AI领域领军企业OpenAI近日调整了其对二级股票销售的政策，允许现任和前任员工平等参与年度招标。这一举措解决了股东们关于自身股权变现问题的担忧。
OpenAI曾采取限制性措施，仅由公司决定谁可参与股票销售。然而，这种做法引起了股东们的关注，他们担心自己可能因无法顺利变现而错失良机。目前，OpenAI暂无公开募股计划，二级股票销售成为股东实现财富增值的重要手段。
最近一份通过OpenAI股权管理软件分享的文件显示，该公司已修改相关政策，明确表示“所有现任和前任服务提供商（包括员工和顾问）将有相同的销售限额”。这意味着，无论是现任还是前任员工，都可以在同等条件下出售所持股票。
在此前的文件中，前员工二次销售的时间通常晚于现任员工几个月。而在至少两次要约收购（tender offers）案例中，前员工限额为200万美元，现任员工限额则为1000万美元。
作为AI产业的佼佼者，OpenAI在今年4月估值达到860亿美元。凭借其在人工智能领域的创新突破，OpenAI成功跻身胡润2024全球独角兽榜前三甲，仅次于字节跳动和SpaceX。
AI领域动态：谷歌打造明星网红AI聊天机器人
近日，据The Information报道，谷歌正计划推出一款以明星和网红为基础打造的AI聊天机器人。这一创意并非谷歌独有，当前已有Character.ai等初创公司及Meta等大型企业推出了类似的AI聊天机器人产品。据悉，谷歌的这款AI聊天机器人将依托于Gemini大语言模型。此外，谷歌还在寻求与有影响力的明星网红展开合作，同时研发一项功能，使人们仅需描述自己的个性与外貌就能创建专属的聊天机器人。
值得一提的是，Character.ai的联合创始人之一Noam Shazeer曾任职谷歌工程师，同时也是AI基础技术“transformers”的发明者之一。目前尚无法确定谷歌将与哪些明星网红展开合作。与Meta不同，谷歌的AI聊天机器人涵盖的角色类型更加丰富，包括政治家、哲学家、虚构角色，甚至是能与人交流的奶酪等。
近日，多位摄影师对 Meta 旗下的社交媒体平台在其上传的照片上自动添加“AI 生成”标签的行为表示强烈不满。在过去一段时间内，有多位摄影师分享了他们的照片被该平台错误标记为“AI 生成”的情况。例如，前白宫摄影师 Pete Souza 分享的一张篮球比赛照片，以及一张记录印度加尔各答骑士队获胜的板球锦标赛的图片，都被 Meta 平台标记为“AI 生成”。
有趣的是，这些带有“AI 生成”标签的标记仅在移动端呈现，而在电脑网页版的 Meta 平台上不会出现。Souza 尝试删除这些标签但未成功。他推测，可能是他在使用 Adobe 的裁剪工具以及将图像转换为 JPG 格式时的某些操作触发了 Meta 的算法。然而，根据 PetaPixel 的报道，即使在摄影师使用生成式 AI 工具（如 Adobe 的“生成填充”）去除照片中的细微瑕疵后，Meta 平台仍可能错误地将它们标记为“AI 生成”。PetaPixel 利用 Adobe 的“生成填充”功能移除了照片中的斑点，但在将其上传至 Instagram 后，平台还是为其添加了“AI 生成”标签。
对此，许多摄影师对该行为表示抗议。摄影师 Noah Kalina 在社交平台上写道：“如果经过修图处理的照片都被标注为‘AI 生成’，那么这个标签就失去了其存在的意义。如果他们真的想要保护用户，为什么不直接为所有照片添加一个‘并非真实还原’的标签呢？”Meta 公司的一位发言人 Kate McLaughlin 告诉《The Verge》，公司已经注意到了这个问题，并正在评估其做法，以确保标签能准确地反映图像中所使用的 AI 量。McLaughlin 补充道：“我们依赖行业标准的元数据来标识 AI 生成的图像，其他公司也会在其生成的素材中包含这些元数据。因此，我们正在积极与这些公司合作，以改进我们的标记方法，使其与我们的初衷相符。”
Meta 公司在今年的初选季节之前宣布，将在 Facebook、Instagram 和 Threads 平台上添加“AI 生成”标签。该公司表示，它将专门针对使用谷歌、OpenAI、微软、Adobe、Midjourney 和 Shutterstock 等公司的工具生成的 AI 照片添加此标签。Meta 没有具体阐述触发“AI 生成”标签的细节，但所有上述公司都已或正在开发一种功能，即在图像文件中添加元数据，以表明使用了 AI 工具，这是 Meta 识别 AI 生成照片的一种方式。
人工智能助手
近日，一项关于多模态AI模型安全性的研究在arXiv上发表，揭示了目前主流多模态AI模型存在的安全隐患。研究者针对包括GPT-4V、GPT-4o和Gemini1.5在内的多种多模态AI模型进行了安全性评估，发现这些模型在处理用户多模态输入后输出的结果往往不安全。该研究论文题为《跨模态安全调整》，涵盖了道德、危险行为、自残、侵犯隐私等多个安全领域。
研究者指出，现有的大型视觉语言模型（LVLM）在处理多模态输入时，往往难以识别出安全输入但不安全输出的情况。为了改善这一现状，研究者提出了一种新的方法，即开发具有将不同模式见解融合在一起的能力，以实现对场景的全面理解。此外，他们还强调，未来的LVLM应具备现实世界知识的掌握与应用能力，例如文化敏感性、道德考虑因素和安全风险等。
此次研究的结果提醒我们，虽然多模态AI技术已经取得了显著的发展，但同时也暴露出了许多潜在的安全问题。未来，我们需要继续关注这一领域的研究与发展，以确保AI技术的应用能够符合道德和法律规范，真正造福人类社会。
在人工智能领域，随着我国科技实力的不断增强，AI技术得到了广泛的应用和发展。近日，一款名为“智能助手”的人工智能产品在市场上引起了广泛关注。这款产品凭借其强大的功能和易用性，迅速获得了消费者的喜爱。
据悉，“智能助手”采用了先进的深度学习算法，能够实现自然语言处理、图像识别等多种功能。用户只需与它进行语音或文字交流，就能快速获取信息、解答疑问、甚至完成购物等操作。此外，“智能助手”还能根据用户的习惯和喜好，提供个性化的服务和建议。
在我国政府的大力支持下，人工智能产业得到了迅猛发展。数据显示，2018年我国人工智能市场规模达到了4350亿元，同比增长超过30%。预计到2020年，我国人工智能市场规模将达到9700亿元。
专家表示，随着技术的不断进步，未来人工智能将在更多领域得到应用，成为推动社会发展的重要力量。同时，我们也要关注人工智能带来的风险，如隐私泄露、数据安全等问题，加强监管，确保人工智能的健康发展。
总的来说，“智能助手”的推出，标志着我国人工智能产业的又一重要里程碑。我们有理由相信，在不久的将来，人工智能将为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
在我国人工智能领域，一项具有里程碑意义的研究取得了重要突破。近期，一支研究团队成功开发出一款具备高精度图像识别能力的AI系统，该系统能够实现对多种场景的智能判断，为我国AI技术的发展带来了新的里程碑。
据悉，这款名为“智慧眼”的AI系统采用了先进的深度学习算法，经过大量数据训练后，其识别准确率达到了95%以上，远超人类的平均水平。此外，“智慧眼”系统还具备快速处理图像信息的能力，能够在短短几秒钟内完成图像分析，大大提高了工作效率。
在实际应用中，这款AI系统可以广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域。例如，在安防监控方面，它可以自动识别出人脸、车辆等信息，提高监控效率；在医疗诊断方面，它可以帮助医生更准确地判断病情，提高治疗效果；在自动驾驶方面，它可以在复杂的路况下自主判断行驶路线，确保行车安全。
值得一提的是，“智慧眼”系统的研发成功离不开国家政策的支持。近年来，我国政府高度重视人工智能领域的发展，出台了一系列政策鼓励企业加大投入，加强技术创新。这为我国的AI技术发展提供了有力的保障。
总之，这款具有高精度图像识别能力的“智慧眼”AI系统，为我国AI技术的发展带来了新的突破。相信随着技术的不断进步，未来人工智能将为我国各行各业带来更多便捷与创新。
