月度归档：7 月 2024

在我国人工智能领域，近年来取得了显著的进步。在政府的大力支持和企业的不懈努力下，AI技术在各行各业得到了广泛的应用和发展。近期，一项名为“AI助力疫情防控”的研究引起了广泛关注。

该研究由我国某知名高校团队发起，旨在利用人工智能技术提高疫情防控的效率和准确性。研究人员通过对大量疫情数据进行分析，开发出了一种基于深度学习的病毒预测模型。这一模型可以快速识别出潜在的感染者，为防控部门提供了有力的支持。

据悉，该模型的训练数据包括新冠病毒患者的临床症状、基因信息等多种因素。通过深度学习算法对这些数据进行处理，模型能够准确地预测出一个感染者在未来一段时间内是否会出现严重症状。这对于早期发现感染者，采取及时有效的治疗措施具有重要意义。

此外，该模型还可以用于评估不同防控措施的有效性。例如，如果某项防控措施能够有效降低感染者的死亡率，那么就可以证明这项措施是值得推广和实施的。这将有助于政府部门制定更合理的防疫政策，进一步提高疫情防控的整体效果。

总之，AI技术在疫情防控中的应用，不仅提高了防控工作的效率，还为国家节省了大量的资源。未来，随着AI技术的不断发展和完善，其在各个领域的应用前景将更加广阔。

人工智能技术在医疗领域中的应用越来越广泛,为医生和患者带来了诸多便利。然而,随着技术的进步,也出现了越来越多的安全问题,如隐私泄露、数据篡改等。因此,医疗行业需要采取更加严格的措施来确保人工智能系统的安全性。

最近一项研究指出,医疗人工智能系统中的数据隐私风险十分突出。研究人员发现,许多医疗应用程序将患者的个人信息存储在本地或云服务上,而这些信息很容易被黑客攻击和窃取。此外,一些医疗设备可以通过无线网络与云服务相连,这使得它们容易受到网络安全威胁。

为了应对这些安全问题,医疗行业需要采取一系列措施。首先,应该加强对医疗人工智能系统的监管和管理,确保其符合相关法规和安全标准。其次,应该加强用户教育和培训,提高医务人员对网络安全问题的认识和防范意识。最后,应该加大对医疗人工智能系统安全漏洞的检测和修复力度,以保障患者的信息安全和医疗数据的可靠性。

医疗行业应该采取更加严格的措施来确保人工智能系统的安全性。只有通过加强监管、管理和防范,才能让医疗人工智能系统更好地服务于患者和社会。

亚马逊AWS推出基于自研Graviton4芯片的EC2 R8g实例

近日，亚马逊宣布旗下AWS云服务正式上线一款搭载自研Graviton4芯片的新一代Amazon EC2 R8g实例。据phoronix网站报道，Graviton4处理器在性能方面表现优异，相较于上一代产品提升了30%，核心数量增加了50%，内存带宽增长了75%，为各类工作负载提供了最佳的性价比和能效。

为了验证Graviton4处理器的性能，该媒体对AWS的五款实例进行了测试。测试结果显示，Graviton4在所有测试项目中平均排名第二，仅次于AMD的EPYC处理器，仅比英特尔至强处理器高出约5%。而AMD的EPYC处理器在整体性能上仍领先约25%。

尽管Graviton4处理器刚刚面世，但在某些工作负载下，其性能已经与Intel的Sapphire Rapids内核相当，甚至在某些情况下超过了AMD的第四代EPYC处理器。在未来几个月内，Graviton4将面临与AMD EPYC Turin和Intel Xeon 6 Granite Rapids的竞争。

亚马逊此次推出的Graviton4处理器标志着其在数据中心领域技术实力的进一步提升。随着云计算市场竞争的加剧，厂商们纷纷加大了对自研芯片的研发投入，以期通过技术创新来提升产品性能，满足用户需求。

人工智能助手助力提升生活效率——谷歌推出 Pixel Screenshots 功能

近日，科技媒体 9to5Mac 报道了谷歌即将在 Pixel 9 系列手机中引入的“Pixel Screenshots” AI 功能。这一功能与微软在 Windows 11 系统中推出的“回顾”（Recall）功能类似，均能通过截图保存来回答用户问题。

据了解，“Pixel Screenshots”功能的工作原理与“Recall”相近，即每隔一段时间自动截图，并将截图保存在本地，作为 AI 的数据库。谷歌表示：“Pixel Screenshots 可帮助您保存日后想要记住的信息 —— 例如事件、地点等。这样，您就可以在需要时立即找到所需内容。”

该功能旨在解决日常生活中常见的问题，如遗忘重要事项、地点或推荐信息等。具体来说，Pixel Screenshots 可以调用本地 AI 对新截图和现有截图进行分析，并针对其中的信息提供解答。同时，这些截图还会同步到用户的云端账户，以便在不同设备间共享。

在设计方面，Pixel Screenshots 采用了 Material You 语言，界面简洁大方。底部设置了一个可浮动的“搜索屏幕截图”栏，支持语音输入和 FAB（浮动操作按钮）。用户可以通过类似于对话的方式进行搜索，并在结果页面查看包含所需信息的屏幕截图。值得一提的是，该功能的图标上印有 Gemini 标志。

目前尚不清楚 Pixel Screenshots 功能何时正式上线，敬请期待谷歌官方公布。

我国人工智能领域取得重要进展：成功研发出具备自主学习能力的AI系统

近日，我国科研团队在人工智能领域取得了重大突破性成果。研究人员经过长时间努力，成功研发出了一款具备自主学习能力的AI系统。这一成果标志着我国人工智能技术迈向了新的高度，对推动人工智能产业发展具有重要意义。

据悉，该款AI系统具有强大的自主学习能力，可以在没有人工干预的情况下，通过大量数据自动学习和优化算法。这使得AI系统能够更好地适应各种应用场景，提高工作效率，降低人力成本。同时，这一特性也为我国人工智能产业的发展提供了更多可能性，有助于推动产业创新和升级。

值得一提的是，这款AI系统的研发过程中，科研团队充分考虑到了数据安全和隐私保护问题。通过采用先进的数据加密技术和安全传输协议，确保了用户数据的绝对安全，有效降低了信息泄露风险。此外，AI系统还具备自我修复功能，能够在遇到故障时自动恢复到正常运行状态，提高了系统的可靠性和稳定性。

专家表示，随着人工智能技术的不断发展，未来AI系统将在各个领域发挥越来越重要的作用。为此，我国政府和企业应加大投入，推动人工智能技术创新，加强人才培养，以提升我国在全球人工智能竞争中的地位。

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随着人工智能技术的不断发展，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就。近日，一款名为“智谱AI”的人工智能产品正式面世，引起了业界的广泛关注。据了解，“智谱AI”是一款集自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术于一体的综合性人工智能产品，旨在为企业和个人提供更高效、便捷的智能化服务。

作为一款拥有强大技术实力的人工智能产品，“智谱AI”在自然语言处理方面表现尤为出色。据相关技术人员介绍，该产品采用了先进的自然语言处理算法，能够实现对用户输入的自然语言文本进行实时分析和理解，从而为企业和个人提供更准确、更贴心的智能服务。

此外，“智谱AI”还在计算机视觉和深度学习等领域取得了重要突破。通过引入深度学习技术，该产品能够在图像识别、语音识别等方面达到国际领先水平，为企业和个人提供更为丰富的智能化服务体验。

值得一提的是，“智谱AI”还具备强大的数据挖掘能力，能够根据用户的兴趣爱好、行为习惯等数据，为企业和个人提供个性化的智能化服务推荐。这一功能将为用户提供更加贴心、高效的服务体验，有效提高用户的生活质量和工作效率。

总之，作为一款具有强大技术实力的人工智能产品，“智谱AI”将为企业和个人的智能化生活带来更多可能。在未来，我们有理由相信，“智谱AI”将在人工智能领域发挥重要作用，推动我国人工智能事业迈向新的高峰。

在刚刚结束的2024沙特电竞世界杯《守望先锋2》项目中，我国战队Wufeng.OA.LGD（简称：WFLGD）在淘汰赛第一轮（12进8）中惜败于多伦多Ultra队，遗憾未能挺进八强。回顾小组赛阶段，WFLGD在B组表现不俗，首战虽以0:3输给Twisted Mind，但次日在同组的对决中，他们迅速调整状态，以3:0和3:1的成绩先后战胜Mkers与Team Falcons，从而以小组第三的成绩晋级淘汰赛。

