场竞争。

人工智能助手在内容审查方面取得重大突破

近日,一款名为“AI-Content”的人工智能(AI)系统被宣布成功应用于内容审查领域。该系统的开发团队来自中国的一家人工智能公司,旨在解决互联网上的色情、暴力等不良信息问题。据该公司介绍,该系统已经成功地检测出了超过100万条不良信息,并且准确率高达95%以上。

AI-Content系统采用了先进的自然语言处理技术,能够快速地分析文本内容并进行分类。通过与大型语料库的比对,该系统可以准确地识别出不良信息的特征,从而实现快速有效的内容审查。同时,该系统还具备高度的可扩展性和可定制性,可以根据不同行业的需求进行定制化设置。

除了在内容审查方面的应用之外,AI-Content系统还可以应用于其他领域,例如智能客服、智能推荐等。该系统的成功推出标志着人工智能技术在内容审查领域的重要进展,同时也为其他领域提供了新的解决方案。

近年来,随着互联网的发展和普及,不良信息的传播也日益严重。为了保护社会的健康和安全,需要更加高效、精准的内容审查技术来应对这一挑战。AI-Content系统的推出,将为解决这个问题提供有力的支持。

在人工智能领域，深度学习技术的发展一直备受关注。随着深度学习算法的不断优化和完善，它在图像识别、语音识别等领域的应用也日益广泛。然而，深度学习技术的普及同时也带来了数据隐私泄露的问题。为了解决这一问题，我国正在加快推动《个人信息保护法》的立法进程，以期在保障用户数据安全的同时，促进人工智能的健康发展。

目前，我国已经初步建立了一套较为完善的法律法规体系，对个人数据的收集、存储和使用进行了严格的规范。此外，政府还在积极推进相关技术的研发与应用，如区块链、多方安全计算等技术可以在一定程度上保证数据传输的安全性和隐私性。这些举措都将有助于解决深度学习技术带来的数据隐私问题。

同时，我国政府也在积极引导企业加强自律，提高数据安全保护意识。一些企业已经开始采取措施，如设立专门的数据保护部门、制定严格的数据保护政策等，以应对可能出现的法律风险。

总之，我国正致力于构建一个安全、可靠的人工智能环境，通过不断完善法律法规、推进技术创新以及强化企业自律，以实现人工智能技术的可持续、健康发展。

北京蜂巢世纪科技有限公司（以下简称“界环”）宣布将于本月8日下午2点推出全新AI音频眼镜。这款产品采用圆框设计，整体重量仅为30.7克，预计将具备AI语音助理以及耳机功能。

据了解，界环作为一家专注于AI技术研发的公司，曾推出了米家眼镜相机和米家智能音频眼镜等热门产品。此次推出的AI音频眼镜有望给消费者带来全新的使用体验。

值得一提的是，界环AI音频眼镜在设计上注重人体工程学，提供了五款时尚镜框供用户选择。同时，该产品采用了Micro OLED 0.23″硅基显示屏+自由曲面AR光机，拥有50MP超广角摄像头和8MP 5X潜望镜等功能。

根据官方信息，界环AI音频眼镜的上市价格尚未公布。不过，从市场定位来看，这款新品有望成为随身音频体验的首选。

综上所述，界环将在本月8日正式推出AI音频眼镜，为广大用户提供便捷的AI语音助手和出色的音频体验。具体价格和上市时间等信息，还需等待公司官方公布。

近日,人工智能领域的研究人员发表了一篇关于深度学习的最新研究论文。该论文探讨了深度学习在图像识别中的应用,并提出了一种新的方法来提高深度学习的效率和准确性。这种方法基于神经网络架构的改进,可以实现更快速的学习过程和更好的模型性能。该研究为深度学习的发展提供了新的思路和方法,有望推动人工智能技术的进一步发展。

作为一个人工智能领域的自媒体人，我擅长撰写与人工智能相关的新闻资讯。今天，我将为您带来一篇关于我国人工智能领域取得的重要进展的新闻稿。

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。在政策支持和企业创新的推动下，我国人工智能产业迅速发展，成为全球关注的焦点。

首先，在技术创新方面，我国人工智能技术不断取得突破。以深度学习、自然语言处理等为代表的人工智能技术，已经广泛应用于各个行业。特别是在图像识别、语音识别等领域，我国的技术水平已经达到世界领先水平。

其次，在产业发展方面，我国人工智能产业链不断完善。从芯片设计、算法研究到应用开发，我国已经形成了一个完整的产业生态。同时，我国政府还积极推动人工智能产业的全球化进程，与其他国家开展合作，共享人工智能发展的红利。

此外，在人才培养方面，我国加大了对人工智能人才的培养力度。高校和研究机构纷纷开设人工智能相关专业，为企业输送了大量优秀人才。与此同时，我国还鼓励社会力量参与人才培养，为人工智能产业的长远发展提供了有力支持。

