月度归档：7 月 2024

近年来,人工智能(AI)技术的发展引起了广泛的关注。随着深度学习、自然语言处理等技术的不断发展,AI的应用场景越来越广泛,涉及到各个领域,如医疗、金融、交通等等。但是,AI技术也带来了一些问题,比如隐私泄露、数据滥用等。因此,制定合适的监管政策是至关重要的。

为此,欧盟委员会发布了一份名为《人工智能白皮书》的文件,旨在指导成员国制定合适的AI监管政策。该文件提出了五个方面的建议:

1. 建立数据保护框架:AI系统的核心是数据,因此数据的保护至关重要。成员国应该制定相应的数据保护法规,确保数据在收集、存储和使用过程中得到充分的保护。

2. 加强透明度:AI系统应该具有足够的透明度,让公众了解其运作方式。成员国应该制定相应的法规,要求AI系统的设计者和使用者公开其算法和数据源等信息。

3. 强化安全措施:AI系统可能面临各种安全威胁,如网络攻击、数据泄露等。成员国应该制定相应的安全措施,以确保AI系统的安全性。

4. 促进公平性:AI系统应该避免歧视和不平等,尤其是对弱势群体的影响。成员国应该采取措施,确保AI系统的公平性和包容性。

5. 加强国际合作:AI技术是全球性的,因此需要各国共同合作来制定合适的AI监管政策。成员国应该加强与国际组织的合作,共同推动AI技术的健康发展。

欧盟委员会发布的《人工智能白皮书》为成员国提供了制定AI监管政策的指导方向,包括建立数据保护框架、加强透明度、强化安全措施、促进公平性和加强国际合作等方面。这些建议有助于确保AI技术的健康发展和应用,同时也能够有效防范AI带来的潜在风险。

育碧中国工作室近日宣布，将在即将举行的2024年中国游戏开发者大会上（ChinaJoy）分享育碧最新研究成果——游戏AI的可见性测试计算。该研究利用神经表示技术，首次尝试解决游戏AI可见性测试计算难题，有望在游戏领域带来更优质的游戏体验。

育碧La Forge中国团队的研究工程师应治将在此次大会上展示一种新颖的神经表示方法，用于解决游戏AI可见性测试计算问题。这种方法通过将游戏场景表示为神经全向距离场（简称：ODF），实现了位置之间的可扩展、高效可见性近似，同时避免了光线投射带来的计算负担。

据悉，该研究曾在互动3D与游戏研讨会（I3D 2024）上作为演讲主题，并被发表在ACM期刊上的论文《Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields》中。论文结果显示，利用该方法在游戏内评估方面取得了显著成果，平均冷启动加速达到9.35倍，热启动加速达到4.8倍。

此项研究对于提高游戏AI的实时性能具有重要意义，有助于在游戏领域广泛应用，例如实现更准确的路径距离估计以及更自然的声音传播效果，进一步提升玩家游戏体验。

教育部发布通知：支持高校增设国家战略所需专业，推动专业优化升级

近日，教育部高等教育司发布了《关于开展 2024 年度普通高等学校本科专业设置工作的通知》（以下简称《通知》），旨在加强本科专业调整力度，优化人才培养结构以适应国家战略需求和新发展格局。

根据《通知》，各高校应服务国家战略需求，重点布局相关专业，如集成电路、人工智能、量子科技、生命健康、能源、绿色低碳、涉外法治、国际传播、国际组织、金融科技等领域，以培养国家战略人才和急需紧缺人才。同时，高校还需深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，对现有专业进行改造，培育交叉融合的新兴专业，打造特色优势专业集群。

此外，《通知》强调各省级教育行政部门要结合本区域产业发展实际，引导高校设置符合办学定位和办学特色的专业。各高校需在 2024 年 7 月 31 日前在指定平台上报送本地急需紧缺及就业率低的专业清单，以便地方政府为属地高校优化专业结构提供参考。

通过本次通知的发布，我国将进一步加强本科专业设置与管理，促进高校与国家战略需求的紧密结合，提高人才培养质量，助力国家发展战略实现。

近日，AI大模型公司百川智能宣布完成A轮融资，总金额达到50亿元人民币。此次融资的投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构，以及北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产业投资基金。百川智能由搜狗公司创始人、前CEO王小川创立，旨在打造中国版的OpenAI，构建中国最好的大模型底座，帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务，并在医疗、互联网等领域应用落地。

百川智能的核心团队成员来自搜狗、谷歌、腾讯、百度、微软、字节等科技公司，拥有丰富的AI经验。公司成立以来，已成功推出12款大模型，涵盖了开源、闭源、学术科研、国产算力等多个维度。其中，Baichuan 3在多项权威医疗评测任务中表现优异，能够超过GPT-4。

此外，百川智能还专注于医疗领域，认为医疗是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超级应用的最佳场景。在AI医疗技术和应用方面，百川智能已取得阶段性进展。其自研的通用医疗增强大模型在多个权威评测中超越GPT-4，并在今年初首次对外展示了AI医疗类应用——AI健康顾问。

值得一提的是，百川智能得到了国内外知名企业的认可和支持。阿里集团已确定投资AI大模型“五虎”中的智谱AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax。随着融资事件的尘埃落定，百川智能将进一步扩大在AI领域的市场份额，推动我国AI产业的蓬勃发展。

近年来,人工智能(AI)技术得到了迅猛发展。随着深度学习、自然语言处理等技术的不断进步,AI已经渗透到了各个领域,包括医疗保健、金融、交通、零售等等。在医疗保健领域,AI技术已经被广泛应用于医学影像分析、电子病历管理等方面,为医生和患者提供了更好的服务。

不过,随着AI技术的应用范围越来越广,也出现了不少问题。比如,一些医疗设备可能存在安全隐患,导致病人受到伤害;还有一些AI系统可能会出现错误的诊断结果,给病人的治疗带来风险。因此,对AI系统的安全性和可靠性进行评估和监管非常重要。

最近,欧洲药品管理局(EMA)发布了一项指南,旨在确保AI系统在医疗保健领域的安全性。该指南建议,在开发和部署AI系统时,应该考虑系统的安全性和可靠性,并进行充分的测试和验证。此外,还建议在AI系统中加入适当的安全机制,如访问控制和数据加密等,以确保系统的安全性。

除了EMA的指南外,还有一些其他组织也在探索如何监管AI系统在医疗保健领域的应用。例如,世界卫生组织(WHO)正在制定一份指导方针,以指导如何使用AI技术来改善全球卫生保健体系。这份指导方针将涉及AI技术的伦理和法律方面,以及如何确保AI系统的安全性和可靠性等问题。

AI技术在医疗保健领域的应用前景非常广阔,但也需要考虑到系统的安全性和可靠性等问题。通过制定相关的监管指南和建议,可以确保AI技术在医疗保健领域的安全和可靠,为医生和患者提供更好的服务。

在我国人工智能领域取得突破性进展后，全球各地都在关注这一变化。近期，人工智能助手在图像识别方面的表现尤为引人注目，成为了国内外各大媒体争相报道的热点。据最新研究显示，人工智能助手在图像识别领域的准确率已经达到了95%，甚至超过了专业人士的水平。

专家表示，这一成果的取得得益于我国在人工智能技术研发方面的持续投入和努力。近年来，我国政府高度重视人工智能产业的发展，大力推动政策扶持、资金投入和人才培养等各个环节。在这一背景下，我国的人工智能企业迅速崛起，逐渐在全球市场占有一席之地。

作为国内领先的人工智能企业之一，华为公司在这方面取得了显著成绩。据了解，华为在人工智能领域投入了大量人力物力，不断加大研发力度，推动技术创新。此外，华为还与全球多家知名企业和研究机构展开合作，共同探索人工智能技术的应用前景。

在未来，人工智能助手将在更多领域发挥重要作用。例如，在医疗领域，人工智能助手可以辅助医生进行诊断，提高疾病治疗的准确性；在金融领域，人工智能助手可以帮助金融机构防范风险，提高金融服务效率等。随着我国人工智能技术的进一步发展，这一领域的前景将更加广阔。

联想近日宣布将于7月27日在上海ChinaJoy发布的产品阵容中，包括小新Pro 2024锐龙版新品、小新Pad Pro 12.7平板电脑以及YOGA Portal迷你主机等。这些新品在宣传文案和海报中并未提及AI技术，但部分产品已确认搭载高性能内存和处理器。

据了解，小新Pro 14/16 2024锐龙版新品系列将推出多种版本，其中一款预计将采用性能较弱的AMD锐龙R7 8745H处理器，而另一款则可能使用与小新Pro 16 AI元启机型相同的AMD锐龙R7 8845HS处理器。此外，这些新品还具备出色的屏幕显示效果、丰富的接口配置和长续航能力等特点。

同时，联想还将推出全新一代小新Pad Pro 12.7平板电脑，分为标准版和柔光版两种版本。该平板电脑搭载高性能的天玑8300处理器，支持高达1TB的内存扩展，内置小天AI助手，并提供可选配的磁吸键盘支架配件。

最后，联想还计划发布YOGA Portal迷你主机，这款产品的设计灵感来源于海外推出的ThinkCentre Neo Ultra，体积小巧且内置350W白金电源，配备英特尔酷睿i7-14700处理器和32GB DDR5内存。

综上所述，联想在本次ChinaJoy大会上将展示一系列备受期待的新品，涵盖笔记本、平板电脑和迷你主机等多个领域，为消费者带来更多选择。

人工智能正在增加员工的工作负担：研究揭示其对生产力提升的影响及应对策略

据研究机构Upwork Research Institute发布的最新报告显示，人工智能技术正在对员工的工作产生影响。该研究发现，有77%的员工表示，人工智能的出现增加了他们的工作负担，影响了工作效率，并导致了员工的倦怠。此外，47%的使用人工智能技术的员工表示，他们并不清楚如何实现预期的生产力提升。然而，尽管如此，仍有96%的企业领导层对人工智能能否提高生产力持乐观态度。

