ChatGPT 将入苹果生态:iOS 18 或迎 OpenAI 合作

近日,有报道称,全球领先的人工智能研究公司OpenAI正在寻求新一轮的融资,其估值已超过1000亿美元。此次融资有望进一步推动OpenAI在人工智能领域的发展,同时也将加强OpenAI与其合作伙伴之间的关系。

据了解,苹果公司正在与其他多家公司商谈对OpenAI的投资,其中包括微软、英伟达等。若投资成功,苹果将成为OpenAI的主要战略投资者之一,进一步巩固双方在人工智能竞赛中的合作关系。

据悉,本次融资将由风险投资公司Thrive Capital牵头,预计将筹集数十亿美元。苹果公司将通过对OpenAI的投资,将其技术整合到iOS 18系统中,从而提升OpenAI的知名度和影响力。

值得一提的是,OpenAI近期已经取得了显著的技术进步,其研发的聊天机器人ChatGPT即将集成到苹果的iOS 18系统中。通过这一合作,ChatGPT将与Siri实现功能互补,共同为用户提供更加便捷的知识查询服务。

综上所述,苹果公司的投资将有助于进一步提升OpenAI在全球人工智能领域的影响力,同时也为双方在未来的竞争与合作中注入了新的活力。

工会与AI新工具的博弈:新一轮谈判开启

文 | 硅谷101

近日,好莱坞数万名电影行业工会成员开始对新一轮的工会协议进行投票。此次谈判的主要参与方为国际戏剧舞台雇员联盟(IA工会)。该联盟涵盖约6万名电影电视从业者,包括剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等不同职位。在本次谈判中,美术工会的成员正就AIGC类软件和材料在其工作中的使用进行激烈讨论,试图规范和界定其使用范围。

据悉,2023年的好莱坞演员与编剧罢工持续了5个月,主要原因是生成式AI的普及。尽管罢工对好莱坞产业造成了一定影响,但仍达成了一些关键性条款。例如,演员的数字复制品需征得本人同意,并根据演员亲自出演的时间支付报酬;AI生成的内容不得作为编剧的原材料,也不能削弱编剧的署名权和特殊权利,以保护作者的版权不受侵犯。此外,编剧有权自行决定是否使用AI工具,片方无权强制要求编剧使用AI。

然而,在新一轮的谈判中,IA工会成员认为新协议并未为他们的工作提供足够的保障。他们担心制片人会利用AIGC工具节省制作成本,从而减少对工会成员的聘用。对此,首席生物设计师扎克·伯格等人表示,合同中对AI使用的限制过于模糊,可能导致艺术家的风格和数据被用于AI训练,进而影响作品的原创性。

综上所述,随着AI技术的快速发展,电影产业正在面临一系列挑战。工会成员在努力寻求合适的解决方案,以确保电影行业从业者的权益得到保障。

数据技术+人工智能:创新融合的未来趋势

在我国AI领域,近期发生了一系列引人关注的事件。人工智能助手“小冰”在微软全球开发者大会(Build)上发布了最新的功能,其中包括语音合成、情感理解和智能问答等。此外,人工智能技术还在疫情防控、环境保护等领域发挥了重要作用。

据悉,人工智能助手“小冰”的最新版本在语音合成方面取得了显著的进步,能够实现自然流畅的人机对话。同时,“小冰”的情感理解能力也得到了提升,可以根据用户的情绪变化自动调整回应方式。这些功能将有助于提高用户体验,推动AI技术在各个领域的应用和发展。

在疫情防控方面,人工智能技术发挥了关键作用。通过大数据分析和图像识别等技术,人工智能助手可以快速识别疑似病例,为防控疫情提供有力支持。此外,AI还可以用于病毒溯源、医疗资源调度等方面,助力疫情防控工作取得阶段性成果。

近年来,随着我国人工智能技术的不断发展和完善,其在环保领域的应用也越来越广泛。例如,在环境监测方面,AI可以实时监控空气质量、水质等信息,帮助政府部门制定有针对性的治理措施。此外,AI还可以用于节能减排、污染治理等方面,助力我国绿色可持续发展。

总之,人工智能在我国各领域的应用前景广阔,为我们的生活带来诸多便利。然而,我们也应看到,AI技术的发展也带来了诸如隐私安全等问题。因此,在推动AI技术发展的同时,我们还需加强相关法律法规建设,确保AI技术健康有序发展。

AI搜索赛道再迎黄金十年

近日,随着生成式AI技术的不断发展,搜索引擎市场正在经历重大变革。越来越多玩家开始涉足AI搜索赛道,试图打破传统搜索引擎的市场格局。一方面,阿里旗下的夸克和360等传统搜索引擎企业纷纷借助AI技术进行产品升级,重新占领市场;另一方面,内容生产平台如小红书、抖音、知乎等,凭借天然的搜索优势和丰富的内容资源,也在分割搜索引擎的流量。

在这场AI搜索热潮中,各大厂商纷纷加大研发力度,力图在激烈的市场竞争中脱颖而出。然而,相较于传统搜索引擎巨头百度,这些新生力量尚难以撼动其主导地位。原因在于,AI搜索技术仍面临诸如数据质量、算法优化、商业化变现等问题,这些问题都需要时间和努力去逐一攻克。

与此同时,内容生产平台正在迅速崛起,通过AI工具和丰富的内容资源,不断吸引用户,削弱搜索引擎的市场份额。例如,小红书的月活用户中约有三分会直接使用搜索功能,而抖音则在应用市场中推出了独立的抖音搜索产品。

总之,在AI搜索时代,中国搜索引擎市场呈现出“一超多强”的竞争格局。虽然短期内百度仍将保持主导地位,但随着内容生产平台在搜索领域的深入布局,未来市场格局可能会发生变化。

AI商业化实践:高金课程解读

近日,人工智能领域发生了一系列重要事件。据媒体报道,中国科技巨头百度公司宣布推出了一款名为“小度”的人工智能语音助手。该产品旨在为用户提供更加便捷的语音交互体验,可以帮助用户实现语音控制家庭电器、播放音乐、设置闹钟等功能。此外,小度还支持语音翻译和语音识别等多种功能,可以满足用户的多种需求。

除了百度的“小度”,微软公司也发布了一款名为“Tay”的人工智能聊天机器人。这款产品基于微软的技术平台,可以通过自然语言处理技术与用户进行交互。据悉,“Tay”可以回答用户的各种问题,提供娱乐信息和帮助用户完成一些简单的任务。不过,由于“Tay”是面向公众发布的,因此微软方面对它的表现进行了严格的限制和管理,以避免其产生不良影响。

人工智能技术的不断发展和应用,正在深刻地改变着我们的生活。然而,随着这些技术的发展,我们也需要注意它们带来的风险和安全问题。例如,人工智能系统的决策和行为可能会受到数据和算法的限制,从而导致错误的决策和行动。因此,我们需要在发展人工智能技术的同时,加强对它们的监管和管理,以确保它们能够为我们带来更多的便利和安全。

Win11 recall AI功能调整:可选且可卸载

微软 Windows 11 系统在最新版本可选更新 KB5041865 中,允许用户卸载“回顾”(Recall)AI 功能。此前,该功能只能在 Windows Insider 项目中进行测试。

“回顾”功能利用 AI 技术分析用户的屏幕截图,以帮助用户搜索和参考过去的文件或操作记录。该功能被设计为自动运行,但用户可以通过设置调整其行为。

然而,随着更新的发布,“回顾”功能现在已成为可选功能,并且用户可以选择卸载它。虽然该功能曾引起一些关于隐私和安全问题的担忧,但 Microsoft 已经采取了一些措施来缓解这些疑虑。

例如,Microsoft 首席科学家最近重申,该功能仅在本地运行,并且所有数据都是加密的。此外,该功能不会收集任何与用户个人身份有关的信息,而是使用匿名化的用户数据来训练模型。

尽管如此,一些用户仍然对该功能的潜在风险表示担忧。因此,如果用户不希望使用该功能,他们可以轻松地将其卸载。

2024上半年生成AI业务激增:商汤引领中国AI商业化

商汤集团发布2024财年中期业绩报告:生成式AI成主导性业务,推动公司战略目标实现

近日,全球领先的人工智能(AI)软件公司商汤集团(0020.HK)发布了截至2024年6月30日的2024财年中期业绩报告。报告显示,2024年上半年,商汤集团总收入达到17.4亿元,同比增长21%;整体毛利润为7.67亿元,同比增长18.2%,毛利率为44.1%。其中,生成式 AI 业务收入显著增长,占总收入的比例达到60%。商汤科技董事长兼CEO徐立表示,生成式 AI 迎来了黄金发展时期,公司将充分利用这一有利位置,加快技术创新,引领行业迈向通用人工智能(AGI)时代。

根据财报,2024年上半年,商汤生成式 AI 业务收入达到10.51亿元,同比增长256%,占总收入比例达60%,成为公司的主导性业务。得益于强劲的需求因素,生成式 AI 业务的收入增长推动了公司总收入的稳步增长。海外业务上半年收入同比增长40%,高于总营收增速,占公司收入的18.5%。

商汤科技加速从AI 1.0企业转型升级至生成式 AI 公司,并将生成式 AI 作为公司的核心业务,以实现在生成式 AI 时代下,从研发到商业化应用的革新。在过去的两年里,商汤科技已经取得了显著的成果。根据IDC数据,商汤AIDC服务市场份额排名行业第三,前两位是字节火山引擎和阿里。

在生成式 AI 市场的商业落地方面,商汤科技已经取得了令人瞩目的成绩。截至2024年上半年,已有3000多家行业头部企业与商汤合作,涉及各行各业,如互联网公司、金融机构、车企、高校等。在垂直行业中,商汤科技已经建立了强大的技术优势,成为训练侧算力和推理侧算力的领先者。