《幻兽帕鲁》开发商CEO：Switch版移植面临技术难题
近日，游戏开发商Pocketpair公司的CEO Takuro Mizobe在接受采访时表示，《幻兽帕鲁》移植至任天堂Switch主机的可能性存在技术层面的挑战。《幻兽帕鲁》的首月内便吸引了2500万玩家。
谈到移植问题，Mizobe认为由于PC版《幻兽帕鲁》的系统配置要求较高，而Switch主机的性能相对较低，因此从技术层面来看，移植过程可能会遇到困难。尽管尚未有关于《幻兽帕鲁》登陆其他平台的明确消息，但Mizobe此前曾表示公司正在探讨这一计划。
据悉，Pocketpair公司将于本周四（6月24日）发布《幻兽帕鲁》的大型更新“Sakurajima”。此次更新将为玩家带来全新的岛屿探险区域、新增帕鲁与亚种等丰富内容。此外，本次更新还为Xbox加入专用服务器，同时开放新的建筑物、等级上限提升、大型团队副本、海上钻井平台据点以及PvP竞技场模式。
谈及未来规划，Mizube表示其对《幻兽帕鲁》的多人游戏功能抱有很大期待：“我希望能在《幻兽帕鲁》中实现真正的PvP模式，就像《方舟生存进化》或《腐蚀》那样。”
经过对原始文章的理解和分析，我为您重新撰写了一篇关于人工智能（AI）领域的新闻稿。请注意，由于我的训练数据有限，我可能无法完全保留原文的精确信息。以下是我为您创作的新新闻稿：
人工智能技术发展迅速，为各行各业带来便利
近年来，我国人工智能（AI）领域取得了显著的发展成果，不仅在科研方面取得了突破，还广泛应用于各个行业，为人们的生活和工作带来了诸多便利。
AI技术的快速发展离不开国家政策的支持和企业的投入。近年来，政府高度重视科技创新，大力支持AI产业的发展，制定了一系列优惠政策，鼓励企业加大研发投入。同时，我国科技企业也纷纷布局AI领域，推动产业的快速发展。
在医疗领域，AI技术已经成功应用于诊断、治疗等方面。例如，AI辅助诊断系统可以帮助医生更准确地判断病情，提高诊疗效率。此外，AI还可以用于辅助手术，降低手术风险。
在教育领域，AI技术为学生提供了更加个性化的学习体验。通过大数据分析，AI可以为每个学生推荐合适的学习资料和方法，提高学习效果。
在交通领域，自动驾驶技术逐渐成熟，为人们的出行提供了更多选择。自动驾驶汽车可以实现无人驾驶，减少人为操作失误，提高行车安全。
然而，随着AI技术的广泛应用，我们也应关注到其中带来的挑战。如何确保AI系统的安全性、隐私性和公平性等问题亟待解决。同时，我们还需加强相关法律法规的建设，规范AI产业的健康发展。
总之，我国AI领域的发展前景广阔，但仍需不断努力，以应对未来面临的各种挑战。相信在不久的将来，AI将为我们的生活和工作带来更多的惊喜。
大疆推出新款DJI Air 3S航拍无人机 传感器尺寸升级
近日，有消息称一款名为DJI Air 3S的大疆航拍无人机已经亮相，其谍照已被泄露。这款无人机在外观上延续了现款Air 3的设计，但在传感器尺寸方面有所改进。据此，我们对比了大疆现款Air 3以及Mavic 3 Pro两款无人机的摄影模组参数，以了解它们之间的差异。
据悉，大疆DJI Air 3S将继续采用双摄像头系统，其中主摄像头有望更换为1英寸底传感器，这将提升传感器的性能。与此同时，我们也注意到，该机的定价可能会与现款Air 3相当，为6988元人民币。
值得注意的是，尽管目前尚无官方消息证实Air 3S的存在，但考虑到大疆近年来在无人机技术方面的不断创新，我们有理由相信这一产品将为广大消费者带来更多惊喜。
在我国AI领域，近期一项重大突破性成果引起广泛关注。人工智能助手“小智”成功挑战了世界围棋冠军李世石，双方展开了一场激烈的对决。这场比赛的结果，标志着我国AI技术取得了重要突破，为全球AI发展树立了新标杆。
据悉，“小智”是一款由清华大学 KEG 实验室研发的人工智能助手。在此次比赛中，它展现了出色的计算能力和学习能力，最终战胜了李世石。这一胜利不仅极大地提升了我国AI技术的国际声誉，同时也为全球AI发展提供了新的启示。
作为一款人工智能助手，“小智”具有强大的自然语言处理能力，能够理解和回答用户提出的问题。此外，它还具备图像识别、语音识别等众多功能，可以为用户提供全方位的服务。在未来，随着技术的不断进步，相信“小智”将在更多领域取得突破，为广大用户提供更加便捷、高效的服务。
这场比赛的成功举行，充分体现了我国AI技术的发展速度和创新能力。我国政府一直高度重视AI产业的发展，制定了一系列政策支持措施，推动AI产业的创新和发展。未来，我国将继续加大对AI领域的投入，推动AI技术在全球范围内的发展与应用。
经过对原文的理解和分析,以下是我对这篇新闻稿的修订和润色:
近日,人工智能领域的研究者们发布了一项有关深度学习模型的新研究。该研究表明,通过使用深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)对语音信号进行处理,可以实现比传统方法更高的识别准确率。
该研究使用了多种不同的DNN架构,包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)。研究者们发现,这些架构都能够有效地提高语音信号的识别准确率,但是不同架构之间存在一定的差异。
在比较了不同架构的性能后,研究者们发现LSTM架构表现最好,其识别准确率达到了80%以上。这表明,使用LSTM架构可以在语音信号处理方面取得更好的效果。
这项研究的成果对于语音识别技术的发展具有重要意义。深度学习技术已经被广泛应用于图像识别等领域,但是在语音识别方面的应用还相对较少。该研究的结果为深度学习在语音识别领域的发展提供了有力的支持。
未来,随着深度学习技术的不断发展和完善,其在各个领域的应用将越来越广泛。
近日,人工智能领域传来喜讯:清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队研发出了一款名为“智谱”的人工智能助手。该助手采用了深度学习技术和自然语言处理技术,能够理解和回答用户提出的问题,同时也可以与用户进行对话。据悉,“智谱”助手已经通过了清华大学的内部测试,表现出色。
唐杰教授表示:“我们开发‘智谱’助手的初衷是希望能够让机器更好地理解人类的语言,从而实现更加智能化的人机交互。” 据介绍,“智谱”助手采用了一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以对用户提出的问题进行语义分析和理解,从而给出准确的答案。此外,“智谱”助手还具备了语音识别和语音合成等功能,可以让用户通过语音与助手进行交流。
除了回答用户的问题外,“智谱”助手还可以根据用户的兴趣爱好和学习习惯,提供个性化的推荐服务。例如,如果用户喜欢看科幻小说,助手就可以推荐一些相关的好书;如果用户经常忘记做作业,助手可以提醒用户按时完成任务。
唐杰教授认为,“智谱”助手的出现标志着人工智能技术的发展进入了一个新阶段。未来,随着技术的不断进步,“智谱”助手有望成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
“智谱”助手是一款具有创新意义的人工智能助手,它的推出标志着人工智能技术的发展进入了一个新阶段。相信在不久的将来,“智谱”助手将成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
AI技术助力疫情防控，我国研究成果在国际会议上受到关注
近日，一项关于AI在疫情防控中的应用研究在国际学术会议上引起广泛关注。该研究通过运用人工智能技术，为我国疫情防控工作提供了有力的支持，展现了我国在该领域取得的显著成果。
据悉，该研究团队由我国知名高校的专家学者组成，他们通过对大量疫情数据进行分析，利用机器学习算法，成功预测了病毒传播的趋势，为政府部门制定防控策略提供了重要参考。此外，该研究还针对疫苗接种、患者诊断等方面进行了深入探讨，提出了一系列优化措施，有助于提高疫情防控工作的效率。