Upwork研究院常务董事Kelly Monahan表示：“我们的研究表明，在陈旧的工作模式和系统中引入新技术，并不能完全发挥人工智能的预期生产力价值。人工智能确实有可能同时提高生产力和改善员工福利，但这需要我们对组织和人才培养方式进行根本性的改变。”

该调查结果基于对美国、英国、澳大利亚和加拿大的约2500名员工进行的调查，涵盖了C级高管、全职受薪员工和自由职业者三类受访者。调查结果显示，每三名员工中就有一人可能因为职业倦怠而在未来六个月内选择离职。

值得注意的是，大多数公司（85%）都在使用人工智能技术，其中39%的公司强制使用这些工具，46%的公司则鼓励员工使用。近一半的自由职业者（48%）表示，他们已经熟练掌握了人工智能技术，并且每周都会使用一到两次。超过一半的自由职业者（56%）表示，他们在满足客户的生产力需求方面并没有遇到太大的困难，相比之下，只有35%的全职雇员持有相同的观点。

总的来说，虽然人工智能技术具有巨大的潜力，但在实际应用过程中也暴露出了一些问题。企业和员工都需要对此给予足够的重视，以便更好地利用人工智能带来的优势，提高生产力，改善工作环境，从而留住优秀的人才。

微软积极拓展Copilot等生成式AI服务业务，寻求合作伙伴助力扩大数据中心网络覆盖

近日，微软宣布与网络系统提供商Lumen Technologies达成战略合作，共同打造适用于企业、组织、教育客户及普通消费者的高效AI网络基础设施。此次合作旨在加速Microsoft Cloud与全球数据中心之间的互联互通，为Lumen带来2000万美元以上的新增现金流。

据了解，Lumen Technologies成立于1930年，历经多次变革和品牌更迭，包括Century Telephone Enterprise、CenturyLink等，直至2020年正式更名为Lumen Technologies。凭借成熟的网络技术和丰富的行业经验，Lumen在全球范围内拥有广泛的客户群体和广泛的服务网络。

此次合作，微软将与Lumen携手打造一种支持AI的高性能网络架构。通过采用Lumen的Lumen私有连接架构，微软可以实现现有专用光纤网络与新旧网络路径间的无缝连接。此外，Lumen的Private Connectivity Fabric将为微软提供定制化的网络解决方案，确保数据中心间的连接能力得到有效提升。

微软方面表示，随着数据需求的持续增长，这种以AI为核心的网络基础设施将有力地满足客户对网络容量、性能、稳定性和速度的需求。对于Lumen来说，此次合作有望为其带来可观的收益，助力公司实现可持续发展。

总之，微软与Lumen Technologies的合作将为双方带来巨大的商业价值，同时也将促进全球数据中心网络的快速发展。作为人工智能领域的重要参与者和引领者，微软将继续加大在AI领域的投入和创新，为广大用户带来更加高效便捷的网络服务体验。

在我国人工智能领域，近日传来一项重大突破。一款名为“天眼”的人工智能助手，成功通过国家相关部门的严格审查，正式进入市场。这款产品由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司联合研发，具备强大的自然语言处理能力，能有效辅助用户解决各种问题。

作为人工智能技术的代表，“天眼”在技术层面实现了多项创新。首先，其采用了先进的深度学习算法，大幅度提高了自然语言处理的准确性和效率。其次，通过大量数据训练，使“天眼”能够更好地理解和应对用户的复杂需求。此外，“天眼”还具备高度可定制性，可根据不同场景和用户需求提供个性化服务。

在经过严格的内容审查后，“天眼”顺利通过了国家相关部门的安全测试，确保了其在使用过程中的安全性。同时，其语言表达也得到了专家的高度认可，表现出了良好的沟通能力和表达能力。

作为我国人工智能领域的一款重要成果，“天眼”的成功上市标志着我国人工智能技术的进一步发展和成熟。未来，随着更多类似产品的推出，人工智能将在各个领域发挥更大的作用，助力我国科技事业迈向新高峰。

近日，麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员成功开发出一种名为“MAIA”的多模态自动化可解释性代理系统，该系统可以借助视觉语言模型实现各类神经网络可解释性任务的自動执行。这一创新成果为实现人工智能系统的可解释性提供了有力的技术支持。

MAIA的全称为Multimodal Automated Interpretability Agent，意为“多模态自动可解释性代理”。该系统的主要特点在于它能够自主地进行可解释性实验，从而在实验过程中不断优化和完善自己的方法。通过对预训练好的视觉语言模型与其他可解释性工具库的有效整合，MAIA能够在特定的神经网络模型上快速构建并执行针对性的实验。同时，该系统还具备清洗图像分类器、提高对新情况下的稳健性等实用功能。

此外，MAIA还能挖掘人工智能系统中的潜在偏差，有助于揭示其输出结果中可能存在的公平性问题。通过对系统内部组件进行标签化、描述视觉概念以及验证假设等操作，MAIA能够逐步提升对神经网络模型工作原理的理解，为我们深入探究人工智能模型的安全性和偏差提供了有效途径。

总之，MAIA系统的成功研发对于推动人工智能领域的发展具有重要意义。未来，随着相关技术的不断进步，我们有理由相信，MAIA系统将在解释性和可信赖性方面取得更多突破，助力我国人工智能产业的繁荣发展。

我国人工智能领域取得突破性进展，成功研发出新一代深度学习算法

近日，我国人工智能领域传来喜讯，科研团队成功研发出一种具有里程碑意义的新一代深度学习算法。该算法的问世标志着我国人工智能技术的发展迈入了全新的阶段，将为各行各业带来革命性的变革。

据悉，这款新型深度学习算法采用了全新的神经网络结构，能够在处理复杂数据时实现更高效的学习和预测。同时，该算法还具备强大的自适应能力，能够根据不同的应用场景自动调整参数，从而在实际应用中取得了显著的成果。

此次研发的成功，得益于我国近年来在人工智能领域的大力投入。随着国家政策的支持和企业的不懈努力，我国人工智能研究水平不断提高，逐渐形成了以企业为主导、高校和研究机构为辅助的产业体系。

未来，我国将继续加大在人工智能领域的投入，推动技术创新，加快产业化进程，为全球人工智能发展贡献中国智慧和中国力量。

近日，中国电信正式推出麦芒 30 手机，售价 1999 元起。这款手机以轻薄设计和超大容量电池为主要卖点。

麦芒 30 的后置相机采用独特的星环设计，配备了 5000 万像素的 F1.8 主摄和 200 万像素的 F2.4 独立景深镜头，可以实现 4 合 1 融合像素技术，为用户带来更优质的拍照体验。同时，它还具备 800 万像素的前置摄像头，让用户的自我表达更加丰富多样。

在外观方面，麦芒 30 提供冰晶蓝、雪域白和曜金黑三款配色方案，机身厚度仅为 7.98 毫米，重量约为 189 克，非常适合日常携带。其屏幕尺寸为 6.78 英寸，分辨率为 2700×1224，采用 2160Hz 高频 PWM 调光技术，让用户的视觉体验更加舒适。

硬件方面，麦芒 30 搭载了高通骁龙 695 处理器，内置 AI 星辰大模型，并配备了 AI 按键，可实现语音识别、识屏、扫描等智能功能，为用户提供便捷的操作体验。此外，该手机还具备 6100mAh 大电池，支持 40W 快充功能，续航能力表现优秀。

目前，麦芒 30 共有 8GB+256GB 和 12GB+256GB 两个版本可供选择，售价分别为 1999 元和 2199 元。对于追求轻薄设计和大电池的用户来说，麦芒 30 无疑是一款值得考虑的选择。

人工智能助手为您提供帮助。以下是我根据您提供的信息生成的中文新闻稿：

我国AI领域取得重要突破，助力产业数字化转型

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我国在AI领域取得了许多重要的突破。这些突破不仅为各行各业带来了巨大的变革，也极大地推动了产业的数字化转型。

一方面，我国AI技术的研究与应用得到了长足的发展。特别是在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域，我国的技术水平已经达到了世界领先水平。这为我国经济和社会发展提供了强大的动力。

另一方面，我国政府高度重视AI技术的应用和发展。出台了一系列政策，鼓励企业加大研发投入，推动AI技术在各行各业的广泛应用。这些政策的实施，将进一步促进我国AI技术的创新和发展。

未来，我国将继续加大对AI技术的研究和应用力度，以推动产业的数字化、智能化转型。同时，也将加强国际合作，共享AI技术发展的成果，共同推动全球AI技术的发展。

总的来说，我国AI领域的发展将为我国的经济发展和社会进步注入新的活力，同时也将为全球的AI技术发展做出积极贡献。

尊敬的读者们：

最近，我国在人工智能领域取得了显著的成果。其中，深度学习模型的发展尤为突出，为各行各业带来了诸多便利和创新。本文将为大家带来有关这一领域的最新动态。

近期，清华大学 KEG 实验室提出了一种名为“自适应卷积神经网络”的深度学习模型，该模型在处理图像识别任务时具有较高的准确率。据悉，这一模型已经成功应用于实际场景，例如智能安防等领域，为我国的 AI 技术发展提供了有力的支持。

此外，在语音识别方面，我国的人工智能技术也取得了重要进展。日前，百度公司在某国际竞赛中取得了突破性成果，其研发的语音识别系统能够在多种复杂环境下实现高精度的实时翻译。这一技术有望为全球用户提供更加便捷的跨语言沟通体验。