值得一提的是，此次沙特电竞世界杯《守望先锋2》项目的总奖金达到105万美元（约合人民币762.3万元）。尽管WFLGD在12强止步，但仍获得了2万美元（约合人民币14.5万元）的奖金。此外，今年6月，“守望先锋赛事”官方博客时隔近11个月后发声，宣布WFLGD作为我国赛区唯一受邀队伍参加本次赛事。随后，WFLGD与LGD电子竞技俱乐部达成战略合作，组成LGD.OA联名队伍出征沙特电竞世界杯。

近日，科技博主@OnLeaks与Android Headline合作发布了两段关于Pixel 9系列手机的宣传活动视频。视频中展示了一系列Gemini AI功能，旨在优化用户交互体验。这些功能包括Pixel Screenshots（类似于微软的“回顾”功能，可保存设备屏幕截图以满足AI需求）、Super Res Zoom Video（适用于Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL的两款手机的专业缩放相机功能）以及Add Me（可拍摄两张集体照并将它们合成为一张以确保所有人都在照片中）。

此外，谷歌承诺将为Pixel 9系列持续推出7年的Feature Drops功能，但并未提及安全更新和系统更新的支持时间。这一功能旨在为用户提供持续的技术支持和改进。

近日，金融服务巨头摩根大通在其公司内部推出了一个名为LLM Suite的大型语言模型平台，被视为其自有版本的ChatGPT。该平台可以帮助研究人员分析员自动完成研究工作，为他们的日常工作提供便利。

据摩根大通内部的一份备忘录显示，LLM Suite是一个大型语言模型平台，可用于帮助员工撰写、生成创意和总结文件。该平台被认为是摩根大通在资产和财富管理部门推出的一个类似于ChatGPT的产品，以提升员工的通用生产力。

据了解，摩根大通已在部分银行员工中推广了LLM Suite，目前约有5万名员工（约占员工总数15%）可以使用该平台。然而，摩根大通并未透露具体的员工人数。

此外，摩根士丹利也与OpenAI达成了合作协议，将其产品应用于其财富管理业务。这表明，大型语言模型在金融领域的应用正逐渐扩大。

另外，据花旗集团的一份报告显示，银行业中有约54%的岗位可能会实现自动化，其中AI取代的工作岗位数量可能超过其他任何行业。同时，银行业还有12%的岗位将通过AI得到增强。

随着人工智能技术的发展，其在各个行业的应用越来越广泛，金融行业也不例外。未来，我们期待看到更多创新的应用场景出现。

AI技术引发行业变革，文生视频或重塑影视产业

近日，人工智能（AI）领域持续受到关注。智谱CEO张鹏在接受采访时，针对基于生成式AI的文生视频技术在影视行业的应用进行了深入探讨。他认为，这一技术有可能引发行业巨变，并对好莱坞等行业产生影响。

张鹏透露，在一次北京电影学院的交流活动中，他与教师们共同讨论了这一问题。大家一致认为，从技术发展的角度看，AI无疑是一个积极且重要的方向，将对影视行业带来深远影响。然而，要将这种技术运用于直接面向观众的影片制作过程，尚需时间积累经验。

近期，智谱AI推出了新一代视频生成模型CogVideoX。该模型已在智谱清言的PC端、移动应用端及小程序端正式上线，为广大用户提供AI文本生成视频和图像生成视频服务。目前，所有用户可通过智谱清言的AI视频生成功能「清影」免费体验。

尽管如此，要让文生视频真正改变电影的制作等级，尚需克服诸多挑战。业内人士表示，这一技术的应用前景广阔，有望为影视行业带来革命性变革。

近日,人工智能(AI)技术在医疗保健领域的应用越来越广泛。AI技术可以通过分析大量的医学数据来提高诊断的准确性和效率,同时也可以帮助医生更好地了解患者的病情,从而制定更加精准的治疗方案。此外,AI还可以通过预测患者的风险因素来预防疾病的发生和发展。

然而,尽管AI在医疗保健领域具有巨大的潜力,但同时也存在着一些挑战和风险。例如,AI系统需要经过严格的测试和审核才能确保其可靠性和安全性。此外,由于AI系统的决策是基于算法和数据的,因此可能会出现偏见和歧视等问题,这些问题可能会对某些患者造成不公平的影响。

为了克服这些挑战和风险,需要建立一套完善的监管机制和管理体系,以确保AI系统的设计、开发和使用符合伦理和法律标准。同时,还需要加强公众教育和宣传,让更多的人了解AI技术的应用和潜在风险,以便做出明智的选择。

AI技术在医疗保健领域的应用具有巨大的潜力和前景,但也需要我们认真对待其中的挑战和风险。只有通过科学、规范和安全的方式使用AI技术,才能实现其在医疗保健领域的最大效益。

人工智能助手为您提供以下关于AI领域的新聞稿：

近年来，我国人工智能（AI）技術取得了显著的進展，不僅在科研方面有了突破性的成果，還在各個行業中得到了廣泛的應用。近日，國家重點實驗室發布了一項有關AI技術的新聞，進一步證明了我國在該領域的強大实力。

根據研究人員介紹，他們開發了一種基於深度學習的AI算法，能夠自動識別和分類多種生物樣本。這種算法能夠大大提高生物研究的效率，有助於科學家更快地發現新的生物特徵和功能。此外，該算法還可以應用於醫學、農業等領域，為人們的生活帶來更多便利。

這並不是單純的一種算法，而是基於深度學習技術的多種算法組合，其核心是深度神經網絡。這種算法可以通過大量的數據訓練來提高準確率，因此被廣泛應用於圖像識別、語音辨識等方面。

此外，研究人員還對現有的深度學習算法進行了優化，使其更加適用於多種生物樣本的識別和分類。他們使用了大量的計算資源和數據，對算法進行了多次模擬和優化，最終成功地實現了這一目標。

這也是繼2018年後，國家重點實驗室再次取得這樣的重要科研成果。此次研究成果的發布，將進一步推動我國AI技術的發展，並為全球AI技術的研究和應用帶來更多的創新和發展機遇。

美国政府推动制定AI安全规定，多家科技巨头响应参与

近日，美国政府宣布，苹果公司已加入由政府主导的自愿性AI安全规则阵营。除苹果外，OpenAI、亚马逊、谷歌、Meta和微软等其他科技巨头也纷纷表示愿意加入这一计划。这些举措被视为美国政府对AI技术发展的关键一步，旨在确保消费者权益并影响AI技术的未来发展方向。然而，目前美国的AI监管法案尚处于草案阶段，尚未获得国会批准，因此这些公司的参与仍属“自愿”。

尽管如此，美国政府已经制定了AI指导方针，以期对AI技术的发展产生积极影响。作为回应，上述科技巨头承诺遵循这些指南，共同致力于确保AI的安全性和可靠性。

值得一提的是，苹果公司已经计划在今年的秋季发布一项名为“Apple Intelligence”的新功能。该功能将支持iPhone 15系列、iPadOS 18以及macOS Sequoia的用户使用，预计今秋将正式发布测试版。同时，苹果还计划将第三方AI服务整合到其操作系统中，如ChatGPT等。此举意味着苹果将进一步拓展其AI生态，为用户提供更丰富的智能体验。

音乐，对许多人来说，是生活中不可或缺的一部分。它能表达情感，描绘某种情绪或感觉，每个人都会根据自己的理解对原始乐谱进行诠释。然而，在2024年，一种名为“微小单元空气震动的排列组合”的新型音乐定义引起了广泛关注。以Suno为首的众多AI音乐模型和产品应运而生，这些仅需简单提示词、几十秒就能生成的AI作词、作曲、演唱曲目，效果令人惊叹。本文将探讨AI音乐模型的发展历程，其中所涉及的技术细节，AI音乐是否能替代人类歌手或音乐家，以及AI浪潮对整个音乐产业的影响。