此次会议是国际AI领域的一次盛会，吸引了众多专家和学者共同参与。我国的研究成果得到了与会者的高度评价，认为这一创新性应用对全球疫情防控具有重要的借鉴意义。
这一突破性的研究成果再次证明，我国在AI技术领域的发展已处于世界领先水平，为全球抗击疫情贡献了中国智慧。未来，我国将继续深化AI技术在各领域的应用，推动科技与社会的深度融合，助力国家发展和社会进步。
在人工智能领域，深度学习算法一直是最受欢迎的研究方向之一。最近，研究人员提出了一种名为“深度强化学习”的新技术，该技术能够实现更加高效的学习过程。这一创新性方法结合了深度学习和强化学习的优点，有望在许多领域取得重大突破。
传统的深度学习方法主要依赖于大量的数据和计算资源。然而，这种方法在处理现实世界中的复杂任务时可能会遇到挑战。相比之下，强化学习方法则通过与环境的交互来不断优化策略，从而避免了这些限制。
深度强化学习技术将两者结合起来，使得模型可以更快地收敛到最优解。研究者使用深度神经网络模拟人类决策过程，并在环境中进行训练。这种方法允许模型在不需要大量数据的情况下进行快速学习，提高了效率。
目前，深度强化学习已经在游戏、机器人控制等领域取得了初步的成功。未来，它还可能被应用于自动驾驶、智能家居等更广泛的场景。这项技术的成功将为人工智能领域带来新的机遇和挑战，推动科学的发展。
技嘉推出AI TOP 100E固态硬盘，具备高达60DWPD的超高耐久性能
近日，我国知名硬件制造商技嘉推出了面向AI工作负载的AI TOP 100E固态硬盘。这款产品采用了群联aiDAPTIV+技术，实现了约60DWPD的超高耐久性能。
AI TOP 100E固态硬盘采用M.2 2280外形，支持PCIe Gen4x4规格，遵循NVMe 1.4协议。在顺序读写方面，其速度分别达到了7200/6500 MB/s。此外，该硬盘还具有出色的耐久性能，其中1TB版本的标称耐久度达到了109500TBW，而2TB版本的耐久度则更是翻倍至219000TBW。
值得一提的是，AI TOP 100E固态硬盘的高耐久性能得益于一系列创新技术。首先，它采用了远超标称容量的TLC闪存颗粒，如1TB版本使用了4TB闪存，2TB版本则使用了8TB闪存。这些闪存并非直接作为TLC使用，而是通过pSLC（静态模拟SLC）技术将其容量压缩至原来的1/3。在此基础上，该系列固态硬盘又额外预留了一部分闪存颗粒作为OP区域，以进一步缓解NAND闪存的磨损，提高耐久性。
此外，AI TOP 100E固态硬盘还配备了群联PS5018-E18主控，按照1:1000的比例配备了外置LPDDR4缓存。这一设计旨在降低功耗，提高整体性能。
总之，技嘉推出的AI TOP 100E固态硬盘凭借其卓越的耐久性能和强大的读写能力，成为了AI领域的一款重要利器。相信在不久的将来，它将在各类AI应用场景中发挥重要作用，助力我国AI产业的发展。
人工智能大模型引领新一轮研究热潮，众多创新成果涌现
随着人工智能领域的不断发展，大模型成为新一轮研究的热点。小红书技术团队在这一浪潮中积极探索，取得了多项重要研究成果。在2024年的ICLR、ACL、CVPR、AAAI、SIGIR、WWW等国际顶级会议上，小红书发表了多篇与大模型相关的研究论文。
大模型在自然语言处理领域的交汇处带来了许多新的机遇和挑战。为了更好地利用大模型提升用户体验，推动平台智能化发展，小红书团队进行了大量有益的尝试。在本次REDtech活动中，小红书社区搜索团队将分享他们在2024年发表的六篇大模型研究论文。
此次活动的内容包括六篇小红书在2024年发表的大模型论文，涵盖了大模型多步推理中的成本问题、自由格式生成任务的自洽性方法、文本评测方法以及如何在大语言模型评测中克服缺乏准确监督信号的问题等多个方面。小红书精排LTR负责人冯少雄将与多位论文作者李易为、王星霖、袁沛文、张超等共同探讨最新的研究进展。
观众可以通过预约直播的方式参加本次活动，并在直播中与论文作者进行深度交流。此外，填写问卷还可反馈关于大模型的问题，有机会在直播中与嘉宾互动。直播将在微信视频号【小红书技术REDtech】以及B站、抖音、小红书同名账号进行实时直播。
同时，小红书社区搜索团队正在招聘多岗位人才，欢迎感兴趣的朋友投递简历。
近日,人工智能领域的研究取得了一系列重要进展。其中最为引人注目的成果之一是清华大学 KEG 实验室提出的“深度学习模型压缩”技术。该技术采用了先进的深度学习算法和高效的模型压缩方法,能够在保持模型准确率的同时大幅降低模型的计算复杂度和内存占用,从而使得深度学习模型在实际应用中更加高效和易于部署。
据悉,该技术的提出源于对现有深度学习模型的高效性和可扩展性的不足。传统的深度学习模型通常需要大量的计算资源和内存来训练,这不仅限制了模型的应用场景,也增加了模型的部署成本。因此,研究人员开始探索如何压缩深度学习模型以提高其效率和可扩展性。
在这个背景下,清华大学 KEG 实验室提出了“深度学习模型压缩”技术。该技术采用了一种基于神经网络的压缩方法,通过剪枝、量化等技术手段,将原始模型的参数数量减半,同时保持了原始模型的准确率。此外,该技术还采用了多种高效的模型压缩算法,如低秩矩阵分解、近似哈达玛编码等,进一步降低了模型的计算复杂度和内存占用。
清华大学 KEG 实验室的这一研究成果受到了广泛关注。该技术不仅可以提高深度学习模型的效率和可扩展性,还可以促进其在各种应用场景中的广泛应用,如自动驾驶、语音识别、图像识别等领域。未来,随着技术的不断发展和完善,深度学习模型压缩将成为深度学习研究的重要方向之一。
大模型降价潮：谁是真正赢家？
近期，我国大模型市场掀起了一场前所未有的降价热潮。从手机大战、网约车大战、共享单车大战、社区团购大战，到后来的造车大战，再到如今的“大模型大战”，各大厂商纷纷加入降价行列，掀起一场激烈的市场竞争。那么，这场降价潮能否再次让消费者受益？谁将是这场变革的最大赢家呢？
首先，让我们回顾一下降价潮的起因。5月初，豆包大模型率先降价，将产品价格降低了近百分之一。此后，智谱AI、阿里云、百度等厂商纷纷跟进，大幅下调大模型产品的价格。降价幅度之大，令人惊讶。有人猜测，这些厂商是否要把大模型推向免费时代？
然而，经过分析发现，率先降价的豆包大模型只是降低了输入价格，输出价格降幅并不明显。阿里云、百度的降价主要针对小规模模型，而这些模型实际上连GPT-3.5都不如，无法在实际生产环境中运行。因此，降价并非简单的市场竞争策略，而是各大厂商为了抢占市场份额、加速商业化进程所采取的手段。
降价潮背后的真正目的是扩大用户规模，增加用户交互和训练数据。在国内大模型技术差异不大的情况下，用户难以感知技术上的区分。降价可以迅速吸引更多用户和企业使用大模型，从而推动应用端的爆发。此外，降价还有助于降低中小企业的应用成本，促进产业发展。
然而，降价潮所带来的好处并非都归消费者所有。降价可能只是吸引用户的一个手段，厂商可能会通过限制调用速度、推理速度、任务处理量等关键指标来迫使用户升级成为VIP或更高级别的用户。这种“低价策略”在历史上屡见不鲜，最终往往导致消费者利益受损。
总之，大模型降价潮是否能再次让消费者受益还需观察厂商的行为。降价潮背后的机遇与挑战并存，如何把握住机会实现大模型产业的可持续发展，仍需各方共同努力。
联想将于明日（6月25日）推出全新YOGA Air 14s和YOGA Air 14c两款笔记本产品。这两款新品已经陆续在线上线下平台开启预约，预计将于7月13日正式开售。
YOGA Air 14s笔记本采用国内版特有的骁龙X Elite X1E-78-100处理器、32GB内存与1TB固态硬盘。其配备的14.5英寸2944×1840 90Hz OLED屏幕，覆盖100% DCI-P3色域，峰值亮度可达1000尼特。相较于国际版Yoga Slim 7x笔记本，国内版YOGA Air 14s增加了瀚宇蓝配色，更加丰富多样。
而YOGA Air 14c翻转本则搭载酷睿Ultra 7 155H处理器、32GB内存与1TB固态硬盘。其14英寸2880×1800 120Hz OLED触控屏同样覆盖100% DCI-P3色域，具备4096级压感功能，可根据使用场景自动调整，并通过重力感应矫正屏幕方向。此外，YOGA Air 14c翻转本采用全新专利天工铰链设计，集成一体式超聚合天线，实现长达350米的远程连接。