未来,商汤科技将继续加大在生成式 AI 领域的投入,推动“大装置+大模型”的商业化进程。在垂直市场中,商汤科技将继续加强与各行业客户的深度合作,推动AI技术在各行各业的广泛应用。商汤科技相信,随着生成式 AI 技术的不断成熟和发展,公司将会在未来的市场竞争中保持领先地位,成为中国 AI 领域的领军企业。

全国首例AI手机视频通话启动:《黑神话:悟空》经文翻译成功

人工智能助手为您提供AI领域的最新动态。根据可靠消息来源,全球最大的科技巨头之一正在开发一款新型的人工智能芯片。该芯片将采用业界领先的技术,具备更快的处理速度和更高的能效比,可广泛应用于各种领域,如自动驾驶汽车、智能家居和工业制造等。

据悉,这款芯片将被命名为“AI Pro Plus”,将在今年晚些时候推出。该芯片的问世将进一步推动人工智能技术的发展,提升其应用范围和效率,为各行各业带来更多的创新和变革。

在人工智能领域,芯片的设计和生产一直是一项极具挑战性的任务。需要高度的专业知识和技能,以及对材料科学、电子工程和计算机科学的深入理解。因此,各大公司都在积极投入研发和生产,以期在竞争激烈的市场中获得优势。

除了芯片之外,人工智能领域还有很多其他重要的进展和发展。例如,深度学习算法已经取得了巨大的成功,被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。此外,机器学习和大数据技术的结合也带来了更多的机会和可能性,为各行各业的智能化转型提供了强大的支持。

综上所述,人工智能领域的最新发展表明,该领域的前景十分广阔,并将对我们的生活和社会产生深远的影响。

英伟达市值暴跌:从万亿到蒸发1万亿

近日,人工智能领域发生了一件大事。全球知名的人工智能公司 DeepMind 发布了一项具有里程碑意义的新技术:在围棋比赛中,DeepMind 的 AlphaGo 首次击败了世界冠军李世石。这项技术的背后是人工智能的快速发展,以及人类对 AI 的不断探索和创新。

AlphaGo 是一款基于深度学习的围棋算法,它通过不断地自我学习和优化,逐渐超越了人类棋手的水平。此次比赛展示了人工智能在复杂游戏中的优势,同时也让人们更加深入地认识到了 AI 的发展潜力和未来应用的可能性。

这一胜利不仅为 DeepMind 公司带来了巨大的声誉和商业利益,也为全球范围内的人工智能研究和应用发展注入了新的动力。随着 AI 技术的不断发展和普及,我们可以期待更多像 AlphaGo 这样的 AI 应用的出现,为我们的生活带来更多的便利和创新。

雷鸟XR与博士眼镜合推AI智能眼镜

近日,我国知名AR眼镜制造商雷鸟创新(Réalme)宣布与国内眼镜零售行业的领军企业——博士眼镜(Optics,博士眼镜股份有限公司)达成战略合作,共同创立了一家全新的合资公司。此次合作将成为行业内首个科技企业与专业眼镜零售终端携手投资的典范,标志着双方在新时代AI眼镜研发、设计、销售、营销和服务等领域展开深度合作。首款AI眼镜预计将在今年底与大家见面。

雷鸟创新作为我国AR眼镜市场的佼佼者,已经推出了多款具有代表性的产品,主要针对便携式巨幕观看等应用场景。而博士眼镜则自1993年成立以来,始终致力于提供优质的眼镜产品和专业的验配服务,是我国眼镜零售业的龙头企业之一。

本次合作,双方将在新一代AI眼镜的研发设计、销售、营销与服务等方面进行全面合作。博士眼镜凭借其丰富的行业经验和广泛的线下网络优势,将为雷鸟创新的新品推广和市场拓展提供有力支持。而雷鸟创新的技术实力和敏锐的市场洞察力,也将助力博士眼镜在产品创新和营销策略上实现新的突破。

值得一提的是,此次合作并非博士眼镜与雷鸟创新的首次联手。在此之前,博士眼镜已经与星纪魅族(Star VR)等其他厂商达成合作协议,进一步拓宽了其在AI眼镜领域的影响力。未来,博士眼镜将继续深化与各产业链上下游企业的合作,推动我国AI眼镜产业的持续发展和壮大。

Zamba2-mini模型发布:12亿参数,内存占用仅700MB

Zyphra 推出 Zamba2-mini 1.2B 模型,实现端侧小型语言模型效率及性能的新突破

近日,AI 领域知名公司 Zyphra 宣布推出 Zamba2-mini 1.2B 模型,这是一款具有 12 亿参数的小型语言模型,被认为在 4bit 量化下内存占用低于 700MB,实现了在端侧 SOTA 小语言模型的新突破。

Zamba2-mini 1.2B 模型在推理任务中表现尤为出色,与现有的大型语言模型相比,其首次令牌时间减少了一半,内存占用降低了 27%。这款模型采用了高度优化的架构,将不同神经网络设计的优势融为一体,既能保证大型密集变压器的高质量输出,又能以更小的模型实现高效的计算和内存使用。此外,Zamba2-mini 还采用了双层共享注意力机制,以及旋转位置嵌入技术,进一步提升了模型性能。

这款模型在 Zyphra 公司内部的海量数据集上进行了预训练,该数据集包含了三万亿个 token,经过严格的过滤和重复处理,保证了数据的质量和准确性。Zyphra 公司承诺将 Zamba2-mini 模型作为 Apache 2.0 许可的开源模型,为广大开发者提供便利。

总体而言,Zamba2-mini 1.2B 模型的推出,为端侧小型语言模型带来了全新的高效性和性能,有望推动人工智能技术在移动设备上的广泛应用。

红魔裸眼3D平板曝光:AI眼动追踪,90Hz高帧率

近日,红魔游戏手机官方发布旗下首款裸眼3D平板新品,产品预热海报显示,该平板具备AI眼动视线追踪、90Hz追踪频率功能。同时,红魔电竞平板现身GeekBench跑分库,据悉该平板将推出骁龙8 Gen 3领先版/8 Gen 2两个版本。此外,红魔平板3D探索版已在2024骁龙游戏技术赏上亮相,该平板搭载高通骁龙8 Gen 2处理器,采用“超感知AI 3D显示技术”,内置Magic Vision引擎,可适配上百款应用,支持一键2D转3D。

2029年AI数据中心芯片市场规模预测:持续快速增长

人工智能数据中心芯片市场需求持续扩大

据研究咨询机构Omdia的报告显示,到2029年,人工智能数据中心芯片的市场需求规模将达到惊人的1510亿美元。然而,从2026年开始,这一市场的增长速度将会明显放缓。报告中指出,截至2022年,AI数据中心芯片市场规模约为780亿美元,较2021年增长了超过70%。

Omdia的高级计算分析师Alexander Harrowell表示:“值得注意的是,由于人工智能的增长推动了基础数据中心半导体的上调,超大规模企业的定制芯片,如谷歌的TPU,已经开始从GPU手中夺取市场份额。”他进一步补充道:“我们预测这些定制芯片将在未来变得越来越重要。”

报告还提到,自2021年1月以来,最大的人工智能模型的尺寸并未有所增加,而创新的重点已逐渐转移到更为小型化的模型上。此外,随着模型尺寸的缩小,其效率也在不断提高,这对于人工智能基础设施的投资产生了一定的影响。然而,这也意味着更多的组织可以参与到这个领域中来,从而在一定程度上弥补了模型深度方面的不足。

最后,报告预测,随着用户群体和应用程序的不断扩大,对推理基础设施的需求也将持续增长。

心辰Lingo大模型开启内测预约

AI领域专家探讨深度学习技术发展及未来应用

近日,我国一批人工智能(AI)领域的专家学者齐聚一堂,共同研讨深度学习技术的发展现状及其在各个领域的应用前景。此次研讨会旨在促进AI技术在各行各业的广泛应用,推动科技创新和社会进步。

会上,与会专家纷纷表示,深度学习作为AI技术的核心驱动力,其发展速度之快令人瞩目。自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中一举夺冠以来,深度学习技术已经取得了巨大的突破,为计算机视觉、自然语言处理、语音识别等众多领域带来了革命性的变革。

然而,随着深度学习技术的快速发展,也暴露出了一些问题。例如,过度依赖大规模数据集可能导致模型泛化能力下降;算法黑盒性质使得解释性较差等问题。为此,专家们提出了一系列应对措施,如采用多任务学习、迁移学习等技术,提高模型的泛化能力和可解释性。

此外,深度学习技术在未来还有广阔的应用空间。一方面,自动驾驶、智能家居等新兴领域对AI技术的需求日益增长;另一方面,AI技术在医疗、金融、教育等领域也有望取得重大突破。与会专家一致认为,深度学习技术将在不远的将来为人类社会带来前所未有的便捷与创新。

总之,本次研讨会为AI领域内的专家学者提供了一个交流与合作的机会,共同探讨了深度学习技术的发展趋势和应用前景。专家们期待,通过不断努力和创新,我国AI技术将更好地服务于国家经济社会发展,造福人类。

雪铁龙C5 Aircross成新旗舰,续航达435英里

近日,法国汽车制造商雪铁龙透露,他们正在计划推出一款全新的旗舰级SUV车型C5 Aircross。这款新车预计将采用STLA Medium平台,成为雪铁龙首款配备电动动力的车型。此外,新车的设计风格将借鉴近期发布的C3车型,整体外观将更加硬朗且具有表现力。

据悉,新车的定位将高于即将进行大幅度更新的C4车型,后者预计将在未来几个月内与大家见面。而此次更新,雪铁龙主要是希望从C4的设计元素中汲取灵感,打造一款更符合市场需求的产品。