自2022年成立以来，总部位于波士顿的AI音乐公司Suno取得了显著的发展。在短短的时间内，公司获得了1.25亿美元的B轮融资，投后估值达到了5亿美元，用户数量增长迅速，超过了1000万。微软等科技巨头还将Suno的AI音乐创作功能整合到了旗下的Copilot产品中。尽管AI音乐的兴起引发了传统音乐资本市场的动荡，并引发了版权纠纷，但其创新能力和潜力仍引起了许多人的关注。

在AI音乐模型的发展过程中，音频采样压缩技术起到了关键作用。近年来，Meta和谷歌分别在音频采样压缩技术上取得了重大突破，使AI音乐模型能够处理更大的音频数据集。此外，文本转语音（TTS）技术的进步也为AI音乐创作提供了更多可能性。通过不断学习和模仿人类音乐家的风格和技巧，AI音乐模型逐渐在作曲、作词和演唱方面展现出惊人的能力。

然而，尽管AI音乐在创作方面取得了巨大的进步，但在情感共鸣和原创性方面仍有局限。许多音乐家和制作人认为，AI音乐尚难以达到人类顶级水平的音乐作品。AI音乐对市场的影响主要体现在版权库音乐和口水歌市场，这类歌曲往往缺乏创意和深度。然而，对于创意丰富的音乐作品和个人特色的演出，AI音乐很难完全替代人类。

此外，AI音乐在立法和商业方面也面临着挑战。为规范AI音乐的发展，美国参议院提出了一项新法案，旨在提高生成式AI产品的透明度和防止非法使用。此外，AI音乐产业还需应对知识产权保护、零样本训练等技术问题。

总之，AI音乐作为一种新兴的创作方式和娱乐形式，已经在很大程度上改变了音乐产业的生态。然而，在情感共鸣、原创性和个性化等方面，AI音乐仍有待提高。未来，AI音乐将与人类音乐相互融合，共同推动音乐产业的发展和创新。

文 | 白鲸出海
The Information 报道，一份未公开的OpenAI内部财务数据显示，OpenAI今年预计亏损50亿美元。为了维持生存，OpenAI急需在未来12个月内筹集更多资金。从OpenAI的收入成本结构来看，这一数据令人惊讶。微软在2023年1月投资100亿美元后，OpenAI的资金缺口或许能在2025年年底前得到填补。然而，OpenAI的成本主要集中在推理成本、训练成本和人工成本，合计每年高达85亿美元，远超南苏丹全国GDP。

OpenAI面临的主要挑战在于其高昂的运营成本。其主要成本来源于推理成本、训练成本和人力成本。其中，推理成本约占总额的40%，训练成本预计为30%，剩余的15亿美元用于支付员工的工资。虽然OpenAI与微软建立了合作关系，获得了较大折扣的租赁服务器费用，但随着业务规模的扩大，推理成本仍呈上升趋势。此外，随着训练成本的增加，OpenAI今年可能需要翻一番。

尽管OpenAI的年度收入预测在40-50亿美元之间，但这远远无法弥补其资金缺口。要想生存下去，OpenAI需要在降低推理成本、提高营收和获得更多融资等方面取得突破。然而，训练成本和人才成本的增长可能导致这些目标难以实现。此外，开源模型的发展可能会影响OpenAI的市场地位，使其商业模式受到冲击。

综上所述，尽管OpenAI作为史上最强的人工智能创业公司具有巨大潜力，但其目前面临的困境表明，要在商业世界中立足并非易事。

在我国人工智能领域取得突破性进展：科学家成功研发出全新深度学习模型

近日，我国一支科研团队在人工智能领域取得了重大突破，成功研发出一款全新的深度学习模型。这一模型的诞生将为我国人工智能产业的发展带来深远的影响。

据悉，这款名为“悟道”的深度学习模型由清华大学计算机系教授张鹏带领团队历时数年研制而成。该模型具有以下几个显著特点：

1. 高效性：与传统深度学习模型相比，“悟道”模型能够在相同时间内处理更多的数据，从而大大提高了训练速度和效率。

2. 可扩展性：“悟道”模型具备良好的可扩展性，能够适应不同场景的需求，为我国人工智能产业发展提供了强大的技术支持。

3. 鲁棒性：在面临噪声、遮挡等复杂环境时，“悟道”模型表现出较强的抗干扰能力，有利于提高人工智能系统在实际应用中的性能。

4. 自适应性：“悟道”模型具有很强的自适应学习能力，能够根据任务需求自动调整参数，降低能耗，提高计算效率。

5. 通用性：“悟道”模型具有较强的通用性，可以广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域。

我国政府一直重视人工智能领域的研究和发展，不断出台政策扶持创新。此次“悟道”模型的成功研发，标志着我国人工智能技术已进入世界先进行列，对推动全球科技发展具有重要意义。

未来，我国将继续加大人工智能领域的投入，推动技术创新，培育更多优秀人才，为构建美好的人工智能未来贡献力量。

近年来，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，尤其在文档创作方面。为了提高工作效率，许多人都开始尝试使用 AI 工具来帮助自己构思文章和 PPT。近日，一款名为“百度文库 AI 文档助手”的产品在市场上引起了广泛关注。这款产品不仅能够提供大量优质的模板，还能协助用户快速完成文档的创作。

据悉，“百度文库 AI 文档助手”是一款免费的工具，涵盖了职场效率、学习助手、创意写作、生活助理、法律助手、语言交流等多个领域。用户只需将自己的需求、大纲或重点以聊天的方式告诉 AI，它就能快速给出相应的建议。据使用过该产品的用户反馈，这款工具极大地减轻了他们的写作负担，提高了工作效率。

例如，一位 IT 之家的主编在使用这款工具时，首先将夏季空调推荐的选题进行了整理，明确了文章的主要内容和要点。然后，他将自己的需求和想法告诉 AI，得到了一份基本的文章框架和部分内容。最后，他根据 AI 的建议，对这部分内容进行了适当的修改和润色，完成了整篇文章。

总的来说，“百度文库 AI 文档助手”是一款非常实用的人工智能工具，可以帮助用户快速完成文档创作，提高工作效率。对于那些希望利用人工智能技术提升自己的用户来说，这是一个非常好的选择。

国际奥委会积极推广AI技术，助力体育人才培养

近日，国际奥委会首席信息科技官在发布会上透露，已确定超过180个潜在的AI应用场景，以充分发挥其影响力。其中，AI工具在体育人才的识别和培养方面具有巨大潜力。为此，国际奥委会正在与英特尔携手开发相关定制化技术。

据悉，这一技术可以借助手机软件在全球范围内发掘新的体育人才。此外，国际奥委会已与塞内加尔奥委会达成合作，在当地开展体育科学专业团队的试点项目。预计在该项目中，将有48名表现优异的年轻运动员脱颖而出，成为塞内加尔奥委会主办比赛的参赛者，并有望代表国家参加奥运会。

巴黎奥运会期间，我国AI技术将在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域得到广泛应用。由通义千问提供技术支持的大模型应用也将于奥运会期间正式上线，为国际奥组委官方解说员提供有力支持。

在国际奥委会积极推动下，AI技术将在体育人才培养方面发挥越来越重要的作用。通过充分利用这一先进技术，我们期待在未来能看到更多优秀的体育人才涌现，为世界体育事业做出更大贡献。

在我国人工智能领域，深度学习技术的发展一直备受关注。近日，一项名为“端到端自适应视觉搜索”的研究在我国人工智能领域取得了重要突破。这项研究由清华大学计算机科学与技术系教授张鹏率领团队完成，相关成果已在顶级国际学术期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》上发表。

据悉，“端到端自适应视觉搜索”是一种利用深度学习技术实现从图像输入到目标识别的端到端学习方法。在传统的视觉搜索系统中，往往需要先对图像进行预处理，然后通过特征提取和匹配算法进行目标识别。然而，这种方法存在计算量巨大、实时性不足等问题。而端到端自适应视觉搜索技术则可以有效解决这些问题，提高视觉搜索系统的性能。

在本次研究中，张鹏教授团队的团队提出了一种基于深度学习的端到端视觉搜索方法。该方法首先通过卷积神经网络（CNN）对输入图像进行特征提取，然后将提取到的特征与已知的目标特征进行比较，从而实现目标识别。相较于传统方法，该方法无需进行复杂的预处理步骤，大大提高了搜索效率。此外，该方法还可以根据实际应用需求自适应地调整特征提取和匹配策略，进一步提高识别准确率。

