苹果明年推12GB版iPhone 17 Pro Max:AI成最大卖点

人工智能助手为您提供AI相关新闻资讯服务。今天给您带来一篇关于我国人工智能领域取得重要突破的新闻。

近日,我国某知名高校的研究团队在人工智能领域取得了重大突破,他们研发出一种新型的人工智能技术,该技术在图像识别和自然语言处理方面具有显著优势。这一成果的取得,标志着我国人工智能技术迈向新的高度。

据了解,该研究团队通过深度学习算法对大量数据进行训练,从而实现了图像识别的准确率大幅提升。同时,他们还针对自然语言处理问题,提出了一种全新的神经网络结构,有效降低了错误率,提高了自然语言处理的效率。

这一技术突破将为我国人工智能产业的发展提供有力支持。未来,我国将进一步加强人工智能技术的研发与应用,推动人工智能产业走向世界前列。

总之,我国人工智能领域取得的这一重要突破,不仅为国内企业提供了更多发展机遇,同时也向世界展示了我国在人工智能技术方面的强大实力。在未来,我国将继续加大投入,推动人工智能技术不断进步,为实现国家科技创新和发展做出更大贡献。

Claude Chatbot’s Slothful Behavior Debated

近日,科技媒体报道称,Anthropic公司旗下的人工智能助手Claude的性能似乎有所下降。一位用户在Reddit社区发帖称,他发现Claude变得越来越容易忘记任务,并且在基本编程方面表现不佳,最终导致他取消了订阅。然而,Anthropic公司的亚历克斯·艾伯特表示,他们的调查并未发现任何普遍问题,并确认他们没有修改Claude的3.5Sonnet模型或推理管道。

对于Claude的表现下降,一些网友认为这并非个例现象。《ChatGPT更新引众怒!系统提示词塞满繁文缛节,网友:难怪会偷懒》、《打脸阿尔特曼,GPT-4今年比去年还懒!网友在线实测出炉》、《ChatGPT变懒原因:正在给自己放寒假!已被网友测出》、《OpenAI宣布近期修复GPT-4“变懒”问题,将在离线评估及A/B测试后更新模型》等类似报道都表明,部分人工智能产品在使用过程中出现了“慵懒”的现象。

尽管如此,我国相关部门对人工智能的发展仍持积极态度。我国政府积极推动人工智能产业的发展,制定了一系列政策和规划,旨在加强人工智能技术的研究与应用。同时,我国也鼓励企业加大研发投入,提升人工智能产品的性能和质量。

总之,虽然部分人工智能产品在使用过程中出现了“慵懒”的现象,但这并不意味着人工智能行业的发展前景堪忧。随着技术的不断进步和优化,人工智能助手将会变得更加智能化和高效,更好地服务于人类社会。

AI智能助手:下一个热门应用?

文 | 极智GeeTech

如果说AIGC开启了内容生成的智能时代,那么AI Agent则有望把AIGC的能力真正产品化。与ChatGPT等AI应用相比,AI Agent像一位更具象的全能员工,被视为人工智能机器人的初级形态,软硬件兼顾的智能体能够如同人类一般观察周围的世界、做出决策并自动采取相应的行动。AI Agent的想象力到底在哪?“大语言模型只能编个贪吃蛇,而AI Agent可以整出一个‘王者荣耀’。”这是网上盛传的回答,似乎并不夸张。比尔·盖茨也曾说过,“谁能主宰AI Agent,那才是大事。因为你将永远不用去搜索网站或者亚马逊。”

从技术到场景,摸着石头过河

从AIGC发展看,大致经历了三波浪潮。第一波是以GPT为代表的大模型的出现;第二波是应用层的快速创新,如微软Copilot,使智能化从Chat向Work转化;第三波则是深度业务场景的应用,打通业务数字化全流程,服务实体经济。在满足企业智能化需求、打通业务场景的过程中,AI Agent作为一种理想的产品化落地形态,正在承接日益复杂的提质增效需求,并强化内外部协同效能,释放组织核心生产力,对抗组织熵增带来的挑战。

AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体,它可以具备相当显著的主动性,成为人类的理想智能助手。例如,AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息,了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯,识别个体的意图,主动提出建议,并协调多个应用程序去完成任务。

Agent的概念由Minsky在其1986年出版的《思维的社会》一书中提出,Minsky认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解,这些个体就是Agent。他还认为,Agent应具有社会交互性和智能性。Agent的概念由此被引入人工智能和计算机领域,并迅速成为研究热点。但苦于数据和算力限制,想要实现真正智能的AI Agents缺乏必要的现实条件。

AI Agent和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于提示词(prompt)实现的。ChatGPT诞生后,AI从真正意义上具备了和人类进行多轮对话的能力,并且能针对相应问题给出具体回答与建议。用户提示是否清晰明确会影响大模型回答的效果,例如ChatGPT和这些Copilot都需要明确任务才能得到有用的回答。当AI从被使用的工具变成可以使用工具的主体,这种具备任务规划和使用工具能力的AI系统可被称为Auto-Pilot主驾驶,即AI Agent。

在Co-Pilot模式下,AI是人类的助手,与人类协同参与到工作流程中;在Auto-Pilot模式下,AI是人类的代理,独立地承担大部分工作,人类只负责设定任务目标和评估结果。AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤,依靠来自外界的反馈和自主思考,自己给自己创建提示词,来实现目标。

从1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫开始,沃森在智力问答节目《危险边缘》中战胜人类冠军、ResNet在ImageNet图像识别比赛中的准确率超过人类、AlphaGo在围棋比赛中战胜李世石、OpenAI Five在多人策略游戏Dota2中战胜人类职业战队冠军、AlphaFold的蛋白质结构预测准确率超过人类等,完成这些任务背后的能力涵盖了人类智能感知、认知、决策的各个方面,也不断塑造着AI Agent的技术内核。

实际上,人工智能自诞生之初就开始探索AI Agent的解决方案。最近经历了基于规则设计、基于强化学习和目前基于预训练大模型三种范式。其中基于强化学习的AI Agent代表是AlphaGo和OpenAI Five,这类方法仍然是面向专用任务的特定环境进行交互。预训练大模型学习到了通用世界知识,并可以通过语言的形式输入和输出,因而可以泛化到不同任务和环境。基于预训练大模型的AI Agent又包括两类,即智能代理和智能体。预训练大模型的“通用”能力不仅体现在内容理解和生成上,还扩展到了规划和使用工具这类思考和决策任务。比如,我们对着一张有几个孩子和一些小面包的图片问“每个孩子可以平均分到几个小面包”,大模型可以将任务规划成检测小面包、检测孩子、做除法三步,并在每一步调用对应的目标检测模型或除法工具来完成。

在图灵奖得主Yoshua Bengio设计的AGI五个层次中,AI Agent目前大致处于第三个层次——多模态感知和第四个层次——具身与行动之间。第一个层次是小数据训练小模型,过去几十年的传统方法都处于这个阶段。第二个层次是用互联网规模的海量数据训练大模型,以GPT-3为代表。第三个层次是从单模态到多模态,比如GPT-4o和Gemini是文字视觉语音的多模态大模型。第四个层次是从开环系统到闭环控制,就是说考虑环境反馈并结合自身状态,给出下一步操作对环境产生影响同时更新自身状态,比如以AutoGPT为代表的智能体和具身智能机器人。第五个层次是从单智能体到多智能体协作,也包括机器与人类的协作,由群体智能完成复杂任务,比如多智能体原型AutoGen模拟软件公司的不同职位协作从而实现高质量的代码自动开发和文档自动生成。

从应用场景来看,AI Agent能够帮助未来企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营新常态。越来越多的业务活动都将被委托给AI,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。人与大量AI实体之间的协同工作模式,将颠覆当前企业的运行基础,让企业运营成效获得成倍提升。比如在电商领域,AI Agent能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐,这不仅能提高用户满意度,还能增加销售额和客户忠诚度;AI Agent还可以作为智能客服,通过自然语言处理和机器学习技术自动回答用户咨询,处理订单问题和退货请求,从而提高客户服务效率。在教育领域,AI Agent可以根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导;而在金融领域,AI Agent可以帮助用户管理个人财务,提供投资建议,甚至预测股票走势。在交通领域,AI Agent可以通过分析交通数据和实时路况提供最佳的路线规划和交通建议。在医疗领域,AI Agent可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。在社会交互方面,AI Agent的一个重要场景是虚拟陪伴,从任务复杂度和容错率两方面看都是短期容易实现的,已经出现的是像Character.ai、Talkie、Linky等面向成年人的IP类和交友类应用,未来面向老年人和儿童的AI Agent虚拟陪伴可能是更具社会价值的。

从技术的角度看,提升大模型的角色扮演能力、分析和调整大模型的性格特征等都是兼具研究意义和应用价值的方向。

大数据,进化之路的最大变量

从AI发展角度看,大模型为AI Agent和机器人领域所带来的是更强大的感知能力,这种强感知能力是建立在大参数模型和巨量数据展现出来的智能。AI Agent的出现,使得大模型从“超级大脑”进化为人类的“全能助手”。

AI Agent不仅需要具备处理任务和问题的智能能力,还需要拥有与人类进行自然交互的社交智能。在AI Agent和机器人领域,一个最大的难点便是缺乏与物理世界的真实数据,而得不到这些数据,就无从进行训练;即使是互联网上得到的信息,在过去也很难根据这些信息进行扩展,并使AI Agent和机器人更好地理解世界。而大模型则很好地解决了这一问题。