据了解，目前这两款产品的预售价均为15499元。更多信息及购买途径，可关注京东等电商平台官方发布的最新动态。
近日，我国科技部门发布了一项关于人工智能技术发展的研究报告。报告指出，人工智能技术在我国取得了显著的进步，但同时也暴露出一些问题和挑战。
在人工智能技术的应用方面，报告显示我国在医疗、金融、教育等领域已经取得了一定的成果。例如，在医疗领域，人工智能技术已经成功应用于辅助诊断、智能手术等方面，提高了医疗服务水平。在金融领域，人工智能技术可以实现风险控制、客户服务等方面的自动化，降低了金融机构的成本。
然而，人工智能技术的发展也面临一些挑战。首先，人工智能技术的普及率不高，许多企业和消费者对于人工智能的应用还处于探索阶段。其次，我国的人工智能技术仍然依赖于国外的一些核心技术，需要加强自主研发和创新。此外，人工智能技术的安全问题也引起了广泛关注，如何确保人工智能系统的安全运行成为一个亟待解决的问题。
为了应对这些挑战，报告提出了一些建议。首先，政府应该加大对人工智能技术的支持力度，提供更多的资金和技术支持，推动人工智能技术的发展。其次，企业应该加大研发投入，提高自主创新能力，减少对外部核心技术的依赖。最后，公众也应该加强对人工智能技术的了解和认识，积极参与人工智能技术的应用和发展。
总之，我国的人工智能技术发展取得了显著的进步，但也面临着一些挑战。只有通过政府的支持和企业的创新，以及公众的参与，才能够推动我国人工智能技术的发展，为我国的经济社会发展做出更大的贡献。
美国部分经销商使用AI系统进行车辆初步检查
随着AI技术的广泛应用，其在汽车领域的潜力也日益凸显。近期，美国部分经销商开始采用AI系统进行车辆初步检查，以提高工作效率并缩短工时。这一创新举措展示了AI在提升汽车行业效率方面的巨大潜力。
据悉，这种基于AI的车辆检测系统已经在美国300家经销商展开部署。其中，一家位于拉斯维加斯的凯迪拉克经销商表示，通过引入这种自动化车辆检测系统，整个扫描过程变得非常简单，仅需不到一分钟。客户只需将车辆驶过大型扫描仪，扫描仪就会从各个角度（包括车底）拍摄多张照片。随后，这些图像将通过人工智能软件进行检测，以便识别出外部、轮胎和可见机械部件上存在的任何缺陷。约30-45秒后，客户将收到一份关于其车辆的“全面状况报告”。
根据检查结果，经销商的技术人员可以针对任何潜在问题进行修复，以确保汽车上路行驶的安全。UVEYe公司是一家提供自动车辆检测系统的供应商，该系统能够迅速检测出诸如漏油等缺陷，而通常情况下，技术人员需要花费大量时间将车辆抬起并进行彻底检查。UVEYe公司总经理认为，尽管AI的能力可能超越人类，但它并不会取代人类的工作。相反，它为技术人员创造了更多的工作机会，使他们专注于维修那些可能被忽略的问题。
综上所述，AI技术在汽车领域的应用已经取得了显著的成果。通过对车辆进行初步检查，AI系统不仅提高了工作效率，还使技术人员能够更好地维护车辆的安全。然而，我们也应看到，AI并不能完全替代人类，而是成为人类的得力助手，共同推动汽车行业的持续发展。
在我国AI领域取得重要进展：专家团队成功研发出高效能语音识别技术
近日，一组来自我国某知名高校的研究人员在AI领域取得了重大突破。他们成功研发出一项高效能的语音识别技术，该技术的性能在同类技术中位居前列，有望为我国的AI产业带来全新的发展机遇。
据悉，该研究团队由多位业内顶级专家组成，他们在长期对AI技术的研究与实践中积累了大量经验。此次研发的高效能语音识别技术，采用了先进的深度学习算法，大幅提升了识别准确率和实时性，使得该技术在各种场景下的应用更加便捷和高效。
据研究人员介绍，这项技术将广泛应用于智能家居、无人驾驶等领域。例如，在智能家居场景下，通过语音识别技术，用户可以实现对家用电器、照明设备等的远程控制；而在无人驾驶领域，这项技术将为车辆提供实时的语音指令识别功能，提高驾驶安全性。
此外，该技术还将助力我国企业在全球市场树立权威地位，提升我国在国际竞争中的影响力。目前，已有多个国际知名企业和机构表达了对这项技术的浓厚兴趣，希望能在未来开展合作，共同推动AI技术的发展与应用。
我国政府一直高度重视AI领域的发展，近年来出台了一系列政策支持，旨在促进AI产业的创新与发展。此次高效能语音识别技术的成功研发，再次证明了我国AI领域的实力与潜力，也为我国在AI领域的长远发展奠定了坚实基础。
近日，在2023年度国家科学技术奖励大会上，我国人工智能领域取得了重要突破。科大讯飞作为第一完成单位的项目《多语种智能语音关键技术及产业化》荣获国家科学技术进步奖一等奖。这是自2012年深度学习引发新一代人工智能浪潮以来，我国人工智能领域首次获得该奖项的一等奖。
据悉，本次共有250个项目获得国家科学技术奖，其中在国家科技进步奖方面，包括特等奖在内的多个奖项均有斩获。具体获奖名单已在《科技日报》公布。
此次获得一等奖的《多语种智能语音关键技术及产业化》项目，展示了我国人工智能技术在多语种语音识别领域的创新成果。这一技术的应用不仅有助于提升人工智能设备的智能化水平，还为各行各业提供了更便捷的沟通方式。该项目将为国家科技进步做出积极贡献。
人工智能助手为您提供了一份关于AI领域最新进展的新闻稿。请注意，本新闻稿是根据您提供的原始文章内容修改而成的，以确保其准确性和连贯性。以下是修改后的新闻稿：
我国在AI领域取得显著成果，助力各行各业数字化转型
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为推动社会发展的重要力量。近年来，我国在AI领域取得了举世瞩目的成就，为各行各业的数字化转型提供了有力支持。
据悉，我国政府高度重视AI技术的发展与应用，出台了一系列政策鼓励企业加大研发投入，加快产业化进程。同时，国内各大高校和研究机构也在AI领域积极开展研究，培养了大量专业人才。
AI技术在各行各业得到了广泛应用，如智能制造、自动驾驶、金融科技等。以智能制造为例，AI技术可以实现生产过程中的自动化、智能化，提高生产效率，降低成本。此外，AI还可以在金融行业发挥重要作用，如智能投顾、风险控制等。
尽管我国在AI领域取得了长足的进步，但仍面临一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题。未来，我国将继续完善相关政策法规，加强国际合作，共同应对这些挑战。
总之，我国AI领域的发展为各行各业带来了巨大的变革，有望推动全球科技发展的新篇章。
人工智能助手为您提供帮助。根据您提供的信息，我为您准备了一份关于人工智能领域的新闻稿。请注意，以下内容是根据您提供的信息生成的，可能与原文略有不同。
【深度解析】我国人工智能领域取得突破性进展，助力科技创新和经济发展
近年来，我国在人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的突破性进展。这得益于政府对科技研究的重视以及企业、高校等各方力量的大力支持。AI技术的发展不仅为科技创新提供了强大的动力，还为我国的经济发展注入了新的活力。
首先，我国AI技术的研究与应用得到了长足发展。在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域，我国科学家和工程师们取得了重要突破。这些成果为各行各业带来了显著的效益，例如智能交通、智能制造、智慧医疗等。此外，我国还积极参与全球AI合作与竞争，推动国际间的交流与合作。
其次，政策扶持为我国AI产业的发展提供了有力保障。政府出台了一系列政策措施，鼓励企业加大研发投入，推动产学研一体化。同时，政府还积极引导社会资本投资AI领域，为产业发展创造了良好的环境。
然而，尽管我国在AI领域取得了巨大进步，但仍面临一些挑战。如数据安全、隐私保护等问题日益突出。此外，我国AI产业在国际市场上尚处于追赶阶段，如何缩小与国际领先企业的差距，提升核心竞争力，是我国AI产业亟待解决的问题。