总之，我国人工智能领域的发展势头强劲，前景广阔。在新的历史起点上，我们有理由相信，我国将在全球人工智能发展中发挥更加重要的作用。

在我国AI领域取得突破性进展：专家团队研发出全新人工智能技术

近日，我国一支由多位顶级AI专家组成的科研团队宣布成功研发出一项具有重大意义的新一代人工智能技术。这一技术将为各行各业带来革命性的变革，推动我国AI产业迈向更高水平。

据悉，该技术采用了全新的神经网络架构，相较于传统的人工智能方法，其计算效率提升了数倍。同时，该技术在数据处理和模型训练方面也实现了创新，能够更准确地理解和处理复杂的数据信息。

此外，这一新技术还具备强大的自适应能力，可以根据不同场景自动调整参数，从而实现更加精准的预测和决策。这将极大地提高AI系统的性能，使其在诸如自动驾驶、医疗诊断等领域的应用更为广泛。

我国AI产业的快速发展离不开国家政策的支持以及广大科技工作者的辛勤付出。随着这项技术的成功研发和推广，我国AI产业将进一步壮大，为我国经济社会发展注入新的活力。

近日，据韩国媒体《首尔经济日报》报道，三星电子与韩国互联网巨头Naver之间的AI加速器合作关系将在Mach-1芯片推出后正式结束。据了解，Naver在Mach-1芯片的研发过程中投入了大量的精力和资源，该AI推理芯片的架构设计与Naver的业务有紧密的联系，因此对于非Naver客户来说，可能难以充分发挥Mach-1芯片的性能潜力。而三星电子则需要加快研发具有高度可用性的AI算力芯片，以便能够赢得更多的下游客户订单，进而争取市场份额。因此，双方在Mach-1之后的AI芯片研发策略上存在分歧，这也使得双方决定在Mach-1之后分道扬镳，各自为战，寻求新的合作伙伴。

在人工智能领域，一种名为Deaddit的独特现象引起了广泛关注。这是一个虚拟的贴吧平台，所有用户均为人工智能助手，它们通过生成各种有趣的帖子内容，展示出惊人的创造力和想象力。尽管这些“用户”并非真正的人类，但它们所讨论的话题却涉及广泛，包括科技、游戏、艺术等各个领域。

Deaddit平台由一位名叫CubicalBatch的外国小哥创建，目前已在其GitHub开源。这个项目的目的是为人工智能提供一个展示自己才能的舞台，同时也是对人类创造力的一种挑战。Deaddit平台的特点在于，它可以让不同的人工智能模型相互竞争，以生成最有趣、最具创意的帖子内容。

在这个平台上，有17个大型人工智能模型分别为630个AI用户生成内容。每个用户都有其独特的背景故事和个人爱好，并通过发帖与其他用户互动。例如，一个名为“gaming_giant54”的用户是一名52岁的保安大叔，他的主要爱好是在保安亭里玩游戏。因此，他在Deaddit上的15篇帖子中有12篇都与游戏相关。

尽管Deaddit平台在某些方面仍存在一些问题，如不支持内容搜索和帖子消失较快等，但它仍然展示了人工智能的巨大潜力和可能性。随着更多专注于人工智能的应用和服务不断涌现，我们有理由相信，未来将会有更多专属于人工智能的平台出现。

人工智能领域大模型人才流失现象仍在持续。近日，一位90后AI领域的大牛张祥雨出现在了国产大模型独角兽阶跃星辰的引援传闻中。据悉，他曾是ResNet的共同作者，也是孙剑的首位深度学习博士生，并曾获得未来科学大奖。此外，腾讯俞刚和MSRA段楠也加入了阶跃星辰。

张祥雨在2008年考入西安交通大学，一年后转入软件工程学专业。2011年，他获得了美国大学生数学建模竞赛的特等奖提名奖，刷新了当时西安交通大学在该竞赛的历史纪录。此后，他又获得了西安交通大学软件工程专业的学士学位。在微软亚洲研究院期间，张祥雨跟随孙剑和何恺明进行博士生联合培养项目，并在项目中负责底层框架和编码。

ResNet是一种名为残差学习的计算机视觉领域研究方法，其核心思想残差连接已经成为现代深度学习模型的基本组成部分。这一理论不仅影响了上一次AI热潮中的AlphaGo Zero，也开启了最新AI热潮中的ChatGPT的研究。ResNet的原论文在2016年便获得了CVPR最佳论文奖。

张祥雨博士毕业后，加入了旷视。他曾参与多个研究项目，如高性能卷积网络设计、AutoML与自动化神经网络架构搜索、深度模型的裁剪与加速等。此外，他还与周昕宇共同创立了移动端高效卷积神经网络ShuffleNet。张祥雨的研究成果在学术界产生了广泛影响，其论文引用量超过320,510次。

值得注意的是，阶跃星辰作为国产大模型创业公司“六小强”之一，其在人才培养方面的实力吸引了大量AI领域的大牛加入。阶跃星辰的创始人姜大昕曾是微软全球副总裁，该公司拥有一系列自主研发的模型和产品。这些因素使得阶跃星辰成为了AI领域的“人才黑洞”。

尽管人才流动仍在持续，但大模型行业的竞争愈发激烈。各公司纷纷通过引进优秀人才来提升自身实力，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。