如今的大模型已经实现了视觉语言上的智能涌现,这就意味着,通过互联网上的数据,机器人的感知已经出现了相当强的泛化,因此能够更好地理解真实的物理世界。实际上,除了AI Agent,被大模型随之带火的还有自动驾驶。像英国自动驾驶独角兽Wayve在融资当天,不惜花大量笔墨描绘了一个属于“AI Agent”的未来,类似的言论也同样出现在不少机器人公司的内部。

AI大模型对于AI Agent能力提升的重要性,主要体现在三个方面。首先,大模型显著提升了AI Agent解决复杂任务的能力,根据理解,把复杂任务拆解成一系列可执行的任务。之后,在多模态大模型的能力下,AI Agent可以依托视觉、触觉等在更复杂的场景里做事。最后,体现在运动能力上,AI Agent可以根据AI合成的数据做模拟训练。如果没有大模型,机器人实现的功能会相对受限。

由此也看出,数据是除了大模型技术外,制约机器人下一步进化最为关键的要素。目前的AI Agent还远未达到数据飞轮的启动时刻。一方面真实数据的成本极高,AI Agent当前还达不到自动驾驶般的普及度。在真实数据足够多之前,厂商需要花长时间和配备数据标准团队来一点点积累。而对于仿真数据而言,最大的问题还是现实仿真不够真实。AI Agent在模拟世界能成功,但导入到现实世界就会有一定的失败率。

现阶段,对AI Agent最大的一个限制,还是数据质量、数据规模、应用场景不足。AI模型、AI训练数据集、AI场景落地部署,都远远不够。而随着更高效的算法和算法的泛化能力提升,未来AI Agent学习一个技能的数据量将会从现在的几千、几万,下降到一千甚至几百几十的数量级。

参考自动驾驶行业由量产带来的数据飞轮,为了进一步解决数据问题,不少机器人厂商正在探索从量产中获取数据。

迈出实验室,还要答好几道题

AI Agent的想象力不言而喻,但现在的情况是厂商都在说自己是做Agent的,那么现阶段Agent到底能做什么,没人可以说得清楚。虽然与大模型相比,Agent更贴近产业,但不论是对客户还是对开发者,Agent带来的收益是否迈过了成本的门槛仍是未知数。Agent的发展基于大模型,而当前大模型赛道的特点是技术门槛高、资金投入多、商业模式尚且发展不成熟。

首先,现有的技术条件下,如何解决大模型幻觉是大模型走向全面产业应用的难点。所谓大模型幻觉,主要指的是模型输出了和现实世界不一致的内容,例如捏造事实、分不清虚构与现实、相信谣言和传说等,也就是常说的“一本正经的胡说八道”。这个问题若不解决,在实际应用场景中,这不仅会影响模型的准确性和稳定性,还制约了大模型在真实场景中的广泛应用的可靠性,这就还有很长的一步路走。

众所周知,AI Agent发展的前提条件是多模态。在很多情况下,如智能客服场景,用户可能会通过多种方式提供信息,多模态具有很好的感知价值。但至今在解决一些逻辑、推理等核心问题上,Agent的能力还有偏弱。因此,Agent各模块之间如何配合、多个Agent如何交互、人类与Agent如何互动等方面,Agent技术尚处于早期阶段。

其次,如何控制高昂的调用成本是摆在AI Agent面前的另一大难题。接入Agent后,所有需要处理的业务场景,都会转化成需要底层大模型理解的数据,产生高昂的推理成本。举个例子,斯坦福的虚拟小镇框架开源后,每个Agent一天就需要消耗20美金的Token数,比用人成本还要高。

第三,国内智能算力较为短缺的现状下,各家大模型在持续投入人力、算力、资金并实现商业化落地方面,可能会面临较大挑战。因此,Agent想要真正实现规模化落地,道阻且长。

还有很重要的一点,Agent如何保证用户的数据安全和隐私。Agent一旦投入应用,势必会接触到客户的核心数据,倘若数据泄漏,可能让用户和社会蒙受巨大损失。对于AI Agent,一个很残酷的现实是,看项目的大有人在,投项目的屈指可数。

如今,各行各业都已不是PPT融资的时代了,无论多么前沿的技术,也只有落地走通盈利模式才能实现价值。AI Agent的未来一定是一场马拉松,只有扎实做好大模型技术和找到商业化落地的路径,才能在未来有机会不被赶下“牌桌”。

NotePin智能手表:续航20小时,助力生活记录

科技媒体The Verge日前报道,一家名为Plaud的公司推出了一款名为NotePin的可穿戴AI设备。这款设备可以帮助使用者记住生活中的各种信息,并将这些信息转化为可操作的行动项目。The Verge表示,目前市场上的AI可穿戴设备大致可分为两类:一是陪伴型设备,如Friend,这类设备的目的是为了陪伴使用者,增加互动和娱乐性;二是生产力设备,如Limitless,这类设备的设计是为了提高使用者的效率,提供更多实用功能。而NotePin显然更倾向于后者。

NotePin的主要功能是记录生活中的各种事件,将它们转化为具体的行动计划。这款设备满电续航可达20小时,但默认情况下它并不会一直工作,用户需要轻轻触碰设备才能启动记录模式。NotePin的初始售价为169美元,用户在购买后可以免费享受基础的AI功能服务。但是,要使用更加高级的摘要模板和发言人标签等功能,用户还需要额外的年费,约为79美元。

总的来说,NotePin是一款非常实用的AI设备,它可以帮助我们更好地管理生活中的各种事务,提高我们的工作效率和生活质量。

Midjourney跨界布局:硬件市场再添新锐力量

AI图像生成公司Midjourney宣布进入硬件领域

近日,AI图像生成公司Midjourney在其官方社交媒体平台X上宣布成立硬件部门,并邀请优秀人才加入。据悉,Midjourney的创始人David Holz曾担任Leap Motion的首席技术官,拥有丰富的硬件经验。新部门的负责人Ahmad Abbas曾任职于苹果公司,担任硬件经理,参与了Vision Pro头显的研发。

尽管Midjourney并未公开透露即将开发的硬件设备类型,但已确认该公司正在研发多种形态的硬件产品。然而,具体的时间表尚不明确,可能需要一段时间才能看到成果。

作为一家探索AI驱动硬件领域的公司,Midjourney的新产品形态备受期待。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司将涉足硬件领域,以满足市场需求和创新需求。此次Midjourney进军硬件市场,有望推动AI图像生成的创新和发展。

AI助手支持“@”符号,实现跨模型切换

IT之家 8 月 29 日消息,科技媒体报道 testingcatalog 日前公布了一则关于 ChatGPT 的新动向。据悉,ChatGPT 在安卓版和 macOS 版已正式支持 Mentions 功能,通过在聊天对话中输入“@”符号,用户可以调用不同的定制 GPT 模型,实现一次对话中的多种功能切换。

目前,安卓版 ChatGPT 用户只需在对话框中输入“@”符号,即可弹出一个窗口供用户选择不同的 GPT 模型。这一设计旨在保证用户在保持原有对话语境的同时,能够方便地切换到其他特定功能的 GPT 模型。而在 macOS 平台的最新版本中,该功能也已上线,为用户带来更便捷的体验。

值得一提的是,Mentions 功能是 ChatGPT 的一大亮点,它允许用户在一次对话中同时与多个具有不同专长的 AI 模型互动。这些模型各具特色,能根据用户的需要提供丰富多样的对话内容,从而提升整体交互体验。

总之,ChatGPT 通过引入 Mentions 功能,进一步丰富了用户的使用场景,提高了跨模型的无缝切换能力,为人工智能技术的发展注入了新的活力。

OpenAI 或将达成千亿美元估值

尊敬的用户,根据您的要求,我为您提供了以下修改后的中文新闻稿。请注意,此新闻稿仅作为示例,不代表任何真实事件或观点。如有需要,请随时向我提供相关信息,我会为您提供相应的帮助。

人工智能助手助力疫情防控,提高核酸检测效率

随着新冠疫情的全球蔓延,疫情防控工作成为各国政府和社会各界关注的焦点。为了加快病毒检测速度,降低疫情传播风险,我国积极推广应用人工智能技术,助力疫情防控。近日,一款名为“智慧核酸检测”的人工智能系统成功应用于某地核酸检测实验室,为疫情防控工作带来了显著成效。

据了解,“智慧核酸检测”系统采用先进的自然语言处理技术和深度学习算法,实现了对核酸检测报告的自动化审核和分析。在实际操作过程中,该系统能够快速识别异常数据,准确判断是否存在感染风险,有效缩短了核酸检测报告出具的时间。据相关实验数据显示,该系统与传统人工审核方法相比,平均提高了核酸检测报告审核速度3倍以上。

此外,“智慧核酸检测”系统还具备高度的灵活性和可扩展性,可根据不同地区、不同场景的需求进行定制化开发。未来,随着人工智能技术的进一步发展,这一系统有望在更多领域得到广泛应用,为社会经济发展和人类健康安全作出更大贡献。

面对新冠病毒带来的严峻挑战,我国政府和全社会共同努力,充分发挥人工智能技术在疫情防控中的关键作用。通过不断优化和创新,我们相信在不久的将来,一定能够战胜疫情,迎接更加美好的明天。

Clean Up: Apple AI Removes Background Distractions

近日,苹果公司发布了 iOS 和 iPadOS 18.1 Beta 3 更新,其中一项引人关注的功能便是为照片(Photos)应用引入了 Clean Up “背景橡皮擦”AI 技术。这一技术隶属于 Apple Intelligence,是一种基于 AI 的背景擦除功能,类似于谷歌的 Magic Eraser 或 Adobe 软件中的 Generative Fill 功能。Clean Up 技术能够利用 AI 工具快速擦除图像中的物体,实现类似魔术般的画面优化。