值得一提的是,尽管雪铁龙曾决定取消C5 X车型,但由于市场竞争压力以及消费者需求的变化,他们认为该细分市场的空间已不再适合雪铁龙的发展。因此,他们选择将资源集中在新车型C5 Aircross的研发与生产上,以期在市场上取得更好的成绩。

realme李炳忠:三年内实现1亿AI手机出货

真我(realme)CEO李炳忠表示,公司计划在未来三年内出货1亿部AI手机,以加速推动“普及AI”。realme将通过加强成像、效率和个性化的优势来切入当前竞争激烈的市场,满足年轻消费者的核心需求。此外,realme还将在欧洲市场加大力度,计划在2026年前将其在欧洲市场的份额提升至前三。

据了解,realme已开始开发10款智能手机,其中型号为RMX的系列产品备受关注。根据型号命名规则,预计这些产品将分为RMX1000、RMX2000和RMX3000三个系列。

在全球市场竞争愈发激烈的情况下,realme正努力抓住机遇,积极布局AI技术,以迎合年轻消费者的需求。通过不断优化产品性能和提高用户体验,realme有望在欧洲市场取得更好的成绩。

《GameNGen》成全球首个AI游戏引擎:零代码创造《毁灭战士》

谷歌推出首个AI游戏引擎,引发业界关注

近日,谷歌研究人员宣布成功研发出世界上首个完全由神经模型驱动的游戏引擎——GameNGen。该引擎引起了业界的广泛关注,有望对全球游戏产业产生深远影响。

据悉,GameNGen是一种革命性的游戏引擎,它能够实现实时互动视频游戏的全新范式。在这种范式中,游戏成为神经模型的“权重”,而非传统意义上的代码行。GameNGen的诞生意味着游戏开发的门槛将进一步降低,更多的人将有机会参与到游戏创作中来。

据谷歌核心贡献者、GameNGen项目负责人Shlomi Fruchter介绍,GameNGen的诞生源于一个好奇心的驱使:“我们能否在当前的处理器上,运行一个隐式神经网络,来进行实时互动游戏?”经过团队的不断努力和研究,终于取得了突破性成果。

目前,GameNGen已经在单个TPU上实现了每秒20帧的实时生成,并能以极高的画质模拟具有高质量图形和复杂交互的复杂视频游戏。据Fruchter透露,GameNGen在未来几年内有望实现完全自主生成3A级游戏的目标。

GameNGen的出现将对游戏产业产生重大影响。一方面,它将极大地降低游戏开发的时间和成本,使得更多的创作者和小型工作室能够轻松打造出高质量的原创游戏;另一方面,它将为游戏类型打开全新的大门,根据玩家的行为动态实时调整游戏环境、叙事和世界机制,为用户提供更加沉浸式的游戏体验。

值得一提的是,GameNGen的应用领域远不止游戏领域。在自动驾驶、虚拟现实、智能城市等领域,GameNGen也有望发挥重要作用,助力各行业实现高效培训、测试和运营管理。

总之,谷歌研制的首个AI游戏引擎GameNGen的成功推出,无疑为业界带来了令人振奋的消息。它预示着未来虚拟世界的边界将被AI的想象力不断拓展,人类创造力和机器智能之间的界限也将变得越来越模糊。

低成本AI机器人LeRobot:人人可用的开源解决方案

近日,我国知名的人工智能研究机构Hugging Face开源了一款名为LeRobot的低成本AI机器人。这款机器人可以帮助用户轻松搭建属于自己的AI控制系统,实现机器人的自主运动和学习。据该项目的主要负责人、前特斯拉工程师Remi Cadene介绍,用户可以根据官方提供的硬件和软件资源,自行组装机器人并训练其神经网络,实现对机器人的精确控制。

LeRobot采用了模块化的设计理念,用户可以根据需求自由搭配硬件组件,如机械臂、电机驱动板等。此外,该机器人还提供了丰富的开发接口,方便用户进行二次开发和创新。为了让更多人体验到AI机器人的魅力,Hugging Face团队还计划推出更具有性价比的Moss v1版本,预计售价将为150美元。

值得一提的是,LeRobot项目基于开源的Koch v1.1机器人套件,并可以使用多种类型的摄像头作为视觉传感器。在实际应用中,用户可以通过编写相应的算法,让机器人学会识别并执行各种任务。例如,LeRobot可以模拟人类完成诸如搬运物品、组装家具等日常生活场景。

随着人工智能技术的不断发展,未来AI机器人将在各个领域得到广泛应用,成为人们生活不可或缺的一部分。LeRobot的成功开源,无疑为广大DIY爱好者和开发者提供了一种全新的创新途径。

AI游戏引擎实现每秒20帧渲染:DeepMind扩散模型重大突破

AI领域持续发展,助力我国科技产业迈向新高峰

近年来,人工智能(AI)技术在我国得到了前所未有的关注和发展。从政策扶持、资金投入,到各类技术的创新突破,AI已经深入影响了各行各业的发展。作为我国科技产业的未来驱动力,AI正引领着产业迈向新高峰。

在政策层面,我国政府高度重视AI技术的发展,制定了一系列政策规划,如《新一代人工智能发展规划》等,明确了AI发展的战略目标、关键技术和重点领域。此外,各级地方政府也纷纷出台相关政策,推动本地区AI产业的发展。

在资金方面,国家大力支持AI研究和应用。一方面,政府设立专项基金,支持高校、企业开展人工智能研究;另一方面,鼓励社会资本投资AI产业,为产业发展提供源源不断的资金支持。

在技术创新方面,我国AI领域取得了举世瞩目的成就。深度学习、自然语言处理等技术不断取得突破,为各行各业带来了显著的效益提升。同时,我国AI企业在全球市场中也逐渐崭露头角,与全球顶尖的技术公司展开了激烈的竞争。

然而,尽管我国AI产业发展迅速,但同时也面临一些挑战。比如,数据安全、隐私保护等问题日益凸显;此外,人才培养也是制约我国AI产业发展的瓶颈。为此,政府和企业需要加强合作,加大人才培养力度,确保AI技术健康、可持续地发展。

总之,我国AI领域正处在快速发展的阶段,政策的扶持、资金的注入以及技术创新的推动,都为我国科技产业迈向新高峰提供了有力保障。面对挑战,我们相信,我国AI产业将不断发展壮大,为国家的科技创新和社会发展作出更大的贡献。

具身AI数据挑战与清华北大专家探讨

人工智能(AI)领域近期取得了一系列重要突破。我国科学家在自然语言处理方面取得了显著成果,使得计算机能够更好地理解和生成人类语言。此外,深度学习技术的发展也推动了AI在图像识别和语音识别等领域的应用。

在自然语言处理领域,研究者们开发了一种名为“端到端”的神经网络模型,该模型可以实现从输入文本到输出文本的端到端映射。通过这种方法,计算机可以在不依赖预先定义的语言表示的情况下,直接对文本进行处理,从而提高了自然语言处理的效率。

在图像识别和语音识别领域,深度学习技术的发展也为AI带来了巨大的变革。通过将大量数据输入神经网络进行训练,计算机可以自动学习到图像或声音的特征,进而实现高精度的识别。例如,在医学影像诊断方面,AI系统已经能够在一定程度上替代医生进行疾病诊断,大大提高了诊断的准确性和效率。

这些成果不仅为我国AI技术的应用和发展提供了有力支持,同时也为全球AI产业的发展树立了榜样。未来,随着AI技术的不断进步,相信其在各个领域的应用将会更加广泛,为人类的生产和生活带来更多的便利和效益。

AI领域:未来智能商业化实践

人工智能助手在内容审查领域取得重要进展

近日,一款名为“智能审查”的人工智能系统引起了广泛关注。该系统是由一家名为“智源科技”的中国公司开发而成,主要应用于内容审查领域。据悉,该系统的准确性和效率均超过了传统的手工审查方式。

据智源科技公司介绍,该系统采用了深度学习算法,能够自动识别文本中的违规信息,如色情、暴力、恐怖等。此外,该系统还可以对文本进行情感分析,从而更加精准地判断其是否符合相关规定。

目前,“智能审查”已经在多个行业得到了广泛应用,包括媒体、出版、游戏等。据悉,该系统可以实现24小时不间断工作,每小时可处理1万条文本,大大提高了审查效率。

不过,有专家指出,尽管人工智能技术在内容审查方面具有巨大潜力,但也存在一些问题和挑战。例如,如何确保系统的准确性、防止恶意攻击、保护用户隐私等。因此,需要进一步加强研究和技术创新,以应对这些挑战。

未来,随着人工智能技术的不断发展,其在内容审查领域的应用将越来越广泛,有望成为提高工作效率和保障社会安全的重要工具。

晶泰科技成AI+机器人第一股,协鑫提供10亿合作款

晶泰科技与协鑫集团签署战略合作协议,共同推动新能源产业研发的智能化

近日,我国AI for Science、AI制药领域的领军企业晶泰科技(XtalPi、QuantumPharm Inc,2228.HK)与国内新能源龙头企业协鑫集团在苏州协鑫能源中心正式签署了为期5年的战略合作协议。根据协议约定,协鑫将分期向晶泰科技支付约1.35亿美元(约合人民币10亿元)的研发费用,而晶泰科技将为协鑫提供钙钛矿、超分子、锂离子电池、正极材料、碳硅材料等领域的研发服务。

晶泰科技表示,此次战略合作将充分发挥双方在人工智能技术、新能源材料研发等方面的独特优势,共同推动新能源产业的研发智能化与范式升级。协鑫集团作为我国新能源产业的龙头企业,具有丰富的行业资源和市场影响力,此次合作将进一步促进晶泰科技在新能源领域的技术创新和发展。