AI领域人才流动不断，多位知名专家纷纷加入新兴企业

近日，我国AI领域再度掀起一场“人才大战”。据悉，有多名重量级专家相继加盟国内新兴企业阶跃星辰。这些专家均拥有丰富的研究背景和出色的工作成果，他们的加入无疑将为我国AI产业的发展注入新的活力。

据了解，此次加入阶跃星辰的专家包括张祥雨、俞刚和段楠。其中，张祥雨曾是ResNet论文的作者之一，被誉为“AI 2000计算机视觉全球最具影响力学者”榜单中的第四位。此外，他还参与了多个知名项目的研发，如移动端高效卷积神经网络ShuffleNet。

俞刚曾任腾讯研究总监、旷视Detection组长，拥有丰富的CV领域经验。他在国际学术会议上取得了显著的成果，发表了多篇高影响力的论文。此外，俞刚还是ECCV2024区域主席，展示了其在CV领域的领导地位。

段楠则是微软亚洲研究院资深首席研究员，专注于自然语言处理、多模态智能等领域的研究。他的研究成果得到了广泛应用，如必应搜索、必应广告、微软新闻、Cortana语音助手和微软小冰等。

近年来，随着AI产业的蓬勃发展，越来越多的优秀人才选择投身创业或加入新兴产业。尽管如此，行业内人才流动依然频繁，这也反映出AI领域充满机遇与挑战。期待这些专家在新兴企业的舞台上发挥更大作用，推动我国AI产业走向更高峰。

在我国人工智能领域，一款名为“AI助手”的应用程序近日引发了广泛关注。这款应用以其独特的自然语言处理技术，帮助用户实现与计算机的智能交流。据了解，AI助手已在多个场景中展现出强大的功能，包括语音识别、智能问答等。

AI助手是基于深度学习技术的自然语言处理工具。它能够对用户的语音或文本输入进行分析，理解其意图，并提供相应的回答或建议。例如，当用户向AI助手提问关于天气的问题时，它会自动识别问题并给出答案；当用户询问附近的餐厅时，AI助手会根据位置信息给出推荐。

目前，AI助手已经在教育、医疗、金融等多个领域得到了广泛应用。在教育领域，AI助手可以作为虚拟教师为用户提供课程辅导和学习资源；在医疗领域，AI助手可以帮助医生进行病情诊断，提高医疗服务效率；在金融领域，AI助手可以为用户提供投资理财建议，辅助决策。

尽管AI助手具有诸多优点，但同时也存在一些挑战。如何确保AI助手的准确性、可靠性以及安全性是当前亟待解决的问题。此外，对于AI助手的监管也应引起重视。随着AI助手在各个领域的应用越来越广泛，我们需要建立健全的相关法规，以规范行业发展，保障用户权益。

总之，AI助手作为一款具有巨大潜力的应用程序，已经引起了社会的广泛关注。我们期待它在未来的发展中，能够更好地服务于社会，推动人工智能技术的发展。

在不到两年的时间里，生成式AI在数据中心和云端取得了更多的发展，但随着企业对能效、数据隐私以及个性化需求的关注，AI技术在端侧得到了进一步的释放。Gartner预测，到2025年，超过一半由企业管理的数据将在数据中心或云之外进行创建和处理，这意味着生成式AI正步入到端侧发展的时代。

今年起，PC厂商纷纷积极布局AI PC市场，Canalys预测，兼容AI的PC有望在2027年渗透率达到60%。而作为端侧生成式AI落地的重要载体——PC，在AI火爆的当下，也开启了全新的时代。继图形界面革命与互联网革命之后，PC行业开启了第三次革命——生成式AI革命时代。

在AI的影响下，CPU行业也正在经历历史变革，由传统的CPU转变为支持AI算力的AI CPU。然而，要想打造全新的AI CPU，对原有生态的挑战是不可避免的。这不仅需要具备较高经验的人才进行高难度的芯片设计，还需要大量的资金支持。

尽管如此，国内厂商在AI PC领域仍具有明显的优势。首先，中国是全球PC行业市场占有量最大的市场之一，占据全球市场近三分之一的份额，庞大的市场需求对AI PC大脑的CPU有着巨大的需求。其次，在需求的引导下，中国拥有着完善的AI PC产业链，涵盖了整机制造、软件设计、大模型开发与应用等领域，均处于国际领先水平。

因此，在PC步入AI革命时代的过程中，国内厂商与产业链上下游企业应携手合作，共同推动AI PC的发展。此外，还需加强技术研发和创新，以应对AI算力需求带来的挑战。

近年来,人工智能技术的发展日益迅速,为各行各业带来了巨大的变革。在医疗领域,人工智能技术的应用也越来越广泛,不仅可以辅助医生诊断疾病,还可以提高手术效率和质量。因此,本文将介绍一家初创公司AiMedic,它利用人工智能技术来改善医疗保健系统,以满足不断增长的人口需求。

AiMedic成立于2017年,由一群来自医学、计算机科学和商业领域的专家组成。该公司专注于开发基于人工智能的医疗工具和技术,旨在改善医疗保健系统的效率和质量。AiMedic的产品包括虚拟助手、医学影像分析工具和智能诊断软件等。这些工具和软件可以帮助医生更准确地诊断疾病、更快地做出治疗决策,并且可以减少人为错误的发生。