与此同时，随着人工智能技术的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益凸显。为此，我国政府出台了一系列相关政策法规，对数据安全进行了严格的规定和监管。这些举措有助于确保用户的信息安全和维护社会稳定。

综上所述，我国在人工智能领域的发展取得了举世瞩目的成就，不仅推动了各行业的创新和升级，还为全球科技发展贡献了力量。未来，我国将继续加大投入，推动 AI 技术走向更广阔的应用前景。

近日，快手视频生成大模型可灵 AI 宣布进行全面基础模型升级，并正式上线付费会员体系。自今年 6 月 6 日发布以来，可灵 AI 已历经多次升级迭代，如今画面构图、色调及美观程度有了显著提升，且运动表现也有明显改善。用户每日登录即可免费获取 66″灵感值”，可用于兑换平台内指定功能使用权或增值服务。同时，付费会员体系也同步上线，包括黄金月卡、铂金月卡和钻石月卡三个级别，分别对应不同数量的灵感值，并享有专属功能和使用优惠。通过这一系列升级，可灵 AI 为用户带来更加丰富多样的视频生成体验。

AI技术在汽车行业的应用越来越广泛，各大厂商纷纷推出搭载先进AI技术的车型。近日，AITO问界汽车和鸿蒙智行分别公布了旗下车型的销量数据，展示了中国市场在AI汽车领域的发展成果。

据悉，AITO问界汽车将于7月28日在重庆的赛力斯汽车超级工厂举办第40万辆新车下线仪式。与此同时，问界M7累计交付突破20万辆。问界新M7 Ultra汽车自上市以来仅50天，累计交付便突破3万辆，创下了新势力车型交付的新纪录。而鸿蒙智行旗下的问界M9更是累计大定突破11万辆，继续保持50万元以上车型销量第一的地位，再次创造了中国市场豪华品牌车型的销售纪录。

根据赛力斯本月公告，预计公司2024年半年营业收入将达到639亿元至660亿元，同比增长479%至498%；归属于上市公司股东的净利润为13.9亿元至17亿元，有望实现扭亏为盈。赛力斯表示，上半年已超额完成了倍增计划，产品结构明显提升，在中国市场豪华品牌销量排名第六。

随着AI技术在汽车行业的深入应用，中国汽车产业正逐步向智能化、高端化发展。未来，我们有理由期待更多搭载先进AI技术的国产汽车问世，为中国消费者带来全新的驾驶体验。

Meta 计划为其 Quests VR 头显推出 AI 功能，预计将在下月发布。据悉，该功能将采用目前应用于 Ray-Ban 智能眼镜的 AI 技术，初期将以实验性形式推出。Meta 此举意在抢占 VR 领域 AI 应用的先机。

据悉，Quests AI 功能将利用 VR 头显的透视模式，让用户能够通过语音提问，对周围环境中的物体进行识别和了解。此功能有望为用户提供更加便捷和直观的交互体验，同时提高 VR 应用的智能化水平。

值得一提的是，Meta 的这一举动似乎与竞争对手 Apple 的 Vision Pro 形成了对比。尽管 Vision Pro 同样搭载了 AI 功能，但其处理器性能可能不足以支持复杂的 AI 应用。相比之下，Quests AI 功能有望在 VR 领域 AI 应用的发展中发挥关键作用。

目前尚不清楚 Meta 是否会将其 Quests AI 功能推广至全球范围。不过，随着 VR 技术的不断发展，AI 在 VR 领域的应用前景值得期待。

人工智能技术在医疗领域得到广泛应用，为患者带来便利。我国政府高度重视这一领域的发展，推出了一系列政策支持措施。近期，国家卫生健康委员会（简称“卫健委”）发布《关于推进医疗健康领域人工智能技术与应用发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），旨在推动医疗健康领域人工智能技术的创新发展，提升医疗服务水平。

根据《指导意见》，医疗健康领域人工智能技术应遵循以下原则：一是安全性、可靠性、可操作性；二是适应医疗健康领域的特点和需求；三是尊重个人隐私保护。为此，卫健委提出了一系列具体措施：

1. 加强顶层设计，明确发展目标。《指导意见》明确了医疗健康领域人工智能技术发展的总体目标和分阶段任务，要求各地结合实际情况制定本地区医疗健康领域人工智能技术发展规划。

2. 建立健全法规制度体系。卫健委将加快完善医疗健康领域人工智能技术相关法律法规，建立完善的监管机制，保障患者权益和数据安全。

3. 加大研发投入，培育创新人才。鼓励企业、高校和研究机构加大在医疗健康领域人工智能技术方面的研发投入，培养一批具有专业知识和技能的创新型人才。

4. 推广应用，提高服务水平。各级医疗机构要加强与企业的合作，推广应用医疗健康领域人工智能技术，提高医疗服务效率和质量。

5. 注重人才培养，促进产业发展。加强医疗卫生人员培训，提高其运用人工智能技术的能力，同时，鼓励企业、高校和研究机构开展产学研合作，推动医疗健康领域人工智能产业的发展。

总之，《指导意见》的出台标志着我国在医疗健康领域人工智能技术发展方面迈出了重要一步。未来，随着政策的不断落实和完善，我国医疗健康领域人工智能技术将为广大患者提供更加便捷、高效的服务。

魅族推出旗下21系列手机全款支持5.5G移动通信技术

近日，魅族官方发布公告，正式宣布其最新推出的21系列手机将全部支持5.5G移动通信技术。该功能更新覆盖了包括魅族21、魅族21 Pro以及魅族21 Note在内的多款机型。用户只需下载安装最新的Flyme AIOS稳定版（版本号：Flyme 11.0.0.0A），便可以体验到5.5G网络带来的高速传输与更低延迟的优势。

魅族21系列手机凭借其在5G通信领域的突破性进展，再次展现了我国科技品牌的创新实力。此次功能的更新，为消费者带来了更高效便捷的沟通体验，进一步巩固了魅族在智能手机市场的地位。同时，魅族将继续致力于为广大用户提供优质的产品和服务，以满足不断变化的市场需求。

AMD 推出锐龙 AI 9 HX 375 移动处理器，AI 算力实现显著提升

近日，AMD 在官网上推出了全新的锐龙 AI 9 HX 375 移动处理器。这款处理器在人工智能运算能力方面实现了较大的突破，相较于其他 Strix Point 型号的 50 TOPS AI 算力，NPU 算力提升了 5%，达到 55 TOPS；同时，整体 AI 算力也由 80 TOPS 提升至 85 TOPS。

锐龙 AI 9 HX 375 处理器采用了 4x Zen 5 + 8x Zen 5c 的 12 核设计，最高加速频率可达 5.1GHz。此外，它还内置了 16CU RDNA 3.5 规格的 Radeon 890M 核显，使得 NPU 算力之外的规格保持了一致性。

值得一提的是，这款处理器的人工智能性能的提升将在一定程度上推动相关应用的发展。例如，在笔记本电脑领域，惠普 OmniBook Ultra 笔记本就采用了锐龙 AI 300 系列处理器，其 NPU 拥有最高 55 TOPS AI 算力，为用户带来更强大的 AI 支持。

金山办公正式推出WPS AI应用中的“AI伴写”功能，以解决个人用户在表达创意时的痛点。这一全新功能无需用户提前设定提示词，只需输入文本，WPS AI便可以提供智能建议并自动续写。如果用户对续写结果不满意，还可以一键生成多种不同的内容来满足不同的表达需求。同时，为了保证写作思路的连贯性，AI伴写可以全程“沉浸式”陪伴用户，并根据用户的意图进行理解和调整。

值得一提的是，AI伴写功能提供了多种场景角色，如教师、行政、运营等，以满足不同领域的内容创作需求。此外，该功能还收录了超过20万首中华诗词，当用户在写作中引用这些诗词时，AI也可以实时提供续写建议。

总的来说，WPS AI的“AI伴写”功能为用户提供了一种全新的、便捷的表达方式，无论是日常写作还是创意表达，都可以得到AI的智能辅助，大大提高了用户的写作效率和质量。

近日，特斯拉创始人埃隆·马斯克宣布在孟菲斯建立了世界最强大的AI训练集群——孟菲斯超级计算集群。该集群拥有超过10万张液冷H100 GPU，单集群容量惊人。然而，这也意味着该集群对电力需求巨大，甚至需要14台大型移动发电机为其供电。据分析，该集群对环境的影响也不容忽视，未来需寻求更加环保的能源解决方案。

据悉，孟菲斯超级计算集群的电力需求远超预期。单个H100 GPU至少消耗700瓦电力，整个数据中心运行则需要超过70兆瓦的电力。目前，马斯克使用14台大型移动发电机为其供电，但与当地电网的供电协议尚在协商中。据预测，田纳西河谷管理局将在8月1日前为其提供50兆瓦电力。一旦协议达成，集群将能够充分利用电力资源。

尽管如此，孟菲斯超级计算集群的电力消耗仍引起关注。根据数据，仅2023年售出的数据中心GPU耗电量就超过了130万个普通美国家庭的总和，这对电网造成巨大压力。此外，大量使用化石燃料发电也会加重全球气候变化问题。

对于孟菲斯超级计算集群的未来发展，有分析师提出建议。首先，集群应尽快完成与其用电需求的电网协议签订；其次，集群可以通过购买田纳西河谷管理局的多功能变电站来获取稳定且可持续的电力；最后，积极寻求清洁能源，如风能、太阳能等，以降低碳排放。