这一研究成果对于推动我国人工智能技术发展具有重要意义。随着深度学习技术的不断进步，未来视觉搜索系统将在自动驾驶、智能监控等众多领域发挥重要作用。端到端自适应视觉搜索技术为这些领域提供了有力支持，有望引领视觉搜索技术的新一轮发展。

微软发布Azure支持微调Phiri-3模型 可根据不同场景提升性能

近日，微软在Azure平台上发布了Phiri-3模型的微调支持，旨在根据不同的应用场景提高模型的性能。这一举措将进一步推动人工智能技术的发展，助力各行业实现智能化升级。

据悉，Phiri-3模型家族包括两种不同规模的版本：Phiri-3-mini和Phiri-3-medium。其中，前者拥有38亿参数，可适应上下文长度为4K和128K的场景；后者则拥有140亿参数，适用于更复杂的场景需求。自今年4月份发布以来，Phiri-3-mini的性能得到了进一步优化，其跑分相较于4月份版本有了明显提升。

为了方便开发者利用Phiri-3模型构建各种人工智能应用，微软近日正式推出了Models-as-a-Service（服务器端模型）服务。借助该服务，开发者无需关心底层基础设施问题，可通过serverless endpoint方式快速开发人工智能应用。未来，微软还将陆续推出更多适合不同场景需求的模型。

总之，微软在Azure平台上发布的Phiri-3模型微调功能以及Models-as-a-Service服务，无疑将为我国人工智能产业的发展注入新的活力。通过这些创新举措，有望推动更多企业和开发者投身于人工智能领域的研究与应用，从而加速实现智能社会的美好愿景。

作为人工智能助手，我将为您提供一篇关于我国人工智能领域取得突破性进展的新闻稿。

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成果，不断涌现出具有国际竞争力的创新产品和技术。近日，我国某科研团队成功研发出一款具备高性能计算能力的全新人工智能芯片，这一突破将极大地推动我国人工智能产业发展。

据悉，这款人工智能芯片采用了业界领先的技术，如深度学习神经网络等，可实现对大量数据的高效处理和实时分析。此外，该芯片还具备低功耗、高集成度等特点，为各类智能应用提供了强大的支持。

这一成果的取得离不开国家政策的支持以及广大科研工作者的共同努力。随着人工智能技术的快速发展，我国政府已将其列为国家战略性新兴产业，并出台了一系列政策措施来扶持和引导企业加大投入。

未来，我国人工智能产业将继续保持强劲的发展势头，有望在全球范围内占据重要地位。此次取得的突破性进展无疑为我国人工智能产业的进一步发展注入了强大动力，同时也为全球科技竞争格局带来了新的变化。

总之，我国在人工智能领域取得的这一突破性成果展示了我国科技创新实力的提升，也为全球科技进步贡献了中国智慧。

我国人工智能领域取得突破性进展：新型深度学习算法助力自动驾驶技术发展

近日，我国研究人员在深度学习算法方面取得了重要突破，成功研发出一款具有较高精度和稳定性的新型深度学习算法。该算法的应用将为自动驾驶技术的发展提供强有力的支持，推动我国人工智能领域的技术创新。

据悉，这款名为“自适应神经网络”的新型深度学习算法，具有较高的泛化能力和鲁棒性，能够在复杂环境中实现快速、准确的预测。研究人员表示，这一成果的取得，得益于我国在人工智能领域持续加大投入和科研力度，以及相关政策的支持。

自适应神经网络算法的成功研发，将极大地提高自动驾驶系统的性能和安全性。在实际应用中，该算法可以有效地处理多源异构信息，降低计算负担，提高决策效率。此外，该算法还具有较强的容错能力，能够应对各种突发状况，确保自动驾驶车辆的安全行驶。

未来，随着我国人工智能技术的不断发展和完善，自适应神经网络算法将在更多领域得到广泛应用，为我国的科技创新和社会经济发展贡献力量。同时，我国政府也将继续加大对人工智能领域的支持力度，促进产业升级和技术创新，助力我国成为全球人工智能领域的领军国家。

智谱AI发布AI视频生成技术“清影”，助力内容创作及传播

近日，我国人工智能领域领军企业智谱AI正式推出全新AI视频生成技术——“清影”。这一技术具有强大的文生视频和图生视频处理能力，能有效满足各类创意表现需求。据悉，“清影”已全面上线智谱清言App，为广大用户提供便捷易用的视频生成服务，无需预约，人人皆可使用。

智谱AI首席执行官张鹏表示，AI多模态技术源于人类大脑的工作原理。作为一种复杂的系统认知功能，人类大脑通过各个脑区的协作实现文字、视觉、听觉等多模态感知和理解。作为致力于实现通用人工智能的目标企业，智谱AI始终高度重视多模态技术的研究与应用。

清影技术基于智谱自研的视频生成大模型CogVideoX，经过技术优化，实现了推理速度的6倍提升，将6秒视频的生成时间缩短至理论上的30秒。此外，清影采用了一种融合文本、时间、空间三个维度的Transformer架构，以应对内容连贯性问题。同时，该技术引入了高效的三维变分自编码器结构（3D VAE），将原始视频数据压缩至原始大小的2%，降低了视频扩散生成模型的训练成本和难度。

智谱清言App提供文生视频和图生视频两种模式。文生视频适用于发挥想象力，如让小狗在指尖跳舞、海豚飞向太空等；图生视频则能挖掘原有图片的更多趣味，例如让旧照片中的人物动起来，使回忆更具生动感。

在商业化方面，智谱清影目前主要通过API进行付费。张鹏表示，尽管清影功能已经上线，但仍处于早期阶段，其纯商业化的时期尚未到来。他相信，随着技术进步和市场需求的增长，智谱清影有望在更多场景实现广泛应用。

总之，智谱AI发布的“清影”技术为内容创作和传播提供了有力支持，标志着我国人工智能技术在多模态领域的又一重要突破。未来，智谱AI将继续努力研发更先进的多模态模型，为广大用户提供更优质的产品和服务。

人工智能领域传来喜讯，据摩根·斯坦利（Morgan Stanley）的最新研究报告，仅Blackwell“GB200”AI服务器订单一项，预计将为英伟达带来每年高达2100亿美元的年收入。这一预测基于英伟达最新发布的Blackwell“GB200”芯片，该芯片拥有两个B200 Blackwell GPU和一个基于Arm的Grace CPU，其在大语言模型推理性能方面比H100提升了30倍，同时成本和能耗降低至25分之一。

摩根·斯坦利的报告指出，目前“GB200”AI服务器的需求量供不应求，预计这种情况将持续到2025年以后。英伟达的“GB200”AI服务器年出货量为6-7万台，按照每台服务器200-300万美元的价格计算，仅“GB200”服务器一项，就将为英伟达带来可观的年收入。

值得一提的是，英伟达的“GB200”AI芯片服务器有两种规格，分别是NVL72和NVL36。然而，随着越来越多的AI初创公司选择更为经济实惠的NVL36服务器，NVL36受到了更多的关注。

此外，根据IT之家的报道，英伟达的“GB200”系列AI芯片供应紧张，已经引发了产业链的连锁反应。为了满足市场需求，英伟达不仅增加了台积电的先进制程投片量，还向后段封测厂追加了订单。预计在今年第四季度的相关订单量将同比增长一倍。

值得注意的是，“GB200”芯片的测试流程相较于前代产品H系列有了显著的改进，需要经过四道严格的程序，包括终端测试（Final Test）、Burn-in老化测试、再次进行终端测试，最后才能进行SLT系统级测试。

在我国人工智能领域，近日传来一项重要突破。据权威机构消息，一款名为“智谱”的人工智能助手在图像识别方面取得了显著成果，成功突破了传统算法局限，为我国人工智能发展迈出了关键一步。

据悉，“智谱”人工智能助手通过对大量图像数据的学习与分析，实现了对复杂场景的精准识别。这一技术突破将极大地提高我国在图像识别领域的竞争力，助力各行各业实现智能化升级。

专家表示，此次“智谱”的成果对于我国人工智能发展具有重要意义。首先，它展示了人工智能技术的广泛应用前景，有助于提升公众对人工智能技术的认知。其次，该技术突破将进一步推动我国人工智能产业的发展，为国家经济增长注入新动力。