总之，我国AI领域正经历一场前所未有的变革。在政策支持和多方努力下，我国AI技术将不断迈向更高的水平，为科技创新和经济发展作出更大贡献。
在我国人工智能领域，深度学习技术近年来取得了令人瞩目的进展。近日，一项由清华大学团队主导的研究成果在自然杂志上发表，为我国人工智能研究带来了全新的突破。
据悉，该研究团队提出了一个名为“端到端自适应神经网络”的全新深度学习架构。这种架构能够实现模型在运行过程中对数据的自适应调整，大大降低了训练时间，提高了模型的性能。这一创新性成果将有助于提高我国人工智能技术的实际应用水平。
值得一提的是，该研究团队的负责人张鹏教授表示：“这一成果不仅提升了我国在人工智能领域的国际竞争力，同时也为全球范围内的深度学习技术发展提供了新的方向。”
此次研究成果的发布，再次展示了我国在人工智能领域的雄心壮志和坚定决心。未来，我国将继续加大投入，推动人工智能技术的发展与应用，为构建人类命运共同体贡献中国智慧与力量。
《最终幻想》开发商Square Enix调整AI使用策略，采取更加审慎的态度
近日，Square Enix（史克威尔艾尼克斯）首席执行官Kiryu在股东大会上就公司在创意领域使用生成式AI技术的立场进行了阐述。他表示，将与年初的激进做法有所不同，转而采取更为谨慎和细致的评估方式。这一举措意味着Square Enix将不再像年初那样大力推广AI技术，而是将在内部引入严格的审查机制，确保仅有限制的AI工具得到使用。
尽管AI技术具有巨大的潜力，但在艺术创作等领域引发的争议同样不容忽视。许多艺术家和作家担心，AI技术的广泛应用可能导致他们失去工作机会，同时也认为AI生成的作品往往缺乏灵魂，并在版权问题上引发纠纷。针对这些关切，Kiryu承认AI技术确实具有巨大潜力，但同时也认识到其中存在的风险。
据Kiryu透露，Square Enix将继续在非创意领域积极利用AI技术，以提高日常运营效率。但他强调，公司在创意领域的AI应用将受到严格限制，只有在经过严格审查的工具才能得到使用。
此次调整AI使用策略的原因，Kiryu表示，他意识到在创意领域使用AI技术是一个极其敏感的话题，未来Square Enix也将密切关注公众舆论。虽然这并非Square Enix彻底放弃在创意领域使用AI的声明，但从目前的情况来看，这无疑是Square Enix对AI使用策略的一个重大转变。
总之，Square Enix通过调整AI使用策略，展示出对创意领域AI应用问题的关注和审慎态度。这一举措或许与该公司最近的政策调整和玩家反馈密切相关。
在AI领域，人们对它的态度正在发生转变。朱啸虎曾表示，五年后，大型模型公司将不再存在，取而代之的是应用公司和云服务公司。这类公司会免费提供大型模型接口作为基础服务，与云服务相结合。他认为，现有的思考模式如ToB与ToC之间的争论是有风险的，这可能导致我们陷入死胡同。
然而，对于AI的发展，有人认为其进步速度并不快，而是过于缓慢。要想实现重大突破，需要对智能水平进行再次提升。目前的人工智能主要局限于让优秀的人变得更优秀，或是完全取代某些特定角色，例如自动驾驶汽车中的Copilot。然而，要让AI具备广泛应用的能力，还需要实现从智能水平跃升的突破。
此外，AI是否能开发出真正意义上的AI原生应用也是一个重要问题。仅靠提供API接口的SaaS/PaaS服务并不能实现盈利，我们需要寻找新的商业模式。同时，AI应用的范围不应局限于过去未尝试过的领域，而应发挥其在各种场景中的应用潜力。
总之，要想推动AI发展，不仅需要关注技术的进步，还要重新审视应用场景和方法论。未来，AI将在各个领域发挥重要作用，为我们带来全新的经济空间。然而，在这一过程中，我们也需要谨慎应对可能出现的挑战，以确保AI能够更好地服务于人类社会。
近年来,人工智能(AI)领域的发展非常迅速,各种创新不断涌现。其中,深度学习算法的应用范围越来越广泛,被用于语音识别、图像识别、自然语言处理等领域。最近,一些研究人员发现了一种基于深度学习的全新方法,可以将图像分类的准确率提高到90%以上。这种方法名为“自注意力机制”(Self-Attention Mechanism),已经引起广泛关注。
传统的图像分类方法通常使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行训练。在这种方法中,每个神经元只考虑输入数据中的局部信息,而忽略了全局信息。这种局限性导致了传统方法的分类性能不佳。为了解决这个问题,一些研究人员开始尝试引入注意力机制(Attention Mechanism)。这种机制可以使得模型在处理图像时能够同时关注到输入数据的局部信息和全局信息,从而提高模型的性能。
然而,传统的注意力机制存在一些问题,例如它需要额外的计算资源和内存空间。因此,一些研究人员提出了自注意力机制,以减少所需的计算资源。自注意力机制通过将输入数据分成多个子区域,并将这些子区域的信息与全局信息进行融合来提高模型的性能。这种方法不需要额外的计算资源和内存空间,并且可以在不牺牲模型准确率的前提下实现更高的效率。
研究人员利用自注意力机制设计了一个名为“SENet”的新模型。该模型在ImageNet数据集上进行了测试,并在图像分类任务中取得了91.4%的准确率,比传统的卷积神经网络模型提高了5%。此外,SENet模型还具有更高的计算效率,因为它只需要计算输入数据的局部信息,而不需要计算全局信息。
自注意力机制是一种非常有前途的技术,可以为深度学习领域带来巨大的变革。随着研究的深入,我们可以期待在未来看到更多的基于自注意力机制的模型和技术,以解决更加复杂的问题。
在我国AI领域，一款名为“智谱”的人工智能助手近日引发关注。据悉，“智谱”是由清华大学 KEG 实验室与智谱 AI 公司共同研发的一款具备深度学习、自然语言处理等功能的综合性人工智能产品。该产品在语音识别、图像识别等领域取得了一系列重要突破，为我国人工智能技术的发展做出了巨大贡献。
据清华大学 KEG 实验室负责人介绍，智谱 AI 助手具有强大的深度学习能力，能够快速适应各种场景，准确识别人类语言。此外，它还能通过深度学习算法实现图像识别，提高计算机对图像的解析能力。同时，智谱 AI 助手还具备自然语言处理功能，能与人进行自然交流，回答各类问题。
智谱 AI 助手的出现，将极大地推动我国人工智能技术的发展。目前，我国人工智能技术正处在快速发展阶段，人工智能在各行各业中的应用前景广阔。随着智谱 AI 助手的广泛应用，我国人工智能技术将在全球范围内取得更多突破性成果。
值得一提的是，智谱 AI 助手还在国际舞台上取得了优异成绩。在最近的国际机器人大赛上，智谱 AI 助手凭借出色的表现获得了多项大奖，充分展示了我国人工智能技术的实力。
总之，智谱 AI 助手的诞生，将为我国人工智能技术的发展注入新的活力。我们有理由相信，随着人工智能技术的不断进步，未来我国将在全球范围内取得更多突破性成果。
阿里云推出基于通义大模型的智能编码辅助工具——通义灵码
近日，阿里巴巴旗下公司阿里云发布了一款名为“通义灵码”的智能编码辅助工具，该工具利用通义大模型技术，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能，支持200多种编程语言，包括Java、Python、Go、C++等。
据悉，通义灵码已在微软Visual Studio插件市场正式上线，同时也在Visual Studio Code、JetBrains IDEs等主流编程工具中得到了应用。截止到2023，通义灵码的全渠道下载量已超过350万次。
作为一款集成的开发环境（IDE），Visual Studio支持多种编程语言，如C#、C++、F#、Python等，是.NET开发的首选工具。为了让开发者更高效地编写代码，通义灵码提供了丰富的功能，如代码生成、自动修复、智能提示等，有效提升了开发者的生产力。
目前，通义灵码的个人专业版处于限免阶段，所有用户都可以享受该服务。而企业版的定价为每月79元/个*月，且新增了多项企业管理功能，满足不同开发者的需求。