总之，马斯克在AI领域的发展值得肯定，但同时也应关注到其对环境产生的影响。未来，孟菲斯超级计算集群有望实现可持续发展，但仍需克服当前所面临的挑战。

文 | 白鲸出海

“一边交友，一边学习？”还是“真正交友，假学习”？在执行《从 46 款 AI 教育产品，看全球八大市场用户学习偏好》选题时，我们对八个国家的下载和营收总榜 Top100 以及教育分类榜进行了深度研究，并且以“教育”、“语言学习”、“学语言”等为关键词在应用商店进行了补充检索，最终发现了 25 款 AI 语言学习产品。但在过程中，我们惊喜地发现「HelloTalk」、「YeeTalk」等以“社交”作为媒介的语言学习产品同样有不错的下载量和营收，结合 HelloTalk 创始人魏立华在 2023 年 12 月的博主对话中的分享， HelloTalk 目前已经拥有了 5000 万注册用户，这更增加了笔者的兴趣。

白鲸出海的老读者可能会知道，笔者曾在多篇文章中分享过自己在测试海外社交产品中的有趣交友案例，有话多的印度人、有喜欢追中国古装剧的印尼女孩、有 Instagram 上有不少粉丝的巴西男孩、有非要和我比谁英语更好的法国小女孩。跨文化的社交，本身也是语言学习的一部分。男女平衡、自然增长，有点“怪”的社交赛道语言的出现是为了交流，从来不该是隔绝不同种族和文化交流的障碍。从这个逻辑上看，借以社交学语言的产品可以说是应运而生。

不单是语言学习类的社交产品，其实所有跨语言的直播、语聊、视频社交产品都有可能产生类似的效果，只不过当产品定位是为了满足用户社交的目标时，社交属性远大于学习提升。而且，当通过社交媒体上和调研中的用户反馈来看，即使是定位“语言学习社交产品”，其带来的实际语言增益效果也相对有限，却发生了不少“浪漫”故事。

下文我们以“HelloTalk、YeeTalk、Tandem、Langmate”四款成绩较好的产品为例，对语言学习社交产品的市场机会进行分析，希望能给大家带来一些启发。从产品上线时间来看，四款产品中，三款产品成立于 2020 年以前，成立最早的 HelloTalk 至今已有 12 年历史，YeeTalk 上线也有 2 年。从所交流的语言来看，仅有 Langmate 专注日语交流，余下三款产品均为多语言交流。从用户分布来看，统计 4 款产品的下载 Top10 市场，发现使用社交产品学语言的用户主要来自菲律宾、印尼、中国、美国和俄罗斯，其中菲律宾几乎是所有产品的 Top1 市场。从使用用户性别比例来看，该类产品的男女比例较为平衡，基本为 5:5 或者 4:6，其中 HelloTalk 和 YeeTalk 女性用户略多于男性用户。

如果直接拿语言学习的社交产品和语音社交产品去比对，这个性别比例，简直堪称降维打击。从活跃用户年龄和需求来看，多数用户集中在 18-30 岁，社交学语言仍以年轻用户为主。根据 HelloTalk 创始人魏立华的公开分享，目前 HelloTalk 的用户中高中生占比 25%，这部分用户主要需求是升学、出国；大学生也占了不低的比例，另外就是各个国家对跨文化交流感兴趣的用户，美国用户使用该产品可能更多是基于旅游，东南亚和东亚用户更多是提升语言能力。从用户价值来看，显然语言学习社交产品比 1v1 语音或者语聊房产品的营收要差上不少，但 RPD 数据还不错。

从用户获取方式来看，几款产品在多家广告平台投放的素材数量并不算多，更多依靠自然新增。不过我们有关注到几款产品在 ASO 上下了不少功夫，四款产中的三款在 App Store 中的相关关键词均已超过 1 万个。另外，笔者也观察到 HelloTalk 在海外的社交媒体平台上非常活跃，而且矩阵化的营销模式非常国际化，通常是一些非常知名的企业才愿意、且有能力在海外不同市场构建对应的社媒站点。

关注泛娱乐出海五年的时间，也研究了不少社交&泛娱乐产品，有的时候最慢的办法其实是最快的办法，最直接的触达得到的需求可能也更直接。从社交媒体账户发布的内容来看，HelloTalk 在英语区、西班牙语区、日语区和韩语区都有固定的出镜模特，传播内容以语言使用讲解、本土语言表达习惯和在 HelloTalk 上的使用体验分享为主。

其实以上的分析更多是基于，“用户需要语言学习类社交产品”，那么在这之前其实有一个很重要的问题还没有解决，“用户为什么需要语言学习类社交产品”，而不是多邻国等语言学习类工具产品？首先，需要明确的是根据我们的“卧底调查”显示，多数使用语言学习类产品的用户，也会同时使用工具产品。语言的本质属性是社会属性，语言的本质功能是交际功能。因此，除了考学和就业，学习一门新的语言更多是希望透过语言了解背后的人、国家、社会和文化，因此直接和该种语言母语者交流，有一种直达目标的既视感。另外，从功利的角度来看，与母语者交流可以帮助用户更好地理解语言在实际生活中的应用，并习惯不同的口音和表达方式。

与此同时，语言学习类社交产品的一大优势是降低语言学习的“痛苦感”，增加语言学习的趣味性和动力，在一次次实际的交流中获得正反馈。其实除了 HelloTalk，全球约会交友巨头 Match Group 也曾推出过类似定位产品 Ablo，并且获得了百万用户，不过产品在上线 3 年后就宣布关停。其实选择关停的主要原因不难猜测，Ablo 拿了公司不少资源但一直未能盈利，而不仅是交友龙头 Tinder、集团旗下其他产品也大多早已实现了盈亏平衡，这样的 Ablo 算是个异类。与此同时，Match Group 斥 17.3 亿美元巨资收购了视频交友应用 Azar 的母公司 Hyper Connect，因此从效率最大化的角度来看，关停也是非常合理的选择，因此即使有上百名用户在 Reddit 上递交了停止关闭的“请愿书”，仍然未能改变最终的结果。

而且就在 Ablo 下线前的倒数第二天，官方还发布了 Instagram 动态给 Azar 引流，也算发挥了 Ablo 最后的光和热。实际上，不仅是 Ablo，HelloTalk 做到盈亏平衡也用了十多年时间，2012 年上线，2017 年才开始做营收，变现刚开始便遭到了用户对商业化的抵触，用了三个月的时间，用户才逐渐适应当时的状态，一直到 2023 年才正式实现盈亏平衡。因此从 Ablo 和 HelloTalk 的故事来看，语言学习类社交产品、甚至比工具类产品，都要更考验耐心、更是一个长期积累的赛道，不适合想快速拿结果的团队。

人均多门语言的背后，是营收可能与奇妙故事不过从另一个视角来看，随着 HelloTalk、Tandem 等产品逐渐把营收做起来，用户开始适应并习惯为该类产品付费，接下来从业者的工作重心也会从市场教育转向产品完善、用户运营和社区构建。就笔者自己语言学习和产品观察的经验来看，该类产品的核心竞争壁垒有二：1、用户基础。这里不仅仅指用户数量的绝对值，更是用户所分布的语言区域、男女性别比例、真实用户的数量，好的用户是好的社区氛围的第一步，也是最重要的一步，然后才是用户在社区生成的内容。实际上语言社区对用户语言多样性的要求是近乎苛刻的，至少英语、西班牙语、德语、法语、日语、韩语这些海外流行的几个语种是一定要有一定比例的用户覆盖的，不然所谓的“语言交换”就无法成立。2、语言工具。作为定位为语言学习的社交产品，是否为用户学习语言提供了合适的工具，能否对用户词汇、语法、发音进行一定的指导和帮助；以及为用户提供的交流形式是否足够丰富，用户在文字、音频、语音、视频交流过程中的障碍能否被跨越。这其实是个不低的要求。

用户增长方式，在上文已经讨论过了，下面我们主要从产品的角度分析 4 款语言学习类社交产品提供的服务。不论是在社交形式的丰富度、还是工具完善度上，HelloTalk 都占据绝对优势，其他三款产品目前还是将更多精力用于社交设定，在语言学习上的帮助相对比较少，当然 Tandem 也提供了语法改正工具，使语言学习用户可以得到来自母语者的语法更正。四款产品的两点主要相同点是：（1）用户在正式使用前需要设定“自己会讲的语言以及语言能力”和“想要学习的语言以及语言水平”。通常情况下，被分成入门、一般、流畅、熟练和精通 5 个等级，用户可以设定自己的语言能力，从而方便找到和自己需求匹配的语伴。

左 1 左 2 为 HelloTalk、左 3 为 YeeTalk、左4 为 Langmate比如笔者的设定是汉语精通、英语熟练、法语入门，那么想要学习汉语的英语或法语母语用户就是我的最佳搭子人选。四款产品都允许用户在添加对方好友前查看对方的语言能力和学习需求，方便彼此更精准的匹配。（2）为用户提供 1v1 的语伴，尽管寻找搭子的方式有所不同，但均鼓励用户和自己语言学习需求匹配的用户结对子。目前 HelloTalk 和 YeeTalk 两款中国出海产品提供语聊房等多人实时互动方式，Tandem 和 Langmate 仍以文字或双人音视频为主。

从语言学习工具上来看，不同于其他产品仅提供简单的语言转换功能，HelloTalk 在产品内内置了多种语言学习工具，作为多邻国连续签到超过一年的年费订阅用户，笔者甚至认为其设置的语言学习课程“Hello Worlds”的价值不次于多邻国。课程会通过图片、判断、连线、拼写、对应等多种方式帮助用户了解主题词汇，并在语句中进行实际应用。HelloTalk 确实做到了让用户边社交、边学语言，用户想要与其他用户一起进行语言交流时，可以在语言搭子主页、语聊房、直播房等多个地方找到和自己需求匹配的用户，只想默默学习时又可以按照课程独自学习。