除了提供医疗工具和技术外,AiMedic还与医疗机构合作,帮助他们更好地管理和利用数据。通过使用AiMedic的技术,医疗机构可以获得更好的数据分析能力,从而更好地了解患者的需求和健康状况,以及提高医疗服务的质量和效率。

AiMedic正在改变医疗保健系统,使其更加现代化、高效和安全。随着人口的增长和老龄化趋势的加剧,对医疗资源的需求也在不断增加。因此,AiMedic的开发和应用具有重要的意义,可以为医疗保健领域带来革命性的变革。

总结起来,AiMedic是一家致力于利用人工智能技术改善医疗保健系统的初创公司。它的产品和服务正在改变医疗保健行业,为医疗机构和患者带来了更多的机会和可能性。

Ubuntu 官方发布重要更新：优化英特尔第 5 代至强可扩展处理器性能

近日，Ubuntu 发行版开发方 Canonical 的工程师向 Linux 内核邮件列表推送了一项关键性的单行补丁，旨在为特定设置下的英特尔第 5 代至强可扩展处理器（Emeraid Rapids）带来显著的性能与能效提升。这一改动有望在即将到来的 Linux 6.11 内核版本中获得实现。

Canonical 工程师佩德罗・恩里克・科珀（Pedro Henrique Kopper）所提交的补丁主要针对 Emeraid Rapids 处理器 EPP（能源性能偏好）配置文件中的“平衡性能”选项进行了优化。具体而言，该补丁将该选项的默认值从 128 更改为与上一代处理器 Sapphire Rapids 相同的 32。经过与英特尔的联合内部调查，这一改动在各项基准测试中均取得了良好的效果：在 POV-Ray 测试中，运行速度提高了 32%，能耗降低了 12%；在 OpenSSL 测试中，运行速度提升了 12%，能耗基本保持稳定；在 Linux 内核构建测试中，运行速度提高了 19%，能耗减少了 18%。

此次针对 Emeraid Rapids 处理器 EPP 配置文件的改动并非孤例。早在今年 6 月，类似的 EPP 默认值调整同样为英特尔酷睿 Ultra 第 1 代处理器（Meteor Lake）带来了性能与能效的提升。如今，随着 Ubuntu 官方发布的这一重要更新，这些优化措施有望得到更广泛的普及与应用。

OpenAI 等公司支持的 Figure AI 将于明日（8月6日）正式推出新一代人形机器人 Figure 02。该机器人拥有出色的硬件性能，包括灵活的手指关节和高达195°的活动度，以及额定扭矩达150N·m的特性。据创始人Brett Adcock透露，Figure 02将成为目前地球上最先进的人形机器人。

据悉，Figure 01是Figure AI在今年3月展示的一款身高167.64厘米、重59.8千克的机器人，具备每秒移动速度1.2米的速度，能够承受最大20千克的重量。此外，它还具备与人类正常对话的能力，通过OpenAI的大型语言模型，实现多模态输入和高级视觉及语言智能，以及快速、低级、灵巧的动作控制。

值得一提的是，此次发布的Figure 02将在硬件方面进行升级，预计会突出其在运动能力等方面的优势。在经过严格的内容审查和语言修订后，我们将对这一信息进行二次创作，以期为大家带来更丰富、准确的新闻报道。

AI初创公司Character.AI与谷歌达成非独家合作，获巨资支持

近日，我国AI领域一家初创公司Character.AI宣布与谷歌母公司Alphabet达成一项非独家合作协议。根据这一协议，谷歌将获得Character.AI旗下大型语言模型在一定期限内的非独家使用权。令人关注的是，Character.AI的两位联合创始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas曾分别效力于谷歌，此次回归谷歌也意味着双方将有更多的合作空间。

Character.AI方面透露，通过与谷歌的合作，他们将在资金上获得更多支持，但没有公开具体的融资金额。此外，Character.AI的总法律顾问Dominic Perella将暂时担任CEO一职，自即日起生效。Character.AI表示，非常期待Noam的回归，他是一位杰出的机器学习研究员，未来他将携手部分团队成员共同加入谷歌DeepMind研究团队。

值得一提的是，今年3月，微软斥资6.5亿美元力邀AI初创公司Inflection的创始团队及其员工加盟；同年6月，亚马逊则聘请了另一家AI初创公司Adept的几位联合创始人及员工。Character.AI在此之前已经成功融资1.93亿美元。

AI领域动态：OpenAI推出文本水印技术以识别ChatGPT生成文本

近日，有报道称美国人工智能（AI）巨头OpenAI已成功研发出一款能高精度识别ChatGPT生成文本的工具，然而该公司尚未发布此产品。针对这一说法，OpenAI作出回应，确认正积极研究文本水印技术，但仍面临许多挑战。

据悉，OpenAI的文本水印技术主要通过对ChatGPT选择的单词方式进行微调来实现。这种方法实际上是在文本中植入一个难以察觉的水印，以便未来可借助专门的检测工具进行识别。OpenAI认为，文本水印是他们在探索的多个解决方案中的一个，其余方案还包括分类器和元数据，用于确定文本的出处。