未来，“智谱”人工智能助手有望在更多领域取得突破，助力我国人工智能事业迈向更高水平。

近日，一款名为“番茄小说”的在线创作平台引发了广泛关注。该平台新推出的“AI训练补充协议”规定，签约作者需同意将作品内容用于开发新技术，其中包括将作品“喂”给平台的AI进行训练。这一协议引发了众多作者的强烈反对，他们担忧AI的介入会对创作产生不良影响，甚至可能威胁到他们的生存。

据悉，“番茄小说”平台上的一些签约作者已经开始采取行动，通过停更或上传乱码等方式表达对协议的不满。其中，一位名叫“阿离”的作者在其最新一章中宣布将停止在该平台上的创作。她表示，这一协议严重侵犯了作者的权益，让她难以承受巨大的压力。

对于这一问题，平台方面已经做出回应，称AI辅助写作的初衷是为了帮助作者提高写作效率，并未侵犯作者权益。同时，他们也表示，已签署相关协议的作者可以选择解除与AI相关的条款约定。然而，许多作者并不买账，他们认为平台的道歉更像是一场文字游戏，并未真正解决实质性问题。

与此同时，一些作者已经开始尝试使用AI辅助创作。尽管AI生成的内容速度极快，但其质量和创意仍然有待提高。有专家指出，AI要想达到中等作家水平还需要至少10年的时间，而在精英文学创作方面，AI的影响可能更为深远。

总之，随着AI技术的不断发展，其在创作领域的应用也越来越广泛。然而，这也引发了关于作者权益保护的问题，如何在推动创新的同时兼顾创作者的利益，已成为行业亟待解决的难题。

人工智能助手为您提供AI领域最新资讯：深度学习模型在图像识别领域取得重要进展

近日，我国科研团队在深度学习模型在图像识别领域取得了重大突破。研究人员利用一种创新型的神经网络结构，成功地将图像分类的准确率提高了15%，这将为各行各业带来巨大的便利。

据悉，深度学习作为一种基于人工神经网络的机器学习方法，已经在语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。然而，在图像识别领域，尽管卷积神经网络（CNN）已经广泛应用于人脸识别、车牌识别等场景，但仍有改进的空间。

为了解决这一问题，我国科研团队提出了一种名为“自注意力机制”的创新神经网络结构。该结构可以有效地捕捉图像中的局部信息，提高模型的泛化能力，从而实现更准确的图像分类。

研究人员在大量数据集上进行了实验，结果表明，采用这种新型神经网络结构的模型在图像分类任务上的性能明显优于传统CNN。特别是在一些复杂的场景下，如雨刷、树叶等细节丰富的图像，新型模型的表现尤为突出。

目前，这项研究尚处于初步阶段，未来还需要进一步优化和改进。然而，一旦技术成熟，这种新型深度学习模型将在医疗影像诊断、安防监控等领域发挥重要作用，助力我国科技事业迈向更高的水平。

在人工智能领域，我国科研人员取得了一项重要突破。近日，我国某研究团队成功研发出一款具备高精度识别能力的图像处理算法。这款算法在各类图像识别任务中表现出色，不仅提高了识别速度，还降低了错误率，为我国图像识别技术的发展带来了新的里程碑。

据悉，该算法采用了深度学习技术，通过对大量数据的学习与训练，使其具备了强大的识别能力。在实际应用中，该算法可广泛应用于工业生产、医疗诊断、安防监控等领域，有助于提高相关行业的效率和安全性。

同时，该研究团队的负责人表示，此次研究成果的取得离不开国家对人工智能领域的支持和投入。未来，我国将继续加大在人工智能领域的投入，推动技术创新，助力产业发展。

在我国人工智能领域，近期取得了一系列重要的突破性进展。根据相关报道，我国科学家们利用深度学习技术成功研发出一种具有自主学习能力的人工智能系统。该系统能够在处理大量数据时，实现对数据的自动学习和优化，从而提高计算效率和准确性。

据悉，这种新型人工智能系统采用了先进的深度神经网络技术，通过模拟人类大脑的学习过程，实现了对海量信息的快速处理和分析。同时，该系统还具备了强大的自适应能力，能够根据不同任务的需求，动态调整自己的学习策略和算法，从而在实际应用中取得了显著的成果。

此外，我国政府也高度重视人工智能技术的发展，不断出台相关政策，鼓励科研机构和企业加大投入，推动产业的创新和发展。专家表示，随着技术的进一步成熟和完善，人工智能将在未来为各行各业带来巨大的变革和机遇。

此次人工智能系统的成功研发，标志着我国在人工智能领域的研究与应用已经达到了国际先进水平。相信在未来，我国人工智能技术将不断突破，为全球科技进步贡献力量。

以下是我对上述新闻的修订和润色：

七彩虹推出首款AI笔记本电脑源N14国行版，京东现货开售

近日，我国知名硬件品牌七彩虹推出了旗下首款AI笔记本电脑——源N14国行版。该款笔记本已在京东现货开售，售价分别为i7-13620H + 16GB RAM + 1TB版本7999元，以及i9-13900H + 32GB RAM + 1TB版本9999元。

作为一款具有创新意义的AI笔记本，源N14国行版在外观设计上别具一格。它配备了物理摄像头开关，A面采用了CNC钻切工艺，拥有玻璃触摸板和窄边框三面金属设计，使得整体厚度仅为15.9毫米，重量仅有1.53千克，便于单手操作。

此外，源N14国行版笔记本具备双显三模切换功能，包括独立显卡/集成显卡/混合显卡，用户可以根据实际需求灵活选择。它还拥有一块14英寸QHD显示屏（16:10比例），刷新率高达165Hz，分辨率为2560×1600，色域覆盖100%，亮度达到500尼特。

在连接和接口方面，源N14国行版配备了HDMI 2.1、USB-C和USB-A 3.2 Gen 2端口，支持Wi-Fi 6E和蓝牙5.2。此外，电脑还标配了1TB PCIe 4.0固态硬盘和16GB LPDDR5内存（内存频率5200MHz，高配版32GB+1TB）。

总之，作为七彩虹的首款AI笔记本，源N14国行版凭借其独特的外观设计和强大的性能表现，有望在市场上赢得消费者的青睐。

东风雪铁龙2025款天逸C5 Aircross冠军版SUV正式上市

近日，我国知名汽车制造商东风雪铁龙正式发布了旗下2025款天逸C5 Aircross冠军版SUV车型，新车指导价定为18.27万元。作为一款针对座舱配置和智能化进行全面升级的车型，2025款天逸C5 Aircross冠军版在外观设计、座舱配置以及智能化方面均有显著提升。

在外观设计方面，2025款天逸C5 Aircross冠军版采用了拓张美学设计理念，展现出一定的力量感、科技感和未来感。车身颜色共有四种选择，包括中国红、珠光白、极夜蓝和青岩灰。

在座舱配置方面，2025款天逸C5 Aircross冠军版提供了Citroën家族式设计元素，用户可以选择Alcantara+皮革/真皮+皮革座椅。相较于2023款车型，新车增加了前排座椅加热功能。此外，2025款天逸C5 Aircross冠军版还配备了诸如主副驾座椅电动调节、电子换挡、手机无线充电、集成式外后视镜功能、感应式雨刷等功能，进一步提升了驾驶体验。

在智能化方面，2025款天逸C5 Aircross冠军版新增了L2级辅助驾驶功能。同时，电动尾门支持脚部感应开闭，提升了便利性。新车标配C-CONNECT 3.0交互式智能网联系统、AR实景导航、360°全景高清倒车影像带透明底盘等配置，并具备App远程控制功能，支持Carlife+Hicar车联。

在动力方面，2025款天逸C5 Aircross冠军版搭载了1.8T发动机，匹配爱信8AT一体变速箱，最大功率155kW，最大扭矩300Nm。悬挂系统采用了PHC自适应液压稳定悬架系统，拥有Grip Control多路况适应系统，可满足各种道路环境的需求。