总的来说，通义灵码凭借其强大的功能和易用性，受到了广大开发者的欢迎和好评。未来，随着人工智能技术的不断发展，我们期待更多类似的智能化编码辅助工具能够诞生，推动编程产业的创新和发展。
近日，有报道称AMD在5月中旬的出货清单中出现了多款名为“AI PRO”的笔记本处理器。据悉，这些处理器均基于Strix Point CPU，其中包括“RYZEN 7 PRO AI7PRO”和“RYZEN 9 PRO AI9HXPRO”。然而，该报道并未明确指出这些处理器的具体名称，推测其正式名称可能会有所调整。
值得注意的是，文件提到这款12核的锐龙7商用处理器在命名规则上与已发布的两颗消费级Strix Point处理器有所不同。例如，锐龙AI 9 365处理器虽然采用了4+6共10核设计，但仍然属于“锐龙9”等级。而此次的12核锐龙7处理器则可能会打破这个等级界限，引发关注。
此外，除了移动端，AMD尚未发布针对桌面端的锐龙PRO 9000系列商用处理器，预计也将很快推出。尽管此次的报道引起了广泛关注，但具体的发布时间还有待官方公布。
我国台湾地区媒体报道,台积电将与旗下的创意电子公司合作获得下一代HBM4基础接口芯片的大订单。随着AI需求的强劲增长,以及高速计算和高带宽内存相关需求的日益炙手可热,市场已经成为一个新的商业机会,吸引了包括SK海力士、三星和美光在内的三大内存芯片厂积极参与。目前,HBM3/HBM3e的产能正处于供不应求的状态。尽管现有的HBM3/HBM3e已经为AI芯片提供了强大的性能支持,但它们的容量和速度仍然有限,可能会影响到新一代AI芯片的最大算力发挥。因此,各大厂商纷纷加大了资本支出的力度,投入到了下一代的HBM4产品的研发之中,计划在2025年底实现量产,并在2026年开始大规模出货。此外,SK海力士已经与台积电合作,以争夺HBM4和先进的封装技术方面的商机。据悉,创意电子已经获得了SK海力士在HBM4芯片设计方面的委托,预计最快将在明年确定设计方案,并根据不同的性能或功耗需求选择使用台积电的12纳米或5纳米工艺进行生产。业内人士预测,这一举措将在今年下半年显著提高创意电子的营收,并为该公司的HBM供应链业务带来更多的发展机遇。
人工智能助手为您提供以下新闻稿：
近日，我国知名游戏品牌红魔宣布将于7月3日19:00在红魔电竞宇宙新品发布会上发布全新的红魔9S Pro系列AI游戏手机以及搭载14代酷睿i9处理器、RTX 4070独立显卡与一体金属工艺机身的红魔游戏本。
值得一提的是，红魔9S Pro系列手机在设计上更加注重AI技术的应用。据官方透露，该系列手机将内置一系列针对游戏玩家需求的AI技术，以提升游戏的流畅性和玩家的操作体验。具体的功能细节尚未公布，我们期待在发布会上能了解到更多的信息。
除了红魔9S Pro系列手机，此次发布会还将带来一款红魔游戏本。这款游戏本同样采用了先进的硬件配置，如14代酷睿i9处理器、RTX 4070独立显卡等，旨在为玩家提供更强大的性能支持。此外，其一体化金属机身设计也使得这款游戏本在保持轻薄的同时，拥有了更高的散热性能。
回顾过去，红魔游戏手机自推出以来，凭借其在性能、设计和创新方面的优势，已经赢得了广大游戏玩家的认可和支持。而此次发布的红魔9S Pro系列AI游戏手机，相信会在市场上再次引发关注和讨论。让我们拭目以待，期待在7月3日的发布会上，红魔能够带给我们更多的惊喜。
近日，卡塔尔电信集团Ooredoo宣布与英伟达达成合作，双方将在Ooredoo在中东的五个国家（包括卡塔尔、阿尔及利亚、突尼斯、阿曼和科威特）的数据中心部署AI技术。这一举措标志着英伟达在中东地区的首次大规模推广产品，同时也使得Ooredoo成为该地区首个能为数据中心客户提供直接访问英伟达AI和图形处理技术权限的企业。
据了解，Ooredoo计划在未来几年内投资10亿美元，扩充区域数据中心容量，并将数据中心的总容量提高一倍。此外，Ooredoo首席执行官表示，与英伟达的合作将有助于其更好地为客户提供生成式AI应用的支持。
值得一提的是，Ooredoo此次部署AI技术的地区还包括马尔代夫，这是英伟达在中东以外的首次拓展。有分析认为，随着数据中心业务的不断扩张，Ooredoo有望在该领域取得更多突破。
在人工智能领域，聊天机器人的普及率不断提高，使得它们能够为用户提供便捷的信息获取途径。然而，聊天机器人仍然可能出现“幻觉”现象，即在某些情况下，它们会提供错误或具有误导性的回答。这种情况的出现原因之一是训练数据的准确性不足、模型的泛化能力有限以及在数据收集过程中产生的副作用。
针对这个问题，英国牛津大学的研究团队提出了一种新的方法，用于检测大型语言模型（LLMs）中的“捏造”问题。与传统的基于任务的监督或强化学习方法不同，该方法利用语义熵这一概念，通过分析词语的多重含义来评估LLM的输出内容是否存在“幻觉”的可能性。
具体来说，语义熵是指同一个词语在不同语境下具有多种含义的现象。当LLM使用这类词语时，可能会对表达的含义产生困惑。通过对语义熵的分析，研究人员旨在发现LLM输出内容中的异常之处，以判断其是否存在“捏造”的风险。
该方法的优点在于它不需要额外的监督或强化学习，可以快速有效地检测LLM的“幻觉”问题。此外，该方法适用于各种类型的LLM，无论它们面临的是已知的任务还是全新的问题。
研究人员指出：“我们的方法可以帮助用户了解何时应谨慎对待LLM的输出，并为原本因不可靠性而受到限制的LLM应用开辟了新的可能性。”
虽然语义熵作为一种“幻觉”检测手段具有一定的优势，但仍需注意，即使采用了最先进的错误检测工具，LLM也仍有可能犯错。因此，在使用ChatGPT等聊天机器人时，用户仍需保持警惕，对所接收到的信息进行仔细核实。
近日，OpenAI前首席科学家伊利亚宣布创立一家名为“安全超级智能公司”（简称SSI）的企业，旨在打造安全的超级智能。据伊利亚透露，该公司已经成立世界上第一个直接的安全的超级智能实验室，专注于开发一个安全可靠的超级智能产品。
在离开OpenAI后，伊利亚与科技企业家和投资者Daniel Gross、OpenAI前科学家Daniel Levy共同发起了这一项目。他们强调，构建安全的超级智能是当今最重要的问题之一。SSI的目标是确保安全始终处于领先地位，并尽快提高其能力。
尽管SSI尚未公布公司的股东、科研团队和盈利模式，但业内专家认为，伊利亚的新公司将为AI安全领域做出重要贡献。瑞莱智慧（RealAI）CEO田天表示，伊利亚和OpenAI管理层之间的分歧体现在对AI安全问题的“路线之争”，因此伊利亚创建了SSI以实现这一目标。
AI安全问题日益受到关注，特别是在ChatGPT等大模型发布之前。伊利亚曾警告，AGI（通用人工智能）对人类社会可能产生威胁。他认为，人类与通用人工智能之间的关系将与人类与动物之间的关系类似，人类需要关注AI安全问题以确保其健康发展。
此外，为了实现AGI目标，当前AI系统在设计上面临着五大安全挑战，包括软硬件安全、数据完整性、模型保密性、模型鲁棒性和数据隐私。北京智源人工智能研究院学术顾问委员会主任张宏江认为，AI安全问题的严重性与紧迫性不容忽视。他建议对AGI水平和能力进行分级，并加强国际合作以确保AI技术的可控性。
总之，伊利亚的SSI公司将致力于解决AI安全问题，有望推动AI技术朝着更安全、可靠的超级智能方向发展。
近期，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校和艾伦 AI 研究所的研究人员进行了一项关于道德推理的研究。该研究发现，OpenAI 最新的人工智能助手 GPT-4o 在道德方面的解释和建议质量超过了公认的道德专家。
研究人员进行了两项研究来比较 GPT 模型与其他人类参与者在道德推理方面的表现。第一项研究中，501 名美国成年人对比了 GPT-3.5-turbo 模型和其他人类参与者的道德解释。结果显示，人们认为 GPT 的解释更符合道德、更值得信赖、更周到，并且评估者也认为人工智能的评估比其他人更可靠。尽管差异很小，但这些发现表明 AI 可以匹配甚至超过人类水平的道德推理。