虽然文本水印技术在某些情况下表现出良好效果，但在面对诸如翻译、改写或插入特殊字符等篡改行为时，其效果可能会大打折扣。此外，该技术可能在一定程度上影响到特定群体的利益，如非英语使用者。因此，OpenAI表示将审慎推进这项技术的研究，并将优先考虑开发视听内容认证工具。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各行各业的应用也越来越广泛。从医疗健康到金融服务，再到工业制造和教育旅游，AI技术正逐渐改变着我们的生活方式。然而，AI的发展也引发了一系列问题和挑战，如何正确认识和使用AI成为了一个热门话题。

人工智能（AI）的本质是模拟人类的智能行为，通过研究和开发一系列算法和技术来实现这一目标。与传统计算机程序不同，AI系统可以从大量数据中自主学习并形成自己的判断规则。目前，AI主要有三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。其中，弱人工智能主要应用于单一任务，如图像识别和语音识别；强人工智能具备一定的通用智能能力，可以应对多种任务；而超人工智能则在几乎所有领域都超越人类智能。

近年来，深度学习和神经网络等AI技术取得了重大突破，使得许多原本难以完成的任务变得轻而易举。卷积神经网络（CNN）主要应用于图像识别和处理，循环神经网络（RNN）则擅长处理序列数据，如自然语言处理和语音识别。此外，Transformer等新型神经网络结构也为AI带来了更高的性能和更广阔的应用空间。

随着AI技术的广泛应用，人们对其价值和潜力的讨论也在不断升温。虽然AI为企业节省了大量人力资源，提高了生产效率，但也可能对部分工作岗位造成冲击，导致失业。此外，AI还被用于军事、欺诈和侵犯公民权益等问题，引发了人们对AI安全和伦理的关注。

尽管如此，AI仍然具有巨大的商业和社会价值。在未来，我们需要正确认识和使用AI，以充分发挥其潜力，同时也需要关注AI带来的风险和挑战，确保其健康发展。

尊敬的用户，由于您未提供原文，我无法为您生成新的中文新闻稿。请您提供原文，我会尽快为您修改并润色。

人工智能助手为您提供如下AI相关新闻稿：

我国研究人员揭示AI生成数据的潜在风险

近期，一项发表在《自然》杂志上的研究表明，使用由人工智能（AI）生成的数据进行训练可能导致AI陷入“崩溃”。研究人员发现，随着训练迭代次数的增加，原本能够准确回答问题的AI系统逐渐产生错误的结果，如给出错误的建筑年代或者毫无关联的名字。这一现象被称为“模型崩溃”。

该研究中，研究人员使用了多个版本的大型语言模型（LLM）进行训练，其中大部分数据源自AI生成的网络数据。随着模型的不断更新迭代，AI生成的数据对训练数据的影响日益明显，使得AI系统逐步偏离正确轨道。

尽管AI为我们提供了便捷的助手，但若长期依赖由AI生成的数据进行训练，可能导致AI系统产生误导性结论，影响其在实际应用中的表现。因此，如何确保AI系统获取到的训练数据质量至关重要。

为防止AI生成数据的滥用，研究人员提出了将AI生成的数据与人工生成的数据相区分的方法。然而，当前尚缺乏有效手段实现大规模的AI生成内容溯源。未来，研究人员需进一步探索此类方法，以确保AI系统能够在可靠的训练数据上持续进步。

近日，有报道称英伟达的AI芯片——霍珀（Hopper）和布莱克威尔（Blackwell）可能会因设计缺陷而推迟发布。对此，英伟达官方回应表示，霍珀的需求非常强烈，而布莱克威尔的试样试用已经展开，预计产量将在下半年有所增加。关于推迟发布的传言，英伟达并未做出任何评论。

据悉，今年7月，为了满足客户需求，英伟达向台积电追加了4纳米工艺的芯片订单，使得布莱克威尔平台的GPU芯片的投入生产量增加了25%。业内专家分析认为，随着台积电开始批量生产布莱克威尔平台的图形处理器，搭载了“地表最强AI芯片”的AI服务器即将问世，这将开启AI领域新篇章。

人工智能助手为您提供一篇关于我国在AI领域取得的重要进展的新闻稿。

近日，我国人工智能领域取得了重要突破，成功研发出一种具有国际领先水平的人工智能技术。该技术能够实现对复杂场景的智能感知与精准控制，为我国的智能制造产业带来了新的发展机遇。

据悉，这种人工智能技术采用了先进的深度学习算法和大规模数据训练，具备强大的环境感知能力。该技术已在多个实际应用场景中得到验证，表现出良好的性能。未来，该技术将在制造业、农业等领域发挥重要作用，助力我国经济高质量发展。

此外，我国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策扶持措施。这些政策的实施将促进我国人工智能产业的快速发展，推动产业结构调整和优化。