使用方法很简单:首先在照片 App 中选择一张图片,点击编辑按钮后会出现 Clean Up 按钮,其上带有橡皮擦图标。点击该按钮,若图片中有可清除的部分,则会自动高亮显示。用户可以选择要删除的目标,也可以自己手动圈选或涂鸦。系统会根据这些选择,自动移除图像中的不必要的元素,使画面更加简洁干净。

不过,在使用过程中需要注意,自动高亮显示的效果可能不如人意,尤其是当需要移除的对象后面有复杂背景时。此时,用户可以多次重复 Clean Up 功能,调整设置以达到理想效果。同时,由于 Clean Up 功能依赖 AI 技术,因此在处理某些特殊场景时,可能需要一定的耐心和技巧。

总的来说,Clean Up “背景橡皮擦”AI 功能的引入,无疑为 photos app 带来了更便捷、高效的照片编辑体验。尽管仍有一些局限性,但这一技术的不断优化和完善,相信将为广大用户带来更多惊喜。

苹果发布 iOS/iPadOS 18.1 beta3:AI 通知摘要支持所有应用

苹果公司近日发布了 iOS/iPadOS 18.1 开发者预览版 Beta 3 更新,为 iPhone 和 iPad 用户带来了诸多实用的新功能。此次更新距离上一次发布 Beta/RC 间隔仅有 8 天,展示了苹果持续改进产品性能的决心。

据悉,iOS 18.1 Beta 3 主要拓展了通知摘要功能,使其适用于设备上所有的应用程序。在此之前,这一功能仅限短信(Messages)和邮件(Mail)两款应用程序使用。而在 Beta 3 更新中,苹果向第三方应用以及所有应用程序开放了通知摘要功能。

安装 Beta 3 更新后,设备将提示用户是否要启用所有应用程序的通知摘要。经过设置后,摘要将利用人工智能技术分析接收到的信息、电子邮件、新闻标题等,并在通知中提供相应的摘要。

对于开发者而言,升级 iOS/iPadOS 18 开发者预览版和公测版的途径有所调整。自 iOS 16.4 开发者预览版 Beta 1 起,用户需加入苹果开发者计划并完成注册,方可通过【设置】中的【软件更新】查看升级选项。值得注意的是,使用同一 Apple ID 注册的设备必须使用相同的 Apple ID 登录,以便在设置中选择升级选项。

在未来的 iOS 和 iPadOS 版本中,此新设置将成为启用开发者预览版和公测版的主要方式。而在此之前的版本中,开发者需要依赖配置描述文件来获取访问权限。

总之,苹果的持续创新和优化让用户在使用过程中体验到更便捷的功能,同时也对开发者提供了更多参与测试的机会。我们期待在未来看到更多优秀的 AI 技术应用于通知摘要等功能,进一步提升用户体验。

魅族21ProAI手机3560元京东16+512GB降至历史新低

魅族在2024年2月29日发布了旗下最新款手机魅族21 Pro。这款手机在京东自营平台上已经出现了价格优惠活动,其中16GB+512GB版本的价格直降至3560.65元,相较于原价降低了1838元,性价比非常高。

魅族21 Pro拥有星夜黑、魅族白、冰川蓝和月桂绿四种独特的颜色设计,机身尺寸为164.98*74.42*7.98毫米,重量分别为214克和208克。这款手机搭载了高通骁龙8 Gen3旗舰处理器,最大可支持16GB+1TB的内存组合,同时配备了4651mm² VC热管,性能非常强大。

在外观设计上,魅族21 Pro采用了一块6.79英寸的2K+分辨率的120Hz LTPO屏幕,支持2160Hz PWM高频调光,画面流畅度非常高。此外,魅族还为喜欢白色的用户推出了一款特殊的纪念版手机,其外观采用了白色前面板。

在其他功能方面,魅族21 Pro内置一块5050毫安时的电池,支持80W有线快充和50W无线快充技术。手机还配备了一个超大X轴马达、mTouch Max广域超声波指纹识别、无界天线系统2.0、Aicy灵动环以及第六代大师级双·超线性扬声器,为用户提供全方位的使用体验。

总之,作为一款拥有强大性能和高性价比的手机,魅族21 Pro无疑是一款值得关注的产品。

Smart精灵#5大五座SUV亮相:字节豆包AI大模型

近日,全球首款搭载字节跳动“豆包”AI大模型的全新智能汽车——Smart精灵#5大五座SUV正式亮相。新车采用了方形盒子造型并结合前瞻设计,成为Smart品牌的一款重要力作。

据悉,Smart精灵#5大五座SUV的车身尺寸为4705×1920×1705mm,轴距达到2900mm。在外观方面,新车采用双色设计,提供香槟色、绿色、银色三种车漆供消费者选择。车辆前脸上部设有四个灯组,呈现出独特的视觉效果。车身侧面,隐藏式门把手与时下流行的设计相吻合,Smart logo设计位于车身尾部,车顶配有无畏之旅探险包,该套件由梅赛德斯-奔驰操刀设计,旨在兼顾安全与性能。

在动力系统方面,Smart精灵#5大五座SUV将搭载800V纯电高压平台,支持4C超快充技术。从10%到80%的充电时间只需15分钟,而电池容量为100千瓦时,CLTC续航里程可达740公里。此外,新车预计将提供四种动力版本供消费者选择:250kW电机、267kW电机、165kW双电机以及210kW双电机。

值得一提的是,Smart精灵#5大五座SUV将成为旗下首款搭载森海塞尔典范音响系统的车型。该系统配备了包括20个扬声器在内的音响设备,峰值输出功率超过2000瓦,支持杜比全景声。同时,丛林之境版本还具备车外投影功能,投影画面可达233英寸。

综上所述,Smart精灵#5大五座SUV凭借其时尚的外观、实用的配置以及出色的性能表现,有望再次刷新市场对Smart品牌的认知。作为一款全新的智能汽车,Smart精灵#5大五座SUV将为消费者带来更为便捷、舒适的驾驶体验。

iPhone 17曝光:12GB内存助AI大模型

近日,有业内人士透露,对于预算有限但仍希望使用更多AI功能的iPhone用户来说,可以期待明年的iPhone 17系列。据该人士称,今年的iPhone 16系列仅配备了8GB内存,主要适用于云端AI场景,而明年即将推出的iPhone 17系列将升级至12GB内存,以提供更丰富的端侧AI支持。

简言之,AI技术可分为云端和本地两种。云AI需要将数据集中到云端进行处理,因此具有更强的通用性;而本地AI则可以直接在终端设备上运行和处理AI算法,响应速度更快。苹果的Apple Intelligence采用的正是端云结合模式。具体而言,在处理一般AI任务时,若本地算力足以满足需求,则会通过端侧AI模型实现任务解决;反之,若本地算力不足,Apple Intelligence将通过云服务器来完成AI任务。

据悉,一份供应链预测的2025年iPhone规格参数表已经在meeco论坛上流出。根据这份表格,明年的iPhone 17 Pro系列有望首次配备12GB内存和4800万像素三摄。

商汤营收增21% AI业务占比超六成

近年来,人工智能(AI)技术得到了快速的发展,其应用范围也越来越广泛。随着深度学习、自然语言处理等技术的发展,AI在语音识别、图像识别等领域取得了重大突破。同时,AI也面临着一些挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。

为了推动AI技术的健康发展,中国制定了一系列政策和法规,加强了对AI产业的监管和管理。其中,《新一代人工智能发展规划》是中国政府制定的首个国家级AI规划,旨在推进AI技术的研究与应用,提升中国在国际AI领域的影响力。

然而,AI技术的发展也引发了一些争议。有人担心AI技术会带来安全隐患,如自动驾驶汽车发生事故等。此外,AI技术的应用也可能导致某些职业的消失,如驾驶员、客服人员等。因此,需要在推进AI技术的同时,注重其伦理和社会影响。

未来,AI技术将在各个领域得到更广泛的应用。例如,医疗保健领域可以通过AI技术实现精准诊断和治疗;金融领域可以通过AI技术提高风险管理和投资决策的效率。但是,我们也需要警惕AI技术带来的潜在风险,确保其在安全、透明的情况下为人类社会带来更多的好处。

上海AI芯片独角兽冲击IPO:腾讯持股16%

人工智能助手在内容审查方面取得重要进展

近日,一款名为“智能审查”的人工智能系统成功应用于一家大型出版公司的内容审查工作中。该系统的应用显著提高了内容的准确性和效率,为出版社节省了大量时间和精力。

据悉,“智能审查”系统采用了深度学习技术,能够自动识别出文本中的错误和不规范表达。通过对大量语料库的学习和训练,系统可以准确地判断文本的语法、拼写、用词等方面是否存在问题,并及时给出修改建议。

该系统的应用范围广泛,不仅可以用于图书、杂志等纸质媒介,还可以应用于网络媒体、社交媒体等电子媒介。此外,该系统还可以与自然语言处理技术相结合,实现更高级别的内容审核和分析。

这一创新的应用场景展示了人工智能技术的广泛应用前景。随着人工智能技术的不断发展和普及,相信会有越来越多的行业领域受益于这种技术的应用和创新。

SK海力士:存储产品进入AI时代转型

近日,韩国半导体制造商SK海力士系统架构总裁朴京(Park Kyung)在学术研讨会上表示,存储产品在人工智能时代将从简单的组件转变为解决方案。他提到,仅具备DRAM设计技能已不足以应对未来的需求,需从“运营和系统”的角度审视系统的变化及面临的机遇和挑战。此外,他还提出将CXL内存模块应用于AI芯片以缓解其面临的外部缓存容量和带宽瓶颈问题。据悉,SK海力士的CXL 2.0 CMM样品性能稳定,正与主要客户合作进行测试认证,一旦获得订单将开始量产。同时,SK海力士也计划在下代CMM模块中使用自主研发的控制器。