第二项研究则将 GPT-4o 生成的建议与《纽约时报》的“伦理学家”专栏中著名伦理学家 Kwame Anthony Appiah 的建议进行了比较。共有 900 名参与者对 50 个“伦理困境”的建议质量进行了评分。结果显示，GPT-4o 在几乎所有方面都超过了人类专家。人们认为 AI 生成的建议在道德上更正确、更值得信赖、更周到、更准确。只有在感知细微差别方面，人工智能和人类专家之间没有显著差异。
研究人员认为，这些结果表明 AI 可以通过“比较道德图灵测试”（cMTT）。此外，文本分析还显示 GPT-4o 在提供建议时使用的道德和积极语言比人类专家更多。这可能是 AI 建议评分更高的原因之一，但并非唯一因素。
值得注意的是，这项研究仅针对美国参与者，未来的研究还需要进一步考察人们在不同文化背景下如何看待 AI 生成的道德推理。
人工智能公司在内容许可方面的争议引起了广泛关注。据路透社报道，一家名为TollBit的初创公司近期向多家出版商发出警告，称一些人工智能公司正在规避网络标准以抓取内容，并将这些内容用于训练生成式AI系统。这一事件背景是AI搜索初创公司Perplexity与媒体《福布斯》就同一网络标准公开争执。
TollBit将自己定位为内容匮乏的AI公司与愿意与之达成许可协议的出版商之间的“媒人”。然而，近期发现有许多AI平台无视出版商网站的“禁止抓取”机制，直接抓取内容，导致版权问题愈演愈烈。TollBit的分析表明，不仅Perplexity，还有许多其他AI平台都在绕过这一机制。
针对这一现象，自称代表2000多家美国出版商的贸易组织“新闻媒体联盟”表达了对这种行为的担忧。该组织主席Danielle Coffey表示，如果AI公司继续大规模抓取内容而不停止，那么出版商将无法通过有价值的内容获利，也无法为记者支付报酬。
尽管有些AI开发者认为他们免费获取内容并未违反任何法律，但已有包括《纽约时报》在内的出版商针对这种侵权行为采取了法律行动。同时，也有一些出版商与人工智能公司达成许可协议，愿意为内容付费，但双方在价值评估上仍存在分歧。
随着人工智能技术的不断发展,机器学习算法也得到了广泛的应用。最近,研究人员发现了一种基于深度学习的语音识别技术,可以实现高达96%的准确率,超越了传统的语音识别技术。这项技术被称为“深度自注意力模型”,它利用深度神经网络对语音信号进行建模,能够更好地处理复杂的语音特征,从而提高识别准确性。
目前,深度自注意力模型已经被广泛应用于语音识别、自然语言处理等领域。未来,这种技术可能会在智能家居、自动驾驶等场景中得到更广泛的应用。
近日，一款型号为“Letv L10”的4G智能手机在我国工信部完成了入网认证，并公布了相关证件照片。根据图片，这款新机的相机模块设计类似于苹果iPhone 15 Pro系列，但实际上只有一颗可使用的镜头。此外，相机模块上标注了“AI Camera”的字样，同时可以看到乐视品牌的标志“Letv”位于手机底部。
据电信设备终端网的信息，这款新机的机身尺寸为165.1×76×9.8毫米，重量为216克。它配备了6.56英寸TFT显示屏，分辨率为1612×720。在硬件配置方面，该机采用了一颗主频为2.05GHz的处理器，但具体型号尚不得而知。这个规格可以与联发科Helio G95进行对比（以官方公布为准）。此外，该机内置了5000毫安时电池，后置1600万像素主摄像头和前置500万像素摄像头，支持最高128GB microSD卡扩展。
综合目前曝光的参数信息，预计这款新机将定位为入门级产品。对此，感兴趣的朋友们可以持续关注IT之家的后续报道。
近日，有报道称苹果公司和Meta Platforms正在探讨在人工智能领域展开合作。据悉，Facebook的母公司Meta已与苹果就整合生成式人工智能模型一事进行了初步商讨，未来可能将其技术应用到即将发布的Apple Intelligence中，服务于iPhone等苹果设备。除Meta外，谷歌和人工智能初创公司Anthropic以及Perplexity也与苹果展开了类似的洽谈，希望将自身的生成式人工智能技术纳入苹果智能体系。
本月，苹果在WWDC24大会上发布了Apple Intelligence，该技术将助力其旗下设备如iPhone、Mac等实现一系列AI功能。根据苹果机器学习官网披露的信息，Apple Intelligence深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，借助苹果芯片对语言和图像的理解与创作能力，实现跨App操作并为用户提供简化日常任务的便捷体验。此外，苹果在AI隐私保护方面提出了全新的标准，并能够根据需要调整和优化设备端进程及搭载苹果芯片的服务器模型的计算资源分配。
理想汽车宣布启动AD Max 平台6.0.0 Beta 1版本推送，涵盖车型NOA、LCC、理想同学等功能进行优化升级。此次更新新增了理想遥控器App、AI智能蓝牙钥匙等功能。
全场景智能驾驶(NOA)在城市、全国范围内均可实现，不再受限于城市范围、道路等级以及车道线清晰程度。全新时空规划算法使得整体决策更加果断，新增蠕行博弈能力和路口选路功能，提升路口选路的合理性和安全性。此外，NOA还优化了绕行过程中的流畅度和控制响应速度，提高了横、纵向控制的统一性。
在城市工况下，提升了行驶效率，增加了与行人、骑行人的安全距离，增强了在窄车道与路沿的安全距离。在高速场景下，新增收费站通行功能，可根据设置自主选择ETC或人工车道通过收费站。此外，优化了S弯规划轨迹，提高了S弯行驶稳定性，并针对大曲率左右转时方向盘控制的平稳性进行了优化。
在辅助驾驶(LCC)方面，调整了速度控制策略，降低了最低车速要求至5km/h，提升了小路场景的使用体验。新增在仅可左/右转路口的自动刹停功能，车辆可在停止线前舒适安全刹停，同时点亮双闪提示手动接管。此外，优化了车道线模糊路段的脑补能力，提升了行驶连续性，以及针对低矮路沿车道、窄车道行驶的安全性进行了优化。
在AI人机交互方面，新增了在复杂场景下的语音提示和EID界面渲染，支持通过语音提示和EID界面进行导航和设置等操作。同时，新增了理想同学的一句话创建车内闹钟或提醒事项的功能，优化了娱乐助手和用车助手的相关功能。
在车机系统方面，新增了英文模式，支持OTA下载进度展示，以及手机App执行动作功能的增加。此外，理想遥控器App和车机App也进行了相应更新，支持通过手机App进行车内后排控制和蓝牙钥匙功能。
理想汽车董事长兼CEO李想表示，随着技术的演进和算力的增强，无监督L4级自动驾驶将在未来三年内实现。这意味着我国汽车行业将继续走在创新的道路上，为广大消费者提供更高效、安全和便捷的交通工具。
人工智能助手为您提供AI领域的最新资讯。在今天的分享中，我们将关注我国在人工智能领域的发展以及取得的突破性成果。
随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到各个行业，成为推动社会发展的重要力量。作为全球科技创新的领导者，我国政府高度重视人工智能产业的发展，制定了一系列政策支持措施，为产业发展提供了有力保障。
近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。在技术研发方面，我国科学家们不断突破关键技术，推动人工智能技术水平不断提高。在产业化应用方面，我国企业积极拓展人工智能在各行各业的应用场景，助力传统产业转型升级，提高生产效率。此外，我国还积极参与国际竞争与合作，推动人工智能的全球治理和发展。
当前，我国正全力推进国家新一代人工智能发展战略，以实现人工智能的跨越式发展。该战略明确了我国人工智能发展的总体目标、重点任务和政策措施，为产业发展指明了方向。未来，我国将继续加大投入，培育创新人才，打造核心竞争力，为实现高质量发展提供强大支撑。
总之，我国在人工智能领域的发展前景广阔，充满机遇与挑战。让我们携手共进，共同见证我国人工智能产业的辉煌未来！
在我国人工智能领域取得重要突破之际，一款名为“智算”的人工智能助手在近期正式上线。该助手依托我国自主研发的先进算法和大量数据资源，致力于为用户提供智能化、个性化的服务。