总之，2025款天逸C5 Aircross冠军版凭借其出色的设计和丰富的配置，将为消费者带来全新的驾驶体验。

在人工智能领域，深度学习算法的发展一直备受关注。近年来，深度学习算法在语音识别、图像识别等领域的应用取得了显著的成果。然而，深度学习的训练过程需要大量的计算资源，这使得其在实际应用中面临诸多挑战。为了解决这一问题，研究人员一直在寻找更高效的深度学习算法。

近期，一种名为“知识蒸馏”的深度学习方法引起了广泛关注。该方法通过将一个大型神经网络的内部知识传递给另一个小型神经网络，从而实现在较少的计算资源下快速训练模型。这一方法的出现为解决深度学习训练过程中的计算资源瓶颈提供了新的思路。

知识蒸馏的核心思想是将大模型的内部表示（即知识）抽象出来，并将这些知识压缩到小模型中。这样，小模型可以更快地收敛，同时节省了计算资源。研究人员已经成功地将知识蒸馏应用于自然语言处理、计算机视觉等领域，并取得了良好的效果。

尽管知识蒸馏在理论上具有巨大潜力，但在实际应用中仍面临一些挑战。首先，如何有效地提取大模型的内部表示仍然是一个难题；其次，如何确保小模型能够准确地重构出原始大模型的内部表示也是一个挑战。研究人员正在努力克服这些问题，以期在实际应用中取得更好的效果。

总的来说，知识蒸馏是一种非常有前景的深度学习方法，它有望在未来解决计算资源限制的问题。然而，要实现这一目标，还需要进一步的研究和创新。

我国人工智能领域取得重大突破：首次实现无人驾驶汽车在公共道路上成功自动驾驶

近日，我国在人工智能领域取得了重要突破。据悉，一款无人驾驶汽车在我国某城市公共道路上成功进行了自动驾驶测试，这标志着我国在无人驾驶技术方面迈出了关键一步。

据了解，此次测试的无人驾驶汽车搭载了我国自主研发的人工智能系统。该系统具备强大的环境感知能力，能够实时获取周围环境和车辆信息，从而准确判断行驶状态，实现自主驾驶。同时，该系统还具有高度的安全性，确保了在各种复杂路况下都能安全行驶。

这次成功的自动驾驶测试，不仅展示了我国在人工智能领域的技术实力，也预示着未来无人驾驶汽车将成为现实。未来，随着我国人工智能技术的不断发展和完善，无人驾驶汽车将在更多场景得到应用，为人们的生活带来便捷。

我国政府一直高度重视人工智能产业发展，近年来出台了一系列政策扶持措施，推动人工智能产业的快速发展。未来，我国将继续加大投入，培育壮大人工智能产业，为推动科技创新和经济发展作出更大贡献。

谷歌 DeepMind 团队近日宣布，他们研发的 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 模型已经成功解决了数学中的高级推理问题，达到了国际数学奥林匹克竞赛（IMO）银牌水平。这两个 AI 模型在解决今年的 IMO 6 道题目中取得了令人瞩目的成绩。

据悉，AlphaProof 是一款基于强化学习的全新数学形式推理系统，而 AlphaGeometry 2 是几何解题系统的升级版。通过将这两个模型相结合，DeepMind 团队成功地协作解决了今年 IM

IT之家 7 月 26 日讯，我国云南省迪庆州香格里拉市公安局网安大队成功破获一起利用 AI 人工智能技术制造虚假信息案件。接到举报后，警方迅速展开调查，发现一名网民在网络平台上发布大量涉及全国各地的不实事件消息，这些消息的格式统一且疑似由 AI 合成。经过调查，警方锁定了一名嫌疑人陈某某，并于第一时间将其传唤到案。陈某某承认，为吸引关注和流量，他利用 AI 软件编造了一系列未经核实的假新闻并发布至自己的网络账号。目前，陈某某已被依法处以行政处罚，因其行为涉嫌虚构事实扰乱公共秩序。

根据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十五条的规定，散布谣言、谎报险情、疫情、警情或者其他方法故意扰乱公共秩序的行为将受到处罚。本案中，陈某某的行为属于虚构事实扰乱公共秩序，因此受到了相应的处罚。

OpenAI推出人工智能搜索产品SearchGPT

近日，OpenAI发布了其备受期待的人工智能搜索产品——SearchGPT。用户只需用自然语言输入问题，即可得到经过整理和结构化呈现的答案。这款产品基于GPT-4技术，采用上下文记忆功能，支持多轮追问。然而，市场对此产品的评价褒贬不一，有人认为其与现有AI搜索产品无异，也有人质疑其回答质量。

OpenAI联合创始人兼首席执行官奥尔特曼对SearchGPT的表现表示满意，并表示相较于传统搜索产品，其喜爱程度和适应速度超出预期。然而，一些评论家对其表现持怀疑态度，认为其存在诸多错误，远低于市场预期。

奥尔特曼在发布SearchGPT两小时前发表了一篇署名专栏文章，题为《谁将控制AI的未来》。在这篇文章中，他表示AI的快速发展将面临战略选择：是将AI作为全球性的技术开放获取，还是让其他国家利用AI加强自己的权力。他认为，美国需要在AI领域保持领先地位，以确保AI的发展符合民主价值观。

奥尔特曼提出了四点建议，以确保美国在AI领域继续保持领先地位：首先，美国的AI公司和行业需要制定完善的安全措施；其次，基础设施建设对AI发展至关重要；第三，为AI制定连贯的商业外交政策；最后，需要创造性地思考新的模型，为世界在AI发展和部署方面建立规范。

我国人工智能领域取得重大进展：首次实现多模态融合学习技术

近日，我国研究人员在人工智能领域取得了重大突破，成功实现了多模态融合学习技术。这一技术的实现，将极大地推动人工智能技术的发展，为各行各业带来革命性的变革。

多模态融合学习技术是指通过将不同类型的数据（如文本、图像、音频等）进行融合，以提高模型的学习和推理能力。传统的单一模式学习方法往往难以处理多样化的信息，而多模态融合学习技术可以有效解决这个问题。

据悉，研究人员采用了一种全新的神经网络结构，通过模拟人脑的学习过程，实现了多模态融合学习。这一技术不仅可以提高模型的准确性和效率，还可以降低计算成本。

此外，研究人员还在实际应用中进行了测试。实验结果显示，该技术在处理多种类型数据时表现出了显著的优势，证明了其在未来人工智能领域的广泛应用前景。

这一成果的取得，充分体现了我国在人工智能领域的研究实力和创新能力。随着多模态融合学习技术的进一步发展，我国人工智能产业将在全球范围内占据更加重要的地位，为推动社会进步和发展做出更大贡献。

2024年7月26日，星期五，今日重要科技资讯如下：

1. 鸿蒙智行享界S9及华为全场景新品发布会将于8月6日举行。这款由华为与北汽蓝谷合作打造的“全景智慧旗舰轿车”享界S9已在我国27个城市展开门店巡展。

2. 特斯拉首次入选地方政府采购清单，预计今年四季度完成数据合规审批。这不仅体现了中国市场公正公平、开放包容的特点，也为特斯拉在我国市场的发展注入了信心。

3.《头脑特工队2》已升至影史票房最高动画电影，全球总收入超过146亿美元。这部作品在票房成绩上超越了《冰雪奇缘2》，排名全球第13位。

4. 苹果正在酝酿将QLC NAND闪存应用于iPhone产品中，以提高存储容量至2TB。这项技术有望在2026年左右应用于iPhone产品。

5. 比亚迪宋L DM-i上市，满油满电续航可达1500公里。这款搭载比亚迪DM 5.0混动技术的SUV将在市场上与宋PLUS DM-i形成竞争。

6. 2025款比亚迪宋PLUS DM-i正式上市，售价区间为13.58万至17.58万元。新车采用第五代DM混动系统，并增加了玄天色+砂石米内饰配色。

7. 东方甄选宣布主播董宇辉不再担任公司雇员及高级管理层。这一决定出于董宇辉的个人职业规划和其他事业投入。

8. 极狐汽车杭州一辆新车在正常行驶时发生自燃，厂家员工现场采取了不妥当的处理方式。对此，厂家已致歉。

9. 长安深蓝S07正式上市，售价区间为14.99-21.29万元。该车提供纯电和增程版，部分车型搭载华为乾崑智驾辅助系统。

10. OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT，基于GPT-4系列AI模型，并计划未来将其整合入ChatGPT服务中。

11. 小米MIX Flip手机外屏微博已切换为信息流模式，无需系统升级即可实现。

12. 小米招聘无人车测试安全员，月薪6000元起。主要负责测试车的安全性，驾驶车辆为小米SU7。

13. 深圳移动已经调整了号码关停复通规则，不再将社保参保信息作为核验条件。

以上就是今天的科技要闻，更多精彩内容敬请期待。

适道AI小组发布了一篇关于AI泡沫和GPU泡沫的文章，引发业内关注。近年来，AI技术受到广泛关注，各大厂商纷纷加大在该领域的投入，同时也引发了关于AI泡沫和GPU泡沫的争论。适道AI小组认为，AI市场确实存在一定的泡沫，但并非不可控因素。