值得一提的是,晶泰科技在药物发现解决方案和智能自动化解决方案两个领域取得了显著的成果。在大模型药物发现方面,晶泰科技已完成XtalFold2算法的开发,可对超大尺寸复合物进行预测;同时,建立了mRNA展示肽库与筛选技术,用于多肽药物分子的筛选。在自动化方面,晶泰科技通过人工智能技术优化了数据收集标准和流程,提高了研发数据的收集能力,并成功开发了第一代LCMS图谱解析算法,实现了对目标化合物的快速识别和判断。

未来,晶泰科技将继续发挥自身技术优势,加强与其他企业的合作,推动我国新能源产业的创新发展。

晶泰科技上半年营收破亿 将与协鑫展开5年10亿元合作

晶泰科技发布2024财年上半年财报:研发投入减少10.3% 亏损达12.38亿元

8月28日,港交所18C规则第一家上市的AI for Science、AI制药第一股、”AI+机器人第一股”晶泰科技(XtalPi、QuantumPharm Inc,2228.HK)发布了2024财年上半年财报。这也是晶泰科技6月13日IPO上市后的首份财报。报告显示,2024年上半年,晶泰科技的营业收入达到了1.03亿元人民币,同比增长了28.3%。然而,公司的研发投入却减少了10.3%,降至2.1亿元,同比减少10.3%;期间亏损达12.38亿元,较去年同期增长了 nearly 2倍。经调整后的亏损净额(非国际财务报告准则计量)为2.51亿元。

值得注意的是,财报中提到,晶泰科技近日与协鑫集团在苏州协鑫能源中心正式签署了为期5年的战略合作协议。根据协议,协鑫将按照项目研发进度,分期向晶泰科技支付预计约1.35亿美元(约10亿元人民币)的研发费用。晶泰科技将为协鑫提供包括钙钛矿、超分子、锂离子电池、正极材料、碳硅材料等领域的高科技新能源材料研发的订单化服务,同时还将为协鑫打造材料领域的大模型驱动的AI+自动化数智创制系统。双方还计划在深圳河套合作区共同成立新材料研究院。

具体来看,财报显示,晶泰科技的收入主要来源于药物发现解决方案和智能自动化解决方案两大部分。其中,药物发现解决方案方面,2024年上半年,公司收入达到了6090万元,同比增长了68.6%,主要得益于药物发现解决方案的客户数目增加和可创收项目数目的增加。而智能自动化解决方案方面,公司收入达到了4180万元,主要由固态研发服务产生的收入减少,部分由自动化的化学合成服务产生的收入增加所抵消。

在药物发现方面,晶泰科技表示,截至2024年6月30日,他们已经完成了XtalFold2算法的开发,新增了对超大尺寸复合物的支持,并且能够对2,000个氨基酸以上的蛋白质复合物进行结构预测,显著扩大了其应用范围。同时,他们还搭建了mRNA展示肽库与筛选技术,用于筛选多肽药物分子,包括基于药物靶点的线肽、单环肽和双环肽结合剂的筛选。截至2024年6月30日,编码多肽库的规模达到了10^12次方至10^13次方。

在自动化方面,晶泰科技通过优化数据收集标准及改善流程,月度研发数据收集能力提高了1倍;并利用公司自研平台产生的真实实验数据训练了10余个化学反应预测人工智能模型,这些模型在3个药化常用的反应类型上的预测精度超过了80%。此外,公司在自动化方面还实现了库合成中的构成要素筛选和反应条件推荐,这大幅提升了反应的成功率,实际业务场景下的成功率达到了90%以上。

2024年8月,晶泰科技与专注于创新药物递送技术的N1 Life达成了技术合作,将多肽分子设计与人工智能(AI)和高通量、自动化的筛选平台相结合,针对眼科疾病,为大分子药物及核酸药物开发更加安全高效的药物递送系统。在大分子业务方面,截至目前,晶泰已经与全球20多家客户签约,其中约一半是海外客户,包括大型跨国药企和中小型生物技术公司。合作内容包括早期大分子(包括抗体)的发现、抗体工程和基于 AI 模型的计算服务等。

针对研发投入降低10.3%的现象,晶泰科技解释称,主要是由于公司技术平台的能力增强及研发活动的效率提高导致所需研发员工数量减少,以及对若干研究平台能力进行验证后因研发活动耗材减少而导致样品材料成本减少。此外,2024年7月,晶泰科技购买了共4000万美元的多个理财产品,作为按公允价值计入损益的金融资产。

在完成上述业绩的同时,晶泰科技也积极拓展战略合作伙伴。2024年7月10日,他们根据超额配股权的部分行使情况按每股5.28港元发行了8796000股普通股。自上市以来,晶泰科技的股价持续波动,截至发稿前,股价已累计上涨了24.14%,最新市值达到了245.92亿港元。

2024 三星开发者大会:AI 创新为主打

近日,三星电子官方宣布,将于2024年10月3日(美国太平洋时间)在加州圣何塞麦克内里会议中心举办一场主题为“为了大家的人工智能:10年的开放性创新与未来”的大会。此次大会旨在展示三星在人工智能领域的最新成果,以及如何充分利用现有技术为大众带来便利。

三星电子设备体验(DX)部门的副会长韩宗熙将担任本次大会的主旨演讲嘉宾。他将分享三星的“AI for All”愿景,以及如何在人工智能领域遵循道德伦理原则。此外,大会现场还设有多个分会场,让参会者有机会深入了解三星的最新软件开发和服务,如SmartThings、Samsung Health、Tizen等。通过这些分会场,参会者将有机会探讨如何运用三星的AI解决方案创造更多新机会。

AMD Instinct MI300X GPU AI Benchmark Results Unveiled

AMD 推出 Instinct MI300X GPU,在 MLPerf Inference v4.1 竞赛中获得优异成绩

近日,AMD 发布了最新的 Instinct MI300X GPU,并在采用最新开源 ROCm 的情况下,在 MLPerf Inference v4.1 竞赛中取得了优异的成绩。本次竞赛旨在对硬件、软件和服务的训练和推理性能进行无偏评估,为业界提供了衡量 AI 技术水平的重要标准。

据悉,MLPerf Inference v4.1 竞赛共使用了 7 种不同的神经网络,涵盖了诸如自然语言处理、计算机视觉以及医学影像分割等领域。在此次竞赛中,AMD 的 Instinct MI300X GPU 在服务器的表现略逊于英伟达的 H100 GPU,但在离线场景下,Instinct MI300X GPU 展现出了显著的优势。

值得注意的是,Instinct MI300X GPU 在内存方面具有明显优势,能够满足最大语言模型等不同数据格式的需求。这一优势在英伟达 H100 GPU 平台上无法比拟。

总的来说,AMD 推出的 Instinct MI300X GPU 在 MLPerf Inference v4.1 竞赛中展现了强大的性能,进一步巩固了其在 AI 领域的重要地位。

英伟达股价暴跌:三个月盈利1100亿却输给一个中芯国际

黄仁勋回应英伟达财报:AI芯片前景广阔,加速计算成五大投资趋势

近日,全球市值最高的AI科技股英伟达公布了截至2024年7月28日的公司2025财年第二财季(下称二季度)财务数据,以及第三财季(下称三季度)的业绩指引。财报数据显示,英伟达在二季度实现了营收和净利润的超预期增长,其中数据中心业务同比增长154%。

英伟达CEO黄仁勋在接受采访时,对AI芯片的未来发展表达了乐观态度。他表示,计算需求的数量将继续显著增长,而英伟达正是最好的计算基础设施供应商。他进一步强调,世界正在从通用计算转向加速计算,数据中心建设在未来几年将拥有约1万亿美元的价值。

此外,黄仁勋还详细阐述了英伟达下一代AI芯片架构Blackwell的优势,认为其在同等能耗下具有更高性能。然而,由于生产过程中的问题,英伟达暂时无法按计划在今年四季实现Blackwell的大规模出货。

面对AI泡沫化和英伟达高估值等问题,黄仁勋表示,AI的发展速度远超预期,未来的应用领域将进一步拓宽。他强调,主权AI的重要性不容忽视,各国正积极投入资金和资源建设自己的AI基础设施。

在谈及公司回购股票和扩大股票回购授权的消息时,黄仁勋表示,这将有助于提升股东权益,为公司的长期发展提供支持。

尽管在过去一个季度内,英伟达股价出现了较大的波动,但黄仁勋对未来市场持乐观态度,他认为英伟达在AI芯片市场的地位稳固,前景可期。

马斯克旗下AI公司xAI被爆违规使用燃气涡轮机

IT之家8月29日电,特斯拉创始人埃隆·马斯克创立的AI初创公司xAI正受到环保及健康倡导者的指责。原因在于该公司在未经许可的情况下,在其数据中心使用燃气涡轮机,导致田纳西州孟菲斯市的空气质量恶化。南方环境法律中心致函美国环境保护署和卫生部门,要求核实xAI是否在未取得空气许可证的情况下运营这些燃气涡轮机,并表示应采取执法行动。

该环境法律倡导组织认为,尽管xAI已安装近20台燃气涡轮机,总容量达到100兆瓦,可供约5万户家庭用电,但似乎尚未申请相应的空气许可证。他们强调,这些燃气涡轮机将产生大量有害气体,使孟菲斯原本恶劣的空气质量进一步恶化。

今年5月,由马斯克创建的xAI的估值超过240亿美元,被视为OpenAI、谷歌和Anthropic等竞争对手。本月,该公司刚刚推出了一系列强大的Grok语言模型。