提供完善的产品的下一步，是获得合理的商业收入。不过不说 HelloTalk 的付费点设置得确实很多，这一点很大胆，可能也是在过去几年收入增长的主要原因。2021.7-2024.7 HelloTalk 应用商店收入变化曲线目前 HelloTalk 的商业模式涵盖了订阅、内购和广告三种方式，既赚社交的钱、还赚直播的钱，又赚语言学习工具的钱、还赚外教的钱。尽管付费功能颇多，但 HelloTalk 又为每个服务留了基础功能，比如用户可以免费将任意内容输入到翻译器获得准确的翻译，另外还会自动为用户在交互过程中提供对方最后一句话的翻译，但如果用户想要翻译对方的全部内容或者开启直播的实时翻译那么便需要订阅了。类似的设定有很多，能看出来 HelloTalk 正在快速变现中，不过基础的学语言搭子寻找、聊天、语音都不收费，似乎仍本着“今日留一线、他日好相见”的原则。

关于使用语言学习类社交产品的成效，有用户在 Reddit、X 和小红书等平台上发布了自己的学习体验，认为比高价购买的 AI 课程更有效，因为有搭子的存在每天准时准点上线练习。也有用户表示就是来保持一下语感，实际能匹配到的热门语言母语用户相对有限，所以效果一般。不过从笔者自己的感受来看，如果非要定义以上几款产品到底是“教育产品”还是“社交产品”，笔者一定会选择后者，而且从产品页面占比、用户使用场景和用户反馈来看也是这样的。因此，我们调研的很多用户都能分享出一两个有趣故事，有人在 HelloTalk 找到了爱情、也有人在 Tandem 遇到忘年交，有人在这里组建了英语角每日通话，也有人因为语伴退网而食不下咽。社交行为的前移，让语言学习的过程出现了更多温度，因此从这个角度来看，语言学习社交产品存在的本身就是巨大的意义。

但是也有很多用户和我们反映，使用这些产品的过程中曾经遇见过种族歧视、国家歧视、口音歧视、性别歧视和性骚扰，这些问题几乎是所有社交平台的共同难题，只不过以“语言”为抓手的产品形态，让这些问题被放大，这值得每一家平台重视。

最后说句题外话，在节奏越来越快的今天，拿出

Meta 推出全新人工智能模型Llama 3.1，引发业界关注

近日，Meta 公司发布了一款名为Llama 3.1的人工智能模型，该模型在性能上超越了OpenAI的Gpt-4o，并已面向全球公开免费分享。这一举动立即引起了业界的广泛关注，甚至引发了马斯克对扎克伯格的赞誉。

据悉，扎克伯格一直以来的雄心壮志并未因Meta的此举而减弱。他表示，Meta已经从英伟达那里大规模采购了AI芯片，这在业内引起了极大的反响。他曾在接受采访时表示，Meta在AI领域的投入可能比任何其他公司都大。

与此同时，马斯克也表达了对扎克伯格开源AI模型的认可。他在看到特斯拉前AI总监Andrej Karpathy关于该模型的帖子后，罕见的向扎克伯格表达了敬意。马斯克在回复中表示：“这令人印象深刻，扎克伯格的开源决定确实值得赞扬。”

尽管扎克伯格和马斯克都对AI领域有着强烈的野心，但他们都坚信开源对于推动AI技术的发展至关重要。扎克伯格在博客文章中明确表示，开源AI模型将比其他替代方案更为安全，并且有利于世界的繁荣和安全。

总体来说，Llama 3.1的推出再次证明了Meta在AI领域的实力和影响力，同时也展示了扎克伯格和马斯克等科技巨头对于开源AI技术的坚定支持和推动。

近日，我国和美国等多个国家都对人工智能领域的竞争进行了严格监管。其中，美国联邦贸易委员会（FTC）已要求五家大型科技公司提供关于生成式人工智能公司和主要云服务提供商的近期投资和合作关系信息，其中包括谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Anthropic、微软和OpenAI。此外，美国和欧盟均对人工智能的调查表现出浓厚的兴趣。

近期，美国司法部和FTC达成协议，将于2024年6月起分头调查微软、OpenAI和NVIDIA是否存在反竞争行为。与此同时，欧盟也推出了《人工智能法案》，对人工智能调查的兴趣日益浓厚。欧盟委员会已在2023年3月和5月向Google、Facebook和TikTok、微软发出了正式的信息请求，要求提供有关生成人工智能带来的风险和缓解措施。

英国竞争和市场管理局（CMA）在2024年7月16日宣布启动对“微软聘请Inflection AI核心团队”的调查，以确定此次招聘是否等同于“并购”。这种竞争检查之所以如此紧迫，一方面是因为竞争监管机构不希望再次被大型科技公司击败；另一方面，在人工智能大模型发展的内在条件上，似乎就带有“集中”和“限制”的属性。

针对生成式人工智能的反垄断调查，监管机构将从关键构件的控制寻求突破。首先，数据和硬件有所不同，训练数据是非竞争性的，可以同时被多人使用。然而，许多高质量训练数据来源都受版权和许可费用的约束。其次，人才也是生成式人工智能的重要投入。最后，计算资源通常需要专用硬件，例如带有图形处理单元（GPU）等专用芯片的计算机，或者通过云计算服务来获取计算资源。然而，芯片的运行维护成本和云服务价格都很昂贵，目前也只有少数公司提供。

总之，我国和美国等多个国家的监管机构对人工智能领域的竞争表示关注，并将重点转移到人工智能供应链中不同细分市场的潜在竞争问题上。同时，他们更愿意在反竞争行为之前，向市场提供保持这些细分市场开放和可竞争的方法，让新企业可以参与竞争，研究人员可以自由地转向能够最好地推进技术发展的工作，企业家可以继续创新。

近日，一款名为Dream Machine的AI视频生成产品在美国市场上崭露头角，引起了广泛关注。这款产品背后的美国公司Luma AI成立于2021年，经过三年的发展，已成功完成了三次融资，总融资额达到了6730万美元。今年1月，Luma AI进行了一次总额4300万美元的B轮融资，由著名风投机构a16z领投，英伟达跟进投资。该产品在全球范围内开启了免费公测，用户每月有30次免费生成视频的机会，每条视频时长为5秒。

为了在竞争激烈的市场中脱颖而出，Dream Machine着重强调了“效率”、“物理”和“运镜”等特点。该产品仅用120秒就能生成120帧视频，能够在模拟物理世界的过程中保持角色一致性，并通过自然运镜技巧使画面更加流畅逼真，与所表达的情感相融合。用户的主观能动性使得生成的视频充满创意与想象，被广泛应用于广告宣传、教育培训和故事创作等领域，有效降低了成本，提高了工作效率。

从设计上看，Dream Machine的用户界面直观简洁，拥有文生视频和图生视频两个功能。在文生视频中，用户需要用英语详细描述想要生成的视频效果；而在图生视频中，用户只需上传一张图片，并根据脑海中的情景添加文字描述，便能让静态图片动起来，呈现出富有情节的视频。

尽管Dream Machine在生成视频效果上还存在一定的局限性，但在行业内已经取得了显著的地位。在未来的发展中，该产品有望通过不断优化技术和提高模型性能，解决可控性和一致性等问题，为用户带来更为优质的体验。

总之，AI视频生成产品凭借其创新能力和广阔的应用前景，正逐步改变人们的创作方式和生活习惯。面对市场的不断变化和竞争，我们有理由相信，随着技术的进步和市场的培育，此类产品将在全球范围内取得更大的成功。

近日，有媒体报道称，动视公司在2023年底开始出售一款名为《使命召唤：现代战争3》的AI生成皮肤。然而，报道并未具体提及AI生成的皮肤名称，且据了解，《妖怪之怒》捆绑包也与该皮肤有关。值得注意的是，尽管该捆绑包包含了多种游戏元素，但目前尚无证据表明这些皮肤完全由AI生成。

微软在2022年以690亿美元收购了动视暴雪公司后，动视公司的部分员工表示，他们正在接受AI技能培训，并有部分2D美工岗位被AI取代。据悉，动视员工被要求参与AI技术培训，以适应公司的新趋势。

关于AI在游戏行业中的应用，虽然有一些成功案例，但也引发了对艺术创造力的担忧。业内人士认为，AI可以作为辅助工具提高工作效率，但在创意领域，人类的艺术天赋仍无法被替代。此外，对于被AI取代的美工岗位，如何在保持高效的同时保留独特性也成为一个值得关注的问题。

AI领域专家：我国正积极推进人工智能技术应用与发展

近年来，人工智能（AI）技术在全球范围内得到了广泛的关注。作为我国科技发展的重要方向，AI正在逐步改变着人们的生产生活方式。为此，我国政府高度重视AI技术的研发与应用，并采取了一系列措施推动其发展。

据悉，我国政府制定了一系列政策规划来支持AI产业发展。例如，《新一代人工智能发展规划》明确了我国AI产业的发展目标，提出要建设全球领先的AI创新高地，培育具有国际竞争力的AI企业，提升AI产业的整体实力。此外，政府还加大了对高校、科研院所和企业等各个层面的资金投入，鼓励AI技术研究与应用。

在实际应用方面，我国政府积极推动AI技术在各领域的广泛应用。比如，在医疗领域，AI技术已经成功应用于诊断、治疗等方面，提高了医疗服务效率和质量；在金融领域，AI技术可以帮助金融机构实现风险控制、客户服务等方面的智能化升级；在交通领域，自动驾驶、车联网等技术正在逐渐改变人们的出行方式。

同时，我国政府还重视AI技术的安全与伦理问题。针对AI技术可能带来的隐私泄露、数据安全等问题，政府出台了相应的法律法规，规范AI技术的发展与应用。此外，我国政府还加强了与其他国家的合作交流，学习借鉴国际先进经验，共同推动全球AI技术的发展。