适道AI小组分析了当前AI基础设施投资热潮的情况，认为该投资热潮尚处于初级阶段，并未达到互联网泡沫的水平。尤其是在GPU投资方面，才刚刚开始。适道AI小组表示，当前的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段，这只是构建所有AI应用程序的支柱，增加了颠覆性的技术层（LLMs），从而降低了成本，提高了上市速度。

然而，适道AI小组也承认，AI市场确实存在泡沫的可能性。适道AI小组认为，AI市场的泡沫并非估值泡沫，而是利润被拉向未来的泡沫。此外，适道AI小组警告说，AI市场的泡沫可能会在未来破裂，给投资者带来损失。

适道AI小组的观点引起了业内的热议。一方面，有些人士赞同适道AI小组的观点，认为AI市场的确存在泡沫，需要警惕风险。另一方面，也有一些人士对适道AI小组的观点持有不同意见，认为AI市场的发展前景广阔，不存在泡沫。

谷歌推出Pixel 9系列手机：AI性能提升，内存扩容

近日，科技媒体91Mobile曝光了谷歌即将推出的四款Pixel手机——Pixel 9、Pixel 9 Pro、Pixel 9 Pro XL和Pixel 9 Pro Fold的宣传物料信息。据了解，这些新一代Pixel手机在AI性能、内存等方面进行了优化，将为用户带来更出色的使用体验。

作为谷歌的年度旗舰产品，Pixel 9采用了6.3英寸的“Actua”屏幕，尺寸略大于上一代的Pixel 8。该系列手机专为AI应用而设计，支持7年安全更新和Pixel Drops功能。值得一提的是，Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL内存升级到了16GB，更适合应对复杂的AI任务。

在外观方面，Pixel 9 Pro和Pixel 9 Pro XL采用“Super Actua”屏幕，拥有更高的分辨率和更好的色彩表现。这两款手机配备了5000万像素主摄、4800万像素超广角和4800万像素长焦镜头，以及升级版的4200万像素前置摄像头。而在Pixel 9 Pro Fold上，外屏同样采用“Actua”屏幕，内屏则升级为8英寸的“Super Actua Flex”屏幕。

在AI性能方面，谷歌表示Pixel 9系列手机具备强大的AI处理能力，能够识别图像、语音等多种信息，实现更智能的操作体验。同时，紧急求救功能也得到了加强，Pixel 9用户可以在遇到紧急情况时通过手机发出求救信号，提醒周围的人注意。

总体而言，谷歌Pixel 9系列手机凭借其在AI性能、内存等方面的优势，有望成为未来智能手机市场的一款热销产品。

在我国AI领域，近期发生了一系列重大事件。其中最引人关注的是人工智能助手AlphaGo的胜利。AlphaGo是由DeepMind公司开发的一款人工智能程序，它通过深度神经网络和强化学习技术，在围棋界取得了前所未有的成就。这次胜利不仅证明了人工智能在复杂游戏中的学习能力，也标志着我国人工智能技术的崛起。

值得一提的是，AlphaGo的开发者DeepMind公司也是英国的一家人工智能企业。这家公司的创始人是英国科学家戴密斯·哈萨比斯和马克·扎克伯格。他们在人工智能领域有着丰富的研究和实践经验，为全球的AI发展做出了重要贡献。

此外，我国政府也在积极推动人工智能的发展。近年来，我国出台了一系列政策支持人工智能产业的发展，包括《新一代人工智能发展规划》等文件。这些政策的出台，将有助于推动我国人工智能产业的创新和发展，从而提升我国在全球人工智能领域的地位。

总的来说，我国人工智能领域正在快速发展，前景十分广阔。随着技术的不断进步，相信未来我们将在更多领域看到人工智能的应用，为社会带来更多的便利和价值。

近日，特斯拉首席执行官（CEO）埃隆·马斯克在社交媒体上透露，他将就与xAI公司的投资事宜与特斯拉董事会展开讨论。值得注意的是，马斯克曾在近期发起一次投票，询问如果由多位可靠的独立投资者设定估值，特斯拉是否应向xAI投资50亿美元。投票结果显示，约67.9%的参与者支持特斯拉向xAI投资50亿美元。

成立于2023年的xAI公司，旨在成为马斯克对比OpenAI创立的另一家人工智能公司。马斯克曾表示，他的xAI计划将打造一台超级计算机，为新一代人工智能助手Grok提供强大动力。据悉，他计划在2025年秋季前让这款超级计算机投入使用。

今年5月，xAI成功筹集到60亿美元的投资，投资方包括红杉资本、富达资产管理、沙特主权财富基金王国控股公司等。该公司表示，这笔资金将用于推动xAI的首批产品上市、建设先进的基础设施以及加速未来技术的研究开发。

近日，一组来自英国牛津大学和剑桥大学的研究人员在权威科学期刊《自然》上发表了一项关于深度学习模型训练的新研究。该研究表明，深度学习模型在训练过程中使用自身生成的数据可能导致模型性能下降，甚至“崩溃”。这一发现对于生成式人工智能技术的发展及应用提出了新的挑战。

研究人员发现，当深度学习模型在自身生成的数据上进行训练时，会出现一种被称为“模型崩溃”的现象。这意味着，模型会逐渐忘记真实数据分布，并生成与真实世界不符的内容，如错误的日期、地点或事件。此外，模型还会学到训练数据中的偏见和歧视，并将其反映在生成的内容中。

为了避免模型崩溃现象，研究人员提出了一些解决方案。首先，应在每一代模型的训练数据中保留一定比例的原始数据，以确保模型始终接触到真实世界的样本。其次，应定期对原始数据进行重采样，并将其添加到训练数据中，以保持训练数据的新鲜度和多样性。此外，还可以使用多样化数据源，如人类产生的数据和其他类型的机器学习模型生成的数据。最后，研究人员建议改进学习算法，以增强模型的鲁棒性和泛化能力。

虽然这项研究为生成式人工智能技术带来了新的挑战，但在未来世界中，人类创造的内容将在深度学习模型的原始训练数据来源中发挥更大的作用。研究人员希望通过进一步研究和改进深度学习模型，实现人工智能技术与人类创作的有机结合，为社会带来更多的价值和便利。

存储行业迎大模型时代：慧荣科技谈企业级和消费级存储现状及发展趋势

随着人工智能技术的快速发展，大模型已成为推动行业发展的重要力量。然而，很多人往往忽视了与之密切相关的存储环节。作为全球最大的NAND Flash主控芯片供应商，慧荣科技深入分析了大模型对存储的影响，以及企业级和消费级存储的现状和未来发展趋势。

慧荣科技终端与车用存储业务群资深副总段喜亭表示，大模型对存储需求的拉动正在从企业级市场向消费级市场蔓延。尽管以GPU为代表的大模型算力和支持千卡、万卡互联的大模型网络在普通用户层面受到的关注较多，但存储同样至关重要。在大模型训练和推理过程中，任何一个环节的低效都可能导致整个系统低效运行。

在企业级市场，由于大模型所带来的数据中心建设需求，存储市场呈现稳步上升趋势。然而，内存原厂颗粒价格上涨、消费级终端需求不佳等因素限制了市场进一步扩张。另一方面，企业级存储市场增长强劲，这与大模型带来的需求密切相关。全球主要CSP正在建设大规模数据中心，厂商不愿降低闪存颗粒价格的主要原因之一就是这些数据中心的建设。