苹果明年推12GB版iPhone 17 Pro Max:AI成最大卖点

人工智能助手为您提供AI相关新闻资讯服务。今天给您带来一篇关于我国人工智能领域取得重要突破的新闻。

近日,我国某知名高校的研究团队在人工智能领域取得了重大突破,他们研发出一种新型的人工智能技术,该技术在图像识别和自然语言处理方面具有显著优势。这一成果的取得,标志着我国人工智能技术迈向新的高度。

据了解,该研究团队通过深度学习算法对大量数据进行训练,从而实现了图像识别的准确率大幅提升。同时,他们还针对自然语言处理问题,提出了一种全新的神经网络结构,有效降低了错误率,提高了自然语言处理的效率。

这一技术突破将为我国人工智能产业的发展提供有力支持。未来,我国将进一步加强人工智能技术的研发与应用,推动人工智能产业走向世界前列。

总之,我国人工智能领域取得的这一重要突破,不仅为国内企业提供了更多发展机遇,同时也向世界展示了我国在人工智能技术方面的强大实力。在未来,我国将继续加大投入,推动人工智能技术不断进步,为实现国家科技创新和发展做出更大贡献。

Claude Chatbot’s Slothful Behavior Debated

近日,科技媒体报道称,Anthropic公司旗下的人工智能助手Claude的性能似乎有所下降。一位用户在Reddit社区发帖称,他发现Claude变得越来越容易忘记任务,并且在基本编程方面表现不佳,最终导致他取消了订阅。然而,Anthropic公司的亚历克斯·艾伯特表示,他们的调查并未发现任何普遍问题,并确认他们没有修改Claude的3.5Sonnet模型或推理管道。

对于Claude的表现下降,一些网友认为这并非个例现象。《ChatGPT更新引众怒!系统提示词塞满繁文缛节,网友:难怪会偷懒》、《打脸阿尔特曼,GPT-4今年比去年还懒!网友在线实测出炉》、《ChatGPT变懒原因:正在给自己放寒假!已被网友测出》、《OpenAI宣布近期修复GPT-4“变懒”问题,将在离线评估及A/B测试后更新模型》等类似报道都表明,部分人工智能产品在使用过程中出现了“慵懒”的现象。

尽管如此,我国相关部门对人工智能的发展仍持积极态度。我国政府积极推动人工智能产业的发展,制定了一系列政策和规划,旨在加强人工智能技术的研究与应用。同时,我国也鼓励企业加大研发投入,提升人工智能产品的性能和质量。

总之,虽然部分人工智能产品在使用过程中出现了“慵懒”的现象,但这并不意味着人工智能行业的发展前景堪忧。随着技术的不断进步和优化,人工智能助手将会变得更加智能化和高效,更好地服务于人类社会。

AI智能助手:下一个热门应用?

文 | 极智GeeTech

如果说AIGC开启了内容生成的智能时代,那么AI Agent则有望把AIGC的能力真正产品化。与ChatGPT等AI应用相比,AI Agent像一位更具象的全能员工,被视为人工智能机器人的初级形态,软硬件兼顾的智能体能够如同人类一般观察周围的世界、做出决策并自动采取相应的行动。AI Agent的想象力到底在哪?“大语言模型只能编个贪吃蛇,而AI Agent可以整出一个‘王者荣耀’。”这是网上盛传的回答,似乎并不夸张。比尔·盖茨也曾说过,“谁能主宰AI Agent,那才是大事。因为你将永远不用去搜索网站或者亚马逊。”

从技术到场景,摸着石头过河

从AIGC发展看,大致经历了三波浪潮。第一波是以GPT为代表的大模型的出现;第二波是应用层的快速创新,如微软Copilot,使智能化从Chat向Work转化;第三波则是深度业务场景的应用,打通业务数字化全流程,服务实体经济。在满足企业智能化需求、打通业务场景的过程中,AI Agent作为一种理想的产品化落地形态,正在承接日益复杂的提质增效需求,并强化内外部协同效能,释放组织核心生产力,对抗组织熵增带来的挑战。

AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体,它可以具备相当显著的主动性,成为人类的理想智能助手。例如,AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息,了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯,识别个体的意图,主动提出建议,并协调多个应用程序去完成任务。

Agent的概念由Minsky在其1986年出版的《思维的社会》一书中提出,Minsky认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解,这些个体就是Agent。他还认为,Agent应具有社会交互性和智能性。Agent的概念由此被引入人工智能和计算机领域,并迅速成为研究热点。但苦于数据和算力限制,想要实现真正智能的AI Agents缺乏必要的现实条件。

AI Agent和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于提示词(prompt)实现的。ChatGPT诞生后,AI从真正意义上具备了和人类进行多轮对话的能力,并且能针对相应问题给出具体回答与建议。用户提示是否清晰明确会影响大模型回答的效果,例如ChatGPT和这些Copilot都需要明确任务才能得到有用的回答。当AI从被使用的工具变成可以使用工具的主体,这种具备任务规划和使用工具能力的AI系统可被称为Auto-Pilot主驾驶,即AI Agent。

在Co-Pilot模式下,AI是人类的助手,与人类协同参与到工作流程中;在Auto-Pilot模式下,AI是人类的代理,独立地承担大部分工作,人类只负责设定任务目标和评估结果。AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤,依靠来自外界的反馈和自主思考,自己给自己创建提示词,来实现目标。

从1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫开始,沃森在智力问答节目《危险边缘》中战胜人类冠军、ResNet在ImageNet图像识别比赛中的准确率超过人类、AlphaGo在围棋比赛中战胜李世石、OpenAI Five在多人策略游戏Dota2中战胜人类职业战队冠军、AlphaFold的蛋白质结构预测准确率超过人类等,完成这些任务背后的能力涵盖了人类智能感知、认知、决策的各个方面,也不断塑造着AI Agent的技术内核。

实际上,人工智能自诞生之初就开始探索AI Agent的解决方案。最近经历了基于规则设计、基于强化学习和目前基于预训练大模型三种范式。其中基于强化学习的AI Agent代表是AlphaGo和OpenAI Five,这类方法仍然是面向专用任务的特定环境进行交互。预训练大模型学习到了通用世界知识,并可以通过语言的形式输入和输出,因而可以泛化到不同任务和环境。基于预训练大模型的AI Agent又包括两类,即智能代理和智能体。预训练大模型的“通用”能力不仅体现在内容理解和生成上,还扩展到了规划和使用工具这类思考和决策任务。比如,我们对着一张有几个孩子和一些小面包的图片问“每个孩子可以平均分到几个小面包”,大模型可以将任务规划成检测小面包、检测孩子、做除法三步,并在每一步调用对应的目标检测模型或除法工具来完成。

在图灵奖得主Yoshua Bengio设计的AGI五个层次中,AI Agent目前大致处于第三个层次——多模态感知和第四个层次——具身与行动之间。第一个层次是小数据训练小模型,过去几十年的传统方法都处于这个阶段。第二个层次是用互联网规模的海量数据训练大模型,以GPT-3为代表。第三个层次是从单模态到多模态,比如GPT-4o和Gemini是文字视觉语音的多模态大模型。第四个层次是从开环系统到闭环控制,就是说考虑环境反馈并结合自身状态,给出下一步操作对环境产生影响同时更新自身状态,比如以AutoGPT为代表的智能体和具身智能机器人。第五个层次是从单智能体到多智能体协作,也包括机器与人类的协作,由群体智能完成复杂任务,比如多智能体原型AutoGen模拟软件公司的不同职位协作从而实现高质量的代码自动开发和文档自动生成。

从应用场景来看,AI Agent能够帮助未来企业构建以“人机协同”为核心的智能化运营新常态。越来越多的业务活动都将被委托给AI,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上。人与大量AI实体之间的协同工作模式,将颠覆当前企业的运行基础,让企业运营成效获得成倍提升。比如在电商领域,AI Agent能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐,这不仅能提高用户满意度,还能增加销售额和客户忠诚度;AI Agent还可以作为智能客服,通过自然语言处理和机器学习技术自动回答用户咨询,处理订单问题和退货请求,从而提高客户服务效率。在教育领域,AI Agent可以根据学生的学习进度、兴趣和能力提供个性化的学习资源和辅导;而在金融领域,AI Agent可以帮助用户管理个人财务,提供投资建议,甚至预测股票走势。在交通领域,AI Agent可以通过分析交通数据和实时路况提供最佳的路线规划和交通建议。在医疗领域,AI Agent可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。在社会交互方面,AI Agent的一个重要场景是虚拟陪伴,从任务复杂度和容错率两方面看都是短期容易实现的,已经出现的是像Character.ai、Talkie、Linky等面向成年人的IP类和交友类应用,未来面向老年人和儿童的AI Agent虚拟陪伴可能是更具社会价值的。

从技术的角度看,提升大模型的角色扮演能力、分析和调整大模型的性格特征等都是兼具研究意义和应用价值的方向。

大数据,进化之路的最大变量

从AI发展角度看,大模型为AI Agent和机器人领域所带来的是更强大的感知能力,这种强感知能力是建立在大参数模型和巨量数据展现出来的智能。AI Agent的出现,使得大模型从“超级大脑”进化为人类的“全能助手”。

AI Agent不仅需要具备处理任务和问题的智能能力,还需要拥有与人类进行自然交互的社交智能。在AI Agent和机器人领域,一个最大的难点便是缺乏与物理世界的真实数据,而得不到这些数据,就无从进行训练;即使是互联网上得到的信息,在过去也很难根据这些信息进行扩展,并使AI Agent和机器人更好地理解世界。而大模型则很好地解决了这一问题。

如今的大模型已经实现了视觉语言上的智能涌现,这就意味着,通过互联网上的数据,机器人的感知已经出现了相当强的泛化,因此能够更好地理解真实的物理世界。实际上,除了AI Agent,被大模型随之带火的还有自动驾驶。像英国自动驾驶独角兽Wayve在融资当天,不惜花大量笔墨描绘了一个属于“AI Agent”的未来,类似的言论也同样出现在不少机器人公司的内部。