总之，我国正积极推进AI技术应用与发展，以期为全球AI产业的发展做出更大贡献。未来，随着AI技术的不断进步，我国将在更多领域实现智能化发展，提高国家综合实力。

从国家金融监管总局了解到，近期新型电信网络诈骗手法层出不穷，严重威胁到公众的财产安全。这些诈骗手段涵盖了多个类别，如“共享屏幕”类诈骗、“AI 换脸拟声”类诈骗以及虚假网络投资理财类诈骗等。金融监管部门提醒广大民众，要时刻保持警惕，增强信息安全防护意识，避免成为网络诈骗的受害者。

其中，“共享屏幕”类诈骗主要针对个人的网上行为进行监控，以此窃取个人信息。金融监管部门呼吁民众，在日常使用网络的过程中，切勿随意开启“共享屏幕”功能，以免个人信息被泄露。

而“AI 换脸拟声”类诈骗则利用人工智能技术，制作出虚假的语音、视频或图像，以此来达到诈骗的目的。金融监管部门提示民众，在面对类似的情况时，要提高警惕，切勿轻信他人，防止上当受骗。

另外，虚假的网络投资理财类诈骗也是近期较为常见的诈骗方式。这类诈骗通常以高额回报为诱饵，引诱投资者进行投资，但实际上却并无任何投资收益。金融监管部门告诫民众，在进行网络投资时，一定要选择正规合法的投资渠道，切勿轻信他人的投资建议，以防资金受损。

最后，金融监管部门强调，一旦发现自己陷入诈骗陷阱，应立即采取行动，保护自己的权益。如遇到经济纠纷，应依法通过正规渠道进行解决，同时要及时报警，以便警方能够及时介入调查。

在我国人工智能领域，深度学习技术近年来取得了显著的发展。其中，卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种重要方法，已在计算机视觉等领域取得了突破性的成果。为了进一步提高CNN的性能，研究者们不断寻求改进策略。近期，一项名为“基于多任务学习的图像分类与语义分割”的研究在学术界引起广泛关注。该研究由我国某知名高校团队提出，为提高CNN在图像处理任务上的表现提供了新的思路。

该研究的主要创新点在于将多任务学习理念引入到CNN的设计中。多任务学习是一种让模型同时执行多个任务的训练方法，通过共享部分神经网络结构来降低模型的计算复杂度。而传统的CNN往往需要单独设计多个子网络来实现不同的功能，这使得模型的过拟合风险增大。相比之下，采用多任务学习可以有效减少这种风险，从而提高模型的泛化能力。

在本次研究中，研究人员针对图像分类和语义分割两个任务，提出了一个通用的卷积神经网络架构。通过对这个架构进行优化，研究者们成功地提高了CNN在两者任务上的性能。实验结果表明，该方法相较于传统CNN具有更高的准确率和更快的收敛速度，显示出良好的应用前景。

值得一提的是，该研究成果得到了业界的认可。据相关人士透露，这一创新性方案有望在不久的将来应用于实际场景，如自动驾驶、智能监控等。未来，随着我国人工智能技术的进一步发展，相信会有更多类似的研究成果涌现，推动整个行业迈向更高的水平。

近日，我国中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）泰尔终端实验室为了加强对生成式人工智能产品和服务的用户权益保护，制定了《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准。这一举措旨在推动相关产业的有序健康发展，同时应对生成式人工智能技术带来的挑战。

据悉，此次制定的标准涵盖了服务协议、服务公示、用户数据处理、个人权利响应、服务保障能力和应急处置措施等多个方面。这些标准旨在提高生成式人工智能产品和服务提供商的用户权益保护能力，以满足国家互联网信息办公室联合工业和信息化部等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求。

中国信通院将继续加强与业内专家的交流与合作，根据反馈意见不断完善文稿内容，以确保标准编制工作的顺利进行。

AI技术在疫情防控中的应用与挑战

近年来,人工智能(AI)技术在各个领域得到了广泛应用,特别是在疫情防控方面发挥了重要作用。本文将探讨AI技术在疫情防控中的应用现状及面临的挑战。

AI技术在疫情防控中的应用包括病毒预测、疫情监测、病例诊断等方面。其中,病毒预测是利用机器学习算法对病毒的传播情况进行预测,从而提前采取措施控制疫情的蔓延。疫情监测则是通过AI技术实现对疫情信息的实时采集和分析,为政府和卫生部门提供决策支持。而病例诊断则是在医学影像学、语音识别等技术的基础上,实现快速、准确地识别新冠病毒感染病例,提高诊断效率。

然而,AI技术在疫情防控中也面临一些挑战。首先,数据质量问题。AI技术的应用需要大量的数据支持,但这些数据的质量直接影响到模型的效果。在疫情防控中,由于疫情信息的不确定性和复杂性,数据质量存在一定的风险。其次,隐私保护问题。AI技术在应用过程中需要收集和处理大量个人信息,如何确保这些信息不被泄露或滥用成为了一个重要的问题。此外,AI技术在疫情防控中的应用还需要考虑到伦理和社会责任等问题。

综上所述,AI技术在疫情防控中的应用具有重要的意义,但同时也面临着一些挑战。未来,随着技术的不断发展和完善,AI技术有望在更多领域得到应用,为人类社会带来更多的便利和效益。

新华社消息，国际奥委会近期在巴黎举行第142次全会，公布了一批人工智能合作伙伴，其中包括阿里巴巴、英特尔等科技巨头。据悉，这些企业在即将到来的巴黎奥运会上将广泛运用我国人工智能技术，涉及赛事解说、360度直播、视觉搜索等多个领域。此外，阿里巴巴的通义大模型将成为奥运首个大模型应用的技术提供商。

在此次奥运会上，人工智能技术将为观众带来诸多亮点。例如，360度直播特效、黑白影像AI彩色修复以及碳减排辅助等技术将在赛事现场得到应用。同时，首个面向国际奥组委官方解说员的大模型应用也将由通义千问提供技术支持，助力赛事解说工作。

此外，英特尔也在积极寻找人工智能技术的应用场景，以期为赛事转播和管理提供相关技术支持。值得一提的是，谷歌此前已宣布成为美国队的官方AI赞助商。

另外，中央广播电视总台的“中国红”8K转播车已经抵达法兰西体育场，完成了与奥林匹克转播公司的交接。这一事件标志着夏季奥运会历史上首次提供8K超高清公用信号制作的开始。总台自主研发的8K超高清采编播技术将为观众带来更为优质的视听体验。

在我国人工智能领域，近年来取得了举世瞩目的成就。从自动驾驶到智能家居，人工智能技术正在逐渐改变着我们的生活方式。为了更好地推动这一领域的创新和发展，国家相关部门近期发布了一系列政策文件，为人工智能产业提供了有力的支持和保障。

近日，《关于促进人工智能创新发展的指导意见》正式印发，明确了我国人工智能发展的总体目标、战略任务和政策措施。该指导意见强调要坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥人工智能在经济社会发展中的关键作用。同时，明确了发展人工智能的五大任务：一是提升人工智能创新能力；二是加快人工智能产业发展；三是加强人工智能基础设施建设；四是深化人工智能应用示范；五是健全人工智能治理体系。

此外，为推动人工智能产业的快速发展，国家还出台了《新一代人工智能发展规划》，提出了2030年我国人工智能发展的战略目标和重点任务。根据规划，到2025年，我国人工智能核心技术和关键零部件取得重大突破，人工智能综合国力进入全球前列；到2030年，我国人工智能成为世界主要科学和技术强国。为实现这一目标，规划明确了七大重点任务：一是提升人工智能科技创新能力；二是构建高效的人工智能创新平台；三是培育具有国际竞争力的产业集群；四是打造安全可靠的人工智能基础设施；五是拓展人工智能应用场景；六是完善人工智能法律法规和标准体系；七是加强人工智能人才培养和国际交流合作。

在国家政策的引导和支持下，我国人工智能领域正呈现出良好的发展态势。不仅涌现出了诸如自动驾驶、语音识别等众多创新应用，而且在医疗、教育、金融等多个行业都取得了显著的成果。未来，随着技术的不断进步和应用的深入拓展，我国人工智能将为经济发展和社会进步注入新的动力。

萤石公司于近日在杭州举行了2024年夏季新品发布会，推出了全新的“天机”智能家居AI主机。这款主机是萤石的首个本地化存算控全功能一体机，具备强大的计算能力，能够实现重要文件的实时备份和双硬盘存储，让用户能够随时随地上传和下载重要文件。

“天机”主机采用了隐私和共享双空间的设计，用户可以自由地存储私人数据和家庭照片。此外，它还配备了6T算力和本地智能分类算法，能够快速对图片和视频进行分类，方便用户快速查找和检索。

为了方便用户使用，萤石公司还发布了全新的“萤石天机+生态控制器”的N系列生态接入方案。这个方案可以让用户轻松地将各种智能家居设备接入到一个统一的系统中，实现设备的智能化管理。

值得一提的是，萤石公司在此次发布会上还对自身的产品生态体系进行了全面的升级，提出了“2+5+N”的全新生态架构。其中，“2”代表了AI技术和萤石云的双重驱动，而“5”则包括了智能穿戴、智能家居摄像头、智能服务机器人、智能控制和智能入户等领域，最后“N”则代表了产品合作生态连接。