AI时代,数学研究将进入新高峰

AI领域自媒体人发表最新观点:我国人工智能技术的发展与应用前景广阔

近日,一位在AI领域具有影响力的自媒体人发表了一篇关于我国人工智能技术发展与应用前景的观点。他认为,随着国家政策的支持和科技创新的推动,我国的人工智能技术正逐渐崛起,应用场景日益丰富,未来前景可期。

该自媒体人士表示,近年来,我国政府高度重视人工智能技术的发展,制定了一系列政策措施,为产业的快速发展提供了有力保障。同时,国内企业也在加大研发投入,努力提升自主创新能力,以满足市场对高质量AI产品和解决方案的需求。

他还指出,人工智能技术的应用已经渗透到各行各业,如医疗、教育、金融、交通等领域取得了显著成果。例如,在医疗领域,人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断病情,提高治疗效果;在教育领域,AI技术可以为学生提供个性化的学习方案,提高学习效率;在金融领域,人工智能技术可以有效防范风险,提高金融服务水平等。

此外,该自媒体人士还强调了我国人工智能技术在国际市场上的竞争力。他表示,我国在人工智能领域拥有丰富的实践经验和强大的产业基础,这使得我国在全球范围内具备较强的竞争优势。特别是在全球疫情防控的关键时刻,我国AI技术发挥了重要作用,为各国提供了有力的支持。

综上所述,这位自媒体人对我国人工智能技术的发展与应用前景充满信心。他认为,在国家政策的引导和企业创新的努力下,我国的人工智能技术将不断壮大,应用范围将进一步拓宽,为我国经济社会发展带来更多机遇。

蔚来NIO Phone2升级SkyUI2.1.0:AI功能更丰富

近日,我国高端新能源汽车品牌蔚来(NIO)的旗舰手机产品——NIO Phone 2成功获得了SkyUI 2.1.0系统的推送升级,为广大用户带来了全新的AI应用体验。根据官方公布的信息,此次升级包的大小约为691MB,主要新增了AI消除、通话摘要等功能,进一步提升了用户的操作便捷性和通讯效率。

随着AI技术的不断发展,汽车智能化成为行业发展的必然趋势。作为国内领先的新能源汽车制造商,蔚来始终坚持以用户需求为导向,积极创新车载科技。此次NIO Phone 2手机系统升级,不仅展示了公司在手机领域的技术实力,也体现了其在汽车智能化领域的探索与成果。

具体来说,AI新增的相册消除功能可以让用户在照片编辑过程中更加方便地处理重复或不需要的照片。此外,通话摘要功能的加入使得用户能够快速查看通话内容,有效提高了沟通效率。而新增的录音摘要功能,则可以将录音内容转化为文字形式,便于用户随时查阅。这些功能都充分体现了蔚来对用户体验的高度重视。

值得一提的是,NIO Phone 2手机还具备多项实用功能,如全局识屏功能,可以通过双指按压屏幕实现文本识别;文件管理器的文档查看能力,让用户无需广告即可高效地查看各类文档。同时,NIO Link的NOMI跨端查看备忘功能以及全局识屏地点识别流转安全隐私等功能,都为用户提供了便捷的生活服务。

在系统方面,本次升级还对系统进行了优化,提升了系统稳定性,确保了用户在使用过程中的流畅体验。

总之,此次NIO Phone 2手机系统升级,展现了蔚来在技术创新方面的决心和实力,同时也体现了公司在用户体验和服务质量方面的追求。相信随着未来更多AI技术的应用和创新,蔚来将继续引领汽车产业的发展潮流,为广大用户提供更为便捷、舒适、安全的高端出行体验。

Pixel 9 Root 漏洞影响AI功能

在人工智能领域,我国正加大投入,推动科技发展。在众多行业中,自动驾驶汽车的研发和应用备受关注。随着我国政策的支持和技术的进步,自动驾驶汽车正在逐步进入我们的生活。

自动驾驶汽车是指通过车载传感器、高精度地图、全球定位系统(GPS)等技术实现自动驾驶的汽车。这些技术可以大大提高行车安全,减少人为操作失误,降低交通拥堵,改善城市环境。我国政府高度重视自动驾驶技术的发展,将其列为战略性新兴产业,并在政策上给予大力支持。

目前,国内许多企业都在积极研发自动驾驶汽车,包括百度、地平线机器人、小鹏汽车等。这些公司在技术研发和应用方面取得了不少成果。例如,百度的自动驾驶Apollo平台已经发展到5.0版本,具备了L4级自动驾驶能力;地平线机器人的自动驾驶解决方案已经成功应用于多个场景;小鹏汽车也宣布将在2024年实现无人驾驶量产。

此外,我国政府也在积极推动自动驾驶汽车的普及和应用。比如,今年初,北京、上海等地开始试点开放自动驾驶测试路段,为自动驾驶汽车的应用提供了更多实践机会。同时,各地政府也在出台相关政策,鼓励和支持自动驾驶汽车的研发和推广。

总之,随着科技的不断进步和政策的扶持,我国自动驾驶汽车的发展前景广阔。相信在不远的将来,我们将在日常生活中享受到自动驾驶带来的便捷和安全。

大脑内部模型的奥秘:深度睡眠揭示

我国人工智能领域取得突破性进展:专家团队研发出全新深度学习算法

近日,一组来自我国的人工智能研究专家团队宣布成功研发出一款全新的深度学习算法。该算法在处理图像识别等任务上具有显著提升,有望推动人工智能技术的发展。

据悉,这款名为“天眼”的深度学习算法由清华大学计算机科学与技术系的教授张鹏率领团队完成。该算法采用了独特的多尺度特征提取技术和高效的神经网络结构设计,使得其在图像识别领域取得了令人瞩目的成果。实验数据显示,“天眼”算法的识别准确率相较于传统算法提高了近20%。

张鹏教授表示:“‘天眼’算法的成功研发标志着我国在人工智能领域取得了重要突破。未来,我们将持续关注这一领域的研究与发展,为我国科技事业作出更大贡献。”

此次“天眼”算法的问世,不仅提升了我国在人工智能领域的国际竞争力,同时也为各行各业带来了更高效便捷的服务体验。未来,随着技术的不断进步,人工智能将在医疗、教育、交通等领域发挥越来越重要的作用。

奥特曼招聘内部人员调查,GPT-5将发布,新旗舰模型泄露

随着人工智能技术的飞速发展,AI领域的应用场景不断拓展,越来越多的企业和组织开始重视AI的道德和法律问题。为此,中国人工智能学会(CAAI)在2023年举办了一场名为“AI伦理与法律研讨会”的活动,旨在探讨如何规范和管理AI技术的发展和使用。

本次研讨会的主题包括人工智能的道德问题、数据隐私保护、人工智能犯罪等方面的议题。来自政府、企业、学术界等领域的专家和学者们进行了深入的交流和讨论。

一位参与研讨会的专家表示:“随着AI技术的广泛应用,我们必须认真思考AI的道德问题,确保AI技术的安全和可靠。”他还强调说:“AI技术的发展必须符合法律法规的要求,同时要尊重人的尊严和权利。”

此外,数据隐私保护也是本次研讨会的重要议题之一。专家们认为,在AI时代,个人数据的收集和利用变得更加复杂,需要加强数据隐私的保护措施,以防止个人信息被滥用。

最后,一些与会者还讨论了人工智能犯罪的问题。他们指出,AI技术可以用于制造虚假信息、恶意攻击等犯罪行为,因此需要加强对AI技术的监管和管理,以确保其安全合法地使用。

本次“AI伦理与法律研讨会”的成功举办,为AI领域的研究者和从业者提供了一个交流思想、分享经验和共同推动AI技术健康发展的平台。

三星新冰箱:电动开门体验

近日,三星公司在韩国推出了全新的法式门冰箱,该款冰箱创新性地融入了人工智能技术,旨在提升能耗效率,简化日常操作。

这款名为“法式门冰箱”的产品采用了双开门设计,其中冷冻室设置在左侧,冷藏室则设在对侧,这样的布局使得取放物品更加方便。更为人性化的是,它还配备了“自动开门”功能。当用户只需轻轻一触门上的传感器,冰箱就会自动打开,这无疑为力气较小的用户带来了极大的便利。同时,这个功能在用户双手满载的情况下也相当实用。

这款冰箱还拥有Wi-Fi连接和SmartThings的兼容性,通过SmartThings应用,用户可以利用“AI节能模式”,此时冰箱的功耗将降低15%,从而节省用电成本。此外,新款的冰箱还配备了AI变频压缩机,进一步提升了能耗效率,帮助用户降低生活开支。

值得一提的是,“恒温冷藏”功能的加入,能够有效减少温度波动,让食物保持更长时间的保鲜期,同时也能保留其原有的口感。据悉,该冰箱系列共有六款型号,价格区间在169万到249万韩元之间(约合人民币9052元至13336元)。目前,这款冰箱已在韩国上市销售,未来有望在其他国家推广。

加州通过数据透明法案,加强AI监管

美国加州立法机构通过了《人工智能训练数据透明度法案》

近日,美国加州立法机构成功通过了《人工智能训练数据透明度法案》(以下简称“该法案”),并已提交给州长安倍·纽瑟姆审议。然而,该法案尚无明确表态。

据悉,该法案由加州议员雅克·欧文提出,初衷在于提高人工智能公司训练和开发模型的透明度。根据法案规定,在开发和训练模型过程中,相关企业需公开训练模型的关键信息,包括数据来源、数据类型以及数据处理方式等。这一举措对于保护用户数据隐私、防止数据滥用具有重大意义,同时也有利于公众更好地了解人工智能技术。