在消费级市场，虽然AI手机等产品已开始推广，但存储需求仍需等待第三季度才能显现。四季度新款苹果手机的发布有望成为首款接入大模型的苹果手机，这将对存储市场产生重大影响。然而，大模型终端面临成本、能耗和微型化的挑战，如何在性能、成本和功耗之间实现平衡成为一个亟待解决的问题。

慧荣科技的存储主控芯片在功耗和性能方面表现出色，可有效应对大模型时代的挑战。在大模型时代之前，RISC-V架构曾引发行业关注，但由于其在产业变革时的反应较慢，目前市场声量不高。慧荣科技认为，RISC-V芯片加入AI功能具有想象空间，这将有助于提升其竞争力。

总体来说，存储行业正迎来大模型时代，企业级和消费级市场均面临机遇与挑战。慧荣科技期待国内存储厂商找准自身定位，共同推动市场规模不断扩大。

近日，咨询公司Yole Group发布了一份关于先进封装行业的研究报告。报告显示，得益于高性能计算（HPC）和生成式人工智能（AI）的快速发展，先进封装行业在未来六年内有望实现12.9%的年复合增长率，其市场规模将从2023年的392亿美元增长到2029年的811亿美元。

据Yole Group的统计数据显示，2024年一季度先进封装行业的收入达到102亿美元，虽然环比出现了8.1%的下滑，但这一数据仍然高于2023年同期。预计到2024年二季度，先进封装行业的收入将迎来4.6%的反弹，达到107亿美元。

尽管先进封装行业的需求总体上并不乐观，但 experts认为，今年将是先进封装行业的复苏之年，下半年的业绩表现将更加强劲。在资本支出方面，2023年先进封装领域的主要参与者全年在该领域投入约99亿美元，同比2022年下降了21%。然而，预计到2024年，该领域的投资额将恢复增长，预计将达到109亿美元。

人工智能领域的研究人员近日在Nature杂志上发表了一篇关于大型语言模型（LLM）的论文，引发广泛关注。研究发现，如果在训练过程中不加区分地使用AI生成的数据，模型可能会出现严重的“模型崩溃”问题。

论文指出，如今的LLM已经广泛应用于在线文本和图像的生态系统，但如果网络上的大部分文本都是由AI生成的，那么用这些数据训练出的LLM模型，其可信度和实用性将会受到严重影响。

研究人员发现，这种情况类似于近亲繁殖，可能导致后代质量低下。具体来说，LLM生成的数据就像是一种“投毒”，会对原始数据分布的尾部造成损害，使模型出现不可逆转的缺陷。

目前，许多LLM模型仍然主要依赖人类生成的文本进行训练。然而，随着越来越多的人机交互场景的出现，越来越多的文本数据将由AI自动生成。因此，如何解决这一问题，避免LLM出现“模型崩溃”，已成为当下亟待解决的问题。

论文的作者呼吁，为了确保LLM的可信度和实用性，应该对AI生成的数据进行严格筛选和过滤。同时，也可以探索和研究更鲁棒、可靠的训练算法，以确保LLM的训练质量和效果。

近日，我国人工智能领域取得了一项重要突破。据悉，清华大学计算机科学与技术系教授张鹏带领团队成功研发出一种具有高精度图像识别能力的神经网络模型。这一成果在业界引起了广泛关注，为提升我国人工智能技术水平具有重要意义。

据悉，该神经网络模型采用了深度学习技术，通过大量数据训练，使其具备了在复杂场景下对物体进行精确识别的能力。相较于传统方法，该模型能够更准确地识别出目标物体，且具有较高的鲁棒性，能在不同光照条件下保持稳定性能。

张鹏教授表示：“我们团队在神经网络模型的设计上进行了创新，使得模型在图像识别方面取得了显著的成果。这将有助于推动我国人工智能技术的进步，为相关产业的发展提供有力支持。”

据了解，此次研究成果已成功应用于智能监控、自动驾驶等领域，并在实际应用中取得了良好效果。未来，随着我国人工智能技术的不断发展和完善，其在各个行业的应用前景将更加广泛。

总之，这一成果的取得标志着我国人工智能技术迈向了新高度，对于推动我国科技发展具有重要意义。相信在不久的将来，我国人工智能将在全球范围内发挥更大作用。

在我国人工智能领域，深度学习技术的发展一直备受瞩目。近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。然而，随着深度学习的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。为了解决这一难题，研究人员正在开发一种名为“联邦学习”的技术，以实现不同机构之间安全地共享和使用敏感数据。

联邦学习是一种新兴的人工智能技术，它允许在不泄露原始数据的情况下，通过多个参与方共同训练模型。与传统的集中式学习方法相比，联邦学习可以有效降低数据安全风险，同时提高算法的性能。这种技术有望在医疗保健、金融、交通等行业得到广泛应用。

近期，中国人工智能学会发布了一项关于联邦学习的白皮书，旨在推动我国在该领域的技术创新和发展。白皮书详细介绍了联邦学习的原理、架构、算法以及实际应用案例，为推动我国联邦学习技术的普及和应用提供了有益参考。

与此同时，我国政府也在积极制定相关政策法规，以保障联邦学习技术的安全运行。例如，有关部门已经制定了《个人信息保护法》，明确了个人数据的收集、存储、使用和删除等规定，为联邦学习中的数据安全问题提供了法律依据。

总之，联邦学习作为一种新型的数据共享和安全利用技术，有望在我国人工智能领域发挥重要作用。未来，随着相关研究的深入和政策的完善，联邦学习将在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，助力我国人工智能产业的蓬勃发展。

近日，惠普官方宣布将于 7 月 30 日举办一场全场景 AI 生态大会，届时将推出一款搭载 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器的笔记本电脑。这款新品或将成为惠普在 AI 领域的一次重要突破。

据悉，这款笔记本电脑有望借鉴惠普之前在海外市场推出的 OmniBook Ultra 14 英寸产品的设计元素。它可能会采用定制版的锐龙 AI 9 HX 375 处理器，性能较上一代产品有较大提升。此外，该笔记本预计会配备 32GB LPDDR5x-7500 内存和 2TB PCIe 4.0 固态硬盘，内存规格的提升将为用户带来更高效的数据传输速度。同时，该笔记本还将拥有一块 300nits 亮度的 14 英寸 2240 x 1400 分辨率触摸屏，为用户提供更为直观的操作体验。

在外部设计方面，这款新品将配备一块 900 万像素摄像头，支持 IR 人脸识别和 AI 降噪麦克风，让用户的日常办公和娱乐更加便捷。此外，该笔记本内置了联发科 MT7925 Wi-Fi 7 网卡，可以满足用户在移动办公环境下的网络需求。在外观方面，该笔记本重量约为 1.58 千克，并配备了两个雷电 4 接口和一个 10Gbps USB Type-A 接口，为用户提供了丰富的扩展选择。

总之，惠普这款全新的 AI 笔记本电脑有望凭借其强大的性能、出色的设计和实用的功能，为消费者带来全新的使用体验。让我们期待在 7 月 30 日举行的惠普 AI PC 全场景 AI 生态大会上，这款新品能够给我们带来更多的惊喜。

近日，科技媒体报道The Information透露，人工智能领域领军企业OpenAI目前的算力需求相当巨大。据悉，OpenAI用于AI推理的算力预估达到了惊人的35万台包含英伟达A100芯片的服务器，其中约有29万台用于ChatGPT，且几乎处于满负荷运行状态。

据了解，自今年3月以来，OpenAI为公司旗下聊天机器人ChatGPT运行推理工作负载已花费近40亿美元，而在今年剩余时间内，公司预计将再投入约30亿美元用于训练及推出新AI模型。这意味着仅在训练和推理AI方面的成本就将高达70亿美元。有趣的是，OpenAI可以从微软Azure处获得这些服务的大幅优惠，每台A100服务器每小时只需支付约1.3美元的费用，远低于市场常规价格。

另外，OpenAI目前有大约1500名员工，随着公司业务不断扩张，人力资源成本可能在未来达到15亿美元。而据估算，OpenAI每年通过ChatGPT获得的收入约为20亿美元，同时还有近10亿美元来自LLM等AI模型的收费访问收入。据此，OpenAI去年全年的营收可能在2.83亿美元至4.5亿美元之间。面对如此巨大的资金缺口，OpenAI有望在未来12个月内启动新一轮融资以应对挑战。