AI大模型对于AI Agent能力提升的重要性,主要体现在三个方面。首先,大模型显著提升了AI Agent解决复杂任务的能力,根据理解,把复杂任务拆解成一系列可执行的任务。之后,在多模态大模型的能力下,AI Agent可以依托视觉、触觉等在更复杂的场景里做事。最后,体现在运动能力上,AI Agent可以根据AI合成的数据做模拟训练。如果没有大模型,机器人实现的功能会相对受限。

由此也看出,数据是除了大模型技术外,制约机器人下一步进化最为关键的要素。目前的AI Agent还远未达到数据飞轮的启动时刻。一方面真实数据的成本极高,AI Agent当前还达不到自动驾驶般的普及度。在真实数据足够多之前,厂商需要花长时间和配备数据标准团队来一点点积累。而对于仿真数据而言,最大的问题还是现实仿真不够真实。AI Agent在模拟世界能成功,但导入到现实世界就会有一定的失败率。

现阶段,对AI Agent最大的一个限制,还是数据质量、数据规模、应用场景不足。AI模型、AI训练数据集、AI场景落地部署,都远远不够。而随着更高效的算法和算法的泛化能力提升,未来AI Agent学习一个技能的数据量将会从现在的几千、几万,下降到一千甚至几百几十的数量级。

参考自动驾驶行业由量产带来的数据飞轮,为了进一步解决数据问题,不少机器人厂商正在探索从量产中获取数据。

迈出实验室,还要答好几道题

AI Agent的想象力不言而喻,但现在的情况是厂商都在说自己是做Agent的,那么现阶段Agent到底能做什么,没人可以说得清楚。虽然与大模型相比,Agent更贴近产业,但不论是对客户还是对开发者,Agent带来的收益是否迈过了成本的门槛仍是未知数。Agent的发展基于大模型,而当前大模型赛道的特点是技术门槛高、资金投入多、商业模式尚且发展不成熟。

首先,现有的技术条件下,如何解决大模型幻觉是大模型走向全面产业应用的难点。所谓大模型幻觉,主要指的是模型输出了和现实世界不一致的内容,例如捏造事实、分不清虚构与现实、相信谣言和传说等,也就是常说的“一本正经的胡说八道”。这个问题若不解决,在实际应用场景中,这不仅会影响模型的准确性和稳定性,还制约了大模型在真实场景中的广泛应用的可靠性,这就还有很长的一步路走。

众所周知,AI Agent发展的前提条件是多模态。在很多情况下,如智能客服场景,用户可能会通过多种方式提供信息,多模态具有很好的感知价值。但至今在解决一些逻辑、推理等核心问题上,Agent的能力还有偏弱。因此,Agent各模块之间如何配合、多个Agent如何交互、人类与Agent如何互动等方面,Agent技术尚处于早期阶段。

其次,如何控制高昂的调用成本是摆在AI Agent面前的另一大难题。接入Agent后,所有需要处理的业务场景,都会转化成需要底层大模型理解的数据,产生高昂的推理成本。举个例子,斯坦福的虚拟小镇框架开源后,每个Agent一天就需要消耗20美金的Token数,比用人成本还要高。

第三,国内智能算力较为短缺的现状下,各家大模型在持续投入人力、算力、资金并实现商业化落地方面,可能会面临较大挑战。因此,Agent想要真正实现规模化落地,道阻且长。

还有很重要的一点,Agent如何保证用户的数据安全和隐私。Agent一旦投入应用,势必会接触到客户的核心数据,倘若数据泄漏,可能让用户和社会蒙受巨大损失。对于AI Agent,一个很残酷的现实是,看项目的大有人在,投项目的屈指可数。

如今,各行各业都已不是PPT融资的时代了,无论多么前沿的技术,也只有落地走通盈利模式才能实现价值。AI Agent的未来一定是一场马拉松,只有扎实做好大模型技术和找到商业化落地的路径,才能在未来有机会不被赶下“牌桌”。

NotePin智能手表:续航20小时,助力生活记录

科技媒体The Verge日前报道,一家名为Plaud的公司推出了一款名为NotePin的可穿戴AI设备。这款设备可以帮助使用者记住生活中的各种信息,并将这些信息转化为可操作的行动项目。The Verge表示,目前市场上的AI可穿戴设备大致可分为两类:一是陪伴型设备,如Friend,这类设备的目的是为了陪伴使用者,增加互动和娱乐性;二是生产力设备,如Limitless,这类设备的设计是为了提高使用者的效率,提供更多实用功能。而NotePin显然更倾向于后者。

NotePin的主要功能是记录生活中的各种事件,将它们转化为具体的行动计划。这款设备满电续航可达20小时,但默认情况下它并不会一直工作,用户需要轻轻触碰设备才能启动记录模式。NotePin的初始售价为169美元,用户在购买后可以免费享受基础的AI功能服务。但是,要使用更加高级的摘要模板和发言人标签等功能,用户还需要额外的年费,约为79美元。

总的来说,NotePin是一款非常实用的AI设备,它可以帮助我们更好地管理生活中的各种事务,提高我们的工作效率和生活质量。

Midjourney跨界布局:硬件市场再添新锐力量

AI图像生成公司Midjourney宣布进入硬件领域

近日,AI图像生成公司Midjourney在其官方社交媒体平台X上宣布成立硬件部门,并邀请优秀人才加入。据悉,Midjourney的创始人David Holz曾担任Leap Motion的首席技术官,拥有丰富的硬件经验。新部门的负责人Ahmad Abbas曾任职于苹果公司,担任硬件经理,参与了Vision Pro头显的研发。

尽管Midjourney并未公开透露即将开发的硬件设备类型,但已确认该公司正在研发多种形态的硬件产品。然而,具体的时间表尚不明确,可能需要一段时间才能看到成果。

作为一家探索AI驱动硬件领域的公司,Midjourney的新产品形态备受期待。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司将涉足硬件领域,以满足市场需求和创新需求。此次Midjourney进军硬件市场,有望推动AI图像生成的创新和发展。

AI助手支持“@”符号,实现跨模型切换

IT之家 8 月 29 日消息,科技媒体报道 testingcatalog 日前公布了一则关于 ChatGPT 的新动向。据悉,ChatGPT 在安卓版和 macOS 版已正式支持 Mentions 功能,通过在聊天对话中输入“@”符号,用户可以调用不同的定制 GPT 模型,实现一次对话中的多种功能切换。

目前,安卓版 ChatGPT 用户只需在对话框中输入“@”符号,即可弹出一个窗口供用户选择不同的 GPT 模型。这一设计旨在保证用户在保持原有对话语境的同时,能够方便地切换到其他特定功能的 GPT 模型。而在 macOS 平台的最新版本中,该功能也已上线,为用户带来更便捷的体验。

值得一提的是,Mentions 功能是 ChatGPT 的一大亮点,它允许用户在一次对话中同时与多个具有不同专长的 AI 模型互动。这些模型各具特色,能根据用户的需要提供丰富多样的对话内容,从而提升整体交互体验。

总之,ChatGPT 通过引入 Mentions 功能,进一步丰富了用户的使用场景,提高了跨模型的无缝切换能力,为人工智能技术的发展注入了新的活力。

OpenAI 或将达成千亿美元估值

尊敬的用户,根据您的要求,我为您提供了以下修改后的中文新闻稿。请注意,此新闻稿仅作为示例,不代表任何真实事件或观点。如有需要,请随时向我提供相关信息,我会为您提供相应的帮助。

人工智能助手助力疫情防控,提高核酸检测效率

随着新冠疫情的全球蔓延,疫情防控工作成为各国政府和社会各界关注的焦点。为了加快病毒检测速度,降低疫情传播风险,我国积极推广应用人工智能技术,助力疫情防控。近日,一款名为“智慧核酸检测”的人工智能系统成功应用于某地核酸检测实验室,为疫情防控工作带来了显著成效。

据了解,“智慧核酸检测”系统采用先进的自然语言处理技术和深度学习算法,实现了对核酸检测报告的自动化审核和分析。在实际操作过程中,该系统能够快速识别异常数据,准确判断是否存在感染风险,有效缩短了核酸检测报告出具的时间。据相关实验数据显示,该系统与传统人工审核方法相比,平均提高了核酸检测报告审核速度3倍以上。

此外,“智慧核酸检测”系统还具备高度的灵活性和可扩展性,可根据不同地区、不同场景的需求进行定制化开发。未来,随着人工智能技术的进一步发展,这一系统有望在更多领域得到广泛应用,为社会经济发展和人类健康安全作出更大贡献。

面对新冠病毒带来的严峻挑战,我国政府和全社会共同努力,充分发挥人工智能技术在疫情防控中的关键作用。通过不断优化和创新,我们相信在不久的将来,一定能够战胜疫情,迎接更加美好的明天。

Clean Up: Apple AI Removes Background Distractions

近日,苹果公司发布了 iOS 和 iPadOS 18.1 Beta 3 更新,其中一项引人关注的功能便是为照片(Photos)应用引入了 Clean Up “背景橡皮擦”AI 技术。这一技术隶属于 Apple Intelligence,是一种基于 AI 的背景擦除功能,类似于谷歌的 Magic Eraser 或 Adobe 软件中的 Generative Fill 功能。Clean Up 技术能够利用 AI 工具快速擦除图像中的物体,实现类似魔术般的画面优化。

使用方法很简单:首先在照片 App 中选择一张图片,点击编辑按钮后会出现 Clean Up 按钮,其上带有橡皮擦图标。点击该按钮,若图片中有可清除的部分,则会自动高亮显示。用户可以选择要删除的目标,也可以自己手动圈选或涂鸦。系统会根据这些选择,自动移除图像中的不必要的元素,使画面更加简洁干净。