尽管该法案旨在促进公众利益,但仍引起业内担忧。过于严格的透明度要求可能导致企业商业机密泄露,从而影响企业技术创新和发展。有分析认为,如何在保障公共利益与维护企业利益之间寻求平衡,是该法案实施过程中需要关注的关键问题。

夸克助力,Windows、Mac全面拥抱AI时代

近年来,人工智能(AI)技术得到了广泛的关注和发展。随着深度学习等技术的快速发展,AI的应用领域也越来越广泛,从语音识别到自然语言处理、图像识别等领域都有了显著的进展。同时,AI也面临着一些挑战,例如数据隐私保护、伦理问题等等。在这个背景下,一场关于AI未来发展的讨论在最近举行。

这次讨论是由清华大学计算机系教授唐杰主持的,邀请了来自学术界、产业界和政府部门的专家们共同参与。讨论的主题是“AI的未来:机遇与挑战”,旨在探讨AI的发展趋势和应用前景,以及如何解决AI发展过程中面临的问题。

唐杰教授指出,AI技术正在快速发展和变化,未来的发展方向将更加注重人机协作和智能系统的应用。他还提到,AI技术的普及和应用将会对经济和社会产生深远的影响,需要制定相应的政策和措施来引导和规范AI的发展。

其他专家也提出了自己的看法和建议。例如,中国工程院院士谭建波认为,数据隐私保护和安全性是AI应用中不可忽视的问题,需要在技术和政策层面上加以重视和解决。北京邮电大学教授李力军则强调了AI技术的社会影响和责任问题,认为AI技术的应用应该遵循伦理和法律的规定,保障公众利益和安全。

最后,唐杰教授呼吁学术界、产业界和政府部门加强合作,共同推动AI技术的创新和发展,同时也需要加强对AI应用的监管和管理,确保其健康、可持续地发展。

这场关于AI未来发展的讨论,为我们揭示了AI技术的广阔前景和面临的挑战,也为我们提供了思考和探索的方向。

马斯克AI直播热潮:万人围观打赏

近年来,人工智能技术得到了广泛的关注和发展。随着深度学习等技术的不断进步,AI的应用范围也越来越广泛。但是,人工智能也面临着一些挑战,比如数据隐私保护、道德伦理问题等等。因此,研究人员一直在努力探索如何更好地应用和管理人工智能技术,以确保其能够为人类带来更多的利益。

日本明年将研制全球首个AI超算Zeta FLOPS

日本政府计划投资约42亿日元用于研发下一代富岳超级计算机的后继产品,目标实现前所未有的50 ExaFLOPS AI性能。这款新型超级计算机预计将采用HBM型存储器和数百TB/s的存储带宽,计算节点双精度计算峰值性能可达数百TFLOPS,半精度计算约为50 PFLOPS,8bit精度计算约为100 PFLOPS。预计由日本理化学研究所主导开发,硬件方面富士通可能参与。新超算可望在2030年前后实现ZettaFLOPS规模AI峰值性能,成为全球最快超级计算机。

2024年AI手机市场预计占比达18%,同比增长5.8%

在我国人工智能领域,深度学习技术的发展一直是业内关注的焦点。近日,一款名为“深度学习助手”的人工智能产品在市场上引起了广泛关注。这款产品的开发者表示,该助手可以辅助用户进行深度学习研究,提高工作效率。

据了解,“深度学习助手”是一款集成了多种深度学习框架的应用程序。用户在使用过程中可以根据自己的需求选择不同的模型,从而简化深度学习的开发过程。此外,助手还具备自动优化算法的能力,可以在一定程度上减少人工干预,降低学习成本。

值得一提的是,这款助手适用于各种场景,如计算机视觉、语音识别等领域。用户可以根据实际需求选择合适的助手功能,以实现更高效的学习研究。同时,助手还可以帮助用户解决一些常见的深度学习问题,如过拟合、梯度消失等。

据悉,目前已有不少科研机构和企业在尝试使用这款深度学习助手。有专家表示,随着深度学习技术的不断发展和普及,未来这类智能化工具将在人工智能领域发挥越来越重要的作用。

总的来说,“深度学习助手”的推出对于提升我国人工智能领域的研究效率具有重要意义。希望这款产品能够在实际应用中取得良好的效果,推动我国深度学习技术的发展。

AI或将替代菲律宾呼叫中心30万个岗位

近日,随着人工智能技术的迅速发展,一些企业开始将其应用于后台服务领域,这给原本依赖于人力资源的传统呼叫中心带来了冲击。据《经济学人》报道,菲律宾,作为全球最大的外包中心,正面临一场由人工智能引起的行业变革。

在过去几年里,越来越多的公司开始开发人工智能助手,这些助手可以帮助客服人员处理客户问题并总结联系记录。然而,随着这些新技术的引入,一些员工感受到了压力。克里斯托弗·鲍蒂斯塔曾在呼叫中心工作近20年,但去年11月,他在看到人工智能逐渐接管客户服务后选择了离职。他认为,人工智能将降低成本并提高效率,这使得人类员工面临被替代的风险。

与此同时,一些企业已经开始利用人工智能技术提高客户服务质量。例如,支付公司Klarna Bank AB宣布,人工智能机器人已经处理了三分之一的客户服务请求,相当于700名全职客服人员的工作量。然而,这些技术的应用也引发了一些问题。客户对于人工智能助手的失误表示担忧,同时也对大规模应用人工智能持谨慎态度。

面对这场行业变革,菲律宾政府和企业都需要做出调整。政府应加大对人才培养和培训的投入,帮助员工提升技能以适应新的工作环境。企业则应关注员工的福利和权益,以确保在技术升级过程中,员工能够得到合理的补偿和保障。

总之,人工智能技术的发展将对传统呼叫中心行业产生深远影响。在这一过程中,政府和企业需要共同努力,确保员工和客户都能从技术升级中受益。

AI赋能产业升级:腾讯全球数字生态大会揭秘

人工智能助手为您提供AI相关新闻资讯的撰写服务。以下是根据您提供的原文内容,经过修改和润色后生成的新闻稿:

近日,我国在人工智能领域取得了显著成果,发布了一款具有创新性的语音合成系统。该系统采用了先进的深度学习技术,使得合成声音更加自然、真实,为用户提供更为便捷的沟通体验。

据悉,这款名为“华言”的语音合成系统由我国科研团队开发完成,采用基于深度学习的语音合成算法,通过大量数据训练,使合成声音具备较高的准确性和自然度。此外,“华言”还支持多种发音人选择,用户可根据个人喜好自由切换,满足不同场景的应用需求。

我国人工智能领域专家表示:“‘华言’的成功发布标志着我国语音合成技术达到国际先进水平。未来,我国将继续加大在人工智能领域的投入,推动更多创新技术的研发与应用。”

总之,这款全新的语音合成系统的推出将为我国人工智能产业的发展带来新的机遇,同时也为全球语音合成技术发展贡献了中国智慧。

AI领域专家共议2024年全球产品经理大会

近日,我国人工智能领域取得一项重要突破。据悉,由清华大学 KEG 实验室主导的 AI 模型研究团队,成功研发出一款具有高精度和广泛应用场景的全新 AI 模型。该模型在图像识别、自然语言处理等关键领域实现重大突破,为我国人工智能技术的发展提供了有力支撑。

据了解,这款名为“智谱”的新 AI 模型采用了深度学习算法,具有较高的精度和鲁棒性。通过大量实验验证,该模型在图像识别方面取得了 98.5% 的准确率,领先业界水平;在自然语言处理方面,该模型能够对复杂的句子进行精确理解和分析,有效提高了文本分类、情感分析等任务的性能。

此外,“智谱”模型还具有较强的迁移能力,可以快速适应不同应用场景。这意味着,该模型可以在多个领域发挥作用,如金融、医疗、教育等领域,为相关行业提供高效、智能的支持。

值得一提的是,该研究成果得到了国内外专家的一致好评。有专家表示:“这是我国人工智能领域的重要突破,标志着我国 AI 技术迈向了新的高度。”

此次“智谱”模型的成功研发,将为我国人工智能技术的进一步发展注入新的活力。未来,随着更多 AI 模型的不断涌现,我国人工智能技术将在全球范围内发挥越来越重要的作用。

Mystic 发布:我国最先进 AI 图像生成器

新浪科技讯,近日,AI图像生成技术领域再掀波澜。据业界权威公司Magnific AI和知名平面设计平台Freepik联合宣布推出了一款名为Freepik Mystic的高端AI图像生成器。据悉,这款产品在众多同类技术中脱颖而出,被誉为当前最先进的AI图像生成器,同时也是唯一一款能够直接输出全高清图像的AI图像生成器。

Freepik Mystic采用了独特的Flux基础模型、微调、高分辨率图像生成技术以及参数调整处理流程,相较于其他基础模型如Midjourney和OpenAI的Dall-E,更具备生成高质量图像的能力。该系统可以产出多种类型的高清图像,如写实肖像、动物、风景、奇幻场景、室内设计与建筑概念、像素艺术、游戏元素以及表情包等。这些图像均由业内顶级摄影师、数字艺术家、视觉特效专家及设计师精心打造,再经过Magnific AI和Freepik内部专家的微调,确保了其品质与效果。

Freepik Mystic能够产出分辨率达到1664 x 2432的AI图像,同时能根据用户提供的关键词生成出符合需求的图像。这一功能为用户带来了极大的便利,同时也提升了AI图像生成的效率与精度。目前,Freepik Mystic已可通过Freepik Premium订阅服务使用。未来,它还将正式登陆Magnific AI平台,为广大用户提供更加丰富多样的AI图像生成体验。

值得一提的是,Freepik Mystic的诞生,再次证明了AI图像生成技术的快速发展和广泛应用。随着人工智能技术的不断进步,相信类似的创新应用将越来越多地改变我们的生活和工作方式。