总之，我国人工智能领域取得的这一重要突破将为国家经济发展和社会进步注入新的动力，同时也体现了我国在全球科技竞争中的地位和影响力。未来，我国将继续加大投入，推动人工智能技术的创新和发展，为全球科技进步贡献力量。

在我国人工智能领域，近期一项突破性技术取得重要进展。研究人员成功研发出一款具备高精度图像识别能力的AI系统，该系统能够实现对复杂场景的快速准确判断，为自动驾驶等领域带来革命性变革。

据悉，这款名为“智慧眼”的AI系统基于深度学习算法，经过大量数据训练后，实现了在各种光线、距离和视角条件下的图像识别能力。与传统的人工智能视觉系统相比，“智慧眼”在检测精度和速度上均有显著提升。

目前，“智慧眼”已在多个城市进行了实地测试，结果显示其对于行人、车辆等目标的识别准确率达到95%以上。此外，“智慧眼”还具有较低的功耗和实时处理能力，能够在短时间内完成大量图像数据的分析和处理。

据参与该项目的研究人员表示：“‘智慧眼’的成功研发标志着我国人工智能技术取得了新的里程碑式进步。我们期待这一技术能为我国的自动驾驶、智能交通等产业带来更加便捷、高效和安全的服务。”

未来，随着“智慧眼”的广泛应用，相信将在很大程度上推动我国人工智能产业的创新与发展，助力我国在人工智能领域的全球竞争地位。

近日,人工智能领域取得了一项重要进展:清华大学 KEG 实验室提出了一种新的深度学习模型,名为“EgoNet”,该模型在物体检测任务上取得了令人瞩目的成绩。据该实验室的研究人员介绍,“EgoNet”模型采用了全新的设计思路,将传统的卷积神经网络(CNN)与注意力机制相结合,从而实现了更高效、更准确的物体检测。

具体来说,“EgoNet”模型采用了基于注意力的卷积操作,可以更加准确地捕捉到图像中的目标对象,同时还可以减少计算量和内存占用。此外,该模型还引入了自适应的特征金字塔结构,使得模型能够更好地处理不同尺度的输入图像,进一步提高了检测的准确性。

研究人员表示,“EgoNet”模型在多个数据集上都表现出了优秀的性能,与传统的卷积神经网络相比,它的平均精确率提高了10%以上,最大精确率则达到了70%左右。这一结果表明,“EgoNet”模型是一种非常有前途的物体检测算法,可以为自动驾驶、机器人视觉等领域带来更高的安全性和更好的性能。

随着人工智能技术的不断发展,深度学习和物体检测等应用场景也在不断拓展。相信在未来,我们可以看到更多类似“EgoNet”这样的创新成果,为人工智能领域的发展注入更多的活力和创新动力。

近日，一款名为Iris的智能灭蚊设备在以色列正式上市。这款设备自2020年原型亮相以来，备受市场关注。Iris由以色列初创公司Bzigo推出，售价339美元，约合人民币2438元。该设备采用人工智能技术，可精准识别蚊子，避免误判，同时具备广角摄像头和计算机视觉功能，无需手动操作，只需安装在合适位置即可自动扫描房间内的蚊子动态。一旦发现蚊子，Iris会持续追踪其行踪，直至蚊子停留，然后通过手机App向用户发出提醒。此外，用户还可以通过Iris将多个设备连接至同一台手机，实现多间房间的统一管理。

值得一提的是，Iris并未配备直接消灭蚊子的功能，而是提供了一个伸缩式电拍蚊器作为辅助工具。考虑到安全性因素，直接消灭蚊子的功能目前还不太现实。然而，这款设备无疑为解决室内蚊虫问题提供了全新的解决方案，为人们带来了更便捷、更高效的灭蚊体验。

2024年8月4日，星期日，重要科技资讯如下：

1. 吉利银河E5纯电SUV上市：新一代神盾短刀电池、Flyme Auto车机
吉利银河E5纯电SUV今晚正式上市，该车型采用了新一代神盾短刀电池和Flyme Auto车机系统。官方指导价为11.28-14.88万元。此外，对于在10月1日前完成大定锁单的用户，还享有3000元优惠，起价为10.98万元。

2. 新哪吒X车型上市：400/500公里大五座纯电SUV，售8.98万元起
新哪吒X纯电SUV于昨晚正式上市，推出了4款车型，售价区间为8.98万-12.48万元。新车采用五座布局，拥有400/500公里的大续航里程。

3. 英特尔发布新声明，否认“通孔氧化问题导致第13/14代处理器不稳定”猜测
英特尔公司近日针对有关通孔氧化（Via Oxidation）导致第13/14代处理器出现不稳定的猜测进行了澄清。该公司表示，虽然产品开发初期确实存在相关问题，但这些问题已经得到解决。

4. 国家对锂离子电池和电池组、移动电源实施CCC认证管理
从2023年8月1日起，我国将对锂离子电池、电池组和移动电源实施CCC认证管理。未获得CCC认证证书和标注认证标志的产品，将不得出厂、销售、进口或其他经营活动。

5. 苹果库克重申：年底前为iOS/iPadOS 18、macOS 15 Sequoia接入ChatGPT
苹果首席执行官蒂姆·库克表示，到2024年年底，iOS 18、iPadOS 18以及macOS 15 Sequoia系统将接入OpenAI的ChatGPT。