据了解，“智算”是一款集自然语言处理、计算机视觉、深度学习等多种技术于一体的综合性人工智能产品。用户可以通过语音或文字与“智算”互动，实现对各类问题的快速解答和高效处理。此外，“智算”还能根据用户的习惯和需求，提供个性化的推荐服务，满足其在娱乐、生活、工作等各个方面的需求。
作为我国人工智能产业的重要推动者，国家相关部门积极推动人工智能的研发与应用。目前，“智算”已在教育、医疗、金融等多个领域得到广泛应用，取得了显著成效。未来，“智算”还将继续拓展应用场景，助力我国人工智能产业的蓬勃发展。
此次“智算”的上线标志着我国人工智能技术又向前迈进了一大步。我们有理由相信，随着技术的不断创新和发展，我国人工智能将在全球范围内发挥更加重要的作用，为推动人类社会的进步贡献力量。
《苹果AI能否覆盖所有设备？专家深入解析》
近年来，苹果公司在其设备和软件产品中融入了人工智能（AI）技术，引起了广泛关注。然而，并非所有的苹果设备都能享受到这一技术的便利。那么，是什么原因导致了这种现象呢？本文将为您详细解析这个问题。
首先，硬件方面的限制是导致这一现象的主要原因之一。苹果一直坚持保护用户数据的隐私和安全，这与传统的云端AI服务有所不同。因此，苹果希望在设备端直接处理AI任务，以满足其对隐私的保护要求。然而，实现这一目标需要强大的计算能力和内存，这对某些较老的设备来说是个挑战。例如，iPhone 15系列及其之前的设备可能无法完全运行苹果AI的最新版本，因为它们的硬件配置不足。
其次，苹果AI功能的实用性也需要考虑。虽然苹果AI功能具有很高的创新性和吸引力，但并非所有的功能都能在新设备上完美运行。部分功能可能需要更强大的硬件支持，如生成式AI等，而这些功能在部分低端设备上可能无法实现。
最后，从商业角度来看，苹果AI功能可能是为了刺激硬件销售而推出的。通过推广AI功能，苹果可能希望激发消费者的购买欲望，从而提高销售额。然而，这种做法可能导致部分消费者在购买新设备时产生误解，以为他们能够立即体验到AI带来的便利。
总之，尽管苹果AI功能在某些设备上受到限制，但这并不意味着它在未来的设备上不会得到普及。随着硬件技术的进步和苹果AI功能的不断完善，相信苹果会逐步扩大AI功能的覆盖范围，让更多用户受益于这项技术。
作为一个人工智能领域的自媒体人,我经常关注AI领域的发展动态。最近,我看到一篇关于深度学习的新闻报道,它介绍了一种新的深度学习技术,可以实现更高效的自然语言处理(NLP)。这种技术采用了深度自编码器(Deep Autoencoder)架构,通过学习和压缩文本数据,从中提取出隐含的语义信息,从而实现对文本数据的更好理解和处理。
这项技术的提出者是来自加拿大蒙特利尔大学的Seyed Hassan Salehi等人。他们指出,传统的深度学习方法在自然语言处理领域存在一些问题,比如需要大量的标注数据,而且模型难以解释和可解释性差。因此,他们提出了深度自编码器的方法,通过自动学习来获取文本数据的结构和表示,从而避免了对大量标注数据的依赖,同时也可以提高模型的可解释性和泛化能力。
具体来说,深度自编码器是一种无监督学习的神经网络结构,它可以将输入的数据压缩为低维度的表示,并且可以通过反向传播算法来学习输入和输出之间的映射关系。在这个研究中,他们将深度自编码器应用于自然语言处理任务,比如文本分类和情感分析等。实验结果表明,相比传统的深度学习方法,该方法可以更快地收敛并取得更好的性能。
这项技术对于自然语言处理领域有着重要的意义。随着人工智能应用的广泛推广,自然语言处理技术也成为了其中不可或缺的一部分。而深度自编码器的提出,可以为自然语言处理带来更高的效率和更好的性能,进一步推动人工智能技术的发展。
在人工智能领域，近期一项关于深度学习模型的研究引起了广泛关注。研究人员通过对深度神经网络的改进，成功地使其在图像分类任务上的表现更加优秀。这一成果有望为计算机视觉技术的发展带来新的突破。
深度学习作为近年来人工智能领域的研究热点，已经取得了许多显著的成果。然而，传统的深度学习模型在处理复杂的图像识别任务时仍然存在一定的局限性。针对这一问题，研究人员对深度神经网络进行了优化，提出了基于自注意力机制的深度学习模型。这种模型能够更好地捕捉图像中的局部关联信息，从而提高图像分类任务的准确率。
通过实验证明，该深度学习模型在多种图像数据集上均取得了优于传统深度学习模型的成绩。同时，该模型还具有较强的泛化能力，能够在面对新的图像时快速适应并实现有效的分类。
值得一提的是，这项研究成果对于推动我国计算机视觉技术的发展具有重要意义。未来，随着深度学习技术的不断进步，其在图像识别领域的应用前景将更加广泛，有望为人们的生活带来诸多便利。
高通发布骁龙X Elite平台AI模型，助力开发者快速构建人工智能应用
近日，高通在 Computex 大会上推出了面向人工智能（AI）领域的骁龙 X Elite 平台。虽然该平台的重点主要集中在人工智能方面，但仅凭这一点并不能充分发挥骁龙 Hexagon 神经处理单元（NPU）的强大性能。为此，高通已针对其 45 TOPS 的 Hexagon NPU 开发、优化并验证了一系列 AI 模型。目前，开发者可以通过访问高通 AI Hub 获取这些预训练模型，以便在骁龙 X Elite 平台上构建高效的人工智能应用。
作为骁龙 X Elite 处理器的核心组件，Hexagon NPU 在图像分类、对象检测、语义分割以及生成式 AI 等领域拥有丰富的应用场景。同时，高通 AI Hub 还提供了便捷的工具和文档，以协助开发者更轻松地将其中的 AI 模型部署到骁龙 X Elite 设备上。开发者可根据模型所需的计算量、实时性等因素进行筛选，并根据具体需求选择合适的 AI 模型。此外，示例和代码片段也为开发者提供了宝贵的参考资源。
高通希望通过提供针对 45 TOPS 的 Hexagon NPU 优化的预训练模型，激发开发者使用骁龙 X Elite 平台构建各类人工智能应用的热情。这一举措旨在推动市场需求，进而提升高通 SoC（系统级芯片）的市场份额。值得一提的是，高通在发布会中强调 AI 能力而非高端 CPU 和 GPU，意在引起软件开发商的关注，并确保其在未来的市场竞争中保持领先地位。
综上所述，高通 AI Hub 为开发者提供了一站式的解决方案，助其在骁龙 X Elite 平台上快速构建高效的人工智能应用。随着更多具有前瞻性的 AI 技术的普及与应用，我们有理由相信，高通 X Elite 平台将在推动行业发展方面发挥重要作用。
JetBrains发布安全公告：多个IDEA插件存在安全风险，用户需及时更新
近日，知名软件开发工具公司JetBrains在其官方博客上发布了一则关于安全问题的公告。研究人员发现，部分JetBrains平台的GitHub插件存在安全风险，可能导致访问令牌被泄露给第三方网站。该问题影响范围较广，涉及2023年1月及以后版本的多个基于IntelliJ的IDE，如Aqua、CLion、DataGrip等。目前，相关插件及IDE已得到修复，用户应及时更新以保障自身信息安全。
JetBrains表示，此次发现的安全漏洞主要与GitHub拉取请求功能有关。因此，官方特别提醒用户，如果IDEA中常用于GitHub拉取请求功能，应考虑撤销插件中的访问令牌。具体操作方式包括：前往“应用程序”>“授权的OAuth应用”，撤销JetBrains IDE Integration应用程序的访问权限；或在“令牌”页面删除为插件发放的访问令牌。此外，对于使用OAuth集成或个人访问令牌（PAT）的插件，也需要根据实际情况进行相应处理。
针对此次安全事件，JetBrains强调，用户应确保将IDEA更新至最新版本，以确保最佳的安全性和稳定性。同时，对于频繁使用GitHub拉取请求功能的用户，撤销插件中的访问令牌是明智之举。通过这些措施，用户可以降低潜在风险，确保自身数据安全。
总之，JetBrains在公告中指出，虽然此次安全问题已经得到解决，但仍建议用户关注并及时更新IDEA和插件。作为开发者，我们需要时刻保持警惕，确保所使用的软件工具的最新版本，从而降低安全风险。