不过,在使用过程中需要注意,自动高亮显示的效果可能不如人意,尤其是当需要移除的对象后面有复杂背景时。此时,用户可以多次重复 Clean Up 功能,调整设置以达到理想效果。同时,由于 Clean Up 功能依赖 AI 技术,因此在处理某些特殊场景时,可能需要一定的耐心和技巧。

总的来说,Clean Up “背景橡皮擦”AI 功能的引入,无疑为 photos app 带来了更便捷、高效的照片编辑体验。尽管仍有一些局限性,但这一技术的不断优化和完善,相信将为广大用户带来更多惊喜。

苹果发布 iOS/iPadOS 18.1 beta3:AI 通知摘要支持所有应用

苹果公司近日发布了 iOS/iPadOS 18.1 开发者预览版 Beta 3 更新,为 iPhone 和 iPad 用户带来了诸多实用的新功能。此次更新距离上一次发布 Beta/RC 间隔仅有 8 天,展示了苹果持续改进产品性能的决心。

据悉,iOS 18.1 Beta 3 主要拓展了通知摘要功能,使其适用于设备上所有的应用程序。在此之前,这一功能仅限短信(Messages)和邮件(Mail)两款应用程序使用。而在 Beta 3 更新中,苹果向第三方应用以及所有应用程序开放了通知摘要功能。

安装 Beta 3 更新后,设备将提示用户是否要启用所有应用程序的通知摘要。经过设置后,摘要将利用人工智能技术分析接收到的信息、电子邮件、新闻标题等,并在通知中提供相应的摘要。

对于开发者而言,升级 iOS/iPadOS 18 开发者预览版和公测版的途径有所调整。自 iOS 16.4 开发者预览版 Beta 1 起,用户需加入苹果开发者计划并完成注册,方可通过【设置】中的【软件更新】查看升级选项。值得注意的是,使用同一 Apple ID 注册的设备必须使用相同的 Apple ID 登录,以便在设置中选择升级选项。

在未来的 iOS 和 iPadOS 版本中,此新设置将成为启用开发者预览版和公测版的主要方式。而在此之前的版本中,开发者需要依赖配置描述文件来获取访问权限。

总之,苹果的持续创新和优化让用户在使用过程中体验到更便捷的功能,同时也对开发者提供了更多参与测试的机会。我们期待在未来看到更多优秀的 AI 技术应用于通知摘要等功能,进一步提升用户体验。

魅族21ProAI手机3560元京东16+512GB降至历史新低

魅族在2024年2月29日发布了旗下最新款手机魅族21 Pro。这款手机在京东自营平台上已经出现了价格优惠活动,其中16GB+512GB版本的价格直降至3560.65元,相较于原价降低了1838元,性价比非常高。

魅族21 Pro拥有星夜黑、魅族白、冰川蓝和月桂绿四种独特的颜色设计,机身尺寸为164.98*74.42*7.98毫米,重量分别为214克和208克。这款手机搭载了高通骁龙8 Gen3旗舰处理器,最大可支持16GB+1TB的内存组合,同时配备了4651mm² VC热管,性能非常强大。

在外观设计上,魅族21 Pro采用了一块6.79英寸的2K+分辨率的120Hz LTPO屏幕,支持2160Hz PWM高频调光,画面流畅度非常高。此外,魅族还为喜欢白色的用户推出了一款特殊的纪念版手机,其外观采用了白色前面板。

在其他功能方面,魅族21 Pro内置一块5050毫安时的电池,支持80W有线快充和50W无线快充技术。手机还配备了一个超大X轴马达、mTouch Max广域超声波指纹识别、无界天线系统2.0、Aicy灵动环以及第六代大师级双·超线性扬声器,为用户提供全方位的使用体验。

总之,作为一款拥有强大性能和高性价比的手机,魅族21 Pro无疑是一款值得关注的产品。

Smart精灵#5大五座SUV亮相:字节豆包AI大模型

近日,全球首款搭载字节跳动“豆包”AI大模型的全新智能汽车——Smart精灵#5大五座SUV正式亮相。新车采用了方形盒子造型并结合前瞻设计,成为Smart品牌的一款重要力作。

据悉,Smart精灵#5大五座SUV的车身尺寸为4705×1920×1705mm,轴距达到2900mm。在外观方面,新车采用双色设计,提供香槟色、绿色、银色三种车漆供消费者选择。车辆前脸上部设有四个灯组,呈现出独特的视觉效果。车身侧面,隐藏式门把手与时下流行的设计相吻合,Smart logo设计位于车身尾部,车顶配有无畏之旅探险包,该套件由梅赛德斯-奔驰操刀设计,旨在兼顾安全与性能。

在动力系统方面,Smart精灵#5大五座SUV将搭载800V纯电高压平台,支持4C超快充技术。从10%到80%的充电时间只需15分钟,而电池容量为100千瓦时,CLTC续航里程可达740公里。此外,新车预计将提供四种动力版本供消费者选择:250kW电机、267kW电机、165kW双电机以及210kW双电机。

值得一提的是,Smart精灵#5大五座SUV将成为旗下首款搭载森海塞尔典范音响系统的车型。该系统配备了包括20个扬声器在内的音响设备,峰值输出功率超过2000瓦,支持杜比全景声。同时,丛林之境版本还具备车外投影功能,投影画面可达233英寸。

综上所述,Smart精灵#5大五座SUV凭借其时尚的外观、实用的配置以及出色的性能表现,有望再次刷新市场对Smart品牌的认知。作为一款全新的智能汽车,Smart精灵#5大五座SUV将为消费者带来更为便捷、舒适的驾驶体验。

iPhone 17曝光:12GB内存助AI大模型

近日,有业内人士透露,对于预算有限但仍希望使用更多AI功能的iPhone用户来说,可以期待明年的iPhone 17系列。据该人士称,今年的iPhone 16系列仅配备了8GB内存,主要适用于云端AI场景,而明年即将推出的iPhone 17系列将升级至12GB内存,以提供更丰富的端侧AI支持。

简言之,AI技术可分为云端和本地两种。云AI需要将数据集中到云端进行处理,因此具有更强的通用性;而本地AI则可以直接在终端设备上运行和处理AI算法,响应速度更快。苹果的Apple Intelligence采用的正是端云结合模式。具体而言,在处理一般AI任务时,若本地算力足以满足需求,则会通过端侧AI模型实现任务解决;反之,若本地算力不足,Apple Intelligence将通过云服务器来完成AI任务。

据悉,一份供应链预测的2025年iPhone规格参数表已经在meeco论坛上流出。根据这份表格,明年的iPhone 17 Pro系列有望首次配备12GB内存和4800万像素三摄。

商汤营收增21% AI业务占比超六成

近年来,人工智能(AI)技术得到了快速的发展,其应用范围也越来越广泛。随着深度学习、自然语言处理等技术的发展,AI在语音识别、图像识别等领域取得了重大突破。同时,AI也面临着一些挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。

为了推动AI技术的健康发展,中国制定了一系列政策和法规,加强了对AI产业的监管和管理。其中,《新一代人工智能发展规划》是中国政府制定的首个国家级AI规划,旨在推进AI技术的研究与应用,提升中国在国际AI领域的影响力。

然而,AI技术的发展也引发了一些争议。有人担心AI技术会带来安全隐患,如自动驾驶汽车发生事故等。此外,AI技术的应用也可能导致某些职业的消失,如驾驶员、客服人员等。因此,需要在推进AI技术的同时,注重其伦理和社会影响。

未来,AI技术将在各个领域得到更广泛的应用。例如,医疗保健领域可以通过AI技术实现精准诊断和治疗;金融领域可以通过AI技术提高风险管理和投资决策的效率。但是,我们也需要警惕AI技术带来的潜在风险,确保其在安全、透明的情况下为人类社会带来更多的好处。

上海AI芯片独角兽冲击IPO:腾讯持股16%

人工智能助手在内容审查方面取得重要进展

近日,一款名为“智能审查”的人工智能系统成功应用于一家大型出版公司的内容审查工作中。该系统的应用显著提高了内容的准确性和效率,为出版社节省了大量时间和精力。

据悉,“智能审查”系统采用了深度学习技术,能够自动识别出文本中的错误和不规范表达。通过对大量语料库的学习和训练,系统可以准确地判断文本的语法、拼写、用词等方面是否存在问题,并及时给出修改建议。

该系统的应用范围广泛,不仅可以用于图书、杂志等纸质媒介,还可以应用于网络媒体、社交媒体等电子媒介。此外,该系统还可以与自然语言处理技术相结合,实现更高级别的内容审核和分析。

这一创新的应用场景展示了人工智能技术的广泛应用前景。随着人工智能技术的不断发展和普及,相信会有越来越多的行业领域受益于这种技术的应用和创新。

SK海力士:存储产品进入AI时代转型

近日,韩国半导体制造商SK海力士系统架构总裁朴京(Park Kyung)在学术研讨会上表示,存储产品在人工智能时代将从简单的组件转变为解决方案。他提到,仅具备DRAM设计技能已不足以应对未来的需求,需从“运营和系统”的角度审视系统的变化及面临的机遇和挑战。此外,他还提出将CXL内存模块应用于AI芯片以缓解其面临的外部缓存容量和带宽瓶颈问题。据悉,SK海力士的CXL 2.0 CMM样品性能稳定,正与主要客户合作进行测试认证,一旦获得订单将开始量产。同时,SK海力士也计划在下代CMM模块中使用自主研发的控制器。