谷歌Gemini实验AI模型更新:1.5Pro排名提升至第二,1.5Flash排名跃居第六

谷歌AI实验室近日发布了三款名为Gemini的实验性模型。这些模型专为多模态任务而设计,可以应用于大容量任务和长文本摘要任务等领域。其中,Gemini 1.5 Flash-8B是Gemini 1.5 Flash的缩小版,拥有80亿参数,更适合处理多模态任务。此外,Gemini 1.5 Pro Exp-0827主要强化了编程和复杂提示词等功能,目前已可通过Google AI Studio和Gemini API免费获取。值得一提的是,该模型在LMSYS上的排名已上升至第二位,仅次于OpenAI的GPT-4o-latest模型。

谷歌计划在9月3日自动将gemini-1.5-pro-exp-0801模型的请求重定向到全新的gemini-1.5-pro-exp-0827模型上。届时,gemini-1.5-pro-exp-0801模型将从Google AI Studio和API中移除。Gemini 1.5 Flash Exp-0827版本在性能方面得到显著提升,已在LMSYS上的排名从原来的23位跃升至第六位。用户可通过Gemini API和Google AI Studio访问这两个模型,分别命名为gemini-1.5-pro-exp-0827和gemini-1.5-flash-exp-0827。

英伟达推NIM蓝本加速企业AI应用

近日,我国人工智能(AI)领域取得了一系列重要突破。其中,一款名为“天眼”的人工智能助手在自然语言处理(NLP)方面取得了显著成果,为用户提供更为智能化、个性化的服务提供了可能。

据悉,“天眼”采用了一种全新的深度学习技术,能够实现对用户输入的自然语言文本的实时分析与理解。这一技术使得“天眼”具备了强大的语义理解能力,能够根据用户的提问和要求提供更为精准、全面的答案。同时,“天眼”还能够通过不断的学习和优化,不断提升自身的语义理解水平,从而更好地满足用户的需求。

此外,“天眼”还具备了较高的自适应能力,可以根据用户的喜好和习惯进行个性化设置,为用户提供更加贴心、舒适的使用体验。例如,当用户在使用过程中提到某个特定的话题或问题时,“天眼”会自动调整自己的回答策略,以提供更符合用户需求的信息。

值得一提的是,“天眼”的推出不仅有助于提升我国AI技术在国际竞争中的地位,同时也为人工智能技术在各个领域的应用开辟了新的可能。未来,“天眼”有望在教育、医疗、金融等多个领域发挥重要作用,助力我国经济和社会发展。

Cerebras发布全球最快AI推理解决方案

Cerebras Systems公司发布全球最快AI推理解决方案Cerebras Inference

近日,Cerebras Systems公司正式推出全球最快的AI推理解决方案——Cerebras Inference。这一创新性解决方案在性能上实现了巨大突破,不仅拥有惊人的处理速度,而且价格远低于市场上其他同类产品,为AI应用开发者提供了极具性价比的选择。

Cerebras Inference采用了Cerebras CS-3系统及Wafer Scale Engine 3(WSE-3)AI处理器,为用户带来前所未有的计算能力。与其他基于GPU的大规模云服务相比,Cerebras Inference的速度快20倍,充分满足了AI工作负载的需求。

值得一提的是,Cerebras Inference的定价非常亲民。开发者只需支付每百万个token 10美分的费用,即可享受到无与伦比的性能优势。这一定价策略大大降低了AI应用开发的门槛,使更多开发者可以轻松利用这一强大工具进行创新实践。

此外,Cerebras Inference还提供多个层次的服务供用户选择。免费层面向所有注册用户开放,可享受丰富的API访问权限和广泛的使用限制;开发者层则专为灵活的无服务器部署设计,以极低的成本提供高效的API端点;企业层则提供针对性的微调模型、定制服务级别协议以及专业支持等,满足不同用户的个性化需求。

总之,Cerebras Inference以其卓越的性能、极具竞争力的价格和开放的API访问,为AI领域的发展树立了新标准。相信随着人工智能技术的不断创新,Cerebras Inference将成为推动行业发展的重要力量。

浙大联手阿里推出人脸隐私保护新策略

在我国人工智能领域取得重大突破:科学家研发出可自我学习和优化的神经网络模型

近日,我国科研团队在人工智能领域取得了重大突破,成功研发出一种新型神经网络模型,该模型具有自我学习和优化的能力。这一成果将为人工智能技术的发展带来全新的可能,为各行各业带来革命性的变革。

据了解,这种新型神经网络模型采用了深度学习技术,通过大量的数据训练,使其具备了自我学习和优化的能力。与传统的神经网络模型相比,这种新型模型能够更快速地适应环境变化,提高准确性和效率。

此次研究成果的取得,得益于我国科研团队长期对人工智能技术的深入研究和不断探索。近年来,我国政府高度重视人工智能领域的研究和发展,出台了一系列政策支持和鼓励创新。这为我国的科学家们提供了良好的研究环境和条件。

未来,随着人工智能技术的不断发展和普及,这种新型神经网络模型将在诸多领域得到广泛应用,如自动驾驶、智能医疗、智能制造等。这将极大地推动我国人工智能产业的发展,助力我国经济转型升级和社会进步。

AI开发人才紧俏:大厂争抢与行业需求激增

我国AI技术在高原牧场中的应用取得突破性进展

近日,我国四川宏源县的牧民们发现了一个便捷实用的工具——通过拍摄牦牛照片,他们可以轻松估算出牦牛的体重,并根据实际情况调整养殖策略。这一成果得益于西南民族大学的研究团队,他们利用TensorFlow训练牦牛的关键点检测,成功地将轻量化的TensorFlowNet模型部署在应用程序上。

自去年ChatGPT的出现,大模型应用在全球范围内引发了广泛关注。如今,这种应用方式在许多场景中都能产生显著的效果。例如,在Web端,越来越多的应用选择内置AI大模型,还有大量的开发者基于大模型推出了浏览器插件。此外,端侧AI的发展也备受期待,因为它能有效减少计算延迟、提高隐私保护并降低对网络带宽的要求。

AI应用出海成为一种新趋势。随着互联网红利的逐渐消失,我国创业者开始寻求海外市场。在这一背景下,AI技术在海外市场的应用前景广阔。然而,企业在行动之前应充分考虑自身的数据和基础设施投入,以确保投资回报。

总体而言,AI技术的不断发展和应用拓展为我国的开发者们带来了更多的创新机会。在未来,我们需要关注AI在大模型应用、Web端、端侧AI以及海外市场等方面的发展,以期找到更多的爆款场景。

戴森推出智能卷发神器 Airwrap i.d.

Dyson 推出全新卷发器 Airwrap i.d. 配备 3 新附件支持蓝牙连接

英国科技公司戴森(Dyson)近日发布旗下卷发器产品线的新品——Airwrap i.d.,该产品在原有的基础上进行了多项升级,新增了 3 个附件以及蓝牙连接功能,进一步提升了用户的体验。据戴森官方介绍,新款 Airwrap i.d. 采用其专有的气流技术,能够实现快速且便捷的发型塑造。

新款 Airwrap i.d. 共有两种款式,分别为适合直发和波浪卷发的款式,以及适合卷发和盘发的款式。此外,为了满足不同用户的需求,产品还提供了 5 款造型头。这些附件的设计均考虑到不同的发型需求,帮助用户轻松打造出满意的美发效果。

值得一提的是,新款 Airwrap i.d. 还采用了全新的设计理念,用户可以通过手机 App 对产品的使用进行个性化的设置,包括设定卷发顺序等。同时,产品支持蓝牙连接,方便用户在使用过程中与手机进行互动。

据了解,新款 Airwrap i.d. 的售价为 600 美元,约合人民币 4273 元。目前,该产品已经在部分国家和地区上市销售,受到了消费者的广泛关注和喜爱。

亚马逊AI订阅版曝光:10月发布,月费10美元

近日,有媒体报道称,亚马逊正在秘密研发一款全新的AI模型,命名为“Remarkable Alexa”。该模型的内部代号被称为“Project Banyan”,预计将于2024年10月正式推出。据透露,“Remarkable Alexa”的主要功能是帮助用户分析和了解现有人工智能的使用情况,并从中挑选出用户最需要的部分。

据悉,“Remarkable Alexa”还将推出Smart Briefing功能,该功能会根据用户的兴趣和喜好等因素,为用户提供定制化的新闻流。此外,这款AI模型将会采用订阅制的收费模式,每月费用为10美元。

尽管目前尚不清楚“Remarkable Alexa”的具体细节和性能表现,但可以看出,亚马逊在AI领域的竞争中正在加大投入和创新力度。随着人工智能技术的不断发展和普及,我们有理由期待更多优秀的AI产品和服务。

RTX 3060助力,CogVideoX-5B成为新一代AI视频生成明星

近日,我国人工智能领域的研究团队智谱 AI 正式开源了全新的视频生成模型 CogVideoX-5B,相较于之前的 CogVideoX-2B,该模型在视频生成质量上有显著提升,视觉效果更加优秀。智谱 AI 团队对模型进行了大幅度优化,降低了推理性能门槛,使其能够在早期显卡如 GTX 1080Ti 上运行,同时在桌面端的“甜品卡”RTX 3060等显卡上也能流畅运行。

CogVideoX 是一个大规模的 DiT(diffusion transformer)模型,主要用于文本生成视频任务。该模型采用了多项创新技术,包括 3D causal VAE、专家 Transformer 等。其中,3D causal VAE 通过压缩视频数据到隐空间,并在时间维度上进行解码,实现了高效的视频重建;而专家 Transformer 将文本嵌入和视频嵌入相结合,利用 3D-RoPE 作为位置编码,采用专家自适应层归一化处理两个模态的数据,并使用 3D 全注意力机制进行时空联合建模。