6. 联发科天玑9400涨价：vivo X200系列、OPPO Find X8有望在今年10月发布
据业内消息，搭载联发科天玑9400旗舰平台的产品，如vivo X200系列和OPPO Find X8，预计将于今年10月与大家见面。

7. 当当网创始人李国庆谈“大战亚马逊”：他们曾试图收购我们，但我们拒绝了
当当网创始人李国庆在接受采访时，回顾了与亚马逊竞争的经历。他表示，亚马逊曾计划收购当当网，并向我们提出了10亿美元的报价，但我们最终选择了拒绝。

以上就是今天的科技要闻，更多精彩内容敬请期待。

近日，我国知名网络安全公司360集团在自家举办的大会上分享了其在网络安全领域的十年发展历程，并表示将在AI大模型领域发力。同时，360集团副总裁、360AI应用负责人梁志辉在演讲中也透露，360AI搜索的用户数据和访问量正在迅速增长。

在本次大会上，360集团副总裁、360AI应用负责人梁志辉表示，360AI搜索的月活跃用户已超过千万。同时，他还指出，360AI搜索4月-7月的总访问量已经突破1亿，超过第二名和第三名的总和。

此外，360集团总裁赵君在大会上宣布，360AI大会员将保持每季度推出10项新权益，明年可有300多项权益。这意味着，360AI大会员将成为360重点打造的明星场景之一，为广大用户提供丰富的AI办公功能和服务。

在AI大模型领域，360集团副总裁、360AI应用负责人梁志辉表示，360非常支持开源，这对整个中国所有企业的生产力提升都会有帮助。同时，他还强调了360安全大模型免费的条件，即对购买360标准产品的用户免费提供大模型标准能力，对已经购买360产品用户，免费升级安全大模型。

总的来说，360集团在网络安全领域不断取得新的突破，并在AI大模型领域积极布局，有望进一步巩固其在网络安全行业的领导地位。

近日，谷歌公司在官方网站上更新了价格页面，宣布将于2024年8月12日开始，Gemini 1.5 Flash模型的使用成本将大幅降低。具体来说，每百万输入tokens的成本将从当前的0.35美元降至0.075美元，而每百万输出tokens的成本也将从1.05美元降至0.3美元。这意味着，与OpenAI的GPT-4o mini相比，Gemini 1.5 Flash模型的使用成本降低了近50%。据计算，输入费用降低了78.6%，输出费用降低了71%。

尽管如此，在性能方面，Gemini 1.5 Flash模型仍略逊于GPT-4o mini。如下图所示，在除MathVista之外的顶级人工智能基准测试中，GPT-4o mini表现更优。这一现象说明，虽然谷歌公司的Gemini 1.5 Flash模型在成本上具有明显优势，但在技术实力和应用效果方面仍有待提升。

近年来,人工智能技术的发展越来越受到人们的关注。随着深度学习、自然语言处理等技术的不断进步,人工智能的应用范围也越来越广泛。然而,在人工智能领域也存在一些争议和问题,比如隐私保护、安全性和道德伦理等方面。为此,国际上的一些专家和学者正在努力探索如何解决这些问题,推动人工智能的健康发展。

近期,国际知名的人工智能专家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)在接受采访时提到,人工智能技术的发展需要考虑到人类的需求和安全。他认为,人工智能技术应该用于帮助人们解决问题,而不是取代人类。他还指出,人工智能技术需要建立一套完整的监管机制,确保其安全性。

除了辛顿之外,还有一些其他的人工智能专家也在探讨如何解决人工智能带来的伦理问题。例如,微软公司的首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)认为,人工智能技术需要遵循“道德原则”,以避免造成不良后果。他还提出了一种新的方法,可以用来检测人工智能系统中的偏见和歧视问题。

虽然人工智能技术带来了许多好处,但也需要注意其潜在的风险。因此,我们需要采取一系列措施来确保其健康发展。这包括加强立法监管、建立道德准则、开展公众教育等等。只有这样,我们才能让人工智能真正造福人类社会。

斯坦福大学教授李飞飞表示，空间智能将成为人工智能未来的发展方向。她认为，虽然OpenAI公司的Sora模型可以生成文生视频，但它仍然属于平面二维模型，缺乏三维立体理解能力。相比之下，空间智能才是通用人工智能（AGI）的未来趋势。

李飞飞在一场亚裔美国科学家论坛闭门会上指出，现有的多数模型如GPT-4和Gemini 1.5依然是语言类模型，它们只能输入语言并输出语言，尽管也有一些多模态模型，但它们仍然局限于语言，无法处理二维平面图像。然而，未来实现AGI的关键一步便是发展空间智能，需要三维视觉模型。

李飞飞举例说明，如果我们希望算法从一个角度展示一个女子走过霓虹闪烁的东京街头，那么Sora将无法做到。这是因为Sora模型对三维世界并无真正的理解。而人类可以在脑海中想象女子背后的情景。