AI时代,数学研究将进入新高峰

AI领域自媒体人发表最新观点:我国人工智能技术的发展与应用前景广阔

近日,一位在AI领域具有影响力的自媒体人发表了一篇关于我国人工智能技术发展与应用前景的观点。他认为,随着国家政策的支持和科技创新的推动,我国的人工智能技术正逐渐崛起,应用场景日益丰富,未来前景可期。

该自媒体人士表示,近年来,我国政府高度重视人工智能技术的发展,制定了一系列政策措施,为产业的快速发展提供了有力保障。同时,国内企业也在加大研发投入,努力提升自主创新能力,以满足市场对高质量AI产品和解决方案的需求。

他还指出,人工智能技术的应用已经渗透到各行各业,如医疗、教育、金融、交通等领域取得了显著成果。例如,在医疗领域,人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断病情,提高治疗效果;在教育领域,AI技术可以为学生提供个性化的学习方案,提高学习效率;在金融领域,人工智能技术可以有效防范风险,提高金融服务水平等。

此外,该自媒体人士还强调了我国人工智能技术在国际市场上的竞争力。他表示,我国在人工智能领域拥有丰富的实践经验和强大的产业基础,这使得我国在全球范围内具备较强的竞争优势。特别是在全球疫情防控的关键时刻,我国AI技术发挥了重要作用,为各国提供了有力的支持。

综上所述,这位自媒体人对我国人工智能技术的发展与应用前景充满信心。他认为,在国家政策的引导和企业创新的努力下,我国的人工智能技术将不断壮大,应用范围将进一步拓宽,为我国经济社会发展带来更多机遇。

蔚来NIO Phone2升级SkyUI2.1.0:AI功能更丰富

近日,我国高端新能源汽车品牌蔚来(NIO)的旗舰手机产品——NIO Phone 2成功获得了SkyUI 2.1.0系统的推送升级,为广大用户带来了全新的AI应用体验。根据官方公布的信息,此次升级包的大小约为691MB,主要新增了AI消除、通话摘要等功能,进一步提升了用户的操作便捷性和通讯效率。

随着AI技术的不断发展,汽车智能化成为行业发展的必然趋势。作为国内领先的新能源汽车制造商,蔚来始终坚持以用户需求为导向,积极创新车载科技。此次NIO Phone 2手机系统升级,不仅展示了公司在手机领域的技术实力,也体现了其在汽车智能化领域的探索与成果。

具体来说,AI新增的相册消除功能可以让用户在照片编辑过程中更加方便地处理重复或不需要的照片。此外,通话摘要功能的加入使得用户能够快速查看通话内容,有效提高了沟通效率。而新增的录音摘要功能,则可以将录音内容转化为文字形式,便于用户随时查阅。这些功能都充分体现了蔚来对用户体验的高度重视。

值得一提的是,NIO Phone 2手机还具备多项实用功能,如全局识屏功能,可以通过双指按压屏幕实现文本识别;文件管理器的文档查看能力,让用户无需广告即可高效地查看各类文档。同时,NIO Link的NOMI跨端查看备忘功能以及全局识屏地点识别流转安全隐私等功能,都为用户提供了便捷的生活服务。

在系统方面,本次升级还对系统进行了优化,提升了系统稳定性,确保了用户在使用过程中的流畅体验。

总之,此次NIO Phone 2手机系统升级,展现了蔚来在技术创新方面的决心和实力,同时也体现了公司在用户体验和服务质量方面的追求。相信随着未来更多AI技术的应用和创新,蔚来将继续引领汽车产业的发展潮流,为广大用户提供更为便捷、舒适、安全的高端出行体验。

Pixel 9 Root 漏洞影响AI功能

在人工智能领域,我国正加大投入,推动科技发展。在众多行业中,自动驾驶汽车的研发和应用备受关注。随着我国政策的支持和技术的进步,自动驾驶汽车正在逐步进入我们的生活。

自动驾驶汽车是指通过车载传感器、高精度地图、全球定位系统(GPS)等技术实现自动驾驶的汽车。这些技术可以大大提高行车安全,减少人为操作失误,降低交通拥堵,改善城市环境。我国政府高度重视自动驾驶技术的发展,将其列为战略性新兴产业,并在政策上给予大力支持。

目前,国内许多企业都在积极研发自动驾驶汽车,包括百度、地平线机器人、小鹏汽车等。这些公司在技术研发和应用方面取得了不少成果。例如,百度的自动驾驶Apollo平台已经发展到5.0版本,具备了L4级自动驾驶能力;地平线机器人的自动驾驶解决方案已经成功应用于多个场景;小鹏汽车也宣布将在2024年实现无人驾驶量产。

此外,我国政府也在积极推动自动驾驶汽车的普及和应用。比如,今年初,北京、上海等地开始试点开放自动驾驶测试路段,为自动驾驶汽车的应用提供了更多实践机会。同时,各地政府也在出台相关政策,鼓励和支持自动驾驶汽车的研发和推广。

总之,随着科技的不断进步和政策的扶持,我国自动驾驶汽车的发展前景广阔。相信在不远的将来,我们将在日常生活中享受到自动驾驶带来的便捷和安全。

大脑内部模型的奥秘:深度睡眠揭示

我国人工智能领域取得突破性进展:专家团队研发出全新深度学习算法

近日,一组来自我国的人工智能研究专家团队宣布成功研发出一款全新的深度学习算法。该算法在处理图像识别等任务上具有显著提升,有望推动人工智能技术的发展。

据悉,这款名为“天眼”的深度学习算法由清华大学计算机科学与技术系的教授张鹏率领团队完成。该算法采用了独特的多尺度特征提取技术和高效的神经网络结构设计,使得其在图像识别领域取得了令人瞩目的成果。实验数据显示,“天眼”算法的识别准确率相较于传统算法提高了近20%。

张鹏教授表示:“‘天眼’算法的成功研发标志着我国在人工智能领域取得了重要突破。未来,我们将持续关注这一领域的研究与发展,为我国科技事业作出更大贡献。”

此次“天眼”算法的问世,不仅提升了我国在人工智能领域的国际竞争力,同时也为各行各业带来了更高效便捷的服务体验。未来,随着技术的不断进步,人工智能将在医疗、教育、交通等领域发挥越来越重要的作用。

奥特曼招聘内部人员调查,GPT-5将发布,新旗舰模型泄露

随着人工智能技术的飞速发展,AI领域的应用场景不断拓展,越来越多的企业和组织开始重视AI的道德和法律问题。为此,中国人工智能学会(CAAI)在2023年举办了一场名为“AI伦理与法律研讨会”的活动,旨在探讨如何规范和管理AI技术的发展和使用。

本次研讨会的主题包括人工智能的道德问题、数据隐私保护、人工智能犯罪等方面的议题。来自政府、企业、学术界等领域的专家和学者们进行了深入的交流和讨论。

一位参与研讨会的专家表示:“随着AI技术的广泛应用,我们必须认真思考AI的道德问题,确保AI技术的安全和可靠。”他还强调说:“AI技术的发展必须符合法律法规的要求,同时要尊重人的尊严和权利。”

此外,数据隐私保护也是本次研讨会的重要议题之一。专家们认为,在AI时代,个人数据的收集和利用变得更加复杂,需要加强数据隐私的保护措施,以防止个人信息被滥用。

最后,一些与会者还讨论了人工智能犯罪的问题。他们指出,AI技术可以用于制造虚假信息、恶意攻击等犯罪行为,因此需要加强对AI技术的监管和管理,以确保其安全合法地使用。

本次“AI伦理与法律研讨会”的成功举办,为AI领域的研究者和从业者提供了一个交流思想、分享经验和共同推动AI技术健康发展的平台。

三星新冰箱:电动开门体验

近日,三星公司在韩国推出了全新的法式门冰箱,该款冰箱创新性地融入了人工智能技术,旨在提升能耗效率,简化日常操作。

这款名为“法式门冰箱”的产品采用了双开门设计,其中冷冻室设置在左侧,冷藏室则设在对侧,这样的布局使得取放物品更加方便。更为人性化的是,它还配备了“自动开门”功能。当用户只需轻轻一触门上的传感器,冰箱就会自动打开,这无疑为力气较小的用户带来了极大的便利。同时,这个功能在用户双手满载的情况下也相当实用。

这款冰箱还拥有Wi-Fi连接和SmartThings的兼容性,通过SmartThings应用,用户可以利用“AI节能模式”,此时冰箱的功耗将降低15%,从而节省用电成本。此外,新款的冰箱还配备了AI变频压缩机,进一步提升了能耗效率,帮助用户降低生活开支。

值得一提的是,“恒温冷藏”功能的加入,能够有效减少温度波动,让食物保持更长时间的保鲜期,同时也能保留其原有的口感。据悉,该冰箱系列共有六款型号,价格区间在169万到249万韩元之间(约合人民币9052元至13336元)。目前,这款冰箱已在韩国上市销售,未来有望在其他国家推广。

加州通过数据透明法案,加强AI监管

美国加州立法机构通过了《人工智能训练数据透明度法案》

近日,美国加州立法机构成功通过了《人工智能训练数据透明度法案》(以下简称“该法案”),并已提交给州长安倍·纽瑟姆审议。然而,该法案尚无明确表态。

据悉,该法案由加州议员雅克·欧文提出,初衷在于提高人工智能公司训练和开发模型的透明度。根据法案规定,在开发和训练模型过程中,相关企业需公开训练模型的关键信息,包括数据来源、数据类型以及数据处理方式等。这一举措对于保护用户数据隐私、防止数据滥用具有重大意义,同时也有利于公众更好地了解人工智能技术。

尽管该法案旨在促进公众利益,但仍引起业内担忧。过于严格的透明度要求可能导致企业商业机密泄露,从而影响企业技术创新和发展。有分析认为,如何在保障公共利益与维护企业利益之间寻求平衡,是该法案实施过程中需要关注的关键问题。