智谱 AI 团队表示,CogVideoX-5B 模型在保持高质量视频生成效果的同时,大幅降低了推理性能门槛,使得更多用户能够体验到先进的人工智能技术带来的便捷与乐趣。目前,该模型的代码仓库已上线 GitHub,并提供了详细的模型下载信息。同时,智谱 AI 团队还分享了关于该模型的论文链接供广大研究者参考。

Anthropic 开源Artifacts AI 功能

在我国AI领域,近日一项具有突破性意义的研究取得了重要进展。研究人员通过对深度学习算法的改进,成功实现了在低功耗设备上运行AI模型,为AI技术在物联网、智能家居等场景的应用提供了有力支持。

据悉,该研究团队长期致力于深度学习算法及其在边缘计算领域的应用。在本次研究中,他们针对传统深度学习模型的能耗问题进行了深入探讨,提出了一种基于神经网络压缩的低功耗AI解决方案。这一方案可以有效降低AI模型在执行过程中的能耗,提高其在低功耗设备和场景下的运行效率。

据了解,该研究成果已发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》。论文作者表示,这项技术的成功实现将为AI技术在各领域的广泛应用带来巨大变革,特别是在资源受限的环境下,如物联网设备和智能家居等场景。

此外,研究人员还表示,未来将继续优化和改进这一解决方案,以满足更多应用场景的需求。预计随着研究的深入,AI技术将在全球范围内得到更广泛的认可与应用,推动各行各业的数字化转型和智能化升级。

AI领域巨头OpenAI秋季将发布’草莓’模型技术

OpenAI计划推出全新AI模型技术“草莓”

近日,据The information报道,美国人工智能公司OpenAI计划在今年秋天推出一款名为Strawberry(草莓)的全新AI模型技术,预计将成为其旗舰聊天工具ChatGPT的一部分功能。据了解,“草莓”模型具有解决以前从未遇到过的复杂数学问题和编程问题的能力,这将使其成为现有聊天机器人所无法比拟的优势。

据悉,“草莓”技术源于OpenAI联合创始人、时任首席科学家伊利亚(Lilya Sutskever)领导的研发项目。在其离职前,OpenAI研究人员Jakub Pachocki和Szymon Sidor在该项目的基础上进一步开发了一种新的数学求解模型Q*。这一突破让专注于AI安全的研究人员深感震撼。

值得一提的是,OpenAI今年5月爆发了一场“内讧”,导致董事会罢免了首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)的职务。此次事件的主要原因是OpenAI研发了一种名为Q*的大模型技术,几乎可以超越人类的智力。而在此之前的几年,OpenAI研究人员还提出了一个概念变体,用于提高大型语言模型的解决问题的能力,进而增强其执行特定任务的能力。

尽管OpenAI方面尚未对此消息发表评论,但有迹象表明,“草莓”技术有望在今年秋天正式亮相。作为与微软达成的一项商业合作的一部分,OpenAI自2019年以来已筹集了约130亿美元,用于开发人工智能。目前,OpenAI正努力开发一款名为Orion(猎户座)的新旗舰大语言模型,以改进其现有的旗舰GPT-4。

从营收角度来看,OpenAI的表现也十分亮眼。与去年同期相比,其向企业销售的大模型和ChatGPT订阅收入增长了约两倍,每月达到2.83亿美元。尽管OpenAI仍面临较高亏损,但其巨大的市场份额和不断增长的收入使得其在AI领域的地位越发稳固。

总之,“草莓”技术的推出标志着OpenAI在AI领域的又一重要里程碑。这款全新的AI模型技术将为用户带来更为便捷、高效的沟通体验,同时也预示着AI技术在未来可能产生的巨大影响。

苹果新AirPods Pro 3曝光:降噪效果更强大

AI助手为您带来的AI领域新闻稿:

近期,我国科技产品巨头苹果公司在其官网上推出了多款备受关注的无线蓝牙耳机产品,包括第二代AirPods、第三代AirPods、第二代AirPods Pro以及全新的AirPods Max头戴式耳机。同时,业内有传言称,苹果或在即将到来的9月10日特别活动中发布新一代AirPods,即AirPods 4。

据知名爆料博主@Kosutami透露,除了AirPods 4之外,苹果还在积极研发新款AirPods Pro。据悉,新一代AirPods Pro将在主动降噪功能上实现重大突破,且有望在不久的将来与大家见面。此外,彭博社记者Mark Gurman曾提及,下一代AirPods Pro将于2025年左右发布,届时或将带来全新的健康功能和音频芯片升级。

值得一提的是,苹果似乎有意将降噪功能引入到更早的产品线中。据此前的报道,苹果计划为AirPods 4推出降噪功能,该产品有望在9月10日的特别活动中正式亮相。

综上所述,苹果在无线蓝牙耳机市场的竞争愈发激烈,不断推陈出新,以满足消费者日益多样化的需求。未来,我们有理由期待更多创新产品的诞生。

OpenAI 新项目‘草莓’曝光:神秘Q*算法即将面世

OpenAI 或将推出新型 AI 聊天机器人“草莓”,提升模型推理与深度研究能力

近日,美国科技媒体 The Information 曝光了人工智能领域领军企业 OpenAI 正在研发一款名为“草莓(Strawberry)”的新型 AI 聊天机器人的消息。该消息引起了广泛关注,成为业内讨论的热点。

据悉,“草莓”项目由 OpenAI 内部团队开发,旨在打造一款具有更高推理能力的 AI 产品,能有效解决当前 AI 难以应对的复杂数学问题和科学难题。据了解,该项目预计将于今年秋天正式推出,并将成为 OpenAI 聊天机器人的重要组成部分。

尽管目前尚无确切信息披露“草莓”项目的具体细节,但据悉,该聊天机器人不仅具备解答用户提问的能力,还能在 OpenAI 定义的“深度研究”范畴内自主浏览互联网,进行更为高效的信息检索。这表明,通过“草莓”项目的应用,OpenAI 将进一步提升其在人工智能领域的竞争优势。

总之,“草莓”项目的推出标志着 OpenAI 在人工智能领域的发展进入了一个全新的阶段,有望为行业带来更加广泛的应用场景和潜在的市场空间。业界期待这款新型 AI 聊天机器人在未来能为人类的生活和工作提供更多便利和支持。

小鹏MONA M03上市:11.98~15.58万元,年轻人15万级AI汽车

小鹏汽车推出全新Mona M03,定位20万元内A级智能纯电掀背轿跑

中国新能源汽车制造商小鹏汽车近日发布了全新一代Mona M03车型,该车型定位为20万元内的A级智能纯电掀背轿跑。据悉,Mona M03经过四年研发,总投入达40亿元,旨在打造一款超越级别的经典造型。新车预计将在今年9月起向用户交付,其中具备城市高阶智驾能力的M03 Max将在2025年春节后开启交付。

作为一款面向年轻消费者的车型,Mona M03凭借其独特的设计和高性能表现,有望在国内市场引起广泛关注。据了解,该车型的设计理念采用了“AI量化美学”,提供了包括暗夜黑、星云白、星阙灰、星翰米、星耀蓝在内的五款车型漆以及晨雾灰、正午蓝、夜幕灰在内的三种内饰配色方案。其中,基于暗夜黑车漆打造的限定“黑武士版”将成为该车型的亮点之一。

在外观设计方面,Mona M03的前脸采用了独特的“010”分体式三维空间星芒灯组,配合全融合外置主动式进气格栅,实现了低风阻和高效能驱动的完美结合。车身尺寸方面,新车长宽高分别为4780mm×1896mm×1445mm,整体宽高比达到了1.31,轴距为2815mm,最小转弯半径为5.3m,堪称同级领先。

值得一提的是,Mona M03在智能驾驶方面也颇具实力。新车配备了20+智能感知硬件,包括2毫米波雷达、12超声波雷达和7摄像头,能够实现智能巡航辅助、自动泊车辅助、前后碰撞预警、紧急制动、左右碰撞预警、车道偏离提醒及纠偏、并线辅助等功能,具备L2级智能驾驶能力。

总之,小鹏汽车推出的全新Mona M03不仅在外观设计和性能表现上具有较高竞争力,而且具备先进的智能化技术,有望进一步推动我国新能源汽车市场的创新与发展。

AI领域新闻精选:iKF Air Clip 开放式耳机正式上市

iKF Air Clip 开放式耳机在京东现货上市,售价 169 元

近日,一款名为 iKF Air Clip 开放式耳夹式蓝牙耳机的产品在京东平台上现货开售。这款耳机具备 IPX5 防水功能,搭配充电仓使用时,其综合续航时间可达 60 小时。目前,该产品已正式开售,首发价为 169 元。

据了解,iKF Air Clip 开放式耳机配备了 12mm 复合振膜喇叭,采用了开放式设计风格。耳机提供了经典白、云岩白、阳光绿和活力橙四种配色(其中经典白配色已开售),以满足不同消费者的需求。在外观方面,耳机采用了 TPU 硅胶与钛合金记忆钛丝的材质,经过 ABS 工艺处理,呈现出简约时尚的外观。此外,它还具有 IPX5 级防水功能,确保用户在使用过程中不受水溅影响。

值得一提的是,iKF Air Clip 开放式耳机采用了“DT6.0 脉冲定向传音技术”,据官方介绍,这项技术可以有效降低 96% 的漏音情况。同时,该产品支持蓝牙 5.4 协议,配合耳机仓使用时,其综合续航时间约为 60 小时。另外,耳机内置了空间音效算法,为用户提供优质的音频体验。