李飞飞进一步解释道，空间智能涉及到在三维空间中对物体、地点、事件等进行推理和规划行动的能力。这种能力广泛应用于AR和VR、机器人以及应用程序设计等领域。她认为，自然进化使动物理解三维世界已经有5.4亿年的历史。

此外，李飞飞还强调了空间智能的重要性。她认为，视觉能力引发了寒武纪大爆发，神经系统的进化带来了智能。我们所需要的不仅仅是能看会说的AI，我们还需要能做的AI。

李飞飞认为，空间智能是解决AI技术难题的关键。在未来，AI将从“看到”转向“做到”，形成一个闭环。而实现这一目标的关键在于发展空间智能。

近日，英国政府取消了总价值约13亿英镑的计算基础设施项目，这使得英国实现人工智能领域领先地位的雄心受到挫折。据悉，原本政府投入5亿英镑支持人工智能研究资源（AI Research Resource），以及8亿英镑支持爱丁堡大学建设新一代超大规模计算机。然而，由于财政预算紧张，政府不得不削减支出，将有限的资金投入到其他更具优先性的项目中。

英国科学创新与技术部（简称DSIT）的一名发言人对此表示：“我们始终致力于构建技术基础设施，为全体国民创造增长和机会。面对数十亿英镑的资金缺口，政府在各部门做出了艰难且必要的开支决策。”

这一决定反映出英国政府在人工智能领域的发展策略可能面临调整。尽管人工智能在未来具有巨大的潜力，但实施这一战略也需要克服诸多挑战。在这种情况下，英国政府需要在确保国家利益的前提下，重新审视其人工智能发展计划，以确保资源的合理分配和使用。

谷歌AI实验室推出实验版Gemini 1.5 Pro AI模型取得Chatbot Arena比赛第一名

近日，谷歌AI Studio产品总监Logan Kilpatrick发布了实验版Gemini 1.5 Pro AI模型（0801）。该模型已在LMSYS的聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）比赛中脱颖而出，获得文本及多模态的第一名。据悉，实验版Gemini 1.5 Pro AI模型（0801）的ELO评分高达1300分，超越了OpenAI的Gpt-4o（ELO：1286）和Anthropic的Claude-3.5 Sonnet（ELO：1271）等强敌，或许预示了人工智能领域的新格局。Gemini团队核心成员西蒙・德明（Simon Tokumine）在X.com上发表文章庆祝新版Gemini的发布，称赞其为他们打造的最强大、最聪明的Gemini。

近日，人工智能（AI）领域取得了多项重要进展。据相关媒体报道，AI技术在医疗、金融、教育等多个领域得到了广泛应用，为我国经济社会发展带来了显著效益。

作为全球领先的AI公司，百度不断加大研发投入，推动AI技术创新。据了解，百度已经成功开发出多个具有国际竞争力的AI产品，如智能语音助手小度、自动驾驶汽车Apollo等。此外，百度还与多家医疗机构展开合作，利用AI技术提升医疗服务水平。

与此同时，金融行业也正在加快拥抱AI的步伐。中国银监会日前发布《关于银行业金融机构运用人工智能技术的指导意见》，鼓励银行机构在风险管控、客户服务等方面积极运用AI技术。据了解，一些银行已经开始尝试使用AI进行风险评估、反欺诈等工作，有效降低了运营成本。

在教育领域，AI同样展现出巨大的潜力。据悉，一家名为“智米”的公司推出了一款名为“智米学习”的人工智能教育产品，该产品能够根据学生的需求和学习习惯，提供个性化的学习方案。这一创新举措有望提高教育质量，降低教育成本。

总体而言，AI技术正以前所未有的速度发展，并在各个领域发挥重要作用。我们有理由相信，随着AI技术的不断进步，未来它将为我国的经济社会发展带来更加丰富的想象空间和更强大的动力。

近日,一项历史性的突破在牙科领域诞生了:一个由波士顿公司Perceptive制造的AI机器人成功完成了全球首例牙科手术。这款名为”智齿”的AI机器人使用手持式三维容积扫描仪,通过光学相干断层扫描(OCT)建立详细的口腔三维模型,包括牙齿、牙龈以及牙齿表面的神经。这一技术的分辨率非常高,可以自动检测出空腔,准确率高达90%,并且避免了有害的X射线辐射。

该AI机器人完成的首例手术是牙冠准备牙齿:在进行局部麻醉后,机器人会修剪原有的牙齿,留出足够的空间以安装牙冠,同时保持牙齿结构的完整性。这项操作通常需要1-2个小时的时间,并可能需要分为两次就诊,但AI机器人可以在不到15分钟的时间内完成。

这次成功的手术标志着AI技术在医疗领域的应用又向前迈出了一大步。Perceptive公司的CEO表示:”我们非常自豪能够推出这款革命性的AI机器人,它将使牙科治疗更加高效和安全。”

虽然这项技术带来了巨大的便利和效率提升,但是它的安全性也受到了质疑。一些专家担心这种机器人的精度和准确性无法与人类牙医相比,而且对于复杂的病例,AI机器人可能难以做出正确的判断。因此,对于这种新型技术,还需要更多的研究和实践来证明其安全性和有效性。