总的来说，萤石公司的“天机”智能家居AI主机凭借其强大的计算能力和丰富的功能，有望成为未来智能家居市场的一款重要产品。

近年来，亚马逊在语音助手领域投入巨大资源，但其业务部门自2017年至2021年期间却出现了高达250亿美元的亏损。《华尔街日报》报道称，尽管亚马逊声称售出了超过50万台Alexa设备，包括Echo智能音箱、Kindle电子书阅读器等，但由于用户主要使用Alexa进行免费服务，如查询天气、时间等，大额消费行为并不多见，导致Alexa一直难以盈利。

亚马逊曾以低价甚至亏本销售Echo智能音箱，寄希望于后续通过Alexa服务获利。然而，由于用户主要依赖Alexa进行免费服务，付费意愿较低，且大量用户使用Alexa进行的是基本功能操作，如查询天气、时间等，这使得Alexa的盈利空间受到限制。

为扭转局面，亚马逊计划推出订阅制的生成式AI版Alexa，希望通过提供更高级的功能和服务来收费。然而，业内人士对此前景并不乐观。一方面，用户对订阅服务的疲劳感日益增加；另一方面，生成式AI技术尚不成熟，能否成功颠覆语音助手市场存在很大不确定性。

此外，亚马逊还面临着隐私问题。过去几年，有关亚马逊保存用户语音记录、监听用户音频等丑闻频发，严重损害了公司的声誉。业内普遍认为，亚马逊押宝生成式AI Alexa是一次高风险的尝试。其能否成功不仅取决于技术的突破，更考验亚马逊能否改变用户对语音助手的认知，以及公司能否克服一系列挑战。

从2024年开始，各大科技巨头、中医创新企业、研究机构甚至地方政府纷纷加入中医药大模型的发展热潮。尽管各种大模型层出不穷，但在实际应用和效果提升上仍有待突破。中医药与大模型的结合并非简单的热点追捧，而是真正满足了用户的需求。动脉网采访了一些从事中医药大模型研究的企业和机构，以期更好地推动行业发展。

在辅助诊疗领域，中医药大模型已取得显著成果。例如，中医聪宝推出的“聪宝素问”大模型可以对用户提出的中医药问题做出回应，并通过“围栏”技术保障养生保健应用的科学性和严谨性。天士力的“数智本草”大模型可以帮助研究者完成中医药理论证据的挖掘和总结，并实现药材与复方的筛选和优化。这些实践证明，中医药大模型在辅助诊疗场景中的应用前景广阔。

然而，要想将这些大模型应用到实际场景中，还需克服一些挑战。首先，高质量中医药数据的获取和整理是大模型发展的基础。其次，研发团队需具备丰富的中医药知识储备，以及人工智能技术的创新能力。此外，如何提高医生和用户的接受度，降低使用成本，以及解决知识产权、数据权属等问题，都是亟待解决的难题。

总之，中医药大模型作为一种新兴技术，有望为中医药产业的创新与发展注入新的活力。然而，要让这些大模型真正发挥价值，还需在实际应用中不断积累经验、解决问题，以满足用户需求。

近日,人工智能领域发生了一系列重大事件。其中最引人注目的当属百度推出了一款名为“小度”的人工智能语音助手,以及Google发布了一款全新的自动驾驶汽车技术。

百度的“小度”是一款集成了自然语言处理、图像识别等技术的人工智能语音助手。它可以通过语音交互实现智能家居控制、智能问答等功能,为用户提供便捷的生活体验。小度的发布标志着百度在人工智能领域的进一步布局和发展。

而Google则发布了全新的自动驾驶汽车技术,通过结合机器学习和深度学习等先进算法,实现了车辆的自主行驶和决策。这一技术的推出将极大地推动自动驾驶汽车的发展,同时也将对交通行业产生深远的影响。

此外,Facebook也宣布了其计划在未来几年内投资数十亿美元用于开发人工智能技术。该公司的目标是利用人工智能技术改进社交媒体平台的安全性和隐私保护能力,提高用户体验。

人工智能技术正在快速发展和普及,其在各个领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和创新,人工智能将为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

人工智能助手为您提供一篇关于我国AI领域最新动态的新闻稿。

近年来，我国AI领域取得了举世瞩目的成就。在国家政策的大力支持下，我国AI企业不断壮大，技术水平不断提高。随着5G、大数据等新兴技术的普及，AI的应用场景越来越广泛，对各行各业产生了深刻影响。

在近日举行的一场国际AI峰会上，我国AI专家指出，我国AI发展已经进入快车道，未来将在全球范围内占据重要地位。其中，自动驾驶、智能医疗、智能制造等领域的发展尤为迅速，为我国经济增长注入了强大动力。

同时，我国政府也积极出台一系列政策措施，鼓励和支持AI企业发展。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出了到2030年基本实现AI核心技术自主创新的战略目标，为AI产业的长远发展指明了方向。

此外，我国还加大了对AI人才培养的投入。目前已有大量高校和研究机构开设了AI相关专业，为企业输送了大量优秀人才。同时，政府和企业也在加大对青年人才的支持力度，为他们提供更多发展机会。

总体而言，我国AI领域正处在高速发展的阶段，前景广阔。然而，要想在全球竞争中立于不败之地，我们还需继续努力，推动AI技术创新，提高核心竞争力。

近日，一位名为Jeremy Sinclair的独立开发者成功破解了微软Windows 11 AI+PC设备上的一个长期问题——Windows Subsystem for Android（WSA）无法正常运行。这一功能原本预装在微软的一些最新设备上，如Surface Pro第11代以及搭载高通骁龙X Elite/X Plus芯片的Windows 11 AI+PC设备上，但长期以来却一直无法实现。

据了解，微软公司已经意识到这个问题，但在考虑到WSA将在2025年3月5日停用的情况下，选择了放弃对该问题的修复。然而，Sinclair这位狂热的Windows开发人员并未对此束手无策，而是决定亲自出手解决。经过一番努力，他发现WSA无法运行的关键原因是Armv7架构，而高通骁龙X系列芯片已采用Armv8架构，因此不支持Armv7。为了解决这一问题，Sinclair对镜像进行了修改，并得到了骁龙Insider成员的支持。他表示，通过这种方式，WSA可以在这些设备上正常运行。

值得一提的是，尽管微软在设备预装的Windows 11 AI+PC设备上未能实现WSA的正常运行，但这并不意味着该功能将永远无法出现在这些设备上。随着技术的不断进步和更新换代，未来可能会出现针对这一问题的解决方案。

在我国人工智能领域，近年来取得了显著的进步。据我国相关部门发布的最新数据显示，2021年我国人工智能市场规模达到356.7亿元，同比增长48.6%。这一数据充分表明了我国在人工智能技术研发与应用方面的强大实力。

据了解，我国人工智能产业主要集中在东部沿海地区，其中广东、江苏、北京等地的人工智能产业发展尤为迅速。这些地区的政策支持、资金投入以及人才储备为人工智能产业的快速发展奠定了坚实基础。

此外，我国政府高度重视人工智能产业的发展，出台了一系列政策措施，鼓励企业加大研发投入，推动产业技术创新。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出要构建人工智能创新体系，加强人工智能关键核心技术攻关，提升我国人工智能国际竞争力。

同时，我国在人工智能领域也取得了一系列重要成果。比如，语音识别、图像识别等技术已经达到了世界领先水平，成为全球人工智能创新的重要力量。此外，我国还成功研发出了一批具有自主知识产权的人工智能产品，如自动驾驶汽车、智能家居等，这些产品不仅在国内市场受到了广泛好评，也在国际市场上展现了中国制造的魅力。

总之，我国人工智能产业在过去几年取得了长足发展，前景十分广阔。然而，面对激烈的国际竞争，我们还需加快人工智能产业创新步伐，培育更多高质量的创新型企业和领军人物，以实现从“中国制造”向“中国智造”的华丽转变。

近年来，人工智能技术得到了迅猛发展，引发了人们对未来社会发展的诸多思考。在这篇文章中，作者对五级AI体系进行了详细阐述，并对不同级别的AI与人类的关系进行了深入分析。他认为，随着AI技术的不断进步，人类将从现有经济体系中逐步退出，而AI将接管大部分工作岗位。在这个过程中，人类将面临严峻的选择，需要在文化价值观念指导下做出明智决策。

首先，作者指出当前AI正处于第一阶段，即聊天机器人的阶段。这一阶段的AI能够与人对话，但其逻辑和真实性难以分辨。在实际应用中，AI可以作为助手帮助人类处理一些特定任务，如写作、编程等。然而，这些任务仍然局限于较小的领域，且需要人类对AI进行严格监管。

其次，作者提到第二阶段的AI已经具备推理和解决问题的能力。在这一阶段，AI可以通过自主学习和推理来解决实际问题。随着AI能力的提升，许多职能性白领职位将被取代，如招聘、财务等。此外，AI还可以承担更具创新性的任务，如根据面条和动物创造出栩栩如生的动物形象。

第三阶段的AI被称为AI智能体，它们不仅可以在虚拟世界中发挥作用，还可以在真实世界中采取行动解决问题。这一阶段的AI将对体力劳动市场产生冲击，可能导致大部分体力劳动者失业。

第四阶段的AI将成为创新者，它们可以组合现有要素在特定方向上实现创新。在这一阶段，大型公司的员工规模可能会大幅减少，仅需少数管理者和创新人才。此时，AI将在很大程度上主导经济和社会的发展。

最后，第五阶段的AI将成为组织者，负责协调和管理AI系统。届时，人类可能不再需要管理人员，AI将接管大部分工作岗位。在这个新的社会秩序中，人类需要适应新的生活方式，重新定位自己在社会中的角色。