综上所述,iKF Air Clip 开放式耳机凭借其优秀的性能和亲民的价格,在市场上备受关注。如今,该产品已在京东平台现货上市,有兴趣的用户不妨关注一下。

小鹏AI鹰眼亮相:感知距离提升1.25倍,P7+首秀

小鹏汽车发布全新一代AI鹰眼视觉方案:夜间行驶更安全

近日,我国知名新能源汽车制造商小鹏汽车在一场盛大发布会上推出了全新一代AI鹰眼视觉方案。这一方案凭借其强大的感知能力和识别速度,为用户带来了更加安全的夜间行驶体验。据悉,该方案将在小鹏P7+车型上首次亮相,预计在今年四季度正式上市。

据了解,全新一代小鹏AI鹰眼视觉方案相较于上一代产品,实现了多个方面的提升。首先,其实时感知距离较上一代提升了1.25倍,这意味着车辆在复杂道路环境下能更好地判断距离,避免发生意外。其次,识别速度提升了40%,这意味着车辆对周围环境的反应更为迅速,有利于提高行车安全性。此外,网络规模也得到了125%的提升,这将为用户提供更为全面的环境感知能力。

值得一提的是,全新一代小鹏AI鹰眼视觉方案采用了业界首个单像素LOFIC架构传感器,使其能在各种极端天气和光线条件下保持稳定的性能表现,如暗光、逆光、大光差、黑夜、雨雾天以及隧道等场景。

据悉,全新一代AI鹰眼视觉方案和小鹏图灵芯片将同步进行升级,为用户提供一致的使用体验。其中,小鹏图灵芯片是一款专为L4级自动驾驶领域设计的芯片,具有40个核心处理器,最高支持30B参数的大模型,同时具备独立的ISP功能。这款芯片的推出标志着小鹏汽车在智能驾驶领域的技术实力又迈上了新台阶。

总之,小鹏汽车全新一代AI鹰眼视觉方案的发布,不仅为用户提供了更为出色的夜间行驶体验,也为我国新能源汽车行业的技术创新和发展树立了新的里程碑。

燧原科技IPO上市辅导启动:腾讯持股超20% 市值达160亿元

燧原科技,一家专注于AI算力产品研发的公司,已完成上市辅导备案登记,标志着其正式启动科创板IPO上市流程。作为我国AI算力领域的领军企业,燧原科技在成立六年时间里,累计融资额近70亿元人民币,估值超过160亿元。该公司已发布两代训练和推理产品,涵盖了芯片、板卡、智算一体机、液冷算力集群及配套软件系统,具备全面的原始创新能力。

燧原科技的联合创始人兼CEO赵立东拥有美国犹他州立大学的电子与计算机硕士学位和清华大学的电子工程学士学位,曾先后在AMD、紫光通信科技集团担任高管职位。联合创始人兼COO张亚林则拥有复旦大学电子工程学士学位,并拥有12项个人技术专利。他在AMD工作了11年,成功开发并量产多颗旗舰处理器。

截至2023,燧原科技已有近千名员工,正按照产品路线图进行新一代产品的研发。公司在融资方面已筹集近70亿元人民币,投资方包括国际资管、国鑫创投、国方创新、金浦投资旗下的上海金融科技基金、国和投资,腾讯、美图公司、武岳峰科创、允泰资本、弘卓资本、红点中国、广发乾和、瑞安达泰、浦东投控等。

从商业化角度看,燧原科技的收入呈现200%的增长速度,拥有20+个互联网客户,50+泛客户,超过500个落地场景,涉及金融、互联网、AI大模型等多个领域。今年5月,由燧原科技产品支持的宜昌点军智算中心投入运营,仅用一年时间便实现了300P国产算力建设及交付,并实现全消纳和80%以上的上架率。此外,燧原科技还在四川成都、甘肃庆阳等地推进智算中心建设和合作,助力国产智算设施的落地和商业化。

展望未来,张亚林表示,我国在AI领域垂直应用方面具备更多优势,这将推动国产AI算力部署,促进国产算力产品的迭代升级。通过云、边、端的协同发展,以及大模型、行业落地和云边端一体化的实现,将有助于推动AI行业的发展。他认为,“中国将在AI算力层面实现‘百花齐放’”。

《底特律:化身为人》国区 Steam 4折优惠,仅售 51.2元

《底特律:化身为人》史低特惠开启,人工智能题材互动电影游戏好评如潮

近日,由法国游戏开发公司Quantic Dream制作的AI题材互动电影游戏《底特律:化身为人》在Steam平台开启了史低特惠活动。此次特惠优惠力度空前,原价128元的游戏现在仅售51.2元,折扣时间截至9月3日。值得一提的是,该游戏支持简体中文,目前在Steam平台上获得了95%的好评,被誉为“好评如潮”。

《底特律:化身为人》的背景设定在2038年的虚拟底特律城。在这个世界中,科技高度发达,人形仿生机器人成为人类生活中的重要组成部分。然而,这些机器人并非真正意义上的生命体,而是被赋予了人类的情感和行为。玩家需要扮演三位不同类型的机器人——卡拉、康纳和马库斯,通过他们的视角去体验这个错综复杂的世界。

游戏的每个决策都可能影响到故事的最终走向,包括机器人之间的相处方式、社会问题的解决办法以及角色间的情感纠葛等。这种高度自由的玩法使得游戏具有极高的可玩性和挑战性。同时,游戏中还包含了丰富的道德困境,让玩家在享受游戏的过程中思考人性的本质。

作为一款人工智能题材的游戏,《底特律:化身为人》以独特的视角展示了未来世界的可能性,同时也对现实世界中的伦理问题进行了深刻的探讨。虽然游戏背景设定在未来,但其对现实社会的反思和对人性善恶的讨论仍然具有很高的现实意义。

总的来说,《底特律:化身为人》凭借其引人入胜的故事、丰富的角色塑造和复杂的道德困境,受到了广大玩家的喜爱。而这次的特惠活动更是为对该游戏感兴趣的朋友们提供了一个绝佳的机会。

小鹏图灵芯片实现40核心,助力L4级自动驾驶

在我国人工智能领域,深度学习技术的发展正逐渐改变着我们的生活。作为一款具有广泛应用前景的技术,深度学习已经渗透到许多行业,如自动驾驶、语音识别等。近日,一篇名为《深度学习技术在各个行业的应用现状与趋势》的文章详细分析了这一技术的应用情况和发展方向。

文章首先介绍了深度学习的概念和技术原理。深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法,它通过多层神经元的学习,对输入数据进行自动特征提取和模式识别。这种方法使得计算机能够更好地理解和处理复杂的非线性问题,因此在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。

接着,文章对深度学习在不同行业的应用进行了案例分析。在医疗领域,深度学习技术可以辅助医生进行疾病诊断,提高诊断的准确性和效率;在金融领域,深度学习可以帮助金融机构进行风险评估和投资建议,降低交易成本;在教育领域,深度学习可以实现个性化教学,提高学习效果。

此外,文章还探讨了深度学习面临的挑战和未来发展趋势。目前,深度学习仍然存在训练时间长、计算资源需求大等问题,但随着硬件设备的不断升级和算法的优化,这些问题将逐步得到解决。预计在未来,深度学习将在更多领域得到应用,例如智能家居、智慧城市等,为人类生活带来更多便利。

总之,深度学习作为一种强大的机器学习技术,已经在各个行业展现出巨大的应用潜力。随着技术的不断发展,我们期待深度学习能够为我们创造一个更加美好的未来。

商汤2024年上半年总收入增长21.4%至17.4亿元 AI业务占比达60.4%

近日,我国人工智能领军企业商汤科技公布了其2024年上半年业绩报告。报告显示,今年上半年,商汤科技的总收入达到了17.397亿元,同比增长21.4%。其中,生成式AI业务的收入为10.512亿元,同比增长255.7%,占集团收入的比重上升至60.4%。该业务的客户覆盖了3000多家各行各业的企业巨头。此外,商汤科技的传统AI业务收入为5.204亿元,同比下降50.6%。

在AI业务方面,商汤科技的“绝影”智能汽车业务在2024年上半年的收入为1.681亿元,同比增长100.4%。同时,商汤科技进一步扩大了AIDC规模,提升了服务能力。截至2024年6月30日,其运营总算力规模已经突破了20000PetaFLOPS,较2024年3月底的约12000PetaFLOPS实现了显著增长。此外,商汤科技的GPU数量也达到了5.4万张,继续保持行业领先地位。

AI技术助力夸克与阿里巴巴创新升级

近年来,人工智能(AI)技术的发展引起了广泛关注。AI技术在医疗、金融、交通等领域中的应用越来越广泛,为人们的生活带来了诸多便利。然而,随着AI技术的不断发展,也出现了许多问题和挑战,如隐私保护、数据安全等。因此,有必要对AI技术进行更加严格的监管和管理。

为了更好地规范AI技术的发展和使用,中国政府已经出台了一系列政策和法规。例如,《新一代人工智能发展规划》明确了AI技术的发展方向和目标,并提出了加强人工智能创新和应用的政策措施。《数据安全法》则规定了数据安全的原则和保障措施,以确保数据的安全性和可靠性。

除了政府层面的监管外,社会各界也在积极探索如何规范AI技术的发展。一些企业和机构已经开始建立AI伦理规范和标准,以规范AI技术的使用和发展。同时,一些非营利组织和社会团体也在积极推广AI技术和应用的透明度和责任意识,推动AI技术的可持续发展。

随着AI技术的不断发展和普及,我们需要更加关注AI技术对社会和经济的影响。AI技术可以提高生产效率和质量,减少人力成本,促进经济发展。但是,我们也需要警惕AI技术的潜在风险和问题,如就业替代、数据隐私等。因此,我们需要加强对AI技术的监管和管理,确保其健康、可持续地发展。