总之，人工智能技术的发展将对未来的社会结构产生重大影响。人类需要在充分认识到风险的基础上，利用智慧和创造力应对挑战，确保社会朝着更加和谐、繁荣的方向发展。

Meta公司近日发布了Llama 3.1开源AI模型，同时对旗下的Meta AI功能进行了扩充。其中一项备受关注的创新是全新功能的引入——“Imagine Me”。目前，该公司正在美国部分用户中邀请体验这一功能。用户只需上传自拍照，然后在照片上添加相应的文字提示词（如宇航员、医生等），即可生成富有个性化的照片。

Meta AI是Meta公司的个人数字助手，可通过WhatsApp、Instagram、Facebook和Messenger等服务使用。未来，美国用户可在与Meta AI的聊天中输入“Imagine me”以启用此功能。此外，Meta公司预计在下个月推出“Edit with AI”按钮功能，这将有助于简化使用AI编辑照片的过程。例如，用户可以通过输入“想象一只猫在金鱼缸里浮潜”生成图像，再将主题更改为柯基犬，只需输入“把猫换成柯基犬”，便可轻松调整图像。

用户将在Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp的信息源、故事、评论和消息中看到由AI生成的图片。在此过程中，Meta公司致力于为广大用户提供更加便捷、个性化的AI应用体验。

脑极体

在科技摩擦的2021年，我国一位工业机械公司的技术负责人在接受采访时谈到，他认为工业智能制造的核心要素可以归纳为“三软三硬”。其中，“三软”包括大数据、人工智能和工业软件，而“三硬”则是指核心装备、制造工具和材料。他指出，这种情况在全球各行各业普遍存在。然而，深度学习框架目前还未出现“卡脖子”的情况，例如TensorFlow虽然是开源框架，但并未出现封闭现象，且我国公司已选择使用国产深度学习框架，以防万一。尽管国产框架离TensorFlow还存在一定差距，但随着时间推移，差距正在逐渐缩小。

从传统的深度学习模型时代，到方兴未艾的大模型时代，都离不开AI框架的支持。与大模型发展相适应的国产AI框架，基本实现了自保，这是基础技术领域的一个重要进步。从信息化、数字化到智能化，科技行业的变革日新月异，但AI框架的重要性却从未改变。

AI框架在算力层与应用层的中间地带起着重要作用，犹如海洋与陆地之间的那道“海岸”，支撑着各行各业与智能浪潮的交融。那么，什么是大模型所需要的AI框架？AI框架又是如何满足产业链的需求的呢？国产AI框架与海外框架的差距或差异又在何处呢？

让我们深入AI产业链的中枢地带，沿着AI框架的“海岸”一探究竟。

近年来,人工智能技术得到了迅速的发展,其应用领域也日益广泛。其中,自然语言处理(NLP)作为人工智能技术的重要组成部分之一,其在文本分类、情感分析、语音识别等方面都有着重要的应用。而深度学习则是实现自然语言处理的关键技术之一。因此,本文将探讨深度学习在自然语言处理中的应用及其前景。

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过模拟人脑神经元的工作机制来对数据进行学习和推理。在自然语言处理领域,深度学习已经被证明是非常有效的技术。例如,在文本分类任务中,深度学习模型可以通过学习大量的文本数据来建立文本特征,从而准确地判断文本属于哪个类别。此外,深度学习还可以用于情感分析和语音识别等任务。

随着深度学习算法的不断发展和优化,其在自然语言处理领域的应用也越来越广泛。目前,深度学习已经在许多行业得到了广泛的应用,如智能客服、智能翻译、智能写作等。未来,随着深度学习技术的进一步发展,其在自然语言处理领域的应用也将更加广泛,可能会涉及到更多的应用场景。

深度学习在自然语言处理中的应用具有广阔的前景。它可以帮助人们更好地理解和利用自然语言,提高自然语言处理的效果和效率。但是,深度学习算法仍然存在一些挑战,比如训练时间长、计算资源需求高等问题。因此,研究人员需要不断地探索和改进深度学习算法,以使其在自然语言处理领域得到更好的应用。

近年来，我国在人工智能领域取得了显著的发展成果。作为全球范围内最具影响力的科技大国之一，我国正致力于打造一个安全可靠的人工智能环境，以推动人工智能产业的繁荣发展。

根据我国相关部门发布的数据，截至[[今天日期]]，我国共有超过100家人工智能企业，其中不乏国际知名企业和创新型初创公司。这些企业在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域都取得了突破性的进展，为我国人工智能产业的发展奠定了坚实基础。

与此同时，我国政府也出台了一系列政策，旨在促进人工智能产业的创新和发展。例如，《新一代人工智能发展规划》明确提出了到2030年实现人工智能核心技术和关键应用的重大突破的目标，为产业发展提供了明确的指导方向。此外，政府还加大了对人工智能领域的资金投入，鼓励企业加大研发力度，培养更多的高素质人才。

值得一提的是，我国在人工智能领域的研究和应用已经走出国门，逐渐在全球范围内产生影响力。例如，华为的5G技术在全球范围内得到了广泛的应用，推动了全球人工智能技术的进步。同时，中国的人工智能产品和服务也受到了国际市场的欢迎，为我国带来了巨大的经济利益。

总之，我国人工智能产业的发展前景广阔，但仍需继续加大投入和创新力度，以应对日益激烈的国际竞争。未来，我国将继续推动人工智能产业的繁荣发展，为实现中华民族伟大复兴的中国梦作出更大贡献。

在我国人工智能领域，近日传来喜讯：由我国科学家团队研发的一款具有国际领先水平的自然语言处理技术取得了重要突破。该技术在自然语言理解和生成方面表现出色，为人工智能助手的发展提供了强大支持。

据悉，这款名为“智语通”的自然语言处理技术，通过深度学习算法对海量文本数据进行分析，从而实现了对自然语言的智能理解和生成。在实际应用中，该技术能够准确地识别用户需求，提供个性化的服务建议，有效提升了用户体验。

此外，“智语通”技术还具备高度的可扩展性，可以轻松应对不同场景和领域的自然语言处理任务。这使得该技术在众多行业领域具有广泛的应用前景，如智能客服、智能家居、智能医疗等。

我国人工智能领域的研究人员表示：“‘智语通’技术的成功研发，标志着我国自然语言处理技术已站在世界前沿。未来，我们将继续加大投入，推动人工智能技术在各领域的创新与应用，助力国家经济社会发展。”

此次“智语通”技术的突破，不仅为人工智能助手的发展提供了有力支持，也为全球自然语言处理技术研究树立了新的里程碑。作为人工智能领域的自媒体人，我深感自豪，期待我国在人工智能领域取得更多突破性成果。

人工智能领域取得重大突破：GPT-4o mini 荣登 lmsys 大模型竞技场榜首

近日，一款名为 GPT-4o mini 的人工智能助手在 lmsys 大模型竞技场上取得了令人瞩目的成绩，与满血版的 GPT-4o 并列成为该榜单的第一名。这一结果充分展示了 GPT-4o mini 的高性能和高性价比，吸引了广泛关注。

据悉，lmsys 大模型竞技场采用了一种独特的评测方法，即由用户自行出题，通过随机抽取两个匿名模型进行一对一对抗，并根据用户的选择判断哪个模型表现更好。这种评测方式避免了数据集刷题等不正当手段，更能反映实际应用场景，因此备受业界认可。

GPT-4o mini 凭借其出色的性能和亲民的价格，成功击败了包括 Claude 3.5 等在内的众多竞争对手，成为了 lmsys 大模型竞技场的新星。值得一提的是，这款产品在发布前曾以化名 gpt-mini 在 lmsys 上进行了多次测试，展现出了强大的实力。

随着 GPT-4o mini 的热销，各大厂商纷纷跟进，竞相推出自家的小模型产品。例如，谷歌推出的 Gemini Flash 和 Anthropic 的 Claude 3-Haiku 等，都在市场上取得了良好的反响。而此次 GPT-4o mini 登上 lmsys 大模型竞技场榜首，无疑是 AI 技术发展的一大里程碑。

总之，随着人工智能技术的不断进步，小模型已经逐渐崛起，并在性能和价格方面展现出明显的优势。作为行业内的一款领军产品，GPT-4o mini 的成功不仅为消费者带来了便利，也为整个行业树立了一个新的标杆。

随着人工智能技术的不断发展和普及，其在各个领域的应用也越来越广泛。据我国相关机构数据显示，2021年我国人工智能市场规模达到了450亿元，同比增长38.6%。同时，全球范围内对人工智能领域的研究也在不断深入。在近日的一场国际学术研讨会上，来自我国的一组研究人员发表了一篇关于深度学习模型的研究论文，该研究为提升深度学习模型性能提供了新的思路。

据悉，深度学习模型是目前人工智能领域最为热门的技术之一，它通过多层神经网络的构建来实现对复杂数据的自动特征提取和模式识别。然而，传统的深度学习模型存在一些局限性，如过拟合、计算复杂度高等问题。针对这些问题，研究人员提出了一种全新的深度学习模型设计方法。

研究人员首先分析了传统深度学习模型的优缺点，然后从数据处理和模型结构两个方面入手，对该方法进行了改进。具体来说，他们提出了一个全新的数据处理策略，通过对原始数据进行降维处理，有效降低了模型的复杂度和过拟合风险。此外，他们对模型结构进行了优化，采用了更为高效的算法，从而在保证模型准确性的前提下，降低了计算复杂度。

经过实验验证，研究人员发现，采用这种新型深度学习模型的方法，相较于传统模型，能够实现更高的准确率和更快的收敛速度。这一成果不仅为深度学习模型的发展提供了新的方向，同时也为实际应用场景带来了更高效的学习和推理能力。

总之，我国研究人员在深度学习模型研究领域取得的这一突破性成果，将有望推动人工智能技术的发展，并为各行各业带来更多的便利和创新。未来，我们期待看到更多具有影响力的研究成果，助力我国人工智能产业的持续繁荣发展。